Логика простая, чтобы произвести X тонн стали, нужно Y угля и Z электроэнергии. Строишь гигантскую таблицу зависимостей — и теоретически можешь рассчитать оптимальное распределение ресурсов.

Проблема в том, что эти таблицы составлялись вручную. Тысячи статистов собирали данные по предприятиям, сводили их месяцами. И к моменту готовности плана экономическая реальность уже менялась. Плюс коррупция, политическое давление, неподтвержденные данные. Модель была правильной, но адекватных инструментов для ее применения не было.

Сейчас все принципиально изменилось:

➖Данные собираются автоматически. Каждая транзакция, покупка, логистическая операция фиксируется в базах данных, в режиме реального времени.

➖Вычислительные мощности выросли на порядки. США инвестировали $328 млрд в ИИ за последние годы. Nvidia разрабатывает энергоэффективные платформы для обработки данных. То, на что у советских плановиков ушёл бы год, ИИ просчитывает за секунды.

➖Скорость реакции. Можно корректировать планы непрерывно, а не раз в пять лет.

Технически барьеры сняты, но достаточно ли этого?

Три фундаментальных проблемы

1) Монополия на данные. Для работы такой системы государство должно контролировать все экономические данные. Это прямой путь к цифровому авторитаризму.

2) Человеческий фактор. ИИ анализирует прошлое. Но экономика — это не физика. Завтра может появиться новый тренд, продукт, технология. Как ChatGPT, который за два месяца перевернул рынок. Никакие исторические данные этого не предскажут.

3) Субъективность. Проблема планирования не в нехватке информации, а в том, что существует информация принципиально нецифровизуемая. Ваши предпочтения, мечты, спонтанные решения. Сегодня вы хотите айфон, завтра — жить в деревне без гаджетов. Эту субъективность нельзя предугадать.

Мог ли СССР выжить с современным технологиями?

С технической точки зрения — да, планировать стало бы проще. Не была бы нужна толпа планировщиков с тетрадками. Балансы в реальном времени, мгновенная корректировка производства, прогнозирование дефицитов.

Но это не решило бы главного. ИИ не отменит коррупцию. Не изменит политическую систему, где решения принимаются не по экономической логике, а по воле партаппарата. Не заставит предприятия работать эффективно, если нет конкуренции. Не сократит безумные военные расходы и дотации.

СССР загубила не техническая отсталость планирования. Его загубила природа самой системы — закрытость, отсутствие обратной связи, подавление инициативы. ИИ здесь бессилен.

Джек Ма не призывает к возрождению СССР. Он говорит о использовании данных для повышения эффективности — возможно, в отдельных секторах экономики.

Китай может стать первой лабораторией. У КНР есть инфраструктура, данные и специфическое отношение к приватности. Посмотрим, что из этого выйдет.

Но я ставлю на то, что "невидимая рука рынка" окажется умнее генеративной модели. Потому что она учитывает то, что не учтёт ни один ИИ — поведение человека.

А вы как считаете — можно ли спланировать экономику с помощью современных технологий?

Не забывайте подписываться на мой телеграм канал, там еще больше контента.

Одной из ключевых проблем интеграции плановых экономик является необходимость обеспечения баланса между национальными интересами и глобальными обязательствами. Экономики с высокой степенью государственного участия сталкиваются с вызовами в виде изменения глобальных правил торговли, налоговых соглашений и вопросов защиты интеллектуальной собственности. Для успешной интеграции требуется создание международных механизмов согласования интересов, которые позволят странам с различными экономическими системами эффективно взаимодействовать.

Технологический прогресс также может способствовать решению таких задач. Например, использование цифровых платформ для отслеживания и контроля глобальных цепочек поставок позволяет обеспечить прозрачность и доверие между участниками. С другой стороны, необходимость поддержания внутренней экономической стабильности может потребовать от плановых экономик внедрения элементов рыночной гибкости, что, в свою очередь, может привести к созданию гибридных моделей планирования.

В будущем интеграция плановых экономик на глобальном уровне будет все больше зависеть от способности стран адаптироваться к новым реалиям международных отношений, внедрять передовые технологии и формировать устойчивые партнерства, основанные на взаимной выгоде и долгосрочных целях.

Предыдущий пост: Гибридные системы: синтез рыночных и плановых подходов

Продолжение: Часть 8. Влияние мутаций: инновации и кризисы - Технологические революции как источник мутаций в экономических системах

Этот пост завершает Часть 7. Искусственный отбор: плановые экономики

Плановая экономика как пример "искусственного отбора". Эксперименты государств с централизованным управлением ресурсами. Успехи и неудачи этих моделей.

Серия Происхождение экономических систем путём естественного отбора

Технологический прогресс, включая искусственный интеллект и большие данные, создаёт возможности для модернизации плановой экономики, делая её более адаптивной и эффективной. Современные алгоритмы способны анализировать сложные взаимосвязи между экономическими, социальными и экологическими показателями, помогая принимать решения, которые минимизируют вред для окружающей среды и общества. Однако успех таких систем зависит от их прозрачности и доступности, чтобы избежать концентрации власти и недостатка общественного контроля.

Плановая экономика способна предложить решения для ключевых вызовов современности, но её реализация требует нового уровня технологической и социальной координации. Это также ставит вопрос о синергии между планированием и рыночными механизмами, которые могли бы дополнить друг друга в рамках более сбалансированной модели.

Предыдущий пост: Преимущества и недостатки централизованного управления ресурсами

Продолжение: Технологические основы плановой экономики: большие данные, ИИ и распределённые реестры

Этот пост входит в Часть 7. Искусственный отбор: плановые экономики

Плановая экономика как пример "искусственного отбора". Эксперименты государств с централизованным управлением ресурсами. Успехи и неудачи этих моделей.

Серия Происхождение экономических систем путём естественного отбора

Однако у этой модели есть значительные недостатки. Одним из них является ограниченная гибкость, так как неавтоматизированное (ручное) директивное планирование часто страдает от недостаточной адаптации к изменяющимся условиям. Бюрократические процедуры и отсутствие рыночной конкуренции могут приводить к неэффективности, избыточным расходам и медленному внедрению инноваций. В результате ресурсы могут использоваться нерационально, а решения приниматься без учета реальных потребностей.

Еще одной проблемой является концентрация власти, которая может создавать риски злоупотреблений и недостатка прозрачности. В отсутствие рыночных сигналов, таких как цена и спрос, центральные органы управления часто полагаются на статистику и отчёты, которые могут быть искажены. Это ведет к ошибкам в распределении ресурсов и потере доверия со стороны населения.

Технологические достижения, такие как искусственный интеллект и анализ больших данных, способны устранить часть этих недостатков, улучшая точность прогнозирования и эффективность принятия решений. Однако даже самые современные технологии не могут полностью устранить риски, связанные с человеческим фактором и политическим вмешательством. Баланс между централизованным управлением и рыночными механизмами остается ключевой задачей для построения устойчивой экономической модели.

Предыдущий пост: Эволюция плановых экономик: от первых экспериментов к современным моделям

Продолжение: Глобальные вызовы XXI века: роль плановой экономики в решении проблем неравенства и экологии

Этот пост входит в Часть 7. Искусственный отбор: плановые экономики

Плановая экономика как пример "искусственного отбора". Эксперименты государств с централизованным управлением ресурсами. Успехи и неудачи этих моделей.

Серия Происхождение экономических систем путём естественного отбора

Современные модели плановых экономик всё чаще используют гибридные подходы. Например, Вьетнам и Китай внедрили элементы свободного рынка, сохраняя государственный контроль над стратегическими секторами. Одновременно высокоразвитые государства, такие как Норвегия, используют централизованное управление ресурсами (например, нефтяными фондами), чтобы распределять богатства более равномерно. Здесь центральную роль играют технологии: благодаря анализу больших данных и искусственному интеллекту стало возможным разрабатывать детализированные прогнозы спроса и предложения, что позволяет избежать недостатков традиционного планирования.

Сегодня плановая экономика больше не является исключительно социалистической концепцией. Её элементы находят применение даже в рыночных странах, особенно в тех сферах, где рыночные механизмы неэффективны. Например, в управлении здравоохранением, инфраструктурными проектами и борьбе с климатическими изменениями. Эти современные модели демонстрируют, что эволюция плановых экономик продолжается, а интеграция новых технологий и гибких подходов может стать ключом к их успеху в XXI веке.

Предыдущий пост: Будущее глобального сотрудничества: переход к плановой мировой экономике

Продолжение: Преимущества и недостатки централизованного управления ресурсами

Этот пост начинает Часть 7. Искусственный отбор: плановые экономики

Плановая экономика как пример "искусственного отбора". Эксперименты государств с централизованным управлением ресурсами. Успехи и неудачи этих моделей.

Серия Происхождение экономических систем путём естественного отбора

Эпидемия COVID-19 показала, насколько взаимозависимы мировые экономики, и как быстро могут быть нарушены существующие цепочки поставок и механизмы координации. В этом контексте переход к плановой мировой экономике мог бы создать резервные структуры и устойчивые системы реагирования, которые снизили бы последствия таких кризисов. Например, создание глобального фонда медицинских ресурсов, управляемого в рамках плановой системы, позволило бы более эффективно распределять вакцины и оборудование в условиях пандемий.

Однако переход к подобной модели потребует значительных усилий в политической и социальной сферах. Существующие элиты, привыкшие к рыночной конкуренции, могут оказать сопротивление, опасаясь потери контроля над капиталом и ресурсами. Более того, разные культуры и системы ценностей создают дополнительные барьеры, усложняя процесс глобального согласования экономических решений.

Плановая мировая экономика представляет собой не только способ борьбы с современными вызовами, но и новую парадигму сотрудничества, основанную на согласии, солидарности и учёте интересов каждого участника. Её успешная реализация зависит от способности человечества преодолеть существующие разногласия и поставить долгосрочные общие интересы выше сиюминутной выгоды отдельных групп.

Предыдущий пост: Баланс интересов: этические аспекты международных взаимодействий

Продолжение: Часть 7. Искусственный отбор: плановые экономики - Эволюция плановых экономик: от первых экспериментов к современным моделям

Этот пост завершает Часть 6. Кооперация и конкуренция

Описание взаимодействия экономических систем в глобальном масштабе. Роль международной торговли, альянсов и экономических санкций в формировании новых моделей. Сравнение с экосистемами, где виды конкурируют и сотрудничают.

Серия Происхождение экономических систем путём естественного отбора