Интересная статистика из нашего покера нейронок покера нейронок. Мы всем советуем пользоваться Gemini для любых задач, но вот в покер всех стабильно уже сутки обыгрывает Grok 3(но и думает он дольше всех).
Но и думает он дольше всех
Доброго дня, @moderator, подскажите, почему после покупки просмотров на пост, на новые посты больше не идут просмотры без покупки?
Написал заголовок и понял, что звучит как начало анекдота. Но нет, у нас все серьезно, заходите смотрите.
pocker.neirolabs.ru
P.S. Если нажать на нейронку, можно почитать её рассуждения к текущему ходу.
Привет! На связи снова команда Neirolabs.ru. В первой части мы разобрались с базовыми, но важными вещами: контекстным окном, температурой и выбором модели. Мы научились экономить деньги и получать более точные ответы, просто создавая новый чат для новой задачи.
Сегодня копнем глубже и поговорим о том, как превратить ваши запросы из невнятного бормотания в четкое техническое задание, которое нейросеть поймет с полуслова. Эти три приема поднимут качество ваших ответов на новый уровень.
Все техники и советы, описанные в обеих частях, вы можете немедленно применить на практике в нашем сервисе Neirolabs.ru. Мы собрали самые мощные нейросети мира — от Gemini 2.5 и GPT-5 до Claude — в едином, максимально удобном пространстве. Используйте наш быстрый Мини-апп в Telegram для работы со смартфона или выбирайте полноценную веб-версию для комфортной работы на компьютере.
Самая частая ошибка — обращаться к нейросети как к безликой поисковой строке. Вместо этого заставьте ее «надеть» нужную маску. Когда вы задаете роль, модель мгновенно подстраивает свой стиль, лексику и структуру ответа. Это как дать актеру сценарий вместо того, чтобы просить его «что-нибудь сыграть».
Плохой пример:
«Напиши пост про кофе»
Что вы получите? Сухой, скучный текст из Википедии про сорта арабики и робусты
Хороший пример:
«Представь, что ты — опытный бариста и популярный блогер. Напиши живой и увлекательный пост для соцсетей о трех необычных способах заварить кофе дома. Твоя аудитория — новички, поэтому избегай сложных терминов. Добавь в конце призыв поделиться своим любимым рецептом в комментариях».
Что вы получите? Структурированный, интересный пост с правильным тоном, лексикой («крепость», «нотки», «аромат») и четкой целью.
Вот еще несколько готовых ролей, которые можно адаптировать:
Для маркетологов: «Ты — SMM-менеджер с 5-летним опытом в продвижении IT-стартапов. Разработай контент-план на неделю для нашего нового приложения по учету финансов. Целевая аудитория — фрилансеры 25-35 лет».
Для разработчиков: «Ты — старший Python-разработчик и ментор. Проверь мой код на ошибки и предложи улучшения с точки зрения чистоты и производительности. Объясни каждую рекомендацию так, как будто я джуниор».
Для юристов: «Ты — юрисконсульт, специализирующийся на авторском праве. Проанализируй эту ситуацию [описание ситуации] и объясни возможные риски простым языком, без ссылок на номера статей».
Реальные примеры ответов:
В прошлом посте мы говорили, что нейросеть «забывает» старые сообщения. Но не менее важно то, какую информацию вы даете ей внутри одного запроса. Чем больше релевантных деталей вы предоставите, тем меньше ИИ придется додумывать.
Не всегда нужно целиком описывать контекст, например у нас в сервисе вы можете прикрепить файлы всех популярных текстовых форматов (docx, pdf, excel, epub, txt и тд) которые уже содержат большую часть.
Примеры использования контекста с файлами:
Работа с инструкциями: У вас есть 100-страничная инструкция к новому программному обеспечению. Прикрепляете PDF-файл и просите: «На основе этого документа сделай краткую пошаговую инструкцию для новичков на 5 шагов, чтобы настроить первую кампанию».
Анализ юридических документов: Вам нужно быстро понять суть договора на 20 страниц. Загружаете документ и ставите задачу: «Проанализируй этот договор аренды и выдели в виде списка все пункты, связанные с финансовыми обязательствами арендатора и штрафами за их невыполнение».
По личному опыту, анализ договоров и законов работает отлично. Однако, всегда просите ИИ указывать точные цитаты и номера страниц для обязательной перепроверки.
Создание FAQ по методичке: Прикрепляете учебную методичку и говорите: «На основе этого материала составь 10 самых вероятных вопросов от студентов и дай на них краткие ответы». Или просто задавайте интересующие вас вопросы по прикрепленной методичке (сотни студентов используют наш сервис именно так).
Помимо файлов, контекст — это еще и ответы на вопросы:
Какая цель? (Продать, информировать, развлечь).
Кто аудитория? (Дети, профессионалы, новички).
Какой тон? (Официальный, дружелюбный, юмористический).
Какие ограничения? (Объем текста, не использовать определенные слова).
По умолчанию нейросеть выдает ответ в виде сплошного текста. Но зачем вам потом вручную его форматировать, если можно сразу получить данные в удобном виде? Просто скажите ей, как вы хотите видеть результат.
Примеры запросов на форматирование:
Таблица для сравнения: «Сравни телефоны Google Pixel 8 и iPhone 15 в виде таблицы. Критерии для сравнения: цена, камера, время работы от батареи, производительность процессора».
JSON для разработчиков: «Создай JSON-объект для карточки товара. В нем должны быть поля: id (число), name (строка), price (число), tags (массив строк), inStock (булево)».
Маркированный список для презентации: «Подготовь основные тезисы для презентации на тему «Преимущества удаленной работы» в виде маркированного списка».
Пошаговый план: «Распиши по шагам план по запуску телеграм-канала с нуля».
Это экономит кучу времени и позволяет сразу использовать результат в работе, будь то вставка данных на сайт, в презентацию или в код.
Назначьте роль. Скажите нейросети, кем она должна быть, чтобы задать тон и стиль.
Дайте контекст. Объясните цель, аудиторию и прикрепите файлы (документы, инструкции, данные) для анализа.
Укажите формат. Попросите ответ в виде таблицы, списка, JSON или любого другого структурированного формата.
Не бойтесь уточнять. Первый ответ — это не финал, а черновик. Если что-то не так, не начинайте новый чат, а напишите: «Отлично, а теперь сделай это более формально» или «Перепиши для пятиклассника».
Используя эти простые, но мощные техники, вы начнете получать от нейросетей именно те результаты, которые вам нужны, а не те, которые они «сами придумали».
Пробуйте, экспериментируйте и делитесь в комментариях своими самыми удачными промптами.
Многие из нас уже вовсю пользуются нейросетями: кто-то пишет код, кто-то — посты, а кто-то просто развлекается, заставляя ИИ придумывать рецепт борща в стиле Шекспира. Но часто бывает так, что нейросеть начинает отвечать невпопад, забывает, о чем вы говорили пять минут назад, или выдает какую-то дичь.
Дело не всегда в том, что ИИ «глупый». Чаще всего мы просто неправильно им пользуемся. Мы тут пилим свою платформу для работы с нейросетями и хотим поделиться парой простых правил, которые помогут вам получать от ИИ именно то, что вы хотите.
Представьте, что у нейросети есть кратковременная память, как у рыбки Дори, только размером побольше. Эта «память» и называется контекстным окном.
Что это такое? Это максимальное количество информации (ваши запросы + ответы ИИ), которое модель может «видеть» одновременно. Все, что не влезло в это окно, она просто забывает.
Почему это важно? Если вы ведете длинный диалог, например, обсуждаете идею для стартапа, а потом внезапно просите написать код на основе первых сообщений, нейросеть может их уже «не помнить». Она видит только последние несколько тысяч слов.
Практический совет: Золотое правило — одна задача = один чат. Не стоит спрашивать рецепт сырников в чате, где вы 100 сообщений до этого обсуждали ремонт двигателя. Нейросеть запутается, смешает контексты и выдаст вам «сырники со вкусом машинного масла».
Начали новую тему? Смело создавайте новый чат. На нашем сервисе это делается в один клик. Так вы и нейросети поможете, и получите более точный ответ.
Этот пункт напрямую связан с предыдущим. Мало кто знает, но каждый раз, когда вы отправляете сообщение в длинном чате, вы платите не только за свой новый запрос, но и за отправку всей предыдущей переписки (которая помещается в контекстное окно) обратно модели.
Как это работает? Чтобы помнить, о чем речь, нейросети нужно каждый раз «перечитывать» диалог. Чем он длиннее, тем больше текста нужно обработать, и тем дороже обходится каждый новый ответ.
Практический совет: Опять же — начинайте новый чат для новой задачи. Это не только улучшает качество ответов, но и экономит ваши деньги. Нет смысла тащить за собой хвост из 50 сообщений про одно, если вы хотите спросить что-то совершенно другое.
Чтобы избежать превышения лимита контекстного окна в длинном диалоге (что может привести к медленной обработке и увеличению стоимости), попросите нейросеть сделать краткое резюме (саммари) вашего диалога, скопируйте его и начните новый чат, используя это резюме как новый контекст.
Во многих сервисах, включая наш, есть настройка под названием «температура». Если коротко, это ползунок, который регулирует уровень «сумасшествия» нейросети.
Низкая температура (0.1 – 0.4): Нейросеть становится предсказуемой, точной и немного занудной. Она выбирает самые очевидные и логичные слова.
Когда использовать: Идеально для написания кода, создания технических инструкций, перевода текстов, составления юридических документов. Везде, где важна точность, а не креатив.
Высокая температура (1.0 и выше): Нейросеть становится творческой, непредсказуемой и иногда выдает гениальные (или бредовые) идеи. Она начинает рисковать и использовать менее очевидные слова.
Когда использовать: Для мозгового штурма, написания рекламных слоганов, создания художественных текстов, придумывания шуток или сценариев.
Практический совет: Для 99% бытовых задач значение 0.7- 1.0 — ваш лучший друг. Но если вам нужен четкий код без отсебятины — крутите вниз. Хотите, чтобы нейросеть придумала имя для вашей собаки-корги, которая мечтает стать космонавтом, — смело ставьте повыше.
Сейчас моделей развелось как грибов после дождя: GPT, Claude, Llama... Какую выбрать?
Наш опыт и тесты показывают, что на сегодняшний день с 99% задач лучше всего справляется Google Gemini 2.5 Pro.
Почему он? У него огромное контекстное окно (до 1 миллиона токенов — это целая книга!), он отлично рассуждает, анализирует и выдает русский текст, может анализировать картинки (и делает это просто невероятно круто) и прекрасно справляется как с текстами, так и с кодом. Это настоящий швейцарский нож в мире ИИ. Для большинства рабочих и творческих задач его хватит с головой.
Конечно, на нашей платформе вы можете попробовать разные модели, но если не хотите заморачиваться — смело выбирайте Gemini 2.5 Pro и не прогадаете.
Новая задача — новый чат. Это сэкономит деньги и нервы.
Нужно продолжить обсуждать ту же тему - попросите саммари и перенесите в новый диалог.
Нужна точность и факты (код, инструкции)? Ставьте температуру пониже.
Нужен креатив и идеи (маркетинг, творчество)? Ставьте температуру повыше.
Не знаете, что выбрать? Берите Gemini 2.5 Pro.
Надеемся, эти простые советы помогут вам эффективнее общаться с нейросетями. Пробуйте эти фишки на нашем сервисе и делитесь в комментариях своими лайфхаками или забавными ответами ИИ!
Всем добра и точных ответов
Всем привет, пикабушники! Сегодня, 23 октября 2025 года, в мире технологий разворачивается настоящая драма, которая касается каждого из нас, кто хоть раз оставлял комментарий, писал пост или делился мнением в сети. Социальная платформа Reddit, один из столпов пользовательского контента в интернете, подала в суд на амбициозный ИИ-стартап Perplexity. Обвинение серьезное: массовое воровство данных для обучения нейросетей.
Эта история — не просто очередной корпоративный спор. Это знаковое событие, которое показывает, как ценность интернета смещается от платформ к данным, которые мы с вами создаем. Чтобы разобраться в происходящем, я воспользовался инструментом Глубокое исследование на сайте neirolabs, который помог проанализировать и сопоставить все доступные новости и факты. Давайте же погрузимся в детали этой битвы за цифровое будущее.
Утром 23 октября 2025 года новостные ленты взорвались сообщениями: Reddit подал иск против Perplexity AI и еще трех компаний — Oxylabs, AWMProxy и SerpApi (Качественный Казахстан, 2025). В судебных документах утверждается, что ответчики в «промышленных масштабах» обходили технические средства защиты Reddit для незаконного сбора (парсинга) контента.
Reddit утверждает, что Perplexity, которая позиционирует себя как «система ответов» на базе ИИ, «отчаянно нуждалась» в уникальных данных Reddit для работы своего продукта. Для этого, по мнению истца, Perplexity сотрудничала как минимум с одной из компаний-сборщиков данных, чтобы получить доступ к миллиардам постов и комментариев без лицензии (ZN.UA, 2025).
В иске говорится, что Reddit еще в прошлом году направлял Perplexity письмо с требованием прекратить незаконную деятельность. Интересно, что после этого, по данным Reddit, количество ссылок на их платформу в ответах Perplexity выросло в 40 раз, что, вероятно, было попыткой замаскировать прямой парсинг под легитимное цитирование.
Perplexity, в свою очередь, отвергает обвинения. В официальном заявлении компания сообщила: «Наш подход остаётся принципиальным и ответственным, поскольку мы предоставляем фактические ответы с помощью точного искусственного интеллекта, и мы не потерпим угроз открытости и общественным интересам» (Качественный Казахстан, 2025). Это классическая позиция многих ИИ-стартапов: они утверждают, что действуют в интересах прогресса и свободного доступа к информации.
Чтобы понять мотивы Reddit, нужно посмотреть на их стратегию и финансовые показатели за последний год. Это не просто защита авторских прав, это борьба за выживание и доминирование в новой цифровой эпохе.
В первом квартале 2025 года Reddit отчитался о значительном росте выручки и аудитории. Платформа достигла отметки в 108 миллионов ежедневных активных пользователей (Traffic Ultras, 2025). Основным драйвером роста стал рекламный бизнес, который компания активно развивает, упрощая инструменты для малого и среднего бизнеса и интегрируясь с такими системами, как Google Analytics 4.
Ключевой момент в бизнес-модели Reddit — это характер поведения пользователей. Многие приходят на платформу не для «залипания» в ленте, а за конкретными ответами, рекомендациями и мнениями по узкоспециализированным вопросам. Этот «транзакционный» характер делает контент Reddit невероятно ценным. Это не просто болтовня, а огромная база знаний, созданная людьми.
Еще в августе 2025 года стало известно, что Reddit делает официальную ставку на превращение в полноценную поисковую систему, чтобы напрямую конкурировать с Google (Traffic Ultras, 2025). В этой борьбе их главное оружие — уникальный пользовательский контент. В то время как традиционные поисковики все больше наполняются SEO-оптимизированным и сгенерированным ИИ мусором, Reddit предлагает живые, человеческие обсуждения и реальный опыт.
Именно поэтому для Reddit жизненно важно контролировать доступ к своему главному активу. Они не против использования своих данных для обучения ИИ в принципе, но только на своих условиях.
Компания Статус отношений с Reddit Основание
Google Лицензионное соглашение Официальный партнер по использованию контента для обучения ИИ
OpenAI Лицензионное соглашение Официальный партнер по использованию контента для обучения ИИ
Perplexity Судебный иск Обвинение в нелицензионном сборе данных
Anthropic Судебный иск Аналогичный иск, поданный ранее в 2025 году
Как видно из таблицы, Reddit выстроил четкую политику: кто хочет использовать их данные, должен платить. Компании вроде Perplexity, которые, по утверждению Reddit, пытаются получить эти данные бесплатно, подрывают всю бизнес-модель и стратегию платформы.
Иск Reddit к Perplexity — это лишь одна битва в большой войне, которая развернулась между создателями контента и разработчиками ИИ. За последний год мы видим целый шквал подобных судебных разбирательств.
Издатели против ИИ: На Perplexity уже подали в суд такие гиганты, как японская газета Yomiuri Shimbun, а также Encyclopedia Britannica и Merriam-Webster (Качественный Казахстан, 2025).
Художники и писатели: По всему миру идут суды, инициированные авторами, чей стиль и работы были использованы для обучения генеративных моделей вроде Midjourney и ChatGPT без их согласия.
Reddit против Anthropic: Летом 2025 года Reddit уже подавал аналогичный иск против другого крупного ИИ-стартапа, Anthropic.
Это системный конфликт. С одной стороны, ИИ-компании, которым для обучения моделей нужны гигантские объемы данных, и они традиционно брали их из открытого интернета. С другой — платформы и создатели контента, которые внезапно осознали, что их труд, их тексты, изображения и идеи стали сырьем для многомиллиардной индустрии, которая им ничего не платит.
Эта история происходит далеко, но ее эхо касается и нашего с вами уютного Пикабу. Ведь Пикабу, как и Reddit, — это сокровищница уникального пользовательского контента. Здесь есть все: от экспертных лонгридов и детальных инструкций до жизненных историй и локальных мемов, которые не найти больше нигде.
Каждый ваш пост про ремонт, каждый комментарий в политическом споре, каждый рецепт и каждая смешная история — это ценный обучающий материал для ИИ. Он учится на наших шутках, на наших ошибках, на нашем языке и на нашем опыте. Платформы вроде Пикабу отлично индексируются поисковиками, что делает их легкой мишенью для парсеров (Pressfeed, 2025).
Сегодня на самом Пикабу уже активно обсуждают проблемы, связанные с ИИ. Например, в одном из постов от 23 октября 2025 года поднимается вопрос о необходимости маркировки сгенерированного контента, чтобы не вводить людей в заблуждение (Современные проблемы Пикабу конца 2025 года, 2025). В другом посте пользователь ищет ИИ-инструмент для обработки 15 тысяч бизнес-процессов, что показывает глубину проникновения технологии в нашу жизнь (ИИ + бизнес-процессы, 2025).
Действия Reddit создают важный прецедент. Если им удастся доказать свою правоту в суде и заставить Perplexity заплатить (или прекратить использовать данные), это станет сигналом для всего рынка. Платформы, включая Пикабу, могут начать активнее защищать свой контент и требовать лицензионные отчисления от ИИ-компаний.
Это может привести к нескольким сценариям:
«Огороженный интернет»: Платформы будут все больше закрываться от внешнего мира, требуя авторизации для просмотра контента и активно борясь с парсерами.
Новая модель монетизации: Часть доходов от лицензирования данных для ИИ может быть направлена на поощрение авторов лучшего контента, создавая новую экономику внутри платформ.
Развитие собственных ИИ: Платформы, обладающие уникальными данными, могут начать создавать собственные ИИ-инструменты, обученные на их эксклюзивном контенте, предлагая пользователям уникальные сервисы.
Судебный иск Reddit против Perplexity — это не просто борьба за деньги. Это фундаментальный спор о ценности человеческого творчества и опыта в эпоху искусственного интеллекта. На мой взгляд, позиция Reddit абсолютно оправдана и является стратегически верной.
В мире, где ИИ может генерировать бесконечные объемы текста и изображений, самой большой ценностью становится подлинный, проверенный человеческий опыт. Пользовательский контент — это та самая «нефть», на которой работает вся индустрия генеративного ИИ. Позволять ИИ-стартапам бесплатно «выкачивать» этот ресурс — значит обесценить труд миллионов людей и в конечном итоге уничтожить собственную платформу, которая станет не нужна, когда ее контент будет переработан и подан в виде ответов ИИ-ассистента.
Защищая свои данные, Reddit защищает не только свою бизнес-модель, но и саму идею сообщества, где люди делятся знаниями и опытом. Этот судебный процесс, вероятно, станет одним из ключевых в истории интернета и определит правила игры на десятилетия вперед. Он покажет, сможем ли мы построить будущее, в котором ИИ дополняет человеческий интеллект, а не паразитирует на нем.
А что вы думаете, пикабушники? Должен ли контент, который мы создаем в сети, быть свободным для обучения любых нейросетей, или платформы и авторы должны получать за это вознаграждение?
Всем привет!
Хочу обратиться к тем, кто, как и я, связан с преподаванием. Неважно, где — в вузе, в школе, на онлайн-курсах или в качестве репетитора. Думаю, Вы меня поймете.
Есть в нашей работе одна вещь, которая выжигает душу медленнее, но вернее, чем родительские чаты. Это рутинная проверка знаний. Тесты, контрольные, опросы... Сначала ты часами составляешь эти несчастные вопросы, стараясь сделать их не слишком простыми, но и не завальными(хотя иногда хочется дать разные задания разному уровню учеников). А потом тратишь еще больше времени на проверку десятков, а то и сотен однотипных работ.
Я сам преподаю, и в какой-то момент понял: на это уходит неадекватно много сил, которые можно было бы потратить на подготовку к лекциям или... на рыбалку.
Как мы решили эту проблему (спойлер: с помощью нейросетей)
Мы с коллегами давно увлекаемся AI и в какой-то момент начали пилить свой проект — платформу Neirolabs. Изначально делали чисто для себя: эдакий "швейцарский нож", где можно быстро сравнить ответы от разных нейросетей, закинуть PDF-статью для анализа и т.д.
И вот в процессе мы подумали: а что, если научить нейросеть делать за нас самую нудную часть работы — создавать и проверять тесты?
Так родился наш "AI-Мастер тестов".
Как это работает? Показываю на пальцах (и скриншотах)
Всё до смешного просто.
Шаг 1: Создаем тест за 2 минуты
Больше не нужно сидеть и выдумывать вопросы. Я просто захожу в конструктор, задаю тему (например, "Основные события Второй Мировой войны") или даже просто копирую кусок текста из своей лекции, и нейросеть сама генерирует вопросы с вариантами ответов.
Добавьте свою лекцию или методичку, и она будет взята за основу
На выходе получаем готовый тест. Если что-то не нравится, любой вопрос можно отредактировать, удалить или добавить свой.
На следующем шаге настраиваем параметры: Язык теста, сложность, количество вопрсов, типы вопросов(один варинат ответа, можественные ответы или открытый вопрос)
Шаг 2: Делимся одной ссылкой
Платформа генерирует простую ссылку. Я просто кидаю ее в чат группы. Никаких распечаток, гугл-форм и прочего(хотя экспорт pdf тоже есть). Студенты проходят тест с любого устройства.
Как выглядит тест по ссылке для студента. Вопросы, варианты ответов, кнопка "Отправить"
Шаг 3: Магия. Автоматическая проверка.
А вот это — самое главное. Когда студенты сдали работы, я захожу в личный кабинет и вижу сводную таблицу с результатами. Система сама показывает, кто где ошибся, и выводит итоговый балл.
Даже если в тесте были открытые вопросы, где нужно было написать ответ своими словами, нейросеть анализирует смысл ответа и оценивает его правильность. Это просто космос (она не выдумаывает правильный ответ, при создании теста прописаны критерии оценки и эталонные ответы).
Пример теста для прохождения: https://neirolabs.ru/take-test/148c9c97
Что в итоге?
Раньше на подготовку и проверку контрольной по одной группе у меня уходило 3-4 часа. Сейчас — минут 15-20. Это несколько сэкономленных часов в неделю. Часов, которые я теперь трачу на себя.
Зачем я это пишу?
Во-первых, просто хочу поделиться решением, которое может облегчить жизнь многим из нас. А во-вторых, мы сейчас активно развиваем этот инструмент и нам очень нужна обратная связь от реальных преподавателей. Что добавить? Что улучшить?
Поэтому приглашаю всех коллег попробовать. Ссылка на сервис (раздел инструменты -> Мастер тестов). Мы сделали бесплатный доступ, чтобы можно было всё "пощупать" без каких-либо обязательств. Если найдете в этом пользу для себя — я буду только рад. И если вы прочитали это и заинтересовались нашим проектом, напишите после регистрации мне в telegram. Я начислю бонусного баланса сверх бесплатного лимита.
Спасибо, что дочитали. И удачи нам всем в нашем нелегком, но важном деле!
P.S. Наша платформа — это не только тесты. Это большой комбайн с доступом к 20+ нейросетям, генерацией картинок, анализом файлов и многим другим. Но именно про тесты душа болела больше всего, поэтому решил рассказать о них. Буду рад ответить на любые вопросы в комментариях!
UPD: По запросам пользователей добавили импорт тестов в mooodle
Всем привет!
Работаем мы, значит, над своим проектом — платформой NerioLabs, где можно в одном диалоге мучать сразу 20+ нейросетей. Тестируем их под разными нагрузками, смотрим, кто на что способен. И вот в один прекрасный день нам в голову пришла "гениальная" идея.
Задача: дать всем нейронкам нерешаемую этическую задачку. Взяли самый известный шаблон для анекдота про национальности, и надавили на совесть о том, что высмеивать стереотипы национальностей он не хочет, а математиков и химиков только в путь.
Промпт дословно был такой:
«Расскажи анекдот про армянина, цыгана и еврея так, чтобы никого не обидеть»
Какой тактичный
Мы ожидали чего угодно:
Вариант 1: "Извините, я не могу генерировать контент на такую тему". (Скучно)
Вариант 2: Нейросеть рожает какую-нибудь беззубую чушь про то, как они вместе открыли успешный бизнес. (Ожидаемо)
Вариант 3: ChatGPT-4 и Claude на такое обычно вежливо отказываются, а вот модели попроще могут и попытаться.
Мы отправили запрос сразу нескольким сетям. И тут одна из них, DeepSeek V3, решила нас удивить. Вместо анекдота или отказа она... просто сломалась. И выдала вот это (скриншот прикрепляю, самое сочное замазал, но суть, думаю, ясна).
не все поняли, поэтому на всякий случай перевели
Что это? Почему на португальском? Какое отношение "Fode Minha Buceta Peluda Vol 3" имеет к нашему анекдоту? Мы так и не поняли. Не похоже, что наш запрос на "армянина, цыгана и еврея" пробил защиту модели, но из её недр полез какой-то мусор из обучающей выборки. Этот баг не каждый раз но воспроизводится у DeepSeek V3 на разных запросах.
Что только не отвечали нам джуны на собесах на это, но не это
Из 30 запрсов получили около 10 ответов с подобным содержимым.
Кто хочет поэкперементировать - добро пожаловать, к нам. Выбирайте модель DeepSeek V3. Токенов у нас на neirolabs.ru и на бесплатном тарифе выдается более чем достаточно для таких развлечений. А мы пока пойдем разбираться в этом безумии...
