skyparel

skyparel

На Пикабу
Дата рождения: 10 марта
2544 рейтинг 4 подписчика 22 подписки 8 постов 2 в горячем
Награды:
За неравнодушие к судьбе Пикабу10 лет на Пикабу Отпетый киноман

Как предсказывать будущее лучше экспертов, аналитиков и разведки: метод суперпрогнозистов

Представьте: обычные люди без допуска к секретным данным, без учёных степеней в геополитике, без инсайдерской информации систематически делают прогнозы точнее, чем профессиональные аналитики ЦРУ. Звучит как бред? Это документально подтверждённый факт.

Откуда мы это знаем

В 2011 году разведывательное сообщество США (IARPA) запустило турнир: пять исследовательских команд соревновались в прогнозировании геополитических событий. Команда психолога Филипа Тетлока из Пенсильванского университета (Good Judgment Project) набрала добровольцев через интернет и разгромила всех конкурентов с отрывом 35–72%.

Но главный шок был в другом: эти добровольцы оказались на 30% точнее кадровых аналитиков разведки, у которых был доступ к засекреченным материалам. Тетлок назвал лучших из них "суперпрогнозистами".

С тех пор их трек-рекорд только укреплялся. По данным анализа UC-Irvine, суперпрогнозисты предвидят события за 400 дней с той же точностью, с которой обычные прогнозисты видят их за 150 дней. Они регулярно обыгрывают гибридные системы, сочетающие машинное обучение с коллективным разумом тысяч людей.

Топ-10 людей и систем с подтверждённым трек-рекордом

Прежде чем перейти к методу, разберёмся: а кто вообще умеет предсказывать, и чем это подтверждено?

С жёстким количественным пруфом:

1. Суперпрогнозисты Good Judgment Project (Филип Тетлок). Золотой стандарт. Результаты турнира IARPA, публичные Brier scores, данные по сотням закрытых вопросов на goodjudgment.com. Не один гений, а воспроизводимая методология.

2. Группа Samotsvety Forecasting. Коллектив лучших прогнозистов с нескольких платформ. Участники стабильно занимают верхние строчки на GJOpen, INFER, Metaculus. Brier scores открыты, верифицируемы, впечатляют.

3. Нейт Сильвер (FiveThirtyEight / Silver Bulletin). В 2008 верно предсказал победителя в 49 из 50 штатов и во всех гонках в Сенат. В 2012 угадал все 50 штатов. В 2016, когда все давали Клинтон 90%+, его модель давала Трампу ~30%, что оказалось самой осторожной (и самой точной) оценкой. В 2024 его средние по опросам оказались верными для 48 из 50 штатов. Важно: Сильвер даёт вероятности, а не бинарные ответы, поэтому оценивать его "правоту" сложнее, чем кажется.

4. Аллан Лихтман ("13 ключей к Белому дому"). Корректно предсказал 9 из 11 президентских выборов с 1984 года. Ошибся в 2024 (предсказал Харрис) и спорно в 2000 году. Система из 13 бинарных факторов, выведенных из анализа выборов с 1860 года. Предсказания публикуются до выборов, что исключает подгонку задним числом.

5. Prediction markets (Kalshi, Polymarket). Не человек, а механизм, но результат показательный: по данным рабочего доклада NBER, модальный прогноз Kalshi по решениям ФРС имел идеальный трек-рекорд с 2022 по середину 2024 года, значимо превосходя фьючерсы на Fed funds rate.

С документированными, но менее формализованными пруфами:

6. Рэй Курцвейл. Самая спорная фигура в списке. По собственной оценке, 86% его предсказаний из книги 1999 года сбылись. Независимые оценки куда скромнее: Future of Humanity Institute дал ему 42%, а коллективная проверка на LessWrong классифицировала лишь 12% прогнозов на 2019 год как верные. Разброс объясняется расплывчатостью формулировок. Но отдельные прогнозы бесспорно впечатляют: победа компьютера над чемпионом мира по шахматам к 2000 году, переход медиа в цифру, рост облачных вычислений.

7. Гордон Мур (закон Мура). Предсказал в 1965 году удвоение числа транзисторов на чипе каждые два года. Этот прогноз работал с поразительной точностью около 50 лет. Пруф: данные индустрии полупроводников, элементарно верифицируемые.

8. Артур Кларк. В 1945 году описал геостационарные спутники связи (реализовано в 1960-х). Предвидел глобальную информационную сеть, дистанционную работу, электронные библиотеки. Орбита геостационарных спутников до сих пор называется "орбитой Кларка".

9. Билл Гейтс. Выступление на TED в 2015: крупнейшая угроза человечеству не ядерная война, а пандемия респираторного вируса, к которой мир не готов. В 2020 это оказалось пророческим. Видео до сих пор доступно, дата не подделана.

10. Нуриэль Рубини. Публично предупреждал о финансовом кризисе 2008 года на форуме МВФ в 2006 году. Прогноз задокументирован. Но есть проблема: Рубини систематически предсказывает кризисы, и большинство из них не случилось. Классический случай "сломанных часов", которые дважды в день показывают правильное время.

Мета-вывод: почему индивидуальный "дар предвидения" это миф

Исследование ФРБ Кливленда показало: практически нет свидетельств того, что какой-либо экономический прогнозист последовательно обыгрывает медианный (консенсусный) прогноз. Те, кто оказались точнее в одном году, не сохраняют преимущество в следующем.

Суперпрогнозисты это не люди с мистическим даром. Это люди с правильной эпистемологической гигиеной, набором конкретных когнитивных привычек, которым можно научиться.

Десять принципов суперпрогнозирования

1. "Лиса", а не "ёж"

Исайя Берлин разделил мыслителей на два типа: "ёж знает одну большую вещь, лиса знает много вещей." Тетлок в двадцатилетнем исследовании обнаружил, что "ежи" (люди с одной мощной объяснительной рамкой, будь то марксизм, либертарианство или фрейдизм) прогнозируют хуже обезьяны, бросающей дартс. "Лисы", которые агрегируют множество слабых сигналов из разных источников, систематически точнее.

Глубокая экспертиза не вредна. Вредна привязанность к одной линзе. Суперпрогнозист способен надеть марксистские очки, снять их, надеть неоклассические, потом культурологические, синтезировать картину и не жениться ни на одной из интерпретаций.

2. Сортируй вопросы: не всё можно предсказать

"Будет ли мировая война через 50 лет?" это не прогноз, а спекуляция. "Превысит ли ВВП Китая X к концу Q2?" это вопрос, с которым можно работать. Суперпрогнозисты тратят время только на вопросы, где информация способна сдвинуть вероятность, и честно говорят "не знаю" по остальным.

3. Декомпозиция (подход Ферми)

Сложный вопрос разбивается на компоненты, для каждого из которых можно получить хотя бы грубую оценку.

"Какова вероятность перемирия в конфликте X до конца года?" раскладывается на: вероятность, что обе стороны выйдут на позицию для переговоров; вероятность внешнего давления достаточной силы; вероятность внутриполитических причин у каждой стороны. Каждый подвопрос оценивается отдельно, результаты собираются.

4. Начинай с базовой частоты (внешний взгляд)

Прежде чем углубляться в специфику конкретного случая, спроси: а как часто подобные события вообще происходят в классе похожих ситуаций? Это и есть базовая частота (base rate) — статистическая норма для данного типа событий.

Если вопрос "свергнут ли авторитарного лидера страны X в следующем году", начни не с анализа страны X, а с того, как часто авторитарных лидеров свергают вообще (1–2% в год для большинства категорий). Эта цифра становится отправной точкой, от которой ты корректируешь оценку вверх или вниз с учётом специфики конкретной ситуации. Канеман и Тверски показали, что люди систематически игнорируют базовые частоты в пользу ярких нарративов. Суперпрогнозисты делают наоборот.

5. Обновляй вероятности инкрементально (байесовское мышление)

Получил новую информацию — скорректируй оценку, но ровно настолько, насколько эта информация информативна. Не прыгай с 30% на 80% из-за одного заголовка. Типичное обновление суперпрогнозиста: сдвиг на 2–5 процентных пунктов за одну единицу новых данных. Тетлок обнаружил, что частота обновлений коррелирует с точностью: лучшие прогнозисты обновляли оценки вдвое чаще, чем средние.

6. Целенаправленно ищи контраргументы

Если ты считаешь, что событие произойдёт с вероятностью 70%, активно ищи аргументы за оставшиеся 30%. Confirmation bias один из самых устойчивых когнитивных искажений. Лучшие прогнозисты описывают это как привычку: им физически некомфортно, если они не нашли хотя бы одного сильного контраргумента.

7. Используй гранулярные вероятности

Большинство людей мыслят грубо: "скорее да", "скорее нет", "50/50". Суперпрогнозисты оперируют числами: 62%, 74%, 38%. Тетлок обнаружил, что эта гранулярность не иллюзорна: люди, различавшие 60% и 65%, действительно были калиброваны на этом уровне точности. Когнитивная система человека способна на удивительную тонкость в работе с вероятностями, если её тренировать.

8. "Глаз стрекозы" (Dragonfly Eye)

Метафора Тетлока: множество фасеток, каждая видит мир под своим углом, а мозг синтезирует единую картину. Нужно одновременно быть вовлечённым в тему (мотивация) и отстранённым от конкретного исхода (отсутствие эмоциональной ставки). Те, кто болеет за определённый результат, систематически переоценивают его вероятность.

9. Работай в командах, но правильно

В GJP обнаружили, что суперпрогнозисты в командах точнее одиночек, но только при определённых условиях: разнообразие перспектив, культура конструктивного несогласия, отсутствие доминирующего голоса. Как только один человек подавляет остальных, groupthink убивает точность.

10. Веди счёт и делай postmortem

Ключевое отличие суперпрогнозистов от экспертов-"ежей": они записывают свои предсказания, проверяют результаты и разбирают ошибки. Большинство публичных экспертов не делают этого никогда, предпочитая ретроактивно переинтерпретировать неудачные прогнозы или просто забывать о них. В Good Judgment каждое предсказание скорится через Brier score — жёсткую метрику, которая не позволяет себя обмануть.

11. Интеллектуальная скромность: не характер, а привычка

Это не "быть скромным" в житейском смысле. Это конкретная когнитивная практика: постоянно спрашивать себя "а что, если я ошибаюсь? какие есть механизмы, через которые мир мог бы оказаться не таким, каким я его вижу?"

Суперпрогнозисты в психометрических тестах показывают высокие баллы по шкале "need for cognition" (потребность в мышлении) и низкие по "need for closure" (потребность в определённости). Они комфортны с неопределённостью и не торопятся закрывать вопрос.

Как тренировать способности к прогнозированию

Самый прямой путь — зарегистрироваться на Metaculus или Good Judgment Open. Там есть вопросы с чёткими критериями разрешения и автоматический подсчёт Brier score. Достаточно 15–20 минут в день: выбираешь 3–5 вопросов, делаешь декомпозицию, ставишь вероятности, раз в неделю обновляешь. Через полгода получаешь статистически значимый трек-рекорд и, что важнее, понимание своих систематических ошибок.

Никакой магии или дара предвидения. Набор дисциплинированных когнитивных привычек, которые отделяют тех, кто действительно видит будущее, от тех, кто уверенно рассказывает о нём постфактум.

Показать полностью

Навайбкодил ИИ-астролога на микросервисах с открытым кодом

Всем привет! Я работаю техническим директором в небольшой IT-компании, и уже давно сам не писал код.

Но появились нейросети, и я не смог удержаться от запуска pet-проекта. Поставил Cursor и навайбкодил небольшого ИИ-астролога. Да-да, панамка для любителей клеймить лженауки готова, можете набрасывать)

Для ЛЛ: @nocturna_astrology_bot

Бот умеет:

  • отображать и интерпретировать натальные карты,

  • строить общие транзиты ("вайб дня") и персональные транзиты с учетом вашей натальной карты,

  • проверять людей на совместимость (романтическую, деловую и дружескую).

Пример работы телеграм-бота

Всю функциональность можно потестить бесплатно, но в пределах лимитов, чтобы не разориться на токенах.

Я специально взял такую небизнесовую тему, в которой мне не придется конкурировать с серьезными компаниями, это всё-таки проект для души.

Стек и детали реализации

Калькулятор астрологических расчетов

Для начала сделал сервер астрологических расчетов на базе швейцарских эфемерид.

Под капотом Python с FastAPI. Хотел было срезать углы и взять что-то готовое, нашел kerykeion и ещё пару похожих проектов, но какое-то оно всё оказалось несерьезное, и я решил делать сам. Результат выложил на github (nocturna-calculations) и даже развернул на отдельном сервере (Nocturna Calculations Swagger). Кому нужен API ключ поиграться, пишите)

Генератор астрологических карт

Фронтенд решил делать на React, и быстро выяснил, что нарисовать пристойную натальную карту - это задача со звёздочкой для нейросетей.

Пришлось пилить отдельную библиотеку для визуализации натальных карт в SVG.

Для меня эталон отображения астрологической карты - это мобильное приложение Astrovizor, и я старался сделать что-то похожее. Хотя получилось и неидеально, но в целом я результатом остался доволен.

Эту библиотеку я тоже выложил в open source (nocturna-wheel), и даже опубликовал в npm, чисто по приколу (npm install @eaprelsky/nocturna-wheel). Покрутить демо можно тут: https://demo.wheel.nocturna.ru/.

Демо-страничка для астрологического колеса

Демо-страничка для астрологического колеса

Отказ от фронтенда и микросервис генерации карт

Закончив с библиотекой, я продолжил было делать веб-морду на React, но потом решил, что начать нужно с чего-то попроще и сделал телеграм-бота. Понятно, что для этого я тоже выбрал Python.

Тут оказалось, что отобразить натальную карту, нарисованную в React, не так просто. Можно было, конечно, портировать уже написанную библиотеку на Python и поддерживать две кодовые базы, но мне этот вариант не понравился.

Так что пришлось поднимать отдельный микросервис для генерации изображений. Бэкенд на Node.js поднимает Puppeteer (браузер без GUI), рендерит SVG, делает скриншот и отдает картинку по API. ("Микросервисы, архитектура средней полосы..." © НТР)

Телеграм-бот

Дальше я взялся за самого телеграм-бота. Через openrouter подключил LLM для интерпретации гороскопов, в качестве модели выбрал Claude Haiku 4.5. Добавил базовые команды для генерации натальной карты, транзиты. Потом подумал и перешел на кнопки, так получилось понятнее для пользователя.

Прикрутил оплату ради интереса, ну и чтобы не уйти в минус, если бот вдруг реально "выстрелит". Правда, никто из друзей, кому я показал своего бота, этой функцией не воспользовался, бесплатных 20 кредитов вполне хватает, чтобы потестить весь функционал.

Заморочился даже на рефералки, они начисляют по 10 дополнительных кредитов пригласившему и тому, кто пришел. Было интересно сразу сделать "по-взрослому", хотя на текущем этапе развития это и избыточно.

Развернул я всё это добро на небольшой виртуалке, причем для каждого компонента развернул отдельно staging для тестирования, и отдельно прод с blue-green схемой, чтобы накатывать обновления без даунтайма для пользователей. Это тоже оверхед для пет-проекта, но мне было интересно с этим разобраться, так как в DevOps я не очень-то шарю.

Что получилось, и что дальше

В итоге, несмотря на большое количество усилий, у меня получился довольно минималистичный бот.

Поиграться с ним можно тут: @nocturna_astrology_bot

Ещё я сделал, чтобы этот же бот каждый день постил текущую интерпретацию транзита в отдельный телеграм-канал nocturna_astroday. Там пока всего 6 подписчиков, и все они боты, кроме меня самого.

В дальнейших планах - сделать полноценный диалог с ИИ-астрологом, но это уже мультиагентная система с вызовом тулзов. Без реальных пользователей делать такое неинтересно, нужно сообщество, которое будет давать фидбэк.

Так что пишите в комменты, буду рад обратной связи. Тестируйте, ломайте, пишите баг-репорты. Можно репортить даже в самом боте (в разделе "Помощь" можно отправить мне ЛС через бота). Кому интересно поконтрибьютить - репы открыты.

Показать полностью 4
3

Я перестал собирать носки в пары

С сегодняшнего дня я перестал собирать носки в пары после стирки.

Я разобрал их по стопкам из разных партий, и теперь мне все равно, чётное их там количество или нет.

Я просто буду брать их по две штуки из пачки, и в конце должен остаться только один.

Ответ Nachtwandler70 в «Миллион за первенца: очередная попытка "купить" рождаемость»15

Вот не нравятся многим меры по повышению рождаемости. Мол, этого мало, чтобы семья завела ребёнка.

А ведь меры эти — выплаты, льготы и прочее, государство организует только до тех пор, пока экономике требуются люди.

Технологии роботизации уже почти дозрели, ещё два-три года, и столько людей будет не нужно.

Мигрантов отправят обратно, а программы стимулирования рождаемости закроют. Так что радуйтесь пока, что есть хотя бы это.

796

Ответ на пост «Понедельник начинается в субботу»1

Начал отвечать в комментарии, но похоже, что получается отдельный пост-рекомендация, как читать Стругацких (субъективный!).

Комментарий был о том, что после "Понедельник начинается в субботу" читателю не зашли "Пикник на обочине" и "Улитка на склоне".

Как по мне, "Улитка" в принципе одно из не очень удавшихся их произведений. Плюс, это одна из поздних книг Полуденного цикла, и её трудно воспринимать отдельно, если не знаком с проблематикой того мира.

"Пикник", хоть и по-своему гениален, но он мрачноват и в целом на любителя. В принципе, Стругацкие очень разные. Если эти две книги вам не зашли, думаю, можно смело скиповать "Миллиард лет до конца света", "Гадкие лебеди" и "Град обреченный".

Попробуйте цикл рассказов "Полдень XXII век". Это такое интро во вселенную Мира Полудня. Книга очень лёгкая, не такая заразительно-юморная как "Понедельник", но тоже читается с удовольствием, и маст рид перед самыми лучшими их (на мой взгляд) произведениями.

И потом в этой вселенной есть очень классные "Малыш" и "Далёкая радуга" . Есть и другие книги цикла, раскрывающие этот мир.

Дальше идёт тема прогрессорства в этом мире.

Первая - "Попытка к бегству", не слишком удачная, и не такая уж важная для сюжета, можно смело скиповать.

Программный произведения тут это "Трудно быть богом", "Парень из преисподней" и "Обитаемый остров". Мне самому они уже не так сильно нравятся, но они готовят к главным произведениям цикла, можно сказать, дают проблематику.

Все эти книги надо обязательно читать после "Полудня", после этого смотришь на персонажей и их действия совершенно по-другому.

Я смотрел экранизацию книги "Обитаемый остров" и театральную постановку "Далёкая радуга", их объединяет то, что режиссёр ставил отдельно взятую книгу, как будто был не в курсе вселенной. И получилась ерунда, характеры и мотивы персонажей невозможно раскрыть, не ознакомившись с остальным циклом.

И заключительные две книги цикла, "Жук в муравейнике" и "Волны гасят ветер" - гениальные шедевры, но читать их надо уже после книг про прогрессоров, иначе, опять же, вся соль произведений останется упущенной.

При этом в книгах сюжеты независимы друг от друга, но многие персонажи повторяются, перекликаются и взрослеют по мере развития тамошней хронологии, можно проследить их карьерные траектории. Но это не бросается в глаза и можно иногда только со второго-третьего прочтения въехать, что "о! Так это тот же персонаж который был там-то!"

Все эти книги есть в форме аудиокниг с отличной озвучкой.

Ещё есть предполуденный цикл, он хронологически предшествует полуденному. "Страна багровых туч", "Путь на Амальтею" и "Стажёры".

"Страна багровых туч" - сильная книга, но она тоже на любителя. Кого-то могут оттолкнуть героический пафос, коммунизм и превозмогание. Мне она очень нравится, но лёгкой для чтения её не назвать. Но эта книга полностью раскрывает и заставляет полюбить персонажей цикла, и без неё вторые две книги принесут намного меньше удовольствия.

"Амальтея" и "Стажёры" очень классные и зайдут широкому кругу читателей. Там есть место и юмору (не хуже, чем в "Понедельнике"), и драматическим моментам, и легкой лирике.

"Хищные вещи века" хронологически продолжают цикл, но там уже совсем отдельная история, и зайдёт более узкому кругу читателей.

Мог бы написать ещё многое, но самое основное, что хотел, уже написал, поэтому тут пока поставлю точку.

Для ЛЛ: читайте Полуденный цикл, порядок очень важен. Если нравится "Понедельник", могут также зайти "Амальтея" и "Стажёры", но максимальное удовольствие они принесут, если не полениться и ознакомиться со "Страной багровых туч", хотя бы в формате аудиокниги.

Показать полностью
7

Рабочие сообщения в нерабочее время

Хотел бы обратиться к предпринимателям, руководителям и прочим товарищам, которые работают круглосуточно и всегда готовы к труду и обороне.

Пожалуйста, не шлите своим сотрудникам рабочие сообщения в нерабочее время. По крайней мере, если это не что-то действительно срочное, что возникает раз в год.

В том же телеграме есть отличная функция "отложенное сообщение". Удерживайте кнопку отправки, и всплывет опция отправки по расписанию.

Рабочие сообщения в нерабочее время

Отправляйте поручение хоть в четыре часа ночи, и занимайтесь дальше своими делами, а исполнителю оно придёт в начале рабочего дня.

Я понимаю, что когда организуешь бизнес или отвечаешь за что-то глобальное, то работа и личная жизнь тесно переплетаются. Обед используешь для переговоров с партнёром, а играя в гольф, договариваешься о контракте.

Но с другой стороны, человек, работающий в таком режиме, спокойно планирует личные дела на рабочее время. Можно в четверг вечером уехать за город, чтобы не стоять в пятницу в пробках, или поехать с неработающей женой на шоппинг в среду на полдня.

Обычные сотрудники выделяют время для работы и время для отдыха. Да, они могут отпроситься в рабочее время, например, к врачу. Но это совсем не то же самое, что в принципе свободно планировать свой день.

Иметь возможность переключаться в режим отдыха крайне важно.

Сообщение в рабочий чат в семь утра, когда ты, ещё не проснувшийся, тупишь в мемы, или вечером, когда сидишь с друзьями в баре, или в выходные, когда гуляешь с семьёй - это стресс и жуткий облом. Очень сложно полноценно отдохнуть, зная что там висит очередное поручение, даже если оно несрочное и ждёт до понедельника.

Для бизнесмена оперативно прилетевшее рабочее сообщение - это зачастую не только гемор, но и потенциальная возможность больше заработать. Для обычного сотрудника - только гемор, без каких-либо плюсов.

Раньше можно было просто не открывать почту, пока не придёшь на работу, потом прийти и спокойно отработать все поручения.

Теперь же мессенджеры используются всеми, друзья и семья живут там же, где и рабочие чаты. И это сообщение будет у тебя висеть в непрочитанных уведомлениях все выходные и портить настроение, либо ты его откроешь (чтобы не висело) и потом про него забудешь.

Уважайте личное пространство и время своих подчинённых. Спасибо!

Показать полностью 1
0

Дефектный капсюль

Кто-то помнит такую заставку? На одном из развлекательных каналов была реклама какого-то сериала с таким текстом:

- Я заметил своим орлиным взглядом, что у этого молотка дефектный капсюль.
- Дааа???
- Да. Он бы не сработал.
(взрыв)

Кто может сказать, что это за сериал? Тогда я был маленький, и было неинтересно, а сейчас хочется найти и посмотреть

18

Плюс, плиз!

Вот интересно: плюсы не дают власти, доступа к ресурсам, возможности что-либо купить. Но они, похоже, задействуют какие-то глубинные механизмы мозга, служат подкреплением нашей нейронной сети. Наблюдать за этим интересно и удивительно.

Поставить другому плюс - ничего не стоит, но это дарит положительные эмоции и тому, кто ставит плюс, и тому, кто его получает.

Не знаю, как для вас, а для меня это стало открытием. Настолько, что я даже решился написать об этом первый пост.

Очень круто за всем этим наблюдать, спасибо всем большое!

Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества