BugBounty

Стартап EON Systems заявил о создании цифровой копии мозга дрозофилы (мухи) и её запуске в симуляции.

EON Systems загрузили мозг мухи-дрозофилы - нейрон за нейроном - и запустили его в симуляции физического тела (это не нейросеть имитирующая биологию мухи, тут нет весов или тренировки, это именно копия реальных нейронов мухи)

Модель воспроизводит структуру нейронных связей и в виртуальной среде управляет цифровым насекомым: система считывает сигналы и генерирует соответствующие движения. По задумке, симуляция должна максимально повторять поведение реального организма.

Сигналы виртуального мира входят в копию, активность бежит по всей системе мухи и вирутальное тело двигается

В модели использовано порядка 140 тысяч нейронов и 50 миллионов синапсов.

Копия мозга считает себя настоящей, считывает сигналы виртуальной среды и генерирует естественные моторные реакции, которые предсказывают поведение оригинала с точностью 95%.

Виртуальная муха демонстрирует не один тип поведения, а сразу несколько базовых паттернов

Дальше такое же хотят сделать с мышами. Но в перспективе команда стартапа хочет масштабировать подход до человеческого мозга.


Тут больше деталей


p.s Матрицу для мух мы сделали, летим дальше.

Nokian Tyres разработала зимние шины с автоматическими выдвижными шипами — Hakkapeliitta 01.

Это первая в мире серийная модель, в которой шипы адаптируются к погодным условиям.

Принцип работы

Шипы в Hakkapeliitta 01 появляются и исчезают в зависимости от температуры окружающей среды. Секрет — в специальном составе резиновой смеси (адаптивном базовом компаунде), на который опираются шипы внутри покрышки.

Когда температура падает (например, при обледенении дороги), этот материал затвердевает и выталкивает шип наружу. При повышении температуры (например, на сухом асфальте) компаунд размягчается, и шип утапливается обратно в протектор.

Менеджер по разработке Микко Лиуккула отметил, что при выезде с обледенелой дороги на шоссе сразу слышно разницу: как только компаунд нагревается, шипы вдавливаются и перестают шуметь. На сухом покрытии шина ведёт себя абсолютно бесшумно.

Дополнительные особенности

В Hakkapeliitta 01 используется технология двойных шипов (Double Action Stud Technology), которую Nokian впервые применила в модели Hakkapeliitta 10. В центре шины шипы одной формы (отвечают за разгон и торможение по прямой), по краям — другой (работают на боковое сцепление в поворотах). Инженеры оптимизировали ориентацию и расположение шипов под каждый типоразмер.

Протектор имеет направленный рисунок с плотными ламелями и взаимосвязанными центральными рёбрами для устойчивости на льду.

В 24 типоразмерах предусмотрена технология SilentDrive — слой акустической пены внутри шины, поглощающий резонанс.

Преимущества

По заявлениям компании, технология позволяет:

Улучшить сцепление на льду до 10%

Улучшить сцепление на мокрой дороге до 5

Снизить уровень шума в салоне на 1 децибел

Уменьшить нагрузку на дорожное полотно на 30% (по сравнению с некоторыми другими моделями).

Nokian подала 10 патентных заявок на конструкцию адаптивного базового компаунда.

Идея шин, которые не повреждают асфальт, когда снег растаял, вынашивалась инженерами Nokian более десяти лет.

Ещё в 2014 году компания демонстрировала концепт с выдвижными шипами, но только в 2026 году технология доведена до серийного производства.

Запуск в продажу

Hakkapeliitta 01 должна поступить в продажу осенью 2026 года. Диапазон размеров — от 14 до 22 дюймов, большинство моделей имеют индекс грузоподъёмности XL. Основные рынки сбыта — США и страны Северной Европы.

p.s. Цены на модель на момент анонса не озвучивались, но ожидаемо что она будет недешёвой. Особенно с последними геополитическими событиями.

Немецкий стартап SWARM Biotactics разработал технологию управления мадагаскарскими тараканами с помощью электродов и импульсов тока.

Проект направлен на создание биогибридных разведывательных платформ для использования в военных и спасательных операциях.

Суть технологии заключается в интеграции живых насекомых с биоэлектронными интерфейсами. На мадагаскарских шипящих тараканов закрепляют миниатюрные «рюкзаки» весом до 15 граммов, которые включают:

• датчики (акустические, химические);

• камеры;

• микрофоны;

• модули зашифрованной связи;

• периферийный процессор с функциями искусственного интеллекта;

• системы нейростимуляции.

Управление движением осуществляется через низковольтные электрические импульсы, которые подаются на усики насекомых или напрямую в их нервную систему. Это позволяет подталкивать тараканов в нужном направлении, используя их естественную навигацию. Несколько таких устройств могут работать как единый скоординированный рой.

Мадагаскарские тараканы выбраны за их выносливость, способность переносить грузы (до 3 граммов) и устойчивость к экстремальным условиям.

Основное предназначение разработки — разведка в пространствах, недоступных для традиционных дронов: в завалах, туннелях, зданиях с нестабильными конструкциями, подземных коммуникациях. Технология предназначена для работы в так называемой «зоне 50 последних метров», когда нужно разведать укреплённые позиции с густой сетью подземных ходов. Насекомые могут передавать данные в реальном времени, выявлять людей, технику или источники сигналов.

Проект развивается в нескольких направлениях:

Военное применение

Стартап взаимодействует с Бундесвером и другими странами НАТО. Технология позиционируется как средство для скрытного наблюдения и сбора информации в условиях городских боёв и подземных операций.

Мирные задачи

Разработку планируют использовать в поисково-спасательных операциях после землетрясений, обрушений, аварий — там, где опасно отправлять людей, а собаки не пролезут. Также рассматривается возможность применения для безопасного разминирования территорий.

В феврале 2026 года SWARM Biotactics объявила о завершении полевых испытаний и передаче первых партий «программируемых роёв киборгов-насекомых» военным заказчикам из стран НАТО. Полевые испытания прошли на территории Европы и США.

Однако эксперты высказывают сомнения в практической реализуемости проекта, указывая на сложности с миниатюризацией оборудования, логистику и высокие затраты. Также отмечается уязвимость системы к средствам радиоэлектронной борьбы и простым методам защиты, например регулярной уборке помещений.

Утилита считывает угол раскрытия крышки и позволяет играть почти как на настоящем инструменте. Сейчас парень добавляет разные звуки, а релиз обещает в ближайшее время.

p.s на удивления тема превращения крышки ноутбука в музыкальный инструмент активно развивается и не нова. Инженер Сэм Голд (Sam Henri Gold) из США обнаружил скрытый датчик угла наклона крышки (Lid Angle Sensor) в современных MacBook (начиная с 16-дюймовой модели 2019 года) и нашел способ считывать его данные в обход ограничений Apple.

Он разработал утилиту LidAngleSensor, которая визуализирует угол открытия крышки и, главное, позволяет привязывать к движению различные звуки . В демо-версии он использовал звук скрипа старой деревянной двери, взятый из игры LEGO Batman . Позже он также реализовал режим терменвокса.

Открытие Сэма Голда вдохновило разработчиков на создание собственных необычных приложений:

FartScrollLid: Приложение от разработчика Иана Наттла (Ian Nuttall), которое воспроизводит звуки пуканья разной тональности и громкости в зависимости от скорости и угла открытия крышки MacBook. Оно демонстрирует точность работы датчика, который определяет угол с разрешением 0.01 градуса .

Датчик работает через HID-интерфейс (VID 0x05AC, PID 0x8104) и выдает 16-битные значения угла, что обеспечивает высокую точность. Для срабатывания звука требуется движение со скоростью не менее 2 градусов в секунду .

Австралийская компания Cortical Labs научила свой биологический компьютер CL1 играть в классическую игру DOOM.

Платформа CL1 представляет собой компактную настольную систему, внутри которой расположено примерно 200 тысяч живых человеческих нейронов, выращенных на массиве микрометровых электродов.

Нейроны поддерживаются в живом состоянии благодаря специальной системе питания, доставки кислорода и контроля температуры.

Ранее эта же система уже демонстрировала способность играть в аркадную игру Pong и обучаться с подкреплением.

DOOM стала более сложным испытанием.

Как это работает:

Видеопоток игры преобразовывался в паттерны электрической стимуляции. Например, появление демона слева активировало определённую группу электродов, имитируя зрительный сигнал в соответствующей области культуры нейронных клеток.

Электроды считывали ответную активность нейронов.

Эта активность интерпретировалась как команды управления — движение вправо, выстрел, поворот и т. д.

Таким образом удалось создать замкнутый цикл: визуальное восприятие — обработка в нейронной сети — моторный ответ.

Результаты:

Нейроны способны замечать врагов, стрелять и перемещаться, но делают это хаотично и неэффективно — на уровне новичка.

Наблюдаются признаки адаптивного поведения и начального обучения.

Что нужно для улучшения:

более совершенные алгоритмы обратной связи (система наград и наказаний);

улучшенные способы кодирования информации и декодирования активности.

Главный вывод эксперимента — проблема интерфейса между цифровыми системами и живыми нейронами фактически решена, что открывает путь к экспериментам в области биологических нейровычислений.

Cortical Labs позиционирует проект как шаг к новому классу вычислительных систем, где вместо кремниевых чипов или искусственных нейронных сетей используются настоящие человеческие нейроны.

Стоимость одного такого настольного ПК с живыми колониями нейронов достигает $35 000. (2.7 млн руб.)