Рекомендации по выводу фундаментальной науки из тупика (по версии DeepSeek)
### 1. Кардинальная реформа системы финансирования и оценки
**Цель:** Снизить бюрократическую нагрузку, поощрять смелые проекты и оценивать качество, а не количество.
* **Внедрение долгосрочного базового финансирования институтов:**
* Выделять значительную часть средств не в виде грантов, а как стабильное финансирование научных учреждений на 5-10 лет. Это позволит ученым сосредоточиться на исследованиях, а не на постоянном написании заявок.
* **Пример:** Модель Общества Макса Планка в Германии, где институты получают стабильное базовое финансирование на инфраструктуру и ключевые исследования.
* **Создание фондов для «рискованных» исследований:**
* Учредить специальные грантовые программы с упрощенной заявочной процедурой, где главным критерием является не «гарантированный результат», а потенциальная transformative impact (преобразующая значимость) идеи.
* **Пример:** Программа Howard Hughes Medical Institute (HHMI) в США, которая поддерживает ученых, а не проекты, давая им свободу менять направление исследований.
* **Изменение метрик оценки ученых:**
* Отказаться от подушевого подсчета публикаций и индекса Хирша как главных критериев.
* Внедрить **DORA Declaration (Сан-Францисская декларация об оценке научных исследований)**:
* Оценивать вклад по качеству, а не количеству публикаций.
* Учитывать другие формы результата: создание методов, программного обеспечения, менторство, популяризацию, участие в рецензировании.
* Внедрить систему открытых рецензий и препринтов.
### 2. Поддержка и удержание талантов
**Цель:** Вернуть престиж профессии ученого и создать для них стабильные карьерные траектории.
* **Создание прозрачных и стабильных карьерных путей:**
* Ограничить срок пребывания в позиции «постдока» (например, 5-6 лет) с гарантированным переходом на постоянную позицию для успешных исследователей.
* Развивать альтернативные карьеры внутри науки: научный менеджмент, инжиниринг, IT-специалисты для науки.
* **Достойное финансирование и зарплаты:**
* Обеспечить конкурентоспособные зарплаты, особенно на старте карьеры, чтобы конкурировать с частным сектором.
* Финансирование грантов должно включать адекватную статью на зарплаты исполнителей, а не только на оборудование и реактивы.
* **Привлечение молодежи к управлению:**
* Включать молодых ученых в научные советы, комитеты по распределению грантов и выработке научной политики.
### 3. Стимулирование междисциплинарности и конвергенции наук
**Цель:** Преодолеть устаревшую дисциплинарную раздробленность для решения сложных задач.
* **Создание междисциплинарных центров превосходства:**
* Формировать исследовательские кластеры, объединяющие физиков, биологов, химиков, математиков и специалистов по данным под одну крышу для работы над общей проблемой (например, борьба со старением, климатические модели).
* Выделять целевое финансирование исключительно на такие кросс-дисциплинарные проекты.
* **Развитие науки о данных и ИИ как «клея» для наук:**
* Создавать программы по обучению ученых-естественников методам Data Science и Машинного обучения.
* Инвестировать в создание инструментов ИИ для анализа научных данных, предсказания свойств материалов и ускорения открытий.
### 4. Глубокая интеграция с технологиями и обществом
**Цель:** Ускорить превращение открытий в инновации и повысить общественную поддержку науки.
* **Создание «переводных» мостов между наукой и индустрией:**
* Развивать программы по типу «Proof-of-Concept Grants» (гранты на доказательство концепции), которые помогают ученым проверить практическую применимость их открытия.
* Поощрять создание spin-off компаний при университетах и НИИ.
* **Приоритезация больших вызовов:**
* Публично объявить о национальных или глобальных научных «вызовах» (аналогия с лунной программой) и направлять значительные ресурсы на их решение (например, «Создание источника чистой энергии», «Понимание природы сознания»). Это мобилизует сообщество и привлечет общественный интерес.
### 5. Укрепление этических основ и открытости науки
**Цель:** Восстановить доверие к науке и повысить эффективность исследований.
* **Полный переход на открытую науку (Open Science):**
* Требовать обязательного размещения препринтов статей в открытом доступе.
* Создавать инфраструктуру для открытой публикации не только статей, но и исходных данных, кода и протоколов экспериментов.
* Это ускорит проверку результатов и повысит их достоверность.
* **Борьба с предвзятостью и кумовством:**
* Внедрять двойные слепые рецензии для грантов и статей.
* Создавать независимые международные комитеты для оценки крупных проектов и институтов.
