Большинство пользователей ChatGpt еще не научились пользоваться им как следует. Они напоминают обезьянку, держащую в руках айфон, научившись только включать и выключать фонарик. Известно, что ChatGpt это улучшенная версия Т9. Прошло меньше 10 лет и такой прогресс. А что будет еще через 10 лет? Людям независимо от профессии следует потихоньку, шаг за шагом учится не только включать\выключать фонарик... Важно, чтобы все общественные классы владели технологиями, а не только привилегированные.
Статья будет состоять из трех частей: первая - текст, который нужно преобразовать в научный стиль. Вторая - преобразованный текст. Третья - видео обзор
Часть первая - текст, который нужно преобразовать в научный стиль
О, Я ВСПОМНИЛ! ВОЙТИ В АЙТИ!
Немного опоздал, но постепенно знакомые додумываются от сложностей реального сектора убежать в айтишку. А хули - сидит шпана дома, по 200-600к зарплаты, никаких проблем - надо срочно бросать лопату и учить питон.
Первое заблуждение: в другой нише легче. Нигде не бывает легче, чем у вас. Шо вы тут в сложности уперлись, шо вы там упретесь. Если вы этот уровень проблем не прошли, вы и в другой нише в него воткнетесь. Надо решать проблемы с адаптацией, а не бежать от сложностей.
Да, есть вариант от налоговой, клиентов и роспотребнадзора сбежать на наемную работу - там думать не надо. Но и рассчитывать на "успех" тогда не стоит.
Второе заблуждение, что в АЙТИ легче, чем в бизнесе.
Пасаны, нормальный айтишник по нагрузке на мозги - это что-то на уровне ученого\врача. Там и энциклопедией грузануться надо и КАЖДЫЙ ДЕНЬ по десять раз решать сложные задачи, которые вы раньше не видели. Помножено это все на 10 часовую рутину и гиподинамию.
И если в реальном секторе вы оперируете людскими понятиями, то там вообще знакомых слов не встретите. От понимания каждого мелкого механизма скрежет из мозгов будет на всю ивановскую.
Потом вспомним про уровень конкуренции. Когда челику во дворе было не с кем общаться, он нашел книжку про паскаль. Пока вы лапали кисок и долбили пивас, человек обрастал свитером и навыками. Он тупо по жопочасам на 10 лет впереди.
При этом, у него формировался определенный психотип ежедневной работы со сложностями. Каждый день надо было что-то новое гуглить и решать проблемки. Чтобы в конце решить одну большую сложную. Формировалась логика алгоритмов и все такое.
Пример. У меня пот холодный по спине идет, когда надо решить что-то новое. Я когда к геткурсу онлайн кассы подключал или бота в тг настраивал - чуть не блеванул трижды от умственного напряжения. Мне комфортнее работать с крупными образами, оперировать существующей информацией, искать новые ходы. Для моих задач нет ответа в гугле.
С таким образом мышления дорога в айти мне закрыта и обложена острыми хуями по кругу.
А когда человек работающий с 9 до 6 по указке начальника с одними и теми же задачами говорит "пойду в айти" - у меня руки опускаются. Я хз как тут отговорить.
Потом. Современное айти - на 80% фикция. На курсах дают слабопереваренную жижу из питона и явы. Это огрызки знаний, которые позволяют работать "с поверхностью".
Нормальный прогер понимает, как работает компуктер с нулевой. Какой транзистор за чо отвечает, как работают протоколы, как устроена винда, ее службы, библиотеки и тд. Он пишет в программе какой код в какой сектор памяти обращается, оптимизирует это все и кучу других сложных вещей.
Да, условный питон ускоряет работу, это удобно. Но для того, чтобы быть специалистом, надо понимать от А до Я как ЭТИ ЖЕЛЕЗКИЕ ЕБАНЫЕ УСТРОЕНЫ.
Это как научиться делать сайты на тильде и кричать "я фронтендер!". А потом ему надо связать свое творение с высоконагруженным проектом...
Короче, все немноооожко сложнее, чем вам кажется. Это адски сложная ниша для одаренных ребят, в которую лучше было залазить лет в 15.
Собирателем фреймворков в кучу вы можете стать, только это не айти.
Часть вторая - преобразованный текст в научном стиле
Существуют некоторые заблуждения относительно перехода в IT-сферу. Однако необходимо понимать, что переход в другую область не является решением всех проблем, с которыми вы сталкиваетесь. Проблемы адаптации следует решать, а не убегать от них. Хотя есть возможность устроиться на работу и избавиться от проблем с налоговой, клиентами и контролирующими органами, успешность в этом случае не гарантирована.
Вторым заблуждением является представление о том, что в IT-сфере проще, чем в бизнесе. Мы должны понимать, что IT-специалисты переживают сильную нагрузку на интеллект, сравнимую с учеными или врачами. Они ежедневно сталкиваются с новыми сложными задачами, с которыми ранее не сталкивались. Кроме того, эту нагрузку приходится выдерживать в условиях работы 10 часов в день и сидячего образа жизни.
Если в реальном секторе вы работаете с понятными понятиями, в IT-сфере вы не найдете знакомых слов. Вам придется разбираться в каждом малейшем механизме, и это может вызывать сложности.
Также важно помнить о высокой конкуренции в IT-сфере. Когда некому было пообщаться во дворе, один человек нашел книгу о Паскале. В то время, когда вы развлекались или пили пиво, он приобретал знания и навыки. Он обогатился опытом на 10 лет вперед. Кроме того, он развил особый психотип, который позволяет ежедневно сталкиваться со сложностями, искать решения, реализовывать алгоритмическую логику.
Примером может служить моя собственная неудовлетворенность, когда мне нужно было решить что-то новое. Настройка онлайн-кассы или настройка бота в Telegram вызывала сильное нервное напряжение. Мне удобнее работать с крупными образами, оперировать существующей информацией и искать новые решения. Мои задачи не имеют простого решения в поисковике. Моему способу мышления неприемлемо входить в IT-сферу, где меня ждет круговая поруба острыми предметами.
Еще одно заблуждение заключается в том, что современная IT-сфера - это на 80% вымысел. На курсах дают неглубокие знания по Python и Java, которые позволяют работать только с самыми основами. Но настоящий программист должен понимать, как работает компьютер в самых мелких деталях. Он должен знать, за что отвечает каждый транзистор, какие протоколы используются, как устроена операционная система Windows, ее службы, библиотеки и многое другое. Он должен писать код, обращаясь к определенным сегментам памяти, оптимизировать его и разбираться во множестве сложных вещей.
Да, языки программирования, такие как Python, упрощают работу, но чтобы стать специалистом, нужно понимать язык с нулевой точки и разбираться в железе, на котором этот язык работает.
Вывод: IT-сфера ни в коем случае не является легкой областью. Это сложная ниша для одаренных людей, многие из которых начали увлекаться ею еще в юном возрасте. Так что если кто-то, кто работает с 9 до 6 по указанию начальника, говорит: "Пойду в IT", мое желание остановить его растет.
Часть третья - видео обзор
