Скетч и программу, можно скачать здесь:
https://drive.google.com/file/d/1RI_grEx6S8EkkG2cVaXFgVYo2qk...
Загрузите скетч на Arduino Nano и запустите программу
Выберите нужный порт
Нажмите подключить, программа сообщит об успешном подключении и начнёт измерения
Как смог, так сфотографировал сравнение с 20 см линейкой.
Посоветуйте пожалуйста курс по пайтону бесплатный, ну на ютубе, например
Новый кулер в офисе
Уже пора выходить с моей удаленки? )))
Тезисно: делаю универсальный бот "Львинобот", в котором будут все необходимые функции для автоматизации всего бизнес-процесса владельцев телеграм каналов. Предложка, приём заявок, менеджер объявлений, кнопки, антиспам, lead-магниты, обратная связь, кросспостинг в MAX и т.д.
Как это работает, если коротко:
1. В основном боте @Lvinobot в разделе «Обратная связь» создаёте собственного суб-бота.
2. Создаёте группу, где суб-бот будет администратором и он создаёт топики.
3. Всё. Дальнейшее общение будет от лица бота. Ваши контактные данные не будут продемонстрированы пользователю. Выглядит это приблизительно так
Личный - Для каждого пользователя создается отдельная "подгруппа" (или топик). Есть доступ к профилю пользователя, если он его не скрыл в своих настройках приватности.
Анонимный - Для каждого пользователя создается отдельная "подгруппа" (или топик). Администраторы не смогут понимать, кто конкретно им пишет.
Приватный - Для каждого пользователя создается отдельная "подгруппа" (или топик). В названии есть имя пользователя, но доступ к профилю будет закрыт.
1. Изменение приветственного текста. При старте бота пользователь получает приветственный текст. Вы его можете изменить, вставить ссылку и т.д. – без всякой рекламы.
2. Рассылка. Всем, кто взаимодействовал с вашим ботом – вы можете направить сообщение.
Я например, делаю рассылку всем, кто обращался по запросу размещения рекламы в телеграм-канале – о том, что есть свободные окошки на следующий месяц.
3. Подписка на канал. Прежде чем написать и взаимодействовать с ботом – пользователю необходимо подписаться на нужный канал.
1. Переходим в @Lvinobot и выбираем функцию обратная связь
2. Запускаем нового бота и действуем по инструкции
3. Выполняем последовательно в BotFather действия
1) Пишем произвольное имя для бота (можно на русском)
2) Придумываем уникальный url чтобы оканчивалость на bot или _bot
3) Копируем токен
4. Скопированный тонен направляем в поле ввода текста и ждём сообщение «Ваш бот {@name} успешно запущен!»
5. Создаём группу
6. После создания переходим в «Изменить» - нам нужно сделать её супергруппой
7. Переходим в раздел «Темы»
8. Включаем бегунок и выбираем отражение тем «Списком» - для удобства
9. Далее добавляем нашего суб-бота (в моём случае это @TesT_dlya_statii_bot) в администраторы группы
10. Обязательно(!) после добавления бота в администраторы – необходимо повысить ему права. Это важный пункт!
Чтобы бот мог управлять темами. Иначе все кто будут писать в созданный бот – будут получать сообщение об ошибке.
11. В настройках суб-бота подвязываем группу по инструкции. Получаем Chat id, отправляем в бота.
Готово! Можно пользоваться! При этом с каждым новым пользователем вы будете общаться в новом топике, а пользователь будет получать сообщения от бота.
Есть идея прикрутить фичу в функцию «Обратная связь», чтобы приветственное сообщение отправлялось с кнопкой «Предложки» - эта ещё одна наша популярная функция в нашем боте.
Вот такая игра получилась, по запросу сделать 3D шутер в стиле Doom.
Привет, Пикабу!
Меня зовут Игорь, работаю в Институте математики и механики УрО РАН.
Мне иногда в голову приходят странные идеи на статистику. И я не могу уснуть, пока не проверю. 6 лет назад заинтересовало: а какой длины должна быть тема диссертации? Собрал названия всех диссертаций на тот момент и проанализировал. Результаты публиковал на Пикабу.
Вышло, что в среднем — 10 основных слов и 2 служебных.
Сам, кстати, вышел за рамки: 3 служебных и 12 основных. В прошлом году защитил тему: "Разработка алгоритмического и программного обеспечения для обработки сигналов программно-аппаратного комплекса измерения и сопоставления движений".
Да, я знаю, что это длинно
Какие когнитивные искажения у людей, когда никто не знает, что их анализируют?
Обычно в психологических исследованиях люди приходят к психологу — и уже готовы. Напряжены. Ведут себя "правильно".
А если клиническая выборка — то там вообще люди явно считают, что с ними что-то не так. Они в больнице. Или на приёме у врача. Контекст давит.
А что если взять комментарии из интернета?
Люди пишут анонимно. Расслабленно. Никто не оценивает. Собрал 1.8 миллиона комментариев. За пару месяцев успел обработать около 250 тысяч — и обнаружил интересную штуку.
Там сеть. Устойчивая структура связей.
Вот как выглядит карта когнитивных искажений в русскоязычном интернете (первая версия, не утверждаю, что это всегда и везде так, только на строго ограниченной выборке при определенных моделях нейронок, делать выводы рано):
Сеть всех 18 искажений
Стабильная сеть из 13 узлов, когда немного пошатал на устойчивость, осталось всего 13, и то с оговорками, но не суть
Искажения не работают поодиночке.
"Всё или ничё" (чёрно-белое мышление) в 67% случаев появляется вместе с катастрофизацией ("теперь всё пропало").
А персонализация ("это из-за меня") — центральный узел. Связана с 10 другими искажениями.
Как в эпидемиологии: есть суперраспространители, от которых идут цепочки заражений.
Только здесь — паттерны мышления.
В классических исследованиях люди заполняют опросники.
Проблема: они знают, что их оценивают.
Это меняет ответы.
Здесь другое. Человек пишет комментарий — и не думает про когнитивные искажения. Он просто думает вслух.
Представь: ты облажался на работе.
Включается сверхобобщение: "У меня НИКОГДА ничего не получается" (хотя вчера всё было нормально).
Следом катастрофизация: "Теперь меня точно уволят".
Потом персонализация: "Я полное ничтожество".
Цепная реакция.
Один триггер — три искажения автоматом.
И эти цепочки — устойчивы. Повторяются у разных людей.
А теперь представь:
Психотерапевт знает эту карту. Видит, что у тебя активна персонализация — центральный узел.
Бьёт по нему — и разваливается вся связанная цепочка. Вместо 10 симптомов лечишь 2 центральных.
Статью отправил в Frontiers in Psychology, на рецензировании.
В процессе стало понятно, что данных достаточно на вторую и третью статью — паттерны оказались богаче, чем думал изначально.
Нужно обработать все 1.8 миллиона комментариев заново с уточнённой методологией.
На моей RTX 5080 — 10,000 комментариев в сутки.
Одному — полгода работы.
Хотелось бы ускориться. Данные интересные.
Разбил всё на куски по 5,000 комментариев.
Берёте файлик, обрабатываете у себя на компе, отправляете обратно.
Что нужно:
Видеокарта от 12 ГБ видео памяти
Время
Помогу настроить Ollama — это локальная нейросеть
Всё работает локально
Обещаю не майнить крипту. Код открытый на питоне
1. Участвуешь в исследовании
Огромная карта когнитивных искажений в естественной речи на русском языке. Масштаб — 1.8 миллиона текстов.
Такое редкость
2. Твоё имя остаётся
В открытом датасете, который будут использовать учёные по всему миру.
Каждый раз, когда кто-то будет работать с этими данными — увидит: "при поддержке [твой ник]".
3. Самые активные — в статье
В секции acknowledgements (благодарности). Индексируется в научных базах.
Твоя строчка в истории науки.
4. Узнаешь результаты первым
До официальной публикации.
Пиши в комменты — отвечу, пришлю файл с инструкцией.
Если сложности с Ollama — помогу разобраться.
У тебя есть видеокарта с 12 ГБ и пара свободных вечеров?
Этого достаточно.
P.S.
Если у тебя 8 ГБ видеопамяти — тоже пиши.
Будет медленнее (модель начнёт использовать диск), но работать должно.
