Фемский нарратив - дать женщина возможность зарабатывать на равных с мужчинами.
В смысле дать? Molon Labe! Come and take them!
Вахты Ямала ждут вас! В шахтах места на всех хватит! Приходите и забирайте!
Волна постов про несправедливую оплату труда отгремела.
Включайте ваши вентиляторы мы накинем на них данных. Больших Данных!
Uber, Lyft, Amazon Mechanical Turk, фриланс-биржи — все эти компании охотно делятся данными.
Но в отличие от всяких там средних зарплат из отчетов минестерсв. В циферках этих компаний видно, как конкретные люди выполняют работу, как подают заявки, какие заказы берут, сколько времени у каждого занимает выполнение и кто сколько в итоге получил.
Масштаб данных, как говорится, моё почтение: 1,87 млн водителей Uber и 25 млн наблюдений по неделям (Cook et al., 2021), 47 млн поездок Lyft (Li et al., 2026), ~5 млн микрозадач и 22 тыс. работников на CloudResearch/MTurk (Litman et al., 2020), ~2 млн задач на Amazon Mechanical Turk (Adams-Prassl), десятки тысяч фрилансеров на онлайн-биржах (Teutloff et al., 2025; Foong et al.).
И о чудо, женщины действительно везде зарабатывают меньше.
7% на Uber, ~10,5% на CloudResearch, ~20% на Amazon Mechanical Turk, ~18,6% на фриланс-биржах.
И причины везде одинаковые:
— медленнее водят — на ~2,2% после контроля опыта, времени и места (Uber);
— берут менее рисковые поездки, реже работают в районах с высокой преступностью и поздних часах (Uber);
— накапливают меньше опыта на платформе — реже работают и чаще уходят; водитель с 2500+ поездок зарабатывает на 14% больше новичка (Uber);
— чаще прерывают рабочие сессии — и медленнее завершают задания (MTurk);
— назначают меньшую цену за свою работу — их ставки составляют ~2/3 мужских (фриланс);
— чаще берут проекты с меньшим бюджетом (фриланс);
— чаще выбирают низкооплачиваемые категории проектов (фриланс);
— подают заявки позже — один только тайминг объясняет ~41% разрыва (фриланс);
— избегают работы с мониторингом (фриланс).
В итоге в конце месяца заработок меньше, и в пересчёте на час — тоже меньше.
Такой вот нарратив получается.
Источники
Cook, Diamond, Hall, List, Oyer — «The Gender Earnings Gap in the Gig Economy: Evidence from over a Million Rideshare Drivers», Review of Economic Studies, 2021
Cook, Diamond, Oyer — «Older Workers and the Gig Economy», AEA Papers and Proceedings, 2019
Adams-Prassl — «The Gender Wage Gap in an Online Labor Market: The Cost of Interruptions», Review of Economics and Statistics, 2025
Litman, Robinson, Rosen, Rosenzweig, Waxman, Bates — «The Persistence of Pay Inequality: The Gender Pay Gap in an Anonymous Online Labor Market», PLOS ONE, 2020
Foong, Vincent, Hecht, Gerber — «Women Still Ask For Less: Gender Differences in Hourly Rate in an Online Labor Marketplace»
Teutloff, Stenzhorn, Kässi — «Skills, Job Application Strategies, and the Gender Wage Gap: Evidence From Online Freelancing», ZEW Discussion Paper, 2025
«Gender Wage Gap in Online Gig Economy and Gender Differences in Job Application Strategy», SSRN
Dang et al. — «Uncovering Disparities in Rideshare Drivers' Earning and Work Patterns: A Case Study of Chicago», 2025
Binns et al. — «Not Even Nice Work If You Can Get It; A Longitudinal Study of Uber's Algorithmic Pay and Pricing», 2025
Li, Liu, Sundararajan — «Platform Design, Earnings Transparency and Minimum Wage Policies: Evidence from a Natural Experiment on Lyft», 2026
Интерерсные теги в рекомендации.
