Зелёный интеллект на страже природы высасывает ресурсы
Зелёных критикуют за многое. Критикуют за шведскую девочку активистку, за экстремистские акции некоторых радикалов, за обычные акции простых активистов, ведь нынче экологией интересуется, в основном, молодое поколение, и негоже им высказывать своё мнение да ещё и на перевес старшим. Не доросли ещё, другое дело валяющиеся на диване умудрённые опытом отчитывать жену старцы, или формалиновые пиджаки. Да что ж это мы? Не будем разводить эйджизм, ведь ум и мудрость человека не всегда зависит от возраста, и прекрасные люди есть в любом поколении. Однако, если ты ещё наивный юнец, то у тебя есть возможность наверстать упущенной, а если винтажный газогенератор даёт сбой..?
Зелёных критикуют за политику других зелёных за кордоном, но редко кто критикует за неудачную политику консерваторов в одной стране, консерваторов в другой стране. Лично нас критиковали за использование искусственного интеллекта в своих статьях. Поэтому считаем нужным конструктивно ответить на критику.
Итак, нам было предъявлено, что использование ИИ является проявлением неуважения к читателю. В чём неуважение нам не пояснили, поэтому нам остаётся только догадываться.
Вот некоторые из наших догадок:
человек не может отличить ИИ от реальных фото, или реальных работ художников:
ИИ использовался с целью ввести читателя в заблуждение;
человек сам является художником и использование кем-то изображение ИИ его триггерит и возмущают, что не у него заказали работу для контента.
Пожалуй, эти три догадки рассмотрим, но потом бонусом обсудим ещё одну.
Человек не может отличить ИИ от реальных фото, или реальных работ художников.
Тут всё чётко и понятно. Нам пришлось в соцсетях просмотреть контент, который использует нейросети и в комментариях разворачиваются целые баталии. В самом контенте могут присутствовать некрасивые поступки людей, провокационные реплики политиков и ужасные события, связанные с животными. Одни люди, посмотрев контент, начинают комментировать и обсуждать события, другие призывают к разуму и отмечают, что это ИИ. Для нас подобное было открытием, ведь, например, на видео присутствуют безэмоциональные люди, либо с не вполне уместными эмоциями. А что касается животных, то их поведение вообще видотипичным не назовёшь. Однако, качество таких видео может быть действительно высокого уровня и, признаться, человек впервые увидевший такой контент, действительно может запутаться...а уж поведение животных не все могут определить насколько оно типично для того, или иного вида. Здесь даже вынуждены согласиться с одним из критиков, что контент ИИ лучше помечать, что мы и начнём делать, начиная с этой статьи.
2. ИИ использовался с целью ввести читателя в заблуждение.
Мы как раз только выше пришли к тому, что ИИ контент может быть очень качественный и ввести людей в заблуждение, поэтому такие меди лучше маркировать, что они созданы с помощью нейросетей. И хочется отметить, что уровень генерации медиа у нейросетей стал довольно высокого уровня, раз уж способен ввести в заблуждение человека. Это и опасно, и невероятно одновременно. Опасность, уверены, что понятно в чём, но в этом есть и польза, которую мы обсудим немного позже.
3. Человек сам является художником и использование кем-то изображение ИИ его триггерит и возмущают, что не у него заказали работу для контента.
Это уже, наверное больше философский и этический вопрос. Мы тоже слышали, что нейросети отбирают хлеб у художников, но так ли это на самом деле? Думаем, что отчасти лишь - да. Для некоторого маркетинга или оригинальных картинок для контента, как используем на нашем канале - это актуально. Но давайте не будем раздувать из мухи слона. В своё время возможность распечатать картинку и фотографию на домашнем принтере тоже изменили условия рынка, но разве лишились работы художники и фотографы? - быть может кто-то...то есть частично. Другие повысили свою квалификацию, кто-то переквалифицировался, привнёс в свою работу вот это непонятное и новое, чем были тогда компьютеры и принтеры.
Ещё более показательно то, что появление синтезаторов, программ для создания музыки не отменяет ценность настоящих музыкантов. Просто появились люди, использующие разные инструменты: кто-то ручные (физические) музыкальные инструменты, а кто-то виртуальные.
Так и с теми людьми, кто использует нейросети и ИИ в генерации видео, изображений и прочего контента. Это просто инструмент. Художник использует кисть и холст, а создатель нейроизображения использует нейросеть и промпт (текстовый запрос, инструкция или набор ключевых слов, который пользователь отправляет нейросети (ИИ) для получения конкретного результата, будь то текст, изображение). Вопрос только в цели создания такого контента? Если для того, чтоб кого-то или что-то скомпрометировать, то это ужасно, но если это делается для пользы, для просвещения, то это становится вообще прекрасным инструментом. Есть люди, которые делают и развлекательный контент, его пользу каждый для себя оценит сам. Для кого-то это бестолковый мусор, а для кого-то способ расслабить мозг. В любом случае для ИИ любой контент полезен, так как наши запросы - это обезличенный массивы данных, на основе которого тренера ИИ обучают свои системы и улучшают их работу. И вот мы и подошли к вопросу о пользе искусственного интеллекта и для чего нужно его развитие.
Положительный потенциал (что "зеленые" ценят в ИИ).
Экологи видят в ИИ мощный инструмент для достижения целей устойчивого развития:
Мониторинг окружающей среды: ИИ помогает отслеживать вырубку лесов, загрязнение воздуха и воды, таяние ледников и изменения биоразнообразия с помощью анализа спутниковых данных и сенсоров.
Прогнозирование климатических явлений: Алгоритмы повышают точность погодных прогнозов и систем раннего предупреждения о стихийных бедствиях (наводнения, пожары, ураганы).
Оптимизация ресурсов и энергоэффективность: ИИ используется для создания "умных" энергосетей, оптимизации логистики и сельского хозяйства, что ведет к сокращению выбросов и более эффективному использованию ресурсов.
Разработка новых материалов: ИИ ускоряет исследования и разработку новых, более устойчивых и энергоэффективных материалов.
В социальных сетях мы встречали блогеров, что поднимают интересные темы, используя нейросети. Например, один товарищ создаёт целые фильмы научно-популярные, например, о доисторических животных, рассказывая о самых свежих научных открытиях в этой дисциплине.
У нас, например, девушка с зелёными волосами является кем-то вроде маскота (персонаж-талисман (человек, животное, фантастическое существо), представляющий бренд, команду, продукт или организацию, чтобы сделать их более живыми, узнаваемыми и создать эмоциональную связь с аудиторией через характер, историю и харизму, отличаясь от статичного логотипа) для нашего канала. Промпты для её создания не очень уж и сложные, но чтобы получилось именно то, что нужно, то приходится произвести не одну генерацию с исправлениями текста. Можно сказать, что художники слова, которыми называли писателей, теперь могут визуализировать свои картины.
Как мы отметили, то создание девушки с зелёными волосами представляет собой свои особенности, но не является чем сложным. Другое дело работа тех ребят, кто создаёт фильмы о доисторических животных. Тут сложность повышается, так как базы данных нейросетей содержат не так много нейронов с доисторическими животными, поэтому и девушку сгенерировать проще, чем какого-нибудь пургаториуса - первого протопримата времён динозавров, являющимся предком всех приматов, включая человека.
Мы попробовали и вот, что у нас получилось:
Данное изображение - это скрин из видео, которое мы создавали с помощью промпты: "PHOTOREALISTIC, cinematic of a "Purgatorius" mammal. A tiny, shrew-like creature (mouse-sized), brown fur, long naked tail, moving on mossy forest floor among giant ferns and ancient plants. Prehistoric environment, Cretaceous Period, warm atmospheric volumetric lighting, shallow depth of field, 8k, extremely detailed fur texture. Shot on Canon, cinematic look." - использовался английский язык из-за особенностей их обучения и архитектуры. Крупнейшие языковые модели и модели для генерации изображений обучаются на огромных объемах данных из интернета. Около 46% всего веб-контента, используемого для обучения, составляет контент на английском языке, в то время как доля других языков значительно ниже (менее 6% каждый). Это означает, что модели лучше "понимают" и интерпретируют английские запросы. Да, и даже наши отечественные нейросети и ИИ. Это не значит, что они не понимают русского языка, например, нашу девушку мы делаем русским языком. Но для таких сложных и детализированных запросов, как доисторические животные, пришлось использовать английский, чтоб получалось то, что нам нужно, а не всякого рода химер6ы. Благодаря обширной базе данных на английском языке, запросы (промпты) на этом языке позволяют получить более разнообразные, точные и полные результаты, с лучшим пониманием нюансов, контекста и культурных особенностей. В чём ещё может быть причина этого? Английский является основным языком в сфере технологий, научных исследований и разработок. Документация, технические обсуждения и большая часть инноваций происходят на английском, что также влияет на "языковую базу" ИИ.
Сложность заключалась в том, что по изображениям из интернета мы заметили, как художники-палео-анималисты рисуют пургаториусу хвост, как у шиншиллы, покрытый шерстью, а не лысый, как у крысы, поэтому:"PHOTOREALISTIC, cinematic photo of a "Purgatorius" mammal. A tiny, shrew-like creature (mouse-sized), brown fur, long bushy squirrel tail, moving on mossy forest floor among giant ferns and ancient plants. Prehistoric environment, Cretaceous Period, warm atmospheric volumetric lighting, shallow depth of field, 8k, extremely detailed fur texture. Shot on Canon, cinematic look." - в общем изменили мы описание хвоста и вот:
Ну и если говорить о высшем пилотаже, чего мы смогли добиться, то это разделение разных видов животных в одном кадре, без того, чтоб нейросеть создавала химер из разных видов, к тому же один из видов - вымерший: два смилодона преследуют бизона:
Так почему же ИИ высасывает ресурсы?
Искусственный интеллект, особенно современные большие нейронные сети (такие как ChatGPT, Kandinsky, Midjourney), не может работать на обычном домашнем компьютере. Он требует огромных вычислительных мощностей, которые предоставляются центрами обработки данных (ЦОД). Именно эти серверы и ЦОД являются причиной экологических издержек. Они потребляют огромное количество электроэнергии и воды для охлаждения. У ИИ есть своя база данных, к которой идёт обращение на основании запроса. Так же ИИ могут обращаться к всемирной паутине для решения ваших промптов, но в основном для быстрых результатов у всех ИИ своя база и свои мощности.
Основная критика со стороны экологов направлена на инфраструктуру, необходимую для работы ИИ:
Энергопотребление центров обработки данных (ЦОД): Обучение и эксплуатация больших языковых моделей требуют колоссальных объемов электроэнергии, что увеличивает выбросы парниковых газов, если ЦОД не работают на возобновляемых источниках энергии.
Потребление воды: ЦОД являются крупными потребителями водных ресурсов для систем охлаждения, что создает дополнительную нагрузку на водные ресурсы в регионах с дефицитом воды.
Электронные отходы и ресурсы: Производство оборудования для ИИ (серверы, графические процессоры) требует добычи редких минералов и элементов, а быстрый цикл обновления техники приводит к росту электронных отходов.
Неравномерное распределение издержек: Экологические организации, такие как Институт AI Now, отмечают, что экологические издержки ИИ часто ложатся на наименее защищенные регионы мира.
Экологические движения не призывают полностью отказаться от ИИ, но настаивают на ответственном и регулируемом подходе:
Требование прозрачности: Призывы к компаниям раскрывать данные об энергопотреблении и водопользовании своих ИИ-систем и ЦОД.
"Зеленый дизайн" ИИ: Разработка изначально энергоэффективных алгоритмов и моделей, а также использование возобновляемых источников энергии для питания инфраструктуры.
Регулирование на государственном уровне: Призывы к правительствам и международным организациям (например, ЮНЕП) создавать нормативную базу, которая бы учитывала и минимизировала негативное экологическое воздействие ИИ.















