DecimusDecius

DecimusDecius
Loxias helioeides

Decimus Decius Scaevola
Пикабушник
Дата рождения: 19 декабря
15К рейтинг 23 подписчика 63 подписки 110 постов 46 в горячем
Награды:
5 лет на Пикабу
150

Приходите и забирайте!

Навеяло комментарием.

Фемский нарратив - дать женщина возможность зарабатывать на равных с мужчинами.

В смысле дать? Molon Labe! Come and take them!
Вахты Ямала ждут вас! В шахтах места на всех хватит! Приходите и забирайте!

Волна постов про несправедливую оплату труда отгремела.
Включайте ваши вентиляторы мы накинем на них данных. Больших Данных!

Uber, Lyft, Amazon Mechanical Turk, фриланс-биржи — все эти компании охотно делятся данными.
Но в отличие от всяких там средних зарплат из отчетов минестерсв. В циферках этих компаний видно, как конкретные люди выполняют работу, как подают заявки, какие заказы берут, сколько времени у каждого занимает выполнение и кто сколько в итоге получил.

Масштаб данных, как говорится, моё почтение: 1,87 млн водителей Uber и 25 млн наблюдений по неделям (Cook et al., 2021), 47 млн поездок Lyft (Li et al., 2026), ~5 млн микрозадач и 22 тыс. работников на CloudResearch/MTurk (Litman et al., 2020), ~2 млн задач на Amazon Mechanical Turk (Adams-Prassl), десятки тысяч фрилансеров на онлайн-биржах (Teutloff et al., 2025; Foong et al.).

И о чудо, женщины действительно везде зарабатывают меньше.
7% на Uber, ~10,5% на CloudResearch, ~20% на Amazon Mechanical Turk, ~18,6% на фриланс-биржах.

И причины везде одинаковые:

— медленнее водят — на ~2,2% после контроля опыта, времени и места (Uber);
— берут менее рисковые поездки, реже работают в районах с высокой преступностью и поздних часах (Uber);
— накапливают меньше опыта на платформе — реже работают и чаще уходят; водитель с 2500+ поездок зарабатывает на 14% больше новичка (Uber);
— чаще прерывают рабочие сессии — и медленнее завершают задания (MTurk);
— назначают меньшую цену за свою работу — их ставки составляют ~2/3 мужских (фриланс);
— чаще берут проекты с меньшим бюджетом (фриланс);
— чаще выбирают низкооплачиваемые категории проектов (фриланс);
— подают заявки позже — один только тайминг объясняет ~41% разрыва (фриланс);
— избегают работы с мониторингом (фриланс).

В итоге в конце месяца заработок меньше, и в пересчёте на час — тоже меньше.

Такой вот нарратив получается.

Источники

Cook, Diamond, Hall, List, Oyer — «The Gender Earnings Gap in the Gig Economy: Evidence from over a Million Rideshare Drivers», Review of Economic Studies, 2021
Cook, Diamond, Oyer — «Older Workers and the Gig Economy», AEA Papers and Proceedings, 2019
Adams-Prassl — «The Gender Wage Gap in an Online Labor Market: The Cost of Interruptions», Review of Economics and Statistics, 2025
Litman, Robinson, Rosen, Rosenzweig, Waxman, Bates — «The Persistence of Pay Inequality: The Gender Pay Gap in an Anonymous Online Labor Market», PLOS ONE, 2020
Foong, Vincent, Hecht, Gerber — «Women Still Ask For Less: Gender Differences in Hourly Rate in an Online Labor Marketplace»
Teutloff, Stenzhorn, Kässi — «Skills, Job Application Strategies, and the Gender Wage Gap: Evidence From Online Freelancing», ZEW Discussion Paper, 2025
«Gender Wage Gap in Online Gig Economy and Gender Differences in Job Application Strategy», SSRN
Dang et al. — «Uncovering Disparities in Rideshare Drivers' Earning and Work Patterns: A Case Study of Chicago», 2025
Binns et al. — «Not Even Nice Work If You Can Get It; A Longitudinal Study of Uber's Algorithmic Pay and Pricing», 2025
Li, Liu, Sundararajan — «Platform Design, Earnings Transparency and Minimum Wage Policies: Evidence from a Natural Experiment on Lyft», 2026


Интерерсные теги в рекомендации.

Приходите и забирайте!
Показать полностью 1
103

К вопросу о тарелочниках

Справедливости ради и занудства для.
На самом деле тарелочник тема чисто мужская. Восходит она к далекой античности.
Называли таких мужчин паразитами. παράσιτος, буквально «тот, кто ест рядом/за чужим столом». Изначально тарелочник или паразит был почётным титулом — так называли служителей при храмовых пирах. В классический античный период термин распространился уже на мужчин, которые выторговывали себе место на чужих пирах ради пожрать.
В комедиях Плавта и Теренция тарелочники дело обычное, да чего там далеко ходить — Миша Бальзаминов ухаживает за богатыми купчихами именно ради сытной жизни.
Ну или замечательная комедия Миллион в брачной корзине, сценарий которой писался по мотивам пьесы «Икра и чечевица» Джулио Скарначчи и Ренцо Тарабузи.
Кстати, сам типаж — не только сценический. В итальянском для таких персонажей есть отдельные слова: Mangiaminestre («поедатель супов») и Cavalier del dente («кавалер зуба») — нахлебник, живущий искусством напрашиваться на чужие обеды.

Также в истории известны и мега-Тарелочники.
Например, Harry Lehr — мужчина, который сделал карьеру профессионального гостя нью-йоркского света.
Он не платил ни за одежду, ни за еду — рестораны и дома сами предлагали всё бесплатно, его присутствие на приёме считалось гарантией веселья и успеха мероприятия.

Но давайте вернемся в романтическое русло.
Поход с женщиной в ресторан — явление куда моложе, чем принято думать. Одинокую женщину без сопровождения не обслуживали вплоть до конца 1960-х.
Oak Room в отеле «Плаза» не пускал женщин на ланч с 1907 года — до 1969-го, когда сдался под давлением протеста NOW.
McSorley's держал этот порядок больше века и открыл двери женщинам только в 1970-м, по решению суда.
В России всё упиралось в другое: ресторан как массовая практика появился только после 2000-х — в СССР ужин съедал пятую часть минимальной зарплаты, туда ходили по большим случаям, а не на свидание.

Американский историк Бет Бейли в книге «From Front Porch to Back Seat» называет ухаживания тех времен системой calling.
Женщина принимала поклонника в гостиной, а её семья контролировала время, состав общества и допустимое поведение.
Собственно, там же можно прочитать, как процесс ухаживания перемещался из гостиных в рестораны.

У Киплинга в «Истории Гэдсби» очень хорошо описано, как был устроен брачный рынок тех времен. Правда, там речь конкретно об англо-индийском колониальном обществе, но в чём-то перекликается с континентальными практиками.

Все ухаживания только публичные под присмотром семьи. Мужчина, ухаживая, наносит постоянные визиты, сопровождает даму, присутствует на приемах и демонстрирует серьезность намерений.
Два танца подряд с девушкой считались серьезным знаком внимания и риском для репутации, если повторялись слишком часто — вплоть до ожиданий скорой помолвки.
Интересно работала система мэтчей. По популярной легенде — первоисточник которой, признаюсь честно, найти не удалось — в Австрии девушка весь вечер держала под мышкой дольку яблока, а в конце танцев вручала её тому, кто приглянулся.
Съел — значит, интерес взаимный.
Учитывая, что массово девушки стали брить подмышки где-то после 1920 года, да и дезодоранты в современном виде примерно тогда же появились, такое яблочко ой не лакомый кусочек.
Urbo так и описывает это яблочко — après-танцевальный кусочек оказывался «thoroughly...seasoned» — пропотевшее яблоко работало как феромонный тест.


От тех времен нам достались несколько терминов вроде pot-hunter, sponge — человек, который стремится бесплатно обедать в чужих домах.
А Америка 1920-х добавила: cake-eater, heavy-cake и tea-hound — безденежный юноша, который флиртовал ради еды: ошивался на чаепитиях и у девушки дома, ждал, что его будут баловать, и поедал её выпечку.

Но потом пришел капитализм и феминизм, гендерные роли поменялись, и жрать на халяву больше не вариант.

Показать полностью
8

К вопросу о тарелочницах3

Похоже, тема тарелочниц никогда себя не исчерпает. Что же, давайте, как говорится, накинем на вентилятор и попробуем ответить на такой вопрос.

Почему практически любая девушка, особенно тут, на Пикабу, при предложении выпить кофе, прогуляться в парке или разделить счет 50/50 практически моментально выходит из себя и переходит к аргументации ad hominem?

Исследование Брайана Коллисона и коллег, опубликованное в 2019 году, показало, что явление foodie call существует: часть женщин призналась, что хотя бы однажды соглашалась на свидание ради бесплатного ужина, не имея романтического интереса. При этом авторы отдельно подчеркивают, что их выборка не была репрезентативной, поэтому делать вывод о распространенности явления среди всех женщин нельзя.

С другой стороны, от тех же женщин мы знаем про существование некой «химии», «бабочек» или «почувствовать, что это твой человек». Наукой эти явления изучаются и называются thin slicing — скорость формирования первых впечатлений. Исследования Налини Амбади и Роберт Розенталь по thin slicing показывают, что люди формируют первоначальную оценку другого человека за считаные минуты. Это не означает, что окончательное решение всегда принимается так быстро, но первое впечатление возникает почти сразу.

Данные спид-дейтинга это подтверждают. В исследовании Курцбана и Уидена на выборке около десяти тысяч участников решение «да/нет» о втором свидании принималось в первые секунды трехминутного общения. А в эксперименте Купера с коллегами 63% решений после пятиминутного свидания совпали с первоначальной оценкой по одной только фотографии.

Складывается интересная ситуация. Практически на любом так называемом свидании женщина через несколько минут общения понимает, что второго свидания не будет. Тем не менее встреча продолжается: не хочется обижать человека, неловко резко уходить, хочется дать шанс, да и социальные нормы этого не поощряют. Это не значит, что она остается ради бесплатного ужина. Или значит?

Итак: женщина уже знает, что перспектив почти нет, а мужчина — еще нет. Типичная ситуация информационной асимметрии.

У мужчины нет доступа к мотивам женщины, он наблюдает только поведение. А внешне две ситуации выглядят почти одинаково — женщина осталась из вежливости или женщина осталась ради бесплатного ужина. Мотивы разные, наблюдаемое поведение одно и то же, поэтому заранее отличить один случай от другого невозможно.

Согласно теории управления рисками, в ситуациях с высокой неопределенностью градус нужно повышать риски нужно понижать. Если заранее нельзя определить, какой случай перед тобой, то естественный ответ на такую неопределенность — кофе, прогулка или формат 50/50. А еще лучше — разговор по видеосвязи.

Но вместо этого женщины переходят в режим нападения. Попаламщики, нищеброды, «не может заплатить за ужин — не мужчина» и т.д. Почему предложение прогуляться в парке или выпить кофе вызывает настолько эмоциональную реакцию?

Возможное объяснение дает теория вежливости Брауна и Левинсона. Согласно этой теории, существуют ситуации, угрожающие «лицу» человека (face-threatening acts). В данном случае речь идет о положительном лице — стремлении восприниматься окружающими как порядочный, нравственный человек. В ситуациях, угрожающих «лицу», естественной реакцией становится защита собственной репутации. В нашем случае через нападение.

А ситуация у нас получается такая: согласно исследованиям, романтический интерес у женщины часто исчезает еще до того, как она успевает сделать заказ.

Но тогда возникает другой вопрос: а на фига мужики сидят на этих свиданиях? Ведь мужчина так же быстро понимает, нравится ему женщина или нет. Или нет?

Источники:

Collisson, B., Howell, J. L., Harig, T. (2019). Foodie Calls: When Women Date Men for a Free Meal (Rather Than a Relationship)
https://doi.org/10.1177/1948550619856308

Популярное изложение исследования (ScienceDaily):
https://www.sciencedaily.com/releases/2019/06/190621140343.h...

Brown, P., Levinson, S. Politeness Theory (обзор):
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9781405198431.wb...

Ambady, N., Rosenthal, R. (1992). Thin Slices of Expressive Behavior as Predictors of Interpersonal Consequences: A Meta-Analysis
https://doi.org/10.1037/0033-2909.111.2.256

Обзор исследований thin slicing (PMC):
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8116694/

Kurzban, R., Weeden, J. (2005). HurryDate: Mate preferences in action
https://doi.org/10.1016/j.evolhumbehav.2004.08.012

Cooper, J. C., Dunne, S., Furey, T., O'Doherty, J. P. (2012). Dorsomedial Prefrontal Cortex Mediates Rapid Evaluations Predicting the Outcome of Romantic Interactions
https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0558-12.2012

Показать полностью
8

Хочешь большой, но чистой любви?

Какими качествами должны обладать партнёры, чтоб создать долгие и счастливые отношения?
Какие качества человека — настоящий зелёный флаг?
На что обращать внимание, а что можно игнорировать?

К ответам на эти вопросы нас приблизило исследование канадской учёной Саманты Джоэл и её товарищей. Особенность данного исследования в том, что это первая в науке об отношениях работа, собравшая беспрецедентный для этого поля массив данных о парах.
Другая не менее важная деталь: в отличие от большинства работ в психологии, где выводы объясняются задним числом, здесь использовали метод, способный предсказывать, какие критерии человека повлияют на качество отношений, а какие нет

Дисклеймер:
Сильные, независимые, состоявшиеся, гражданки с 4 дипломами и деньгами, ищущие высокого, с зарплатой от 500к в месяц, готового взять ответственность за вас, ваших детей и котов, могут смело не читать. Вам результаты исследования придутся не по душе.

Итак, у учёных было сорок три продольных датасета, восемьдесят шесть исследователей, двадцать девять лабораторий, одиннадцать тысяч сто девяносто шесть пар, двадцать две тысячи сто шестьдесят три участника на baseline, две тысячи четыреста три self-report переменные, несколько сотен шкал удовлетворённости, обязательств, привязанности, конфликтов, депрессии, тревожности, нейротизма и ещё бог знает чего, аккуратно разложенного по codebook'ам.

Не то чтобы всё это было абсолютно необходимо для исследования качества отношений, но, если уж начали собирать данные для обучения модели, становится трудно остановиться.
Особенно когда где-то в папке лежат ещё шесть неопубликованных longitudinal datasets, а random forest уже заведён и тихо гудит в углу.

Собрав всё это, они обучили модель и спросили её:
— Что является ответом на главный вопрос человечества о любви, семье, привязанности, совместимости, стабильности отношений и том, почему одни пары остаются вместе, а другие рассыпаются после покупки икеевского шкафа?

Модель думала семь с половиной миллионов миллисекунд, пережевала сорок три датасета, одиннадцать тысяч сто девяносто шесть пар, две тысячи четыреста три переменные, сотни шкал удовлетворённости, тревожности, нейротизма, обязательств и конфликтов, после чего наконец выдала ответ:
— Зависит.
В лаборатории наступила тишина.
— "Зависит" от чего?
Модель моргнула всеми деревьями random forest'а и сказала:
— От того, насколько хорошо вы задали вопрос.

И так что же все-таки удалось узнать?

Не влияет на шансы на совместное счастье:
внешность, рост, доход, профессия, статус, происхождение,
прошлые браки — и даже то, насколько партнёр похож на вас.
Всё, из чего обычно собирают чек-лист, предсказывает счастье в паре крайне слабо.

А счастье в паре предсказывает совсем другое.
Вы чувствуете, что партнёр вкладывается и ценит вас, а он чувствует то же от вас.
Конфликтов в паре мало. Оба довольны своей жизнью ещё до начала отношений и спокойны в близости, не цепляются от тревоги и не сбегают от неё.

Важен не цвет лексуса, то, как он ухаживает за ним.

Показать полностью
1419

Fuck them all

Fackham Hall — пародия на британские костюмированные драмы (в первую очередь «Аббатство Даунтон»).

259

Ну для чего люди женятся?

«Шаг навстречу» — советский художественный фильм-альманах, состоящий из пяти новелл.

В фильме пять новелл, объединённых историей зарождающейся любви двух немолодых людей, каждый день встречающихся по дороге на работу. Встречаясь каждый день в общественном транспорте, они и не подозревают о том, что они соседи по дому, и доставляют друг другу постоянно массу неприятностей. Пять новелл: «Дочь капитана», «Отец Серафим», «Мясо по-аргентински», «Свадебный марш», «Всего за 30 копеек» — лирические рассказы об этих событиях.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества