Особенности сибирской фауны.
Результаты работы фотоловушек, установленных для поимки черных лесорубов
Сначала думать и только потом делать
Журналист ВВС Стивен МакДоннел живет в Китае. Естественно, он пользуется мессенджером WeChat, который тут заменяет почти все известные вам, но малоизвестные в Китае приложения: это и фейсбук, и мессенджер, и инстаграм, и телеграм-каналы, и групповые чаты по работе, и возможность устанавливать мини-программы для вызова такси и курьерской доставки, но самое главное — это платежная система, которой вы расплачиваетесь примерно везде, начиная от магазинов и заканчивая ЖКХ.
Поняли значение приложения?
Так вот, Стивен решил запостить в свою ленту фотографии с памятного вечера по случаю 30-летнего юбилея событий на площади Тяньаньмэнь. Мероприятие проходило в Гонконге.
Фоточки ушли в ленту, но спустя несколько минут ему пришло сообщениие: "Этот аккаунт в WeChat заблокирован по подозрению в распространении зловредных слухов"! Возможность разблокировать аккаунт появилась только на следующий день. Правда, для этого пришлось нажать на кнопку "Согласиться и разблокировать" под надписью о подозрениях.
Думаете, просто ввел логин-пароль и ок? Ахаха, нет, хотелось бы, но нет.
Ему пришлось пройти процедуру распознавания лица и голоса: система потребовала, чтобы он включил камеру, снял себя и вслух прочитал цифры на китайском языке. Только после того, как он это сделал, на экране появилась надпись "Одобрено".
Источники первый и второй (BBC на английском)
Из картинки в буквы
Здравствуйте, хочу рассказать такой лайфхак. Может это многим известно, но, надеюсь, что некоторым пригодится. Сам мучался с подобной проблемой почти час.
Исходное: есть PDF с картинками. Надо: Word с буквами.
При простом перегоне из PDF в DOCX, если в исходнике сделано картинками, то и в Ворд перекидывает картинки во всю страницу. То есть меняет шило на мыло. Оказывается решить эту проблему нам может помочь Google. Делаем так:
1. Откройте страницу drive.google.com на компьютере.
2. Нажмите на нужный файл правой кнопкой мыши.
3. Выберите Открыть с помощью затем Google Документы.
4. Графический файл будет преобразован в документ Google. При этом некоторые параметры форматирования могут не сохраниться.
5. Далее это документ Google просто сохраняется в DOC или DOCX.
Тип, начертание (полужирный, курсив) и размер шрифта, а также переносы строк обычно сохраняются.
А вот списки, таблицы, столбцы, обычные и концевые сноски, скорее всего, не сохранятся.
Удачи!
Новый телефон всадника без головы: день 12
‘распознавание лица в процессе...’
Fruits Travel - Распознаватель фруктов
Итак немного предыстории:
Мы с женой долго копили денег на зимовку в теплых краях, долго искали билеты подешевле и читали разные форумы о том где лучше и приятнее живется. В итоге решили поехать в Азию, а именно во Вьетнам, потому как здесь Россию очень любят и ценят. Но приехав все таки на место мы столкнулись с некоторыми трудностями: Гугл переводчик не переводит Вьетнамский ни на какой язык. Точнее переводит, но очень уж криво. А те письменности что на рынках от руки написаны он вообще читать отказывается уверяя в том что это вовсе не слова с закорючками, а просто картины на картоне, видимо. В связи с этой проблемой мы сначала просто искали похожую на нашу еду, в принципе жить можно, тут действительно есть рис и мясо, картошка и перец.. Но вот как только нам захотелось фруктов мы столкнулись со всеми этими проблемами вместе, но еще к ним прибавилась такая беда как полное отсутствие знаний английского языка у продавцов на рынках. А самые выгодные цены находятся если зайти в рынок поглубже. Туда где туристов вообще сроду не видели и не понимают что ты у них спрашиваешь. Мы тычем на фрукты и спрашиваем "что это?" на всех языках, какие знаем. А нам в ответ машут руками и говорят булькающие слова со странным акцентом.. то ли пытаются сказать что-то внятное, но на своем языке, то ли специально дразнят, насмотревшись на Джа-Джа Бингс из звездных войн. Вообщем тут то мне и пришла в голову идея: если у нас уже вроде как наступило заветное будущее и все носят с собой смартфоны повсюду, почему бы не создать приложение, которое будет говорить что за фрукт передо мной лежит и как его есть, чтоб не пытаться учить чужие языки...
И так у меня зародилась идея, которую я воплотил в жизнь! По сути это приложение Распознает фрукты благодаря собственным алгоритмам по фотографии. Фото можно сделать прямо из приложения, а можно использовать фотографию из альбома. Ниже под фото появляется простая информация о том что это за фрукт и как его лучше есть. Ниже, под описанием есть кнопка гугла, которая отправит в интернет с запросом на поиск всей доступной информации по найденому приложением фрукту. Описание, кстати, вшито в приложение. Это сделано для того чтобы был доступ к основной функции распознавания даже без интернета. Весит всего 15 мегабайт пока что. Думаю после обновления будет весит около 20 мегабайт, так как хочу базу расширить, чтоб не только все азиатские фрукты распознавало, но еще и все остальные(во всем мире).
Приложение бесплатное и в нем нет рекламы, сделано просто для людей, которые хотят знать что же за фрукты перед ними на прилавках лежат. Жду ваших идей и комментариев относительно данного приложения.
Ссылка на само приложение:
Создавал не для продвижения чего либо и не для заработка денег, а просто для людей, которые могут столкнуться с подобной проблемой. А попробовать фрукты хочется все...
Спасибо что дочитали до конца.
Система распознавания лиц в московском метро почти готова к поиску преступников
В ближайшие два-три месяца в Московском метрополитене планируют завершить пилотный проект — полицейское видеонаблюдение с системой распознавания лиц.
Информация об обнаружении человека, находящегося в розыске, поступает сотрудникам полиции на специальный мобильный комплекс, который позволяет оперативно определить место фиксации, сверить разыскное и зафиксированное фото, уточнить анкетные данные и причину розыска для задержания. Решение о дальнейших действиях принимает сотрудник полиции.
В пилоте приняли участие силовые структуры, а так же Ntechlab (разработчик FindFace), VisionLabs, «Синезис», «Вокорд», «Видеотэк», Центр речевых технологий (ЦРТ) и ещё одна неназванная компания.
Осенью 2017, во время других пилотных испытаний, системы Ntechlab подключались к трем тысячам видеокамерам московской сети видеонаблюдения (всего этих камер около 160 тысяч). В результате полицейские поймали более 50% нарушителей закона из тестового набора — некоторых из них полицейские не могли найти в течение многих лет. В марте NtechLab заявила о разработке мобильной системы распознавания лиц для полицейских машин. Партнёрами компании было УМВД по Рязанской области.
Источник - http://videonablyudenie-msk.ru/
АЛАРМ! ПОМОГИТЕ ОПРЕДЕЛИТЬ ДЕТЕНЫША!
Разбирали стекловату на втором этаже. Сначала выскочила существо похожее на белку. Начало привлекать внимание, по видимому чтобы отвести от гнезда. Затем скрылось в неизвестном направление. При дальнейшем разборе стекловаты был найден детеныш, который сиганул со второго этажа, но остался жив.
Прошу, не оставайтесь равнодушными, если у вас есть знакомые, разбирающиеся в грызунах, покажите им фото, чтобы определить вид.
P.S. Животное было помещено в гнездо, сделанное из коробки и расположено близ места гнезда, чтобы "Мать" могла его забрать.
P.S.S. Если в течение нескольких часов, она его не заберет, какую помощь можно оказать животному?
Российский стартап внедрит систему распознавания лиц в отечественные торговые центры
Не так давно правительство Китая запустило довольно продвинутую систему распознавания лиц для выявления правонарушителей. И, как и любая перспективная технология, эта имеет массу аналогов в других странах. Более того, уже в июле нынешнего, 2018 года силами российского стартапа NtechLab в одном из торговых центров Санкт-Петербурга будут проведены первые тесты российской системы распознавания лиц.
На данном этапе система будет анализировать лица с помощью 44 камер, расположенных на первом этаже ТЦ. Она будет «запоминать» лица приходящих людей и собирать информацию о них, как сообщается, в «обезличенном виде», опираясь лишь на общие черты внешности и поведения. Технология позволит не только следить за людьми, но и анализировать ряд параметров: проводить демографическое и половое структурирование, определять то, когда клиент был в магазине в последний раз, сравнивать поведение людей в различных магазинах, а также узнавать время пребывания и маршруты перемещения по территории торгового комплекса.
С помощью новой технологии владельцы магазинов смогут увеличить прибыль путем перераспределения покупательских потоков, однако представители NTechLab делают особый упор на том, что их технология не будет идентифицировать конкретных людей и за сохранность персональных данных не стоит беспокоиться. На данный момент у NTechLab более 2000 клиентов из стран Европы, США, Австралии, Китая и Индии. Поэтому после «обкатки» технологии она вполне может быть внедрена и за пределами Российской Федерации.
Сингапурские фонарные столбы начнут узнавать людей в лицо
В последнее время многие государства озадачились применением современных технологий и разработок для обеспечения безопасности в целом по стране. Например, в Сингапуре решили установить камеры видеонаблюдения, умеющие распознавать лица.
Они представляют собой часть системы Smart Nation, главная задача которой улучшить качество повседневной жизни, используя высокие технологии. Анализируя толпу, камеры окажутся неоценимыми помощниками во время проведения антитеррористических операций и при расследовании всевозможных инцидентов.
LaaP, или Lamppost-as-a-Platform — проект, который должен стартовать в будущем году. В рамках LaaP помимо камер собираются установить и датчики, контролирующие качество воздуха и воды. Также система будет полезна при подсчёте количества электрических скутеров в общественных местах и сборе данных о пешеходных дорожках для содействия городскому и транспортному планированию.
Сеть постепенно охватит все столбы страны, по нынешним подсчётам их 110 тысяч. Правительство Сингапура заверяет, что в рамках данного проекта защите персональных данных и сохранению конфиденциальности будет уделено особое внимание при технической реализации долгосрочного плана "умной нации".
Мы ищем frontend-разработчика
Привет!)
"Шо? опять?"
Задач так много, что мы не успеваем! И вот нам снова нужны frontend-разработчики!
Как уже стало традицией, мы предлагаем небольшую игру, где вам необходимо при помощи знаний JS, CSS и HTML пройти ряд испытаний!
Зачем всё это?
Каждый день на Пикабу заходит 2,5 млн человек, появляется около 2500 постов и 95 000 комментариев. Наша цель – делать самое уютное и удобное сообщество. Мы хотим регулярно радовать пользователей новыми функциями, не задерживать обещанные обновления и вовремя отлавливать баги.
Что надо делать?
Например, реализовывать новые фичи (как эти) и улучшать инструменты для работы внутри Пикабу. Не бояться рутины и удаленной командной работы (по чатам!).
Вам необходимо знать современные JS, CSS и HTML, уметь писать быстрый и безопасный код ;) Хотя бы немножко знать о Less, Sass, webpack, gulp, npm, Web APIs, jsDoc, git и др.
Какие у вас условия?
Рыночное вознаграждение по результатам тестового и собеседования, официальное оформление, полный рабочий день, но гибкий график. Если вас не пугает удаленная работа и ваш часовой пояс отличается от московского не больше, чем на 3 часа, тогда вы тоже можете присоединиться к нам!
Ну как, интересно? Тогда пробуйте ваши силы по ссылке :)
Если вы успешно пройдете испытание и оставите достаточно информации о себе (ссылку на резюме, примеры кода, описание ваших знаний), и если наша вакансия ещё не будет закрыта, то мы с вами обязательно свяжемся по email.
Удачи вам! ;)
