Сегодня, когда почти всё — от заказов еды до банковских операций — происходит через сайты и мобильные приложения, особенно важно понимать, что делает цифровой продукт удобным и приятным в использовании. Именно здесь вступают в игру два термина: UX и UI. Их часто упоминают вместе, путают между собой или вообще не отличают. А зря.

UX и UI — это не одно и то же. Это разные роли, задачи и этапы в процессе создания продукта. Знание различий между ними поможет не только дизайнерам, но и предпринимателям, разработчикам, продакт-менеджерам и всем, кто вовлечён в разработку IT-продуктов.

Что такое UX — пользовательский опыт

UX (от англ. User Experience) переводится как пользовательский опыт. Это всё, что человек ощущает и переживает при взаимодействии с цифровым продуктом: как он заходит на сайт, как ищет нужную информацию, насколько просто сделать заказ, зарегистрироваться или отменить подписку.

Цель UX-дизайна — сделать так, чтобы продукт был понятным, логичным и удобным, а сам процесс использования вызывал положительные эмоции. UX — это не только про «как выглядит», а про как работает. Здесь важно предусмотреть поведение пользователя: что он захочет сделать дальше, как быстро он достигнет своей цели и насколько легко он сможет это повторить.

Например, если вы запутались на странице оформления заказа и ушли с сайта — это провал UX. Но если вы оформили покупку за минуту и не пришлось ни о чём догадываться — значит, всё с UX хорошо.

Что такое UI — пользовательский интерфейс

UI (User Interface) — это всё, что видит пользователь на экране. Шрифты, кнопки, поля, цвета, иконки, отступы, анимации и даже звуки — всё это элементы пользовательского интерфейса. UI-дизайнер отвечает за то, чтобы интерфейс выглядел красиво, современно и визуально помогал ориентироваться.

Главная задача UI — не просто сделать «красиво». Интерфейс должен быть визуально понятным. Хорошо подобранный UI делает использование продукта интуитивным: пользователь «видит», куда нажать, не задумываясь. Например, кнопка «Оформить заказ» должна быть заметной и находиться в ожидаемом месте.

Если UX — это фундамент и планировка, то UI — это интерьер и отделка. Вы можете построить удобный дом, но если он выглядит серо, мрачно и не вызывает желания там находиться — визуальный интерфейс не сработал.

Простое сравнение UX и UI

Один из лучших способов объяснить разницу — это аналогия с автомобилем:

• UX — это механика машины: как плавно она едет, легко ли поворачивает руль, удобно ли переключать передачи.

• UI — это внешний и внутренний вид: приборная панель, форма руля, подсветка, материалы сидений.

Другой пример — ресторан:

• UX — это логика работы: как быстро вас обслуживают, как просто сделать заказ, где стоят столы.

• UI — это оформление: посуда, скатерти, цвета стен, музыка и подача блюд.

Хороший продукт невозможно создать только за счёт одного компонента. UX без UI может быть удобным, но отталкивающим. UI без UX — красивым, но непонятным и раздражающим. Только когда оба элемента работают вместе, пользователь получает цельный, положительный опыт.

Почему важно понимать разницу

Многие считают UX и UI чем-то одним — особенно те, кто не связан напрямую с дизайном. Это может привести к ошибкам: например, вы нанимаете одного дизайнера и ждёте от него и удобства, и красоты, не разделяя задач. Или, наоборот, оцениваете продукт только по внешнему виду, забывая, насколько он удобен.

Понимание разницы помогает правильно собирать команду, ставить задачи, оценивать результат и экономить время и ресурсы на переделки. Если интерфейс выглядит хорошо, но пользователь не понимает, что делать — значит, UX провален. Если логика отличная, но всё выглядит устаревшим — интерфейс нуждается в обновлении.

Зная различия, вы сможете управлять ожиданиями и называть вещи своими именами: не требовать от UI-дизайнера глубокого анализа поведения пользователей, и не просить UX-дизайнера сделать дизайн "поприкольнее".

Как UX и UI работают вместе

Обычно в командах UX и UI — это две разные роли. UX-дизайнер исследует, планирует и тестирует пользовательские сценарии. Он продумывает, что должно быть на экране и зачем. UI-дизайнер берёт этот прототип и превращает его в законченную картинку — выбирает шрифты, иконки, цвета, стили и анимации.

В небольших проектах или стартапах один человек может совмещать обе роли, но даже в этом случае важно чётко разделять мышление UX и UI. UX требует анализа, логики и эмпатии к пользователю. UI — эстетики, вкуса и чувства визуального ритма.

Хороший продукт — это когда UX и UI не конкурируют, а дополняют друг друга.

UX и UI важны не только для дизайнеров

Если вы разработчик, предприниматель, продакт или даже маркетолог — понимание UX и UI поможет вам делать свою работу лучше. Вы научитесь видеть интерфейс глазами пользователя, понимать его трудности и принимать более взвешенные решения.

Например, продакт сможет правильно формулировать гипотезы: "Пользователи теряются на экране регистрации" — это вопрос UX. "Кнопка незаметная" — это уже UI. Разработчик, в свою очередь, сможет предложить технически удобные решения без ухудшения пользовательского опыта.

Эти знания позволяют команде говорить на одном языке и двигаться быстрее.

Заключение

UX и UI — это не просто модные аббревиатуры. Это фундаментальные части любого цифрового продукта. UX отвечает за то, насколько удобно пользоваться, UI — за то, насколько приятно это делать. Вместе они формируют опыт, который хочется повторять снова и снова.

Если вы работаете над созданием сайта, приложения или цифрового сервиса — начните с этих основ. Понимание различий между UX и UI поможет вам избежать критичных ошибок и сделать продукт, который действительно работает на пользователя.

Больше простых и полезных разборов по дизайну, разработке и цифровым решениям мы публикуем в нашем телеграм-канале DaT Studio. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе и развиваться вместе с нами!

В типографике существует понятие “висячих слов” — это короткие слова (предлоги, союзы, местоимения), которые остаются в конце строки при переносе текста. Такие переносы нарушают удобочитаемость и эстетику текста. В русской типографике принято избегать переносов после коротких слов длиной 1-2 символа.

Решение проблемы с помощью JavaScript

Для автоматического предотвращения переносов после коротких слов можно использовать JavaScript, который заменяет обычные пробелы на неразрывные пробелы ( ) после определённых слов.

// Перенос висячих слов

document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {

// 1. Находим все текстовые элементы, которые нужно обработать

const textElements = document.querySelectorAll('p, span, h1, h2, h3, h4, h5, h6, li, dt, dd');

// 2. Список предлогов и союзов, которые нельзя переносить

const prepositions = ['в', 'без', 'до', 'из', 'к', 'на', 'по', 'о', 'от', 'перед', 'при', 'через', 'для', 'с', 'у', 'и', 'а', 'но', 'да', 'или', 'либо', 'что', 'чтобы', 'как', 'когда', 'если', 'вы'];

// 3. Функция для обработки каждого элемента

textElements.forEach(element => {

// Получаем все текстовые узлы внутри элемента

const walker = document.createTreeWalker(element, NodeFilter.SHOW_TEXT);

const textNodes = [];

while (walker.nextNode()) {

textNodes.push(walker.currentNode);

}

// Обрабатываем каждый текстовый узел

textNodes.forEach(textNode => {

let text = textNode.nodeValue;

// Заменяем пробелы после коротких слов на неразрывные пробелы

text = text.replace(/(^|\s)([а-яё]{1,2})\s/gi, (match, prefix, word) => {

// Проверяем, есть ли слово в списке предлогов

if (prepositions.includes(word.toLowerCase())) {

return prefix + word + '\u00A0'; // \u00A0 - это неразрывный пробел

}

return match;

});

// Обновляем содержимое текстового узла

textNode.nodeValue = text;

});

});

});

Разбор кода по частям

1. Инициализация скрипта

document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {

Код выполняется после полной загрузки DOM-дерева страницы. Это гарантирует, что все элементы будут доступны для обработки.

2. Поиск текстовых элементов

const textElements = document.querySelectorAll('p, span, h1, h2, h3, h4, h5, h6, li, dt, dd');

Скрипт находит все основные текстовые элементы на странице: параграфы, заголовки, элементы списков и другие. Вы можете расширить этот список, добавив другие селекторы.

3. Список коротких слов

const prepositions = ['в', 'без', 'до', 'из', 'к', 'на', 'по', 'о', 'от', 'перед', 'при', 'через', 'для', 'с', 'у', 'и', 'а', 'но', 'да', 'или', 'либо', 'что', 'чтобы', 'как', 'когда', 'если', 'вы'];

Массив содержит наиболее распространённые предлоги, союзы и другие служебные слова русского языка, после которых нежелательны переносы.

4. Обход текстовых узлов

const walker = document.createTreeWalker(element, NodeFilter.SHOW_TEXT);

TreeWalker позволяет пройти по всем текстовым узлам внутри элемента, включая вложенные теги. Это важно, так как текст может содержать форматирование (, и т.д.).

5. Регулярное выражение для замены

text = text.replace(/(^|\s)([а-яё]{1,2})\s/gi, (match, prefix, word) => {

Регулярное выражение ищет:
· (^|\s) — начало строки или пробел (группа 1);
· ([а-яё]{1,2}) — слово из 1-2 русских букв (группа 2);
· \s — пробел после слова;
· Флаги gi означают глобальный поиск без учёта регистра.

6. Условная замена

if (prepositions.includes(word.toLowerCase())) {

return prefix + word + '\u00A0'; // \u00A0 - это неразрывный пробел

}

Если найденное короткое слово есть в списке предлогов, обычный пробел заменяется на неразрывный пробел (\u00A0). Это предотвращает разрыв строки между предлогом и следующим словом.

Результат работы

После выполнения скрипта текст “Я иду в магазин” не будет разорван на строки как “Я иду в” и “магазин”. Предлог “в” всегда останется на одной строке со следующим словом благодаря неразрывному пробелу.

Настройка скрипта

Вы можете легко адаптировать скрипт под свои нужды:
· Добавить новые селекторы в querySelectorAll() для обработки других элементов;
· Расширить список слов в массиве prepositions;
· Изменить длину слов в регулярном выражении с {1,2} на другое значение;
· Добавить обработку других языков, изменив диапазон символов в регулярном выражении.

Этот простой скрипт значительно улучшает типографику русскоязычных веб-страниц, делая текст более читаемым и профессионально оформленным.

P.S.: это JS решение иногда не во всех случаях срабатывает + бывают сложности с адаптивностью: на смартфонах может переносить совсем не так, как хотелось бы, текст может «уехать» за пределы контейнера, нужно будет «фиксить» эти моменты в CSS.

Разработчики, а как вы решаете вопрос переноса «висячих» слов?

Подписывайся на мой телеграм-канал, чтобы узнать ещё больше полезных фишек верстки и веб-дизайна.

🔸 О чём будет эта статья:

Это история о запуске голосового продукта без инвестиций, без команды на 10 человек и без мак ноутбуков. Только идея, немного Python, желание автоматизировать то, что кажется очевидным, и Telegram-бот, который родился из расчетного долгого времени разработки.

Мы расскажем:

• Как всё началось с простой мысли: «А что, если голос можно превратить в текст для быстрой записи?»
  Когда я понял, что традиционные методы записи не так эффективны, пришла идея использовать голос для быстрого и структурированного фиксирования мыслей.

• Почему я не стал ждать «идеального момента»
  Желание решать проблему подтолкнуло меня к действиям без ожидания идеальных условий.

• С какими трудностями столкнулся
  Трудности с реализацией и организацией были, но они только ускорили процесс поиска решений.

• Как писал MVP на коленке
  Сделать быстро и с минимальными затратами — так появился первый прототип.

• Как тестировали на друзьях и случайных людях
  Обратная связь от знакомых помогла улучшить продукт.

• Почему Telegram оказался идеальной точкой входа
  Телеграм был простым и удобным инструментом для быстрого запуска проекта.

💡 Зачем это читать:

Если ты когда-то хотел запустить свой продукт, но откладывал из-за «недостатка ресурсов» — это история для тебя.

Если тебе интересно, как рождаются реально полезные вещи — из боли, рутин, неудобства — тебе сюда.

Если ты хочешь понять, как мыслит команда, которая делает сервис для реальных людей, а не питчей — ты на месте.

🛠️ О чём конкретно будем рассказывать:

1. Зачем вообще всё это понадобилось
   – как идея родилась из личной рутины
   – голосовые, заметки, неуспевание фиксировать мысли
   – «хочу просто сказать и получить нормальный текст»

2. С чего было начало технической части
   – Python + библиотеки для распознавания речи
   – эксперименты с Vosk, Whisper
   – первые сломанные скрипты и первая фраза, которую система распознала

3. Почему Telegram и MVP за пару дней
   – запуск без фронта и лишней сложности
   – простой бот, отправляешь голос — получаешь текст
   – реакция друзей: «Эммм… Это ты сделал?»
   – как фиксили баги в реальном времени

4. Работа с текстом: сделать не просто транскрипт, а читаемый текст
   – как начали «чистить» речь
   – от удаления "э-э", "ну", до перестроения структуры.
   – И создания правильного форматирования с разбиением на абзацы

5. Сайт, демка, первые фидбеки
   – как собирали сайт для демонстрации
   – кто первые пользователи, как реагировали
   – какой фидбек оказался самым неожиданным

6. Что было самым сложным
   – не техническая часть
   – не бот
   – а сделать так, чтобы продукт был «невидимым», простым и реально полезным

7. Что будет дальше
   – продолжаем тестирование и доработку
   – активно собираем фидбек, чтобы сделать продукт ещё лучше
   – в ближайших статьях расскажем о новых фичах и о том, как развиваем систему дальше

1. Как пришла мысль разработки продукта?

Я по профессии специалист по компьютерным сетям и программист. Основная часть моего времени уходит на работу с кодом, но иногда хочется разобраться и в чём-то новом. Так я решил изучить тему право интеллектуальной собственности — просто для себя.

Чтение началось бодро: статьи, материалы, заметки. Но через какое-то время заметил, что информации становится слишком много. Прочитал абзац — вроде понятно. Перешёл к следующему — и тут понял, что не могу вспомнить, что было в предыдущем. Всё смешивается. Начал ловить себя на том, что читаю одно и то же несколько раз, потому что просто не удерживается в голове.

Тогда я решил записывать. Казалось бы, логично: фиксировать ключевые мысли, чтобы потом не забыть. Сразу вспомнились студенческие конспекты — быстро записать и забыть. Но когда стал делать это сейчас, уже осознанно, стало понятно, что такое способ обучение крайне не эффективный.

Во-первых, я начал писать от руки — и быстро столкнулся с тем, что потом с трудом разбираю свой почерк. Иногда вообще не могу понять, что хотел сказать. Во-вторых, редактировать такие записи практически невозможно. Ошибся — надо зачеркивать. Хочешь вставить мысль — уже негде. Всё выглядит одинаково важным, найти нужное потом тяжело.

Я решил поискать, как люди в целом ведут конспекты, чтобы делать это эффективнее. Обратился к ChatGPT — он выдал список из семи основных техник:

7 популярных методов конспектирования:

1. Метод Корнелла
   Разделение страницы на три части: ключевые слова, основные записи и краткое резюме. Это помогает структурировать информацию и облегчить повторение.

2. Метод обрисовки (Outline)
   Классическая иерархия: заголовки и подпункты, удобен для логической структуры.

3. Картирование (Mind Map)
   Основная тема в центре, от неё расходятся подтемы, помогает визуализировать связи.

4. Метод боксов (Boxing Method)
   Информация делится на блоки, каждый с одной темой, что ускоряет поиск.

5. Метод предложений (Sentence Method)
   Короткие предложения без структуры, удобно для быстрого фиксирования информации.

6. Метод таблиц
   Информация в виде таблицы с терминами, определениями, примерами и комментариями, удобно для сравнений.

7. Цифровой метод (Zettelkasten)
   Каждая мысль — отдельная карточка, между ними устанавливаются связи, идеален для долгосрочной базы знаний.

Каждый метод интересен по-своему, но все они требуют усилий: остановиться, переосмыслить, оформить. Иногда на это уходит больше времени, чем на само чтение — особенно если хочется не просто написать, а понять и потом использовать.

Я понял, что в моём ритме это не работает. Нужно было что-то быстрее и проще — тогда я начал экспериментировать.

Я заметил, что лучше всего усваиваю материал, когда пересказываю его. Даже не кому-то, а самому себе. Это помогает закрепить смысл в голове. Так родилась идея проговаривать ключевые мысли вслух.

Я стал читать абзац, а затем кратко пересказывать его на своём языке — без заучивания, просто чтобы проверить, понял ли я суть. В этот момент включал запись на телефоне. Получались короткие голосовые заметки по 20–30 секунд.

Позже я прослушивал их или переводил в текст с помощью распознавания речи. Это оказалось неожиданно удобно: голосовые фрагменты не перегружены деталями, в них остаётся главное — и это мои собственные формулировки.

Так я пришёл к формату, который действительно сработал: понятный пересказ — в аудио. Без лишней структуры и ручной писанины. А при необходимости — всё можно превратить в текст, структурировать, сохранить или передать системе, которая поможет с анализом.

Этот подход оказался значительно эффективнее привычных заметок. Я больше не пытался записать всё подряд — только то, что действительно понял. Это экономило время и помогало лучше усваивать материал.

Со временем появилась потребность автоматизировать процесс — и тогда я решил сделать веб-сервис, который бы помог сохранять и обрабатывать голосовые заметки. Для быстрого запуска я сначала настроил сохранение записей в Telegram, как самый простой и доступный способ. Подробно о реализации, сложностях и технических деталях расскажу чуть ниже.

Главное, что я понял — самый простой способ иногда оказывается самым эффективным. Важно просто найти тот формат, который подходит именно тебе.

2. С чего было начало технической части

Всё началось с идеи, которую я придумал в голове, и с опросов среди друзей, чтобы понять, кому этот продукт может быть полезен. Я быстро понял, что идея голосовых заметок и их автоматического преобразования в текст могла бы быть полезной в разных сферах: от образования и бизнеса до повседневных задач. Это стало основой для следующего шага.

Затем я начал изучать основные фреймворки для работы с распознаванием речи. В первую очередь обратил внимание на Python и библиотеки для распознавания голоса, такие как Vosk и Whisper, а также на коммерческие решения от крупных компаний, таких как Яндекс. Это дало мне представление о том, что доступно в плане технологий.

Мой первоначальный план был прост: я хотел превратить голос в текст, затем обработать текст с помощью алгоритмов для выделения ключевых слов и идей, а затем передать это пользователю через веб-интерфейс. Я выбрал Django для бекенда, так как он казался идеальным выбором для быстрого старта.

Приблизительный макет проекта Визуал

Я начал с экспериментов с различными фреймворками, включая Vosk и Whisper. Решение использовать локальные нейросети для распознавания голоса оказалось одним из наиболее подходящих вариантов, так как оно позволило работать без зависимости от облачных сервисов. Однако, после нескольких тестов и установки моделей для распознавания, я понял, что интеграция будет сложнее, чем я ожидал.

Вариант тестов английской модели (легкие быстрые модели для экспериментов)

Далее я провел оценку времени, которое займет реализация всего проекта: от разработки фронтенда и бекенда до интеграции голосового распознавания и создания пользовательского интерфейса. Примерные расчёты показали, что на весь процесс может уйти от 3 до 6 месяцев.

Рассчитав, что времени на реализацию будет достаточно, я решил сосредоточиться на тестировании технологии и на том, как она работает в реальных условиях. И в какой-то момент, уже наблюдая за развитием технологий в этом сегменте, я увидел, что те компании, о которых я думал, уже сделали то, что я собирался только начать.

3. Почему Telegram и MVP за пару дней QuadratusAI

После серии тестов с распознаванием речи на базе Vosk и Whisper, а также после анализа конкурентов, стало ясно: времени на полноценную реализацию проекта — с фронтендом, бэкендом, пользовательским интерфейсом и всей обвязкой — нет. Разработка сайта с названием QuadratusAI, его подключение к распознаванию и создание визуального интерфейса могла бы занять месяцы. Это был бы хороший следующий шаг после получения обратной связи, но не первоочередной.

Я понял, что нужно запускаться максимально быстро, без лишних слоёв сложности. Так родилась идея Telegram-бота — простого, понятного и доступного для всех моих знакомых. Никакого веб-интерфейса, никаких регистраций — только Telegram, только голос и текст.

Я сел в выходные и полностью сосредоточился на создании минимального жизнеспособного продукта (MVP). На тот момент у меня не было опыта написания ботов для Telegram, и весь код оказался в одном файле — громоздком и запутанном. Я не до конца понимал, как правильно организовать взаимодействие с Telegram API, как обрабатывать разные события и команды. Несмотря на это, базовая логика работала: ты отправляешь голосовое сообщение — получаешь текст в ответ.

Первые пользователи, в основном друзья, были удивлены:
«Эммм… Это ты сделал?» — такой была типичная реакция.
Параллельно с этим шла "боевой режим" — баги и ошибки устранялись прямо во время использования. Например, где-то не обрабатывались ошибки при скачивании файла, где-то Telegram возвращал неожиданный формат. Всё это приходилось чинить на лету.

Позже я начал добавлять функциональность — например, подключил облачную текстовую нейросеть, чтобы дополнительно очищать распознанный текст, убирать артефакты речи, структурировать его. Следующим шагом стало выделение ключевых слов и добавление эмодзи, чтобы текст выглядел более живо и дружелюбно в формате Telegram-сообщений.

Также в планах появилось ещё множество идей: распознавание спикеров, интеллектуальная фильтрация, интеграция с внешними сервисами. Но запуск через Telegram дал главное — возможность быстро проверить гипотезу, получить реальные отклики и продолжать развивать идею без длительных задержек на подготовку.

4. Работа с текстом: сделать не просто транскрипт, а читаемый текст

Распознавать речь — это только половина задачи. Вторая, не менее важная часть — превратить сырую транскрипцию в читабельный, структурированный текст, пригодный для восприятия.

На этом этапе началась работа с «очисткой» речи: удаление слов-паразитов, таких как «э-э», «ну», «короче», избавление от лишних пауз, повторов и артефактов устной речи. Одной только транскрипции было недостаточно — нужна была перестройка структуры фраз, чтобы текст был логически связанным и не терял смысла.

Все эти задачи решались через разные промты и тесты — постоянно пробовались новые интерпретации, варианты запросов к языковой модели. Цель была одна: оставить суть, вычистив шум. И шёл поиск оптимального баланса: чтобы и смысл сохранялся, и текст становился ближе к «человеческому» письму — со склонениями, правильным порядком слов и логикой изложения.

5. Сайт, демка, первые фидбеки

После создания рабочего Telegram-бота появилась идея подготовить демонстрационный сайт QuadratusAI.

Цель — презентовать проект, собрать первые отзывы и протестировать реакцию аудитории. Также это был шаг в сторону будущего полноценного веб-интерфейса.

Пример с использованием DeepSeek

Генерация сайта с помощью нейросетей

Для ускорения процесса разработки было решено использовать нейросети и ChatGPT.
План состоял в следующем: описать идею, получить сгенерированный HTML/CSS/JS-код и как можно быстрее развернуть результат.

Однако на практике генерация сайта оказалась далекой от идеала. В ответах модели были ошибки, неполные блоки, либо слишком сложная структура.
Была предпринята попытка использовать полный стек генерации, включая React + TypeScript, но пришлось дорабатывать код вручную, местами редактируя результат через Cursor (IDE), а местами просто «допиливая» вручную по частям.

Вместо задуманного чистого HTML + CSS + JS получилось решение на React + TypeScript + CSS, так как только в такой связке нейросеть выдавала более-менее стабильный результат.

Наполнение и оформление

После исправления основных багов началась работа по наполнению:

• Вставка и оформление скриншотов демо-бота.

• Подготовка визуальных блоков с описанием возможностей.

• Перевод описания на английский язык для международной аудитории.
  

Сайт был размещён на бесплатном хостинге для сбора первых фидбеков.
Итоговая сборка и отладка заняли примерно неделю — иронично, но, как потом показалось, было бы быстрее написать всё с нуля вручную. Тем не менее, опыт стал важным шагом в проверке инструментов и подходов.

6. Что было самым сложным

Самым сложным в проекте оказалось не разработка, не интеграции и даже не баги. Эти проблемы решаются с помощью технологий и терпения. Настоящая сложность была в том, чтобы продукт был настолько простым, что пользователь даже не задумывался, как он работает.

Задача заключалась в создании интуитивно понятного и мгновенного взаимодействия без лишних шагов и ожидания. Чтобы пользователь не думал, куда нажимать или что ждать.

Архитектура была разделена на два компонента:

Первый — Telegram-бот. Он лёгкий и минималистичный, принимает голосовые сообщения и отправляет обратно текст. Обработка голоса не происходит на этом сервере, что делает его быстрым и простым.

Второй — сервер для обработки данных. Здесь происходит распознавание речи, очистка текста от лишних слов, структурирование и добавление эмоджи. Этот сервер выполняет все сложные операции, но скрыт от пользователя.

Такой подход позволил разделить критическую логику от пользовательского интерфейса. Это обеспечило гибкость в масштабировании и обновлениях без риска повлиять на работу фронтенда. Система может тестироваться и улучшаться без видимых изменений для пользователя.

Результат — простота использования: отправил голосовое сообщение — получил готовый текст. Без загрузок и прогресс-баров. Вся сложная логика скрыта, что делает продукт «невидимым» для пользователя.

7. Что будет дальше

Мы уже добились немалых результатов. Простой, но мощный инструмент, который когда-то казался идеей, теперь полностью работает, избавляя от множества рутинных задач. Всё, что нужно сделать, это просто сказать — и система превращает ваш голос в чистый, структурированный текст.

От разработки до тестирования — мы сосредоточились на том, чтобы пользователю не приходилось думать о том, как всё работает. Бот в Telegram работает без лишних шагов и интерфейсов. Система обрабатывает голос, очищает его от ненужных слов, выделяет ключевые моменты и возвращает результат, как если бы это была самая естественная часть общения.

Но мы не останавливаемся. Уже сейчас мы собираем фидбек и работаем над улучшением функционала. Скоро появятся дополнительные возможности, которые сделают продукт ещё проще и удобнее. Мы уверены, что эта простота и эффективность помогут вам избежать сложностей с записью мыслей и идей в любой ситуации.

Пробуйте, и вы сами увидите, как это может быть полезно в повседневной жизни. Заходите на сайт, тестируйте в боте — и почувствуйте, как это работает.

Сам бот: https://t.me/AudioFastAi_bot

Страница с проектом: https://quadratus-ai.netlify.app

Телеграмм канал: https://t.me/QuadratusAI

Пользовательский интерфейс и Опыт пользователя - это не одно и тоже )))

Меньше юмор, но больше смысла в Python Комьюнити.