Наткнулась на статью И. А. Вейса (Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана) про распознавание паттернов ИИ в текстах, и зацепила она меня не очередным разоблачением, а тем, что человек попытался разложить эту тему на нормальные критерии (спойлер: у него получилось).
В статье он собирает модель из семи признаков:
• отсутствие аргументации
Ну а дальше всё это сводится в формулу, которая показывает вероятность того, что текст написан не человеком.
Статья оч хорошо объясняет, почему текст может быть грамотным, ровным, даже уникальным по сервисам - и всё равно ощущаться мёртвым. Потому что нейросеточный текст часто сыпется не на одном слове, а в совокупности мелочей: много воды, слабая аргументация, шаблонная сборка, обороты и словечки, которые в обычной речи ну очень мало кем используется.
Он прямо пишет, что ИИ плохо аргументирует выводы и часто просто преподносит собранную информацию, как готовую истину. А ещё отдельно приводит список слов и конструкций, по типу: «примечательно, что», «стоит отметить, что», «помните, что», «давайте погрузимся» и прочую пресную иишную жижу.
Вейс прогнал систему на 20 текстах, ошибся 1 раз и пишет о погрешности примерно 5% и честно говорит: стопроцентно доказать, что текст написан ИИ, без доступа к генерирующей системе нельзя, а сами критерии со временем могут устареть, потому что нейросети развиваются.
Читать эту статью надо всем, кто пишет с ИИ и не хочет выпускать в мир очередной вылизанный, но бездушный картон, а не для того, чтобы бегать по интернету и ловить за руку иишников и джипитишников 😁
Это очень рабочий инструмент для редактуры, потому что она даёт конкретные ориентиры, куда смотреть в тексте: где у тебя воды налито от души, где мысль повисла без опоры, где текст разложился на плесень и на липовый мёд, а где полезли словечки, от которых сразу хочется закрыть пост и проветрить комнату. Всё это в статье разобрано довольно предметно.
Как использовать статью с технической точки зрения: загружаешь её в GPT и просишь проверить свой текст по критериям Вейса: где в нём вода, где не хватает нормальной аргументации, где сборка слишком гладкая и безжизненная, а где полезли конструкции, от которых текст сразу начинает пахнуть GPT.
И только потом уже - переписать это в живой, нормальный, человеческий текст. Базы для этого в статье предостаточно.
Чаще всего всратость ИИ-текста рождается не в самом GPT, а в человеческом неумении работать с GPT: он берёт первую выданную версию и тащит её в блог без редактуры, со всей этой картонной логикой и ванильной приторностью, в которой тупо не за что зацепиться.
А здесь у тебя на руках уже вполне понятный фильтр, через который текст можно прогнать и сделать намнооого живее. 🤌🏻
P.S.: На основе этой статьи я уже собрала промт, который помогает делать ИИ-тексты более человечными и не такими палевно-пластмассовыми.
Промт, а так же файл со статьёй Вейса, ты найдёшь бесплатно в моём ТГ https://t.me/vlub_lu
