след тел будет хуавей

По настоящему крутой смартфон для богатых – Samsung Galaxy S. В принципе, именно его и используют российские чиновники и олигархи. Особо блатные покупают раскладушки Fold от Samsung. iPhone и Huawei тоже есть, но в меньшинстве, ибо элита максимально расчётлива в своих тратах, не готова покупать хрэнь полурабочую за дорого, потому она и элита. Раньше не доверяли Samsung из-за небольшой долговечности и слабости железа относительно айфона – сейчас железо самсунга мощнее айфона, а обновления теперь получает также долго, причём даже самые дешёвые модели. Что есть в iPhone из того, чего нет в Samsung? Вот обратных примеров хватает. Раньше были преимущества iPhone, а теперь есть?

P. S. Сам перешёл с айфона на флагман от Samsung и ощущение, будто наконец дышать нормально начал. Наконец-то на моём устройстве всё работает, все приложения, есть NFC, 5G, икпорт и всё передовое, еб@ть! Для пользователей android может это не понятно и само собой разумеющееся, а для меня шок – КАК ТАКОЕ ВОЗМОЖНО? В УСЛОВИЯХ САНКЦИЙ МОЖНО ЮЗАТЬ ПРЕМИАЛЬНЫЙ АППАРАТ, НА КОТОРОМ ВСЁ РАБОТАЕТ, ДА ЕЩЁ И ЖЕЛЕЗО С КАМЕРОЙ ТОП? КУДА МОИ ГЛАЗА ГЛЯДЕЛИ РАНЬШЕ? Китайфонам тоже респект, что для россиян всё есть, развивают свои сервисы, нейросети – айфонщикам такое не светит.

Теперь я на айфонщиков смотрю свысока, особенно тех кто купил последние модели заведомо зная ограничения для России. Грубо говоря, овощи какие-то.

МТС с выводами не согласен и считает, что Apple и Samsung идут примерно вровень, а кто впереди, зависит от того, когда вышли флагманы. iPhone 18 начали продавать только во второй половине сентября, так что в эти девять месяцев он почти не попал, и к концу года всё вполне может развернуться обратно.

Я сам хожу с айфоном, и когда смотрю, сколько сейчас просят за новый, эти цифры меня не особо удивляют. Лет десять назад Samsung брали те, кому было жалко денег на айфон, а теперь выходит, что на Samsung в итоге тратят больше всех.

Samsung представила новый флагманский мобильный сенсор ISOCELL HPC с разрешением 200 мегапикселей и новой архитектурой пикселей DeepPix.

Но самое интересное здесь вовсе не количество мегапикселей.

DeepPix использует технологию Front Deep Trench Isolation — FDTI, увеличивая ёмкость фотодиода и общей floating diffusion. В результате Full Well Capacity одного пикселя выросла на 60% относительно предыдущего поколения. Это позволяет сенсору удерживать больше заряда до насыщения и потенциально лучше сохранять одновременно яркие участки и глубокие тени.

Главная функция ISOCELL HPC — single-frame 16-bit HDR.

Вместо классической схемы, где смартфону приходится получать несколько экспозиций и затем объединять их, новый сенсор способен формировать расширенный динамический диапазон на основе одного кадра. Samsung заявляет до четырёх раз более богатой цветовой выразительности по сравнению с традиционным HDR.

Особенно интересно, что однокадровый HDR работает не только на основном фокусном расстоянии.

ISOCELL HPC сохраняет эту возможность при 1×, 1,5×, 2×, 3× и 4× внутрикамерном зуме, используя обработку непосредственно на уровне сенсора. Это может помочь сохранить динамический диапазон даже при сильном кропе.

Samsung также улучшила сбор света с помощью высокоточных микролинз High-P и антиотражающей структуры High-T, уменьшающей отражение и рассеивание света перед фотодиодом.

В видео новый датчик поддерживает запись 4K с частотой до 180 кадров/с. При использовании фазового автофокуса по всей площади сенсора максимальный режим составляет 4K 120 fps.

Сам Samsung пока не сообщил, какой смартфон первым получит ISOCELL HPC. По данным китайских инсайдеров, одним из первых кандидатов считается будущая серия OPPO Find X10, однако это пока не официально подтверждённая информация.

Получается, что следующая большая гонка мобильных камер может идти уже не за количеством мегапикселей.

Важнее становится то, сколько информации сенсор способен получить с одного кадра ещё до того, как за изображение возьмутся алгоритмы смартфона.

Исследователи KAIST совместно со специалистами Semiconductor Research & Development Center компании Samsung Electronics разработали новый полупроводниковый элемент — Programmable Dynamic Memtransistor, или PDM.

Его главная особенность заключается в том, что временную динамику устройства можно программировать прямо на аппаратном уровне. То есть один и тот же элемент можно настроить так, чтобы он по-разному реагировал на быстро и медленно изменяющиеся сигналы.

Внутри PDM используется двойная функциональная структура затвора. Charge Storage Layer отвечает за временную обработку сигнала, а Charge Trap Layer позволяет энергонезависимо изменять внутреннюю энергетическую структуру устройства и тем самым его скорость релаксации.

В эксперименте исследователи получили примерно пятикратный диапазон перестройки времени релаксации. Сам элемент продемонстрировал переключение примерно за 50 наносекунд.

Зачем это нужно?

Сигналы реального мира существуют в разных временных масштабах. Камера робота может одновременно видеть быстро движущийся объект и медленно меняющийся фон. Датчики автомобиля отслеживают вибрации, скорость, расстояние и движение — и всё это изменяется с разной частотой.

Обычной вычислительной системе приходится обрабатывать такие различия программно. В PDM часть этой задачи переносится непосредственно в свойства самого устройства.

Исследователи объединили элементы с разной динамикой в параллельную систему reservoir computing. В задаче прогнозирования нескольких наложенных осцилляторов такая архитектура снизила ошибку примерно в 40 раз по сравнению с одиночным reservoir с фиксированной динамикой. При прогнозировании хаотического аттрактора Лоренца аппаратная система показала точность, сопоставимую с программной реализацией.

Интересна и энергоэффективность. В лабораторном измерении gate-side энергия volatile-модуляции проводимости составила около 0,21 аттоджоуля для последовательности из 100 импульсов. Но это не энергопотребление всего будущего ИИ-чипа: отдельное программирование Charge Trap Layer требовало около 16,2 пДж, а оценка энергии чтения составляла около 125 пДж на операцию.

Ещё одно преимущество — совместимость с существующими процессами. Авторы изготовили PDM с использованием CMOS-совместимой технологии, что потенциально облегчает дальнейшую интеграцию подобных элементов в реальные микросхемы.

Среди возможных применений — Edge AI, робототехника, автономные машины, датчики и обработка временных рядов, где важны низкая задержка и минимальное энергопотребление.

Пока это исследовательская архитектура, а не готовый коммерческий процессор. Но идея очень интересная: будущий ИИ сможет адаптироваться к характеру данных не только программой — само железо будет обладать программируемой временной динамикой.