Ответ DigitalDissident в «Как ФСБ "пришила" мне статью 20.3.1: история о возможном подлоге, технических доказательствах и борьбе за справедливость»12
Отвечу как технический специалист: если кратко, то косяк в справке ОРМ УФСБ. Потому они и "засекретили" откуда и как они что получили. Потому что, вопреки расхожему мнению, у них нет доступа напрямую в БД Telegram и прочих бэкдоров, и они не могут оттуда спарсить нужные данные, потому пользуются сторонними инструментами и исполнителями. А вот те косячат будь-здоров.
Чтоб меня не это самое, отвечу результатом ответа нужным промтом от нейронки:
В архитектуре самого Telegram коллизия или случайная подмена ID технически невозможна, однако такие несовпадения регулярно возникают на этапе сбора, парсинга и консолидации данных инструментами, которые используются для составления справок ОРМ.
Архитектура Telegram (почему исключена ошибка серверов)Уникальный первичный ключ: Telegram user_id — это 64-битное целое число (ранее 32-битное). В распределенных базах данных мессенджера это строгий Primary Key. Вероятность математической коллизии исключена.
Связанность структур: В протоколе MTProto профиль (ID, хэши фотографий, никнейм, access_hash) запрашивается и передается как единый объект (конструктор user или userFull). Протокол не собирает профиль по частям из разных источников, поэтому сервер не может выдать ID одного пользователя, а аватар — другого.
Технические причины ошибок парсинга (как это происходит на практике) Справки ОРМ обычно формируются не путем прямого доступа к серверам Telegram, а на базе выгрузок из систем СОРМ, OSINT-агрегаторов (утечки, боты-пробивы) или криминалистического ПО (Cellebrite, «Мобильный криминалист»). На этих этапах вероятность технического сбоя крайне высока:
Ошибки в логике БД (кривые JOIN-запросы): Спецслужбы активно используют агрегаторы данных, которые сводят информацию из сотен разных утечек. Если скрипт агрегатора некорректно связывает таблицы — например, по номеру телефона, который ранее принадлежал другому человеку, или по совпадению старого username — база может «склеить» ваш актуальный ID с архивной историей совершенно другого пользователя.
Искажение через графы контактов: Системы часто тянут никнеймы и аватары не из прямого ответа Telegram, а из слитых адресных книг третьих лиц (графы связей). Если в чьей-то телефонной книге произошла путаница карточек контактов, автоматизированная система ОРМ подтянет эту ошибку как факт.
Сдвиг данных при восстановлении SQLite: Если данные брались из физического дампа чьего-то устройства, экстракторы восстанавливают кэш Telegram (cache4.db) по сигнатурам. При повреждении или фрагментации локальной базы данных парсер криминалистической программы может прочитать сдвинутые строки, ошибочно связав ваш ID с чужим сообщением или метаданными из соседнего блока памяти.
Ручное сведение и человеческий фактор Сбой часто происходит на этапе работы аналитика. Выгрузки массивов метаданных или биллингов обычно производятся в таблицы CSV/Excel. Обычная ошибка при сортировке или фильтрации (когда столбец с ID отсортирован, а соседние столбцы с никнеймами и контентом — нет) приводит к смещению всех строк. В результате реальные ID случайным образом приписываются к чужим действиям.
Для технического опровержения таких справок обычно запрашивают исходный цифровой дамп (hex-дамп или оригинальный SQLite-файл), так как криптографические хэши (например, photo_id аватара) и ключи доступа никогда математически не сойдутся с вашим реальным профилем при попытке верификации.



