kurskievt

• Управление: По умолчанию зажимаете Left Ctrl + Space (можно поменять в настройках на сочетания с Ctrl, Win или Cmd), говорите в микрофон, отпускаете — текст мгновенно вставляется в активное окно.

• Где работает: Приложение пилилось под Windows 10/11. В коде заложена теоретическая поддержка Linux и macOS, но на них я приложение еще вообще не тестировал — не на чем. Буду рад, если кто-то запустит из исходников и отпишется.

• Ресурсы: Если у вас видеокарта от NVIDIA, то нейросеть будет летать прямо на GPU через CUDA (кушает от 1 до 8 ГБ видеопамяти в зависимости от выбранной модели). На слабых ПК можно запускать на процессоре (CPU).

• ⚠️ Ограничение по железу: На видеокартах AMD и Intel аппаратное ускорение (GPU) сейчас не работает. Программа на них запустится, но работать будет только на процессоре (CPU). Для этого лучше выбирать маленькие модели, чтобы не ждать расшифровку по полминуты.

• Языки: Отлично распознает русский и английский языки, включая знаки препинания (в настройках можно жестко задать язык для точности).

📦 Модели на выбор и важный нюанс

При первом запуске через меню в трее можно скачать модель под свои задачи и железо — от крошечной Tiny (~75 МБ) до тяжелой Large-V3-Turbo.

Очень нужен ваш фидбек: на этапе тестов вылезал противный баг, когда скачивание моделей из интерфейса приложения намертво зависало или падало с ошибкой. По идее, я его полностью устранил в последнем обновлении, но мне критически важно проверить это на разном железе и провайдерах.

Если вы поставите программу и у вас что-то пойдет не так, не скачается модель или вылезет ошибка — пожалуйста, напишите об этом здесь в комментариях или создайте Issue на Гитхабе! Буду оперативно допиливать.

🚀 Как пощупать?

Проект полностью бесплатный, код открыт, никаких подписок и скрытых майнеров.

Собрал для удобства установщик (он сам подтянет нужные библиотеки для работы с видеокартой, чтобы вам не пришлось возиться с консолью и CUDA):
👉 Ссылка на GitHub (код и релизы): github.com

P.S. Проект развиваю исключительно в свободное время. Если софтина вам зайдет и сбережет пальцы от лишней писанины — буду благодарен за любую поддержку на чашку кофе или на покупку б/у карточки AMD для тестов!

Ссылка для донатов.

Всем спасибо за внимание, жду вас в комментариях!

— работа с базами данных

— понимание Clean Architecture, DDD

— опыт с микросервисами и очередями (RabbitMQ)

— CQRS

— сейчас активно прокачиваю алгоритмы и system design

Интересны продуктовые или проектные команды с внятными процессами и без излишнего микроменеджмента.

Предоставлю информацию по резюме и буду рад откликам в личные сообщения или Telegram: @kurskievt

Если не сложно — поднимите пост, буду благодарен.

Всем заранее спасибо 🙏

Про него мало что говорят, он остался каким-то незамеченным. А я его пересматривал раз 5. Мне он очень понравился. Здесь есть и драма, и экшен, и сюжет вполне себе связный.
Да, есть может моментики, где чувствуется, что бюджет у фильма не такой большой, например, (!внимание спойлер!) когда главный герой подрывает машину киллерши, чувствуется, что взрыв сделан в компьютерной графике.
В остальном же шикарный фильм, как по мне.

Еще там говорилось о таком свойстве людей, как лучше запоминать негатив. Тоже следовало из первобытных времен, когда это было жизненно важно. Поел какие-то ягоды - отравился, запомнил, что лучше их не трогать. Или соплеменник забрел в какое-то место и там его медведь растерзал - значит туда лучше не ходить.

И дальше там говорилось о таком свойстве ума, как поиск закономерностей. Человеку свойственно искать эти закономерности повсюду. Как раз следует из этого негатива, чтоб его избежать. Например, кусты зашуршали, следовательно в них может скрываться хищник, выпрыгнуть и напасть в любой момент. По факту же хищник может и не скрываться, и это может просто ветер шуршит кустами, но человек находит эту закономерность и принимает меры - отойти от кустов, быть начеку. И ум (или сознание, если хотите), имеет такое свойство, как находить подтверждения своим убеждениям, этим закономерностям. То есть, всякий раз, когда подтверждался сделанный ранее вывод, человек еще больше в этом убеждался, а когда не подтверждался - не обращал внимания на такие случаи...

В общем, читая ту статью, меня осенило. Я получается когда проигрывала любимая команда, хорошо запоминал этот момент, потому что больно. И неосознанно сделал предположение, что они проигрывают, когда я смотрю. Те моменты, когда я смотрел их матчи, и они выигрывали, я не особо запоминал, потому что не больно. И мое предположение подтверждалось всякий раз, когда они проигрывали. Вот так крепло суеверие. Прочитав эту статью решил целенаправленно осознанно отметить про себя момент, когда я смотрю матч любимой команды, и они выигрывают. И, конечно, немного времени спустя так и случилось. И я разрушил это суеверие для себя.

...А спустя годы я еще узнал о такой штуке, как эгоцентризм, и понял еще что это было очень эгоцентрично думать, что мир настолько вокруг меня крутится, что от того, что посмотрю я матч или нет, зависит то, как сыграют 22+ мужика в тысячах километрах от меня.