Цена продавца 1 350 ₽. Как мы её получили, покажем ниже. Сначала посмотрим, куда она расходится.

Куда уходит каждая тысяча

Пересчитали все расходы на 1 000 ₽ цены, чтобы было нагляднее.

Самая неожиданная строка для новичков обычно логистика. Если покупатель не забрал заказ, продавец платит за доставку дважды: до пункта выдачи и обратно. При выкупе 85% на каждую проданную кружку приходится доставка примерно 1,2 заказа. В одежде и обуви выкупают 30–50%, там логистика съедает ещё больше.

Кстати, покупатель может видеть цену ниже 1 350 ₽. Это скидки, которые Wildberries даёт за свой счёт. На выплату продавцу они напрямую не влияют, поэтому в расчёте их нет.

А что будет с наценкой 15%?

Продавец берёт закупку 450 ₽, добавляет 15% и ставит цену 518 ₽. Кажется, что он зарабатывает 68 ₽ с кружки. На деле он теряет около 295 ₽ с каждой продажи.

Дело в том, что комиссия, реклама и налог считаются процентом от цены. Их нельзя просто прибавить к закупке. Поэтому цену считают в обратную сторону.

1. Складываем все расходы в рублях на одну проданную кружку. Получается 604,6 ₽.

2. Складываем все расходы в процентах. Получается 40,2%.

3. Добавляем прибыль, которую хотим получать. Пусть будет 15% от цены.

4. Делим рубли на то, что осталось от единицы: 604,6 ÷ (1 − 0,402 − 0,15) ≈ 1 350 ₽.

Если прибыль в третьем шаге поставить равной нулю, выйдет точка безубыточности. Для нашей кружки это 1 011 ₽. Дешевле продавать нельзя ни в какой акции. Разница между «наценкой 15%» и нормальной ценой почти в три раза.

Посчитал один раз, и всё?

Нет. Почти каждая строка в расчёте меняется в течение года.

• В июле 2026 года Wildberries поднял комиссии для большинства категорий примерно на 5 п.п. при продаже со своего склада и на 6 п.п. при продаже со склада продавца.

• Индекс локализации, от которого зависит логистика, пересчитывается каждую неделю.

• Коэффициенты складов зависят от их загрузки, процент выкупа меняется по сезону.

• В акциях площадка предлагает цену ниже обычной. Если обычная цена стоит вплотную к нулю, любая акция уводит товар в минус.

Когда у продавца десять товаров, всё это можно пересчитывать раз в неделю в таблице. Когда товаров сотни, таблица устаревает быстрее, чем её успевают обновить. Особенно в ноябре, когда распродажи идут одна за другой.

Как это решаем мы

В PriceCube продавец один раз задаёт минимальную маржу или стоп-цену и отмечает, какие расходы учитывать. Дальше сервис сам пересчитывает цену и держит её не ниже этого уровня.

• Сам входит в акции, только если цена в них не нарушает заданную маржу, и выводит товар из остальных.

• Не применяет цену ниже себестоимости или слишком резкое падение. Такой товар попадает в стоп-лист, продавец получает уведомление.

• Пересчитывает цены под нужную маржу для всего ассортимента и выгружает их в Excel. Калькулятор маржинальности доступен в личном кабинете после регистрации.

Подробный разбор с формулами и таблицей для самостоятельной проверки лежит в нашем журнале. Попробовать сервис на своих товарах можно бесплатно.

Что такое репрайсер

Если по-простому, это программа, которая двигает цены по заранее заданным правилам. Такие правила обычно называют стратегиями. Например, «держать цену не ниже МРЦ», «если запасов осталось на неделю, плавно поднимать цену», «если товар лежит мёртвым грузом, снижать маржу, пока не пойдут продажи».

Что обычно на него вешают:

• контроль РРЦ и МРЦ;

• выравнивание цен между Ozon и WB, чтобы на одной площадке не было сильно дешевле;

• реакцию на конкурентов;

• защиту от «out of stock», то есть от пустого склада;

• распродажу залежавшегося товара;

• выжимание маржи в спокойные периоды;

• подготовку к акциям и участие в них (тот самый «разгон ценовой медианы»).

Как это устроено внутри

Магии тут нет, репрайсер берёт данные из нескольких мест:

1. API маркетплейса. Оттуда приходят заказы, остатки, просмотры, и туда же уходят новые цены.

2. То, чего в API нет. Самое интересное: размер соинвеста площадки и итоговую цену, которую видит покупатель, через API часто не получить. Поэтому их парсят, то есть программно читают витрину маркетплейса или личный кабинет продавца.

3. Внутренние данные компании, если нужна точность: ERP, склад, прогноз продаж.

Дальше всё это перемалывается по стратегиям. Система считает маржу, учитывает соинвест, остатки и скорость продаж и выставляет цену. Сотрудники в это время заняты чем-то полезнее, чем копирование цифр из одной таблицы в другую.

Какие они бывают

Разброс огромный, от самописного скрипта, собранного знакомым программистом за выходные, до полноценных сервисов с готовыми стратегиями и дашбордами. Отличаются они в основном так:

• как достают данные: только через API или ещё и парсингом (без парсинга соинвест толком не увидеть);

• сколько стратегий есть из коробки и насколько гибко их можно настроить;

• как быстро обновляются цены;

• есть ли нормальная аналитика или только лог изменений;

• как берут деньги: подписка, процент или что-то смешанное.

Совет простой — прежде чем выбирать, стоит честно ответить себе, какую одну проблему нужно решить первой. Если это РРЦ, дорогой комбайн не нужен. Если на двух площадках тысячи SKU и регулярные акции, самописный скрипт быстро станет второй работой.

Как это выглядит на практике

Самое полезное начинается, когда на одном товаре работают несколько стратегий и переключаются сами.

Допустим, запасов много. Работает стратегия «максимизация прибыли». Цена держится повыше и аккуратно ищет точку, где продажи ещё не проседают. Запасы падают до критического уровня, и включается «страховка от out of stock»: цена плавно растёт, продажи замедляются, и товар доживает до поставки, не вылетая из выдачи. Пришла поставка, и система возвращается к прибыли.

Другой пример, когда оборачиваемость нужно держать в заданном коридоре. Продажи замедлились, и система снижает целевую маржу, чтобы разогнать товар. Всё вернулось в норму, и маржа возвращается к целевой. Руками при этом никто ничего не трогает.

Кому это не нужно

Если товаров десяток, площадка одна и в акциях участвовать не планируется, репрайсер, скорее всего, избыточен. Табличка и полчаса в неделю вполне справятся. Смысл появляется, когда товаров становится много, площадок больше одной или есть ценовые обязательства перед партнёрами.

Вместо вывода

Готовых решений на рынке хватает, от простых скриптов до сервисов вроде PriceCube. Но главное не в конкретном инструменте, а в подходе: цены на маркетплейсах давно меняются быстрее, чем человек успевает за ними следить.

А как вы сейчас управляете ценами: руками, скриптом или уже чем-то готовым? Делитесь в комментариях.