В этой статье я расскажу, какие сервисы помогают создать прайс-лист с помощью ИИ, разберу их возможности и ограничения, а также покажу, как выбрать инструмент под конкретную задачу бизнеса и не переделывать макет по три раза.

ТОП-7 нейросетей для создания прайс-листа в 2026 году

1. Nano Banana — модель от Google для быстрой генерации и точечного редактирования изображений.

2. Midjourney — художественный генератор с гибкой настройкой стиля и эстетичной подачей результата.

3. Study AI — агрегатор нескольких нейросетей в одном чате, упрощающий жизнь новичкам без опыта работы с промтами.

4. GPT Image — модель OpenAI, отличающаяся точной прорисовкой текста и цифр.

5. Topaz — онлайн-инструмент для повышения качества уже готовых изображений, предназначенный для устранения шумов и увеличения разрешения.

6. Grok Image — генератор от xAI со встроенным быстрым редактором объектов, обеспечивающий оперативную замену фона или элементов карточки.

7. MashaGPT — сервис-агрегатор с доступом к нескольким генераторам в одном кабинете.

1. Nano Banana

Модель умеет не просто рисовать картинку, а точечно редактировать уже готовый макет, сохраняя пропорции текста и логотипа. Загружаете черновой вариант листа — сервис аккуратно меняет цвета, добавляет рамки или переносит блок с ценами без искажения шрифта. Чтобы сгенерировать прайс-лист нейросетью и не потерять читаемость цифр, достаточно структурированного текстового описания.

• Стоимость: от 990 ₽

• Регистрация: через почту

• Формат работы: веб-интерфейс

• Скорость создания макета: 3–4 секунды на одно изображение

Преимущества:

• модель хорошо держит инфографику;

• точное редактирование без потери исходных пропорций;

• генерация сразу в высоком разрешении;

• поддержка серии изображений в едином стиле.

Недостатки:

расширенные функции доступны только в платной версии.

Сайт сервиса >>>

2. Midjourney

Сервис остается эталоном художественной подачи. Он прекрасно передает атмосферу бренда через референсы стиля, но с точным текстом и цифрами модель справляется хуже конкурентов — цены обычно добавляют уже после генерации фона в отдельном редакторе. Многие используют этот инструмент, чтобы создать прайс-лист с помощью нейросети на этапе оформления обложки.

• Стоимость: от 199 ₽/нед.

• Регистрация: через почту, Яндекс ID или VK ID

• Формат работы: веб-версия

• Скорость создания макета: около минуты на рендер

Преимущества:

• богатая библиотека художественных стилей;

• гибкая настройка через параметры команды;

• стабильно высокое качество текстуры и света.

Недостатки:

• отсутствует бесплатный тариф;

• нужно время на освоение текста запросов.

Сайт сервиса >>>

3. Study AI

Агрегатор собрал под одной крышей десятки генераторов. Здесь можно сделать прайс-лист нейросетью бесплатно при регистрации, просто описав на русском языке, что должно быть на макете: название компании, перечень услуг и блок с ценами. Регистрация занимает меньше минуты, а результат генерации приходит прямо в чат без скачивания дополнительных программ.

• Стоимость: от 549 ₽/нед.

• Регистрация: через почту, Яндекс ID или VK ID

• Формат работы: сайт

• Скорость создания макета: 10–30 секунд

Преимущества:

• доступ к нескольким генераторам в одном окне;

• простая регистрация без лишних шагов;

• поддержка запросов на русском языке.

Недостатки:

• лимиты на бесплатные генерации быстро заканчиваются;

• нет глубокой настройки параметров изображения.

Сайт сервиса >>>

4. GPT Image

ИИ от OpenAI умеет обрабатывать длинные текстовые запросы и точно переносить в изображение конкретные слова, цифры и структуру листа. Грамотный промт для создания прайс-листа работает почти как техническое задание: можно прописать количество строк, расположение логотипа и даже шрифт заголовка. Модель встроена прямо в чат, поэтому редактировать макет получается в диалоге, без переключения между вкладками.

• Стоимость: от 199 ₽/нед.

• Регистрация: через почту, Яндекс ID или VK ID

• Формат работы: чат-интерфейс

• Скорость создания макета: результат в течение минуты

Преимущества:

• аккуратная прорисовка текста и цифр;

• работа в привычном чат-интерфейсе;

• легко вносить правки в диалоговом режиме.

Недостатки:

• доступ ограничен подпиской или API-ключом;

• сложные композиции иногда требуют нескольких попыток.

Сайт сервиса >>>

5. Topaz

Не генератор, а инструмент постобработки. В связке с прайс-листом он нужен на финальном этапе. Когда макет уже собран в другом сервисе, но выглядит смазанным или в низком разрешении для печати. Этот AI-инструмент увеличивает картинку до нужного размера и убирает шум без потери четкости надписей. Полностью оформить прайс через ИИ с его помощью не получится, зато он спасает файл, который иначе пришлось бы пересобирать с нуля.

• Стоимость: от 199 ₽/нед.

• Регистрация: через почту, Яндекс ID или VK ID

• Формат работы: десктопное приложение и веб-версия

• Скорость создания макета: от нескольких секунд до пары минут в зависимости от разрешения

Преимущества:

• заметное улучшение четкости готового файла;

• подходит для подготовки макета к печати;

• работает как с фото, так и с иллюстрациями.

Недостатки:

• не создает изображение с нуля;

• десктопная версия требует мощного компьютера.

Сайт сервиса >>>

6. Grok Image

Если вы искали, как сделать прайс-лист через ИИ без долгой возни с настройками, то советую попробовать встроенную нейросеть в приложении Grok и платформу X. Главная фишка — быстрый редактор объектов, который понимает границы элементов на кадре. Модель отличается высоким уровнем фотореализма, что особенно ценят продавцы, которым важно показать товар живо, а не схематично.

• Стоимость: от 199 ₽/нед.

• Регистрация: через почту, Яндекс ID или VK ID

• Формат работы: сайт

• Скорость создания макета: несколько секунд на изображение

Преимущества:

• быстрое редактирование объектов на кадре;

• высокий уровень фотореализма;

• прямая интеграция с платформой X.

Недостатки:

• полный доступ привязан к подписке Premium;

• модель пока слабее в передаче мелкого текста.

Сайт сервиса >>>

7. MashaGPT

Хаб, который собрал под одним аккаунтом сразу несколько мировых моделей: GPT Image, Midjourney, Flux и Stable Diffusion. Бесплатный ИИ для создания прайсов на старте доступен в ограниченном объеме генераций, а платный тариф открывает доступ ко всем моделям без отдельных подписок на каждую. Удобно сравнивать, какая нейросеть лучше справится с конкретным макетом, не оформляя доступ к каждому сервису по отдельности.

• Стоимость: от 990 ₽/мес.

• Регистрация: через почту, Яндекс или VK ID, mail.ru

• Формат работы: веб-сервис

• Скорость создания макета: в среднем 15–20 секунд

Преимущества:

• несколько нейросетей под одной подпиской;

• понятный интерфейс на русском языке;

• гибкий выбор модели под конкретную задачу.

Недостатки:

• бесплатного лимита хватает только на пробу;

• скорость зависит от нагрузки на выбранную модель.

Сайт сервиса >>>

Как выбрать нейросеть для создания прайс-листа

Выбор инструмента зависит от того, что для вас важнее: скорость, стиль или точность цифр. Если бизнес продает десяток позиций и нужен быстрый результат, подойдет любая нейросеть для создания прайса услуг с простым текстовым запросом на входе. Когда в прайсе десятки строк, важнее не эстетика, а способность модели не путать цифры и сохранять структуру при повторных правках.

Отдельный вопрос — формат экспорта готового файла. ИИ для создания прайс-листа должен отдавать результат в формате, который подходит и для печати, и для публикации на сайте: PNG в высоком разрешении либо PDF с векторным текстом. Проверьте это перед тем, как переходить на платный тариф — иначе получите красивую картинку, которую негде использовать.

Третий критерий — лимиты и стоимость. Часть нейросетей для генерации прайс-листа работает по бесплатному лимиту в сутки, у других сразу требует подписку. Для разового прайса хватит бесплатного лимита, а для регулярного обновления каталога цен выгоднее оформить подписку сразу — так вы не будете каждый раз искать новый инструмент.

Что должно быть в хорошем прайс-листе, созданном с помощью ИИ

Готовый макет — это не просто картинка с цифрами, а рабочий документ, который должен продавать. Даже если вы решили создать прайс на услуги с помощью ИИ, структура остается прежней: логотип и название компании сверху, четкое деление на категории товаров или услуг, цены, контакты для связи внизу.

Единый шаблон дизайна важен не меньше содержания. Если ИИ может написать основу прайс-листа за минуту, то привести его к общему стилю бренда — уже ваша задача. Цвета, шрифт и расположение блоков должны совпадать во всех версиях документа, будь то версия для сайта, для печати или для рассылки клиентам. Проверьте цифры перед публикацией — даже точные модели иногда путают порядок цен в длинных списках.

FAQ

Можно ли распечатать прайс-лист, сделанный нейросетью, в типографии?

Да, если экспортировать файл в высоком разрешении или векторном формате. Уточните у типографии требования к цветовому профилю перед печатью, чтобы цвета на бумаге не отличались от экрана.

Сохраняются ли макеты в личном кабинете сервиса?

У большинства платформ история генераций хранится ограниченное время, поэтому готовый файл лучше скачать сразу после создания. Не рассчитывайте на облачное хранение как на основной архив.

Подходят ли такие сервисы для прайса на нескольких языках?

Такие модели, как GPT Image, довольно уверенно работают с разными алфавитами и обычно передают текст без искажений. Но если вы используете редкий язык, лучше пробежаться по результату глазами — автоматика иногда спотыкается на диакритических знаках.

Что делать, если нейросеть исказила цифры?

Если в сгенерированном прайсе закралась ошибка, лучше пересоздать лист с ценами отдельным запросом или поправить вручную в редакторе после выгрузки. И помните: даже самая продвинутая нейросеть пока не может гарантировать безупречную точность цифр — этого не умеет ни один сервис на рынке.

Можно ли доверить прайс-лист ИИ полностью, без проверки человеком?

Технически да, но рискованно: ошибка в одной цифре обходится дороже, чем пара минут на финальную сверку. Лучше воспринимать нейросеть как быстрого помощника, а не замену внимательному взгляду перед публикацией.

Выбор инструмента зависит от трех вещей: количества позиций, важности стиля и частоты обновлений. Если нужно разово сделать список на десять строк — смело берите любой бесплатный тариф, хватит за глаза. А вот если у вас каталог, который меняется каждую неделю, имеет смысл сразу оформить подписку. И еще важный момент: перед тем как отправить макет в печать или выложить на сайт, обязательно пробегитесь по цифрам сами. Даже самые продвинутые модели иногда ошибаются.

В целом же нейросеть может создать прайс-лист за минуты, так что вы сэкономите на дизайнере и получите готовый документ почти мгновенно, без лишних ожиданий.

На мероприятии не было ничего: ни мерча, ни еды, ни тусовок.. не было даже воды. По всей площади стояли стенды с рекламой сервисов Яндекс, можно было подойти на них посмотреть - всё!

Отстояв гигантскую очередь надо было участвовать в идиотских конкурсах для школьников за которые тебе дают квиточек, за который можно было попить водички.

Народ слонялся без дела, зяться реально было нечем.

На своих стендах Яндекс предложить было абсолютно нечего. Размещайтся товаря на Яндекс.Маркет и платите за рекламу - всё! Суть мероприятия, чтобы все кто торгует онлай поделились своими кейсами, ну и яндекст естественно, рассказал, чем они в этом могут помочь. Набежали толпы продавцов - но никаких помощи, ни удовольствия от мероприятия они не получили.

В конце был запланирован концерт с Шура, но если ты пришел в 15:00 то до 21:00 в этом замкнутом пространстве без еды и воды тупо было невозможно.

На докладах вещали, что все очень плохо и скоро наступит кранты.

Короче, очередной скам от Яндекс. Какая же это убогая компания.

Суть: На сайте вы платите за транзакцию. На маркетплейсе - вы платите «налог на воздух», отдавая львиную долю прибыли за доступ к аудитории, которая вам не принадлежит.

2. Фактор «1 июля 2026»: Налоговый разворот

Мы приближаемся к «часу икс». Новые правила налогообложения трансграничной торговли и ужесточение контроля за оборотами на крупных платформах делают работу «в серую» или «в тени» гигантов опасной.

Собственный сайт с интегрированной онлайн-кассой и прозрачным эквайрингом - это не просто инструмент продаж, это ваш юридический щит. Вы сами управляете отчетностью и видите каждый тенге, не дожидаясь выплат от посредников.

3. Кейсы: Реальный сектор Казахстана

Кейс №1: Магазин строительных инструментов (Караганда)
Ситуация: Продажи на Kaspi приносили обороты, но маржа таяла из-за демпинга конкурентов.
Решение: Запуск сайта с глубокой экспертизой (видео обзоры, инструкции по ремонту).
Результат: 40% покупателей перешли на сайт ради «совета». Там им предложили расширенную гарантию и сервис.
Итог - LTV (пожизненная ценность клиента) выросла в 2 раза.

Кейс №2: Локальная фермерская лавка (Пригород Алматы)
Ситуация: Проблемы с доставкой и скоростью через сторонние агрегаторы.
Решение: Сайт-конструктор с подпиской на еженедельную корзину продуктов.
Результат: Прямая связь с клиентом в Telegram через бота, привязанного к сайту. 80% заказов - повторные. Без комиссий за «лид».

4. E-com будущего: Жизнь по модели D2C (Direct to Consumer)
К концу 2026 года выигрывают те, кто строит прямые отношения. Маркетплейсы останутся для масс-маркета, но все качественное, дорогое и сервисное уйдет на сайты.

AI-консьержи: На вашем сайте бот не просто отвечает «в наличии», а помнит, что клиент покупал в прошлом месяце, и предлагает дополнение.

Гипер-локальность: Быстрая интеграция с Яндекс.Доставкой или Glovo напрямую через ваш сайт делает покупку такой же комфортной, как в приложении-гиганте, но с вашим лицом.

Автоматизация прогрева: Сайт «видит», что клиент смотрел товар 3 раза, и автоматически отправляет ему персональную скидку в WhatsApp. Это невозможно внутри закрытых систем маркетплейсов.

Итог: Мода на владение
Сайт в 2026 году - это не «визитка», это ваш цифровой завод. Если у вас его нет, вы просто арендуете лоток на базаре. Как только хозяин базара решит перестроить ряды - вы окажетесь на улице.

Цифровой суверенитет - это когда вы сами управляете продажами, а не ждете, пока это позволит вам чужой алгоритм.

Как продвигать сервис видеонаблюдения, если ЦА даже не понимает, что ей нужна такая услуга? Где искать точки роста без увеличения стоимости лида и кровавой конкуренции? Сервис видеонаблюдения нашел новых клиентов с помощью контекстной рекламы, превратил их в постоянных и вырос в 4 раза.

Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Сегодня расскажем необычную историю клиента, который продает облачный сервис видеонаблюдения. Лучший способ повысить маржинальность такого IT-продукта — продавать оборудование+программное обеспечение+подключение, а потом еще брать плату за абонентское обслуживание.

Но аудитория в массе не понимает, что такое сервис видеонаблюдения. По самым целевым запросам его почти не ищут. Что тогда продавать — камеры как товар или подключение видеонаблюдения как услугу? Реклама «в лоб» по высокочастотным запросам дорогая, трафик забирают крупные конкуренты с более высокими ставками и чеками.

Мы решили эту задачу в несколько этапов: выстроили процесс привлечения покупателей и допродаж, привели новых клиентов из Яндекс Директа и сумели продлить их жизненный цикл. Расскажем, как сервис видеонаблюдения  за 2,5 года вырос в 4 раза при сохранении доли рекламных расходов 18-19%. Будет полезно всем бизнесам, продвигающим сложные продукты без сформированного спроса.

Краткое содержание для ЛЛ:

1. Покупатели не ищут сервис видеонаблюдения, а реклама по общим запросам дорогая

2. Автоматика не обучалась: заставили автостратегии работать и выросли вдвое

3. ЦА хотела покупать камеры, но рекламировать их невыгодно. Придумали комбо: камеры + сервис. Получили клиентов еще дешевле – за 1870 руб.

4. Нужно было возвращать теплую аудиторию. Предлагали полный фарш. Снизили ДРР на 30% и увеличили продажи на 20%

5. B2b-лиды плохо конвертировались в сделки. Сфокусировались на узких нишах и увеличили конверсию на 30%

6. Нужно было обойти неповоротливых конкурентов-гигантов. Увеличили ставки и вышли в топ-3

7. Единая перфоманс-кампания гнала мусорный трафик без лидов. Перехитрили систему и получили +30% к среднему чеку

8. Увеличили продажи сервиса в 4 раза, заработали на камерах и сохранили ДРР 18%

Покупатели не ищут сервис видеонаблюдения, и реклама в лоб не работает

Клиент создал облачный сервис видеонаблюдения, в который входит собственное ПО, инфраструктура и оборудование. Покупатели получают все необходимое в одном месте и не должны искать, где купить камеру, какую выбрать программу видеоаналитики и кто все это настроит. Под задачи можно выбрать функционал сервиса ― от стандартного удаленного доступа к записям до распознавания лиц и контроля кассовых операций. 

Сегментов аудитории много: застройщики, банки, ритейлеры, пункты выдачи заказов, учебные заведения, которые проводят экзамены удаленно, а также физические лица, которые устанавливают дома видеонаблюдение для контроля за обстановкой.

Наибольшую прибыль в тематике дает увеличение LTV, или жизненного цикла  покупателя. А для этого нужно продать не только ПО и оборудование, но и абонентское обслуживание. Его обычно покупают как встроенную опцию в процессе видеонаблюдения.

Клиент пробовал продвигать свой продукт с помощью контекстной рекламы, но столкнулся с дилеммой:

1. Узкая семантика работает плохо. Люди не ищут облачный сервис видеонаблюдения, поскольку не знают, что это такое и чем полезно. Они хотят либо купить камеры, либо установить видеонаблюдение.

2. По частотным ключам со словом «видеонаблюдение» клики очень дорогие. Услуги видеонаблюдения часто продают вместе с системой охраны. В этой нише средний чек гораздо выше, чем в нише облачных сервисов. За общие конверсионные запросы типа «видеонаблюдение» идет ожесточенная борьба. Ставки высокие, конкурировать приходится с крупными игроками с огромными бюджетами ― провайдерами мобильного интернета, охранными системами.

Это приводило к тому, что клиент получал в среднем 200 лидов в месяц по 2500 рублей. Только каждый третий из них конвертировался в продажу, то есть стоимость целевой заявки составляла уже 7000 рублей. 

Заказчик не мог получить больше лидов из рекламы. А если увеличивал бюджет, цена обращения тоже росла, экономика проекта рушилась.

Клиент обратился к нам с запросом привлечь больше клиентов и сохранить стоимость лида.

Если вы хотите успешно запускать продвижение, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Рекламные кампании не обучалась из-за нехватки конверсий. Правильно настроили автостратегии и выросли вдвое

Мы обнаружили, что автоматические стратегии не обучаются, потому что не могут набрать 10 конверсий в неделю по каждой рекламной кампании. Цели были настроены только для макроконверсий ― оформление заявки и звонок. Мы решили добавить больше целей, чтобы собрать данные для обучения автоматики.

Настроили автостратегию «Максимум конверсий» с разными моделями оплаты: в поисковых кампаниях платили за клики, а в РСЯ ― за конверсии. Учитывали более частотные микроконверсии. Для сервиса с тарифами это нажатие на кнопки «Выбрать тариф» и «Заказать обратный звонок», для каталога с оборудованием ― переход в корзину. Рекламные кампании обучились и начали приносить лиды.

Параллельно тестировали новые инструменты. В то время появилась товарная кампания, которая позволяет показывать рекламу во всех форматах для всех мест размещения и на поиске, и в рекламной сети. Система анализирует содержание сайта или фида с товарами и автоматически создает объявления. Мы придумали рекламировать сервис как товар: вручную собрали фид с описанием тарифов, настроили рекламу.

Результаты сразу улучшились: число лидов увеличилось вдвое, а стоимость снизилась на 20% до 2030 рублей.

Рекламировать камеры было невыгодно. Придумали, как продавать сервис вместе с камерой – клиенты стали еще дешевле

Раньше клиент тратил бюджет на рекламу облачного сервиса, а оборудование отдельно не рекламировал, потому что считал это направление не маржинальным. Но мы анализировали поведение пользователей, которые перешли на сайт по рекламе, и заметили кое-что интересное. Люди уходили из раздела тарифов в интернет-магазин и подолгу рассматривали товарные карточки.

Мы предположили, что аудитория пересекается: если человек планирует подключить облачное видеонаблюдение, ему понадобится и физическая инфраструктура. Клиент идеально попадает в потребности этой ЦА с комплексными решениями.

У нас возникла гипотеза выстроить более сложную воронку продаж:

1. Приводим потенциального покупателя в интернет-магазин.

2. Продаем ему камеру.

3. Предлагаем прямо в карточке товара бесплатно подключить сервис видеонаблюдения в тестовом режиме на месяц и затем первые 3 месяца по промо-тарифу со скидкой 50%.

4. Допродаем облачный сервис на длительный срок.

Мы предложили клиенту увеличить бюджет и параллельно рекламировать интернет-магазин. Проверили нашу гипотезу с помощью теста: вручную собрали небольшой фид с информацией о 10 камерах и запустили смарт-баннеры. Это быстрее, чем клиенту формировать автоматический фид с данными обо всех товарах, а выводы сделать можно.

В карточку товара на сайте добавили предложение подключить облачный сервис и описали его преимущества.

Эксперимент оказался успешным: за 2 недели мы дополнительно получили 28 продаж, а 10 покупателей подключили облачное видеонаблюдение.

Тогда мы решили масштабировать это направление и попросили клиента сформировать большой фид, соответствующий полному ассортименту интернет-магазина. На этом фиде запустили товарные кампании. Начали получать и продажи, и заявки на услуги по рекордно низкой стоимости в 1870 рублей.

Закажите аудит и проверьте стратегию вашей контекстной рекламы.

Нашли новые закономерности в поведении аудитории и запустили ретаргетинг – продажи выросли на 20%, ДРР сократился в 1,5 раза

Тест первой воронки продаж оказался успешным. Мы подумали: а что если рекламировать еще пару подобных предложений?

1. Продавать камеры со скидкой тем, кто покупает облачное видеонаблюдение.

2. Предлагать решения под ключ «оборудование+настройка+сервис». Они должны зайти тем, кто с нуля оснащает новый объект: загородный дом, открывшийся бар или пункт выдачи.

Мы настраивали рекламу как на действующих клиентов, которые уже купили камеру, так и на тех, кто проявлял активность на сайте ― смотрел каталог, складывал товары в корзину, переходил в другие разделы.

Отслеживали, как посетители сайта конвертируются в покупателей. Обнаружили интересную закономерность: пользователи, которые перешли по рекламе впервые, покупают либо в течение первых 7 дней, либо с 30 до 60-го дня. Мы стали активнее запускать рекламу на этот сегмент именно в указанные периоды.

В результате ДРР снизился с 32% до 20% и остался на этом уровне. Продажи увеличились на 20%.

Продаж корпоративным клиентам было мало. Нашли подход к B2B-аудитории через точные нишевые ключи

Мы продолжали тестировать форматы рекламы для продажи сервиса. Наиболее эффективным оказался Мастер кампаний, в котором мы настраивали рекламу отдельно по b2b- и b2c-запросам. Сначала заказчик делал ставку на крупных корпоративных клиентов. Но его ожидания не оправдались из-за перегретости этой ниши: лиды стоили дорого, а конверсия из заявки в продажу оставалась низкой. Такие клиенты приносили лишь 10% выручки просто потому, что их было мало.

Мы решили не бороться в кровавом океане, а поискать голубой. Сфокусировались на нишевых запросах, интересных бизнесам конкретных отраслей. Такие ключевые фразы более точно отражают потребности пользователя, и конкуренции по ним меньше.

Пошел стабильный поток заявок от таких бизнесов. Причем конверсия была выше на 30%: если в среднем по всем кампаниям каждая третья заявка на подключение к сервису конвертировалась в продажу, то здесь ― каждая вторая.

Так же точечно проработали b2c-запросы. Учли сценарии использования: в каких ситуациях может понадобиться товар или услуга? Где человек хочет установить видеонаблюдение, с какой целью? Получили пул ключевых фраз вида: «камера для дома», «камера для дачи», «камера для ворот», «поворотная уличная камера», «домашнее видеонаблюдение за ребенком». Настроили по ним рекламу и тоже приросли в заказах.

Вышли в топ-3 по самым конверсионным ключам и обошли неповоротливых конкурентов-гигантов

В нише оборудования и сервисов для облачного видеонаблюдения высокая конкуренция. Причем мы боролись не только с такими же IT-компаниями, но и с федеральными гигантами, например, провайдерами домашнего интернета. Нашли слабое место у корпораций: худшее знание тематики и неповоротливость. Они рекламируют одновременно десятки и сотни товаров и услуг, а конкретно нишу видеонаблюдения знают более поверхностно.

Как мы этим воспользовались:

1. Выбрали самые «жирные» запросы в тематике, по которым был высокий процент конверсии, например, «тарифы для видеонаблюдения», «видеоаналитика».

2. Увеличили по ним ставки на поиске, чтобы выбить конкурентов с топовых позиций.

В итоге по общему запросу на поиске наши объявления показывались на первом-третьем месте. Магия.

Попробовали новый инструмент Я.Директа – сделали всё по инструкции, но получили мусорный трафик без лидов

В конце 2023 года в Яндексе появился новый инструмент. Единая перфоманс-кампания объединяет 4 типа контекстной рекламы ― на поиске, в РСЯ, динамический поиск и смарт-баннеры. С 22 мая 2024 года запускать первые два типа кампаний можно только с помощью ЕПК.

Мы начали его тестировать и точь-в-точь последовали рекомендациям Яндекса. В одной ЕПК собрали 4 типа рекламных кампаний, которые показывались одновременно по всем сегментам и регионам. Идея была в том, что одна кампания быстрее обучится.

Но научилась она не тому, что мы хотели. Больше всего трафика стало приходить с мобильных устройств с РСЯ и с десктопов на поиске, но заявок практически не было. Хотя до этого в других кампаниях хорошо работали мобильные устройства на поиске. Мы не могли внести корректировки в рамках одной РК: нельзя снизить ставки для мобильных устройств в РСЯ и повысить для мобильных устройств на поиске.

Пошли вразрез рекомендациям Яндекса и перехитрили систему – увеличили средний чек на 30%

Тогда мы разделили кампанию на две:

• ЕПК поиск. На нее выделили больше бюджета, чтобы получить больше трафика, и повысили ставки для мобильных устройств. 

• ЕПК сети. Максимально вычистили нецелевые площадки ― мобильные приложения, мусорные сайты, сделали понижающую корректировку ставок для мобильных устройств.

Кампании обучились отдельно и стали приносить лиды.

Через пару месяцев у рекламы оборудования на поиске начал снижаться средний чек и увеличилась доля рекламных расходов. Мы обнаружили, что люди стали чаще покупать более дешёвые низкомаржинальные товары.

Мы и здесь задействовали ЕПК и запустили в одной кампании объявления по трем сегментам товаров с разной маржинальностью: высоко-, средне- и низкомаржинальные. Этот инструмент имеет принципиальное отличие, которое могло сыграть нам на руку.

Раньше при запуске других типов кампаний возникал замкнутый круг:

1. Вносить корректировки по ставке, стоимости конверсии или другим параметрам можно только на уровне кампании. Система сама распределяет, объявления из какой группы она будет больше показывать. На это нельзя повлиять и выделить какую-то одну группу.

2. Приходится выделять каждую группу в отдельную рекламную кампанию, устанавливать более высокие ставки. 

3. Увеличивается вероятность, что не хватит данных для обучения автоматики (напомним, нужно минимум 10 конверсий в неделю для каждой кампании).

ЕПК же хороша тем, что в ней для каждой группы объявлений можно настроить разную  стоимость конверсии. Мы так и сделали: для высокомаржинальных товаров установили этот показатель повыше. Таким образом дали системе сигнал, что мы готовы больше платить за такие лиды. Этот сегмент оказался в приоритете, на него пошло больше трафика, а значит, и конверсий. Но для обучения Директ считал конверсии по всем трем категориям маржинальности, и реклама не останавливалась во всех группах.

Так мы достигли цели: и увеличили средний чек на 30%, и продолжили рекламировать все сегменты товаров. 

За 2 года работы увеличили продажи сервиса в 4 раза, заработали на камерах и сохранили ДРР 18%

Всего за 2,5 года мы увеличили продажи в 4 раза и снизили стоимость заявки в 1,5 раза по сравнению с данными на старте проекта. Причем треть клиентов мы получали из рекламы камер.

ДРР держится на уровне 18-19%.

Если вы хотите успешно запускать продвижение, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Высасывают солнце всухую

Все сидят без света и отопления

Profit!!!