VPopoff

2️⃣ Многопараметрические функции без боли

Напиши комментарий вроде // функция для сортировки списка по дате, и Copilot предложит шаблон с аргументами и логикой.
Теперь даже самые длинные функции становятся понятными и аккуратными.

3️⃣ Автогенерация тестов 🧪

Copilot умеет писать тесты сам!
Просто добавь // Напиши тесты для функции getUserData, и он предложит тебе несколько вариантов.
Экономия времени — колоссальная, особенно если проект на продакшне и тесты нельзя откладывать.

(Кстати, в Пельмени на завтрак я недавно делал пост с примерами, как Copilot пишет тесты под Jest и PyTest. Загляни — полезно.)

4️⃣ Умное переименование переменных

Тебе нужно заменить userInfo на customerProfile по всему проекту?
Copilot делает это по команде из комментария.
Не нужно бояться, что где-то останется старая переменная — он аккуратно всё подчищает.

5️⃣ Быстрая документация и подсказки 📚

Забыл, как использовать fetch() или pandas?
Copilot подскажет прямо в IDE: просто напиши // пример использования fetch.
Не нужно гуглить и терять концентрацию — всё под рукой.

⚡ Бонус: сниппеты для рутинных задач

Copilot может создавать готовые шаблоны, например:
// Сниппет подключения к MySQL — и вот у тебя структура подключения с try-catch и логами.
Тебе остаётся лишь вставить свои данные.

🚀 Итог

GitHub Copilot — это не просто автодополнение.
Это инструмент, который делает кодинг проще, быстрее и даже... приятнее.
Если хочешь регулярно получать подборки таких инструментов, инсайты и мемы про AI —
заглядывай в Пельмени на завтрак 🍲
Там не только про еду — там про интеллект. Искусственный.

И вот тут начинаются весёлые времена:

👨‍💻 одни будут говорить «ИИ никогда не заменит нас»

🤖 а другие уже пилят продукты с его помощью.

Кто победит — кодер с опытом или бот без выходных?

Или мы просто все подружимся и будем пилить стартапы бок о бок?

🧠 Кстати, я разбираю такие штуки простыми словами в своём Telegram 👉 https://t.me/+dieAy4kJ_rs1MDFi

💬 А вы как думаете — ИИ реально может отжать хлеб у программистов или это просто новый крутой тул?

#openai #codex #ai #работабудущего #стартапы #разработка #инновации #технологии #будущееужездесь #ирония

Было (техно-бред): > "Компания интегрировала Parlant и Streamlit для создания интерфейса передачи запросов от AI-агентов операторам call-центра"

Стало (по-человечески): > 🤝 Как AI-агент страхования учится передавать дела человеку > > Представь, твой виртуальный помощник по страхованию вдруг запутался и не знает, что делать. Теперь он может передать дело живому человеку! Это как если бы твой робот-бариста звал тебя, когда не знает, как сделать латте. > > Зачем это тебе? Скоро даже страховые компании смогут быстро решать твои проблемы 😄

Было: > "OpenAI выпустила AgentKit — платформу для создания, тестирования и деплоя AI-агентов с визуальным конструктором"

Стало: > 🎨 OpenAI сделала конструктор для AI-агентов > > Представь, что ты собираешь LEGO: берёшь детали, соединяешь их и получаешь своего цифрового помощника. Это как конструктор, только для AI! > > В бета-версии можно перетаскивать элементы и настраивать сложные штуки. Скоро каждый сможет создать своего AI-помощника без программирования.

Было: > "На Dev Day Sam Altman представил приложения, работающие нативно в окне ChatGPT"

Стало: > 💻 OpenAI хочет сделать ChatGPT твоей операционной системой будущего > > Представь, что ты общаешься с другом, а он ещё и решает твои задачи. Это как если бы твой гостер вдруг начал готовить завтрак сам! 🔍 > > Сэм Альтман на конференции показал приложения, которые работают прямо в окне чата. Может, скоро увидим новый браузер для ChatGPT? 🤔

Почему "Пельмени на завтрак"?

Потому что:

• Быстро — как варить пельмени (2 минуты на пост)

• Сытно — никакой воды, только мясо фактов

• Понятно — без изысков и технобреда

• Для всех — не надо быть программистом

Для кого это?

Если ты:

• Слышал про ChatGPT, но не шаришь в деталях

• Работаешь с AI-инструментами, но устал от технического жаргона

• Просто любопытный и хочешь быть в теме

• Заебался читать статьи, где половина слов на английском

То это твой канал!

Что уже есть?

• 142 подписчика за короткое время

• Посты каждый день без пропусков

• Реальные новости: OpenAI, Google, Anthropic и другие

• Иногда мемы (куда без них)

Примеры последних тем:

🎉 OpenAI готовит грандиозный DevDay 2025 — соберутся 1500+ разработчиков в Сан-Франциско

🤖 Как AI учится не косячить в работе со страховками

🎨 Новый конструктор для создания AI-помощников от OpenAI

💡 ChatGPT может стать полноценной ОС (и это пиздец как круто)

Немного про формат

Время: каждое утро в 9:00
Длина: 2 минуты на чтение
Стиль: без воды, с приколами
Язык: человеческий, а не кремниевый

Никаких "трансформеров", "токенов" и "attention mechanism". Только то, что реально важно знать.

Что планирую дальше?

• Разборы конкретных AI-инструментов (типа "как заставить ChatGPT работать за тебя")

• Кейсы применения AI в реальной жизни

• Может, подкаст запущу (если не обленюсь)

• Мини-гайды по популярным штукам

Зачем вообще следить за AI-новостями?

Братан, AI — это не будущее. Это уже настоящее. Пока ты читаешь этот пост:

• Кто-то с помощью AI делает работу за час вместо дня

• Стартапы получают миллиарды на AI-проекты

• Твой конкурент уже использует ChatGPT, а ты нет

Необязательно становиться AI-экспертом. Достаточно понимать, что происходит, чтобы не остаться за бортом.

Как подписаться?

Telegram: https://t.me/+dieAy4kJ_rs1MDFi

Заходи, не стесняйся. Обещаю, будет интересно (и без технобреда).

P.S. Если идея зашла — подпишись и расскажи друзьям. Если есть предложения по темам — пиши в комментах, обсудим!

P.P.S. Да, я правда публикую каждый день в 9:00. Даже в выходные. Потому что AI не отдыхает, и мы тоже 😎

#AI #ИскусственныйИнтеллект #Telegram #ChatGPT #OpenAI #НейросетиДляЧайников #Стартап

Привет! Если вы следите за IT-новостями, то наверняка уже слышали про очередную большую покупку IBM: они завершили сделку по приобретению HashiCorp за внушительные $6,4 млрд. Звучит громко, но давайте разберёмся, почему это так важно и какую пользу может принести рынку (и нам с вами).

Зачем IBM понадобилась HashiCorp?

HashiCorp известна своими инструментами Terraform и Vault, которые помогают компаниям создавать и защищать облачные инфраструктуры. IBM видит в них недостающие кусочки пазла, чтобы масштабировать собственные решения в сферах ИИ и гибридного облака. Представьте: вы развернули сотни серверов «в облаке» и вам срочно нужно всё упорядочить, настроить и защитить от внешних угроз. Именно тут и приходят на помощь Terraform и Vault.

Почему это круто?

1. Автоматизация по максимуму: Если раньше считалось, что настройки облака — это хаос, теперь с инструментами HashiCorp можно автоматизировать большинство процессов. Меньше ручной рутины — меньше шансов что-то напутать.

2. Безопасность без головной боли: Vault помогает надёжно управлять секретами и ключами шифрования. Таким образом, доступ к критически важным данным становится контролируемым и прозрачным.

3. Ставка на будущее: IBM планирует создать 1 млрд облачных приложений к 2028 году. Амбициозно? Да! Возможности HashiCorp здесь отлично вписываются, особенно если учесть, сколько ещё облачных и ИИ-сервисов планирует запустить «сине-белый гигант».

Глобальная стратегия IBM

Это приобретение не произошло в вакууме. IBM уже давно «охотится» за ключевыми игроками, усиливая свой портфель в сфере ИИ и облака. Вспомним громкие сделки:

• Red Hat за $34 млрд в 2019 году.

• Apptio за $4,6 млрд в 2023 году.

• И совсем недавно партнёрства с Qualcomm и Juniper Networks.

Очевидно, что IBM собирается стать одним из главных поставщиков решений для корпоративной автоматизации и искусственного интеллекта. Рыночная капитализация компании уже перевалила за $240 млрд, а вместе с HashiCorp этот рост может ускориться.

Что это значит лично для нас?

Для большинства разработчиков, DevOps-инженеров и предприятий появится более широкий выбор инструментов, поддерживаемых одним из крупнейших IT-брендов. Если вы строите свои проекты в облаке, автоматизируете инфраструктуру или внедряете ИИ-сервисы, то скоро сможете воспользоваться интегрированными решениями от IBM и HashiCorp «под одной крышей». Это может упростить жизнь тем, кто уже работает с Terraform и Vault, ведь поддержку и улучшения теперь обеспечит гигантская компания с внушительными ресурсами.

Итог

Покупка HashiCorp за $6,4 млрд — ещё один шажок IBM к тому, чтобы стать «маститым игроком» в мире гибридного облака и искусственного интеллекта. Если вас интересует автоматизация, работа с данными или вы просто любите всё, что упрощает сложную жизнь IT-специалиста — стоит держать руку на пульсе. Ведь уже в ближайшие месяцы мы можем увидеть новые продукты и обновления, которые изменят рынок облачных решений и помогут нам делать проекты ещё эффективнее.

Так что следим за новостями, друзья, и готовимся к новым возможностям!

Акции Super Micro Computer (#SMCI) выросли на 12%, достигнув отметки $53,80 — это произошло в преддверии публикации отложенных регулирующих отчётов за 2024 год и квартальных показателей за сентябрь и декабрь. Последняя отчётность намечена на 25 февраля, и рынок, похоже, закладывает позитивные ожидания в цену.

Предварительные финансовые результаты

• Годовой прирост: Средний показатель около 54%.

• Прогнозируемый объём продаж: От $5,6 до $5,7 млрд за 2 квартал 2024 года.

• Чистая прибыль на акцию: Разводнённая EPS от $0,50 до $0,52, почти без изменений к предыдущему году.

• Валовая прибыль (GAAP): 11,8% – 11,9%.

Изменения прогнозов и новые ориентиры

Supermicro скорректировала прогнозы продаж с ранее заявленных $26–30 млрд до $23,5–25 млрд на 2025 год. Тем не менее компания видит стабильный спрос на свою продукцию благодаря растущим потребностям в инфраструктуре для ИИ.

• Чистая выручка за 3 квартал (до 31 марта 2025 г.): От $5 до $6 млрд.

• Прибыль на разводнённую акцию (GAAP): От $0,36 до $0,53.

Фокус на AI и охлаждение серверов

Генеральный директор Чарльз Лян подчеркнул, что бизнес по-прежнему лидирует в области AI-инфраструктуры. Более 30% новых дата-центров в следующем году будут использовать жидкостное охлаждение от Supermicro. Ключевое партнёрство — сотрудничество с производителями чипов, такими как Nvidia (#NVDA).

SEC, Минюст и короткие продажи

После негативных репортов в августе 2024 года, Supermicro заявила о получении повесток от Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) и Министерства юстиции. Компания уверяет, что пересчёт прошлых финпоказателей не требуется, и она взаимодействует с регуляторами.

Конвертируемые облигации и новая продажа на $700 млн

Вместе с публикацией отложенных отчётов Supermicro объявила об изменении условий по конвертируемым облигациям со сроком погашения в 2029 году и о частной продаже новых старших конвертируемых облигаций на $700 млн, срок погашения — 2028 год.

Вывод

Позитивная динамика акций Supermicro перед грядущими отчётами свидетельствует о высоких ожиданиях инвесторов, несмотря на скорректированный прогноз на 2025 год и расследования со стороны регуляторов. Ключевым драйвером остаётся растущий спрос на инфраструктуру для искусственного интеллекта, где компания активно укрепляет позиции благодаря инновациям в области жидкостного охлаждения и тесному сотрудничеству с гигантами рынка чипов.

https://t.me/Go_Investing/5722

https://t.me/Go_Investing

Китайский автопроизводитель Chery Automobile, занимающий второе место по объёмам выпуска автомобилей в стране, подал заявку на IPO в Гонконге. Цель — привлечь средства для разработки новых моделей, внедрения инновационных технологий и дальнейшего расширения присутствия на мировом рынке.

Детали сделки

• Совместные спонсоры: China International Capital Corp, Huatai Securities и GF Securities Hong Kong.

• Место регистрации: Гонконгская фондовая биржа, заявление подано в минувшую пятницу.

• Сумма и сроки: Официально не раскрываются. Однако Bloomberg News ранее сообщало, что Chery может привлечь до $1 млрд с оценкой свыше $14 млрд.

Кто такие Chery?

Компания, базирующаяся в Уху (провинция Аньхой), выпускает автомобили под брендами Chery, Tiggo и Arrizo. Внутренний рынок Китая хорошо знаком с их кроссоверами Tiggo, которые получили популярность за сочетание цены и функциональности. С 2022 года Chery активизировала международную экспансию, выйдя на рынки Южной Америки, Ближнего Востока и других регионов.

Зачем нужен выход на биржу?

1. Разработка новых моделей. Электромобили и гибриды становятся всё более важными для Chery, ведь конкуренция с китайскими гигантами вроде BYD и мировыми лидерами, включая Tesla, подталкивает к технологической гонке.

2. Расширение международного присутствия. Появление на зарубежных площадках даёт доступ к новым партнёрам, повышает узнаваемость бренда и упрощает финансирование глобальных проектов.

3. Инвестиции в инновации. Средства от IPO планируется направить также на исследования и разработку технологий умного вождения, что сейчас является одним из ключевых направлений в автопроме.

Перспективы и вызовы

• Конкуренция. Рынок электромобилей и гибридов в Китае переполнен игроками от стартапов (NIO, Xpeng, Li Auto) до гигантов (BYD). Выйти на IPO и укрепить позиции Chery может, но капитализация на уровне $14 млрд будет означать, что компания сравнивается с лидерами отрасли.

• Мировая экспансия. Одно дело — локальный рынок, где Chery пользуется устойчивым спросом; другое — конкурировать с признанными брендами на глобальном уровне. Дополнительный капитал позволит поддержать маркетинговые кампании и локализацию в стратегических регионах.

• Технологическая гонка. Чтобы завоевать сердца автолюбителей, нужны не только надёжные бензиновые и гибридные автомобили, но и передовые решения в области автономного вождения, подключения к интернету и облачным сервисам.

Итог

Выход Chery на Гонконгскую биржу может стать одной из самых громких сделок в автопроме за последнее время. Привлечение до $1 млрд даст компании возможность усилить научно-исследовательские работы и продолжить агрессивную экспансию на мировые рынки. Удастся ли Chery закрепиться среди глобальных лидеров — покажет только время и успех её новых моделей, особенно в сегменте «зелёных» и умных автомобилей. Однако сейчас очевидно одно: второй по величине автопроизводитель Китая всерьёз намерен бросить вызов и международным конкурентам.

https://t.me/Go_Investing/5760

Компания MongoDB (#MDB), ведущий поставщик баз данных для современных приложений, объявила о покупке Voyage AI — пионера в области продвинутых моделей встраивания и переоценки (re-ranking), которые позволяют приложениям на базе искусственного интеллекта (ИИ) получать высокоточную и максимально релевантную информацию из огромных массивов структурированных и неструктурированных данных. Благодаря этой сделке, организации смогут проще создавать надёжные ИИ-приложения со встроенными механизмами поиска, способными учитывать контекст и предотвращать «галлюцинации» нейросетей.

Что такое «галлюцинации» в ИИ?

Модели ИИ могут выдавать ложные или вводящие в заблуждение ответы, если им не хватает соответствующих данных или контекста. Такие ошибки представляют серьёзный риск в сценариях, где точность критически важна, например в здравоохранении, финансах или юриспруденции. Чем уже специфика данных, тем выше вероятность, что модель просто «придумает» ответ, не основываясь на реальных фактах. Это и называется «галлюцинацией».

Как Voyage AI помогает решать проблему?

Технологии Voyage AI сосредоточены на продвинутых моделях встраивания (embeddings) и переоценки (re-ranking). Эти инструменты:

1. Позволяют глубже понимать сложные корпоративные данные: от юридических и финансовых документов до изображений, программного кода и внутренних баз знаний.

2. Усиливают модели ИИ точной и узкоспециализированной информацией, сводя к минимуму риск «галлюцинаций».

3. Обеспечивают более релевантный поиск и отсекают шумовые результаты, что критически важно для принятия решений «в реальном мире».

Интеграция с MongoDB

По словам представителей MongoDB, интеграция технологий Voyage AI с их собственной платформой позволит:

• Быстрее развёртывать приложения ИИ: благодаря глубокой связке операционных данных с моделями ИИ.

• Обеспечить высокую точность и релевантность при поиске в узкоспециализированных областях: юридических, медицинских, финансовых и т.д.

• Безопасно работать с большими объёмами данных за счёт надёжной инфраструктуры MongoDB, которая давно зарекомендовала себя в корпоративном сегменте.

Зачем это рынку?

Современные ИИ-приложения обладают широким спектром применения — от диагностики болезней и анализа юридических документов до автоматизации инвестиционных стратегий. Однако главная проблема остаётся той же: как убедиться, что ИИ «говорит правду» и не подсовывает заведомо неверные ответы? Voyage AI и MongoDB пытаются ответить на этот вызов, интегрировав «умные» модели с масштабируемой базой данных, что позволит предприятиям снижать риск некорректной выдачи и получать более достоверные результаты.

Итог

Покупка Voyage AI компанией MongoDB — это шаг на пути к созданию ещё более надёжных ИИ-решений, которые могут поддерживать критически важные бизнес-процессы. Высокоточные алгоритмы обработки данных, интегрированные непосредственно с базой данных, обещают предприятиям эффективные инструменты для аналитики, поиска и автоматизации. Чем больше ИИ-проекты выходят за рамки экспериментов и становятся частью реальных производственных систем, тем важнее предотвращать ошибки и предоставлять достоверную информацию. Новая сделка от MongoDB может стать одним из «строительных блоков» будущей волны промышленного ИИ.