artur.teregulov

Я запускаю биржу для людей и обнаружил что модудь тыринга ликвидности с других площадок не работает. Есть глюк. Пишу этот глюк иишке, она начинает работу, час работает уже полчаса, запрашивает всякие подтверждения, уже полез читать исходники какие-то и так далее. Решил глянуть - оказывается он вместо одной библиотеки решил взять 2 вперемешку и ничего не может сделать. Пришлось вмешаться и еще почти 2 часа в ручном режиме я вел его за ручку.

У меня есть подозрение, что настоящий искусственный интеллект давно изобрели. Просто бояться нам показывать. А для надежности поставили для постановки задач между мной и машиной пьяного факира. Иным путем не объяснить он так врасто понимает задачи и гениально выполняет не то что прошено.

В итоге я работаю медленно, очень медленно, все также как у всех, проблемы в промтах, надо научиться их писать правильно. Стою в очереди, пишу эту статью, я немного на тестостероне, немного пинаю шкафы, надо показать что я сдесь главный. Хочу быть везде главным, считаю себя умнее всех в управлении миром через промты, хочу быть главным на этой планете и с помощью этих промтов всем управлять. Когда это будущее уже придет?

Иду домой, дома подкручиваю специальное зеркало и вижу, что я уже самый главный, что я хозяин положения, все зависит от меня, просто реальность получилась не совсем такой как я ожидал, и мне надо править свои промты к системами и людям, лучше объяснять им что я от них хочу да и вообще важнее внутри разобраться в том чтобы хотеть такого чтобы всем и так в с первого раза было понятно.

Ты тоже управляешь этим миром, этот мир твой, ты управляешь им через свое отношение к нему, через свои ождания, и если хочешь улучить этот навык - обращайся, поделюсь опытом. Твой друг и сосед, оператор реальности №123123. Подумай как усилить этот пост, подумай, подумай, подумай.

На самом деле статья про промты и разработку, но там затесалась забавная история. Итак, даю примеры промтов, которые помогли мне за 2 дня разработать коммерческого телеграм-бота в виде AI-психолога, который сразу стал приносить продажи.

Уточню, что я работаю в Cursor IDE, у меня стаж разработки 30 лет, и стаж ИИ-разработки уже 1 год, поэтому я хорошо понимаю, что делаю. Информация больше подходит для опытных разработчиков. Если Вы не опытный разработчик, но обладаете компетенциями в продукте или продажах, и есть идея продукта - пишите, обсудим.

Итак, вначале у=у меня уже был готовый шаблон бота, в котором настроена работа с телеграмом, взаимодействие с базой данных проекта и внешними LLM, у меня уже много всяких подобных готовых шаблонов.

Сперва мне надо было решить где хранить большие промты позволяющие LLM качественно выполнять роль психолога. Промт такой: "мне к сообщению inputText надо еще добавить большой длинный промт, куда его можно положить, там 70кб, предложи варианты", он предложил использовать текстовые файлы, базу данных или файл настроек, но я в итоге выбрал хранение внутри исходников, это было быстрее и удобнее на первое время, для MVP подойдет, но потом надо будет переделать. А вот ИИ такие костыли оптимизации даже не предлагает, но опыт не пропьешь.

Потом была проблема с форматированием текста в телеграме. Промт такой: "Мне от LLM приходит ответ в котором форматирование через две звездочки - открывающие и закрывающие. Это сообщение отправленное в бота в телеграме выводит в этих местах по две звездочки, а должно быть нормально отформатировано. Что и где надо исправить?" И он быстро реализовал парсер, который заменяет звездочки на нужные html-теги.

Далее, надо было учитывать историю диалогов пользователя. Промт "Мне надо чтобы в файле LlmService там где посылаются сообщения в _client, сначала подгружалась и присоединялась история сообщений пользователя, которая лежит в таблице Generations, итого сначала идет промт, потом история из Generations, потом inputText". В итоге я присоединил 10 последних сообщений, потому что иначе если все грузить, то будет дорого по токенам. Где-то еще был напутан порядок сообщений, и в итоге начальная история хранилась, а последняя нет. И один тестовый пользователь чуть не сошел с ума. Он потом 200 сообщений пытался перевоспитать бота, осознать проблему и так далее.

Затем был добавлен платный тариф на запросы, промт: "Теперь мне надо считать количество генераций в том месте, где MainScenariosServiceобрабатывает сообщения пользователей. Если у пользователя в таблице Generations уже более 5 записей, то надо проверять, добавлен ли он в белый список. Для этого нужно создать таблицу Whitelist, в котором будут указаны ID-юзеров и срок, до которого у него есть право пользоваться сервисом. Значит нужно проверять срок тоже. Если пользователя нет в Whitelist или срок вышел, то надо выводить сообщение чтобы он обратился к администратору для приобретения платного тарифа."

Админка: "Нужно добавить таблицу Admins, где будут прописаны ID админов. Потом надо добавить AdminScenarioService, который будет вызываться в BotEventsHandler через команду /unlim через пробел будет указан ID-шник пользователя, через пробел будет указана календарная дата. Надо эту команду парсить и потом добавлять эту сущность из ID-шника, юзера и дату в таблицу whitelist."

В общем всего 25 подобных промт-запросов, каждый из которых мог охватывать полноценную фичу, но чаще я дробил фичи на интерфейсные и подчасти и бизнес-логику на бэкенде. Могу еще рассказать про то как наша команда использует ИИ в более крупных и сложных проекта(почти никак).

К сожалению, на нем был недоделанный проект, который скоро уже надо было сдавать. Но я не стал уговаривать его остаться и добивать проект. У меня созрел другой план. Я решил взять на его зарплату двух стажеров и с их помощью все доделать. Также я расcчитывал на ускорение и удешевление разработки с помощью ИИ. Было немного страшно, но в целом я сам своими руками и экспертизой могу заместить своих сотрудников на 80 процентов. Плюс, мне повезло выстроить портфель заказов так, что большинство проектов у меня имеют общую технологическую базу в виде работы с блокчейном, процессинга криптовалют, платежных систем, тапалок и мини аппов под телеграм.

Ситуация осложнялась тем, что в проекте были три крупные фичи и каждая из них была не доделана. Я сам никогда так не программирую, я предпочитаю сделать хотя бы одну работающую фичу вместо трех недоделанных. Пришлось засучить рукава и глубоко погружаться в детали проекта. Первым делом я провел несколько раундов переговоров с заказчиком по переработке ТЗ. Первоначальная версия была как развесистая клюква. Теоретически это все можно было реализовать, но я на таком жизненном этапе развития, на котором уже не хочется заниматься имитацией бурной деятельности и делать что-то только чтобы было. Меня сильно угнетает несоответствие плана действий реальным потребностям, это не дает энергии и мотивации выкладываться. Поэтому я потратил много усилий в то, чтобы более четко выяснить потребности ближайшего этапа разработки и учесть перспективы развития продукта. В итоге мы полностью переработали ТЗ и архитектуру проекта и от первоначальной версии оно отличалось на 80 процентов.

Параллельно я набрал в стажеры 5 человек - с запасом, чтобы можно было отсеивать. По итогу первой недели все как один сказали, что на проекте полный бардак и уволились сами. Проект действительно был утыкан заглушками и костылями так, что его невозможно было просто взять и запустить, и посмотреть. Пришлось самому это чистить. Но, по сути, это было не настолько критично, чтобы увольняться. Проблема была больше в стажерах или в моих с ними отношениях. Например, один из них за три дня не смог оформить в текстовом виде описание задачи для ИИ, после того как мы с ним подробно все проговорили. У него, видимо, была сильная неуверенность.

Я подумал еще раз, и набрал еще 5 стажеров, но уже изменил к ним подход - выставил к ним более жесткие требования и условия работы. Такой подход сработал, и мы начали быстро двигаться. По срокам мы запоздали на 2 недели из трех месяцев. Но в целом задача была решена очень красиво, и заказчик был доволен. В итоге остался один самый замотивированный и продуктивный стажер. Один человек ушел на другую работу - вне ИТ отрасли, кажется торговым представителем, другой человек ушел в преподавание английского, по остальным не помню.

Сам проект представляет собой сложную тапалку для аирдропа на новом блокчейне. Блокчейн создан как форк трона. Я сам не представляю как, но заказчик смог найти около сотни валидаторов, купивших места. И ему надо было обеспечить первичное заполнение блокчейна транзакциями. В итоге мы интегрировали в тапалку кошелек, чтобы пользователи могли сразу забирать натапанное.

Этот опыт показывает, как правильная организация работы, четкое ТЗ и глубокая работа со смыслами, приоритетами и потребностями могут сильно улучшить продукт и результат. Я убедился, что ключ к результату — не количество людей, а умение превращать бардак в систему, а задачи в понятные шаги. Это мой сильный навык, и я вижу, что он дает клиентам ускорение и экономию.