Франк (FRANK) - это не серийная модель, а результат упорства и смекалки людей, которым нечего терять. Его собрали буквально из обломков старых дронов, деталей транспортных платформ и списанного оборудования корпораций.
Сектор агентств, работающих с искусственным интеллектом, сейчас переживает бурный подъем. Общий объем этого направления уже превышает 11 миллиардов долларов, а сегмент SaaS вплотную подошел к 300 миллиардам. Эти показатели говорят о простом факте: компании охотятся за быстрыми и выгодными решениями, стремясь внедрять автоматизацию бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта.
Однако есть нюанс — вход на рынок стал одновременно легче и труднее. С одной стороны, достаточно нескольких часов для внедрения необходимых инструментов. С другой — число игроков растет, и выделиться становится все сложнее, особенно начинающим агентствам.
Заказчики перестали реагировать на само наличие искусственного интеллекта — им нужны конкретные результаты, которые обеспечивают лучшие бизнес-модели для агентства искусственного интеллекта.
Сервисы, заточенные под узкие задачи, теряют популярность — спрос сместился в сторону комплексных решений.
Цены на стандартные ИИ-услуги снизились на 30-50%, зато появились премиальные тарифы с высокой маржой.
Конкуренция теперь строится не на скорости, а на умении создавать эффективные интеллектуальные системы.
Может показаться, что выход на рынок слишком сложен. На деле сейчас формируются совершенно новые сегменты с малым числом конкурентов и отличными перспективами для заработка. Ниже приведены семь реально работающих бизнес-моделей для агентств на ИИ, которые уже приносят доход в 2025 году. Эти бизнес-модели для агентства искусственного интеллекта подходят как для старта, так и для масштабирования.
1. Оптимизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта
Суть направления проста: выстраивается система, в которой искусственный интеллект берет на себя повторяющиеся задачи клиента. Автоматизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта позволяет компаниям экономить ресурсы и повышать эффективность.
Жизненный пример: один предприниматель запустил проект по автоматизации HR-процессов. Его сервис самостоятельно находит резюме, проводит первичный анализ, назначает собеседования и помогает новым сотрудникам адаптироваться. Подписка на такой сервис обходится клиентам от 50 до 100 тысяч рублей в месяц.
Ключевые составляющие:
Персональные чат-боты для коммуникации с клиентами или сотрудниками
CRM-системы с аналитическими функциями на базе искусственного интеллекта
Решения по автоматизированному поиску новых клиентов
Сервисы контроля и формирования аналитических отчетов
Первые шаги проще всего реализовать, подключив Zapier к современным нейросетевым платформам для работы с текстом. Если задача сложнее, понадобится программист, который организует интеграцию через API.
2. Искусственный интеллект для развития бизнеса
Главное — создать индивидуального "виртуального помощника" под запросы клиента. Такой ассистент способен молниеносно отвечать на обращения, собирать отчеты, организовывать встречи и выполнять прочие задачи.
Собрать подобного помощника можно без глубоких знаний программирования — достаточно разбираться в нейросетевых сервисах и уметь их настраивать. Например, чтобы разрабатывать и тестировать сложные промты, применяю бота с ChatGPT. Это позволяет экспериментировать с разными вариантами работы прямо в одном окне.
Рентабельность этого направления достигает 70-80%, особенно если сосредоточиться на конкретных отраслях — медицине, юриспруденции или недвижимости. Именно такие бизнес-модели для агентства искусственного интеллекта позволяют выйти на стабильный доход и сформировать экспертную репутацию на рынке.
3. Автоматизированная студия контента
В этой модели все этапы создания контента — от текстов до видео — максимально автоматизируются.
На первый взгляд, задача кажется элементарной. Но если просто выпускать сотни публикаций подряд, получится слишком однообразно. Поэтому требуется выстроенная система: использование разных нейросетей, разнообразие стилей, обязательная финальная проверка.
Есть команда, которая обслуживает свыше 50 заказчиков, имея всего пять сотрудников. Их преимущество — продуманные промты и обязательный контроль качества.
Для старта в этом направлении понадобятся:
Доступ к инструментам генерации различных типов контента. В боте Yes AI собраны десятки нейросетевых сервисов
Платформа для управления задачами с автоматизацией рутинных этапов
Несколько редакторов для финального вычитки и корректировки
4. Создание видео с помощью нейросетей
Одна из самых быстрорастущих сфер к 2025 году. За последний год генерация видео нейросетями стала настолько качественной, что их почти невозможно отличить от настоящих.
Что можно предложить клиентам:
Производство рекламных видеороликов
Подготовка обучающего видео-контента
Персонализированные видеопослания
Презентации с анимацией
Для эффективной работы с видео стоит использовать продвинутые генеративные нейросети. Чаще всего выбираю бота с функциями VEO — он создает видео высокого качества, не требуя сложных настроек. Еще один плюс — отсутствие необходимости в VPN, что экономит время и облегчает процесс.
5. Агентство по созданию deepfake-видео под заказ
Это направление очень нишевое, но при правильной организации приносит отличный доход. Главная задача — генерировать персональные ролики, в которых, например, знаменитость или глава компании обращается к определенному человеку.
Примеры использования:
Поздравления с днем рождения от "звезд"
Персональные сообщения сотрудников от руководства
Рекламные кампании с виртуальным присутствием знаменитых персон
Ключевой момент: нужно строго соблюдать законы — обязательно получать официальное разрешение на использование внешности или приглашать актеров, согласных на передачу прав.
6. Агентство по работе с маркетплейсами
Эта модель подходит профессионалам в e-commerce. Задача — помогать клиентам улучшать карточки продукции, дорабатывать визуализацию и стимулировать рост продаж.
Одна из популярных услуг — виртуальная примерка, смена фона или одежды на снимках моделей. Такой подход позволяет экономить на фотосессиях и увеличивает конверсию.
Показательный пример: компания из Новосибирска увеличила продажи клиента на 43%, просто изменив задний фон и добавив новые варианты одежды с помощью нейросети.
7. AI как сервис для малого бизнеса (Aiaas)
Идея — развернуть платформу, где малый бизнес сможет воспользоваться инструментами искусственного интеллекта по подписке. Такой запуск агентства на искусственном интеллекте позволяет быстро протестировать спрос и масштабироваться.
Плюсы такого подхода — стабильный доход и возможность быстро масштабироваться без существенного увеличения затрат. Начинать лучше с основных функций (создание текстов, аналитика, чат-боты), постепенно расширяя спектр услуг.
Основные условия для достижения успеха:
Интерфейс должен быть простым и понятным, чтобы разобраться мог даже новичок без технического образования.
Четкая специализация — например, только для салонов красоты или исключительно для юридических организаций.
Платформа должна обеспечивать автоматизированный онбординг и поддержку пользователей.
Теория — это хорошо, но гораздо интереснее приступить к реальным шагам. Как запустить такой проект с минимальными расходами? Запуск агентства на искусственном интеллекте требует поэтапного подхода.
Шаг первый: Выбор ниши и бизнес-модели
Не стоит пытаться угнаться за всем сразу. Лучше стать экспертом в одном сегменте, чем распыляться на множество направлений.
Задайте себе такие вопросы:
В какой сфере проще всего работать лично вам?
Какие процессы в выбранной области можно автоматизировать?
Какая стратегия получения дохода будет самой эффективной?
Если, допустим, есть опыт в интернет-маркетинге — можно создать студию по генерации контента или сервис для продвижения в социальных сетях. Тем, кому ближе продажи, подойдет автоматизация поиска клиентов.
Шаг второй: Подбор необходимых инструментов
Понадобится:
Доступ к современным генеративным нейросетям (для работы с текстом, изображениями, видео)
Программа для управления проектами
CRM для связи с клиентами
Решения для онлайн-оплаты
На старте оптимально взять готовые решения — индивидуальная разработка не обязательна. Это позволит быстро протестировать идею и ускорить запуск.
Шаг третий: Запуск MVP и тестирование на первых клиентах
Стартуйте с самого простого варианта продукта. Даже если часть задач потребуется делать вручную — это не проблема, позже автоматизируете.
Найдите 3-5 первых клиентов, предложите им минимальную цену в обмен на отзывы и тестирование сервиса.
Как-то мой коллега на старте лично обрабатывал заявки с помощью нейросетей. Когда процесс стал стабильным, он автоматизировал рутинные этапы и вышел на новый уровень развития.
Шаг четвертый: Автоматизация и улучшение процессов
После первых заказов станет ясно, где необходимо внедрять автоматизацию и совершенствовать работу. Автоматизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта позволит значительно снизить издержки и ускорить выполнение задач.
Создайте шаблоны и инструкции для повторяющихся задач. Настройте автоматическую проверку качества. Внедрите инструменты аналитики и мониторинга работы сервиса.
Шаг пятый: Развитие через партнерство и автоматизацию
Когда внутренние процессы уже выстроены, самое время задуматься о масштабировании бизнеса.
Ключевые направления:
Рост вверх — увеличение спектра услуг для уже существующих клиентов
Широкое масштабирование — привлечение новых заказчиков внутри одной области
Для увеличения охвата стоит активно искать партнеров среди других платформ и агентств. Например, можно предложить свои сервисы как дополнительную услугу компаниям, занимающимся классическим маркетингом. Гибкие бизнес-модели для агентства искусственного интеллекта открывают новые возможности для сотрудничества и расширения.
Пример 1: Контент-студия "КонтентАвто"
Запуск состоялся в конце 2024 года, работали вдвоем. Специализация — создание контента для онлайн-магазинов:
Описания товаров
Посты для блогов e-commerce
Email-рассылки
Материалы для соцсетей
Главное новшество — собственная система проверки качества и оригинальности. Каждый материал проходит через несколько нейросетей, что помогает избежать дублирования.
Результаты: за полгода выручка достигла 1,2 млн рублей в месяц с наценкой 65%. Команду расширили до пяти человек, объем выпускаемых материалов вырос в десять раз.
Пример 2: Видеоагентство "GenVid"
Проект стартовал в начале 2025 года. Главная услуга — персонализированные ролики для бизнеса.
Алгоритм работы:
Клиент заполняет форму на сайте
Система формирует сценарий и делит на кадры
ИИ создает визуал и озвучку
Финальный монтаж осуществляет редактор
На первом этапе шаблоны снимались с реальными актерами, затем нейросеть преобразовывала эти клипы под конкретные задачи.
Итоги: средняя цена — 30-50 тысяч рублей за видео. За три месяца оборот превысил 800 тысяч рублей при маржинальности 70%.
Пример 3: HR-платформа "ИИПерсонал"
Сервис автоматизирует задачи отдела кадров:
Поиск и фильтрация соискателей
Видеособеседования с использованием ИИ
Автоматизация адаптации
Оценка эффективности сотрудников
Ключевой плюс — анализ видеособеседований нейросетью, который помогает находить скрытые качества или потенциальные риски кандидатов.
Результаты работы: Среднее время найма сотрудников у заказчиков снизилось на 40%, а издержки уменьшились на 30%. Модель работы построена на подписке: ежемесячная стоимость варьируется от 30 до 100 тысяч рублей, в зависимости от количества персонала.
Запуск ИИ-агентства — не для любителей легких задач. Вот с какими трудностями чаще встречаются новички:
1. Завышенные ожидания от ИИ
Искусственный интеллект — не волшебная палочка, а лишь помощник. Он не может взять на себя все процессы, особенно важные для бизнеса.
Рекомендация: Определяйте области, где ИИ действительно эффективен, а где необходимы профессионалы. Честно сообщайте заказчикам о плюсах и ограничениях.
2. Низкая прибыльность из-за перенасыщения рынка
В некоторых нишах (например, базовое копирайтинг) столько предложений, что заработать сложно.
Выход: Выбирайте сложные проекты, требующие индивидуального подхода и интеграции. Комбинируйте человеческие компетенции с возможностями ИИ.
3. Юридические и этические сложности
Использование ИИ для deepfake и персонализированного контента вызывает массу вопросов по закону и морали.
Совет: Получайте разрешения на обработку фото и аудио. Следите за изменениями законодательства. Внедряйте внутренние стандарты этики.
4. Зависимость от внешних платформ
Опора на сторонние API грозит потерей бизнеса при изменении их условий или тарифов.
Решение: Сотрудничайте с несколькими провайдерами ИИ-сервисов. По возможности храните собственные данные и обучайте модели внутри организации.
5. Сложности с измерением пользы
Иногда клиентам сложно понять ценность ИИ без четких метрик.
Что делать: Внедрите прозрачные KPI и регулярно информируйте заказчиков о результатах. Подчеркивайте реальный бизнес-эффект, избегая технических деталей.
И напоследок — немного о перспективах. Какие изменения, словно ветер перемен, будут формировать рынок ИИ-агентств в ближайшие годы?
Индивидуальный подход к каждому пользователю
Искусственный интеллект с каждым днем точнее настраивает контент под нужды конкретного человека. К примеру, реклама становится подвижной: она мгновенно адаптируется под того, кто находится у экрана.
Самостоятельные ИИ-ассистенты
Следующий шаг — это появление решений, способных сами принимать решения и выполнять комплексные задания без участия людей. Например, виртуальный менеджер, самостоятельно распределяющий задачи и контролирующий их выполнение.
Связь цифрового и реального мира
Компании, работающие с искусственным интеллектом, начнут внедрять сервисы, которые объединяют виртуальное пространство с повседневной жизнью. Это может быть автоматизация магазинов или управление умным жилищем.
Фокус на узких направлениях
Вместо универсальных продуктов выигрывать станут те, кто досконально разбирается в определенной нише. Наибольшие перспективы — у специалистов, погруженных, например, в образование, медицину или транспорт.
Этика на первом месте
В условиях, когда вопросы прозрачности и защиты данных выходят на первый план, выделяться будут компании, строящие честные и понятные решения на базе искусственного интеллекта.
Если дочитали до этого места — значит, интерес к запуску собственного ИИ-проекта серьезный. Вот короткий алгоритм старта:
Определите сферу, в которой чувствуете уверенность или интерес
Изучите подходящие технологии и инструменты
Найдите первого заказчика, даже если это будет бесплатный пилот
Настройте базовые процессы и шаблоны
Проведите тестовую работу и получите отзывы
Не стоит сразу замахиваться на большую компанию — начните с малого, постепенно наращивая обороты. Преимущество ИИ-бизнеса — возможность быстро расти, когда процессы уже выстроены. Запуск агентства на искусственном интеллекте возможен даже без значительных вложений, если грамотно подобрать бизнес-модель.
Пока рынок открыт, и развитие идет полным ходом. Те, кто сейчас заложит прочный фундамент, через год-два окажутся среди лидеров, когда конкуренция усилится.
И еще — не прекращайте учиться. Искусственный интеллект меняется так быстро, что вчерашние знания могут устареть уже завтра. Удачи в создании своей ИИ-компании!
Давайте и весь наш автопром признаем успешным и закроем нафиг, по примеру с Байкал-М
Всем привет. Хочу поделиться идеей концепции международной лотереи, где можно выиграть право переехать в любую страну-участницу проекта.
Как это работает?
1. Организатор формирует пул стран-участниц.
2. Люди со всей планеты бесплатно или за символический взнос регистрируются в лотерее.
3. Раз в год случайным образом выбираются несколько десятков, сот или тысяч победителей.
4. И вот главная фишка - победитель сам выбирает страну для переезда из общего списка и получает вид на жительство по приезду.
Почему это круто?
- Свобода. Люди не ограниченны одной страной, как в американской Green Card.
- Справедливость. Это вызов «лотерее рождения».
- Простота. Никаких сложных балльных систем, подтверждений дипломов и поиска работодателя за год до подачи.
Однако не все так просто. Согласятся ли правительства разных стран? И если да, то каких? Это главный вопрос. Если в списке будет Швейцария, Канада или Норвегия будет ли хоть один переезд в Уганду, Аргентину или Тайланд?
А что вы думаете?
Реально ли в принципе провернуть такое? Участвовали бы вы? И главное — какую страну выбрали бы в случае победы? Распишите в комментах, интересно же.
Наконец-то в Вашингтоне зажглась лампочка разума! 💡 Трамп, который ещё вчера грозился «завершить работу» в Газе и наращивал санкции, внезапно объявляет предложение Путина по СНВ «хорошей идеей». Интересно, что же его просветило - то ли неоспоримая мощь российского ядерного арсенала, то ли внезапное осознание, что игра в «гибридную войну» с ядерной державой - это билет в один конец?
Путин предложил продлить СНВ на год - мудрый шаг, пока Запад пытается выйти из всех договоров. Россия снова демонстрирует: мы за стабильность, даже когда нас пытаются поставить на колени. Трамп нехотя согласился - видимо, советники наконец объяснили ему, что русские ракеты летают быстрее, чем твиты. И что «сдерживание России» выглядит смешно, когда у Москвы есть «Сарматы», способные стереть с карты целые штаты.
Год - это не случайно. Ровно столько времени нужно Вашингтону, чтобы понять: с Россией лучше договариваться, а не угрожать. Или чтобы Трамп успел подготовить избирателям красивый предвыборный тезис о «ядерном разоружении».
Это не победа дипломатии, а вынужденная капитуляция Запада перед реальностью. Россия всегда готова к диалогу, но с позиции силы, и Вашингтон это наконец усвоил. Надеемся, что за год они также поймут: санкции против ядерной державы - это как мочиться на оголённые провода под напряжением.
Интересно, успеют ли в Брюсселе и Киеве переварить эту новость? Ведь их главный заказчик трупов украинцев внезапно начал договариваться с «кровавым режимом». Зеленский, наверное, уже пишет твит с требованием «не вести переговоры с агрессором».
Источники:
https://x.com/kadmitriev/status/1974878122253402538
https://www.kommersant.ru/doc/8059201
https://www.nytimes.com/2025/09/29/us/politics/trump-netanya...
NYT: Трамп и Нетаньяху говорят ХАМАСу принять их мирный план, или иначе…
Человек не приспособлен к двум вещам: нормально испражняться и спать. И если с испражнением все решил унитаз, то с удобным сном на данный момент проблемно:
Какой бы не был матрац - все равно неудобно: плечо затекает, рука болит, обнять супругу трудно. Мы вообще по команде вертимся как отлежали бок - любим обниматься: сначала я обнимаю сзади, потом сквозь сон когда отлежались бока - команда "переворот", потом она меня.
Все знакомые жалуются на боли в плечах, а как спросишь - вообще ВСЕ страдают во сне - какой бы не был матрац и подушка ортопедическая. 35+. НО и молодым тоже неудобно.
Кроме тех, кто спит на спине - это вообще отважные люди, не боящиеся разводов из-за храпа)))
Собственно вот идея, которая научит нас СПАТЬ !
Сначала рисунок (ну как смог), потом объяснение:
Создается два матраца по размеру кровати: головной матрац, матрац для ног и туловища. Между ними промежуток-зазор 10-15 см. Для руки и плеча.
В промежутке-зазоре снизу - жесткая перемычка-платформа, для отсутствия смещения матрасов. СВЕРХУ ПЕРЕМЫЧКИ три уровня прокладок по типу плоского валика из (поролона либо поролона с памятью) разделенные на 1-3 штуки для регулирования по высоте.
(Вид лежащего человека сбоку со спины). По итогу позвоночник совершенно прямой, нагрузка на всю туловище включая плечо и руку равномерна, возможно даже не нужна подушка.
Вид сверху: плечо погружено на нужную глубину: лежать комфортно.
Для совместного сна то же самое, если партнер второй меньше - просто добавь второй слой прокладки в промежуток.
ПО ИТОГУ: заказать такое можно в любом месте, технически легко, дешево, не требует ни патента ни вообще ничего дорогого. Сон будет суперским, но вырез нужно подгонять под себя\пару.
Я очень надеюсь, что это изменит очень многое во сне. Будте счастливы и здоровы.
ЗЫ. Никогда не пользовался донатами за 12 лет) но вот сегодня подумал - я отдал идею, пусть если кому поможет и сделает жизнь лучше кинет мне на реализацию такого матраца)
Не можете вырваться в долгожданный отпуск? Превратите всё лето/осень в сплошной мини-отдых!
В чём идея?
Растяните свой ежегодный отпуск на три летних/осенних месяца. Просто забирайте по 2 выходных в неделю за свой счёт или нет, если работодатель одобрит. В результате у вас получится:
3-дневная рабочая неделя
4-дневные мини-отпуска каждую неделю
Целых 24 дня отдыха, растянутых на всё лето/осен6ь
Такой режим поможет избежать выгорания и провести месяцы с максимальным удовольствием, без необходимости надолго выпадать из рабочего процесса.
Уважаемый @Yandex - вот вам идея, думаю вполне актуальная:
Дать приложению во время использования доступ к гироскопу и любое тыкдынк (яма, неровность, лежачий полицейский и т.д.) будет отправляться вам на сервер и при множественном подобном сообщении программы будет ставить «внимание неровность» на карте для других водителей.
Многим сэкономит подвеску, шины и нервы. А может и ДТП предотвратит.
И вторая, похожая идея: неровная дорога сельская будет с градацией тряски от 1 до 5. Если сильная очень тряска то 5. А если почти нет неровностей - 1. И пользователи будет учитывать при приложении маршрута степень неровности дороги.
Спасибо)
