skaynet25022022

skaynet25022022

Основатель канала t.me/it_begin , пишу о программировании, математике, английском языке
На Пикабу
Дата рождения: 8 ноября
5110 рейтинг 119 подписчиков 0 подписок 44 поста 16 в горячем
2

21 вопрос электромеханику по ремонту и обслуживанию вычислительной техники

21 вопрос электромеханику по ремонту и обслуживанию вычислительной техники Карьера, Профессия, Электромеханик, Интервью, Опыт, Завод, Длиннопост

Публикую интервью с Александром.

Александр работает электромехаником по ремонту и обслуживанию вычислительной техники в Новополоцке (Беларусь).

Начинаем!)

0. Расскажите о себе и своём опыте работе?

-Меня зовут Александром.41 год живу и работаю в Новополоцке(Беларусь)на ОАО “Нафтан”завод “Полимир” электромехаником ВТ.На данном месте работаю уже 20 лет.

1. Расскажите о том, чем вы занимаетесь на текущей работе?

-В мои обязанности входит оперативный ремонт и восстановление работоспособности ПК и периферии(принтера,ИБП,и и.д)При обнаружении неисправности пользователь звонит нам и “как может” описывает проблему,мы исходя из этого собираем ЗИП и выдвигаемая на заявку.На месте проводим осмотр и тестирование,после чего устраняем неисправность заменой неисправного блока или ставим подменный аппарат,а не исправный забираем в ремонт.

2. Какие узлы ПК вы чаще всего заменяете и тестируете?

-На моей практики,чаще всего из строя выходят блоки питания ПК и мониторов и подсветка мониторов.

3. Каков процесс замены и заправки картриджей у лазерных принтеров?

-Ну думаю замену картриджие описывать не имеет смысла,с этим справиться почти любой пользователь:)Открыл крышку вынул старый,засунул новый,закрыл крышку.А вот для заправки у нас стоит заправочная станция которая улавливает мельчайшие частицы тонера.Мы заправляем исключительно там.Сам процесс заправки картриджей тоже в принципе не сильно сложный.Разобрал,высыпал отработку,продул воздухом под давлением все составляющие части,засыпал новый тонер,собрал картридж.

4. Сколько времени, в среднем, вы тратите на замену и тестирование АКБ в ИБП?

-Замена зависит от модели ИБП.В среднем если АКБ заведомо исправны, то на то чтобы пересобрать кассету (блок из 4 АКБ)не больше 10 минут, но чаще у нас на готовые уже собранные и протестированные запасные кассеты для всех моделей ИБП которые мы обслуживаем и на их замену уходит 2-3 минуты с отключением и извлечением неисправной кассеты.

5. Как вы производите пайку оптоволокна?

-У нас на предприятии закуплено специальное оборудование для этого.

6. Какие технические навыки необходимы для успешной работы с сетевым кабелем?

-Смотря про какой кабель вы спрашиваете:)

Если про оптоволокно, то с нынешней технологией пайки справится даже новичок:)

Если про витую пару, то там главное чтобы закупили штекера и сам кабель одного класса.Бывали случаи,что приходилось при монтаже витой пары подпиливать концы проводов,чтобы они влезли в разъем,из за того что был разный класс кабеля и разъема:)

7. Сколько лет опыта у вас в ремонте ПК на производстве?

-20 лет

8. Какие инструменты наиболее часто используются в вашей работе?

-Отвертка и мультитестер.

9. Как вы поддерживаете свои навыки и знания в области оперативного ремонта?

-Мы по своей специфики очень тесно сотрудничаем с сектором который производит сложный ремонт оборудования и когда приходит что-то новое, мы тестируем и интересуемся у них о возможных проблемах и их решениях.Так же читаю отзывы в интернете на форумах.

10. Какие предметы вы рекомендуете иметь в арсенале технического специалиста?

-Выходя на ремонт ПК,нужно примерно представлять проблему и исходя из этого собирать ЗИП.Для оперативного ремонта, если не учитывать запасные части, как правило хватает тестера и отвёртки.

11. Какова ваша стратегия при обнаружении неисправности на ПК?

1.Выяснить у пользователя по телефону что произошло и что этому предшествовало.

2.Что в данный момент происходит с техникой,работает(мигают ли индикаторы,жужит ли системные блок или нет, издаёт ли какие звуки при попытке включить)

3.После описания проблемы мы примерно представляем что вышло из строя и собираем ЗИП, выдвигаемся на заявку.

4.На месте всё перепроверить(Как сказал д.Хаус “пациент всегда врёт”)

5.Производим замену неисправного блока.Если это невозможно(например замена материнской платы)Сообщаем в сектор, что бы подготовили подменный аппарат.

12. Как вы организовываете свою работу, чтобы быстро и эффективно успеть провести ремонт?

-Все пользователи знают куда звонить при возникновении проблем с ПК.У нас есть запасные блоки и целые аппараты от всей техники которую мы обслуживаем.

13. Какие типы проблем вы чаще всего встречаете при оперативном ремонте техники?

-Вздутые конденсаторы на мат.платах и блоках питания.Иногда проблемы контактного характера.

14. Какие аспекты вашей работы требуют наибольшей точности и внимательности?

-Своевременно среагировать на сигнализацию в технологических цехах(все ПК из этих цехов у нас выведены на сигнализацию по пингу)т.к.человеческий фактор никто не отменял.При большом количестве ПК пользователь может не заметить, что ПК у него просто завис,иногда пользователь не замечает что у него ничего не меняется на мониторе на каком то например из 6 мониторов,а ПК в это время висит.Наша задача позвонить туда и поинтересоваться “здоровьем” ПК:) Например попросить перезагрузить,если это не получается, то дальше уже решаем что брать на заявку:)

15. Как вы взаимодействуете с другими специалистами при решении сложных проблем?

-У нас в цеху много специалистов отвечающих за разные сферы IT,в любой момент мы можем позвонить им для консультации или позвонить их дежурному, если это ночное время или выходные.

16. Как вы оцениваете результаты своей работы и отслеживаете качество проведенного ремонта?

-Моя задача восстановить работоспособность в кратчайшие сроки,чтобы пользователи могли следить за тех.процессом.Если всё работает и пользователь доволен,значит я справился с работой:)

17. Какие изменения в технологических требованиях на производстве влияют на вашу работу?

-При открытии новых производственных объектов просто добавляется работы:) сам принцип работы не меняется. Мы имеем доступ на все производства где есть ПК.

18. Какие вы видите перспективы развития своей профессиональной карьеры в области оперативного ремонта?

-На данном конкретном месте у меня максимальный профессиональный разряд и дальше мне тут двигаться просто некуда.Если получить образование инженера электроника, то можно через некоторое время при освободившимся месте перейти на место нач.сектора.Потом в зам нач.цеха.Но это уже больше административные должности.

19. Какие методы и техники помогают вам быстро находить и устранять неисправности?

-Подробное выяснение обстоятельств перед поломкой и происходящие в данный момент с техникой,у пользователя.И конечно опыт ремонта и общения с людьми:)

20. Какие советы вы бы дали начинающим специалистам в области оперативного ремонта техники?

-Не нужно всё пытаться выяснять самому,всегда на работе есть более опытные специалисты которые не откажут вам в советах.Учитесь общаться и слушать людей:)Всего не может знать никто.

Мой канал в телеграмм

Если интервью показалось вам интересным, то буду благодарен за подписку на мой

канал IT-старт t.me/it_begin

где я также публикую интервью, обзоры технической литературы и полезную информацию, как для действующих, так и для начинающих программистов

Также публикую обзоры книг и интервью на моём сайте

https://russia-it.ru

Показать полностью

Парсинг заголовков объявлений

Парсинг заголовков объявлений Программирование, Обучение, Программист, IT, Разработка, Парсинг, Сайт, Python, Длиннопост

Доброго времени суток всем.

Я не являюсь профессионалом в сфере парсинга данных, лишь учусь этому ремеслу в свободное время и посредством производства подобного рода инструкций, хотел бы оставлять для себя же подробные объяснения, что и как работает. Этот материал будет полезен, как мне, так и тем людям, которым также интерес парсинг.

Буду благодарен любой критике, ваша обратная связь поможет мне делать дальнейший материал лучше.

Парсинг – это автоматизированный сбор данных и их систематизация. Сбор данных осуществляется с помощью специальных программ, что называются парсерами. Парсеры нужны для ускорения рутинной работы. Парсить можно, как поисковые фразы, так и цены конкурентов. Всё что угодно можно парсить.

Первый урок будет посвящен парсингу простых заголовков объявлений с html-страницы агро-ресурса.

Подключение необходимых библиотек

Для этого, нам понадобится.

1. Язык программирования Python

2. Модули Python:

– requests (для упрощенной работы с HTTP-запросами)

– BeautifulSoup (анализирует HTML и XML, создает дерево разбора для проанализированных страниц, что далее позволяет извлекать данные из HTML)

– пакет xml (модуль обработки xml)

Переходим к установке библиотек.

Для удобного написания кода на Python, буду использовать IDE ( это программное приложение, которое помогает программистам эффективно разрабатывать программный код. Оно повышает производительность разработчиков, объединяя такие возможности, как редактирование, создание, тестирование и упаковка программного обеспечения в простом для использования приложении.) под названием PyCharm.

1. Открываю PyCharm и перехожу во вкладку “Terminal”. Устанавливаем библиотеку requests командой “pip install requests”

Парсинг заголовков объявлений Программирование, Обучение, Программист, IT, Разработка, Парсинг, Сайт, Python, Длиннопост

2. Устанавливаем библиотеку BeautifulSoup командой “pip install BeautifulSoup”

Парсинг заголовков объявлений Программирование, Обучение, Программист, IT, Разработка, Парсинг, Сайт, Python, Длиннопост

3. Устанавливаем пакет xml

Парсинг заголовков объявлений Программирование, Обучение, Программист, IT, Разработка, Парсинг, Сайт, Python, Длиннопост

Отлично. Все необходимые библиотеки установлены, можем начинать.

Определяемся с целью парсинга

Моей сегодняшней целью является одно из названий объявлений на сайте АгроМер.

Парсинг заголовков объявлений Программирование, Обучение, Программист, IT, Разработка, Парсинг, Сайт, Python, Длиннопост

Пишем код

Далее прилагаю скриншот кода. Постарался к каждой строке кода дать соответствующий комментарий, чтобы было понятно, что делает каждая строка.

Парсинг заголовков объявлений Программирование, Обучение, Программист, IT, Разработка, Парсинг, Сайт, Python, Длиннопост

Дополнительно разбираемся с кодом

Как видим, получилось вывести заголовок “Подсолнечный шрот”. Опять же, для понимания, прошу обратить внимание на строку № 8.Нужно понять, почему именно мы ведем обращение по тегу ""div" и классу “product-card__name”.Открывем код страницы, наведя курсор мыши на заголовок “Подсолнечный шрот” и нажав “Inspect”, на русском это будет команда браузера “просмотреть код”

Парсинг заголовков объявлений Программирование, Обучение, Программист, IT, Разработка, Парсинг, Сайт, Python, Длиннопост

Как видим, искомому нами заголовку “Подсолнечный шрот” соответствует именно тег div и класс product-card__name”, и именно метод “find” (строка кода №8) позволяет найти на странице необходимые нам элементы HTML-страницы.

Парсинг заголовков объявлений Программирование, Обучение, Программист, IT, Разработка, Парсинг, Сайт, Python, Длиннопост

Надеюсь, разбор получился понятным. Думаю, эта инструкция поможет мне вспомнить основы при необходимости и вам, если вам также интересен парсинг.Далее, буду также изучать парсинг подробнее и писать новые инструкции. Уверен, моя первая инструкция возможно полна недочетов, но со временем буду стараться для своих читателей делать их лучше и понятнее.

Мой канал в телеграмм

Если мануал показался вам интересным, то буду благодарен за подписку на мой

канал IT-старт t.me/it_begin

где я также публикую обзоры технической литературы и полезную информацию как для действующих, так и для начинающих программистов

Также публикую обзоры книг и интервью на моём сайте https://russia-it.ru

Показать полностью 7

29 вопросов аналитику данных

29 вопросов аналитику данных IT, Программирование, Обучение, Python, Аналитика, Работа, Профессия, Интервью, Удаленная работа, Чехия, Релокация, Длиннопост

Герой сегодняшнего интервью - Егор. Егор родом из Читы, но сейчас живет и работает аналитиком данных в Чехии.

- Что из себя представляет работа аналитика?

- Как нашёл первую работу?

- Какие плюсы и минусы жизни Чехии?

Эти и другие вопросы мы зададим нашему герою.

Буду благодарен, как за положительную, так и за отрицательную обратную связь по интервью. Критика поможет делать дальнейший материал лучше.

Также, если вы хотите стать героем интервью и рассказать о своей работе, пишите мне в ТГ @skaynet88

1. Добрый день! Меня зовут Роман Гильберт, позвольте в общих чертах сформировать образ о вас. Расскажите о себе?

Здравствуйте! Меня зовут Егор. Мне 24 года.

По образованию я чистый экономист — бакалавриат питерской НИУ ВШЭ по специальности экономика и магистратура в чешско-американском университете по направлению «Экономические исследования», в относительно скором времени надеюсь получить PhD (аналог кандидата\доктора наук) в экономике.

В плане хобби все довольно стандартно :) — книги, фильмы, игры, сериалы и программирование с уклоном в анализ данных. В основном увлекаюсь фэнтези и фантастикой. Например, книги Джо Аберкромби по миру Первого закона (особенно «Герои» и «Лучше подавать холодным»), «Память, что зовется империей» Аркади Мартин, цикл о Киллерботе Марты Уэллс и цикл Пожиратель солнца Кристофера Руоккио. Из игр предпочитаю стратегии и РПГ, например Total War, Warhammer и Divinity Original Sin 2. Сериалы я люблю либо по-мрачнее (первый сезон Настоящего Детектива) или, наоборот, комедии (Бруклин 9-9 и Друзья). В данный момент я работаю на python, соответственно и изучаю в основном его. Но в планах изучение julia – я им пользовался несколько лет, и мне интересно, как этот язык будет развиваться.

Глобальная цель у меня одна — хорошо жить :) Для меня под этим понимается наличие семьи, жилья и возможность работать над тем, что лично мне интересно. В данный момент выполнен полностью последний пункт, практически выполнен первый.

2. Почему именно аналитика данных?

На самом деле, еще до поступления в вуз я хотел стать аудитором с уклоном в бухгалтерский учет. Это желание существовало ровно до первого моего курса по бухучету, который его напрочь отбил. В то же время, у меня были курсы по анализу данных (в формате вводного курса по R и более профильных курсов по статистике и эконометрике), которые мне нравились и которые мне давались относительно легко. Мне в принципе нравится копаться в данных, находить закономерности и, как это ни странно, делать отчеты, в том числе строить графики.

3. Что из себя представляет работа аналитиком данных? Прошу ответить так, чтобы было понятно человеку из любой сферы деятельности.

Лично для меня, работа аналитиком данных — это постоянный поиск развернутого ответа на вопрос. Вообще, в аналитике все начинается с вопроса. Как работает ценообразование на рынке автомобилей? Как поведут себя производители в ответ на дополнительные субсидии? Аналитик должен выдвинуть обоснованное предположение, проверить его с помощью данных, и убедить остальных в том, что он прав. Так что работа состоит из

1. Поиска данных и «вникания» в них;

2. Выдвижения гипотез и их проверка;

3. Презентации результатов.

4. Как вы нашли свою первую работу в этой сфере?

На самом деле, первую работу я нашел достаточно легко, хоть и не совсем самостоятельно.) Я поговорил с преподавателем в своем университете по поводу поиска работы. Она предложила послать мое резюме в компанию, с которой раньше работала и дать мне рекомендацию. После этого у меня было интервью с главой отдела аналитики — нужно было решить одну из задач, которые возникали перед компанией в прошлом. По моему опыту, не столько важны качество кода и полнота решения, сколько хорошая идея (те самые предположения) — опыт работы с python у меня тогда был примерно в месяц, а вот идей было много.) После прохождения этого интервью у меня были собеседования с главой и сотрудниками конкретного отдела, в котором мне предстояло работать. Судя по результату, я все успешно прошел и начал работу.

5. Чем занимается ваша компания, где вы сейчас работаете?

Компания, в которой я работаю занимается торговлей на рынках электроэнергии в Европе и США. То есть мы заключаем контракты на покупку электроэнергии с электростанциями и потом продаем электричество либо на бирже, либо заключаем контракт на поставку с потребителем энергии (например городом или фабрикой).

6. Вы в Чехии родились или переехали? Если переехали, расскажите об этом подробнее

В Чехию я переехал после бакалавриата в 2020 году, оригинально я из Читы — это город в Забайкалье. Во время бакалавриата многие преподаватели работали также в Пражском университете и отзывались о нем достаточно хорошо. Это заинтересовало меня и моего друга — мы посмотрели, какие программы предлагаются и на каких условиях. Оказалось, что программа магистратуры и PhD (программа сдвоенная — первые два года PhD являются полной магистратурой) идеально стыкуются с нашим бакалавриатом. Относительно большая стипендия тоже сыграла свою роль.) Так что было принято решение пытаться поступить в этот вуз, что и было успешно сделано. В целом, переезд был относительно быстрым, хотя и нервным — все-таки я первый раз уезжал жить в другую страну. Помогла моя девушка, которая поехала со мной, и прекрасная поддержка иностранных студентов со стороны моего университета.

7. Насколько сильно отличается менталитет в Чехии от менталитета РФ?

На самом деле я не могу хорошо ответить на этот вопрос — мой круг общения состоит в основном из иностранцев. По моему опыту, в целом не сильно чешский менталитет отличается от русского. Хотя есть и довольно заметные отличия — Чехи более экспрессивные как по мне.

8. Сложнее ли учить чешский язык по сравнению с тем же английским языком?

Я на самом деле практически не учил английский — в школе я изучал немецкий, а английский «изучал» по играм, сериалам. Позже по учебникам и статьям по экономике и живому общению. Лично для меня английский был довольно легким. А вот с чешским неоднозначные у меня отношения — с одной стороны он похож на русский (много похожих слов и правил), с другой стороны язык довольно сложный с большим количеством «не вполне четких» (по типу в 90% случаев верно, но есть еще 10%, в которых нет, и системы в этом нет)) правил. Но я надеюсь в конце концов изучить чешский частично в живом общении, частично с помощью репетитора\курсов.

9. Как вам культура в Чехии?

Мне в целом нравится — я вообще люблю средневековье, а Прага им пропитана насквозь. Конечно, все мне пока что не доступно из-за незнания языка, но это дело поправимое.) Здесь довольно много событий, так что найти культурное событие не составляет труда. В плане именно поведения людей, здесь очень популярны занятие бегом, собаки и походы в горы.

10. Какие плюсы и минусы жизни в Чехии?

С моей точки зрения есть несколько плюсов:

1. Это не так далеко от России, так что раньше можно было довольно быстро добраться до Санкт-Петербурга или Москвы;

2. Довольно много людей, которые говорят на русском;

3. Чешский сам по себе можно понимать на базовом уровне со знанием русского\украинского;

4. Чехия расположена довольно удобно: легко добраться до Италии, Германии, Франции и т. д. - легко путешествовать;

5. У многих международных компаний есть офисы в Праге — относительно легко трудоустроится в них.

11. Сколько стоит жизнь в Чехии?

По моему опыту, Чехия — это не самая бюджетная страна, особенно сейчас из-за инфляции (хотя крона сейчас укрепилась, так что покупать в Германии за евро можно относительно дешево).

Основная статья расхода — жилье. Квартиру в Праге сейчас снять можно от 900-1000 евро (20-25т крон по курсу 23.37 крон за евро). Плюс ЖКХ в районе 170-200 евро (сумма различается в зависимости от энерго-эффективности дома и типа отопления (газ, вода, электричество). В данный момент приходят довольно большие перерасчеты за оплату ЖКХ за 2022 год. Цены на ЖКХ конечно стали меньше, чем в 2022, но все еще больше чем в 2021, так что месячные платежи за ЖКХ скорее всего будут больше при заключении контракта на съем жилья в этом году.

Продукты на неделю по моему опыту выходят на примерно 40 евро. Эта сумма конечно сильно зависит от индивидуальных предпочтений и готовности вылавливать продукты по скидкам. Бизнес-ланчи стоят примерно 8-10 евро за достаточно большую порцию еды.

Проездной на месяц в Праге стоит 24 евро (дает право ездить на любом транспорте в центральных районах Праги, если нужно выезжать в пригород, то будет дороже). Сотовая связь и мобильный интернет стоят в районе 30 евро в зависимости от тарифа и оператора. Интернет в квартиру стоит 20-25 евро.

В целом в Чехии много скидок для студентов. Например, проездной стоит 4 евро, связь выйдет в 18 евро. Общежития хоть и подняли цены на проживания, но не так же сильно как арендодатели. В общежитии, в котором я жил, сейчас снять место в комнате для двоих стоит 6 евро в день (если вы собираетесь жить там не меньше года).

12. Теперь более о вашей профессиональной деятельности. Какие задачи сейчас решает аналитика данных?

В целом, задача аналитика разобраться в вопросе и предоставить его анализ. Это может заключаться как в описании определенного события или объекта (например цен на электричество), так и в решении определенной проблемы: расчет финансового показателя, оценка возможного эффекта какого-либо нововведения (например увеличения налога), оценка прибыльности существующей стратегии\продукта и т. п. Также аналитик часто помогает техническим специалистам, если им требуется экспертиза: например программист разрабатывает приложение для отслеживания прибыли, а аналитик советует

13. Нужно ли высшее образование аналитику данных? Требуется ли оно при трудоустройстве?

В некоторых случаях, высшее образование может быть заменено опытом работы. Но это работает только при переходе на должность аналитика с другой специальности. У всех моих коллег есть по крайней мере степень бакалавра. По моему мнению высшее образование нужно аналитику данных, так как оно показывает

1. Умение самостоятельно разбираться в теме

2. Усидчивость

3. Умение мыслить в определенном ключе (например в терминах предельных издержек\прибылей) и знакомство с контекстом.

14. Насколько важно знание языков программирования для аналитика данных?

Зависит от места и специфики работы. Excel является довольно мощным инструментом, которые позволяет сделать многое. Но он имеет свои ограничения, так что знание либо языков, специализированных для анализа данных (например R), либо языков общего программирования (здесь конечно лидером выступает python) определенно является плюсом. Также стоит быть морально готовым к работе с контейнерами, базами данных и unix системами.

15. Как вы изучали Python?

У меня был короткий вводный курс в python во время бакалавриата. После этого я пользовался в основном R и julia, так что забыл практически все, что узнал на этом курсе. Восстанавливал я знания уже самостоятельно по видео на youtube и учебникам\гайдам. Также помогла ежедневная практика на работе (в частности помощь более опытных коллег).

16. Как вы изучали SQL?

SQL я изучал на stepik и на личном опыте. Но я в целом использую только базовые функции, а все сложные преобразования делаю уже в python. Так что я определенно не эксперт в SQL.)

17. Нужно ли аналитику данных знание иностранных языков и если нужно, то какие преимущества это дает?

Я считаю, что знание языков никому не повредит. Как минимум, это значительно увеличивает список потенциальных работодателей. Плюс значительное количество учебных материалов на английском языке поможет быстрее разобраться в любом вопросе (и я даже не говорю о том, что практически вся документация по языкам программирования на английском). Для международной компании знание по крайней мере английского является вообще требованием и необходимостью. Я занимаюсь анализом для немецкого рынка, так что знание немецкого является плюсом.

18. Насколько часто пригождаются университетские знания при работе аналитиком?

Лично я ими пользуюсь каждый день.) В основном знаниями по эконометрике и статистике, но и экономическая теория помогает. Например, мне было необходимо подготовить отчет о возможном влиянии определенной реформы на поведения агентов на рынке. Но это конечно может сильно зависеть от образования и специфики работы.

19. В чем плюсы и недостатки работы аналитиком данных?

Плюсы (лично для меня)):

1. Интересные задачи

2. Можно подстроить работу под интересную лично тебе область: больше анализа данных, либо больше программирования

3. Знания, полученные на работе, можно применять и в повседневной жизни

4. Работа поощряет общение с людьми и обмен мнениями

Субъективные минусы:

1. Относительно часто встречаются монотонные задачи

2. Иногда требуются переработки

20. Где удалось поработать? С какими проектами/задачами встретиться?

Я работал над нескольким проектами. Самым большим была разработка приложения для оценивания определенных объектов. В приложение поставлялся определенный набор данных, оно их обрабатывало и выдавало честную цену, по которой мы были готовы его приобрести. Я работал над самой программой, а не интерфейсом. Это был мой первый и самый познавательный проект — я научился довольно многому в плане работы с сырыми данными и лучших практик написания кода. Также я занимался анализом открытых позиций на различных биржах электроэнергии. Например, я оценивал насколько вырастет требование к залогу от биржи при повышении цен на электричество.

21. Есть ли какие-нибудь особенности, что отличают работу аналитика данных от всех остальных профессий?

Как мне кажется, особенность именно аналитики данных в необходимости как в умении находить ответ на вопрос, так и хорошо его презентовать. Так что аналитика данных требует как hard так и soft skills. Плюс аналитику данных зачастую требуется разбираться во многих областях одновременно. Полезно знать не только технический аспект анализа, но и разбираться в индустрии, с которой связана работа. Например, знать то, как работают электростанции и линии электропередач, как добывается уголь и газ при работе с рынками электроэнергии.

22. Ваша работает требует от вас постоянного нахождения в офисе или вполне себя хорошо чувствуете на удаленке?

Очень хорошо чувствую себя на удаленке.) В принципе, аналитик данных может работать самостоятельно. Конечно, нахождение в офисе полезно для вливания в коллектив и обмена мнениями (можно спросить совета у более опытных коллег, просто обсудить проблему с кем-то довольно часто помогает взглянуть на нее под другим углом и найти решение). Но в целом работа на полностью удаленной основе вполне возможно.

23. Сколько можно зарабатывать аналитиком данных в РФ и зарубежом?

Я зарабатываю больше среднего для Чехии. Мои друзья в России на похожих позициях также не испытывают потребности в финансах по моему опыту.

24. Стоит ли идти в аналитику данных, не имея математической и «программерской» базы?

Конечно.) Я не считаю себя особо хорошим математиком, но я не испытываю особых проблем. Изначально низкое знание python также не было особой проблемой. Для аналитика данных скорее важно умение четко мыслить и реализовывать свои идеи на практике.

25. К примеру, я являюсь смышленым человеком средней эрудиции, но без необходимых компетенций для позиции аналитика данных. С чего мне начать, какие источники взять за основу, чтобы освоить вашу профессию?

Лично мне помог данный курс на Stepik по SQL и данный гайд по python (на английском). Также мне нравятся данные каналы на youtube: ArjanCodes, Диджитализируй. Иногда также смотрю RobMulla. Но основа моих знаний была получена на бакалавриате и магистратуре.

26. Сложнее ли стало найти работу аналитиком данных в 2023?

На этот вопрос я ответить не могу — не менял работу в этом году.)

27. На что обращают внимание работодатели при собеседовании в вашей сфере? Технические или коммуникативные навыки в приоритете?

В моей компании 30 на 70 — технические навыки можно подтянуть (даже довольно быстро в зависимости от задач), а вот коммуникативные навыки улучшить сложнее. А аналитик, которые не умеет объяснить свои идеи или результаты, не особо полезен.

28. Сейчас с каждого утюга предрекают восстание машин и замену людского умственного труда интеллектом искусственным. Как считаете, можно ли вашу рабочую деятельность полностью автоматизировать и отдать ИИ?

На основе собственного опыта могу сказать, что нет.) Я пробовал и chatGPT и copilot и его аналоги. Они облегчают работу, но не могут заменить человека. Copilot нужен человек, которые будет встраивать его функции в общий фреймворк. Аналитик данных часто работает с уникальными задачами, в которых нужна человеческая смекалка и мышление.)

29. Что можете посоветовать тем людям, что хотят стать аналитиком данных в 2023?

Я могу посоветовать не бояться попробовать себя в этой области. Это довольно интересно и увлекательно. Плюс можно начать с совершенно обыденных вещей: к примеру, мой коллега самостоятельно записывает данные о своем весе и самочувствии, а потом смотрит, как они меняются в течение года, есть ли какая-то сезональность, что на них влияет.)

Мой канал в телеграмм

Если интервью показалось вам интересным, то буду благодарен за подписку на мой

канал IT-старт t.me/it_begin

где я также публикую обзоры технической литературы, интервью и иную полезную информацию как для действующих, так и для начинающих программистов

Также публикую обзоры книг и интервью на сайте https://russia-it.ru

Показать полностью
19

Интервью с геологом-вахтовиком Олегом

Интервью с геологом-вахтовиком Олегом Геологи, Работа, Вахта, Интервью, Геология, Длиннопост

Публикую интервью с подписчиком моего канала IT-старт t.me/it_begin геологом-вахтовиком Олегом.

Буду благодарен, как за положительную, так и за отрицательную обратную связь по интервью. Критика поможет делать дальнейший материал лучше.

Также, если вы хотите стать героем интервью и рассказать о своей работе, пишите мне в ТГ @skaynet88

Цикл вопросов для геолога с полевым стажем.

Интервью анонимное.

1. Интервью анонимное, но хотелось бы в общем чертах сформировать образ о вас. Расскажите о себе?

- Возраст

- Образование

- Хобби (если есть)

- Цели в жизни (примерно хотя бы)

Привет. Мне 25 лет, я заканчивал СПбГУ, поиски и разведка ПИ. В юношестве увлекался лыжами и легкой атлетикой, в связи с этим часто бывал на природе, что в свою очередь, отчасти, повлияло на выбор профессии, но обо всем по порядку.

Родился я в северо-западной части России, в небольшом городе, градообразующим производством которого являлся промышленный комбинат, который, как и большинство производств в нашей стране, видел лучшее дни. Перспективы остаться в родном городе были минимальны, поэтому нужно было определяться с выбором. Конечно же, как и большинству моих знакомых, хотелось поступить в военное училище командное или летное, но, к сожалению, реализоваться в этой сфере не удалось из-за проблем со здоровьем (не связано со спортом). Поэтому нужно было думать, куда податься. Офисная работа, на тот момент времени, мне катастрофически не нравилась, но это, возможно, было проявление юношеского максимализма, в дальнейшем мое мнение, как и представление о жизни категорично изменились

2. Почему именно геология?

И вот приходит время принимать серьезное решение в жизни, но я не знаю, что выбрать. Гуманитарные науки меня не прельщали, я все время учился на физмате (математика, физика, информатика (были кое-какие навыки на Pascal, C++, но сейчас они нивелированы) и принял решение, что нужно выбирать какую-то техническую специальность, в итоге выбор пал между IT, энергетикой и добывающей отраслью. На решение, впоследствии, повлияло психологическое состояние, хотелось абстрагироваться, также сыграли факторы, описанные выше. В итоге я поступил на геологоразведку. В дальнейшем я жалел, что не поступил на IT, поскольку знакомые, которые закончили, уже в процессе обучения имели стабильный заработок. Да и в плане карьерного роста сфера более перспективна.

3. Какие задачи сейчас решает геология? Какие новые задачи появились в 21 веке?

Задачи остаются прежними: найти, изучить, оценить, отработать. Я говорю за производственную геологию, есть еще наука, там решаются более глобальные вопросы и не только в поле зрения Земли. Нужно понимать, что геология - очень обширная сфера: есть гидрогеологи, есть геологи нефти и газа, есть инженеры-геологи (занимаются изучением недр перед строительством), есть геологи ТПИ, это вот как раз моя сфера, есть геофизики, хоть они и считают себя отдельной кастой, но они тоже геологи.

4. Какая доля IT в геологии и насколько сильно интегрировано компьютерное программное обеспечение в трудовую деятельностью геолога?

Что касается новых задач, то учитывая общую информационно-цифровую направленность, происходит интеграция IT сферы. В общих чертах, создаются новые ПО: графические редакторы, базы данных, программы интерполяции и интерпретации, постепенно сфера развивается и отходит от бумажного-печатного вида, также идет внедрение БПЛА, которые нужно программировать под конкретные задачи. Если говорить о доле IT, то на примере конторы, где я работаю, есть отдельный отдел разработки, где работает около десятка человек и занимаются поддерживанием стабильности работы продукта, представляющего собой программу для сопровождения бурения и проходки горных выработок. Данное ПО пользуется спросом у крупных АО, занимающихся геологоразведкой. На данный момент идет разработка мобильного приложения, для удобства пользования при проведении БВР, в свою очередь это позволит отказаться от бумажных вариантов документации и последующего ее переноса на электронные носители.

5. Кто занимается разработкой софта для геологов, это обычные программисты или им также необходимо предметное понимание области?

Что касается персонала, то, естественно, большинство из них имеют высшее образование в сфере IT. Но есть и те, кто заканчивал геологическую специальность и дополнительно изучил кодинг, но их процент небольшой (именно в этой конторе), но стоит отметить, что продукт-менеджер имеет геологическое и IT образование и именно он ставит задачи, которые нужно выполнить.

6. Нужно ли высшее образование геологу? Требуется ли оно при трудоустройстве?

На производство берут людей со средним и высшим образованием, попасть в сферу без образования практически невозможно. Что касается серьезных организации, то туда берут только с высшим образованием.

7. Нужно ли геологу знание иностранных языков?

Знание иностранных языков это скорее бонус лично для себя, поскольку можно изучить иностранную литературу, где некоторые моменты существенно отличаются от отечественных, и опыт зарубежных коллег может быть очень полезен. Но, есть конторы, которые указывают уровень иностранного языка, который бы они хотели видеть от претендента.

8. Насколько часто пригождаются университетские знания при работе геологом?

Знания, полученные в университете, являются базой, а какие-то нужны просто для общего развития. Но, например, знания о минералах и породах, схемах отработки, подсчету запасов мне пригодились. Так что, могу сказать, что половина того, что давали в университете, была полезна, однако практических навыков мне не хватало, а есть моменты, с которыми пришлось столкнуться впервые.

9. В чем плюсы и недостатки работы геологом?

Если говорить о положительной стороне специальности, то это возможность побывать в местах, куда вы вряд ли бы вообще когда-то попали (безлюдные, удаленные точки страны, куда периодически можно добраться только авиацией, из за климатических особенностей региона), также хочу отметить виды и пейзажи, которые периодически удавалось лицезреть. В общем из плюсов – это возможность попутешествовать и увидеть, что-то запоминающиеся, возможно пережить.

Из недостатков: Во-первых, длительные командировки (да, можно найти работу в офисе, но количество мест крайне ограничено и не факт, что удастся найти работу в том городе, котором вы хотите, зато в другом возможно повезет. Да, еще есть вариант инженерной геологии, но, например, мне попасть туда сложнее, поскольку у меня специализация немного другая. Сейчас есть потребность в специалистах, имеющих геологическое и IT образование).

Во-вторых, это безопасность в полевых условиях. Доводилось работать в конторах, где на сотрудников просто наплевать, не было ни ружья, ни средств защиты, ни раций, а отходить от места базирования приходилось на пару десятков километров. В итоге один раз встретились с медведем в 5-ти метрах, но все обошлось. После таких событий многие приобретают оружие.

Бывают места, где кидают с зарплатой, у меня такого не было, но коллеги рассказывали, такое обычно бывает на россыпном золоте. Но все опять же индивидуально, у геологов нефти и газа, например, работа в основном в офисе или в вахтовых поселках на эксплуатации. Инженерам-геологам проще найти работу в городе, но они также могут выезжать в поля, но не на край света, а в пределах региона. С гидрогеологами похожая ситуация, но сложнее с работой в городе. В общем, могу сказать, что из основных минусов это длительные разъезды и разношерстный коллектив. Но это, опять же, касательно моей специализации.

10. Где удалось поработать? С какими горными породами/минералами встретиться?

Работать в сфере геологоразведки я начал с 3 курса, в этот момент была моя первая производственная практика, я попал в родные места на Кольский полуостров. Эмоции после первого полевого сезона были колоссальные, весь этот полевой быт, природа. В общем, впечатления были незабываемые. Далее были командировки в Якутию, Хабаровский край, разные объекты на Дальнем востоке. С каждым новым выездом были все новые и новые впечатления. На самом деле, историй про полевые командировки полно, ироничных и трагичных, о встрече с животными на грани жизни и смерти, про авиационный парк и катастрофы, про технику и людей. Если начать рассказывать, то это займет весь вечер. Из самых запоминающихся минералов могу выделить: самородное золото и серебро, гранат (пироп, альмандин), кристаллизованный галенит, пирит, кианит. Из пород, чего-то уникального не могу выделить, кроме лабрадорита.

11. Что из себя представляет поиск полезных ископаемых?

В геологоразведке есть своя стадийность. Первый этап - картирование территории. В России (тогда еще СССР) карты первого поколения были созданы в 60-80 годах, тогда же был открыт ряд крупных месторождений, но некоторые были известны задолго до 20 века. Сейчас некоторые площади доизучены и есть карты третьего поколения, то есть обновили их в пределах 10 лет. Второй этап – поиски и оценка перспективных площадей, то есть, выявили какую-то аномалию на первом этапе и концентрируем свое внимание на небольшой площади рудопроявления и детально ее изучаем. В этом этапе есть несколько стадий, но это уже подробности. Третий этап - уже оцененное месторождение с известными предварительными запасами, на нем начинается разведка, а в дальнейшем эксплуатация. Временные затраты первого-третьего этапа могут составлять от 5 лет.

12. Есть ли какие-нибудь особенности, что отличают работу геолога от всех остальных профессий?

Как отмечалось выше – это возможность побывать в уникальных местах и увидеть, то, что вряд ли увидит обычный человек, живущий в городе.

13. С точки зрения геолога какой вариант работы лучше: в городе или вахтовым методом?

Лично я, спустя какое-то время, осознал, что ошибся с выбором специальности, поскольку образ жизни вне социума мне не подходит, поэтому я бы предпочел работу в городе, но признаюсь честно, что иногда меня тянет вернуться в места, где я побывал, но в качестве туриста.

14. Существуют ли геологи, что работают удаленно? Если да, то чем они занимаются?

На сколько я знаю, нет. Сфера требует максимального взаимодействия, и некоторое ПО, просто невозможно скачать в интернете, доступна только коммерческая покупка, но, по-моему мнению, только это является ограничением.

15. Расскажите о бытовых условиях на вахте? Как люди моются? Чем питаются?

Если говорить о быте, то это по большей части зависит от компании, чем крупнее компания, тем больше там всяких привилегий, ну и, соответственно, туда сложнее попасть.

Бытовые условия стандартные, где-то есть модульные дома на сваях, где-то просто балки, где-то приходится жить в палатках, но это только летнее время и осень (отопление печное). Столовая общая, бывает просторная, бывает тесная. Чаще всего есть повар, может быть и целая группа, зависит от количества человек, но были случаи, когда приходилось готовить самим. Моемся в бане (полевая палатка или балок), туалет на улице. В общем, можно привыкнуть, условия не отличаются, практически, от деревенских. Питание по-разному, зависит от поваров, где-то более-менее, где-то могут и заплесневелую крупу и гнилую картошку дать, но к таким и отношение соответственное. Все индивидуально.

16. Есть ли прямая зависимость длительности вахты и психологического состояния отрыва от семьи и как боретесь с этим и насколько тяжело быть с одними и теми же людьми по несколько месяцев на вахте, без возможности изменить собственное окружение?

Да, конечно, зависимость есть. Зависимость прямая, чем дольше, тем хуже. Естественно длительное прибывание вне воли сказывается, люди становятся злее, чаще появляются конфликтные ситуации. Бороться с этим никак не получится, нужно ехать домой. Из-за особенностей работы, некоторые люди начинают уходить в запой, если на объекте нет службы безопасности. Возможны даже несчастные случаи и убийства.

Ну тут все просто, представьте, что вы живете в одной квартире с несколькими людьми на протяжении 3-6 месяцев, утром, в обед и вечером вы постоянно видите друг друга. Через месяц у вас заканчиваются темы для обсуждения, через полтора вы уже устали друг от друга и думаете куда бы уйти, но идти некуда, вокруг тайга или тундра, могут быть сопки или море/океан. Хорошо, если рабочий-поселок большой (до 250), но, если вы живете лагерем около 10 человек, то тут безвыходная ситуация.

Средняя зп, включая вахту 100-120 тыс. р., минимальная около 25 тыс. р., которую я видел, максимальная, которую я видел 400 тыс. р. За границей зарплаты больше в разы, но все зависит от опыта.

18. Есть мнение, что в ближайшие 20-30 лет запасы нефти иссякнут и всё человечество ожидает энергетический кризис. Что думаете по этому поводу?

Как уже было сказано выше, я специализируюсь по твердым полезным ископаемым. Но касательно этого вопроса могу сказать, что запасы нефти в ближайшие 20-30 лет закончатся только в России (около 5% от мировых), если не откроют перспективных крупных месторождений, новые могут и открыть, но рентабельность добычи там будет отрицательная. И не надо забывать, что есть еще страны Латинской Америки, Африки, Ближнего Востока, поэтому энергетический кризис все человечество не ожидает. Рано или поздно пик добычи наступит, и, как говорится, ничто не вечно. Думаю, если бы эта проблема действительно была глобальной, мировое сообщество озаботилось. И кроме нефти есть еще газ, тут по запасам РФ на первом месте (около 25% мировых) и этих запасов хватит на 60-80 лет. Разбег взят из-за того, что при добыче большое количество газа уходит в трубу и сжигается. Также есть альтернативные виды энергии, но все дело в КПД и рентабельности, самым дешевым и относительно видом является нефть и попутный газ.

19. Если уж начали про нефть. Существует две теории происхождения нефти. Органическое (из динозавров например) и неорганическое. Какая теория по вашему мнению ближе к истине и почему?

Опять же повторюсь, это не моя специализация, но в ходе учебы нам обосновывали органическую теорию происхождения как основную.

20. В каком состоянии Земля? Что вредит нашей планете?

Этот вопрос нужно задать экологам. Из своей сферы знаю, что есть смещение магнитных полюсов. Предполагают, что возможна смена северного и южного полюсов, что негативно скажется на мировой навигации. По-моему мнению, единственное, что вредит планете – это человеческая деятельность.

21. Что делать обычному человеку, и что не делать чтобы помочь Земле?

Это вопрос экологии. Но, чтобы сделать улицу или город чище, надо начать с себя.

22. Доводилось ли находить окаменелости древних существ? Насколько вообще геология перекликается с палеонтологией?

Да, доводилось. Когда работаешь на осадочных толщах часто встречаешь разные окаменелости: разного вида моллюски, трилобиты, бывало даже органические остатки (водоросли окаменевшие). Палеонтология – это ответвление. По находкам можно установить возраст толщи.

Мой канал в телеграмм

Если интервью показалось вам интересным, то буду благодарен за подписку на мой

канал IT-старт t.me/it_begin

где я также публикую обзоры технической литературы, интервью и иную полезную информацию как для действующих, так и для начинающих программистов

Также публикую обзоры книг и интервью на сайте https://russia-it.ru

Показать полностью
7

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Публикую обзор книги, что является крайне подробным описанием жизни актёра мирового масштаба Уилла Смита.

Являясь поклонником данного актера не мог пройти мимо данной книги.

Авторы книги: Уилл Смит, Марк Мэнсон

Стоит читать? Да! Почему? Опишу в статье.

Начинаем)

Для кого эта книга?

Как минимум, данная книга понравится тем людям, что неравнодушны к творчеству Уилла Смита, а как максимум, будет также интересна тем , кто любит мотивационную литературу, так как все передряги и беды из жизни актёра и то, как он их преодолевал по своему заставляют задуматься и переосмыслить некоторые аспекты собственной жизни.

Что из себя представляет книга?

Данная книга рассказывает о жизненном пути, победах, поражениях Уилла Смита, о формировании его, как личности, о его страхах и сомнениях.

Что мне в первую очередь понравилось, что актер описывает в своей книге собственные уязвимости, слабые места, показывает и временами показывает, что он не великий супермен, а такой же человек как и все, со своими переживаниями и тревожными мыслями. Но и самолюбования актера в книги более чем достаточно)

В объеме 448 страниц книги мы увидим 21 главу, что в свою очередь имеют максимально краткие наименования.

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост
Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Что может сразу броситься в глаза, на фото это также видно - тонкие страницы.

Вследствие того, что книга имеет тонкие страницы - часто видно текст с обратной стороны листа, но при чтении особого дискомфорта не заметил, так как содержание книги завлекает.

Глав не мало, постараюсь описать каждую таким образом, чтобы и сформировалось о чем глава, но и одновременно не утомить читателей обзора простыней текста, поехали)

Так как книга богата на фотографии из личных архивов актёра, добавлю их также в обзор.

Страх и фантазия

Книга начинается с описания детства Уилла, оно было не столь радужным, как я ранее думал. Уилл с детства знал, что такое алкоголь и какие негативные последствия он может привнести в жизнь.

В 9 лет Уилл первый раз лично увидел, как его мама потеряла сознание от удара.

Отец Уилла систематически бил свою жену, домашнее насилие было нередким в их семье. Хоть отец семейства был человеком упорным, трудолюбивым и настойчивым, но алкоголь раскрывал в нём худшие его черты, как человека, как мужчины.

Уилл боялся этого всего, но из за возраста не мог особо повлиять на ситуацию, единственное, как казалось Уиллу, помогало разрядить обстоновку - это юмор.

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Маленький Уилл старался расмешить отца, ведь ему казалось, если отец смеется, значит всё в порядке. Так что, как я понял, детство у Уилла было мягко говоря психологически нелегким.

Также в книге подробно рассказывается о любви Уилла к фантазиям. Пока дети играли игрушечными пистолетами и солдатиками в войнушку, Уилл любил "летать в облаках" и строить сложные фантазии в своей голове. Одним из развлечений было создание выдуманной истории Уиллом и попытки угадать, что в истории ложь, а что истина его мамой. Но как бы не поддерживала мама дурачества сына, в свою очередь, она требовала от него серьезности чтобы он был умным мальчиком.

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Знакомство с хип-хопом

Подробно описывается зарождение эпохи хип-хопа.

Уилл познакомился с рэпом благодаря своему двоюродному брату Полу, что был выслан из Нью-Йорка в Филадельфию к отцу Уилла на перевоспитание.

В детстве Уилла хип-хоп был подпольным. Его не продавали на пластинках (тогда были пластинки) и не вещали по радио. Распространялось творчество самостоятельно среди поклонников из рук в руки.

Познав новое движение в музыке, Уилл заболел рэпом. Он постоянно рифмовал и сочинал новые тексте. К этому времени стало модно читать рэп в школе, школьники между собою устраивали батлы, в чём и преуспел наш главный герой, так как умел быстро рифмовать и добавлять где необходимо щепотку юмора. В то время Уилл и получил свой первый псевдоним "Fresh Prince".

В 15 лет на вечеринке он познакомился с талантливым диджеем Джаззи Джефом, парнем, что ранее проходил лечение от рака и что также был крайне оберегаем его мамой, вследствие чего большую часть времени проводил в подвале дома и практически без перерыва сочинял новые треки.

Хип-хоп был тем, в чем Уилл себя нашел и видел в дальнейшем, но это никак не вязалось с планами его мамы, ведь она видела своего сына после школы в колледже, а не на сцене читая непонятные строчки.

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Именно из за этого и назреет скандал в дальнейшем между Уиллом и его родителями.

После долгих перепитий был достигнут следующий компромисс - Уилл занимается рэпом один год. Если за этот год ничего не достигает, принимает сторону родителей и идет грызть гранит науки)

Но, дебютный альбом Уилла и его друга Dj Jazzy Jeff, с кем они работали в дуэте - продался в размере 500.000 копий, стало понятно, что похоже с идеей о колледже похоже покончено.

Далее Уилла ждут туры, первые ошибки, удивление от того, что партнеры по бизнесу могут недоговаривать о количестве проданных билетов, что водитель тур-автобуса может просто развернуться и уехать, если ему не заплатить.

Также в книге описывается шальная жизнь актера, молодость всё таки, которой сопутствовали расточительство и отсутствие финансового планирования, вследствие чего актер узнал, что такое налоги.

Налоги

Уилл рос, как человек, как профессиональный исполнитель, но с этим росла и ответственность.

Далее в книге описывается интересный поворот жизни Уилла.

Со временем, следующие альбомы уже не так радужно воспринимались публикой, как их начальное с Джеффом творчество. Это пол беды.

В январе 1990 года Уилл узнал о том, что такое налоги и что бывает, если их не платить. Если кратко, нашему главному герою пришлось продать атрибуты роскошной жизни: мотоциклы, машины, хороший дом. После стремительного взлета и больших денег пришло такое же и стремительное падение.

Как понял из книги, это было одним из первых серьезный жизненный падений будущего знаменитого актера.

Лос-Анжелес - начало карьеры киноактера

В книге хорошо описан по своему темный период жизни актёра. Одной из ошибок в жизни актера, что могла полностью изменить его будущее и перечеркнуть все перспективы - плотное общение с наркодилерами.

Если крайне кратко, то он вовремя прекратил общение с преступным миром, опять же не без совета своего знакомого, что предупредил об возможном скором аресте его друзей.

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Благодаря этой информации Уилл быстро собрался и уехал из Филадельфии в солнечный Лос-Анжелес, чем и спас себе будущее.

В самом Лос-Анжелесе он и его подруга Таня сняли квартиру, в которой Уилл был в глубокой депрессии несколько недель, из которой смог выбраться опять же благодаря Тане, что вытащила его на вечеринку, на которой Уилл познакомился с главой канала NBC, тут же успешно прошёл прослушивание и оперативно подписал договор на своё участие в новом сериале "Принц из Беверли Хилз".

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Именно благодаря этому сериалу Уилл Смит стал узнаваем и знаменит в качестве актёра.

Отношения с женщинами

В книге эта часть жизни описана крайне подробно Уиллом. Все его переживания, невзгоды, неудачи и успехи в отношениях с женщинами - обо всём подробно рассказывается в книге.

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Лично мне показались эти описания неинтересными и не совсем нужными, загятивают по своему книгу, но это лишь моё мнение и не более. Однако, тут есть что почитать, описания забавных и не очень ситуаций хватает :) Уверен, кому-то эти описания покажутся более чем интересными.

Карьера актёра. Съёмки в "Али".

Очень подробно и шаг за шагом описывает путь актёра в кино. Всё описано очень живо, но больше всего мне понравилось описание того, как проходили съёмки Уилла Смита в фильме-биографии о великом боксере Мухаммеде Али.

Уилл изначально отказывался от съемок, опасаясь подвести великого человека и что он не сможет соответствовать образу великого боксера и только запорит весь фильм. Но, так как никто уже не мог повлиять на решение Уилла, к нему обратился сам Али и пригласил к себе домой. После этой встречи Уилл изменил своё решение и началась работа над фильмом "Али".

Подробно описывается подход к съемкам. Для соответствия образу великого боксера Уилл был вынужден изменить питание и образ жизни, ежедневные тренировки с профессионалами, работа на износ - всё то, что было произведено для перевоплощения в фильме.

Такой подход, что описан в книге, мне понравился. Что человек не просто играл, а максимально вжился в роль. После подробного прочтения о подобном еще больше уважаю данного актёра.

Отношения в семье

Красочно актером описаны его отношения с членами семье, особо большое внимание уделено отношениям с детьми. На чем держатся отношения с его нынешней супругой, как он ладил и не всегда ладил со своими детьми. Что их объединяет, как он старается прислушиваться к своим близким, приоритеты в жизни - всё это рассказывает Уилл.

Особенно понравилось сравнение приоритетов в жизни между Уиллом и его женой Джадой. У Джажы на первом месте семья, у Уилла же на первом месте он сам. Вроде кажется эгоистично, но сам он вполне аргументированно описывает это, что если он будет требовательный к себе и концентрироваться на себе, значит в их семье всегда всё будет в порядке в материальном плане. Хорошее объяснение)

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Смерть отца

В 21 главе Уилл подробно рассказывает о последних днях жизни своего отца. Того человека, что обеспечивал их семью и учил Уилла упорству и трудолюбию, но также это и тот человек, что бил мать Уилла, когда маленький мальчик ничего не мог противопоставить.

На странице 421 мне понравился следующий отрывок, что очень хорошо запомнился мне. В этом отрывке речь о последних днях отца Уилла, когда отец передвигался только на инвалидной коляске.

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Тяжелый момент.

Кратко хотелось бы расписать плюсы и минусы книги:

Плюсы книги:

  1. Легкий слог. Не знаю как грамотно это выразить, но читается книга более чем легко. После тяжелого рабочего дня, утром перед работой - в любом физ состоянии получалось немного почитать книгу и здраво воспринимать описанное. Вообщем, читается легко)

  2. Книга наполнена фотографиями из личных архивов актера. Приятно их наличие.

Минусы книги:

  1. Тонкие страницы. Сами страницы тонкие. Текст с обратной стороны страницы просвечивает, но в целом, когда увлечен чтением, особо дискомфорта никакого не доставляет.

  2. Съёмная обложка. Та яркая обложка, что встречает нас во всех каталогах книжных магазинов, является отдельной составляющей книги. Хотя я ранее думал, что это и есть обложка книги.

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Возможно, это указано где-то в описании товара и является результатом моей невнимательности, но всё же считаю, что было бы лучше, будь такая красочная обложка неотъемлемой частью книги.

Сама обложка книги выглядит вот так:

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Невзрачно. Но может в этом и есть некий символизм :)

Опять же, внешний вид книги немного расстроил, на фото внешние дефекты видны.

В принципе, если приобретаете для себя, безразлично на эти моменты, главное ведь содержимое. Но если покупать на подарок, дарить человеку и знать, что под съемной обложкой книга новая, но потрепанная жизнью уже, мягко говоря неприятно) Мог отказаться от книги, когда забирал в пункте выдачи, но так как брал для себя и этот момент мне не принципиален, отказываться не стал.

Поэтому мой совет, проверяйте заранее состояние новой книги)

3. Цена книги.

Понимаю, что книга более чем хорошая, производство литературы сейчас тем более удорожало и стоимость такой книги в диапазоне цен 800 - 1100 руб., возможно и оправдана. Но всё же тешу себя мыслями о том, что вся литература в книжных магазинах станет доступнее и дойдет до уровня в 500 руб за книгу. Минус субъективный, лично моё мнение.

Мне книга со всеми скидками вышла 800 р в июле 2022 г.,

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Посмотрил на книгу цены сейчас. В популярных маркетплейсах книга стоит около 1к рублей.

Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост
Обзор книги "Will", подробная биография Уилла Смита Обзор, Обзор книг, Рецензия, Мнение, Уилл Смит, Актеры и актрисы, Биография, Голливуд, Фильмы, Джада Пинкетт-Смит, Классика, Длиннопост

Моё мнение о книге:

Книгу эту читал я достаточно долго, примерно с июля 2022 г. и до февраля 2023 г., неспеша, т.к. не хотелось, чтобы книга заканчивалась. Слог в книге легкий, воспринимается всё без каких-либо проблем, единственное повторюсь, некоторые сентиментальные описания и терзания души главного героя мне казались временами слишком затянутыми.

Так как являюсь поклонником творчества Уилла Смита, думаю поэтому я могу воспринимать книгу несколько лучше, нежели она есть на самом деле.

Книга позволила мне немного лучше узнать мирового киноактёра, о том, какие этапы жизни ему пришлось пройти до того момента, как он стал знаменитостью, узнать его как человека. Ранее в голове всегда держал образ, что это неcгибаемый человек, не знающий страха и тревожности, бед и невзгод, но оказалось это не так. Фанатам актёра точно рекомендую к прочтению.

Остальным советую пролистать какие-нибудь ознакомительные фрагменты книги, прочитать, лишь после этого принять решение, чтобы не тратить денег зря и не жалеть в дальнейшем.

Мой канал в телеграмм

Если обзор показался вам интересным, то буду благодарен за подписку на

мой канал IT-старт t.me/it_begin

где я также публикую обзоры технической литературы и полезную информацию как для действующих, так и для начинающих программистов

Также публикую обзоры книг и интервью на сайте https://russia-it.ru

Показать полностью 16
158

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Всем доброго времени суток! Так как о Data Science мы слышим всё чаще и чаще, предлагаю вам обзор книги, что будет полезна для начинающих.

Публикую обзор книги с моего телеграмм-канала IT-старт t.me/it_begin на книгу "Data Science.Наука о данных для начинающих".

Автор книги Джоэл Грас.

Стоит читать? Да! Почему? Опишу в статье.

Для кого эта книга?

Так как в названии фигурирует "Наука о данных с нуля" - не мудрено, что рассчитана она на тех, кто только начинает свой путь в Data Science :)

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.1. Начальная страница

Что в самой книге?

Книга сама по себе немаленькая и состоит из 416 страниц.

Для того, чтобы имелась конкретика по размерам книги, производим замеры.

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Ширина книги составляет чуть менее 17 см.

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.1.2. Размер книги

Высота книги составляет 23 см.

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.1.3. Размер книги

Глубина книги составляет около 2 см.

Теперь, для предметного и краткого понимания того, с чем мы сможем ознакомиться в данной книге, предлагаю перейти к её оглавлению.

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.1.4. Оглавление

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.1.5. Оглавление

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.1.6. Оглавление

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.1.7. Оглавление

Глав достаточно много, это радует) Всего глав 27.

Далее предметно и главное кратко постараюсь рассказать о том, что полезного и интересного мы сможем найти в этой книге.

Глава 1. Введение

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.2. Глава 1

Первая вводная глава начинается с подробного описания тезиса "Воцарение данных" и ответа на вопрос "Что такое наука о данных?".

Здесь повествуется о том, насколько много данных в современном мире и том, что вся информация, что собирается нашими компьютерами, смартфонами, умными часами, при должной обработке, может дать ответы на бессчисленные вопросы.

Более всего понравился пример на странице 26 с Facebook, что думаю примененим ко многим плоскостям исследования, используя практические любые соц. сети.

Также хорошо подчеркнут опыт избирательной компании Барака Обамы в 2012 году и предвыборной компании Дональда Трампа. Предлагаю вам ознакомиться с данным отрывком.

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.2.1. Глава 1, страница 26

Глава 2. Интенсивный курс языка Python

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.3. Глава 2

В данной главе автор на протяжении 30 страниц крайне в сжатом формате старается познакомить нас с языком программирования Python.

По моему мнению, вследствие того, что объяснение крайне поверхностное и имеет ограничение в виде 30 страниц, объяснено всё плохо. Для тех, кто вовсе не имел опыта работы с Python, данная глава, к сожалению, вряд ли поможет.

Как бы, претензий к книги по данному поводу у меня нет, но хотел бы, чтобы вы заранее имели это ввиду, что эта глава не является карманным пособием по Python.

Если вам необходимо изучить основы Python, советую книгу Тони Гэддиса "Начинаем программировать на Python с нуля" - мой обзор

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.3.1. Глава 2

В конце данной главы на странице 69мы видим две особенности книги.

Первая особенность - в конце каждой последующей главы вы увидите полезную сноску под названием "Для дальнейшего изучения", где автор от себя советует, что можно прочитать дополнительно для более глубокого изучения той или иной темы. Считаю это положительным моментом.

Отрицательным моментом качества данной книги являются тонкие страницы, что просвечивают и не доставляют особого удовольствия от этого.

Не сказал бы, что это крайне критично, но и приятного в этом также мало, общее впечательние от книги немного портится.

Всё крайне показательно видно на фото выше.

Глава 3. Визуализация данных

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.4. Глава 3

Также яркий пример просвечивающих страниц это столбчатый график, что просвечивает на странице 71)

В третьей главе автор кратко рассматривает библиотеку matplotlib,

В самом начале автор подчеркиват, что считает данную библиотеку устаревающей и что она годна для построения элементарных линейных и столбчатых графиков.

Согласиться с этим или нет? Вопрос сложный и оставлю его открытым на суд аудитории. Интересно ваше мнение по этому вопросу.

Далее в книге рассматриваются столбчатые и линейные графики, диаграммы рассеяния. Что порадовало, это повествование с соответствующим кодом, тут же можно понять, какая строчка кода за что отвечает, считаю это положительным моментом для тех, кто только начинает свой путь.

Завершается глава разделом "Для дальнейшего изучения", где автор оставляет ссылки на такие библиотеки, как seaborn, Altair, D3.js, Bokeh с кратким описанием каждой из них.

Глава 4. Линейная алгебра

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.5. Глава 4

В этой главе автор рассматривает векторы и матрицы.

Объяснено достаточно хорошо, вопросов после прочтения остается мало, в конце автор оставляет ссылки на три книги, что также позволят закрепить пройденный материал.

Глава 5. Статистика

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.6. Глава 5

В данной главе автор описывает и рассказывает о том, что такое тенденции, вариация, корреляция, корреляционные ловушки.

В главе много кода, подробно всё описание, в целом впечатление от главы положительное.

Но также показалось интересным и хорошо запомнилось описание парадокса Симпсона :)

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.6.1. Глава 5. Парадокс Симпсона

Глава 6. Вероятность

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.5. Глава 6

В этой главе рассмотрены:

  • Условная вероятность

  • Теорема Байеса

  • Случайные величины

  • Непрерывные распределения

  • Нормальное распределение

  • Центральная предельная теорема

Автор раскрывает важность умения работать с анализом вероятности для последующей работы с данными. Вероятность автор рассматривает, как способ количественной оценки неопределенности, что ассоциируется с событиями из некоторого вероятностного пространства.

Глава 7. Гипотеза и вывод

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.6. Глава 7

Хотел бы привести в пример "учаток" на странице 116, в подтверждение того, что без опечаток в этой книге не обошлось)

Теперь же о самой главе.

В данной главе автор подчеркивает, что все сведения из теории вероятности и статистики нам нужны для формулирования статистических гипотез и их последующей проверки. Предлагаю взглянуть на фрагмент главы в фото ниже.

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.7. Глава 7

Глава 8. Градиентный спуск

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.8. Глава 8

Градиент - это вектор, что своим направлением указывает направления возрастания некоторой скалярной величины.

Антиградиент - вектор, что своим направлением показывает направление убывает некоторой скалярной величины.

Градиентный спуск - это метод поиска локального максимума или минимума функции с помощью движения вдоль градиента.

Частично и достаточно понятно подход к максимизации функции описан на странице 128. (Рис. 8)

Глава более чем интересная, рассматривается также использование градиента, выбор правильного размера шага и применение градиентного спуска для подгонки моделей.

Глава 9. Получение данных

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.9. Глава 9

Для того, чтобы исследовать данные, нужно сначала их собрать :)

В этой главе автор рассматривает способы подачи данных и также их последующее форматирование.

В главе рассматриваются аспекты чтения файлов, импорт информации из всемирной паутины с помощью html5lib, что такое API и как с этим можно работать.

Глава 10. Работа с данными

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Рис.10. Глава 10

В 10 главе автор рассматривает непосредственную работу с данными.

Рассматривается разведывательный анализ данных, классы данных, многочисленные размерности.

Мне же понравилось, что автор не забыл про "чистоту" данных.

На странице 164 об этом как раз таки говорится, что многие данные в реальном мире загрязнены и что важно пред их использованием проводить необходимую обработку, чтобы в дальнейшем не создать себе проблем.

Рис.11. Глава 10

Глава 11. Машинное обучение

Рис.12 Глава 11

В 11 главе автор знакомит нас с машинным обучением.

Так как это обзор книги и он всё же будет немного предвзят с моей стороны по той причине, что у каждого человека есть своё мнение на ту или иную информацию - мне показалась данная глава не для тех, кто начинает с нуля)

Описано в целом по делу всё, но нет уверенности, что люди, ранее не знающие ничего о машинном обучении, после прочтения данной главы всё усвоят.

Глава 12. k ближайших соседей

Метод k-ближайших соседей – это популярный алгоритм классификации, который используется в разных типах задач машинного обучения.

Простыми словами суть метода: посмотри на соседей вокруг, какие из них преобладают, таковым ты и являешься.

Теперь же о том, как всё это описывает автор на примере предсказания результатов на выборах

Глава 12. k ближайших соседей

Метод k-ближайших соседей – это популярный алгоритм классификации, который используется в разных типах задач машинного обучения.

Простыми словами суть метода: посмотри на соседей вокруг, какие из них преобладают, таковым ты и являешься.

Теперь же о том, как всё это описывает автор на примере предсказания результатов на выборах

На примере набора данных о цветках ириса (длина и ширина лепестка, длина и ширина чашелистика) автор пытается построить модель предсказания вида цветка, но т.к. выводимые результаты у него получились четырехмерными, что затрудняет построение графика, автор предлагает взглянуть на диаграммы рассеяния для каждой пары данных результатов измерений.

Порадовало, что в данной главе автор не забыл о проклятии размерности

Глава 13. Наивный Байес

В данной главе автором очень хорошо рассказан принцип работы спам-фильтра социальных систем, как он устроен и что лежит в его основе.

Порадовало то, что в конце данной главы автор ссылается на статью Пола Грэма "План для спама". Статья 2002 г., но менее интересной от этого не становится.

Глава 14. Простая линейная регрессия

В 14 главе автор рассказывает о простой линейной регрессии, описывает применение градиентного спуска, производит оценивание максимального правдоподобия

Глава 15. Множественная регрессия

В данной главе автором рассматривается множественная регрессия, Расширенные допущения модели наименьших квадратов, подгонка модели и её дальнейшая интерпретация.

Глава достаточно большая и много познавательной информации имеет, но мне более всего понравилась трактовка интерпретации моделей

Глава 16. Логическая регрессия

Логистическая регрессия - статистический метод для анализа набора данных, в котором есть одна или несколько независимых переменных, которые определяют результат. Результат измеряется с помощью дихотомической переменной (в которой есть только два возможных результата). Он используется для прогнозирования двоичного результата (1/0, Да / Нет, Истина / Ложь) с учетом набора независимых переменных.

С самого начала главы автор предлагает рассмотреть всё на задаче, что содержит набор данных 200 пользователей, их зарплату, опыт работы и состояние платежей за учетную запись в соц. сетях. Далее описывается то, что такое логистическая функция, применение модели.

Более всего понравилось рассмотрение гиперплоскости, что разделяет параметрическое пространство

Идём далее)

Глава 17. Деревья решений

Одно из толкований дерева решений чаще всего описывает их в качестве представления возможных путей принятия решений.

Автором неплохо показано это на достаточно простом примере.

Глава 18. Нейронные сети

Нейронные сети - то о чём мы всё чаще слышим из средств массовой информации.

В данной книге глава это мягко не особо большая. Всего 10 страниц. Но достаточно информативная. Расскажет о том, что такое нейронные сети, перспептроны, как работают нейронные сети прямого и обратного распространения. Глава интересная!

Глава 19. Глубокое обучение

В данной главе о глубоком обучении автор рассказывает нам, что такое абстракция слоя, о представлении нейронных сетей как последовательности слоёв, о потери и оптимизации функции градиента.

Возможно субъективно, но чтобы до конца понять все вещи в данной главе, пришлось прочитать её дважды. Но думаю, дело не в книге, а во мне :)

Глава 20. Кластеризация

В главе о кластеризации понравилось, что автор пытается объяснить нам, что такое кластеры на +- понятных многим бытовых темах. Если читать ранее не слышал ничего о кластерах, подобное объяснение не является крайне легким, но и базовые основы в голове начнет зарождать. В главе автор рассматривает и описывает восходящую иерархическую кластеризацию, кластерные методы и на примерах объясняет что к чему. Интересная глава.

Глава 21. Обработка естественного языка

В главе об обработке естественного языка автор рассказывает несколько приемов, такие как: облако слов, N-грамматические языковые модели, грамматики. Много поясняющего кода)

Глава 22. Сетевой анализ

В главе про сетевой анализ автор описывает центральность, ориентированные графы, алгоритм PageRank. Мне данная глава "понималась" крайне тяжело, вследствие чего параллельно приходилось заглядывать в Google.

Глава 23. Рекомендательные системы

Та тема, с которой мы ежедневно встречаемся, используя те или иные стриминговые сервисы, соц. сети, поисковые системы - рекомендации :)

Сказали рядом с телефоном "купил собаку" и видите контекстную рекламу о дизайнерских будках на заказ? Это Data Science :)

Глава познавательная. Автор повествует о том, как работает рекомендательная система, что лежит в её основе, что такое коллаборативная фильтрация по схожесте пользователей и многое другое.

Глава 24. Базы данных и SQL

Достаточно сжатая глава о SQL. Рассказывается о том, что такое SQL, о основных командах и разобрано всё на примерах. Всё крайне сжато, но для общего представления совсем неплохо. Но всё же советовал бы дополнительно поискать еще источники информации на тему SQL, если хотите понять тему полноценно.

Глава 25. Алгоритм MapReduce

MapReduce - модель для выполнения параллельной обработки крупных наборов данных. Рассматривается работа самого алгоритма, какие его преимущества и чем он может быть полезен и рассмотренно на примере аналази аобновлений новостной ленты. Всё достаточно подробно описано, вопросов после главы остаётся не так уж и много.

Глава 26. Этика данных

Одна из лучших глав данной книги. Что такое этика данных, почему она важна, для чего используется и к чему может привести её несоблюдение. Познавательный материал, советую.

Глава 27. Идите вперед и займитесь наукой о данных

Заканчивается вся книга главой с призывом идти вперёд и заняться Data Science.

Автор подчеркивает важность компетенций в математической области и о необходимости хорошо разбираться в ней. Также автор кратко описывает популярные библиотеки языка программирования Python и не только.

Глава по своей сути прощальная между автором и читателем, автор же оставляет ту выжимку необходимых мыслей, что он хочет донести до каждого читателя для продолжения путешествия в мир Data Science.

Теперь, тезисно о плюсах и минусах книги

Плюсы книги:

1.Цена

На первом маркетплейсе цена не такая уж и народная.На втором же, ситуация куда бодрее.

Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост
Обзор книги "Data Science. Наука о данных с нуля", отличная книга для начинающих Программирование, Python, Программист, Обучение, Linux, Профессия, Data Science, Data, Обзор книг, Обзор, Книги, Длиннопост

Лично от себя скажу, что в целях экономии, часто беру книги уцененные, с небольшими внешними дефектами книги, что не особо влияет на её содержимое. Или же можно найти интересующую вас книгу на площадках б.у. товаров. Но если захотите приобрести новую книгу, цена в условные 600 руб. считаю более чем приемлимой и подъемной для многих. Выделю цену достоинством книги.

2. Книга крайне ёмкая и обширная. О необъятной теме в объятной книге.

Рассматривается и Python и SQL и методы Data Scince, что и как работает. В рамках одной книги это более чем достойно. Да, временами книга может показаться поверхностной, но думаю, это исходя из ограничений книги. Чтобы написать подробный том о каждой теме, для производства книги потребовалось бы куда больше бумаги :)

Минусы книги:

1. Прозрачные страницы.

Не особо бросается в глаза, когда увлечены чтением, но и приятного в этом мало.

Думаю, на всех фотографиях страниц книг, что сделаны мною, это отчетливо видно. Страницы тонкие и просвечивают. Считаю, что это минус.

2.Иногда крайне сжато подаётся материал, что , не имея под рукой поисковика, трудно понять некоторые вещи. Данная оценка субъективна, но мне показалось именно так. Опять же, не уместить всё-всё в одну книгу, понимаю. Но иногда охото отстраниться от цифрового мира, увлечься чтением интересной книги и не прибегать к помощи персонального компьютера)

Подведение итогов по книге:

Могу посоветовать к прочтению данную книгу. Книга даст базовые знания о Data Science, что опять же позволит вам понять, нужно ли оно вам в принципе, интересно ли всё то, что связано с этой сферой.

P.S. К сожалению, в один пост на пикабу можно поместить не более 25 изображений. Мною сделаны фотографии каждой главы, но показать их в рамках ограничений пикабу не могу. Поэтому, если интересно, то можете прочитать полную версию на моем канале.

Благодарю вас за внимание!

Мой канал в телеграмм

Если обзор показался вам интересным, то буду благодарен за подписку на мой

канал IT-старт t.me/it_begin

где я также публикую обзоры технической литературы и полезную информацию как для действующих, так и для начинающих программистов

Ссылка на бесплатную электронную версию книги https://t.me/it_begin/461

Также публикую обзоры книг и интервью на сайте https://russia-it.ru

Показать полностью 25
48

Как быстро сдать экзамен 1С:Профессионал по платформе «1С:Предприятие 8.3

Как быстро сдать экзамен 1С:Профессионал по платформе «1С:Предприятие 8.3 Обучение, IT, Программирование, Программист, 1С, 1с:предприятие 8, Профессия, Учеба, Сертификат, Длиннопост

Всем доброго времени суток!

Имею желание поделиться своим опытом сдачи экзамена на сертификат "1С:Профессионал по платформе «1С:Предприятие 8.3"

Какие бывают сертификаты, для чего те или иные необходимы, что с ними делать - описывать не буду, чтобы не создавать лишнюю смысловую нагрузку.

Расскажу о структуре экзамена, что он из себя представляет, как его успешно сдать.

Что из себя представляет экзамен "1С Профессионал по платформе 8.3"

Теоретическую основу экзамена составляют 14 билетов.
Каждый билет содержит разное количество вопросов , самый маленький имеет 35 вопросов, самый большой 128 вопросов.

Всего вопросов: 961
На экзамене у вас будет случайная выборка, состоящая из 14 вопросов.
Соответственно по одному вопросу из каждого билета.

Мобильный тренажер 1С:Профессионал

Это та штука, что отлично поможет нам подготовиться. Тренажер представляет из себя приложение со всеми 14 билетами. Доступно на IOS и Android.

В бесплатной версии нам доступен только 1 из 14 билетов, полная же версия тренажера со всеми билетами стоит 119 руб. в неделю.

Ссылка на тренажер https://1c.ru/prof/mobile.jsp

Так иконка тренажера выглядит на IOS

Как быстро сдать экзамен 1С:Профессионал по платформе «1С:Предприятие 8.3 Обучение, IT, Программирование, Программист, 1С, 1с:предприятие 8, Профессия, Учеба, Сертификат, Длиннопост

Ниже предлагаю ознакомиться с интерфейсом тренажера

Все вопросы в виде теста. Если вы выбрали правильный ответ, то фон тренажера становится желтым, если ваш ответ был неверным, фон станет розовым.

Как быстро сдать экзамен 1С:Профессионал по платформе «1С:Предприятие 8.3 Обучение, IT, Программирование, Программист, 1С, 1с:предприятие 8, Профессия, Учеба, Сертификат, Длиннопост

В целом данный тренажер вещь полезная, так как из всех тех вопросов, что вы видите на экзамене, будет компоноваться случайная выборка на итоговом экзамене.

Как готовиться

В идеале, брать за основу официальную обучающую литературу фирмы 1С или проходить их курсы, вникать, разбирать каждый вопрос. По мне, это самый адекватный и правильный подход. Минус его в том, что он потребует не мало времени. Также курсы имеют стоимость, что возможно не для каждого подъемно.

Мой подход был такой - зубрежка. Кто-то относится к этому негативно, но я даю вам свой рабочий опыт, что поможет за короткий срок подготовиться и успешно сдать экзамен.
Как не надо учить вопросы

Изначально я пробовал зубрить по 70 вопросов за вечер, после работы, в принципе это было реально, но заметил, что спустя несколько дней, я забывал те вопросы, что учил ранее. Всё конечно индивидуально и люди с отличной памятью возможно и смогут учить спокойно по 70 вопросов за день, но я, являясь человеком средних способностей, не смог это реализовать.

Как я зубрил вопросы

Пред отпуском безуспешно пытался учить эту кучу из 961 вопросов, но по итогу если вечером после зубрежки и утром я еще помнил материал, то спустя несколько недель я смотрел на вопросы, словно вижу их первый раз.

После чего, исходя из текущей обстановки, было принято решение оформления отпуска на основной работе и мобилизация всего умственного ресурса.

План был следующий 961 вопрос / 7 дней = 137 вопрос в день. Именно такая цель стояла перед мной.

План был и я его придерживался. Но не всегда получалось идеально. В первые дни не удавалось успешно выучить более 100 вопросов. Не знаю как это работает, но практически полностью отключившись от внешнего мира и сконцентрировавшись только на зубрежке вопросов, начал всё хорошо запоминать.

Мой подход, если к примеру билет состоит из 60 вопросов, то я прохожу его так.

По порядку прохожу вопросы №1 - №10, не спеша, моя цель не пробежат их, а постараться запомнить, выстроить какую-либо ассоциацию.

Прорешав вопрос №10, я возвращаюсь к вопросу №1 и снова прохожу первые 10 вопросов в билете, повторно, пытаясь вспомнить то, что только что прошел и закрепить это тут же, такими циклами прохожу вопросы №1-№30 в билете и как только я прошёл вопрос №30, моей следующей задачей стоит пройти повторно с вопроса №1 по вопроса №30, тем самым повторяя вновь и вновь то, что я по идее только что прошёл. Далее уже учим вопросы №31-40 и по аналогии.

До этого я как только не пробовал зазубрить, но безуспешно, лишь данный метод оказался для меня самым эффективным.

Практические советы по тому, как эффективнее выучить все вопросы:

1.Вам необходимо фиксирование собственных успехов/неудач для того, чтобы была целостная картина по каждому билету, какой билет вы выучили отлично, а какой нужно еще повторять и повторять.

Для этого, каждый день, вы должны также проходить заново те билеты, что уже изучили. Лично я вновь и вновь находил у себя вопросы в билетах, в которых ошибался и никак не мог запомнить.

Заранее прошу прощения за небрежность записей. Почерк у меня всегда был не самым опрятным. Да и делал записи в тот момент для себя, быстро, торопливо)

Как быстро сдать экзамен 1С:Профессионал по платформе «1С:Предприятие 8.3 Обучение, IT, Программирование, Программист, 1С, 1с:предприятие 8, Профессия, Учеба, Сертификат, Длиннопост

На этой фотографии срез знаний за 14.12.2022 по билетам №1,2,3,6,7 и срез от 15.12.2022 по билетам №4,5,8,9

Прорешивал билет в тренажере, если на какой-либо вопрос отвечал неверно, записывал его в себе в блокнот, чтобы понимать, какие именно вопросы я не запомнил.

Как быстро сдать экзамен 1С:Профессионал по платформе «1С:Предприятие 8.3 Обучение, IT, Программирование, Программист, 1С, 1с:предприятие 8, Профессия, Учеба, Сертификат, Длиннопост

Это же уже записи от 18.12.2022. Также повторно проходил вопросы № 1-9. После того, как находил свои слабые, уже именно ранее неверно вопросы прорешивал повторно в этот же день. Если были вопросы, что я уже при повторном прорешивании отвечаю неверно, я выделял их кружком или подчеркивал, чтобы в дальнейшем заострить на них особое внимание.

2.Советую к каждому вопросу строить ассоциацию

Какой бы глупой ассоциация не казалась. Запоминать зрительно и в добавок с необходимой ассоциацией будет крайне продуктивно.

3.Поставьте себе конкретные временные рамки сдачи экзамена.

Записался на сдачу в экзамена я заранее за месяц. Думал, что буду планомерно готовиться и всё будет отлично. Но, к сожалению, не смог и максимально пользу и вклад в успешную сдачу экзамена привнесла недельная зубрежка вопросов без перерыва.

Но всё же, если вы заранее запишитесь на экзамен, это вас по своему дисциплинирует и вы будете держать в голове ту дату, к которой вам необходимо подготовиться. Так как сдача экзамена платная и составляет 1000 руб., вам вряд ли захочется терять собственные средства просто так, что дополнительно простимулирует вас к подготовке и сдаче экзамена с первого раза.

Теперь о главном. Как проходит экзамен.

Вы приходите на очный экзамен, вас садят за компьютер, с заранее настроенным тестом. Вы начинаете экзамен, перед вами 14 вопросов. Между вопросами можно спокойно переключаться. Лично от себя советую сначала ответить на те вопросы в которых уверены и пропустить вопросы, на которые затрудняетесь ответить.

На весь тест вам дается 30 минут.

После того, как на все 14 вопросов вы выберите ответ, крайне советую вам пройтись по всем вопросам несколько раз и перепроверить себя же.

Мой результат

Как быстро сдать экзамен 1С:Профессионал по платформе «1С:Предприятие 8.3 Обучение, IT, Программирование, Программист, 1С, 1с:предприятие 8, Профессия, Учеба, Сертификат, Длиннопост

Чтобы сдать экзамен, необходимо правильно ответить минимум на 12 из 14 билетов. Мною экзамен был сдан на 14/14, без единой ошибки.

Сам не ожидал подобного, но что сказать, всё же приятно)

Чтобы не подводить экзаменатора, так как фото и видеосъемка на экзамене запрещена, публикую фото своего результата сдачи экзамена без указания ФИО, времени сдачи и идентификационного номера теста.

Выводы:

  1. Если хотите максимально сэкономить на подготовке к экзамену, ваш выбор это мобильный тренажер за 119 руб. в месяц

  2. Зубрите. К сожалению, но если вы ограничены во времени, а результат нужен здесь и сейчас, то только зубрежка ваш помощник.

  3. Прорешивайте билеты повторно, фиксируйте на бумаге те вопросы, в которых при повторном прорешивании вы допускаете ошибки, именно таким образом вы сможете определить свои слабые места и выучить всё успешно.

  4. Заранее запишитесь на экзамен. Сделайте себе временные рамки для подготовки, иначе подготовка может затянуться надолго и вы будете постоянно откладывать сдачу экзамена, так и не завершив подготовку.

Мой канал в телеграмм

Если статья показалась вам интересной, то буду благодарен за подписку на мой канал IT-старт t.me/it_begin

где я также публикую обзоры технической литературы и полезную информацию как для действующих, так и для начинающих программистов

Если вам не нужен телеграм, также публикую статьи на моём сайте https://russia-it.ru

Показать полностью 5
2603

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Всем доброго времени суток!


Публикую обзор книги "Как лгать при помощи статистики". Автор книги Дарелл Хафф.


Ссылку на бесплатную версию книги оставлю в конце поста.


Стоит читать? Да! Почему? Опишу в статье.


Статистика - то, что окружает каждого из нас, данная книга поможет разобраться с тем, как грамотно можно "подтасовывать" данные в статистике.


Для кого эта книга?


Книга хорошо подойдет , как для тех, кто давно "в теме", так и для тех людей, чья профессиональная деятельность никак не связана со статистикой.

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис.1. Начальная страница


Что в самой книге?


Сама книга достаточно компактная, можно даже сказать небольшая, по соотношению к обычной канцелярской ручке на фотографиях это видно.


Состоит из 163 страниц. Но в этом и плюс данной книги, формат её компактный, а информация достойная.

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис.1.1. Размер книги


Сама по себе главная иллюстрация, что изображена на обложке книги, достаточно символична)

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис.1.2. Размер книги


Далее, для предметного понимания того, какие главы рассматриваются в книге, предлагаю ознакомиться с её оглавлением.

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис 1.3. Оглавление


Книга состоит из 10 глав.

Так как каждая глава имеет большое количество интересных и практичных примеров, постараюсь выделить самые интересные из них для вас и рассказать о том, что нового и познавательного можно узнать в этой книге.

Далее кратко и главное предметно постараюсь рассказать о том, что есть интересного и "полезного" в книге.


Глава 1. Выборка изначально необъективна

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис. 2. Глава 1


В самой первой главе автор начинает с раскрытия того аспекта, насколько важна первоначальная выборка данных.


Обычно, выборки , что используются в статистических исследованиях, имеют много искажений. Для предметного понимания:

Если вам надо опросить днем людей с интересующим вас вопросом и для этого вы выходите на улицу, то идет первое искажение вашей выборки, ведь в ней не будут задействованы те люди, что в данный момент находятся у себя дома.


Если вы пойдете по квартирам и будете стучаться в дверь, общаться с теми, кто дома, появляется следующее искажение выборки, вы не застаёте тех, кто сейчас на работе.


Хорошо, вам приходит идея опрашивать людей по вечерам, когда многие люди идут домой с работы или же уже находятся дома, но и тут искажение, вы не учитываете в своей выборке тех людей, что любят посещать кино или же посетить увеселительное заведение.


Всё это отлично рассмотрено в первой главе. Так что, теперь мы с вами понимаем , что в разное время и в разных условиях мы постоянно получаем разную выборку, объективность и точность которой также будет изменчива, в зависимости от первоначальных условий.


Что хотелось бы также отметить, книга полна забавных иллюстраций)

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис. 2.1 Глава 1


Глава 2. Грамотно выбранное среднее

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис.3. Глава 2


В этой главе автором удачнее всего рассмотрен знакомый многим жизненный пример - средний зарплатный показатель.


Когда мы встречаем такое понятие, как средняя зарплату, автор предлагает первым делом задать самим себе вопрос:


Кого включает в свою выборку данная средняя зарплата. В пример приводится случай из истории, когда одна сталелитейная компания из Америки заявляла, что средняя зарплата их сотрудников выросла на 107% за промежуток 1940-1948 гг., но было одно но, этот показатель включал значительно большее число частично занятых сотрудников.


Для понимания, если в 1941 году сотрудник работа полнедели, а в 1942 он уже работал полную рабочую неделю, то зарплата такого сотрудника возрастает в два раза. Таких вариаций изменений условий и времени труда много, что крайне показательно для того, как можно манипулировать понятием "среднее".


Глава 3. Нюансы, о которых скромно умалчивают

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис.4. Глава 3, страница 64


В этой главе автор знакомит нас с следующими понятиями:


Критерий значимости - та штука, что показывает, какая вероятность того, что полученная в ходе испытаний (исследования) цифра отражает реальный результат, а не случайное значение.


Размах исследуемого признака - если простыми словами, то это разность между наибольшим и наименьшим значениями результатов наблюдений.


Краткий вывод по всей главе сводится к следующему: не доверяйте тем исследованиям, где не уточнены

- Критерий значимости

- Размах исследуемого признака

- Отсутствуют какие-либо пояснения и формулы расчетов

- Нет подписей данных на осях графиков


Глава 4. Много шума практически из ничего ( насколько объективен IQ тест)

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис. 5. Глава 4 , страница 68


Автор рассматривает ситуацию, когда нам необходимо самостоятельно измерить размеры огромного числа полей, причем измерять нужно без рулетки и иного рода измерителей, а шагами.


Так как мы живем в России, буду писать метр, а не ярд, для легкости восприятия.


В среднем погрешность подобной деятельности составить 3 м на каждые 100 м. Грубо говоря, на каждые 100 м погрешность +- 3 м.

Далее автор рассматривает IQ тест, что имеет погрешность 3%.


К примеру, если у Алексея IQ 88 +-3, а у Анастасии IQ 91 +-3, получается в одном из случаев, Алексей может иметь IQ 88 + 3 = 91 против 91 - 3 = 88 у Анастасии и оказаться умнее.


В целом, автор ведёт к тому, что не совсем верно оценивать IQ человека по абсолютному значению, а куда корректнее делать это диапазоном, в нашем случае это диапазон IQ у Алексея 85-91 и у Анастасии 88 - 94.


Не сказать, что я согласен с автором в этом моменте, большая это тема для споров, но теория интересная)

Идём далее.


Глава 5. График - лучше не бывает

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис.6. Глава 6, страница 78


Вся суть данной главы сводится к тому, как незначительную числовую разницу в графике можно представить, как что-то грандиозное и великое.


Предлагаю обратить внимание на верхний рисунок. Фонд зарплаты госслужащих США в 1937 г. вырос с 19 500 000 $ до 20 000 000$. Если исходить из числовых значений, то рост в период с июня по ноябрь 1937 года составляет всего 2.56 %, но на графике же рост выглядит куда значительнее, согласитесь?


Считаю это крайне интересным и показательным примером того, как можно исказить график с той целью, чтобы зрительного всё выглядело куда иначе, нежели есть на самом деле.


Глава 6. Схематичная картинка

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис.7. Глава 6, страница 84


Сама по себе глава достаточно объемная и интересная, но чтобы кратко передать её суть, предлагаю рассмотреть следующий пример из книги.


Мощность производства сталелитейной промышленности США в 1930-е годы составляла 10 млн тонн чугуна.


В 1940-е же мощность сталелитейной промышленности выросла на 42.5% и уже составляла 14.25 млн тонн чугуна.


Но, если бегло взглянуть на схематичную картинку, что образно должна нам показать изменение объема мощности выпускаемой продукции, может быть создано впечатление, что рост не 42.5%, а все 300%.


Этот пример отлично показывает, как зрительно искаженный образ может менять восприятие числовых значений. Подобное, к сожалению, нередко встречается и в наши дни.


Глава 7. Псевдообразная цифра

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис.8. Глава 7, страница 88


В данной главе автор пытается раскрыть нам следующее:


Если у вас не получается доказать то, что вы хотите доказать, то продемонстрируйте нечто иное и настаивайте на том, что это то же самое.


Из всех примеров, что были рассмотрены в книге, более всего мне запомнился пример с лекарством.


Его краткая суть в следующем:


Если вы не имеете возможности доказать того, что ваше лекарство лечит от простуды, то никто не мешает вам напечатать результаты лабораторного исследования: полкапли лекарства помещенные в пробирку через 11 секунд может уничтожить 31 108 бактерий.


Вы, в свою очередь отражаете действительную информацию, но насколько это близко к тому, что ваше лекарство реально лечит от простуды - вопрос открытый. Так это и работает)


Глава 8. И снова "после - значит вследствие"

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис.9. Глава 8, страница 102


Идея данной главы в том, что заблуждения всегда обнаруживаются в статистических данных, замаскированные в гуще внушительных цифр.


Автор предлагает не поддаваться заблуждению "после - значит вследствие" и подвергать любое утверждение тщательному анализу.


В главе рассмотрены также типы ложной корреляции. Больше всего мне хотелось бы рассмотреть следующий рассмотренный в книге тип корреляции.


Фиктивная корреляция - когда ни одна из переменных не оказывает никакого влияния на другую, но при этом корреляция между переменными подтверждается расчетами.


Понравилось в данной главе также рассуждение автора о производителе зубной пасты.


Если вы производите зубную пасту, что должна защищать от кариеса, ваша задача это отбрасывать неугодные вам результаты и делать акцентах на тех, что подходят для ваших целей.


Глава 9. Как производить статикуляции


Статикуляция - это статистические манипуляции.


Автор предлагает рассмотреть следующие манипуляции с данными:

- Подбор подходящих средних величин ( как в главе 2 "Грамотно выбранное среднее")

- Искажение диаграмм ( как в главе 5 "Трюки с графиками")

- Сложение неслагаемого

- Манипуляция индексами

- Манипуляция с процентами


Больше всего понравилось рассмотрение примера манипуляции с процентами.


Лучшим и показательным считаю привести пример следующих изображений из книги
Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис10. Глава 9, страница 126

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис 10. Глава 9, страница 127

Глава 10. Как поставить статистика на место

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис 11. Глава 10, страница 140


В заключительной главе автор предлагает всегда задавать 5 критических вопросов к тем, кто производил то или иное статистическое исследование:


1. Кто это говорит? Первое, на что советует обращать внимание автор, на предвзятость статистических данных, о том, кто производит исследования, насколько он заинтересован в том или ином исходе.


2. Откуда ему это известно? Не смещенная ли выборка, достаточно ли велика выборка, достаточно ли рассмотренно случаев, чтобы выявленная корреляция была значима.


3. Чего не хватает? Указывается ли степень достоверности и есть ли другие цифры, что могут помочь оценить значение данных?


4. Не подменен ли объект исследования? Будьте внимательны к тому, не производилась ли подмена при переходе от исходных значений к выводам?


5. Есть ли в этом смысл? Пожалуй, самый важный вопрос, ведь далеко нередко статистические исследования не имеют никакой практической пользы. Автор рассматривает пример, что в период с 1947 по 1952 г. число телевизоров в домах жителей США возросло на 10.000%. Но, также автор предлагает экстраполировать это на следующие 5 лет, что привело бы к тому, что количество телевизоров будет стремиться к двум миллиардам. Тут есть над чем подумать)


Теперь, тезисно о плюсах и минусах книги


Плюсы книги:


1.Цена

Книга имеет более чем доступный ценник и цена новой книги не превышает 600 руб. на популярных маркетплейсах.
Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис.12. Цена книги на Ozon

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис.12.1 Цена книги на Wildberries


Мне книга досталась еще дешевле, покупал в мае за 282 руб., так как находилась в отделе книжного магазина, где только литература с некондицией.

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис.12.2 Ценник моей книги


Внешне никаких видимых повреждений у книги не было. Только если приглядеться и правильно подать свет, видно, что обложка книги имеет царапины.

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис. 12.3. Царапины на книге


Сама же книга выглядит более чем презентабельно, тем более , мне она нужна была не на подарок, а для собственного чтения.

Обзор книги "Как лгать при помощи статистики", отличная книга для расширения кругозора Обучение, Статистика, Обзор, Обзор книг, Рецензия, Отзывы на книги, Отзыв, Мнение, Самообразование, Что почитать?, Образование, Бесплатное образование, Книги, Отрывок из книги, Длиннопост

Рис.12.4 Фото книги


Что же, переходим к следующему достоинству книги.


2. Качество изготовления, вес и размер книги.

Книга произведена качественно, страницы не расклеиваются, текст напечатан четко. По идее, данные плюсы должны быть обыденными и не выделяться как-то отдельно, но исходя из некоторых последних книг, что были прочитаны мною, уже и такие простые вещи приходится ценить.


Сама по себе книга достаточно небольшая, по соотношению книги к моей руке это видно, её удобно брать с собой , положив в сумку или небольшой рюкзак, вес её также позволяет без проблем долго держать в руках в транспорте , никакого дискомфорта.


3.Книга написана простым языком.

Это сугубо индивидуальное суждение, но по мне, книга написано крайне понятно, не кишит математическими терминами и адаптирована под любого уровня читателя, от профессионала до обывателя, тем самым, делая полезную информацию доступной, независимо от компетенций читателя.


Минусы книги:


1.Очень плотное сплетение книги
Так как книга в целом мне понравилось, сложно выделить какие-либо минусы.


Могу выделить пожалуй один минус, это плотное сплетение книги. Банально открыть книгу, положить её на стол и приступить к её прочтению не получится, книга постоянно будет пытаться захлопнуться. Приходится или придерживать руками или ставить на неё предметы, что в последнем случае не совсем удобно, учитывая, что книга небольшая, читается быстро и перелистывать страницы приходится часто.


Подведение итогов по книге:

Могу посоветовать к прочтению данную книгу. Имеет много полезной информации, что позволит критически и более обдуманно относиться к той публичной информации , что окружает каждого человека.


Статистическим методам и т.п. эта книга не научит, но расширить кругозор, дать полезные знания - эта книга может. Советую.


Мой канал в телеграмм

Если обзор показался вам интересным, то буду благодарен за подписку на мой

канал IT-старт t.me/it_begin

где я также публикую обзоры технической литературы и полезную информацию как для действующих, так и для начинающих программистов


Ссылка на бесплатную электронную версию книги https://t.me/it_begin/398


Также публикую обзоры книг и интервью на сайте https://russia-it.ru

Показать полностью 22
Отличная работа, все прочитано!