ChatGPT как лаборатория без кода: зачем вообще заморачиваться

Большинство людей используют ChatGPT как говорящую энциклопедию. Максимум — попросить переписать текст попроще или составить план курса. Но у ChatGPT, особенно в режиме Plus с GPT-5.1 Thinking, есть совершенно другой уровень возможностей.

Можно вести долгую линию исследования — историю, экономику, социологию, игровые симуляции, бизнес-модели. Можно строить повторяемые эксперименты с одинаковыми правилами, структурой данных и последовательными шагами. Можно оформлять каждый шаг как снимок проекта в zip-архиве. То есть ChatGPT перестаёт быть просто болталкой и превращается в условную лабораторию без кода, где ты управляешь исследованиями через текстовые инструкции, а состояние проекта хранится в zip-архивах.

Почему так мало людей этим пользуются? Почти никто не думает о чате как о системе версий. Новый диалог воспринимается как новая жизнь, старые структуры забываются. Люди боятся любых слов вроде «архив», «формат», «политика изменений» — кажется, что это для программистов. Почти никто не догадался, что ChatGPT прекрасно понимает описания протоколов и может сам следить за тем, чтобы ты не ломал структуру проекта.

Именно здесь в игру входит один небольшой JSON-файл, который выполняет роль конституции лаборатории. Ты вставляешь его в первый запрос — и дальше чат в каждой итерации работает только через архив zip, считает каждый ответ подготовкой нового снимка и следует твоей политике: ничего не удалять, не переименовывать, только дополнять.

Архив как жёсткий скелет проекта: простая идея, которая решает хаос

В типичных длинных проектах с ChatGPT всё разваливается одинаково. Теряются версии текстов. Непонятно, какой вариант последний. Структура меняется от чата к чату. Через месяц ты не можешь воспроизвести, как вообще пришёл к выводам.

Чтобы это сломать, вводится одна простая дисциплина: каждая существенная итерация равна одному zip-архиву. Архив 1, архив 2, архив 3 и так далее. Внутри каждого — всегда один и тот же каркас.

Папка META содержит метаданные. В файле VERSION.txt записано человекочитаемое описание: номер итерации, дата, краткий список изменений. В MANIFEST.yml перечислено, что вообще лежит в архиве и зачем. В POLICY.yml описаны правила, по которым лаборатория живёт — ничего не удаляем, не переименовываем, только дополняем.

Папка DOCS содержит готовые главы, пояснительные тексты, статьи. Папка DATA — таблицы, файлы CSV и JSON, расчёты, реестры. Папка NOTES — черновики, планы, открытые вопросы.

Ключевой принцип здесь такой: имена каталогов и ключевых файлов стабильны. Версия и итерация живут только в META, нигде больше. Новая итерация не стирает старые данные, не переписывает историю тихо, а добавляет новые слои, пометки, уточнения.

Пример практики выглядит так. Сегодня ты делаешь архив 1 — набросок концепций, первые таблицы. Завтра создаёшь архив 2: уточняешь структуру, добавляешь новые главы и данные, фиксируешь в VERSION.txt, что именно изменилось. Через месяц у тебя есть архив 7. Можно взять архив 3 и архив 7, сравнить их и увидеть эволюцию мысли.

Получается три важных качества. Повторяемость — можно воспроизвести путь рассуждений. Аудируемость — видно, что когда появилось. Стойкость — один сломанный чат не уничтожает проект. И всё это без единой строки кода. Все решения принимает человек, а ChatGPT просто честно следует заранее прописанным правилам.

JSON-конфиг: как один файл превращает чат в управляемую систему

Проблема очевидна: обычный чат ничего не знает о твоих правилах по архиву. Если каждый раз вручную объяснять «работаем только через zip», «не удали таблицу, а добавь новую строку с пометкой устарело», «в конце итерации обязательно дай ссылку или название итогового архива» — ты устанешь уже на третьем диалоге.

Решение простое: ввести один конфигурационный JSON-файл, который ты вставляешь в первый запрос нового чата. Что в нём зашито на смысловом уровне, без синтаксиса?

Общая цель. Каждый значимый шаг оформлять как новый zip-архив. Внутренняя структура стабильна — META, DOCS, DATA, NOTES. Версионность живёт только в META.

Правила поведения ассистента. Не придумывать и не создавать бессмысленные бинарные файлы ради галочки. Работать с логической структурой архива: описывать, какие файлы, таблицы, строки должны появиться. В конце итерации явно называть текущий архив — архив 1, архив 2 и так далее, фиксировать предполагаемое имя файла, например архив_01.zip, писать, что именно входит в этот снимок.

Политика изменений. Пример набора смысловых флагов: логическое append-only, то есть старые данные не выбрасываются, а помечаются как устаревшие или уточнённые. Запрет на удаление или переименование ключевых файлов и директорий. Запрет на встраивание тяжёлых первоисточников вроде PDF или картинок внутрь архива. Режим цитирования: из внешних источников только выдержки, без массивного копирования.

Мета-уровень общения. Ассистент не должен каждый раз навязывать пользователю всё описание протокола. Он использует JSON-настройки как внутренний регламент и опирается на них молча. Для пользователя общение остаётся обычным: сделай то, посчитай это, напиши такую главу.

Именно поэтому важен готовый JSON-файл. Рядовому пользователю не нужно вникать в структуру настроек. Достаточно один раз загрузить конфиг и дальше просто работать с содержанием проекта.

Что в итоге получает пользователь и чем это отличается от просто чата

Если свести всё в короткий список, лаборатория на базе ChatGPT без кода даёт несколько важных преимуществ.

Повторяемость. Можно вернуться к архиву 3 через год и понять, что именно тогда считалось аксиомами.

Контролируемую эволюцию. Мнения и модели могут меняться, но следы этих изменений не исчезают.

Удобство для командной работы. Zip-архив можно передать другому человеку: вот архив 5, продолжай как архив 6 по тем же правилам.

Отделение мозга от интерфейса. Внешне это обычный чат. Внутри — стабильная структура, регламент в JSON и метаданные в META.

Отсутствие кода. Всё управляется текстом, архивом и одним конфиг-файлом. Никаких фреймворков, библиотек, развёртываний.

И особенно важно: такой подход сейчас практично реализуем именно в среде ChatGPT на подписке Plus с режимом GPT-5.1 Thinking, потому что модель хорошо понимает длинные инструкции, поддерживает работу с архивами и может надёжно следовать конституции, описанной в одном JSON-файле, без дополнительного кода.

Если ты хочешь, чтобы следующий твой большой проект в ChatGPT жил не в виде хаотичного диалога, а в виде воспроизводимой лаборатории с архивами и понятной эволюцией, самый простой шаг — подготовить один конфиг-файл с настройками и в первом же запросе нового чата просто вставить его целиком. А затем скачать готовый JSON с настроенным профилем лаборатории, сохранить у себя и каждый новый серьёзный проект начинать с его загрузки в первый запрос.

Примечание: дорогие друзья, на весь мой контент, как я постоянно упоминаю на Пикабу, распространяется "Лицензия: CC BY-SA 4.0". Фактически это означает, что вы можете использовать эту статью, эти идеи, эти иллюстрации и даже исходный JSON-конфиг совершенно свободно. Можете переписать текст под себя, можете переделать схему, можете создать свою версию системы архивов. Единственное условие — упомяните автора и ссылку на оригинальный пост.

Почему я это делаю? Потому что хорошие идеи должны быть доступны всем. Если ты историк, языковед, программист, биолог или кто угодно ещё — эта система архивов работает для любого долгого проекта. Чем больше людей будут использовать этот подход, тем меньше исследований потеряется в хаосе чатов и забытых файлов.

Если ты захочешь поделиться своей версией, своими улучшениями, своими историями успеха — я буду рад прочитать в комментариях. Это не просто система, это способ мышления. И каждый может адаптировать его под себя.

Так что берите, используйте, улучшайте. Лицензия CC BY-SA 4.0 — это приглашение к сотрудничеству, а не ограничение.

Дорогие читатели, признавая ценность классической хронологии, я предлагаю посмотреть на прошлое ещё и через проверяемый инструмент — интервальный анализ с контролируемым сдвигом (ИА-Δ).

Как я строил хронологию Византии при помощи метода интервального анализа истории. Применение ChatGPT для анализа истории (часть 1)

Это не полемика и не «опровержение», а рабочая гипотеза и приглашение к самостоятельной проверке. Эпоха ИИ позволяет уйти от гаданий: любой может сам запустить расчёты и увидеть, где совпадения держатся, а где распадаются.

Просто вставьте в чат промпт в формате json и архив Рим.zip.

Уверен, что откроете для себя много нового!

При копировании прошу указывать:

«Материал создан Abdullin Ruslan R. Оригинал доступен по ссылке: https://pikabu.ru/@rusfbm. Лицензия: CC BY-SA 4.0».

Читайте также:

Система архивов в ChatGPT: как не потеряться в собственном исследовании (любителям истории посвящается)

КОГДА ЧИСЛА ПРАВЯТ, ЛЕГЕНДЫ ПРОИГРЫВАЮТ. ИСТОРИЯ ОСТРОГРАДОВ: ЛАДОГИ И КИЕВА. ЧАСТЬ 1

Куйаба-Ладога. Морской порт и главная артерия державы Руси Яра/Европы

Расчет локализации Куйабы и Арсании по количественным указаниям арабских географов IX–XII вв. Часть 1

Байесовская триангуляция с источниковой трассировкой (БТ-REI). Астрономические якоря и пересчёт хиджры в григорианскую шкалу. Часть 1

Революция в хронологии: два метода, которые изменили историческую науку

Папская бухгалтерия: как Рим создал модель современного финансового управления в 1500 г. Часть 1

От Максимуса до Борджиа: имперский кризис через призму дилогии «Гладиатор» и сериала «Борджиа». Рождение капитализма (часть 1)

Как проверить “рифмы истории” без подгонки: простой метод ИА- в эпоху ИИ

Маркоманские войны как зеркало европейской политики XV века (часть 1)

Как я строил хронологию Византии при помощи метода интервального анализа истории. Применение ChatGPT для анализа истории (часть 1)

Интервальный анализ истории с контролируемым сдвигом (ИА-): Исторические рифмы под контролем (часть 1)

От мифической Трои к реальной Шкодре: переосмысление гомеровского эпоса (часть 1)

Балканская Троя: исследование гипотезы о локализации „Илиона“ в районе Шкодера в Албании (часть 1)

Геополитика накануне Троянской войны (897–907 гг.). Часть 1

Интервальный анализ с контролируемым сдвигом — новый метод исторического анализа

Интервальный анализ с контролируемым сдвигом (ИА-дельта). Разбор "на пальцах"

Интервальный анализ с контролируемым сдвигом как новый метод исторического анализа

Хронология Римской империи, версия 1.0. Двойники римских императоров (часть 1)

Ганнибал Барка: фигура, дельты и «двойники». Очерк биографии Ганнибала и хронология трёх Пунических войн (часть 1)

Ганнибал – это Роберт Гвискар (1015–1085)

ПАТРИАРХ «ФОТИЙ IX ВЕКА» КАК СОВОКУПНЫЙ ОБРАЗ ЧЕТЫРЁХ ПАЛЕОЛОГОВСКИХ ПАТРИАРХОВ (1350–1390 гг.)

Календарная война: Византия и Рим в борьбе за «древность»

Календарные войны: как Византия и Рим состарили себя на 608 и 1260 лет

Евсевий Кесарийский как проект Македонского возрождения: данные 13 пилотных исследований и единый комплексный анализ

Солнечные папы: Тайная история культа Яра, который Рим пытался стереть

Сварка времён: Юлиан Отступник как хронологический миф и философский мост Византии

Когда в реальности жили Плинии и Тацит?

✈️Так же было улучшено качество итогового изображения

Diagrammer - @diagrammer_robot

Будем рады вашим отзывам! - https://t.me/+7OzfrlUjaNZiNDMy

BUSY Bar — это продвинутый фокус-таймер с функцией блокировки отвлекающих приложений и интеграцией в умный дом. В этом посте мы покажем как, используя HTTP API, можно создавать виджеты для BUSY Bar. Это смогут сделать не только разработчики, но и обычные пользователи.

Далее вы узнаете как:

• Вывести изображения и текст на экран BUSY Bar.

• Взаимодействовать с устройством прямо из браузера.

• Создать виджеты без программирования.

Прежде чем начать создавать виджеты, давайте познакомимся с HTTP API и с тем, как его использовать.

Один API для всех типов подключения

HTTP API — это протокол для взаимодействия с BUSY Bar, доступный через все 3 поддерживаемые типа подключения:

• USB Ethernet — при подключении BUSY Bar к ПК, он определяется как сетевой адаптер с виртуальной сетью.

• Wi-Fi сеть — быстрое, беспроводное подключение. BUSY Bar можно разместить где угодно в зоне действия Wi-Fi.

• Cloud-сервер — удаленное управление через интернет с шифрованием и авторизацией по ключу, используя API-токен, выпускаемый в личном кабинете BUSY.

Благодаря использованию одинакового HTTP API во всех трех типах подключения, можно переключаться между ними без переписывания кода.

Как работает HTTP API в BUSY Bar

Как следует из названия, HTTP API основан на протоколе HTTP, который используется для передачи данных в интернете, между браузером и web-сервером. Когда вы вводите URL сайта, ваш браузер отправляет HTTP запрос и сервер возвращает web-страницу в ответе.

Взаимодействие с BUSY Bar устроено похожим образом. BUSY Bar выполняет роль HTTP сервера и ожидает запросы, а ПО на ПК выполняет роль HTTP клиента. Этим ПО может быть любая программа, поддерживающая отправку HTTP-запросов, например, система умного дома, приложение или скрипт.

Благодаря широкой поддержке HTTP в языках программирования, обращаться к BUSY Bar можно с помощью всего нескольких строк кода. А некоторые простые запросы, такие как запрос общей информации о BUSY Bar, могут быть отправлены прямо из браузера - просто открытием http://10.0.4.20/api/status/system.

ℹ️ В случае использования USB-подключения IP-адрес BUSY Bar'а всегда будет 10.0.4.20 — он даже указан на задней крышке устройства. При подключении через Wi‑Fi IP-адрес назначается роутером. В следующих примерах мы будем использовать USB-подключение.

Документация HTTP API прямо на устройстве

Все поддерживаемые HTTP-запросы, их параметры и форматы ответов описаны в документации HTTP API, которая хостится прямо на устройстве. При подключении по USB она доступна по адресу: http://10.0.4.20/docs.

Открыть документацию HTTP API также можно с главной страницы web-интерфейса BUSY Bar, который доступен по адресу http://10.0.4.20.

HTTP-запросы можно тестировать прямо на странице с документацией, выполнив следующее:

1. Выберите запрос, например: /api/display/draw (вывод текста и картинок на экран).

2. Нажмите Try it out.

3. Скорректируйте параметры запроса.

4. Нажмите кнопку Execute, чтобы отправить запрос на BUSY Bar.

После нажатия Execute браузер отправляет HTTP API-запрос в BUSY Bar, который возвращает ответ, указывающий либо на успешное выполнение (OK), либо на ошибку (Bad Request), если с запросом что-то не так. В случае успеха BUSY Bar выводит на экран «HELLO, WORLD!».

[Видео] При успешном выполнении запроса BUSY Bar выводит на экран строку "HELLO, WORLD!"

Как AI может помочь использовать HTTP API

В сети есть тонны гайдов, обсуждений и примеров кода для работы с HTTP. А еще со всеми этими знаниями умеют работать AI-ассистенты. Поэтому даже без навыков программирования вы можете создавать виджеты для BUSY Bar.

ℹ️ Для продвинутых пользователей мы также предлагаем готовые библиотеки для Python и JavaScript, реализующие наш HTTP API.

Для создания виджета с помощью AI-ассистента (ChatGPT, Gemini, Claude и других) нужно:

• Объяснить ему, как выводить картинки и текст на экран (1 промпт).

• Объяснить, что должен делать виджет (1-2 промпта).

• Попросить устранить недостатки (0-10 промптов).

В результате вы получите скрипт, который запускается на ПК и по HTTP API отправляет UI виджета на подключенный по USB девайс.

Дальше мы покажем на реальных практических примерах, как можно сделать виджет, не прибегая к программированию. Мы будем использовать ChatGPT. Все сгенерированные AI-скрипты доступны по ссылкам на каждом шаге.

Шаг 0: Учим AI использовать экран BUSY Bar

При создании каждого виджета сначала нужно объяснить AI, как использовать HTTP API, а именно два запроса:

• /api/assets/upload — для загрузки картинок в память BUSY Bar.

• /api/display/draw — для вывода текста и ранее загруженных картинок.

Промпт к AI (сделан на основе документации HTTP API):

Тот же самый текст промпта на GitHub

Результат: AI теперь умеет через USB выводить на экран изображения и тексты, а также использовать разные шрифты и цвета текста.

Делаем виджет часов

Для начала, просто для тренировки, сделаем очень простой виджет — часы с датой. Время и дата будут браться с ПК и обновляться на экране BUSY Bar раз в секунду. Время выведем крупным шрифтом — чаще всего увидеть его важнее, чем дату.

Шаг 1: Вывод времени и даты

🤖 Промпт к AI: Выведи на экран текущую дату (мелко) и время (крупно) по центру экрана. Формат даты — день.месяц.год. Время выведи с секундами.

Результат: AI написал скрипт на языке Python. Его нужно сохранить в файл с расширением .py и запустить командой python file.ру (Windows) или python3 file.ру (Linux/macOS).

Скрипт от AI: clock-1.py

Неплохо, но это статическая картинка. Давайте попросим AI заставить часы идти, а заодно исправим выравнивание по горизонтали и добавим цвета.

Шаг 2: Ход часов, цвета и выравнивание

🤖 Промпт к AI: Сделай, чтобы часы шли и не выключались. Текст сейчас не по центру, сдвинь его вправо на 3 пикселя. Выведи время светло-зеленым.

Скрипт от AI: clock-2.py

Результат:

[Видео] Виджет часов. Шаг 2: Готовый виджет

Мы получили готовый виджет всего за 3 промпта. Единственное замечание — AI выравнивает текст по центру с погрешностью, т.к. символы имеют разную ширину (например, цифр 1 и 5). В следующей версии HTTP API мы добавим выравнивание текста по горизонтали и вертикали, что полностью решит эту проблему.

Делаем погодный виджет

Скрипт, запущенный на ПК, будет получать погоду из открытых источников в интернете и выводить ее на экран BUSY Bar для нескольких городов. Для каждого города скрипт выведет иконку погоды, город и температуру.

Шаг 1: Вывод погоды

🤖 Промпт к AI: Сделай скрипт, выводящий поочередно погоду в 3 городах: Dubai, London, New York с паузой 3 секунды. Погоду бери из открытых источников без необходимости регистрации.

Скрипт от AI: weather-1.py

Результат:

[Видео] Погодный виджет. Шаг 1: Вывод погоды в 3 городах

Видно, что скрипт успешно получает погодные данные, но из-за быстрой прокрутки текста и частого переключения городов прочитать сейчас ничего невозможно. Исправим это.

Шаг 2: Улучшение интерфейса

🤖 Промпт к AI: Слева на экран выведи иконку погоды (16×16), пусть скрипт сам их нарисует. Справа выведи: город (мелко) и температуру (крупно).

Скрипт от AI: weather-2.py

Результат:

[Видео] Погодный виджет. Шаг 2: Новое расположение элементов на экране

Уже лучше, но есть еще пара недочетов, которые мы устраним следующими запросами к AI.

Шаг 3: Разбираемся со знаком градуса

🤖 Промпт к AI: Символ градуса не отображается. Девайс точно умеет выводить этот символ шрифтом big.

Скрипт от AI: weather-3.py

Результат:

[Видео] Погодный виджет. Шаг 3: Теперь символ градуса отображается корректно

Почти готово. Смущают только непонятные погодные иконки. Похоже, что это слабая сторона ChatGPT. Почему бы тогда не использовать погодные иконки из эмодзи?

Шаг 4: Делаем красивые иконки

Нужно подготовить иконки для основных погодных явлений (солнечно, облачно, дождь и т.д.). Сами иконки можно взять в открытых источниках — например, существует отличный шрифт Noto Color Emoji 16.0 от компании Google. Изображения всех символов доступны в репозитории на GitHub.

Нам понадобятся картинки:

• ☀️ sun.png (солнечно) — символ u2600

• ☁️ cloud.png (облачно) — символ u2601

• 🌫️ fog.png (туман) — символ u1f32b

• ⛅ partly.png (переменная облачность) — символ u1324

• 🌧️ rain.png (дождь) — символ u1327

• 🌨️ snow.png (снег) — символ u1328

Эти картинки нужно смасштабировать до 16×16 и сохранить в папке icons, которая должна быть расположена в папке со скриптом. После этого нужно попросить AI доработать скрипт.

🤖 Промпт к AI: Сделай вывод иконок из готовых файлов, которые я положил в папку icons: cloud.png, fog.png, partly.png, rain.png, snow.png, sun.png.

Скрипт от AI: weather-4.py

Результат:

[Видео] Погодный виджет. Шаг 4: Готовый виджет

🚀 Готово! В скрипте можно изменять список городов. Можно оставить только один город и тогда будет отображаться только его погода, обновляясь каждые 3 секунды.

Делаем пинг-монитор

Ping — это способ проверки доступности устройств в сети. Смысл в отправке специального запроса на IP-адрес проверяемого узла и измерении времени от отправки запроса до получения ответа.

Этот параметр важен в некоторых онлайн играх, где от скорости реакции игрового сервера и качества соединения может зависеть исход игры. Поэтому полезно иметь индикатор пинга, обновляющийся в реальном времени.

Шаг 1: Вывод графика пинг

🤖 Промпт к AI: Сделай скрипт, который выводит график пинга игрового сервера по IP. Обновление графика раз в секунду. В верхнем левом углу выведи пинг маленьким шрифтом.

Скрипт от AI: ping-monitor-1.py

AI сгенерировал скрипт, который принимает IP-адрес сервера в качестве параметра. Поэтому адрес нужно указать при запуске скрипта. Например, если адрес сервера — 8.8.8.8, то для мониторинга его доступности команда будет выглядеть так:

python3 ping-monitor-1.ру --server 8.8.8.8.

Результат:

[Видео] Пинг-монитор. Шаг 1: На экран выведен график и текущее значение пинга

Отлично, почти готово. Но непонятно, какие именно значения мы видим на графике. Но это и не так важно. Важнее, чтобы сразу можно было увидеть отклонения пинга от нормальных значений. Мы можем использовать разные цвета, чтобы обозначить хороший, средний и плохой пинг.

Шаг 2: Разукрашиваем график

🤖 Промпт к AI: Пусть на графике столбцы, соответствующие 0-20 мс, будут зелеными, 21-50 — желтыми, а больше 50 — красными. Высота шкалы — 100 мс.

Скрипт от AI: ping-monitor-2.py

Результат:

[Видео] Пинг-монитор. Шаг 2: График разукрашивается в соответствии со значением пинга

Супер! Осталась одна маленькая, косметическая, деталь — вывод логотипа игры в левой части экрана.

Шаг 3: Добавляем логотип игры

🤖 Промпт к AI: Давай еще слева от графика выведем логотип игры CS:GO.

AI просит, чтобы файл с логотипом игры назывался csgo.png и лежал в папке со скриптом. Нагуглим подходящую картинку, смасштабируем до 16×16 и сохраним.

Скрипт от AI: ping-monitor-3.py

Результат:

[Видео] Пинг-монитор. Шаг 3: Готовый виджет

🚀 Готово! Всего за несколько шагов, не прибегая к программированию, мы смогли создать наглядный виджет. Его можно использовать не только для мониторинга доступности игрового сервера, но и в целом для мониторинга доступности любых других серверов в LAN или интернете.

Скоро Kickstarter

В начале 2026 года мы запустим нашу Kickstarter-кампанию. Оформите предзаказ в нашем магазине чтобы получить доступ к специальной цене для первых заказов когда кампания начнется: https://busy.bar/shop

Подпишитесь на наши X, Instagram и Reddit, чтобы следить за обновлениями BUSY Bar.

Instagram — продукт компании Meta Platforms Inc., признанной экстремистской организацией, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации.