Теперь давайте придумаем имя боту. Просто введите его в формате следующего сообщения в ответ боту. Далее нас попросят придумать username для бота — специальное идентификационное публичное имя, по которому Вашего бота смогут найти и запустить другие люди. Оно обязательно должно оканчиваться на _bot и быть уникальным — если бот выдаёт ошибку, это значит, что кто-то уже занял такое имя и по нему доступен другой бот. Также не придумывайте слишком длинные имена — это также приведёт к ошибке!

Итак, публичное имя создано! Дальше идёт длинное сообщение — в этом сообщении присутствует ссылка на бота (можно открыть и запустить уже прямо сейчас) и токен бота. Токен нужно немедленно скопировать! Токен — это, своего рода, пароль к боту — его нужно хранить в секрете и никому не показывать!

После этого бот готов, но чего-то не хватает! Давайте сделаем следующее:

1. Дадим боту описание

2. Сделаем приветствие (description)

3. Сделаем картинку боту для красоты

4. Сделаем description-картинку

5. Настроим команды

6. Напишем код на Python и начнём общение с ботом

Отправьте в BotFather команду /setabouttext — настроить описание. После этого опишите бота максимально коротко, оставляя только главную информацию — описание должно быть не более 120 символов!

После этого давайте сделаем приветствие — отправьте в BotFather команду /setdescription — настроить дискрипшн. На дискрипшн ограничений нет, но лучше, чтобы оно не превышало 300 символов — в случае превышения картинка к описанию и само описание будут обрезаны.

Далее давайте установим картинку описания. Это можно сделать командой /mybots. Затем выберите своего бота из списка, нажмите «Edit Bot», затем «Edit Description Picture». После этого пришлите картинку 640x360 пикселей — допускается фото или GIF.

Сама же картинка бота добавляется командой /setuserpic. После этого пришлите нужное фото боту — оно пойдёт в качестве его фото профиля. Картинки можно сгенерировать в этом боте — там даётся несколько бесплатных картинок — как раз хватит для нашего бота (реклама).

Теперь давайте настроим команды. Это можно сделать командой /setcommands. Бот попросит Вас прислать команды в таком формате:

one - описание

two - описание

...

На самом деле вместо one или two можно написать совершенно любую команду — это должно быть одно короткое слово на английском языке, к которому добавится /, и команда добавится в меню бота. Я напишу команды вот так:

start - Перезапуск бота

random - сгенерировать рандомное число

У меня бот будет предназначен для выбора случайного числа от 1 до 10, поэтому я и решил сделать ему команду /random.

Теперь давайте научим бота отвечать на сообщения — запрограммируем его! Для этого нам понадобится компьютер/ноутбук с установленным Python и удобной для Вас IDE. В IDE перейдём во вкладку terminal и напишем вот такую команду:

pip install PyTelegramBotAPI

Эта команда установит библиотеку PyTelegramBotAPI, в которой есть модуль telebot — с ним мы и будем работать.

В IDE создаём новый файл и вставляем следующий код:

import telebot

import random

TOKEN = '123456789:ABCdefGhIJKlmNoPQRsTuvWXyz' # Замените на реальный токен из BotFather (ранее мы копировали его)

bot = telebot.TeleBot(TOKEN)

@bot.message_handler(commands=['start'])

def send_welcome(message):

bot.reply_to(message, "Добро пожаловать в Вашего первого бота!")

@bot.message_handler(commands=['random'])

def send_random_number(message):

number = random.randint(1, 10)

bot.reply_to(message, f"Случайное число: {number}")

bot.polling()

После запуска данного кода в Вашей IDE бот заработает! Вы можете изменить код под свои задачи, а если не хватает навыков программирования, можно изучить базовую документацию Python и PyTelegramBotAPI.

Теперь очень важный вопрос: а как сделать, чтобы бот работал без запуска через IDE? На самом деле, это популярный вопрос для новичков. Для запуска бота через облако нужны специальные сервисы — хостинги. На них можно запустить бота, и он будет работать 24/7. Выбор подходящего сервиса и тарифа зависит от задачи Вашего бота — если бот простой, то и хостинг найти будет легче, и тариф в большинстве случаев будет бесплатный.

Спасибо за просмотр!

В чем вообще проблема с обычными нейросетями?

Большинство AI-ботов ведут себя как рыбка Дори.
Поговорили — забыли. Никакой долгосрочной памяти, никакого чувства времени.

• Сегодня ты им рассказываешь про проект.

• Завтра спрашиваешь: «О чем мы договаривались с тем клиентом?»

• В ответ — уверенная галлюцинация или «я не в курсе, давайте начнем сначала».

Мне нужен был не чатик «поболтать», а ассистент, который:

• помнит контекст

• умеет ориентироваться во времени

• сам напоминает о важных мелочах

• и забирает с меня планирование дня

Поэтому я собрал Маркуса.

Что под капотом (по-простому)

Технически это связка:

• Telegram-бот

• n8n (конструктор автоматизаций)

• Gemini (нейросеть от Google)

• Supabase + PostgreSQL (база данных и векторное хранилище)

Но если без техножаргона — это такая прослойка между мной и нейросетью, которая:

• записывает важные вещи в память

• прикидывает, что и когда нужно сделать

• возвращает мне не просто «ответ», а действие: план, напоминание, расписание

Фича №1. Второй мозг

Маркус — Data Hoarder.
Он сохраняет все важное:

• факты

• договоренности

• мои предпочтения

• детали проектов

Я могу спокойно спросить:

«О чем мы договаривались с тем клиентом месяц назад?»

И вместо «ну там что-то про сроки» получить конкретный ответ из базы.

Технически это сделано через RAG и векторную базу в Supabase, но обычному пользователю это знать не обязательно — важно, что оно просто работает как долговременная память.

Фича №2. Он понимает время

У обычных нейросетей с этим боль:

• «завтра»

• «через час»

• «вечером»

Для них это просто слова, а не реальное время.

У Маркуса внутри встроен код, который каждый раз чекает текущее время и работает с нормальными таймстампами.
Поэтому он понимает разницу между:

• «напомни через 30 минут»

• «напомни завтра утром»

• «запланируй в следующую субботу»

Фича №3. Реальный кейс с курицей 🍗

Сцена из жизни.

Я:

«Поставил курицу в духовку, напомни позже, а то я себя знаю…»

И иду дальше жить.
Работа, телефон, что-то читаю — классика.

Через время Маркус сам присылает:

«Эй, проверь духовку, а то будет дымовая машина».

Обычный чат-бот так не сделает, потому что:

• не запоминает такие вещи

• не понимает, когда «позже»

• и не инициирует разговор первым

А здесь система сама ставит «событие» и сама выходит на связь.

Фича №4. Аутсорс планирования

Это вообще главная причина, почему я за это сел.

Я заметил, что больше устаю не от задач, а от постоянного решения: «что, когда и в каком порядке делать?».

Теперь мой процесс такой:

1. Я записываю голосовое в Telegram:

   «Завтра надо к зубному, потом созвон, хочу в зал и час на чтение.»

2. Маркус:

   • через Gemini расшифровывает голос в текст

   • вытаскивает задачи, время, приоритеты

   • оптимизирует порядок

   • возвращает мне готовое расписание

Мозг не тратит энергию на «раскидать по времени».
Я просто выполняю.

Как это выглядит для меня в жизни

• Я не держу в голове «мелочь», она вся слита в систему.

• Я не думаю, «когда лучше вставить спортзал» — это уже просчитано.

• Я не шифруюсь в куче чатов, чтобы найти старую договоренность.

Да, все это технически реализовано на n8n, Supabase и прочем стеке, но по ощущениям —
как будто у тебя появился очень внимательный, немножко занудный, но эффективный ассистент.

Зачем я пишу это сюда

Во-первых, потому что это чистый «контент из лиги лени».
Сделал систему, чтобы меньше думать о бытовом.

Во-вторых, интересно, кто еще так извращается:

• вы ведете дела в блокнотах/ноушене?

• пользуетесь просто календарем?

• или уже тоже пытались прикрутить нейросеть к своим делам?

Если интересно, могу в отдельном посте подробнее разобрать техническую часть:

• как это собрано в n8n

• как хранится память

• как работают напоминания и датчики времени

Ну и да, я про такие штуки регулярно пишу у себя в Telegram-канале про автоматизацию и AI-помощников.
Если тема зашла — заглядывайте в тг t.me/vladexecute

• 📝 Перехват удаленных сообщений. Если собеседник отправил сообщение, а через секунду его удалил, бот успеет пересылать вам копию. Это работает со всеми типами контента: текст, голосовые, стикеры, файлы, геолокация и т.д.

• 🔄 История изменений. Когда кто-то редактирует свое сообщение, меняя его смысл, бот присылает наглядное уведомление в формате «Было» / «Стало».

• 📸 Сохранение исчезающих медиа. На мой взгляд, это самая сильная функция. Бот умеет перехватывать самоуничтожающиеся фото и видео. Вместо одноразового просмотра вы получаете полноценный медиафайл, который сохраняется в вашем чате с ботом.

Немного цифр и первых инсайтов

За несколько месяцев тестирования накопилось примерно 21 тысяча событий (изменение/удаление/исчезающие медиа). И главное открытие: люди куда чаще отправляют исчезающие медиа, чем удаляют текст. Текст чаще просто исправляют. А вот фото — прячут намеренно.

P.S. (это анонимные логи операций, не содержащие содержание сообщений — только типы действий: удаление, редактирование, исчезающие медиа). Если что — бот не сидит с лупой над вашей перепиской. Максимум, что он “видит”, это то, что кто-то где-то что-то удалил. Представляете? У нас даже нет пункта «почитать драму», только «о, кто-то снова нажал удалить у всех». Так что бот остаётся цифровым Форрестом Гампом: он знает, что что-то произошло, но понятия не имеет, что именно. 😄

Под капотом: возможности и ограничения Telegram Business API

Бот работает исключительно через официальный Telegram Business API. Это не сторонний клиент и не "серая" схема.

Однако важно понимать и его ограничения, чтобы не было ложных ожиданий:

1. Бот не видит историю. Он начинает работать только с момента подключения и не имеет доступа к сообщениям, отправленным ранее.

2. Бот работает только в личных чатах. Технология Telegram Business API на данный момент не позволяет отслеживать события в групповых чатах.

Что дальше?

Проект продолжает развиваться. Сейчас я собираю обратную связь, чтобы понять, какие еще функции могут быть полезны пользователям. Буду рад, если вы поделитесь в комментариях своими идеями или кейсами, где такой инструмент мог бы пригодиться.

Ссылка на бота: @dialog_guard_bot

Изначально хотелось что-то не сложное, что бы не сильно заморачиваться, pve было по технологии ход игрока - случайный ответ бота. И конечно же получилось так, что весь бой превратился в затыкивание бота, и предсказуемый результат. А еще все статы ботов задавались вручную, из-за чего отбалансировать нормально 10 NPC против усредненного игрока, не смогла даже нейросеть.

В итоге было принято решение менять боевую систему и подход к npc.

Сначала подобрали оптимальную формулу для рассчета характеристик npc в зависимости от заданного ему уровня и уровня персонажа. Это отняло весь рабочий день, но результат получился великолепным, все NPC стали адаптивными, они не отлетают от одного удара если игрок превосходит их по уровню, и не убивают одним ударом если игрок дохляк.

На следующий же день я взялся за боевую систему. Т.к. NPC отбалансировались, они стали по интересней, но стратегия "бей пока бьется" все еще была имбалансной. Тогда я решил что очки действий станут хорошим балансиром в этой стратегии. Они не дадут бесконечно долбить ботов, и разнообразят геймплей легкими математическими задачками 😂

После того как я прогнал примерно 30 боёв в ручную и 1000 боев симулировали нейросетью с кодом. Была определена более менее интересная балансировка очков действий. На альфа тесте боевка показала себя уверенно. И было решено мигрировать этот же принцип в pvp.

Альфа тесты прошли гладко и предсказуемо, хотя я все еще собираю обратную связь от игроков (и вы можете к игрокам присоединиться). Лично мое мнение, получилось прекрасно, мне самому нравится в этих боях участвовать, хоть иногда и забываю что надо пару хилок все же припасти.

На этом откланиваюсь, в следующей статье будем близится к финалу. Ведь там пошел кОнтент. Наполнение игры принесло свои неожиданности, но об это уже в следующей статье.

И давайте реакции свои сюда пожалуйста, а то в игру я вижу как вы заходится, а тут ни реакций ни комментария, грустненько же 🥲