Созданная модель Alpamayo-R1 (https://huggingface.co/nvidia/Alpamayo-R1-10B), получившая после презентации на CES 2026 официальное название Alpamayo 1, нужна для автономного вождения, объединяя логические рассуждения с планированием траектории. Для её обучения был использован набор данных CoC, который содержит в себе причинно-следственные объяснения действий водителя, созданные автоматически и с участием человека.

Задействованная архитектура VLA принимает на вход данные с четырех камер (фронтальной широкоугольной, телеобъектива и двух боковых) с историей в 0.4 секунды и основана на языковой модели Cosmos-Reason для рассуждений и диффузионном декодере для построения траекторий в реальном времени. Обучение модели началось с тонкой настройки на данных CoC, а потом применили обучение с подкреплением для согласованности рассуждений и действий.

В результате точность планирования на наборе данных PhysicalAI-AV выросла на 12% в сложных сценариях, количество опасных сближений в симуляции снизилось на 35%, а метод обучения с подкреплением улучшил качество рассуждений на 45%. При этом итоговая модель на 10B параметров работает на реальном автомобиле с задержкой 99 мс.

Приделал папа Карло Буратино колесо вместо ноги — и пошло-поехало.

Примерно так, рассуждали инженеры немецкой компании Liebherr, создавая S1 Vision :) Этот одноосный автономный грузовой электромобиль способен перевозить до 131 тонны полезного груза, разворачиваться на месте, уверенно держаться на неровной поверхности и работать там, где обычная техника слишком громоздка или неэффективна  При этом разработчики пока держат технические характеристики в секрете.

Известно, что S1 Vision рассматривается не как отдельная машина, а как элемент экосистемы Liebherr Connect. В такой системе несколько транспортных средств могут взаимодействовать друг с другом и обмениваться данными в режиме реального времени, оптимизируя работу автопарка, снижая заторы и повышая общую эффективность.

Это наглядный пример того, что для снижения выбросов нужно не только заменить дизель на аккумулятор, но и полностью переосмыслить конструкцию и логику работы техники.

Больше интересной информации про источники энергии и энергетику в телеграм-канале ЭнергетикУм

Мы всегда думаем что восстание машин , это терминатор который давит чей то череп , но все куда прозаичней. Машина стала очень самостоятельной , но это стало её ахиллесовой пятой , новые водители стали привыкать что авто все делает за них и это плохо .

Сертифицированный отечественный дрон выполнил сложный маршрут: взлетел с сортировочного центра "Шушары", доставил груз в фирменный пункт выдачи заказов на Полевой улице (Горелово), сделал несколько посадок и успешно вернулся на склад. Это отработка "последней мили" — ключевого этапа логистики.

Руководитель департамента развития ПВЗ РВБ Максим Ким отметил: "Мы верим в эффективность БАС для ускорения доставки, особенно в труднодоступные регионы. Это сделает процесс быстрее и удобнее для покупателей". Технология позволит сократить время, затраты и расширить охват.

Wildberries активно модернизирует логистику: ранее запустили роботов-грузовики Evocargo на складах. Масштабирование возможно после успешных тестов.

Такси тоже тестируют всякие Яндексы. Эхх скоро будем жирнинкими совсем. И даже возможно кто-то без работы

@DevsRoot
#Нейросети #Роботы #Автопилот #Дроны #Мое