симуляционная модель здоровья работников
Как математика помогает доказать, что здоровый сотрудник — это выгодно
Кто мы и зачем это делаем
Нас двое. Один из нас — разработчик, который давно интересуется имитационным моделированием и однажды решил направить этот интерес туда, где он может принести реальную пользу: на здоровье людей на работе. Другой — специалист в области медицины труда, который видит эту проблему изнутри: как накапливается усталость, как выгорают хорошие специалисты, как корпорации теряют деньги на больничных и текучке, но часто не понимают, где именно.
Нас объединяет одна идея: корпорации стали бы лучше заботиться о работниках, если бы видели перед собой конкретные цифры — сколько стоит игнорирование здоровья сотрудников, и сколько можно сэкономить и заработать, вложив в их благополучие.
Поэтому мы строим математическую модель. Не ради диссертации и не ради гранта — ради разговора с работодателями на их языке: языке денег, рисков и оптимизации.
Что у нас уже есть
Модель написана в AnyLogic — это инструмент для дискретно-событийного моделирования, который используют логисты, производственники и финансисты. Мы применили его к рабочему коллективу.
Каждый сотрудник в модели — это живой агент со своими параметрами:
здоровье и продуктивность (задаются случайно по реалистичному распределению)
психотип — шизоид, эпилептоид, гипертим, истероид или нормотим
накопленная усталость, которая растёт каждый рабочий час
вероятность заболеть — зависит от здоровья и психотипа
абсентеизм — вероятность просто не прийти на работу без больничного
Задания поступают в очередь и назначаются работникам. Каждое задание имеет тип: аналитическое, регламентное, управленческое или творческое. Если психотип работника совпадает с типом задания — он выполняет его на 30% быстрее и меньше устаёт. Не совпадает — наоборот.
Модель считает: сколько задач выполнила фирма за год, сколько заплатила зарплат, сколько ушло на больничные, как менялось здоровье каждого сотрудника. Можно сравнивать сценарии: с программой здравоохранения и без неё.
Неожиданная находка: парадокс здравоохранения
Когда мы впервые запустили сравнение «с программой / без программы», получили странный результат. Работники с программой здравоохранения выгорали быстрее. Не медленнее — быстрее.
Это при некоторых весьма редких параметрах запуска
Механизм простой. Программа здравоохранения улучшает здоровье → работник реже болеет → меньше «принудительного отдыха» (больничного) → больше рабочих часов → усталость копится быстрее.
Это не ошибка модели. Это математическое следствие из уравнений — и оно совпадает с тем, что наблюдается в реальности: компании внедряют ДМС, фитнес, витамины, и при этом не снижают нагрузку. Результат — здоровые, но выгоревшие люди.
Вывод: программа здравоохранения работает только в связке с контролем нагрузки. Одна без другой может дать обратный эффект. Именно это мы хотим показать работодателям.
Кому какая работа подходит: психотипы в действии
Мы добавили в модель психотипологию — соединили три системы: психиатрические акцентуации, MBTI и соционику. Каждый работник получает психотип, из которого вытекают его предпочтения к типам задач.
Практический смысл: если компания занимается бизнес-аналитикой, а в коллективе случайным образом оказался гипертим, он будет выгорать в три раза быстрее, чем шизоид на той же позиции. Не потому что он хуже работник — просто ему нужны другие задачи.
Этот результат не очевиден без модели. А с моделью его можно показать на графике любому HR-директору.
Что мы планируем сделать дальше
По механике модели
Разделение по уровням. Пока все работники в одном пуле. Хотим разделить: рядовые исполнители, менеджеры среднего звена, руководители. У них разные профили задач, разные зарплаты и по-разному проявляется выгорание.
Программы снижения усталости. Отпуска, корпоративные программы восстановления, снижение интенсивности задач. Сейчас усталость снижается только пассивно (болезнь, выходные). Нужен явный механизм восстановления.
Физическая активность и психотип. Гипертим по природе более физически активен, чем шизоид. Хотим это учесть: участие в программе физической активности влияет на скорость выгорания по-разному для разных психотипов.
По аналитике и сравнению
Сейчас модель сравнивает только два сценария: с программой здравоохранения и без. Это недостаточно — нет точки отсчёта. Планируем добавить третий сценарий:
Сотрудник в фирме с программой здравоохранения
Сотрудник в фирме без программы
Фрилансер — работает на себя, нет корпоративной нагрузки и нет корпоративной поддержки
Сравнение трёх групп даёт совершенно другую картину. Можно будет увидеть, насколько корпоративная среда сама по себе влияет на здоровье — отдельно от программ поддержки.
По работе с реальными данными
Один из ключевых планов — подключить реальные данные. Есть возможность получить доступ к обезличенной базе медицинской организации, которая проводит ежегодные профессиональные осмотры. Там фиксируются должность, условия труда, вредности, психологические показатели.
Это позволит перейти от условных распределений к реальным: как часто люди на конкретных позициях болеют, как меняется здоровье в зависимости от стажа, какие производственные факторы наиболее разрушительны.
Модель из академического инструмента превращается в аналитический продукт — с реальной калибровкой и возможностью адаптировать под конкретную отрасль или компанию.
По коммуникации с работодателями
Конечная цель — разговор с корпорациями. Для этого нужны не только графики, но и понятный язык. Планируем:
Написать 1–2 научных статьи — для веса в разговоре с HR-директорами и руководством
Подготовить наглядную демонстрацию: что получает компания, вложив в программу здоровья конкретную сумму
Показать, как программа здравоохранения влияет на «активный возраст» сотрудника — сколько продуктивных лет она добавляет
Встроить модель в логику ESG-отчётности — это язык, понятный инвесторам и советам директоров
Почему мы пишем об этом на Пикабу
Потому что самые ценные данные — у вас. Мы строим модель на основе научных статей и усреднённых распределений. Но реальная картина живёт в головах людей, которые работают в корпорациях — или работали.
Если вы когда-нибудь сталкивались с выгоранием, с тем как нагрузка незаметно росла, пока однажды не стало совсем плохо — это именно то, что мы пытаемся смоделировать. Если вы видели, как работодатель вводил «программу здоровья» .
Любые наблюдения, истории, цифры — всё это помогает сделать модель точнее. Пишите в комментариях, будем рады.
Модель в открытом доступе, код и результаты публикуем по мере готовности.
это наша третья онлайн встреча.
