В пятницу издание The Wall Street Journal рассказало о 37‑летнем Lu Heng, уроженце китайской рыбацкой деревушки, который сейчас живёт в Нидерландах и владеет собственным интернет‑провайдером. За последние десять лет он арендовал около 10 млн IPv4‑адресов, предназначенных для Африки, и сдаёт их в субаренду компаниям за пределами континента. Стоимость аренды одного адреса составляет $50, а в субаренду он предлагает его за 5–10 % от этой суммы.
Деятельность Lu Heng вызвала недовольство африканских интернет‑провайдеров и компаний сектора, которые подали против него судебные иски. IPv4‑адресов в мире всего около 4,3 млрд, и их нехватка ощущается по всему миру.
Бизнес стал возможен благодаря тому, что африканский регистратор Afrinic в период с 2013 по 2016 годы передал компании Cloud Innovation, основанной Lu Heng, в пользование 6,2 млн IPv4‑адресов. Формально они должны были использоваться в Африке, но в то время в правилах не было ограничения по географическому использованию, что предприниматель использовал в своих интересах.
С 2020 года Afrinic начал требовать возврата адресов, обвиняя Lu Heng в их нецелевом использовании. Предприниматель ответил десятками исков против Маврикия, защищая своё право на эти ресурсы. В одном из дел он требовал распустить Afrinic и передать распределение IP‑адресов регистраторам других макрорегионов.
Власти Маврикия блокировали рассмотрение дел, связанных с Afrinic. В сентябре текущего года организация переизбрала правление, после чего некоторые провайдеры в Африке начали получать новые IPv4‑адреса. Lu Heng утверждает, что предоставляет бизнесу ресурсы, которые иначе «лежали бы без дела».
DJI превратила дрон из игрушки для гиков в массовый гаджет и покорила мировой рынок видео. Но знаете, что самое удивительное? Их главный продукт - вовсе не дроны. Двигатель успеха DJI скрыт внутри, и именно он сделал компанию глобальным лидером. Разбираемся, что это такое.
Перед тем как перейти к главному, нужно немного контекста - чтобы стало понятно, каких масштабов скачок совершила DJI всего за какие-то 15 лет. И почему именно так родилось их главное ноу-хау.
Дроны: тогда и сейчас
В начале 2010-х дрон - это либо игрушка для гиков, либо DIY-конструктор для «сам-себе-пилотов».
Слева - «набор юного дронодела» от Mikrokopter. Справа - AR.Drone от Parrot, одного из лидеров тех лет. Тогда это был почти космос: управление со смартфона, камера. Но сегодня без улыбки не взглянешь.
Ещё были военные дроны, но они больше напоминали мини-самолёты. Были и узкоспециализированные коммерческие БПЛА - для распыления удобрений, доставки лекарств и прочего. Но это совсем другие рынки, речь сейчас не о них, а о «потребительских» дронах для обычных людей.
В 2012 году весь мировой рынок потребительских дронов оценивался в жалкие 20–40 млн долларов. Тогда это была маленькая ниша, которую толком никто не считал, поэтому точных данных нет — но порядок примерно такой.
Лидировали Parrot, Hubsan, Syma, Walkera и ещё несколько компаний, названия которых вы, скорее всего, даже не слышали. Очень показательно, что у половины из них в описании значилось «производство игрушек».
От DIY-коптеров к собственному «мозгу»
Ещё в середине 2000-х были популярны DIY-коптеры - наборы, из которых энтузиасты собирали свои кастомные дроны. Но собрать раму, моторы и пропеллеры - это только половина дела. Чтобы дрон летал, ему нужен полётный контроллер (flight controller) - «мозг», который получает данные со всех датчиков, анализирует их и управляет моторами, чтобы дрон держал высоту, не заваливался и слушался пилота.
Готовых полётных контроллеров для DIY-дронов почти не существовало. В этом сегменте была прямо беда: или слишком дорогие, или слишком тяжёлые, или просто ни о чём.
И вот в Гонконгском университете учится парень по имени Ван Тао. Он фанатеет от всякой летающей техники и решает: «А почему бы не сделать нормальную полётную систему самому?» Ван Тао собирает пару друзей-инженеров, и за 2006–2007 годы они собирают первый рабочий контроллер. Прямо в общаге.
Это был старт DJI.
Ван Тао (он же Фрэнк Ван) - очень колоритный персонаж, больше похожий на рэпера, чем на инженера. А 2006 год считается официальным годом основания DJI, и именно с продажи этих первых контроллеров всё началось.
Команда начала продавать свои контроллеры через форумы и маленькие магазины радиотехники. Появились первые деньги, небольшой офис в Шэньчжэне, первое оборудование и сотрудники. Ещё Ван Тао получил пару научных грантов - и работа поехала.
DJI продолжала улучшать свои полётные контроллеры: точнее считывать сенсоры, лучше стабилизировать полёт, добавлять автопилот. К 2011 году у компании было уже несколько поколений «мозгов для дронов». Параллельно они сделали собственные моторы, пропеллеры и раму - и в 2011 собрали свой первый DIY-набор: DJI Flame Wheel.
Вот такой.
Первый Phantom и рождение массового рынка
В 2013 году выходит первый DJI Phantom — настоящий бэнгер. Он быстро становится популярным и превращается в золотой стандарт (ну, для того времени).
Phantom резко отличался от конкурентов. Он летал «из коробки»: без настройки, без допиливания, без танцев с подвесами. Он стабильно висел в воздухе, адекватно управлялся и запускался как с пульта, так и из приложения.
Первый Phantom снимал на прикрученный GoPro, но уже во второй версии появилась фирменная камера 1080.
Перенесёмся в 2017. С момента выхода Phantom прошло всего четыре года, а рынок вырос до 0,5-1 млрд $ (по разным оценкам - например, вот или вот). Сегодня же рынок потребительских дронов - это 5-6 млрд $. Сопоставимо с рынками игровых ноутбуков или фитнес-браслетов. К 2032 году прогнозируют рост до 15-16 млрд $, это уже совсем большая индустрия.
Phantom изменил все правила игры. Дроны перестали быть игрушкой и стали инструментом для съёмки уникального по тем временам видео. Да, такие дроны существовали и раньше, но стоили безумных денег. А DJI дала это за 680 долларов - и ниже мы разберём, как им удалось достичь такого ценника.
Рынок взорвался. Фотографы, видеографы и обычные пользователи начали массово покупать коптеры, а DJI быстро стала одним из лидеров рынка.
И как только функция дрона сместилась от «игрушки» к «камере с крыльями» — DJI выпускает свою главную инновацию, которая превратит их из просто перспективного стартапа в мировой бренд.
Что в дроне самое важное?
Когда дрон перестал быть «прикольной леталкой для энтузиастов» и стал полноценным инструментом для съёмки, у него появилась новая главная функция (= новое главное требование юзера) — давать стабильную, плавную картинку. И именно эта трансформация подводит нас к самому важному элементу успеха DJI.
Итак, вопрос: что нужно, чтобы маленькая летающая штука, которая постоянно крутится, маневрирует и трясётся на ветру, выдавала идеально ровное видео?
Правильно - стабилизатор. И это далеко не одна деталь, а целая система.
Камера (не важно - встроенная собственная или прикрученная «гоупрошка») крепится через подвес - «гимбал». Эта штука умеет мгновенно поворачиваться по трём осям, удерживая камеру в нужном положении с точностью до долей градуса.
Внутри гимбала стоит свой IMU (Inertial Measurement Unit) - мини-компьютер, который постоянно рассчитывает ориентацию камеры. У самого дрона есть свой IMU плюс набор датчиков.
И дрон, и гимбал снабжены гироскопами (меряют наклон) и акселерометрами (ловят ускорения и вибрации). Эти два «мозга» постоянно обмениваются данными, синхронизируются и дают команду моторам компенсировать любое движение дрона.
Схема простая по смыслу, но довольно мудрёная по реализации. Но если кратко, то работает так:
данные дрона + данные камеры
↓
гимбал с камерой
↓
микроповороты гимбала по трём осям + команды моторам дрона
↓
стабильный полёт + идеально ровная картинка.
И что важно: как только дроны превратились в «камеры с крыльями», система стабилизации стала ключевым компонентом. И главный секрет DJI - это как раз их собственный, крайне мощный и эффективный стабилизатор.
Но как они его сделали?
Создание главных хитов
На схеме выше видно: данные с дрона приходят в полётный контроллер, а уже оттуда идут в гимбал. А полётный контроллер у DJI к тому моменту уже был свой - со всеми гироскопами, акселерометрами, автопилотом и собственным ПО. То есть у них была база, которую можно было развивать дальше. И они начали.
В 2012 году DJI выпускает Zenmuse Z15 - первый профессиональный подвес для зеркальных камер. Три фирменных мотора, свой контроллер, свой IMU, собственные алгоритмы стабилизации. Гимбал ещё был не полностью свой, но вся остальная система - уже да.
Zenmuse был дорогим (больше $3000), но зато стал эталоном для киношников. До него ничего подобного просто не существовало.
А дальше DJI занялась национальным китайским спортом - удешевлением технологии. В 2013 выходит «потребительская» версия - Zenmuse H3-2D, проще и легче, зато сильно дешевле, специально под GoPro.
В 2014–2016 годах DJI переходит на собственные камеры. Сначала они покупали сенсоры у Sony, но быстро начали собирать их сами, а в результате вообще заменили почти все компоненты на свои. Полностью всё делать смысла не было - отдельные детали выгоднее закупать при любых раскладах.
В 2015 серия Phantom получает собственный модуль «камера + стабилизатор». А в 2016 выходит Mavic Pro — первый представитель культовой линейки складных дронов, которые снимают как профессиональные камеры.
На фото Pro Mini 3 и Pro Mini 4 - самые народные хиты из линейки Mavic.
Параллельно DJI запускает линейку Osmo - не дроны, а ручные стабилизаторы и камеры: от больших профессиональных кинорешений до маленьких стабиков для блогеров.
Вот таких, например. У меня тоже есть ручной стабилизатор Osmo для видосов, отличная штука.
Потом добавились микрофоны, петлички и прочие гаджеты - стандартная диверсификация внутри уже освоенного рынка.
И вот что показательно: успех Osmo случился сразу после того, как DJI обкатала свою технологию стабилизации на дронах. Хотя Osmo - вообще не дрон. Но это и есть суть компании:
DJI делает не дроны, а одни из лучших систем стабилизации в мире.
А куда эту технологию встроить - в летающую камеру или в ручную - это уже вопрос коммерции.
Но, возможно, вы спросите: «Почему всё это сделали они - небольшой стартап, а не какие-нибудь богатые конкуренты?»
Вот это как раз важный момент. И он лучше всего раскрывает настоящую природу DJI - душу этой компании.
Всё делай сам
Помните, я выше писал, что первый полётный контроллер DJI делали буквально в общаге? Время шло, появился огромный офис, куча сотрудников, деньги, инвесторы - но подход компании не изменился.
DJI с самого начала не хотела зависеть от поставщиков. Если твой продукт собран из чужих технологий, ты всегда зависишь от внешних капризов: один поставщик поднял цену, другой поменял спецификацию, третий задержал поставку, четвёртый вообще ушёл с рынка.
И в итоге:
Теряется скорость и гибкость - особенно критично в бешеном ритме китайского рынка. Не выпустил новую модель раньше конкурента - и всё, вас сожрали.
Невозможно агрессивно оптимизировать себестоимость - чужие компоненты всегда стоят дороже своих (ну, когда речь идёт о серийном производстве), потому что поставщик закладывает свою прибыль.
И главное - нельзя идеально состыковать все модули и прошить систему единым, цельным ПО. Ну знаете, чтобы как у Apple.
Поэтому в DJI решили: всё критичное - делаем сами. Производство железа можно отдавать подрядчикам (их в Китае море - про таких у меня есть отдельная статья), но архитектура, электроника, алгоритмы и ПО - только свои.
В статье по этой ссылке я подробно разбираю китайские мега-фабрики, которые спроектируют и произведут за вас любой гаджет. На примере рынка смартфонов. Но DJI их услугами пользуется нечасто.
Такая стратегия - не каприз Ван Тао, а логичная необходимость. Когда DJI делала первый контроллер в 2006-м, она пыталась купить сторонние IMU. Но оказалось, что они: а) слишком дорогие, б) слишком тяжёлые, в) слишком грубые и нечувствительные для маленьких коптеров.
Пришлось делать свой IMU. Получилось. И после этого делать свои моторы, свои регуляторы скорости (Electronic Speed Controller, ESC) и другие системы было уже не страшно.
А ещё важно: до DJI «потребительских» дронов как полноценной индустрии просто не существовало. Рынка не было → типовых решений не было → готовых технологий не было. Хочешь что-то нормальное - делай сам.
Но даже когда на рынке дронов появлялись готовые технологии, DJI всё равно часто предпочитала разрабатывать собственные. И вот почему:
Китай: миллион заводов и дефицит технологий
В то время (начало-середине 2010-х) в Китае было море фабрик, готовых производить всё что угодно - дёшево и быстро. А вот разработчиков технологий не хватало.
И Ван Тао не хотел становиться «ещё одной фабрикой».
Фабрика - это низкая маржа, адская конкуренция и постоянная борьба за выживание. А создатель технологий - это сильный бренд, высокая прибыль, уникальная позиция на рынке и щедрая поддержка китайского государства (и я даже не про роль DJI в китайских военных технологиях, а в целом).
Вереницы «мавиков» выезжают с конвейера на фабрике DJI.
А ещё, как мы видели выше, одну технологию можно масштабировать в десятки продуктов: стабилизаторы для дронов → стабилизаторы для камер.
География: Шэньчжэнь = хак
DJI родилась и выросла в Шэньчжэне - технологической столице Китая.
Там же выросли Tencent, Huawei, Oppo, Vivo, OnePlus, BYD и куча других. В общем, это китайская «Кремниевая долина».
Если технологическая компания работает в Шэньчжэне, то у неё есть очень мощное преимущество. Прототип можно собрать за несколько дней. Все поставщики в радиусе поездки на такси. Не нужно строить длинные цепочки поставок, таскать инженеров через всю страну - всё под рукой. Это очень сильно ускоряет разработку - особенно для компаний вроде DJI, которые всё разрабатывают сами и редко используют чужие технологии.
«Китайский Apple»
Важно: я вовсе не говорю, что всем компаниям надо делать всё самим. Xiaomi, например, половину своих девайсов даже не проектирует самостоятельно, и прекрасно себя чувствует. Но у большинства её продуктов совершенно другие рынки - большие, зрелые, с готовыми цепочками поставок.
У DJI всё иначе: они создавали свою индустрию фактически с нуля. И именно поэтому именно DJI чаще всего называют «китайским Apple». Не Huawei, не Xiaomi, не BYD, а именно DJI. Потому что они:
Разрабатывают ключевые технологии самостоятельно.
Добиваются близкой к идеалу стыковки железа, электроники и софта.
Создали бренд, который уважают во всём мире.
Честно - это, наверное, единственная крупная китайская компания, о которой я почти не слышу фраз вроде «фу, китайщина», «дёшево и сердито», «хрень в красивой обёртке» и т.д. Про всех остальных, даже самых топов - периодически слышу такое. Про DJI - никогда.
Но есть то, в чём DJI на Apple вообще не похожа. Это цены. И ещё разнообразие линеек. Тут DJI идёт своим путём.
Главный вывод
Итак, мы разобрали самый главный секрет успеха DJI. Этот редкий случай, когда небольшой стартап сознательно выбирает трудный путь - делать технологии с нуля - и в итоге не просто догоняет рынок, а создаёт новый стандарт отрасли. Весь мир сравнивает телефоны с Айфонами - лучше/хуже, дешевле/дороже и т.д. А дроны - с DJI.
Эта компания отлично показывает, что иногда выгоднее отказаться от лёгких решений «здесь и сейчас» и построить собственное техническое ядро, вокруг которого потом рождаются сильные мировые продукты.
Фрэнку Вану (Ван Тао) сейчас 45 лет. В середине 2010-х он стал одним из самых молодых миллиардеров Азии. Сегодня его состояние оценивается примерно в 5 млрд долларов, а сама компания DJI - в 15-20 млрд.
Надеюсь, вам понравилось.
Но кое-что осталось за кадром:
Конечно, технологии — не единственный фактор успеха DJI. Ещё у них:
очень необычная стратегия продаж (почти научная «самоканнибализация» модельного ряда)
отличный подход к UX - они превратили «сложную летающую штуку» в понятный гаджет
А ещё огромный (и очень важный) пласт военных технологий. От которых они изо всех сил пытаются откреститься, но все всё понимают.
Но если раскрывать и это - получится уже не статья, а маленькая книга. Поэтому предлагаю так:
У меня есть тг-канал «Дизраптор» - там я простым языком рассказываю про технологии, бизнес и инновации. В том же формате, что и эта статья. В ближайшее время там как раз выйдет несколько постов-DLC к этому материалу - про стратегию продаж DJI, их UX и ещё пару интересных вещей. И в целом, я каждый день публикую в Телеге кучу интересного на стыке технологий и бизнеса. Подписывайтесь, всем рад.
Новость для тех, кто давно планировал обновить кассовую зону или докупить оборудование! С 21 по 28 ноября 2025 года мы проводим «Черную пятницу». Скидки действуют на самые популярные решения АТОЛ: от фискальных регистраторов и КСО до терминалов сбора данных и принтеров этикеток. Рассказываем про топ-5 устройств для бизнеса, которые можно приобрести с выгодой до 30%.
Современный и недорогой терминал, который идеально подойдет для бизнеса с небольшим помещением, например, кофейни или салоны красоты. На ярком сенсорном экране удобно работать при любом освещении. Есть много портов для подключения всей нужной периферии. Благодаря мощному железу Optima 8 поддерживает популярные кассовые и товароучетные системы. И все это в корпусе меньше листа А4.
Новая бесклавиатурная модель с большим сенсорным экраном и управлением мультитач. Подходит для отгрузки, приемки, инвентаризации и других процессов, связанных с движением товара. Внешне ТСД похож на обычный смартфон и удобно помещается в руке. Устройство работает до 14 часов без подзарядки, защищено от воды и пыли по стандарту IP68 и выдерживает падения на бетон с высоты до полутора метров.
Компактная касса самообслуживания, которая отлично впишется в магазин у дома, минимаркет, ресторан, кафе и другие точки с небольшой площадью. Ускоряет обслуживание и сокращает очереди, помогает снизить затраты на привлечение и обучение персонала.
Подходит для работы со штрихкодами, QR-кодами, Data Matrix. Распознает даже поврежденные, затертые и плохо считываемые изображения. За счет большого поля сканирования сотруднику или покупателю не придется проявлять чудеса сноровки — устройство считает код в любом положении.
Подойдет для приемки, инвентаризации, сбора заказов, доставки. Ускоряет рутинные операции складских сотрудников, выдерживает без подзарядки смену до 12 часов и работает с большими документами от 5000 позиций без зависаний.
В 2025 году в России запустили национальный проект "Средства производства и автоматизации". На словах это шаг к технологическому суверенитету: меньше зависимости от импорта, больше собственных станков, роботов и инженерных решений. К 2030 году страна должна почти полностью обеспечивать себя оборудованием, а плотность промышленных роботов вырасти в пять раз.
Всё выглядит вдохновляюще - вроде бы курс на развитие, модернизацию, новые технологии. Но если приглядеться, становится видно, что под блестящей обёрткой есть своя доля противоречий.
Государство обещает широкий пакет поддержки для производителей и интеграторов автоматизированных систем. Это субсидии, льготные кредиты, компенсации на оборудование. К примеру, предприятиям, покупающим отечественные станки, компенсируют до половины затрат, а на отдельные проекты дают кредит под 5 процентов. На бумаге всё просто и логично. На деле - только крупные компании могут влезть в эти программы, там куча формальностей, реестров, проверок и отчётности. Малые заводы или частные мастерские просто не дотягиваются до таких условий - ни по ресурсам, ни по бюрократическим возможностям.
Именно из-за этого национальный проект выглядит немного однобоко. Он будто бы нацелен на развитие всей промышленности, но фактически поддерживает только тех, кто и без того стоит на ногах. Малый и средний сектор остаются на обочине, хотя именно они чаще всего дают гибкость и живую инженерную смекалку.
Есть и другая сторона - автоматизация. Когда говорят, что роботы освобождают людей от рутинной работы, это звучит гуманно и современно. Но на практике всё не так однозначно. В некоторых отраслях автоматизация оборачивается сокращениями: машины вытесняют рабочих, а зарплаты тем, кто остался, стоят на месте. Конечно, эффективность растёт, но вместе с ней растёт и напряжение - технологический прогресс не всегда движется рука об руку с социальной справедливостью.
По цифрам всё вроде неплохо. Производство станков действительно растёт, появляются новые компании, расширяются мощности. Однако этот рост во многом объясняется не столько скачком вперёд, сколько подорожанием компонентов, курсом валют и вынужденной заменой импортных деталей отечественными. На выходе получается движение, но не всегда качественное.
С роботизацией ситуация похожа. Сейчас в России около 29 промышленных роботов на 10 тысяч работников. К 2030 году планируют довести этот показатель до 145. Прогресс есть, но если сравнить с азиатскими странами, где этот уровень давно перевалил за тысячу, становится ясно: до передовых позиций путь ещё очень длинный.
Тем не менее отрицать пользу проекта нельзя. Он действительно помогает ряду предприятий обновить оборудование, запустить новые линии, укрепить внутренний рынок. Для кого-то это шанс выжить, для кого-то - шаг к экспорту. Но общий эффект всё равно ограничен. Там, где не хватает равномерной поддержки и стратегического взгляда, движение получается рывками.
Сейчас национальный проект выглядит как попытка сыграть в ускоренную индустриализацию XXI века: быстро заместить импорт, наполнить страну своими машинами и роботами. Но промышленность - это не только техника, это люди, отношения, обучение, опыт. Без внимания к этим вещам даже самый амбициозный проект рискует превратиться в красивый, но временный всплеск активности.
И всё же сама идея - развивать собственные средства производства - заслуживает поддержки. Просто важно, чтобы за лозунгом про технологический суверенитет стояли реальные изменения в промышленной политике, а не очередная серия отчётов о достигнутых показателях. Только тогда это перестанет быть просто проектом и станет шагом к настоящему развитию.
Ваш конкурент не гений. Он не нанял IT-отдел. Он просто перестал считать ручную работу «профессионализмом».
А вы до сих пор: - Вбиваете заявки из Telegram в Google Таблицы - Отправляете напоминания вручную - Сверяете чеки из Сбера с записями в Excel - Надеетесь, что «в этот раз не пропустите оплату»
Пока вы выгораете, другие отжимают маржу — не за счёт клиентов, а за счёт умных систем.
Три мифа, которые держат вас в рутине
1. «Это дорого» Нет. В 2025 году основные инструменты — бесплатны: - Сканер чеков от Сбера → автоматически распознаёт чеки и выгружает в Excel - Tilda Forms + Google Таблицы → заявки падают в таблицу без кода - Notion Automations → напоминания, задачи, дедлайны — без настройки - Make (Integromat) → мощная автоматизация под российские сервисы (СБП, Тинькофф, Telegram)
2. «Я сам всё контролирую» Это не контроль. Это страх доверить даже простую задачу системе. А пока вы «контролируете», клиенты уходят к тем, кто отвечает за 30 секунд, а не за 3 дня.
3. «Нужно учиться новому» Нет. Большинство решений работают «из коробки»: - В Tilda — включили интеграцию с Google Таблицами → готово - В Notion — поставили дедлайн → система сама напомнит - В Сбере — включили «Сканер чеков» → чеки сами в таблице
Как это работает на практике
Представьте: - Клиент пишет в Telegram: «Хочу подписку на кофе» - Вы используете готовый шаблон в Make или автоматизацию в Notion: → заявка сохраняется в таблицу → система выставляет счёт через СберБизнес → за день до доставки — приходит напоминание клиенту → вы получаете уведомление, если клиент не оплатил
Вы даже не открывали ноутбук. А система уже сэкономила вам 12 часов в неделю.
Почему 90% МСБ до сих пор в ручном режиме?
Потому что думают: «Сначала масштабируюсь — потом автоматизирую». Но правда в том, что масштаб приходит только после автоматизации.
Пока вы тратите 4 часа в день на рутину — вы не можете: - Запускать новые услуги - Анализировать маржу - Думать о стратегии
Вы просто держите лодку на плаву — в то время как другие строит флот.
🗓 27.10.1811 — Родился Айзек Меррит Зингер [вехи_истории]
💭 Американский изобретатель, инженер и предприниматель, человек, навсегда изменивший то, как работает мир.
🧔 Айзек Зингер не изобрёл швейную машину — она существовала до него. Но именно он сделал её практичной, надёжной и доступной.
Айзек Зингер
В 1851 году он запатентовал собственную модель, которая: • позволяла шить непрерывно, • имела ножной привод, освобождая руки, • стоила в разы дешевле конкурентов.
Собственную модель швейная машинка
📊 Его компания Singer Sewing Machine Company первой начала массовое производство бытовой техники, а также внедрила: • сборочную линию — предвестницу индустриального конвейера, • рассрочку — революцию в потребительском рынке, • международные филиалы — зачатки глобального бренда.
🪡 Компания «Singer» стала синонимом швейной машины — так же, как «Xerox» стал символом копирования.
Дом Зингера в Санкт-Петербурге
🧩 Этот пример показывает, что не всегда побеждает тот, кто что-то изобрел первый. А тот, кто придумал как этим правильно можно воспользоваться/применить/и заработать на этом.
⸻
🩵 А вы видели дом Зингера в Санкт-Петербурге ?)
===================================== 👇👇Наш канал на других площадках👇👇 YouTube | VkVideo | Telegram | Pikabu =====================================
Всем привет, пикабушники! Сегодня, 23 октября 2025 года, в мире технологий разворачивается настоящая драма, которая касается каждого из нас, кто хоть раз оставлял комментарий, писал пост или делился мнением в сети. Социальная платформа Reddit, один из столпов пользовательского контента в интернете, подала в суд на амбициозный ИИ-стартап Perplexity. Обвинение серьезное: массовое воровство данных для обучения нейросетей.
Эта история — не просто очередной корпоративный спор. Это знаковое событие, которое показывает, как ценность интернета смещается от платформ к данным, которые мы с вами создаем. Чтобы разобраться в происходящем, я воспользовался инструментом Глубокое исследование на сайте neirolabs, который помог проанализировать и сопоставить все доступные новости и факты. Давайте же погрузимся в детали этой битвы за цифровое будущее.
Суть конфликта: Иск Reddit против Perplexity
Утром 23 октября 2025 года новостные ленты взорвались сообщениями: Reddit подал иск против Perplexity AI и еще трех компаний — Oxylabs, AWMProxy и SerpApi (Качественный Казахстан, 2025). В судебных документах утверждается, что ответчики в «промышленных масштабах» обходили технические средства защиты Reddit для незаконного сбора (парсинга) контента.
Обвинения и стороны
Reddit утверждает, что Perplexity, которая позиционирует себя как «система ответов» на базе ИИ, «отчаянно нуждалась» в уникальных данных Reddit для работы своего продукта. Для этого, по мнению истца, Perplexity сотрудничала как минимум с одной из компаний-сборщиков данных, чтобы получить доступ к миллиардам постов и комментариев без лицензии (ZN.UA, 2025).
В иске говорится, что Reddit еще в прошлом году направлял Perplexity письмо с требованием прекратить незаконную деятельность. Интересно, что после этого, по данным Reddit, количество ссылок на их платформу в ответах Perplexity выросло в 40 раз, что, вероятно, было попыткой замаскировать прямой парсинг под легитимное цитирование.
Perplexity, в свою очередь, отвергает обвинения. В официальном заявлении компания сообщила: «Наш подход остаётся принципиальным и ответственным, поскольку мы предоставляем фактические ответы с помощью точного искусственного интеллекта, и мы не потерпим угроз открытости и общественным интересам» (Качественный Казахстан, 2025). Это классическая позиция многих ИИ-стартапов: они утверждают, что действуют в интересах прогресса и свободного доступа к информации.
Почему Reddit так яростно защищает свои данные?
Чтобы понять мотивы Reddit, нужно посмотреть на их стратегию и финансовые показатели за последний год. Это не просто защита авторских прав, это борьба за выживание и доминирование в новой цифровой эпохе.
Экономика Reddit в 2025 году
В первом квартале 2025 года Reddit отчитался о значительном росте выручки и аудитории. Платформа достигла отметки в 108 миллионов ежедневных активных пользователей (Traffic Ultras, 2025). Основным драйвером роста стал рекламный бизнес, который компания активно развивает, упрощая инструменты для малого и среднего бизнеса и интегрируясь с такими системами, как Google Analytics 4.
Ключевой момент в бизнес-модели Reddit — это характер поведения пользователей. Многие приходят на платформу не для «залипания» в ленте, а за конкретными ответами, рекомендациями и мнениями по узкоспециализированным вопросам. Этот «транзакционный» характер делает контент Reddit невероятно ценным. Это не просто болтовня, а огромная база знаний, созданная людьми.
Стратегическая цель: Стать поисковиком
Еще в августе 2025 года стало известно, что Reddit делает официальную ставку на превращение в полноценную поисковую систему, чтобы напрямую конкурировать с Google (Traffic Ultras, 2025). В этой борьбе их главное оружие — уникальный пользовательский контент. В то время как традиционные поисковики все больше наполняются SEO-оптимизированным и сгенерированным ИИ мусором, Reddit предлагает живые, человеческие обсуждения и реальный опыт.
Именно поэтому для Reddit жизненно важно контролировать доступ к своему главному активу. Они не против использования своих данных для обучения ИИ в принципе, но только на своих условиях.
Компания Статус отношений с Reddit Основание Google Лицензионное соглашение Официальный партнер по использованию контента для обучения ИИ OpenAI Лицензионное соглашение Официальный партнер по использованию контента для обучения ИИ Perplexity Судебный иск Обвинение в нелицензионном сборе данных Anthropic Судебный иск Аналогичный иск, поданный ранее в 2025 году
Как видно из таблицы, Reddit выстроил четкую политику: кто хочет использовать их данные, должен платить. Компании вроде Perplexity, которые, по утверждению Reddit, пытаются получить эти данные бесплатно, подрывают всю бизнес-модель и стратегию платформы.
«Войны за данные»: Глобальный тренд
Иск Reddit к Perplexity — это лишь одна битва в большой войне, которая развернулась между создателями контента и разработчиками ИИ. За последний год мы видим целый шквал подобных судебных разбирательств.
Издатели против ИИ: На Perplexity уже подали в суд такие гиганты, как японская газета Yomiuri Shimbun, а также Encyclopedia Britannica и Merriam-Webster (Качественный Казахстан, 2025).
Художники и писатели: По всему миру идут суды, инициированные авторами, чей стиль и работы были использованы для обучения генеративных моделей вроде Midjourney и ChatGPT без их согласия.
Reddit против Anthropic: Летом 2025 года Reddit уже подавал аналогичный иск против другого крупного ИИ-стартапа, Anthropic.
Это системный конфликт. С одной стороны, ИИ-компании, которым для обучения моделей нужны гигантские объемы данных, и они традиционно брали их из открытого интернета. С другой — платформы и создатели контента, которые внезапно осознали, что их труд, их тексты, изображения и идеи стали сырьем для многомиллиардной индустрии, которая им ничего не платит.
Что это значит для нас, пользователей Пикабу?
Эта история происходит далеко, но ее эхо касается и нашего с вами уютного Пикабу. Ведь Пикабу, как и Reddit, — это сокровищница уникального пользовательского контента. Здесь есть все: от экспертных лонгридов и детальных инструкций до жизненных историй и локальных мемов, которые не найти больше нигде.
Ценность нашего контента
Каждый ваш пост про ремонт, каждый комментарий в политическом споре, каждый рецепт и каждая смешная история — это ценный обучающий материал для ИИ. Он учится на наших шутках, на наших ошибках, на нашем языке и на нашем опыте. Платформы вроде Пикабу отлично индексируются поисковиками, что делает их легкой мишенью для парсеров (Pressfeed, 2025).
Сегодня на самом Пикабу уже активно обсуждают проблемы, связанные с ИИ. Например, в одном из постов от 23 октября 2025 года поднимается вопрос о необходимости маркировки сгенерированного контента, чтобы не вводить людей в заблуждение (Современные проблемы Пикабу конца 2025 года, 2025). В другом посте пользователь ищет ИИ-инструмент для обработки 15 тысяч бизнес-процессов, что показывает глубину проникновения технологии в нашу жизнь (ИИ + бизнес-процессы, 2025).
Будущее пользовательских платформ
Действия Reddit создают важный прецедент. Если им удастся доказать свою правоту в суде и заставить Perplexity заплатить (или прекратить использовать данные), это станет сигналом для всего рынка. Платформы, включая Пикабу, могут начать активнее защищать свой контент и требовать лицензионные отчисления от ИИ-компаний.
Это может привести к нескольким сценариям:
«Огороженный интернет»: Платформы будут все больше закрываться от внешнего мира, требуя авторизации для просмотра контента и активно борясь с парсерами.
Новая модель монетизации: Часть доходов от лицензирования данных для ИИ может быть направлена на поощрение авторов лучшего контента, создавая новую экономику внутри платформ.
Развитие собственных ИИ: Платформы, обладающие уникальными данными, могут начать создавать собственные ИИ-инструменты, обученные на их эксклюзивном контенте, предлагая пользователям уникальные сервисы.
Заключение и личное мнение
Судебный иск Reddit против Perplexity — это не просто борьба за деньги. Это фундаментальный спор о ценности человеческого творчества и опыта в эпоху искусственного интеллекта. На мой взгляд, позиция Reddit абсолютно оправдана и является стратегически верной.
В мире, где ИИ может генерировать бесконечные объемы текста и изображений, самой большой ценностью становится подлинный, проверенный человеческий опыт. Пользовательский контент — это та самая «нефть», на которой работает вся индустрия генеративного ИИ. Позволять ИИ-стартапам бесплатно «выкачивать» этот ресурс — значит обесценить труд миллионов людей и в конечном итоге уничтожить собственную платформу, которая станет не нужна, когда ее контент будет переработан и подан в виде ответов ИИ-ассистента.
Защищая свои данные, Reddit защищает не только свою бизнес-модель, но и саму идею сообщества, где люди делятся знаниями и опытом. Этот судебный процесс, вероятно, станет одним из ключевых в истории интернета и определит правила игры на десятилетия вперед. Он покажет, сможем ли мы построить будущее, в котором ИИ дополняет человеческий интеллект, а не паразитирует на нем.
А что вы думаете, пикабушники? Должен ли контент, который мы создаем в сети, быть свободным для обучения любых нейросетей, или платформы и авторы должны получать за это вознаграждение?
Универсальный помощник, который упростит работу со складом, инвентаризацией, маркировкой, переоценкой товаров и многими другими операциями. Рассказываем, какие запросы бизнеса решает терминал сбора данных и как выбрать подходящую модель.
Что такое терминал сбора данных
ТСД — это мобильный гаджет, который совмещает функции мини-компьютера и сканера штрихкодов. Выглядит как смартфон или планшет, но благодаря повышенной прочности корпуса приспособлен для суровых рабочих условий.
Терминал сбора данных — «старший брат» сканера штрихкодов с более продвинутыми функциями. Он не просто получает сведения о товаре и сохраняет их в памяти, а еще и распознает и анализирует полученные данные.
Его главная задача — автоматизировать учет товаров. ТСД мгновенно считывает штрихкоды, маркировку и RFID-метки, а затем передает данные в систему. Это позволяет быстро и без ошибок проводить инвентаризацию, приемку и отгрузку, контролировать движение товаров на складе, в магазине или при выездной работе.
Какие задачи бизнеса решает ТСД
Автоматизирует процессы — не нужно распечатывать бланки, сверять данные, переносить их в систему, передавать в инстанции. За все это отвечает одно устройство.
Экономит время — например, в кейсе нашего партнера «Сканпорт» заполнение номенклатуры в новом магазине одежды заняло 2 дня вместо 30, а инвентаризация основных средств — 2 дня вместо 14. Все благодаря использованию терминала АТОЛ Smart Lite и ПО DataMobile.
Снижает вероятность ошибки — сотрудникам не приходится заполнять и переносить данные вручную, за них это делает ПО. Например, в этом кейсе ТСД сократил количество ошибок на 95%.
Оптимизирует трудозатраты — там, где раньше приходилось привлекать до пяти сотрудников (например, для инвентаризации), теперь достаточно всего двух человек.
Систематизирует работу компании — помогает организовать деятельность склада, собрать данные для аналитики, отправить задания сотрудникам, отследить движение товаров и многое другое.
В каких сферах нужен ТСД
ТСД — это целый класс устройств, которые подходят для разных типов бизнеса. Достаточно выбрать соответствующее программное обеспечение, и с помощью ТСД можно автоматизировать практически любые процессы.
Инвентаризация
Как обычно выглядит инвентаризация:
Сотрудник распечатывает бумажные бланки.
Ходит по складу, вручную ищет в списке каждую позицию и записывает цифры.
Заполненные листы относит бухгалтеру.
Бухгалтер переносит все данные в компьютер.
Если позиций много, на все это потребуется до тридцати дней. К тому же сотрудники могут перепутать артикулы, не так написать цифру или ошибиться при вводе — и все придется начать с нуля.
Терминал сбора данных сокращает этот процесс. Сотрудник просто подходит к товару, считывает штрихкод, и на экране сразу же появляется нужная позиция. Все данные мгновенно и без ошибок отправляются в систему.
Склад — это не просто положил / забрал. Сотрудникам нужно точно знать, где и что хранится, как распределять товар, чтобы проводить приемку и отгрузку. На больших складах для этого предусмотрена система адресного хранения и управления (Warehouse Management System). Однако даже самая продвинутая WMS не будет работать эффективно без терминала сбора данных.
Например, сотруднику нужно собрать заказ для отгрузки. Без терминала ему придется делать это вручную:
ходить между стеллажами;
сверять коды;
записывать цифры;
затем передавать данные, чтобы сформировать отгрузочные документы.
С ТСД все намного проще: сотрудник прямо на складе получает задание на свой терминал. Устройство показывает, где лежит нужный товар. Остается только подойти к указанному месту, отсканировать штрихкоды — и отгрузочные документы формируются автоматически. Все быстро, точно и без бумажной волокиты.
В некоторые модели ТСД даже встроена камера для фото и видеофиксации. При необходимости сотрудник сможет сразу сделать снимок товара с дефектом и отправить его в офис.
Маркировка
Терминал обеспечивает полный цикл работы с маркировкой: от сканирования до передачи данных в учетную систему. Чтобы работать с системой цифровой маркировки «Честный ЗНАК», ТСД должен соответствовать нескольким требованиям:
Наличие 2D-сканера для считывания кодов маркировки (Data Matrix).
Поддержка Wi-Fi, 4G и Bluetooth для быстрой передачи данных в учетную систему.
Как работать с ТСД для маркировки
1. Старт. Терминал подключается к системе через Wi-Fi, Bluetooth, мобильную сеть. 2. Сканирование. Сотрудник считывает с товара Data Matrix или штрихкод. 3. Синхронизация. Данные сохраняются в памяти и передаются в систему. 4. Контроль. На экране отображается информация о товаре (название, количество, статус, срок годности) и ошибки. 5. Выгрузка. Данные передаются в учетную программу автоматически или вручную. 6. Корректировка. При поврежденном коде доступен ручной ввод данных. 7. Отслеживание. Все действия фиксируются в логах с указанием сотрудника и времени.
Торговый зал
Терминал в паре с переносным принтером позволяет оперативно проводить переоценку товаров прямо в торговом зале. Сотрудник сканирует штрихкод, видит на экране актуальную цену из системы и, если она не совпадает с ценником, сразу печатает новый.
Дополнительно терминал можно настроить для системы Scan and Go. Это способ самообслуживания покупателей: они сканируют товары, формируя электронную корзину, а на кассе быстро оплачивают все одним штрихкодом, что сокращает очереди.
Другие опции
Терминал сбора данных можно настроить и для многих других операций:
— организации доставки; — выездной торговли; — контроля производственного цикла на заводах и фабриках; — регистрации посетителей выставок / конференций; — проверки входных билетов на концертах / на транспорте.
Какие ТСД бывают
Есть три вида устройств.
Полная клавиатура
Терминалы с большой клавиатурой до 50+ кнопок, механическими клавишами и широким экраном. Идеальны для работы на большом складе и производстве.
Преимущества:
удобно держать за суженную рукоять;
крупные клавиши легко нажимать в даже в толстых перчатках;
высокая скорость набора текста;
функциональные клавиши для быстрых действий (например, отправки данных в систему учета).
Нюансы:
больший размер и вес по сравнению с другими моделями;
может быть неудобно управлять сенсорным экраном одной рукой.
Пример устройства:
АТОЛ Smart F72i — ТСД с полноразмерной клавиатурой для работы в тяжелых условиях и на открытом воздухе при любой погоде. Подойдет крупным логистическим центрам, производственным цехам, холодным складам и другим предприятиям. Оснащен дальнобойным сканером с диапазоном сканирования до 14 метров, клавиатурой с подсветкой (на 30, 38 и 47 клавиш) и работает до 12 часов в автономном режиме.
Мини-клавиатура
Устройства с сенсорным экраном и компактной клавиатурой до 30 клавиш. Кнопки небольшие, а сам терминал легче и меньше моделей с полной клавиатурой. Подходит для работы в торговом зале или на небольшом складе.
Преимущества:
малый вес и компактность — удобно носить с собой и хранить в кармане;
эргономичное расположение руки для работы с сенсорным экраном;
идеальный баланс между возможностью физического ввода и сенсорного управления.
Нюансы:
небольшое количество кнопок дает меньше возможностей по созданию быстрых действий;
не подходит для быстрого набора больших объемов текста.
Пример устройства:
АТОЛ Smart M20 — бюджетный терминал сбора данных с механической клавиатурой и легким корпусом. Поддерживает все популярные программы для работы на складе, производстве, в логистике и других сферах. Оснащен современным специализированным ПО, камерой 20 Мп с автофокусом и вспышкой, работает без подзарядки до 12 часов.
Бесклавиатурный
Устройства без физической клавиатуры, с большим сенсорным экраном и минимальным набором функциональных кнопок (обычно 3–4 клавиши). Подходят для работы курьеров, в сфере общепита и небольших торговых залах.
Преимущества:
максимально удобная работа с интерфейсом ПО — листание таблиц, навигация;
большой экран лучше отображает информацию, картинки, данные для клиента;
компактность и современный дизайн — выглядит как смартфон, легко помещается в карман.
Нюансы:
неудобно работать в толстых в перчатках в условиях низких температур;
может быть неудобен сотрудникам, непривыкшим к сенсорному вводу.
Примеры устройств:
АТОЛ Smart T20 — бюджетный бесклавиатурный терминал сбора данных. Компактный, эргономичный, по форме напоминает смартфон. Оптимален в сферах ретейла, производства, логистики, сервиса и ремонта, доставки, общепита. Защищен от воды и пыли по стандарту IP67, поддерживает работу с маркировкой, оснащен мощной камерой и работает без подзарядки до 15 часов.
На что еще обратить внимание при выборе
Класс устройства:
промышленный — более прочный и защищенный, подходит для больших производств и складов;
корпоративный — легче и проще в управлении, подходит для ретейла и общепита.
Типы считываемого штрихкода:
одномерный — работает только с линейными штрихкодами;
двумерный — работает с 2D- и 1D-штрихкодами, подходит для маркировки.
Тип считывающего элемента:
лазерный;
светодиодный;
фотосканер.
1/3
Конфигурация и комплектация — наличие сменного аккумулятора / зарядного устройства / зарядной станции и т. д.
ПО — должно быть совместимо с вашей ИТ-системой.
Терминал сбора данных найдет применение в любой сфере и поможет упростить операции для малого, среднего и крупного бизнеса. Выбрать подходящее устройство, настроить и оптимизировать его под ваши потребности помогут специалисты АТОЛ. В нашем каталоге представлены ТСД для работы на складах, в торговых залах, в сфере доставки и общепита.
![🗓 27.10.1811 — Родился Айзек Меррит Зингер [вехи_истории]](https://cs18.pikabu.ru/s/2025/10/26/18/vxpbcqld.jpg)
