Краткое пособие для художников-мечтателей, желающих с первых дней зарабатывать миллионы на искусстве
longart.russia
Источник: VK/Некротимый креативизм
longart.russia
Источник: VK/Некротимый креативизм
Многие говорят, что такого понятия, как «взаимовыручка мотоциклистов» нету, и далее приветствия на дороге дело не доходит…
Переезжал сегодня на мото жд переезд . Шлагбаумы опущены. Я объезжаю машины, спешиваюсь, подкатываю мот к путям, пропускаю 2 электрички, смотрю на ремонтников путей, начинаю перекатывать ...и замечаю, что один пластиковый настилы на "пешеходной" дорожке убран и там ямка намного крупнее моего колеса. Догадываюсь не переезжать, а начать ругаться с работниками на тему "какого хуя убрали, а не место не поставили?".
Они меня троллят "ты же мотоциклист -вот и по пиздуй как все по дороге" ну и тп. Хотя я сейчас пешеход, катящий ТС по ПДД, а они мне создали нехилое препятствие. И я мог по привычке покатиться и застрять на путях.
Я уже понял, что идти пешком не судьба, выезжаю задом назад, разворачиваюсь. И тут замечаю, что другой мотоциклист, стоящий перед шлагбаумом, слез и пошел к мне на выручку! Ему было непонятно что за хрень со мной происходит- но возможно я застрял в опасном месте и мне нужна помощь. Ну, все разобрались, разъехались и на душе остался привкус говна с сахарком (на пару км).
В инвесторском апдейте, о котором сообщили Bloomberg и CNBC, Anthropic назвала цифру за июль: более 65 млрд долларов годового ран-рейта. Год назад было в семь раз меньше. Два месяца назад — на 18 млрд меньше.
Сначала — что такое «ран-рейт»
Это не выручка за год. Это выручка последнего месяца, умноженная на двенадцать — моментальный снимок темпа, а не деньги, которые реально лежат в кассе. На быстром рынке метрика польстит растущим и беспощадна к падающим. Важная оговорка от TechCrunch: компании могут считать эту метрику по-разному, так что лобовое сравнение с конкурентами всегда немного в пользу того, кто громче рассказывает.
Траектория
Конец 2025 года — 9 млрд. Май 2026-го — 47 млрд. Июль — 65 млрд. То есть за два летних месяца компания добавила к ран-рейту 18 млрд, больше, чем весь её годовой масштаб восемь месяцев назад. Инвесторы ждут, что год закроется на отметке 100–120 млрд.
Откуда деньги
Главный двигатель — корпоративный спрос, а внутри него выделяется Claude Code: больше половины его выручки дают компании, а не частные пользователи. Среди клиентов называют Netflix, Spotify, KPMG, L'Oréal и Salesforce. За три года инструмент для разработчиков из нишевой штуки превратился в статью бюджета крупных корпораций.
А что у соседа
OpenAI за тот же период удвоила выручку — с 20 до 40 млрд в годовом выражении. Цифра огромная, но рынок смотрит не на абсолютные значения, а на производную: удвоение против роста в семь раз выглядит скромно. Впервые за всю историю гонки Anthropic воспринимается не как «вторая лаборатория», а как прямая коммерческая угроза лидеру.
IPO, которое всё это объясняет
В июне компания конфиденциально подала проспект в Комиссию по ценным бумагам США и может выйти на биржу уже этой осенью. Последняя частная оценка — 965 млрд долларов в мае. Оценки будущего размещения у изданий расходятся: The Decoder пишет о триллионе, TechCrunch — о двух триллионах и крупнейшем дебюте в истории рынка. Разброс сам по себе показателен: цифры такого порядка пока никто не умеет нормально обосновать.
Почему это важно
Рост такого темпа — не просто повод для восторгов, а обязательство. Под контракты на вычислительные мощности и дата-центры лаборатории подписываются на годы вперёд, исходя из того, что кривая выручки продолжит идти вверх так же круто. План на 2028 год — 190–200 млрд. Любое замедление бьёт не по квартальному отчёту, а по всему строительству инфраструктуры, что стоит за ним. Именно поэтому такие цифры читаются как хорошая новость и как тревожный звонок одновременно — и почему экономисты ЕЦБ на этой же неделе говорят о грядущей рыночной коррекции.
Источники: The Decoder · TechCrunch
А я давно прочитал интересную вещь.
Что, у японцев детям выдают свистки. И учат свистеть в них при опасности. А плюс ко всему, каждый взрослый знает: что если раздалась трель свистка - что-то случилось с ребёнком и нужно бежать на помощь.
Идея мне показалась классной. Вспомнил фильм "Заплати другому". По сюжету мальчик решает, что он сделает три добрых дела, но от каждого, кому помог, просит то же самое: три добрых дела. Не для себя. - дальше. Спойлерить не буду - но фильм великолепный. Актёрский состав шикарный - Кевин Спейси, Хелен Хант, Хэйли Джоэл Осмент.
Я накупил кучу свистков и начал рассказывать знакомым, друзьям, родителям друзей моих детей на детских площадках. Мне кивали, соглашались с тем, что идея-то по сути хорошая. Но...
Недавно разбирал сумку и на дне нашёл розовый пластиковый свисток. Усмехнулся тому, что, видимо, кризис среднего возраста выражается не в покупке нового мотоцикла, а в то, что в голову могут втемяшиться наивные идеи.
А свисток так и остался лежать на дне старой сумки...
Я игнорю тех, кому нужна помощь, ибо я думаю, что я, находясь бы в подобной ситуации, вряд ли кто помог. Во-первых, мне никто никогда не помогал. Во-вторых, меня ненавидят. В-третьих... Просто не надо помогать да и все. И совесть у меня чиста будет. Приведу пример: видел, как одна девка споткнулась, я просто прошел мимо, сделав вид, что не заметил ее. Считаю, это достойная карма тем, кто не помогал мне. И поэтому принимаю решение игнорить в помощи всем, ибо люди современные совсем оскотинились.
В прошлой статье я рассказал, как мы посчитали стоимость ручного труда в холдинге — перевели рутину в часы, а часы в деньги, и получили список процессов с ценой каждого. На этом диагностика заканчивается и начинается вопрос, который оказывается сложнее самого подсчёта: с чего начать.
Когда мы приносим собственнику этот список, происходит предсказуемое. Палец упирается в строчку с самой большой суммой потерь: «вот с этого и начнём». Логика железная — где теряем больше всего, там и чиним в первую очередь. И почти всегда она ведёт проект в стену. Эта статья — о том, почему «самый дорогой» и «первый на автоматизацию» это разные процессы, и про инструмент из двух осей, которым мы разводим их на каждом проекте.
Дорогой процесс почти всегда дорогой не случайно. Он большой, разветвлённый, завязан на много людей и систем — поэтому и потери на нём крупные. Но ровно эти же свойства делают его тяжёлым для автоматизации.
Получается ловушка. Берёшь в работу самое дорогое — значит берёшь самое сложное. Вкладываешь больше всего денег, ждёшь результат дольше всего, рискуешь сильнее всего. И если первый же проект буксует полгода, у руководства формируется вывод: автоматизация — это долго, дорого и непонятно. После такого старта второй попытки может и не быть.
Я видел, как компании убивали целое направление одним неудачным выбором первого процесса. Не потому что технология не работала — а потому что начали не с того.
Обиднее всего, что снаружи это выглядит как поражение технологии. Руководитель докладывает собственнику: «попробовали ИИ, не взлетело». Хотя не взлетел не ИИ, а решение начать с процесса, который при любом подрядчике и любой технологии дал бы результат не раньше, чем через год. Ярлык «не работает» при этом цепляется ко всей идее автоматизации, а не к ошибке планирования. И снять его потом гораздо труднее, чем повесить.
Поэтому первый процесс выбирают не по размеру потерь. На кону репутация всего проекта внутри компании — первый результат либо открывает дорогу остальным, либо закрывает её. Его задача — быстро доказать, что подход работает.
Чтобы не попадать в эту ловушку, мы давно не оцениваем процессы по одной цифре потерь. Каждый проходит через две независимые шкалы, от 1 до 10.
Первая — влияние на бизнес. Сколько денег, времени и риска снимет автоматизация.
Вторая — сложность реализации. Насколько тяжело это технически сделать: однозначные ли правила, есть ли данные, нужно ли дообучать модель, сколько систем придётся связать.
Две оси не связаны между собой. Высокое влияние не означает высокую сложность, и наоборот. Бывает дорого и легко. Бывает дёшево и адски трудно. Оси независимы — и потому одной цифры потерь недостаточно: она показывает только влияние и молчит про сложность.
Баллы мы не берём с потолка. Влияние выводится из той самой диагностики, о которой шла речь в прошлый раз — часы, деньги, уровень риска, уже посчитанные по каждому процессу. Сложность оцениваем по конкретному чек-листу: есть ли готовые данные, однозначны ли правила, нужно ли дообучать модель, со сколькими системами предстоит интегрироваться. Две независимые оценки, каждая обоснована — поэтому карту потом и не получается оспорить «на ощущениях».
Хороший первый кандидат живёт в одном конкретном углу: высокое влияние при низкой сложности. Максимум отдачи за минимум вложений и риска. Дальше всё сводится к тому, чтобы честно разложить процессы по этим двум осям и посмотреть, кто куда попал.
Покажу на реальных оценках из нашего проекта. Я взял шесть процессов, которые легли в разные зоны карты — и каждый иллюстрирует своё правило отбора.
Распознавание паспортов и сканов. Влияние 10, сложность 3. Специалисты вручную считывают данные из паспортов и ИНН и вносят в 1С. Объём большой, ошибки дорогие, риск с персональными данными прямой. А технически — это зрелая задача: распознавание документов, однозначные поля, минимум интерпретации. Высокое влияние, низкая сложность. Эталонный первый кандидат: пользы много, подводных камней почти нет.
Контроль исполнения поручений. Влияние 6, сложность 2. Задачи и так ведутся в Битрикс24, проблема в прозрачности — нужен реестр, аналитика по просрочкам, часть поручений теряется в офлайне. Влияние среднее: прямых денег процесс почти не приносит, его ценность — в управляемости. Зато сложность — одна из самых низких во всём списке: данные уже в системе, нужен только умный слой аналитики поверх. Пользы меньше, чем у паспортов, но и усилий почти ноль. Это то, что я называю «быстрая победа» — процесс, который не изменит экономику, но за пару недель покажет руководству, что автоматизация даёт осязаемый результат.
Согласование договоров. Влияние 8, сложность 2. Бухгалтерия проверяет каждый договор, поток 3–8 в день, а каналы разные: часть приходит в 1С:Документооборот, часть по почте, часть в Битрикс24. Из-за этой разнородности договоры теряются и проверяются вручную на налоговые риски. Влияние высокое — это деньги и юридические риски.
И при этом сложность низкая: задача сводится к единому каналу данных и ИИ-помощнику с чек-листом рисков. Дорогой и лёгкий одновременно — редкое и потому ценное сочетание. Такие берут в работу не раздумывая.
Финансовое планирование, БДДС. Влияние 10, сложность 3. Бюджет движения денежных средств ведётся в Excel вручную, план платежей пересобирается дважды в неделю, фактически платежи постоянно выбиваются из графика. Влияние максимальное — речь о живых деньгах и кассовых разрывах. Сложность умеренная: данные о платежах структурированы, нужен планировщик сценариев. Ещё один сильный кандидат верхнего угла — и показатель того, что «дорого и сложно» вовсе не обязаны идти в паре.
Контроль закупок на злоупотребления. Влияние 8, сложность 6. Здесь и прячется главная ловушка списка. Риск реальный и дорогой: закупки «срочно» в обход тендера, завышение цен, подмена номенклатуры. По влиянию — твёрдая восьмёрка.
Но сложность шесть, и она обманчива. Прежде чем алгоритм начнёт ловить отклонения, кто-то должен определить, что вообще считать нормальной ценой — рыночный коридор по каждой позиции. А это не формализуемое правило, а экспертное суждение, которое плывёт по регионам и сезонам. Сам поиск отклонений — простая задача, установка нормы — нет. Это классический процесс-ловушка: большая сумма потерь манит начать с него, а скрытая сложность гарантирует долгий и мучительный старт.
Речевая аналитика звонков. Влияние 5, сложность 8. Контроль скриптов в отеле и продажах: вручную все звонки не прослушать, качество проседает. Польза есть, но средняя — пятёрка. А сложность почти на потолке: распознавание речи в реальном времени, отраслевой сленг, интеграция с телефонией, онлайн-подсказки оператору. Средняя отдача за максимальные усилия. Процесс не плохой — просто категорически не для старта.
Шесть процессов — шесть разных решений. И ни одно из них не выводится из одной только суммы потерь.
Паспорта и БДДС дорогие и лёгкие — вперёд. Договоры дорогие и лёгкие — тоже вперёд. Закупки дорогие, но коварные — подождут. Речевая аналитика средняя и тяжёлая — в хвост. Поручения дешёвые, но почти бесплатные в реализации — идеальны для разогрева.
Этот метод не раз снимал споры на старте проектов — сработал он и здесь.
Руководитель направления настаивал на речевой аналитике. Боль реальная: вручную все звонки не прослушать, качество продаж проседает, хочется контроля. По его ощущению — это надо делать первым, потому что болит прямо сейчас.
Я не стал спорить аргументами. Открыл карту и показал две точки. Речевая аналитика: влияние 5, сложность 8 — средняя польза, максимальная трудоёмкость. Рядом — согласование договоров: влияние 8, сложность 2. Один процесс даёт меньше пользы и требует больше всего работы. Другой даёт больше пользы почти даром.
Спор закончился за минуту. Не потому что я лучше убеждаю, а потому что цифры лежали на столе и говорили сами. Речевая аналитика не исчезла из плана — она просто встала не первой, а в свою очередь. Когда критерий прозрачен, разговор перестаёт быть состязанием мнений и становится чтением одной таблицы.
И это, пожалуй, главная ценность двух осей — даже не точность приоритезации, а то, что они снимают конфликт. У каждого руководителя свой процесс болит сильнее всего, и каждый искренне считает его первоочередным. Карта переводит спор из плоскости «чья боль важнее» в плоскость «что объективно выгоднее автоматизировать раньше». С таблицей не спорят так, как спорят с человеком.
Когда люди слышат «фазы внедрения», думают про логистику — что физически нельзя делать всё сразу. Это верно, но второстепенно. За фазами стоит причина важнее — психологическая. Первые процессы в проекте автоматизации работают прежде всего на доверие, а уже потом на экономику. Руководству нужно увидеть, что эта штука вообще приносит результат — быстро, осязаемо, в цифрах, которые можно показать на совещании. Несколько быстрых побед в первые месяцы создают кредит доверия, под который потом можно браться за сложное и долгое.
Если же начать с тяжёлого процесса, который даёт эффект через год, доверие закончится раньше эффекта. Формально ты делаешь самое ценное. Фактически — рубишь сук, на котором держится весь проект.
Поэтому очередь строится не по убыванию потерь. Сначала идёт то, что докажет состоятельность подхода — высокое влияние при низкой сложности, как паспорта или договоры. Потом — то, что даёт основную экономию. В самый конец — стратегическое, для чего ещё нужно накопить данные.
И это не отказ от дорогого процесса. Это отложенный заход на него — но уже с позиции заработанного доверия, когда у руководства нет вопроса «а оно вообще работает». Тот же контроль закупок гораздо проще запускать пятым, когда четыре предыдущих процесса уже принесли измеримый результат и спорить о состоятельности подхода никто не станет.
Найти, что автоматизировать, — несложно. Список кандидатов в любом холдинге набирается за пару недель.
Сложно — определить очередь. И главная ошибка здесь не техническая, а арифметическая: люди ранжируют процессы по одной цифре потерь, хотя решение требует двух осей. Влияние без учёта сложности приводит ровно туда, куда тянет интуиция, — к самому дорогому и самому неподъёмному процессу. А оттуда — к буксующему старту и ярлыку «ИИ у нас не работает».
Правильный первый шаг — не там, где больше всего теряешь. А там, где большая отдача встречается с низкой сложностью и быстрым результатом. Две оси вместо одной цифры, честные баллы вместо ощущений, очередь вместо «давайте всё сразу». Посчитайте обе оси, прежде чем тыкать пальцем в самую большую сумму. Палец почти всегда показывает не туда.
А про тот самый процесс, от которого мы осознанно отказались на старте — контроль закупок с его обманчивой сложностью, — расскажу отдельно в следующий раз. Это история про то, как правильно сказать клиенту «нет» и почему отказ иногда ценнее согласия.