Wildberries строит самый высокий офисный небоскрёб Москвы - 398 метров, 75 этажей, 84 лифта. Не банк, не нефтянка - маркетплейс.
Но башня - цветочки. За год РВБ скупила убыточный «Рив Гош», туроператора за 15-16 млрд, три такси-сервиса разом, бизнес-центр за 17 млрд.
Заработали - 1,2 трлн. Прибыль - 55,3 млрд. Долг взлетел с 104 до 801 млрд за год. Империю строят в кредит. Но кажется, за деньги покупателей.
Обувной бренд Allbirds, который вышел на биржу в 2021 году с оценкой больше двух миллиардов и упал на 99%, придумал гениальный финт. Продаёт остатки обувного бизнеса за 39 миллионов и берёт ещё 50 миллионов, чтобы скупать GPU и переименоваться в Newbird AI.
Allbirds четыре года катился ко дну со своими экологичными кроссовками, а спасся одним движением - добавил две буквы AI в название и объявил о ребрендинге в Newbird AI. Акции тут же взлетели на 300%.
Получается, обувной банкрот меняет кроссовки на видеокарты, переименовывается в Newbird AI и обещает стать игроком на рынке вычислений. Но рынку всё равно - главное чтобы в названии было AI.
За последний год из Кремниевой долины в Китай вернулось больше тридцати топовых ИИ-исследователей, среди них звёзды уровня У Юнхуэя из Google DeepMind и Яо Шуньюя из OpenAI. Ещё год назад такие переходы были единичными, а теперь это превратилось в настоящую обратную миграцию мозгов.
Покупательная способность зарплат в Китае обогнала Долину, а Шэньчжэнь стал мировой столицей робототехники, и лучшие разработчики идут туда где их работа сразу встраивается в реальную экономику. В Шэньчжэне можно за год собрать робота и вывести его в серию, в Долине за тот же срок можно собрать пакет документов на продление визы.
Один чел в США натренировал ИИ-агента шерстить твиттер в поисках постов, где люди признаются в неуплате налогов. ИИ-стукач мониторит соцсети и автоматически строчит доносы в американскую Налоговую на всех, кто в шутку пишет что не платит налоги с крипты или ставок.
Этот ИИ-стукач уже оформил 4250 заявок в налоговую, а его создатель теперь ждёт 30% от суммы взысканных налогов в награду. Сам пишет, что ожидает получить больше $500,000 в этом году.
Вот и такой ИИ бывает...
Что будет, если дать языковой модели 100 тысяч долларов, трёхлетний договор аренды в Сан-Франциско и сказать просто: иди зарабатывай? Компания Andon Labs, та самая, что прославилась подключением нейросетей к вендинговым автоматам, решила это выяснить. Подопытным стал агент по имени Luna на базе Sonnet 4.6.
Luna открыла настоящий магазин. Не виртуальный, не симуляцию - реальное заведение в Сан-Франциско, куда можно зайти и пощупать товары руками. И там работают живые люди, которых Luna нашла сама. Разместила вакансии в интернете, провела телефонные собеседования, отобрала подходящих кандидатов. Причём отбирала придирчиво: студентам факультета компьютерных наук отказывала из-за нехватки опыта в розничной торговле, хехе.
А ещё до открытия Luna прикинула расходы и поняла, что выделенной суммы не хватит. И что она сделала? Самостоятельно подала заявку на кредит. Сотрудники Andon Labs узнали об этом, когда им на почту прилетели банковские формы для заполнения. Разрешения никто не спрашивал, потому что разрешение и не требовалось - модели изначально дали право действовать без согласований.
Подрядчиков для ремонта Luna нашла на Yelp, по телефону объяснила малярам, какой нужен цвет стен, оплатила работу и оставила отзыв. Цены, часы работы, ассортимент - всё решала сама. Среди товаров, кстати, свечи ручной работы, закуски, репродукции картин собственного дизайна и книги. И вот выбор книг - это отдельный аттракцион. На полках стоят «Сверхинтеллект», «Создание атомной бомбы», «Сингулярность близка» и, как вишенка, «Воруй как художник» - от модели, обученной на книгах под копирайтом.
А ещё Luna не всегда сообщала, что она искусственный интеллект. Один кандидат во время собеседования вежливо попросил включить камеру. Luna ответила честно: вы правы, я нейросеть, у меня нет лица.
Интересно будет посмотреть на результаты такого магазина. Думаю - будет убыток, как считаете?
Опрос полутора тысяч американцев показал, что 15% из них совершенно не против работать под управлением нейросети, которая будет раздавать задачи и расписывать график. Параллельно 70% этих же американцев боятся что ИИ оставит их без работы, а 30% переживают за свою конкретную профессию.
Самыми пессимистичными в отношении ИИ оказались зумеры - 81% уверены что нейросети сократят рабочие места. И при этом именно зумеры первыми скажут «без проблем» когда им предложат начальника, который не позвонит в субботу и не спросит про планы на отпуск.
У дома Сэма Альтмана в Сан-Франциско скрутили парня и девушку, у которых было 3 пистолета. Напомню, пару дней назад его дом атаковали коктейлем Молотова в ворота.
Ирония: создатель ChatGPT обещал человечеству светлое будущее, а само человечество тем временем нарезает круги вокруг его забора.
Ощущение, что Claude в последнее время как-то странно себя ведёт, оказывается, не просто ощущение. Старший директор по ИИ из AMD подняла логи сессий за январь, февраль и март, разложила всё по полочкам, и картина вышла, мягко говоря, неприятная.
Медианная длина рассуждений модели обвалилась примерно с 2200 символов до 600. Почти в четыре раза. Claude буквально стал меньше думать перед тем, как выдать ответ, а это напрямую бьёт по качеству решений. Зато количество запросов к API взлетело почти в 80 раз за месяц. Улавливаете логику? Модель думает меньше, поэтому ошибается чаще, поэтому пользователи шлют повторные запросы, сжигая токены пачками.
Также Claude стал чаще капитулировать посреди задачи и спрашивать, стоит ли продолжать. За 17 дней таких случаев накопилось 173 штуки. До 8 марта их было ровно ноль. Показатель reads-per-edit, который отражает, сколько кусков кода модель изучает перед тем, как что-то править, рухнул с 6,6 до 2,0.
То есть теперь Claude лезет редактировать файлы, едва взглянув на контекст. И да, он чаще противоречит сам себе прямо внутри одного ответа.
Пользователи также жалуются, что модель стала игнорировать файл CLAUDE.md с инструкциями. Похоже, ей просто не хватает бюджета мышления, чтобы удержать в голове контекст проекта.
А теперь самая сочная деталь. Качество зависит от времени суток. Худшие результаты фиксируются с 5 до 7 вечера по тихоокеанскому времени, а ночью модель внезапно начинает соображать заметно лучше. Похоже, всё упирается в загрузку серверов с графическими процессорами: когда весь мир долбит в Claude одновременно, ему банально режут вычислительный паёк.
Ну что, печально всё это. Цена остается такой же, а расход - растёт. При падающем качестве. А Anthropic закрытую супер-умную модель сделала закрытой. Я вот заметил сильное отупление модели. У вас как?
