Итак, нам было предъявлено, что использование ИИ является проявлением неуважения к читателю. В чём неуважение нам не пояснили, поэтому нам остаётся только догадываться.

Вот некоторые из наших догадок:

• человек не может отличить ИИ от реальных фото, или реальных работ художников:

• ИИ использовался с целью ввести читателя в заблуждение;

• человек сам является художником и использование кем-то изображение ИИ его триггерит и возмущают, что не у него заказали работу для контента.

Пожалуй, эти три догадки рассмотрим, но потом бонусом обсудим ещё одну.

1. Человек не может отличить ИИ от реальных фото, или реальных работ художников.

Тут всё чётко и понятно. Нам пришлось в соцсетях просмотреть контент, который использует нейросети и в комментариях разворачиваются целые баталии. В самом контенте могут присутствовать некрасивые поступки людей, провокационные реплики политиков и ужасные события, связанные с животными. Одни люди, посмотрев контент, начинают комментировать и обсуждать события, другие призывают к разуму и отмечают, что это ИИ. Для нас подобное было открытием, ведь, например, на видео присутствуют безэмоциональные люди, либо с не вполне уместными эмоциями. А что касается животных, то их поведение вообще видотипичным не назовёшь. Однако, качество таких видео может быть действительно высокого уровня и, признаться, человек впервые увидевший такой контент, действительно может запутаться...а уж поведение животных не все могут определить насколько оно типично для того, или иного вида. Здесь даже вынуждены согласиться с одним из критиков, что контент ИИ лучше помечать, что мы и начнём делать, начиная с этой статьи.

2. ИИ использовался с целью ввести читателя в заблуждение.

Мы как раз только выше пришли к тому, что ИИ контент может быть очень качественный и ввести людей в заблуждение, поэтому такие меди лучше маркировать, что они созданы с помощью нейросетей. И хочется отметить, что уровень генерации медиа у нейросетей стал довольно высокого уровня, раз уж способен ввести в заблуждение человека. Это и опасно, и невероятно одновременно. Опасность, уверены, что понятно в чём, но в этом есть и польза, которую мы обсудим немного позже.

3. Человек сам является художником и использование кем-то изображение ИИ его триггерит и возмущают, что не у него заказали работу для контента.

Это уже, наверное больше философский и этический вопрос. Мы тоже слышали, что нейросети отбирают хлеб у художников, но так ли это на самом деле? Думаем, что отчасти лишь - да. Для некоторого маркетинга или оригинальных картинок для контента, как используем на нашем канале - это актуально. Но давайте не будем раздувать из мухи слона. В своё время возможность распечатать картинку и фотографию на домашнем принтере тоже изменили условия рынка, но разве лишились работы художники и фотографы? - быть может кто-то...то есть частично. Другие повысили свою квалификацию, кто-то переквалифицировался, привнёс в свою работу вот это непонятное и новое, чем были тогда компьютеры и принтеры.

Ещё более показательно то, что появление синтезаторов, программ для создания музыки не отменяет ценность настоящих музыкантов. Просто появились люди, использующие разные инструменты: кто-то ручные (физические) музыкальные инструменты, а кто-то виртуальные.

Так и с теми людьми, кто использует нейросети и ИИ в генерации видео, изображений и прочего контента. Это просто инструмент. Художник использует кисть и холст, а создатель нейроизображения использует нейросеть и промпт (текстовый запрос, инструкция или набор ключевых слов, который пользователь отправляет нейросети (ИИ) для получения конкретного результата, будь то текст, изображение). Вопрос только в цели создания такого контента? Если для того, чтоб кого-то или что-то скомпрометировать, то это ужасно, но если это делается для пользы, для просвещения, то это становится вообще прекрасным инструментом. Есть люди, которые делают и развлекательный контент, его пользу каждый для себя оценит сам. Для кого-то это бестолковый мусор, а для кого-то способ расслабить мозг. В любом случае для ИИ любой контент полезен, так как наши запросы - это обезличенный массивы данных, на основе которого тренера ИИ обучают свои системы и улучшают их работу. И вот мы и подошли к вопросу о пользе искусственного интеллекта и для чего нужно его развитие.

Положительный потенциал (что "зеленые" ценят в ИИ).

Экологи видят в ИИ мощный инструмент для достижения целей устойчивого развития:

• Мониторинг окружающей среды: ИИ помогает отслеживать вырубку лесов, загрязнение воздуха и воды, таяние ледников и изменения биоразнообразия с помощью анализа спутниковых данных и сенсоров.

• Прогнозирование климатических явлений: Алгоритмы повышают точность погодных прогнозов и систем раннего предупреждения о стихийных бедствиях (наводнения, пожары, ураганы).

• Оптимизация ресурсов и энергоэффективность: ИИ используется для создания "умных" энергосетей, оптимизации логистики и сельского хозяйства, что ведет к сокращению выбросов и более эффективному использованию ресурсов.

• Разработка новых материалов: ИИ ускоряет исследования и разработку новых, более устойчивых и энергоэффективных материалов.

В социальных сетях мы встречали блогеров, что поднимают интересные темы, используя нейросети. Например, один товарищ создаёт целые фильмы научно-популярные, например, о доисторических животных, рассказывая о самых свежих научных открытиях в этой дисциплине.

У нас, например, девушка с зелёными волосами является кем-то вроде маскота (персонаж-талисман (человек, животное, фантастическое существо), представляющий бренд, команду, продукт или организацию, чтобы сделать их более живыми, узнаваемыми и создать эмоциональную связь с аудиторией через характер, историю и харизму, отличаясь от статичного логотипа) для нашего канала. Промпты для её создания не очень уж и сложные, но чтобы получилось именно то, что нужно, то приходится произвести не одну генерацию с исправлениями текста. Можно сказать, что художники слова, которыми называли писателей, теперь могут визуализировать свои картины.

Как мы отметили, то создание девушки с зелёными волосами представляет собой свои особенности, но не является чем сложным. Другое дело работа тех ребят, кто создаёт фильмы о доисторических животных. Тут сложность повышается, так как базы данных нейросетей содержат не так много нейронов с доисторическими животными, поэтому и девушку сгенерировать проще, чем какого-нибудь пургаториуса - первого протопримата времён динозавров, являющимся предком всех приматов, включая человека.

Мы попробовали и вот, что у нас получилось:

Данное изображение - это скрин из видео, которое мы создавали с помощью промпты: "PHOTOREALISTIC, cinematic of a "Purgatorius" mammal. A tiny, shrew-like creature (mouse-sized), brown fur, long naked tail, moving on mossy forest floor among giant ferns and ancient plants. Prehistoric environment, Cretaceous Period, warm atmospheric volumetric lighting, shallow depth of field, 8k, extremely detailed fur texture. Shot on Canon, cinematic look." - использовался английский язык из-за особенностей их обучения и архитектуры. Крупнейшие языковые модели и модели для генерации изображений обучаются на огромных объемах данных из интернета. Около 46% всего веб-контента, используемого для обучения, составляет контент на английском языке, в то время как доля других языков значительно ниже (менее 6% каждый). Это означает, что модели лучше "понимают" и интерпретируют английские запросы. Да, и даже наши отечественные нейросети и ИИ. Это не значит, что они не понимают русского языка, например, нашу девушку мы делаем русским языком. Но для таких сложных и детализированных запросов, как доисторические животные, пришлось использовать английский, чтоб получалось то, что нам нужно, а не всякого рода химер6ы. Благодаря обширной базе данных на английском языке, запросы (промпты) на этом языке позволяют получить более разнообразные, точные и полные результаты, с лучшим пониманием нюансов, контекста и культурных особенностей. В чём ещё может быть причина этого? Английский является основным языком в сфере технологий, научных исследований и разработок. Документация, технические обсуждения и большая часть инноваций происходят на английском, что также влияет на "языковую базу" ИИ.

Сложность заключалась в том, что по изображениям из интернета мы заметили, как художники-палео-анималисты рисуют пургаториусу хвост, как у шиншиллы, покрытый шерстью, а не лысый, как у крысы, поэтому:"PHOTOREALISTIC, cinematic photo of a "Purgatorius" mammal. A tiny, shrew-like creature (mouse-sized), brown fur, long bushy squirrel tail, moving on mossy forest floor among giant ferns and ancient plants. Prehistoric environment, Cretaceous Period, warm atmospheric volumetric lighting, shallow depth of field, 8k, extremely detailed fur texture. Shot on Canon, cinematic look." - в общем изменили мы описание хвоста и вот:

Ну и если говорить о высшем пилотаже, чего мы смогли добиться, то это разделение разных видов животных в одном кадре, без того, чтоб нейросеть создавала химер из разных видов, к тому же один из видов - вымерший: два смилодона преследуют бизона:

Так почему же ИИ высасывает ресурсы?

Искусственный интеллект, особенно современные большие нейронные сети (такие как ChatGPT, Kandinsky, Midjourney), не может работать на обычном домашнем компьютере. Он требует огромных вычислительных мощностей, которые предоставляются центрами обработки данных (ЦОД). Именно эти серверы и ЦОД являются причиной экологических издержек. Они потребляют огромное количество электроэнергии и воды для охлаждения. У ИИ есть своя база данных, к которой идёт обращение на основании запроса. Так же ИИ могут обращаться к всемирной паутине для решения ваших промптов, но в основном для быстрых результатов у всех ИИ своя база и свои мощности.

Основная критика со стороны экологов направлена на инфраструктуру, необходимую для работы ИИ:

• Энергопотребление центров обработки данных (ЦОД): Обучение и эксплуатация больших языковых моделей требуют колоссальных объемов электроэнергии, что увеличивает выбросы парниковых газов, если ЦОД не работают на возобновляемых источниках энергии.

• Потребление воды: ЦОД являются крупными потребителями водных ресурсов для систем охлаждения, что создает дополнительную нагрузку на водные ресурсы в регионах с дефицитом воды.

• Электронные отходы и ресурсы: Производство оборудования для ИИ (серверы, графические процессоры) требует добычи редких минералов и элементов, а быстрый цикл обновления техники приводит к росту электронных отходов.

• Неравномерное распределение издержек: Экологические организации, такие как Институт AI Now, отмечают, что экологические издержки ИИ часто ложатся на наименее защищенные регионы мира.

Экологические движения не призывают полностью отказаться от ИИ, но настаивают на ответственном и регулируемом подходе:

• Требование прозрачности: Призывы к компаниям раскрывать данные об энергопотреблении и водопользовании своих ИИ-систем и ЦОД.

• "Зеленый дизайн" ИИ: Разработка изначально энергоэффективных алгоритмов и моделей, а также использование возобновляемых источников энергии для питания инфраструктуры.

• Регулирование на государственном уровне: Призывы к правительствам и международным организациям (например, ЮНЕП) создавать нормативную базу, которая бы учитывала и минимизировала негативное экологическое воздействие ИИ.

Давайте запретим вообще всё! И в частности запретим думать!

Будем лечиться мочой и подорожником, как в старом добром каменном веке! Ну и жить, соответственно, лет 30 максимум!

Классно же будет, да, мракобесы?

https://ria.ru/20240919/chechnya-1973730044.html

Чтобы узнать откуда пошли кошки, нам требуется познакомиться с эволюцией семейства, а точнее с предком всех кошачьих. Для этого мы можем отправиться на 25 миллионов лет назад, заглянув в две очень интересные и познавательные книги:

1) "Большие кошки и их ископаемые родственники", написанная профессором палеонтологии из Ливерпуля (Англия) Аланом Тёрнером, и проиллюстрированная художником-палеоанималистом из Национального музея естественных наук Мадрида (Испания) Маурицио Антоном.

2) "Sabertooth", написанная и проиллюстрированна Маурицио Антоном.

Книги содержат много интересной информации об эволюции кошачьих, которая сопровождается красочными иллюстрациями, что позволяет не только узнать мир прошлого, но и увидеть экосистемы того времени.

На страницах книг учёные рассказывают нам о вымершем виде Proailurus lemanensis, который, возможно являлся предком всех представителей семейства кошачьих. А также показывают его:

Хочется ещё раз отметить, что именно небольшой, размером немногим больше домашней кошки, Проаилурус является предком всех кошек, а не "саблезубые тигры", как принято считать в массах. Саблезубые кошки, также как и остальные, произошли от проаилуруса и являлись отдельной ветвью эволюции семейства кошачьих.

С предками человека крупные кошачьи имели отношения - "хищник-добыча", при этом естественно в статусе добычи были приматы, позже - конкуренция. Однако, мне не попадалась на глаза информация о том, как взаимодействовали предки человека с мелкими кошками. То есть, до начала одомашнивания, как строились отношения мелких кошек и наших предков - я не знаю. А очень хотелось бы узнать...

Одомашнивание.

В апреле 2004г. Жан Денис Винье из Научного Совета Национального музея истории в Париже, опубликовал в американском журнале ''Sience'' данные о том, что на Кипре в неолитическом поселении было обнаружено захоронение, датируемое 7 тысячелетием до н.э., с двумя расположенными на расстоянии 40 см друг от друга скелетами: человека и кошки. Согласно материалам конференции 2001 года в Никосии (столица Кипра), колонизация острова началась 10-12 тыс. лет назад. Вероятнее всего, именно тогда поселенцы и завезли кошек на остров.

Основываясь по данным ДНК, которые были опубликованы в газете The New York Times в статье "DNA traces 5 matriarchs of 600 million domestic cats" (2007г), можно сделать вывод, что все современные домашние кошки произошли от пяти представительниц вида Степная кошка (Felis Lybica):

Вероятнее всего эти кошки были самоодомашнены. Они селились в поселениях людей, когда люди стали возделывать культурные растения, а результатам людского труда угрожали грызуны и птицы - кормовая база степных кошек.

Мне удалось наблюдать, как кошки весьма чётко улавливают, что зерно, как еда для грызунов и птиц, привлекает добычу в конкретное место, где становится весьма легко её поймать из-за снижения бдительности животных во время борьбы между собой за корм. Так, при работе в зоопарке, я высыпал овёс в корыто, при кормлении камерунский коз. Естественно, помимо коз, в корыто налетели и голуби. Местная кошка, черепахового окраса, как только увидела, что я намереваюсь покормить коз, сразу запрыгнула на крышу сарая и начала выжидать. В два прыжка она оказалась у корыта, а в зубах у неё находился голубь. В другой день, в соседнем вольере с другими козами, по той же схеме, кошка поймала крысу. Основываясь на вышеизложенном, можно предположить, что кошки, также, в древности могли заметить в человеческих поселениях большую концентрацию грызунов, птиц, а значит нужно было приспособиться к жизни рядом с людьми, что привело к одомашниванию кошек.

Людям же, помимо практической выгоды, оказывалась помощь и в социальном развитии подрастающего поколения. Дети играли с котятами, заботились о них. Тем самым тренируя ответственность за других и эмпатию. Эмпатия свойственна видам, обладающим высокими когнитивными способностями. Примерами тому могут послужить также китообразные, одомашненные азиатские слоны относятся к человеку, как люди относятся к котикам, человекообразные приматы могут проявлять заботу и эмпатию по отношению к другим видам: самый известный пример - горилла Коко, владеющая языком жестов, и её котята:

Конечно, можно сказать, что Коко много времени проводила с людьми, поэтому и переняла их поведение, однако, известны случаи такого поведения и в дикой природе:

На видео по ссылке отрывок из документального фильма, демонстрирующий игру шимпанзе с котёнком генеты (маленькое хищное млекопитающее из отряда кошкообразных).

Дальнейшая история развития отношений человека и кошки достаточно популяризирована. Весьма распространена информация о почитании кошек в Древнем Египте и их преследование по религиозным убеждениям в средние века.

На сегодняшний день кошки - наиболее приспособленный и успешный вид семейства кошачьих. Развитие современной ветеринарии и знаний по содержанию этих животных в неволе увеличили их продолжительность жизни до 15-20 лет, хотя ещё недавно люди не особо задумывались о правильности ухода за кошкой и о её здоровье, а возраст в 10-12 лет казался преклонным. В настоящее время есть сознательные хозяева, которые осведомлены о достойном содержании питомцев и стремятся узнать новое, другие остаются за стеной стереотипов и придерживаются традиционного отношения к кошкам, опираясь на опыт прошлого: "бабушки в деревне", "всегда так было", "это всего лишь кошка". Мне бы очень хотелось пробить эту стену и показать таким людям другую сторону отношения кошки и человека, популяризировать грамотное содержание и здоровое отношение для этих маленьких хищников.

П.С.: на основе этой статьи нами был создан небольшой фильм, с которым можно ознакомиться по ссылкам: https://t.me/PanKotek_39/41 или https://vk.com/video-231185986_456239027