Ошибка лазерного датчика (лидара) на роботе пылесосе "xiaomi m30 pro" (c107)
Столкнулся с проблемой, что пылесос при включении не совершает никаких действий. Посмотрел, что в голове не крутится шайба лидара, залез в приложение, убедился, что проблема в нем (ошибка лазерного датчика).
Сразу могу сказать, что пытаться разбирать его смысла нет. Убьете все нервы и ничего не добьетесь. Я не нашел ни одной статьи, где его получилось снять.
Мне помогло более простое действие: продув через щель воздухом с параллельным прокручиванием шайбы. Сначала делал это ртом, потом взял пылесос с реверсивным режимом. Направляете поток с разных сторон "головы" и аккуратно прокручиваете пальцами внутреннюю часть.
Шайба после процедуры должна совершать хотя бы один оборот от легкого воздействия пальцем, если приходится прикладывать большие усилия, лучше идите в сервис.
Китайская Hesai представила лидар, который видит мир в цвете
Компания Hesai представила новое поколение лидаров — платформу Picasso, которую сама называет первым в мире 6D полноцветным SPAD-SoC-лидаром. Главное отличие от обычных лидаров в том, что новый сенсор умеет работать не только с геометрией сцены, но и с цветом в формате RGB, формируя цветное облако точек без сложного внешнего объединения данных от камеры и лидара. Это означает более богатое восприятие окружающей среды для автомобилей, роботов и других систем Physical AI.
На базе Picasso обновлена серия ETX. По данным Hesai, лидар поддерживает конфигурации 1080, 2160 и до 4320 каналов, имеет максимальную дальность обнаружения до 600 метров и может видеть объекты на 400 метрах при отражательной способности 10%. Компания отдельно приводит примеры мелких объектов: деревянный блок 15 × 25 см определяется на 150 метрах. Всё это особенно важно для сценариев, где нужна ранняя реакция на дальних скоростях и уверенное распознавание сложных дорожных ситуаций.
Hesai подчёркивает, что полноцветное восприятие помогает лучше распознавать светофоры, дорожную разметку, зоны ремонта и другие важные элементы среды, а сама ETX-платформа нацелена на L3 и выше. Массовое производство заявлено на вторую половину 2026 года, а развёртывание на флагманских моделях клиентов ожидается позже. Компания также говорит, что по данным Gasgoo Research Institute удерживала более 40% мирового рынка лидаров в 2025 году, а в феврале 2026 достигла 51% доли, оставаясь лидером рынка.
Технологии: "Лидар" назначение и сферы применения
Высокие технологии все активнее внедряются в нашу жизнь. Раньше слово лидар ассоциировалось со сложнейшим устройством, доступным лишь крупным компаниям и исследовательским институтам. Сегодня же лидары стали настолько распространены, что их можно встретить даже в смартфонах. Что это за технология и где она используется?
Лидар — что это такое и как работает
Слово «лидар» (LIDAR) происходит от «Light Detection and Ranging» — это технология измерения расстояний с помощью светового луча.
Первое упоминание термина датируется 1953 годом. Раньше в метеорологии так называли обычные импульсные источники света. Однако после изобретения лазера в 1960 году стали появляться первые лидары, в которых в качестве излучателя уже использовался самый настоящий лазер. Одним из первых изобретений в 1963 году стал лазерный дальномер XM-23, который после испытаний был сразу же принят на вооружение армии США.
В последствие лазерный дальномер стал стандартным оборудованием для танка M551 Шеридан, а широкую популяризацию эта технология получила после запуска Аполлоон-11 — астронавты установили на Луне первый уголковый отражатель, с помощью которого и удалось сделать точные замеры расстояния от Земли до спутника.
В СССР эксперименты по лазерной локации Луны начались с 1963 года, а впоследствии были запущены и собственные уголковые отражатели на «Луноход-1» и «Луноход-2». Первый советский лазерный дальномер появился в 1974 году — КТД-1 был способен замерять расстояния до 10 километров с погрешностью всего в 1,8 метра.
Главной проблемой лидаров была необычайная дороговизна за счет использования интегральных схем, поэтому сфера применения обычно ограничивалась военными потребностями, космосом и метеорологией. Однако с развитием и удешевлением микроэлектроники возможности и области применения существенно расширились.
Принцип действия лидара очень схож со знакомым нам радаром — разница лишь в том, что в одном случае к объекту посылается свет, а в другом — радиоволна. Одна из главных проблем радиоволн в том, что они хорошо отражаются только от крупных металлических объектов. Свет этого недостатка лишен, а после изобретения лазера у инженеров появилась возможность посылать на большие расстояния сконцентрированные пучки света.
Лидар посылает световую волну (как правило, в инфракрасном диапазоне), она отражается от объекта и возвращается. Анализируя время или отраженный сигнал можно рассчитать расстояние до объекта.
Различают импульсный и фазовый методы измерения дальности. При импульсном методе к объекту посылается импульс, параллельно которому устройство запускает внутренний счетчик. Когда отраженный луч возвращается, он останавливает работу счетчика. После этого микропроцессор с использованием времени счетчика по формуле рассчитывает расстояние до объекта.
При фазовом методе излучение модулируется по синусоидальному закону, а отраженный луч смещается по фазе. На основе разницы в фазе и определяется расстояние.
Большинство лидаров использует одну из трех длин волны — 850, 905 или 1550 нм. Источники, генерирующие волны 850 и 905 нм при достаточно большой мощности могут повредить сетчатку, однако их производство максимально дешевое и доступное. Луч длиной волны 1550 нм безопасен для человеческого глаза даже на большой мощности, но для производства таких излучателей необходимы достаточно редкие ресурсы, например, арсенид галлия-индия.
Применение лидаров
Отметим, термин «лидар» можно понимать в двух разных значениях. Первое — это технология, использующая пучок света для замера расстояния до объекта. Второе значение — отдельное устройство, которое посылает многочисленные пучки света для построения 3D-карты.
Большинство людей знакомы с технологией по лазерным дальномерам. Эти гаджеты обычно не называет лидарами, поскольку они посылают лишь один луч для замера расстояния. Компактные устройства размером с телефон способны замерять расстояния в среднем до 100 метров. Незаменимый гаджет во время ремонта или стройки.
Развитием этой технологии стали вращающиеся и сканирующие излучатели. Такие устройства уже способны не просто замерять расстояние до одной точки, а строить полноценную карту рельефа или 3D-модели объектов. Именно они чаще всего называются лидарами.
Технология активно применяется в картографировании и археологии, поскольку позволяет быстро создать карту с точностью вплоть до 10 сантиметров. Лидары могут устанавливаться на самолеты или беспилотные летальные аппараты, в том числе на небольшие дроны. Последние используются для получения моделей зданий или карт местных сельскохозяйственных угодий.
Мощные лидары устанавливаются уже на самолеты и способны составлять карты целых регионов — используются несколько различных методов сканирования. Так океанографы используют лидары для отслеживания береговой эрозии, а ботаники — для измерения меняющейся структуры лесов. Применяются лазеры и для изучения газового состава атмосферы — летучие вещества в разной степени поглощают отраженный луч, так что по рассеиванию возможно высчитать концентрацию.
Устанавливают лидары даже на космические аппараты. Например, на МКС стоит система JEDI, которая с 2018 года используется для исследования лесов. Ученым удалось построить карту высоты лесных массивов по всему миру.
Также NASA приступила к созданию лидара MARLI для изучения скорости ветра и состава атмосферы на Марсе.
Если же говорить о более приземленных устройствах, то лидары (LDS-лазер) используются в некоторых роботах-пылесосах. Специальный блок с вращающейся головкой позволяет сканировать территорию на 360 градусов вокруг пылесоса, тем самым составляя карту стен и препятствий.
Лидар способен быстро и с высокой точностью построить карту помещений, однако он плохо работает с зеркалами, которые идентифицирует не как препятствие, а как еще одно пространство. Лидары постепенно проникают в потребительскую электронику, например, смартфоны. Вы наверняка слышали про ToF-камеры, которые имеются у Samsung Galaxy S20+, Huawei P30 Pro, Sony Xperia XZ4 и других гаджетах. Так вот эти камеры и используют технологию лидара — сенсор в инфракрасном диапазоне посылает пучок света и замеряет время, через которое он вернется. Открывает это дополнительные возможности: измерение расстояния до объектов, эффект размытия заднего фона, улучшенное распознавание лиц и не только.
Развитием ToF-камер занялись в Apple — впервые в iPhone 12 Pro они представили уже полноценный лидар. Ключевое отличие — сенсор лидара посылает импульсы света не один раз, как это делает ToF-сенсор, а постоянно. Это позволяет в режиме реального времени строить полноценные 3D-модели объектов и предоставляет больше возможностей работы с дополненной реальностью.
Однако одной из самых перспективных сфер применения лидаров являются беспилотные автомобили. В сумме с другими средствами обнаружения препятствий лидары позволяют создавать достаточно точную карту. Например, в беспилотных автомобилях «Яндекса» использовались лидары одного из ведущих брендов Velodyne.
Одним из главных сдерживающих факторов развития рынка лидаров является их стоимость. Достаточно мощные устройства для автомобильного применения, безопасные для глаз человека, стоят в районе 800–1200 долларов. Лидары для бытовой техники вроде пылесосов уже существенно дешевле — обычно до 100 долларов.
А вот в машинах Tesla лидары не используются — там навигация осуществляется исключительно по камерам, радару и ультразвуковым датчикам. Илон Маск уверен, что лидары — это дорогой и бесполезный способ навигации, а с развитием технологии компьютерного зрения и вовсе станет бесполезным. Прав он или нет, покажет время, но даже проработанная система обнаружения препятствий в автомобилях Tesla дает сбои.
Сферы применения лидара расширяются с каждым годом — быстрое создание виртуальных 3D-моделей требуется в самых разных отраслях, начиная от дизайна с трехмерной печатью и заканчивая исследованием рельефа других планет. Вполне возможно, что лидар станет будущим для всех беспилотных аппаратов, включая автомобили и даже самолеты.
Роль Израиля в обеспечении безопасности автономных автомобилей — мнение
Недавние события в отрасли демонстрируют явный переход от шумихи вокруг автономности к реальной коммерческой осуществимости.
В течение многих лет ключевым вопросом, связанным с автономным вождением, был: «Когда?» Когда мы сможем заказать роботакси через приложение и ездить на нём без водителя? Когда наш личный автомобиль будет доставлять нас на работу самостоятельно? Когда мы перестанем беспокоиться об авариях, вызванных человеческим фактором?
Теперь, в 2025 году, разговор меняется. Речь уже не о том, когда и даже если, а о том, кто возглавит автономную революцию и как сделать её максимально безопасной, эффективной и доступной.
Недавние события в отрасли демонстрируют явный переход от шумихи вокруг автономности к реальной коммерческой осуществимости.
Mercedes предлагает беспилотный автомобиль , позволяющий водителям отвлечься от дороги и почитать газету за рулём. Uber и Waymo объявили о расширении услуг роботакси в городах. В июне, после многих лет обещаний и разработок, Tesla запустила свою первую службу роботакси в Остине, штат Техас. WeRide представила модель роботакси и получила разрешения на эксплуатацию в Пекине и Абу-Даби.
Это уже не отдельные эксперименты. Они отражают более глубокое понимание и принятие автопроизводителями того факта, что ответственность за предотвращение аварий переходит от водителя к самому автомобилю — практическое воплощение автономности третьего уровня, когда автомобиль берёт на себя полный контроль, но при этом ожидает, что человек будет находиться в режиме ожидания.
Интерьер Tesla Model S в режиме автопилота в Сан-Франциско, Калифорния, США, 7 апреля 2016 года. (Фото: REUTERS)
Понимание окружающей среды
По мере того, как рынок вступает в фазу конкуренции и внедрения, возникает фундаментальный вопрос: как беспилотный автомобиль будет по-настоящему «понимать» окружающую среду? Реалистично ли полагаться только на компьютерное зрение, как продвигает Tesla, основываясь только на камерах и искусственном интеллекте? Или же требуется более широкий набор датчиков для улучшения способности автомобиля воспринимать окружающую среду, даже если это усложнит объединение данных от нескольких технологий в режиме реального времени?
Вместо того чтобы ставить перед собой выбор между камерами, лидарами и радарами, пора понять, что их объединение — единственный путь к по-настоящему безопасным автономным транспортным средствам.
Одних камер будет недостаточно
Умный автомобиль не может принимать правильные решения, если видит лишь частичную картину реальности. Система автономного вождения должна работать надёжно и с достаточной точностью в режиме реального времени: от обнаружения пешеходов, например, ребёнка, выскочившего из-за припаркованной машины, до обнаружения велосипедиста ночью и вождения в сильный дождь и туман.
Для этого ему необходимы обширные и достоверные данные об окружающей среде, выходящие за рамки визуальной информации. Это означает точные данные о скорости и направлении движения других транспортных средств на дороге, чтобы лучше прогнозировать быстро меняющуюся дорожную обстановку.
Для этого требуется точное отображение обстановки на сотни метров впереди, чтобы обеспечить безопасный тормозной путь и более высокую скорость на автомагистралях. Для экстренного торможения требуется точное восприятие глубины, а также мельчайшие детали для обнаружения препятствий на дороге.
Радар с высоким разрешением изображения обеспечивает все эти возможности. Он точный, дальнобойный и надежно работает даже в темноте или в дождь, позволяя автомобилю «видеть» намного больше, чем может обеспечить стандартная камера.
Донести это до масс
Самая большая проблема носит не только технологический, но и экономический характер. Сегодня высокая стоимость датчиков означает, что большинство современных систем устанавливаются только в дорогих автомобилях или ограниченном количестве пилотов.
Для подлинной демократизации автономного вождения необходимо разработать передовые, но доступные технологии, которые можно будет внедрить в крупные парки роботакси, грузовиков и частных транспортных средств, а не только в дорогостоящих флагманских проектах, реализуемых гигантами отрасли.
Здесь радар имеет существенное преимущество: хотя он и является весьма инновационным, он основан на хорошо зарекомендовавшей себя, проверенной технологии и имеет значительно более низкую цену по сравнению с другими датчиками, такими как лидар.
Израиль лидирует.
В этой гонке израильские инновации играют центральную роль. Такие компании, как Mobileye, Innoviz и Arbe, выводят Израиль на передовые позиции на мировом рынке. Единственными компаниями на рынке, предлагающими радары высокого разрешения, являются Arbe и Mobileye. Например, Arbe предлагает самый детальный радар с высоким разрешением изображения в отрасли, сотрудничая с ведущими поставщиками первого уровня и автопроизводителями по всему миру.
Это не просто локальная история успеха: благодаря этим лидерам Израиль готов стать центром революции в области интеллектуальных датчиков, перенося автономное вождение из лабораторий на улицы.
Годами мы задавались вопросом, когда же наконец можно будет убрать руки с руля. Сегодня вопрос в том, как сделать эту возможность безопасной, доступной и доступной всем, а не только богатым и жителям отдельных городов.
Именно здесь кроется возможность для Израиля: объединить инновации, инженерное дело и бизнес-мышление, чтобы стать лидером мира, в котором автономное вождение — не мечта, а безопасная, доступная и универсальная реальность.
Автор — главный коммерческий директор компании Arbe Robotics.
Перевод с английского
Ответ на пост «Помогите советом»1
Да, LiDAR Unitree L2 поддерживает экспорт облака точек — но не напрямую как файл .E57/.PLY/.XYZ привычного формата, а через SDK/ROS-пайплайн. Вот как это работает:
✅ 1. Получение точек через SDK или ROS
L2 поставляется с Unilidar 2 SDK, который позволяет в реальном времени получать сырые данные LiDAR — расстояние, угол, отражательность и IMU community.graphisoft.com+12oss-global-cdn.unitree.com+12github.com+12.
В ROS-пакетах (unitree_lidar_ros2) данные публикуются как топики типа /unilidar/cloud, их можно сохранять как rosbag или сразу запустить SLAM‑алгоритм Point‑LIO, который сохраняет скан в формате .pcd unitree.com+2github.com+2git.tu-berlin.de+2.
Пример: roslaunch point_lio_unilidar mapping_unilidar_l2.launch → сохраняется scans.pcd git.tu-berlin.de+1github.com+1.
📁 2. Конвертация в форматы Archicad/Revit/3ds Max
Большинство архитектурных программ (Archicad 19+, Revit) поддерживают облачные форматы .e57, .xyz, .ply, .pcd github.com+6community.graphisoft.com+6reddit.com+6.
Если L2 даёт .pcd, его можно:
Импортировать напрямую, если программа поддерживает .pcd; или
Конвертировать в .e57/.ply с помощью утилит типа PCL, CloudCompare или того же ROS /pcl_ros экспортера, и уже импортировать в Archicad/Revit.
🔧 Резюме: рабочий процесс
Подключаете L2 → захватываете данные через SDK или ROS-пакеты.
Сохраняете облако в .pcd (через Point‑LIO или rosbag).
Преобразуете .pcd → .e57/.ply/.xyz при необходимости.
Импортируете в Archicad/Revit/3ds Max — совместимо!
Таким образом, вы явно можете получить облако точек с L2, экспортировать его и подготовить для импорта в нужную CAD/BIM систему. Прямого экспорта «из коробки» файла .e57 нет, но используемые инструменты дают гибкий и надёжный путь. Если нужен примерный код на ROS или конвертацию — могу помочь!
Помогите советом1
На просторах сети наткнулся на интересное устройство.
https://www.unitree.com/L2 , сюдя по описанию более дешевый аналог 3д сканеров.
Собственно он нужен для обмеров помещений, вопрос в том может ли он сохранять облако точек для импорта в такие программы как Archicad, Revit и 3dmax.
Буду благодарен за консультации и советы
















