Bigdata

Благодаря нейрочипу Synchron он теперь может смотреть сериалы, играть в пасьянс, отправлять сообщения и выполнять другие действия, которые ему не под силу делать из-за паралича в реальной жизни.

Следующая цель — сделать Synchron доступным для всех. Похоже, что киберпанк уже здесь!

На графике горизонтальная ось представляет бюджет (стоимость генераций для LLM или трудозатраты человека по указанной выше ставке), а вертикальная — долю выполненных задач. Чем больше времени (и, соответственно, денег) тратится, тем больше задач решают как человек, так и LLM.

Вывод таков: можно и нужно использовать техники, которые затратят в 30 раз больше мощностей, чтобы выровнять стоимость, и оценивать текущие и будущие модели на этих условиях. Не удивимся, если Gemini 2 или, скажем, GPT-5 смогут решать до 60% задач (человек справился с 80%).

Поставить рекорды по самым быстрым прохождениям очень непросто; многие из них – результат многолетнего оттачивания мастерства на трассе.

Так вот, один парень разработал уже третью версию своей нейронки, предназначенной для прохождения этих треков, и побил почти все существующие рекорды:

Респект за такую преданность делу! 🫡

Система собирает данные о местоположении юзера, контексте и окружении. Очки оборудованы камерами и микрофонами, используют встроенный акселерометр и могут считывать жесты и тактильные сигналы от трости, протеза или перчаток.

Затем все эти данные анализируются ИИ в облаке, чтобы выявить возможные риски в окружающей среде. Например, если поблизости проезжает автомобиль или звучит сигнал тревоги, очки интерпретируют эти события для пользователя. Если у человека проблемы со зрением, они предложат аудио или тактильные сигналы. В случаях ухудшенного слуха, будут показаны визуальные сигналы.

Meta утверждает, что эти технологии помогут пользователям распознавать знаки, оценивать глубину и перспективу, а также идентифицировать объекты вокруг.

* — запрещена в России