Alex.AIvengo

Пишут, что Кремниевая долина ополчилась на Anthropic. Wall Street Journal собрал сразу 3 претензии индустрии к Anthropic: конкуренция с партнёрами, скрытое занижение ответов и отказ от нулевого хранения данных. Причём жалуются не конкуренты, а партнёры и исследователи, которые компании доверяли.

Первая претензия в том, что Anthropic выпускает продукты, которые конкурируют с её же партнёрами, вроде инструмента Claude Design против дизайн-сервиса Figma.

Также Anthropic попала под волну критики за то, что её мощная модель Fable 5 втихую занижала качество ответов на вопросы про разработку - и не предупреждала об этом пользователей. Исследователи возмутились: так модель невозможно честно оценить. После скандала компания извинилась и сделала ограничения видимыми.

Кроме этого, у самых мощных моделей Anthropic (Fable и Mythos) отменили «нулевое хранение данных», теперь диалоги хранятся 30 дней. Больше всех это напрягло тех, кто работает с конфиденциальной информацией.

И типа в ответ на это компании потянулись к более дешёвым конкурентам. Хотя, мне кажется, тут и чисто экономические причины. Ну дорого на объемах, дорого. У меня из знакомых с Claude остались считанные единицы, хотя еще год назад их было несколько десятков. И многие рутину перекинули на дешёвых китайцев, а что-то штучное сложное - делает Claude.

В OpenAI разобрали 800 тысяч запросов к ChatGPT и обнаружила любопытную штуку: люди всё чаще решают через бота задачи, которые к их профессии вообще не относятся.

Маркетолог правит код, продажник копается в данных, а контракты ревьюит человек, который юрфак в глаза не видел. В 43,5% случаев запрос касается чужой специальности - то есть почти в половине.

Сильнее всего это заметно в маленьких компаниях, где просто нет отдельных спецов под каждую задачу. Получается, ИИ не столько меняет, как работают люди, сколько - кто именно чем занимается.

И чуть ли не половина рабочих задач в ChatGPT - это чужая работа, которую человек делает сам, не дёргая профильный отдел. А по сути, один сотрудник с ИИ начинает закрывать функции сразу нескольких человек.

И уже сейчас ChatGPT превращает обычного сотрудника в человека-оркестр: он и копирайтер, и аналитик, и немного юрист.

Ещё полгода назад в компаниях устраивали лидерборды по сжиганию токенов на топовых моделях, а теперь массово пересаживаются на DeepSeek и Kimi. The Wall Street Journal называет это thrift-maxxing.

Компании отказываются от OpenAI и Anthropic, используя дорогие модели только для планирования, а всю работу отдают дешёвым китайским аналогам.

Данные OpenRouter не врут: доля Google, OpenAI и Anthropic в энтерпрайзе упала с 70% до 30% за один год.

Thrift-maxxing - новое модное слово для простой идеи: зачем платить за GPT-4, если DeepSeek делает то же самое за копейки. Токенмаксинг кажется умер...

Редакционная группа журнала Organization Science проанализировала 6957 заявок и 10 389 рецензий и выяснила, что после появления ChatGPT поток статей в научные журналы вырос на 42%, а 70% текстов с явным ИИ-следом отклоняют ещё до рецензии.

Но ИИ научился имитировать научный стиль настолько хорошо, что редакторы теперь тратят время не на науку, а на фильтрацию красивого мусора.

Научные журналы сейчас получают рекордное количество заявок - и рекордное количество мусора. ИИ генерирует статьи, а живые редакторы разгребают этот текст машинной имитации науки.