Часть живёт на сервере: рендеринг, подготовка данных, проверка прав. Часть - в браузере: интерактивность, ввод, мгновенная обратная связь. Часть - в кэше: CDN, query cache, prefetch, service worker. А часть вообще не выглядит как Frontend: она в контракте API, в схеме данных, в дизайн-системе, в правилах релиза.

Когда всё работает, пользователь видит простую вещь: страница открылась, кнопка нажалась, действие сохранилось. Когда ломается, выясняется, что «кнопка» была последним звеном в длинной цепочке решений.

Кнопка не просто вызывает onClick. Она может запускать optimistic update, инвалидировать кэш, отправлять событие аналитики, менять URL, зависеть от прав пользователя, показывать pending-состояние, откатывать UI после ошибки или повторять запрос.

Это уже не «покрасить кнопку». Это проектирование поведения системы в условиях неопределённости.

Компоненты не спасают архитектуру

Когда Frontend стал сложнее, мы нашли удобный ответ - компонентную модель. Разбей интерфейс на части, переиспользуй их, собери экран из маленьких элементов. Сильная идея, но без неё современные интерфейсы было бы трудно поддерживать.

Но компонентная модель хорошо описывает форму интерфейса и плохо описывает поведение продукта. Компонент может быть маленьким, типизированным и красивым, а архитектура всё равно слабой, потому что настоящая сложность живёт между компонентами.

Самая частая ошибка - смешать UI-состояние, серверные данные, процесс сохранения, ошибки и производные значения в одном месте. Тогда форма знает про API, кнопка - про бизнес-правила, таблица - про инвалидирование кэша, а страница хранит копию данных из query cache «на всякий случай». Дальше начинаются исключения, быстрые фиксы, дублирование, страх менять экран и фраза «проще переписать».

Redux, Zustand, React Query, SWR, Signals, Context - ни один инструмент не решит за команду главный вопрос: где источник правды.

Если правда на сервере, Frontend должен уважать сервер и не показывать пользователю фантомное состояние. Если правда в пользовательском вводе, нельзя терять его после refetch. Если правда в URL, состояние должно переживать перезагрузку и передаваться ссылкой. Плохая архитектура начинается там, где источник не выбран: сервер говорит одно, кэш помнит другое, форма хранит третье, URL показывает четвёртое, а компонент делает пятое, потому что «так быстрее».

Где должна жить логика

Главный вопрос: кто за что отвечает, и что произойдёт, когда что-то пойдёт не так.

Возьмём простой сценарий - пользователь переименовывает проект.

Слабая версия: Пользователь жмёт «Сохранить». Форма отправляет PATCH, показывает спиннер. Через 800 мс ответ приходит, спиннер исчезает, имя в форме обновляется. Хорошо. Но в сайдбаре имя меняется ещё через секунду, потому что список проектов перезапрашивается отдельно. А в соседней вкладке, открытой час назад, имя вообще старое. Пользователь видит три разных состояния одной сущности и не понимает, какому верить.

Сильная версия: То же действие. Имя в инпуте меняется мгновенно - здесь источник правды сам пользователь. После сабмита UI сразу показывает новое имя во всех местах: в сайдбаре, в заголовке, в хлебных крошках, но визуально помечает его как ещё не сохранённое (например, приглушённым цветом). Если сервер подтвердил, тогда пометка исчезает. Если вернул ошибку - UI откатывается к старому имени и показывает причину человеческим языком: «нет прав» или «имя уже занято». Список проектов в кэше обновляется по одному правилу, а не по совпадению.

Из этого вытекает несколько практических правил.

Источник правды - один на каждое значение. Если правда на сервере, Frontend читает её оттуда и не хранит копий «на всякий случай». Если правда в URL - фильтры, поиск, выбранная вкладка, она переживает перезагрузку и передаётся ссылкой. Если правда во вводе пользователя, её нельзя потерять при refetch. Дублирование источников - это не ускорение, это будущий баг.

Frontend не решает то, за что не отвечает. Он может скрыть кнопку под роль пользователя, но не должен сам определять, разрешено ли действие. Это решает сервер. Frontend может показать бизнес-правило и объяснить его, но само правило живёт в домене, а не в компоненте. Если правило про деньги, права или статусы случайно осело в JSX, его рано или поздно нарушат.

Кэш это договор, а не оптимизация. Когда мы держим данные в query cache, мы говорим пользователю: «верь этому, пока я не скажу обратное». У договора должны быть условия: сколько данным можно верить, кто их обновляет, когда инвалидировать, что показывать, если они устарели. Быстрый интерфейс не должен быстро врать.

Производительность и ошибки

Производительность часто сводят к Lighthouse, Core Web Vitals и размеру бандла. Метрики полезны, но не объясняют главного.

Пользователь не обязан ждать. Медленный Frontend почти всегда - сумма решений: слишком много клиентского кода, тяжёлая дизайн-система, водопад запросов, дорогой рендер, небрежная гидратация. Это нельзя починить в конце. Это проектируется в начале: что отдать с сервера, что загрузить заранее, что отложить, какой экран остаётся полезным при частичном отказе.

С ошибками то же самое. В продакшене сеть медленная, API отвечает не сразу, сессия истекает, пользователь кликает быстро, данные меняются в другой вкладке. Ошибка валидации должна жить рядом с формой. Ошибка прав - приходить от сервера. Ошибка сети - объяснять, можно ли повторить действие. Ошибка бизнес-правила должно быть написана по-человечески: не «400 Bad Request», а «Нельзя удалить проект, пока в нём есть активные задачи».

Надёжность Frontend - это не отсутствие ошибок в консоли. Это способность интерфейса вести себя предсказуемо, когда мир вокруг неидеален.

Что отличает сильного Frontend-инженера

Не количество выученных хуков и не скорость написания компонентов. Он понимает границы: где заканчивается серверное состояние и начинается клиентское, где данные можно кэшировать, где нужна мгновенная реакция, а где честный loading, где типы помогают, а где нужна runtime-проверка, где абстракция снижает стоимость изменений, а где делает код мутным.

Он проектирует не только компоненты, но и договоры: между клиентом и сервером, между страницей и компонентом, между системой и пользователем.

Плохая архитектура почти всегда выглядит нормально в первый месяц. Потом она начинает требовать всё больше энергии за всё меньший результат. Переписывать приходится не потому, что React плохой или Vue плохой. Чаще всего в начале никто не ответил на скучные вопросы: что является источником правды, какие данные могут устареть, что пользователь увидит при медленной сети, что произойдёт, если запрос выполнится дважды, какая логика принадлежит домену, а какая - интерфейсу.

Заключение

Frontend больше не тонкая оболочка вокруг API. Он стал местом, где техническая архитектура встречается с человеческим ожиданием. Пользователь не видит server components, query cache, hydration и source of truth. Он видит другое: страница открылась или нет, действие сохранилось или потерялось, ошибка объяснена или спрятана, интерфейс помогает или заставляет сомневаться.

Frontend - это слой доверия. Он отвечает за договор между человеком и системой: нажал - увидел реакцию, сохранил - понял результат, ошибся - понял, как исправить, вернулся - попал туда, где ожидал быть. Хорошая архитектура не убирает сложность. Она кладёт её туда, где её можно понять.

Этой вводной статьёй я хотел поделиться мыслями и начать этот блог. Всем спокойных релизов и поменьше багов в продакшене ❤

🛠️ Подробные технические характеристики и возможности продукта:

• Безопасная архитектура (Computer Vision): Программа работает как внешний оверлей. Она не внедряется в память игрового клиента (без инжектов) и не модифицирует игровые пакеты данных, что делает её полностью безопасной от систем античита. Логика построена на базе библиотек OpenCV. В софт встроен генератор «человеческого» поведения: программа динамически меняет скорость реакции, паттерны кликов и тайминги задержек, полностью имитируя действия реального игрока.

• Интеллектуальный сканер улова (Tesseract OCR): В утилиту интегрирован движок оптического распознавания символов. Программа на лету сканирует интерфейс игры, распознает и заносит в базу данных текстовую информацию об улове: точное название рыбы, её вес и присвоенный игрой класс редкости (S, A, B, C).

• Собственная серверная экосистема и Anti-Cap System: Софт работает в связке с удаленной базой данных. В утилиту встроена Anti-Cap система: даже если вы достигли внутриигрового суточного лимита (капа) на опыт в Neverness To Everness, наша серверная часть продолжает фиксировать улов и начислять внутренний бонусный опыт в экосистеме софта.

• Встроенные игровые оверлеи (F9 / F10): Прямо поверх игрового окна разворачивается кастомный интерфейс программы:

  • Клавиша F10 (Личная Энциклопедия): Открывает интерактивную панель со статистикой всех ваших уловов, личными рекордами веса и списком Мирового Топ-3 рыбаков по каждому конкретному виду рыбы.

  • Клавиша F9 (Глобальный рейтинг): Выводит онлайн-таблицу лидеров (Топ-50 пользователей софта) по 6 различным соревновательным дисциплинам в реальном времени.

• Сквозная интеграция с Telegram: Управление лицензированием и профилем завязано на мессенджер. Официальный Telegram-бот выступает в роли личного кабинета, где отображается live-статистика аккаунта, глобальные топы и приходят уведомления о выходе новых билдов.

• Техническая совместимость и оптимизация: Продукт написан на C# (.NET) для ОС Windows. Из коробки поддерживается масштабирование под любые стандартные разрешения экрана: от 1280x720 до ультрашироких 3440x1440. Если вашей конфигурации экрана нет в списке готовых пресетов — вы можете отправить запрос в техническое сообщество, и мы оперативно добавим поддержку вашего разрешения. При переключении окон (Alt+Tab) оверлей мгновенно скрывается, а бот приостанавливает работу.

📦 Условия предоставления и активация:

На данном этапе софт находится в фазе открытого бета-теста и предоставляется пользователям абсолютно бесплатно в обмен на сбор фидбека и багрепортов.

Поскольку программа является сетевым продуктом и синхронизирует ваши рекорды с глобальной таблицей лидеров, для её запуска требуется авторизация. Получить исполняемые файлы софта и сгенерировать ваш уникальный персональный ключ доступа можно в автоматическом режиме через нашего бота.

👉 Официальное сообщество технической поддержки: https://t.me/WooCRAFT_software

👉 Личный кабинет / Telegram-бот для получения ключа: @WooCRAFT_Bot

Автор продукта: WooCRAFT Software

Выбор технологий

У меня есть опыт разработки на Java, поэтому в качестве фреймворка был выбран libgdx. Хотелось сделать именно мобильную версию, а у libgdx есть и документация, и готовый инициализатор/генератор проектов под разные платформы, сборщики и т.д. и т.п.

В энтерпрайзе по-прежнему нужны спринг-бут микросервисы создай/удали/измени, но мир меняется стремительно, все вокруг говорят об агентах, нейросетях, вайбкодинге, да и времени оставалось мало, хотелось получить результат без погружения глубоко в технологию при этом пощупать что-то новое.

Работа с Codex

Выбор пал на ChatGPT plus с Codex. Сначала кода было мало, и я использовал веб версию ChatGPT, но потом проект разросся, поэтому попробовал Codex в связке с Intellij Idea, и это уже стало заметно практичнее. В качестве проверки работы игры дополнительно запускал проект в Android Studio с соответствующим эмулятором.

У новых версий Idea есть встроенный чат-инструмент с поддержкой разных нейросетевых движков, типа Codex, Copylot, Claude и т.д.

Счастье продолжалось недолго, через пару дней мой провайдер вероятно заметил чат-сессии с дивным западным миром и заблочил мне авторизацию из Idea. Я пробовал разные способы решить проблему, но, не вдаваясь в детали, ни один из них не помог.

Ютуб спокойно работает, но чат из приложения Codex или Idea - нет. Пришлось вернуться к веб-версии, но уже именно Codex, а не GPT. Там никаких проблем с ответами модели не было.

В целом она тоже достаточно удобна, я поженил ее с GitHub, Codex запускал в своем окружении код и мог делать ПРы на гитхаб, откуда я пуллил их себе и тестировал.

Codex достаточно быстро понимал, что я от него хочу и делал +- то, что нужно. Первое время ощущение, что скоро машина заменит меня как специалиста, не покидало. Но чем больше я хотел, тем хуже он справлялся, и приходилось лезть в код и до-тюнивать руками. Здесь нужно сказать, что у меня нет опыта правильного "промптинга", я не проходил спец курсы, не смотрел видео по теме и т.д.

Так что мы часто попадали в ситуации хождения по кругу. Находили дефект, пытались его исправить одним способом, не помогало, ломали в другом месте, возвращались к началу, и в итоге убирали требование, если оно было некритичным. Все как в реальном процессе разработки.

В итоге опыт работы с Codex оцениваю на 8/10, вполне себе жизнеспособная модель разработки для небольших проектов или для быстрого мвп, что - то типа экстремального программирования, он делает, ты ревьюишь/тестируешь. Опыт использования его в энтерпрайз бизнес критичных проектах оценивать не могу и не буду. Но вполне себе представляю, где он может пригодиться.

Лимиты и планы

Плана Plus вполне хватало на все мои хотелки, через 5 часов лимиты пополнялись. На неделю также установлен лимит, но я не уделял так много времени игре, так что почти всегда укладывался.

Исключением являлась генерация картинок, недельные лимиты Codex в этом случае выжирались за пару сессий, и в последствии я пользовался сайтами бесплатных ассетов типа itch.io, брал что-то с pinterest, на форумах и т.д.

Разработка

Мне было понятно, что я хочу реализовать, есть физический пример и нужно только воплотить его аналог в коде. У libgdx есть библиотеки 3d и 2d, но я сразу понял, что с 3d будет сложнее, особенно если не погружаться глубоко.

Наиболее важными являются три объекта - клешня, игрушки и окружающее пространство - пол/лоток/стенки. Весь код по сути описывает взаимодействия между ними.

Довольно много времени я пытался сделать взаимодействие клешни с другими объектами наиболее физичными, но как только у меня что-то получалось - раскачивание, опускание, тут же все ломалось при захвате игрушки.

Через n-ое количество попыток и откатов, я решил оставить реальную физику только для игрушек и стенок/пола/лотка, а клешню и трос рисовать без физики, описывая логику ее движения через формулы.

Когда клешня начала вести себя нормально, встал вопрос, как добиться тех же ощущений азарта, что и при реальной игре. Клешня должна выпускать игрушку у лотка, не цеплять ее при опускании и т.д. Т.к. реальными остались только игрушки, это тоже пришлось описывать вероятностями и логикой. В результате обидные проигрыши появились, но стали менее объяснимыми чем в реальной жизни. Хотя и в реальной жизни мы все знаем про "подкрутку" таких автоматов.

На этот момент у меня уже пропал запал вкатывания в новую профессию, нормализация поведения клешни высосала все творческие соки.

Сильной отдушиной стало придумывание разных режимов игры, их связей и экономики, наверное это можно назвать гейм-дизайном. Режимы игры прям реально приносили удовольствие. К тому же при уже реализованном игровом процессе сложностей это не добавляло и правки вносились быстро.

Публикация

После окончания реализации встал вопрос, куда публиковать игру. Было желание, чтобы получатель подарка установил его из магазина приложений, а не просто установил apk по ссылке.

Гугл плей, на сколько я понял, сейчас требует предварительное тестирование группой пользователей. Рустор не требует ничего, но с определенного времени физическое лицо не может сделать приложение платным, только через ИП или ЮЛ. Выяснить, на сколько прибыльна мобильная разработка для инди-проектов, на русторе не получится.

У меня не было локализации игры на английский, а большая часть в ней сильно завязана на русский язык. Так что публикация ее в гугл плей в планах есть, но пока не сделана.

Рустор супер-неудобный, но не требует большого количества приседаний, так что приложение было загружено туда.

Дополнительно я решил попробовать его продвижение через vk.ads, создал рекламную кампанию, пополнил баланс на 2к и в итоге получил целую 1 установку. Оправданность таких вложений каждый решает сам, но мне просто хотелось пощупать весь процесс от начала и до конца.

Общие мюсли и мысли

В течение рабочей и земной жизни вполне реально поменять вектор, особенно, если стартуешь с разработчика - можно уйти в тестирование или в аналитику. Или например поменять доменную область - вэб-разработчик может стать мобильным разработчиком или разработчиком игр (что не всегда одно и то же). Можно попробовать анимацию, и эта часть разработки у меня тоже была в планах, поразбираться с графикой, блендером, но времени уже не хватало.

Раньше смена направления мне представлялась чем-то очень сложным: нужно потратить кучу времени на изучение технологий, инфраструктуры, области в целом, а если решиться - вероятность потерять в финансах достаточно высока.

Благодаря нейросетям, ты можешь сразу попробовать и посмотреть что получится. Определить, приносит ли тебе это удовольствие или загоняет в скуку.

У меня получилось попробовать себя в роли тестеровщика, гейм-дизайнера/разработчика и одновременно сделать вывод, что клепать круд контроллеры все еще мне ближе, но в качестве хобби вполне можно реализовывать какие-то маленькие проекты и радовать себя и близких.

Промпт-инжиниринг — это не магия и не «секретные команды». Это структура. Хороший промпт даёт нейросети ровно столько контекста, сколько нужно, чтобы она перестала угадывать и начала точно отвечать на вашу задачу.

Содержание

• Почему «просто спросить» — не работает

• Формула 1. RTF — самая простая (Role, Task, Format)

• Формула 2. RACE — для бизнес-задач (Role, Action, Context, Expectation)

• Формула 3. CRISPE — золотой стандарт (6 элементов)

• Формула 4. TAG — для быстрых задач

• Формула 5. CO-STAR — для контента и копирайтинга

• Формула 6. RISEN — для пошаговых инструкций

• Формула 7. BAB — для продающего текста

• Какую формулу выбрать в зависимости от задачи

В этой статье разберём 7 формул, по которым пишут профессиональные промпт-инженеры. Каждую формулу проиллюстрируем парой «плохой промпт → хороший промпт → результат», чтобы разница была очевидной. После прочтения вы сможете писать промпты, которые с первого раза дают результат уровня платного специалиста.

Почему «просто спросить» — не работает

Большинство пользователей пишут ChatGPT короткие фразы вроде «напиши пост про маркетинг» и получают шаблонный безликий текст. Причина простая: нейросеть не телепат. У неё нет ни вашей аудитории, ни тона бренда, ни контекста бизнеса. Она угадывает по среднему — и выдаёт средний результат.

Хороший промпт — это техзадание, в котором закрыты 4 ключевых вопроса:

• Кто отвечает? Какую роль должна примерить нейросеть — копирайтер, маркетолог, юрист.

• Что нужно сделать? Конкретная задача с измеримым результатом.

• Какой контекст? Аудитория, тон, цель, ограничения.

• В каком формате? Длина, структура, наличие списков и таблиц.

Все 7 формул ниже — это просто разные способы упаковать эти 4 элемента. Выбирайте ту, что лучше всего подходит для текущей задачи.

Формула 1. RTF — Role, Task, Format

Самая простая и универсальная формула. Подходит для 80% бытовых задач и идеально для новичков. Состоит из трёх блоков:

• Role — кем нейросеть должна себя представить.

• Task — что она должна сделать.

• Format — в каком виде выдать ответ.

Пример: подготовка к собеседованию

Плохой промпт:

Помоги подготовиться к собеседованию на джуна-разработчика.

Хороший промпт по RTF:

Role: ты HR-директор IT-компании с опытом проведения 500+ собеседований. Task: составь список из 10 самых частых вопросов для джуниор-разработчика на Python и образцовые ответы по STAR-формату на основе моего опыта (3 пет-проекта на Django, стажировка 6 месяцев). Format: пронумерованный список, каждый пункт — вопрос, потом ответ длиной 80-120 слов с акцентом на конкретные действия и результаты.

Что выдаёт ChatGPT:

Чёткий список из 10 вопросов с готовыми ответами, которые можно прямо репетировать. Каждый ответ структурирован по формуле «Ситуация — Задача — Действие — Результат». Без воды.

Когда использовать RTF

Когда задача однозначная и не требует длинного контекста: написать письмо, объяснить термин, сделать чек-лист, перевести текст. Если за 60 секунд можете описать задачу другому человеку — RTF подойдёт.

Формула 2. RACE — Role, Action, Context, Expectation

Расширение RTF, в котором добавлены два важных элемента: контекст и ожидание результата. RACE особенно хорош для бизнес-задач, где нужно учитывать специфику аудитории или продукта.

• Role — роль нейросети.

• Action — что сделать (с глаголом действия).

• Context — фон задачи: продукт, аудитория, прошлый опыт.

• Expectation — критерий успеха или примеры желаемого результата.

Пример: текст рекламы

Плохой промпт:

Напиши рекламный текст для онлайн-курса по английскому.

Хороший промпт по RACE:

Role: ты копирайтер с 7-летним опытом запуска онлайн-курсов. Action: напиши рекламный текст для Instagram-таргета (до 90 знаков для заголовка + до 200 знаков для основного текста). Context: курс «Английский для IT-специалистов за 3 месяца», ЦА — мидл-разработчики 25-35 лет, которые проваливают собеседования из-за слабого устного английского. Цена курса — 19 900 руб. Expectation: текст должен закрывать боль «трудно говорить, хотя читаю статьи» и приводить к клику на лид-форму. Используй формулу AIDA. Дай 3 варианта.

Что выдаёт ChatGPT:

3 готовых варианта объявления, разные по эмоциональному регистру: рациональный, провокационный, поддерживающий. Каждый укладывается в лимиты, закрывает указанную боль и заканчивается мягким CTA на регистрацию.

Когда использовать RACE

Когда нужен текст с учётом аудитории и продукта: рекламные креативы, описания товара, скрипты звонков, презентационные материалы. Контекст в RACE — главный элемент, который делает результат уникальным, а не шаблонным.

Формула 3. CRISPE — золотой стандарт промпт-инжиниринга

CRISPE — самая полная формула, разработанная инженерами Anthropic. 6 элементов, каждый из которых снимает одну из типичных проблем плохих промптов.

• Capacity (Capacity & Role) — кто и в какой роли отвечает.

• Insight — контекст и предыстория.

• Statement — сформулированная задача.

• Personality — тон и стиль ответа.

• Experiment — просьба дать несколько вариантов.

Шестой элемент — это «E» в названии: попросить нейросеть дать несколько разных подходов, чтобы вы могли выбрать лучший.

Пример: сценарий лонгрида

Плохой промпт:

Напиши статью про продуктовую аналитику.

Хороший промпт по CRISPE:

Capacity: действуй как ведущий продакт-менеджер крупного российского IT-сервиса с опытом запуска 3 успешных продуктов. Insight: в 2026 году в России растёт спрос на продуктовую аналитику в B2C-сегменте, при этом большинство курсов копируют американские кейсы, оторванные от российских реалий. Statement: напиши SEO-лонгрид «Продуктовая аналитика в России 2026: как метрики помогают расти» на 2500 слов. Personality: тон — экспертный, но без академизма. Используй короткие предложения, конкретные кейсы российских компаний, цифры. Experiment: дай 3 варианта структуры (разные углы захода) — я выберу один, и ты его развернёшь полностью.

Что выдаёт ChatGPT:

3 разных каркаса: первый — «по этапам продуктовой воронки», второй — «по типам бизнеса», третий — «через типичные ошибки команд». Дальше можно выбрать лучший и попросить развернуть в готовую статью.

Когда использовать CRISPE

Когда задача стратегическая и важно получить максимум вариативности: контент-стратегии, концепции рекламных кампаний, структуры лендингов, бизнес-планы. CRISPE медленнее в написании, но окупается за счёт качества первого результата — экономит 2-3 итерации.

Формула 4. TAG — Task, Action, Goal

Минималистичная формула для быстрых задач. Когда нужен ответ «здесь и сейчас», а на длинный промпт нет времени.

• Task — что нужно сделать.

• Action — как это сделать (метод/инструмент).

• Goal — зачем это нужно (целевой результат).

Пример: оптимизация письма

Плохой промпт:

Сократи это письмо.

Хороший промпт по TAG:

Task: сократи следующее письмо. Action: оставь только ключевую мысль, убери канцеляризмы и повторы, упрости конструкции. Goal: получатель должен понять суть за 15 секунд чтения и согласиться на встречу. Текст письма: [вставлен текст].

Что выдаёт ChatGPT:

Письмо в 2-3 раза короче, с понятным CTA в конце. Тон сохранён, но текст стал плотным — ничего лишнего.

Когда использовать TAG

Для типовых рутинных задач: переписывание, перевод, краткое содержание, форматирование. Если задача занимает у вас меньше 5 минут вручную — TAG идеально подойдёт.

Формула 5. CO-STAR — для контента и копирайтинга

CO-STAR разработана специально для задач, где важен тон голоса и адаптация под аудиторию. Ключевая фишка — отдельные блоки для стиля, тона и аудитории.

• Context — фон задачи.

• Objective — измеримая цель текста.

• Style — стилистика (например, как у конкретного автора).

• Tone — эмоциональный регистр.

• Audience — детальное описание читателя.

• Response — формат вывода.

Пример: пост в Telegram-канал

Плохой промпт:

Напиши пост в Telegram-канал про юнит-экономику.

Хороший промпт по CO-STAR:

Context: я веду экспертный Telegram-канал о бизнесе для предпринимателей в нише EdTech. Аудитория устала от мотивирующих постов, ценит конкретику. Objective: пост должен дать одну мысль о юнит-экономике, после которой подписчик пересмотрит свою воронку продаж. Цель — 100+ репостов. Style: пишу как Оскар Хартманн — короткие предложения, реальные цифры, личный опыт. Tone: спокойный, без восклицаний, без эмодзи. Audience: предприниматели 30-45 лет с выручкой 5-50 млн рублей в месяц, отвечающие сами за маркетинг. Response: пост на 700-800 знаков с пробелами, без хэштегов.

Что выдаёт ChatGPT:

Пост, который читается за 90 секунд, содержит конкретный пример с цифрами (например, «снизил CAC с 4500 до 2700 за счёт переноса 70% бюджета из таргета в SEO») и заканчивается провокационным выводом, заставляющим репостить.

Когда использовать CO-STAR

Для контента, где провал — потерять голос бренда: посты в соцсетях, рассылки, статьи, корпоративные блоги. Чем точнее опишете аудиторию и тон, тем ближе текст будет к вашему стилю.

Формула 6. RISEN — для пошаговых инструкций

Когда нужен не просто текст, а структурированный план или гайд. RISEN строит ответ как алгоритм — с проверяемыми этапами.

• Role — роль нейросети.

• Instruction — главная задача.

• Steps — сколько шагов и в каком виде представить.

• End goal — что считается успехом.

• Narrowing — ограничения, что нельзя делать.

Пример: план запуска товара

Плохой промпт:

Помоги запустить продукт на маркетплейсе.

Хороший промпт по RISEN:

Role: ты опытный категорийный менеджер Wildberries с 5-летним стажем. Instruction: составь пошаговый план запуска нового товара (электронные весы для кухни) с нуля до первых 100 продаж. Steps: 12 шагов, по каждому — название, длительность, ответственный, чек-лист действий. End goal: к концу 60-го дня — стабильные 5+ продаж в день и рейтинг от 4.7. Narrowing: не предлагай платное продвижение через WB Promotion в первые 30 дней; не учитывай работу с блогерами; бюджет на запуск — до 80 тыс. рублей.

Что выдаёт ChatGPT:

Готовый план в формате Gantt-таблицы: каждый шаг с дедлайном, ответственным, конкретными действиями. Учитываются ваши ограничения — никаких рекомендаций «купите рекламу за 200 тысяч».

Когда использовать RISEN

Для процессных задач: инструкции, дорожные карты, чек-листы, технологические процессы. Главная сила RISEN — блок Narrowing, который защищает от «общих советов из интернета».

Формула 7. BAB — Before, After, Bridge

Формула из мира копирайтинга, адаптированная для промптов. Идеально подходит для продающего текста, лендингов и презентаций.

• Before — текущее состояние / проблема клиента.

• After — желаемое состояние после решения.

• Bridge — как ваш продукт переводит из Before в After.

Пример: лендинг услуги

Плохой промпт:

Напиши лендинг для агентства по таргетированной рекламе.

Хороший промпт по BAB:

Напиши заголовок и первый экран лендинга агентства таргетированной рекламы по формуле BAB. Before: владельцы малого бизнеса в регионах сливают 40-60% рекламного бюджета на неэффективный таргет, ведут его сами без аналитики, не понимают цифры. After: после работы с агентством за 30 дней получают воронку с ROMI > 200%, прозрачные отчёты раз в неделю и контроль над каждым рублём. Bridge: наша методология — выделенный аналитик и медиабайер на проект, A/B-тесты на каждом этапе, гарантия возврата комиссии при недостижении KPI. Стиль — статусный, без воды, с измеримыми обещаниями.

Что выдаёт ChatGPT

Заголовок типа «Перестаньте сливать 40% бюджета на таргет — выйдите на ROMI 200% за 30 дней или вернём комиссию», подзаголовок с конкретикой методологии, 3 буллета социальных доказательств. Готовый текст под главный экран.

Когда использовать BAB

Для всего, где нужно «продать» — лендинги, рекламные ролики, презентации инвесторам, клиентские email-рассылки, питч-деки. Формула работает потому, что повторяет механику принятия решения покупателем: «есть проблема → представлю себя без неё → купить».

Какую формулу выбрать в зависимости от задачи

Запоминать названия не нужно. Достаточно понять принцип: чем больше блоков в промпте — тем точнее результат. Но баланс важен: для простой задачи длинный промпт — оверкилл, для сложной короткий — недодача контекста.

Главная ошибка новичков и как её избежать

Самая частая ошибка — не указывать роль и аудиторию. Без роли нейросеть пишет «обычным языком», без аудитории — «для всех и ни для кого». Если в вашем промпте нет ни Role, ни Audience — переписывайте.

Второй уровень ошибки — отсутствие критериев успеха. Нейросеть не знает, какой ответ для вас «хороший». Без явных критериев («должен поместиться в 500 знаков», «должен закрыть возражение Х») вы получаете middle-of-the-road результат, который придётся доводить вручную.

Что делать дальше

Возьмите любую формулу из этой статьи и протестируйте её на трёх задачах из своего рабочего бэклога. Сравните результат с тем, как вы пишете промпты сейчас. Уверен: качество ответов вырастет в 2-3 раза с первой же попытки.

А чтобы не тратить время на перебор — есть готовый каталог из 104 проверенных промптов по 10 категориям (маркетинг, копирайтинг, программирование, аналитика и так далее). Каждый промпт построен по одной из формул выше — копируйте, подставляйте свои данные, получайте результат.

Мой канал в тг > https://t.me/+ivE1AMxT0r85YjUy

Содержание:

• Маркетинг и реклама — 12 промптов

• Копирайтинг и контент — 12 промптов

• SMM и социальные сети — 10 промптов

• Программирование и IT — 10 промптов

• Аналитика, Excel, отчёты — 10 промптов

• Учёба и образование — 10 промптов

• Личное и быт — 10 промптов

• Бизнес и финансы — 10 промптов

• Резюме и карьера — 10 промптов

• Креатив и сторителлинг — 10 промптов

Самая частая жалоба: «Спросил у ChatGPT, а он выдал какую-то воду». Проблема не в нейросети — проблема в постановке задачи. Хороший промпт даёт результат уровня дорогого специалиста, плохой — текст, который тут же хочется удалить.

Cобрал 104 готовых промпта по 10 категориям. Все промпты протестированы на GPT-5, GPT-4o и работают на русском языке без потери качества. Скопируйте, подставьте свои данные в квадратные скобки и получите результат за секунды.

Мой канал в тг: https://t.me/+ivE1AMxT0r85YjUy

Как пользоваться этим каталогом

• Найдите категорию по своему запросу.

• Скопируйте промпт целиком — вместе с указанием роли и форматом ответа.

• Подставьте данные вместо переменных в [квадратных скобках].

• Отправьте боту и при необходимости уточняйте дополнительными сообщениями.

Каждый промпт — самодостаточный. Если результат не устроил — допишите «сделай короче», «более формально», «добавь конкретные примеры» — и нейросеть переделает.

1. Маркетинг и реклама — 12 промптов

#1. Анализ целевой аудитории

Действуй как маркетинговый аналитик с 10-летним опытом. Составь детальный портрет ЦА для продукта [продукт/услуга]. Раздели аудиторию на 3 сегмента, для каждого опиши: демографию, доход, боли, страхи, JTBD (что они хотят достичь), возражения при покупке и каналы, где они проводят время.

#2. Уникальное торговое предложение (УТП)

Сформулируй 5 вариантов УТП для бизнеса [описание]. Используй формулу: продукт + ключевая выгода + конкретное преимущество перед аналогами + измеримый результат. Каждое УТП — не длиннее 15 слов.

#3. Карта продукта по 4P

Проанализируй продукт [название и описание] по модели 4P: Product (что мы продаём и какая ценность), Price (ценовая стратегия и обоснование), Place (каналы дистрибуции), Promotion (каналы продвижения). По каждому пункту — 3 рекомендации.

#4. Контент-стратегия на месяц

Составь контент-план на 30 дней для бренда [ниша]. Формат: дата, тема поста, цель (привлечение/прогрев/продажа), формат (текст/карусель/видео), CTA. Темы должны быть основаны на болях ЦА: [перечислить боли].

#5. Конкурентный анализ

Сравни [мой бренд] с тремя конкурентами: [конкурент 1, 2, 3]. Анализ по критериям: продуктовая линейка, ценовое позиционирование, УТП, каналы продвижения, тон коммуникации. В конце — 3 идеи, как обогнать конкурентов.

#6. SWOT-анализ

Сделай SWOT-анализ компании [название и описание]. Сильные стороны, слабые стороны, возможности и угрозы — по 5 пунктов в каждом блоке. После таблицы — 3 стратегические рекомендации на ближайший квартал.

#7. Сценарий рекламной кампании

Спроектируй рекламную кампанию для запуска [продукт] с бюджетом [сумма] на 30 дней. Разбей на этапы: тизер (дни 1-7), основная фаза (8-21), финал (22-30). По каждому этапу: цели, креативы, каналы, KPI.

#8. Email-цепочка для прогрева

Напиши welcome-цепочку из 5 писем для подписчика, который только что оставил почту в обмен на лид-магнит [тема]. Каждое письмо — тема, прехедер, тело (300-400 слов), CTA. Цель — продать [продукт] в 5-м письме.

#9. Скрипт холодного звонка

Составь скрипт холодного звонка B2B-менеджера, продающего [продукт] компаниям из [ниша]. Структура: приветствие, крюк-вопрос, выявление боли, презентация решения, работа с возражениями (3 типовых), назначение встречи. Тон: уверенный, без «впаривания».

#10. Вопросы для CustDev-интервью

Составь 15 вопросов для CustDev-интервью с потенциальными клиентами продукта [описание]. Раздели на блоки: текущая ситуация, попытки решить задачу, идеальное решение, готовность платить. Вопросы — открытые, без подсказок.

#11. Метрики юнит-экономики

Объясни, какие метрики юнит-экономики я должен отслеживать в SaaS-бизнесе [описание]. По каждой метрике (CAC, LTV, MRR, Churn, ARPU): что это, формула расчёта, целевой диапазон, что делать, если показатель ниже нормы.

#12. Лендинг по AIDA

Напиши структуру лендинга для [продукт] по формуле AIDA. По каждому экрану: цель, заголовок, подзаголовок, тезисы, визуал, CTA. Минимум 7 экранов: hero, проблема, решение, выгоды, доказательства, тарифы, FAQ.

2. Копирайтинг и контент — 12 промптов

#1. Заголовки в 5 стилях

Напиши 10 заголовков для статьи [тема]. Каждый заголовок — в одном из 5 стилей: вопрос, цифра, провокация, обещание выгоды, история. По 2 заголовка каждого стиля. Длина — до 70 знаков.

#2. Лонгрид по структуре

Напиши SEO-лонгрид на 3000 слов на тему [тема] для аудитории [описание ЦА]. Структура: цепляющий лид, 5-7 разделов H2 с подзаголовками H3, выводы, FAQ из 5 вопросов. Включи ключевые слова: [список ключей]. Тон: экспертный, без воды.

#3. Сторителлинг для рассылки

Напиши историю-рассылку (800 слов) о том, как клиент [имя/компания] решил проблему [проблема] с помощью [продукт]. Структура: завязка, кризис, открытие, решение, результат с цифрами. CTA — переход на демо.

#4. Описание товара для маркетплейса

Напиши SEO-оптимизированное описание товара [название] для Wildberries/Ozon. Структура: УТП в первой строке, 5 ключевых характеристик, описание выгод (200 слов), сценарии использования, FAQ из 3 пунктов. Используй ключевые слова: [список].

#5. Кейс для блога компании

Напиши клиентский кейс на 1500 слов: компания [название], отрасль [ниша], исходная проблема [проблема], внедрённое решение [продукт], результат за [срок]. Включи цифры, цитаты ЛПР, скриншоты дашбордов (опиши, какие).

#6. Сценарий для YouTube-видео

Напиши сценарий 10-минутного YouTube-видео на тему [тема]. Структура: hook на 7 секунд, тизер выгоды, основной контент (3 блока), вызов к действию. Указывай таймкоды и описывай визуалы для монтажёра.

#7. Текст для Telegram-канала

Напиши пост в Telegram-канал на 700 знаков на тему [тема]. Структура: цепляющая первая строка, проблема, решение/мысль, неочевидный вывод. Без эмодзи. Тон: разговорный, как у Оскара Хартманна.

#8. Промо-текст для запуска продукта

Напиши промо-пост для запуска [продукт]. 3 версии: короткая (300 знаков для соцсетей), средняя (1000 знаков для рассылки), длинная (3000 знаков для лендинга). В каждой — крюк, выгоды, доказательства, CTA.

#9. Reels-сценарий 30 секунд

Напиши сценарий Reels на 30 секунд по теме [тема]. Структура: 0-3 сек — hook (что заставит не свайпнуть), 3-25 сек — суть с визуалами и текстовыми оверлеями, 25-30 сек — CTA. Опиши каждый кадр.

#10. Слоган для бренда

Сгенерируй 20 вариантов слогана для бренда [название и позиционирование]. Раздели на 4 группы по 5 штук: эмоциональный, рациональный, провокационный, метафоричный. Длина — до 7 слов.

#11. Рерайт текста

Перепиши следующий текст: [вставить текст]. Сохрани смысл, но: убери канцеляризмы, разбей длинные предложения, добавь конкретики (цифры/примеры), сократи на 30%, сделай тон более живым.

#12. Чек-лист по теме

Составь чек-лист «10 шагов для [задача]». Каждый пункт — короткое название (3-5 слов), описание (1-2 предложения), типичная ошибка новичков. В конце — итоговый совет на 50 слов.

3. SMM и социальные сети — 10 промптов

#1. Контент-план Instagram на неделю

Составь контент-план для Instagram-аккаунта [ниша] на 7 дней. Каждый день: формат (пост/Reels/карусель/Stories), тема, заголовок, тезисы, hashtags (10 шт). Чередуй: 40% полезный контент, 30% развлекательный, 20% продающий, 10% личный.

#2. Карусель из 10 слайдов

Сделай сценарий карусели на 10 слайдов на тему [тема]. По каждому слайду: заголовок (до 6 слов), текст-наполнение (до 30 слов), описание визуала. Слайд 1 — hook, слайд 10 — CTA на сохранение/комментарий.

#3. Сценарий Stories на день

Спроектируй серию из 7 Stories на день для аккаунта [ниша]. Цель — прогрев к запуску [продукт]. По каждой Stories: тема, текст оверлей, интерактив (опрос/слайдер/вопрос), CTA для свайпа.

#4. TikTok-тренды под нишу

Подбери 10 актуальных трендов TikTok мая 2026 года, под которые можно адаптировать контент бренда [ниша]. По каждому: формат, оригинальное аудио (если применимо), идея адаптации, ожидаемая реакция аудитории.

#5. Описание профиля

Напиши описание Instagram-профиля для эксперта [ниша, имя]. Структура: УТП в первой строке, 3 буллета с экспертизой и социальными доказательствами, CTA на действие. Лимит — 150 знаков.

#6. Ответы на комментарии

Сгенерируй 10 шаблонов ответов на типовые комментарии под постом [тема]. По каждому: вопрос подписчика, дружелюбный экспертный ответ на 2-3 предложения. Цель — поддержать вовлечённость и продемонстрировать экспертность.

#7. Сценарий прямого эфира

Спроектируй сценарий 45-минутного прямого эфира на тему [тема]. Структура: 5 мин разогрев, 3 блока по 10 мин, Q&A 10 мин. По каждому блоку: ключевые тезисы, вопросы для интерактива, точки удержания.

#8. Анонс мероприятия

Напиши анонс мероприятия [название, дата, формат]. 3 версии: для поста (1500 знаков), для Stories (300 знаков), для Telegram (1000 знаков). В каждой — что узнают, кому подойдёт, спикеры, как зарегистрироваться.

#9. Кросс-постинг

Адаптируй текст с LinkedIn (вставлю ниже) под три платформы: Instagram (1500 знаков, разговорный тон), Telegram (700 знаков, без эмодзи), VK (2000 знаков, с подзаголовками). Сохрани суть, измени стилистику.

#10. UGC-кампания

Спроектируй UGC-механику для бренда [название]. Цель — собрать 200 публикаций за месяц. Включи: концепцию челленджа, хештег, призовой фонд, 5 правил участия, идеи стартового контента от инфлюенсеров.

4. Программирование и IT — 10 промптов

#1. Объяснение кода

Объясни этот код построчно для разработчика среднего уровня: [вставить код]. Укажи: что делает функция в целом, какие паттерны использованы, потенциальные баги, идеи рефакторинга, граничные случаи.

#2. Перевод между языками

Переведи следующий код с Python на JavaScript: [код]. Сохрани логику и читаемость, используй идиоматичные конструкции JS, добавь комментарии к местам, где была сделана адаптация.

#3. Регулярное выражение

Напиши регулярное выражение для [задача — например, валидация ИНН и КПП]. Дай: само выражение, разбор по частям, 5 примеров строк, которые матчатся, и 5, которые не матчатся. Объясни возможные false positives.

#4. Архитектурное решение

Я разрабатываю [описание системы]. Предложи архитектуру с учётом: ожидаемая нагрузка [N RPS], бюджет [сумма], стек [языки]. Раздели на: фронт, бэк, БД, очереди, кеш, мониторинг. Аргументируй каждый выбор.

#5. Unit-тесты

Напиши unit-тесты на [язык/фреймворк] для функции: [код]. Покрой happy path, edge cases (минимум 5), невалидные входы. Используй описательные названия тестов на русском.

#6. SQL-запрос

Напиши SQL-запрос: [бизнес-задача]. Таблицы: [схема]. Используй CTE для читаемости, добавь оптимизацию (индексы), объясни план выполнения. Если есть несколько подходов — покажи 2 варианта и сравни.

#7. Документация README

Напиши README.md для проекта: [описание, стек]. Структура: краткое описание, демо, установка, переменные окружения, примеры использования (3 шт), API-эндпоинты, контрибьюция, лицензия. Markdown с кодовыми блоками.

#8. Code review

Сделай code review следующего кода на предмет: безопасность, производительность, читаемость, соответствие стилю [язык]. Код: [вставить]. Дай 5-10 конкретных замечаний с предложениями исправлений.

#9. Багфикс

У меня баг: [описание ошибки + стек-трейс]. Код: [вставить]. Помоги диагностировать причину (3 наиболее вероятных гипотезы), предложи исправление и способ воспроизвести проблему в тестах.

#10. DevOps-скрипт

Напиши Dockerfile для [тип приложения, стек], plus docker-compose.yml с базой данных [Postgres/MySQL] и кешем [Redis]. Добавь .dockerignore и комментарии к каждой инструкции.

5. Аналитика, Excel и отчёты — 10 промптов

#1. Формула Excel

Напиши формулу Excel/Google Sheets для задачи: [описание]. Объясни синтаксис, дай пример с тестовыми данными. Если задача сложная — предложи альтернативу через Power Query или сводную таблицу.

#2. Сводная таблица

Помоги построить сводную таблицу из данных: [структура]. Цель анализа — [задача]. Подскажи, какие поля поместить в строки, столбцы, значения и фильтры. Опиши 3 инсайта, которые я смогу увидеть.

#3. Дашборд KPI

Спроектируй структуру дашборда для отдела [маркетинг/продажи/HR]. Какие KPI отображать (8-12 метрик), в каком формате (число/график/таблица), с какой периодичностью обновлять. Аргументируй выбор каждого показателя.

#4. Анализ продаж

У меня данные по продажам: [структура — даты, продукты, регионы, суммы]. Помоги провести анализ: динамика по месяцам, ABC-анализ продуктов, география, сезонность. Опиши, какие графики использовать.

#5. Когортный анализ

Объясни, как провести когортный анализ для [бизнес — например, мобильное приложение]. Шаги: что взять за когорту, какую метрику измерять, как читать таблицу retention. Покажи на примере с цифрами.

#6. A/B-тест: расчёт

У меня A/B-тест: вариант A — [конверсия] из [N], вариант B — [конверсия] из [N]. Рассчитай статистическую значимость, объясни p-value, дай рекомендацию: внедрять, продолжать тест или откатить.

#7. Прогноз продаж

Сделай прогноз продаж на 3 месяца на основе данных: [история]. Используй: среднее за период, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание. Объясни, какой метод подходит лучше для моих данных.

#8. Презентация по данным

Я провёл анализ [темы] и получил выводы: [список выводов]. Помоги сделать структуру презентации на 10 слайдов для [аудитория]. Какой нарратив выстроить, какие графики на какой слайд.

#9. Очистка данных

У меня грязный CSV: [описание проблем — дубли, пустые ячейки, разные форматы дат]. Опиши пошаговый алгоритм очистки в Excel/Power Query. По каждому шагу — конкретные действия и формулы.

#10. Интерпретация графика

Я смотрю график [описание — динамика метрики, временной ряд]. На нём вижу [тренд/выброс/паттерн]. Помоги интерпретировать: что это может означать, какие гипотезы проверить, какие следующие шаги в анализе.

6. Учёба и образование — 10 промптов

#1. Объяснение сложной темы

Объясни тему [сложная тема — например, квантовая запутанность] так, как объяснил бы 12-летнему ребёнку. Используй аналогии из быта, минимум терминов. После — добавь блок «А теперь чуть глубже» для подростка 16 лет.

#2. Конспект лекции

Я отправлю текст лекции — сделай структурированный конспект. Формат: 5-7 ключевых тезисов, основные термины с определениями, 3 примера/иллюстрации, 5 вопросов для самопроверки. Текст: [вставить].

#3. Подготовка к экзамену

Я готовлюсь к экзамену по [предмет]. Темы: [список]. Составь план подготовки на [N дней]: какую тему в какой день, какие материалы изучить, какие практические задачи решить. В конце — формат финального самотеста.

#4. Эссе по теме

Напиши академическое эссе на 2000 слов на тему [тема]. Структура: введение с тезисом, 3 аргумента с доказательствами, контраргумент с опровержением, заключение. Стиль — формальный, со ссылками на исследования (укажи направления).

#5. Перевод научного текста

Переведи научный текст с английского на русский: [текст]. Сохрани терминологию, объясни в скобках сложные понятия, при необходимости адаптируй примеры под российский контекст.

#6. Решение задачи по математике

Реши задачу: [условие]. Покажи решение пошагово, на каждом шаге объясни логику, укажи, какая теорема/формула применяется. В конце — общий метод для аналогичных задач и 3 типичные ошибки.

#7. Подготовка к презентации

Я делаю 10-минутную презентацию о [тема] для [аудитория]. Помоги: структура, ключевые слайды, элементы вовлечения, ответы на 5 вероятных вопросов. Формат — академический, с акцентом на исследовательскую новизну.

#8. Изучение языка

Я изучаю английский на уровне B1 и хочу подтянуть [тема — например, condicional]. Объясни правило, дай 10 примеров с переводом, 5 ситуаций, где это используется в речи, и 5 упражнений с ответами в конце.

#9. Карточки для запоминания

Сделай 20 карточек по системе Anki для запоминания [тема]. Формат: на лицевой стороне — короткий вопрос/термин, на обороте — лаконичный ответ (до 30 слов). Покрой основные понятия темы.

#10. Mindmap

Сделай ментальную карту по теме [тема]. Корневой узел — тема, 5-7 главных ветвей, на каждой — 3-5 подветвей. Опиши структуру в виде иерархического списка с отступами, чтобы я мог быстро визуализировать.

7. Личное и быт — 10 промптов

#1. План тренировок

Составь план тренировок дома на 4 недели для человека [пол, возраст, цель — похудение/набор массы/тонус]. Без оборудования или с гантелями. По каждой неделе: 3-4 дня тренировок, упражнения с числом подходов и повторений.

#2. План питания

Составь меню на неделю на 1800 ккал. Учти: [предпочтения/аллергии]. Формат: 5 приёмов пищи в день, КБЖУ по каждому, список покупок на неделю с граммовками. Бюджет — экономичный.

#3. Маршрут путешествия

Спланируй поездку в [город/страна] на [N дней] для [состав — пара/семья]. Бюджет — [сумма]. Опиши день за днём: что посмотреть, где поесть, как перемещаться, что купить заранее. Учти сезон и местные особенности.

#4. Подарок

Подскажи 10 идей подарка для [пол, возраст, увлечения]. Бюджет — [сумма]. Раздели по уровням оригинальности: 3 классических, 4 нестандартных, 3 с большим WOW-эффектом. По каждому — где купить.

#5. Текст поздравления

Напиши поздравление с [праздник] для [человек — отношения, имя]. 3 версии: тёплая (тосты на 1 минуту), короткая (для смс), стихотворная. Без шаблонных штампов.

#6. Разбор конфликта

У меня конфликтная ситуация: [описание]. Помоги разобрать: какие потребности у каждой стороны, что я мог сделать иначе, какие 3 варианта диалога для разрешения, как сказать о своих чувствах без обвинений.

#7. Принятие решения

Я выбираю между двумя вариантами: [вариант A] и [вариант B]. Контекст: [ситуация]. Помоги принять решение: критерии оценки, плюсы/минусы каждого, сценарии «лучший случай» и «худший случай», 3 уточняющих вопроса к самому себе.

#8. Письмо благодарности

Напиши тёплое письмо благодарности [получатель — отношения] за [повод]. Тон — искренний, без пафоса. Структура: конкретный момент, который запомнился; почему это важно; что я хочу пожелать в ответ.

#9. Распорядок дня

Помоги выстроить продуктивный распорядок дня для человека с целями [список]. Учти: подъём в [время], отбой в [время], основная работа [часы]. По каждому блоку времени — конкретные активности и принципы.

#10. Решение бытовой задачи

У меня проблема: [например, скрипит дверь / течёт кран / не работает Wi-Fi]. Помоги разобраться: 3 наиболее вероятные причины, что проверить в первую очередь, какие инструменты понадобятся, когда стоит звать мастера.

8. Бизнес и финансы — 10 промптов

#1. Бизнес-план MVP

Составь бизнес-план для MVP проекта [идея]. Разделы: проблема, решение, ЦА (3 сегмента), монетизация, юнит-экономика (CAC, LTV, маржа), команда, дорожная карта на 6 месяцев, риски, требуемые инвестиции с обоснованием.

#2. Финансовая модель

Помоги построить финансовую модель SaaS-проекта [описание]. Метрики: MRR, churn, CAC payback, gross margin. Сценарии: пессимистичный, реалистичный, оптимистичный. Выведи break-even по месяцам.

#3. Pitch deck

Спроектируй структуру питч-дека для инвесторов: проект [описание], раунд [seed/series A], запрашиваемая сумма [сумма]. 12-15 слайдов: проблема, решение, рынок, бизнес-модель, тяга, команда, конкуренты, deal terms.

#4. Личный финансовый план

Составь план финансового планирования для человека: доход [сумма], траты [сумма], цели — финансовая подушка, инвестиции, недвижимость в [N лет]. Распределение: процент на накопления, инвестиции, образование. Какие инструменты использовать в России 2026.

#5. Расчёт стоимости услуги

Я фрилансер [специализация] и не знаю, как назначить цену за [услуга]. Помоги: формула расчёта (часы * ставка + риски + маржа), сравнение с рынком, как обосновать цену клиенту, как поднимать со временем.

#6. Договор для самозанятого

Подскажи структуру договора между самозанятым [специализация] и заказчиком [тип бизнеса]. Ключевые пункты: предмет, сроки, оплата, ответственность, расторжение. Не нужен юридический текст — нужны разделы и риски.

#7. ROMI рекламной кампании

Я потратил на рекламу [сумма] и получил [N] заказов на [сумма]. Себестоимость одного заказа [сумма]. Рассчитай ROMI, окупаемость, эффективность канала. Что улучшить, чтобы выйти на ROMI > 200%.

#8. План масштабирования

У меня бизнес [описание] с выручкой [сумма] в месяц. Хочу удвоить через 6 месяцев. Помоги: 3 гипотезы для роста, какие ресурсы нужны (люди, бюджет, технологии), KPI промежуточных этапов, риски.

#9. Налоговая оптимизация

Я ИП на УСН 6%, оборот [сумма] в год. Помоги разобраться: какие легальные способы оптимизировать налоги, что включить в расходы (если перейти на УСН 15%), стоит ли переходить на ОСНО при росте до [сумма].

#10. Инвестиционный портфель

Объясни, как собрать сбалансированный инвестиционный портфель в России 2026 для горизонта [N лет] и риск-профиля [консервативный/умеренный/агрессивный]. Доли по классам активов, конкретные инструменты доступные на МосБирже.

9. Резюме и карьера — 10 промптов

#1. Резюме под вакансию

Адаптируй моё резюме [вставить] под вакансию [описание/ссылка]. Усиль релевантный опыт, переформулируй обязанности под язык вакансии, добавь 3 ключевых достижения с цифрами. Стиль — лаконичный, с активными глаголами.

#2. Сопроводительное письмо

Напиши сопроводительное письмо на вакансию [описание] от соискателя [мой опыт]. Структура: hook (почему именно эта компания), 3 релевантных кейса с цифрами, что готов привнести, призыв к встрече. Объём — 250 слов.

#3. LinkedIn About

Напиши раздел About для LinkedIn-профиля [специальность, опыт, амбиции]. Структура: один сильный тезис о профессиональной идентичности, 3 ключевые компетенции с примерами, область интересов, как со мной связаться. Тон — экспертный, на английском.

#4. Подготовка к собеседованию

Я иду на собеседование на позицию [роль] в компанию [описание]. Подготовь: 5 вероятных вопросов, мои ответы на каждый по STAR-формату на основе опыта [мой опыт], 5 моих вопросов к ним, что узнать о компании заранее.

#5. Карьерный план

Составь карьерный план на 5 лет для специалиста [роль, опыт, цель — например, выйти в Senior + Manager]. Этапы: какие навыки прокачать, какие проекты взять, как монетизировать рост, как искать менторов.

#6. Анализ вакансий рынка

Я ищу работу [специализация] в [город]. Какие 5 типов вакансий мне доступны на основе опыта [мой опыт]. По каждой: типовые требования, вилка зарплат май 2026, как выделиться в потоке откликов.

#7. Запрос рекомендации

Напиши деликатное письмо бывшему руководителю [контекст работы] с просьбой написать рекомендацию для нового места работы [позиция/компания]. Тон — уважительный, конкретный, без пафоса. Объём — до 200 слов.

#8. Переговоры о зарплате

Я получил оффер на позицию [роль] с зарплатой [сумма]. Хочу попросить +20%. Помоги: 3 аргумента для повышения, как сформулировать запрос в письме, как реагировать на отказ или контр-предложение.

#9. Самопрезентация Tell me about yourself

Помоги составить ответ на «Расскажите о себе» для собеседования. Мой опыт: [описание]. Целевая роль: [описание]. Структура — Present-Past-Future. Длительность — 90 секунд. Без банальностей.

#10. Уход из компании

Я ухожу из компании [контекст] и хочу написать прощальное письмо команде. Помоги: тёплый тон, благодарность за конкретные моменты, контакты для связи в будущем. Объём — до 300 слов. Без негатива.

10. Креатив и сторителлинг — 10 промптов

#1. Сценарий короткого рассказа

Напиши рассказ на 1500 слов в жанре [жанр] с героем [описание] в сеттинге [мир]. Структура: завязка, конфликт, кульминация, развязка с твистом. Используй активный диалог и сенсорные детали.

#2. Стихотворение по поводу

Напиши стихотворение на тему [повод/чувство]. Размер — 4 четверостишия. Рифма — перекрёстная. Стиль — [классический/современный/верлибр]. Без шаблонных образов вроде «осень-грусть».

#3. Идеи для контент-проекта

Я хочу запустить креативный проект на тему [тема]. Сгенерируй 20 концепций: 5 в формате подкаста, 5 в формате YouTube-канала, 5 в формате книги, 5 в формате выставки. По каждой — название и формула в 1 предложение.

#4. Слоган/нейминг

Я открываю [тип бизнеса] и ищу название. Генерируй 30 вариантов: 10 — на русском, 10 — на английском, 10 — гибриды. По каждому — короткое обоснование смысла. Учитывай нишу [описание] и характер бренда [описание].

#5. Сценарий рекламного ролика

Напиши сценарий 30-секундного рекламного ролика для бренда [продукт]. Концепция — эмоциональная история обычного дня, в которой продукт меняет жизнь героя. Раскадровка — 6 сцен с описанием визуала, текста и звука.

#6. Загадка/головоломка

Придумай 5 оригинальных логических загадок на тему [тема]. По каждой: текст загадки, ответ, объяснение. Уровень сложности — для взрослого, чтобы заставить задуматься на 30 секунд.

#7. Мир для настольной игры

Спроектируй мир для настольной игры в жанре [жанр]. Опиши: сеттинг (1 абзац), 3 фракции с целями и противоречиями, основной конфликт, 5 уникальных механик, по которым мир ощущается живым.

#8. Tagline для фильма

Напиши 10 вариантов tagline для фильма с сюжетом: [описание]. Жанр — [жанр]. Каждый tagline — до 7 слов, должен передавать суть и интригу одновременно.

#9. Концепт мобильного приложения

Сгенерируй концепцию мобильного приложения, которого ещё нет на рынке. Тема — [интересы пользователя]. Опиши: проблема, главная фича, бизнес-модель, конкурентное преимущество, план запуска MVP за 3 месяца.

#10. Метафоры для объяснения

Я объясняю [сложная концепция] непрофессионалам. Сгенерируй 10 неочевидных метафор/аналогий из разных областей: природа, спорт, кулинария, история, искусство. По каждой — 2-3 предложения с раскрытием.

Как улучшить любой промпт за 30 секунд

Если ответ ChatGPT не устроил — не переписывайте промпт целиком. Просто допишите следующим сообщением одну из этих фраз:

• «Сделай короче / длиннее на N слов».

• «Добавь конкретные цифры и примеры».

• «Сделай тон более [формальный / разговорный / провокационный]».

• «Перепиши, как будто это говорит [эксперт/Стив Джобс/учёный]».

• «Сократи воду, оставь только суть».

• «Добавь критику и контраргументы».

• «Дай 3 альтернативные версии».

Это работает потому, что ChatGPT помнит контекст диалога. Уточняющий промпт стоит в 3-5 раз дешевле по токенам, чем переписывание с нуля, и часто даёт лучший результат.

Главное правило: чем точнее промпт, тем лучше ответ

Все промпты в этом каталоге построены по одному принципу: указание роли + конкретная задача + параметры (объём, тон, аудитория) + формат вывода. Это не магия — это структура, которая снимает с нейросети необходимость угадывать ваши ожидания.

Если вы хотите глубже разобраться в логике составления промптов — читайте нашу статью «Как писать промпты для ChatGPT: 7 формул, которые работают». Там разобраны фреймворки CRISPE, RTF, RACE и другие — и каждая формула проиллюстрирована примерами «плохой → хороший → результат».

Канал в тг: https://t.me/+ivE1AMxT0r85YjUy