В 2019 году США внесли Huawei в черный список с расчетом, который казался железным: без западного литографического оборудования — а главное, без EUV-машин нидерландской ASML — Китай застрянет на 7-нанометровых чипах. Дальше — десятилетие технологического отставания, проигрыш в ИИ-гонке и тихая капитуляция. Спустя шесть лет картина выглядит совершенно иначе. У меня набралось пять разных способов, которыми Китай эту "стену" обходит, и один из них уже выпускает серийные чипы. Ниже — что это за пять способов и насколько каждый реалистичен.

Сначала коротко про то, что вообще запрещено. Самые современные чипы — 5 нм и тоньше — делают на EUV-литографах. Это машины, которые "печатают" транзисторы на кремнии пучком экстремального ультрафиолета с длиной волны 13,5 нм. Производит их одна-единственная компания в мире — ASML. С конца 2010-х США давят на Нидерланды, чтобы ASML не продавала эти машины в Китай. Без EUV нельзя массово делать чипы новейших процессов — а значит, нельзя делать конкурентоспособные ускорители для ИИ. Это и есть та "стена", к которой Китай шесть лет ищет подкоп.

Способ первый: выжать максимум из старого оборудования. Это то, что работает прямо сейчас. SMIC — главный китайский контрактный производитель чипов — научилась выжимать невозможное из предыдущего поколения литографов, DUV (deep ultraviolet, "глубокий ультрафиолет", длина волны 193 нм против 13,5 нм у EUV). Метод называется multiple patterning: один рисунок наносится на пластину в несколько проходов. Если попроще — представьте, что вам нужно напечатать газету на принтере с грубым шрифтом, и вы пропускаете каждый лист через машину четыре раза, каждый раз чуть смещая. В декабре 2025 SMIC объявила, что ее 5-нм процесс N+3 пошел в серию — на нем сделан смартфонный чип Huawei Kirin 9030. Цена ошибки: выход годных пластин примерно треть от уровня TSMC с EUV-сканерами ASML, себестоимость на 50% выше, и для больших ИИ-ускорителей метод пока не годится — только смартфоны.

Способ второй: построить свой EUV из чужих деталей. В декабре 2025 Reuters опубликовал расследование, как в высокоохраняемой лаборатории в Шэньчжэне еще в начале 2025 года был собран рабочий прототип EUV-литографа. Команда — бывшие инженеры ASML, методика — реверс-инженеринг через детали, скупленные на вторичном рынке старых машин ASML. Прототип занимает почти целый заводской цех, уже генерирует EUV-свет, но рабочие чипы пока не делал. Координатор всей этой истории — Huawei. По данным источников Reuters, в проекте участвует около 3000 инженеров. Сами источники сравнили его с американским Манхэттенским проектом. Цель — выпустить первые работающие чипы на этом прототипе к 2028 году, реалистичный срок — 2030.

Способ третий: подстраховаться сразу тремя R&D-командами. Параллельно с шэньчжэньским прототипом в Китае работают как минимум три независимые группы над собственными источниками EUV-света. Харбинский технический институт разрабатывает LDP (плазма от электрического разряда), Китайская академия наук — LPP (плазма от лазера), компания Hefei Lumiverse — HHG (генерация высоких гармоник). Там также работают специалисты, ранее трудившиеся в ASML. Идея очевидная: пусть две группы зайдут в тупик, главное, чтобы кто-то один дошел до серии.

Способ четвертый: вместо вспышек — ускоритель частиц. Этот вариант самый амбициозный и одновременно самый спорный. В Университете Цинхуа команда профессора Тан Чуаньсяна работает над технологией Steady-State Micro-Bunching, ("стационарная микропучковая система"). Идея в том, чтобы получать EUV-свет не вспышками плазмы, как у ASML, а постоянным потоком из ускорителя частиц. На бумаге это дает мощность свыше 1 кВт против 250 Вт у текущих машин ASML — то есть Китай хочет не догнать ASML, а обогнать через одно поколение. Установку планируется построить в Сюнъане, ускоритель длиной 100-150 метров — примерно с два баскетбольных поля. В 2021 году принцип экспериментально проверяли в Берлине совместно с немецким Helmholtz-Zentrum, так что физика работает. Сами китайские ученые при этом признают: до практического применения еще 15-20 лет. Это ставка на следующее десятилетие, а не на текущее.

Способ пятый: обойти проблему через архитектуру, а не через железо. Самый свежий из пяти — Huawei анонсировала его 25 мая 2026 года на симпозиуме в Шанхае. Принцип называется Tau Scaling Law. Если переводить с корпоративного: транзисторы остаются такими же толстыми, какие Китай умеет делать сегодня (то есть условно 5-7 нм), но логические схемы внутри чипа физически складываются в два слоя — как двухэтажный дом вместо одноэтажного. Эффективная плотность транзисторов на единицу площади получается такая же, как у настоящих 1.4-нм чипов, и производительность Huawei обещает близкую. Первые чипы с этой архитектурой — смартфонные Kirin осенью 2026 года, к 2030-му ее перенесут на серверные ускорители Ascend и большие ИИ-кластеры.

Шесть лет назад план Вашингтона выглядел железно: без EUV Китай не сможет конкурировать в чипах для ИИ, а без ИИ-чипов — проиграет гонку, которая определит лидерство в этом веке. К маю 2026 года Китай ставит параллельно на пять разных решений. DUV multiple patterning уже выпускает серийные чипы. EUV-прототип уже светит, осталось научить его рисовать кремний. Три альтернативных источника света — на разных стадиях R&D. SSMB-установка — на горизонте десяти лет. Tau Scaling Law — в продуктовой дорожной карте Huawei на ближайшие пять. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг недавно сказал, что компания "по большому счету уступила" китайский рынок ИИ-чипов Huawei. Возможно, он прав.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

$81,6 млрд за один квартал. Это вчерашний отчет Nvidia, и рекорд за всю историю компании. $50 млрд — это весь годовой объем китайского рынка ИИ-чипов, по собственной оценке гендиректора компании Дженсена Хуанга. Рынка, от которого Nvidia отрезали санкциями. И вот цифры: за три месяца компания заработала больше, чем дает за целый год тот самый рынок, потерю которого ей предрекали как катастрофу.

Как Nvidia теряет Китай — впрочем, отдельная история. Сначала Трамп разрешил продавать им чип H200 — Пекин в ответ велел своим компаниям его не покупать. Через месяц вышел отчет аналитической компании IDC: за год доля Nvidia в Китае рухнула с 95% до 55%, и место номер два на этом рынке занял Huawei. Логичное продолжение — Nvidia должна была болезненно отчитываться вчера вечером. Не угадал никто.

Выручка $81,6 млрд — плюс 85% за год. Wall Street ждал $78,8 млрд, но Nvidia обогнала ожидания. Дальше еще интереснее: прогноз самой Nvidia на следующий квартал — $91 млрд при консенсусе аналитиков $86,8. После конференц-колла аналитики переписывали свои модели.

Откуда такие деньги, если Китай закрыт. В первую очередь — американский рынок. Выручка от дата-центров — $75,2 млрд, плюс 92% год к году. Сетевое оборудование, которое соединяет GPU в большие кластеры, — рекордные $14,8 млрд, плюс 199%. Скупают все это американские гиперскейлеры (Microsoft, Amazon, Google и так далее) под собственные ИИ-кластеры. Чипов Blackwell в свободной продаже просто нет, все расписано до 2027 года.

А что Китай? В прогнозе на следующий квартал Nvidia опять заложила ноль выручки из Китая. И это после того, как 14 мая Хуанг лично летал в Пекин — был на приеме у Си Цзиньпина вместе с Трампом, фото из Большого зала народных собраний обошли весь интернет. Через шесть дней — отчет с китайским нулем. Перевод с корпоративного: рассчитывать на Китай больше не будем.

Сам Хуанг закрыл вчерашний отчет фразой: "Это был выдающийся квартал. Спрос пошел по параболе. Причина проста — наступила эпоха агентного ИИ". Никаких "мы переживаем потерю Китая", никаких "ищем компромисс". Просто "парабола".

Год назад Пекин рассчитывал, что отключение от Nvidia заставит компанию бегать за разрешениями и торговаться. Заставило в обратную сторону: Nvidia больше не считает Китай в своих прогнозах вообще. Рычаг, которым давили на Хуанга, сломался — потому что покупатели нашлись помимо китайских. Но расслабляться Nvidia не стоит: даже в отчете компания признает, что крупнейшие разработчики ИИ, пусть и покупают чипы рекордными темпами, параллельно работают над собственными "железными" решениями.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Компанию зовут ChangXin Memory Technologies, или CXMT. Основана в 2016 году в Хэфэе, Китай. Делает DRAM — ту самую оперативную память, которая стоит в вашем компьютере, смартфоне и на серверах, где крутятся нейросети. До недавнего времени рынок DRAM был закрытым клубом для троих: Samsung, SK Hynix и Micron. Все остальные — на подтанцовке.

И вот цифры из документов, поданных к IPO: выручка за первый квартал 2026 года — 50,8 млрд юаней (~$7,5 млрд), рост на 719% год к году. Чистая прибыль — 33 млрд юаней, рост на 1688%. За первое полугодие компания прогнозирует выручку 110-120 млрд юаней и прибыль до 75 млрд. Этого хватит, чтобы за полгода полностью покрыть все убытки, накопленные с момента основания.

Как такое возможно? Два слова: ИИ-суперцикл. С середины 2025 года мировой спрос на DRAM резко превысил предложение. Дата-центры, где обучаются и работают нейросети, пожирают память в невиданных объемах. Производители переориентировались на серверный сегмент, и цены на память полетели вверх. Это не локальный всплеск, а глобальный бум, которого индустрия не видела давно.

И CXMT тут не аномалия. Samsung в первом квартале 2026-го показал операционную прибыль +756% год к году. SK Hynix впервые пробил 50 трлн вон квартальной выручки. Японская Kioxia отчиталась о росте операционной прибыли в 16 раз. Все купаются в деньгах. Но CXMT растет быстрее всех — просто потому, что стартовал с низкой базы и попал в идеальный момент.

Вот что пугает "большую тройку": доля CXMT на мировом рынке DRAM за полгода выросла с 4% до 7,7%. Компания уже четвертый игрок в мире. Выпускает DDR4, DDR5, LPDDR5X — все основные стандарты. Планирует IPO на китайском STAR Market и хочет привлечь $4,3 млрд на расширение мощностей. По отраслевым оценкам, к 2029 году доля CXMT может дорасти до 15%.

Глава Samsung Ли Чжэен недавно на внутренней встрече признал, что компания "не смогла оторваться от китайских конкурентов" во время этого суперцикла. Для индустрии, где три компании десятилетиями контролировали больше 90% рынка, это звучит как тектонический сдвиг. Олигополия, которая казалась вечной, дает трещину — и трещина расширяется с каждым кварталом.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Учёные из Университета Аделаиды разработали способ наблюдать активность транзисторов внутри микросхемы прямо во время её работы. Для этого используется лабораторная установка с vector network analyzer, частотным преобразованием сигнала в терагерцовый диапазон и приёмником, который улавливает едва заметные изменения отражённой волны. Когда чип выполняет вычисления, переключения транзисторов меняют сигнал, и именно по этим микроскопическим изменениям исследователи могут понять, что происходит внутри процессора в реальном времени.

Главная ценность этого подхода в том, что он открывает новые возможности для диагностики, тестирования и анализа микросхем, причём не после отключения питания, а во время живой работы чипа. Это может оказаться очень важным для полупроводниковой индустрии, где всё сложнее становиться понять, как ведут себя современные микросхемы под реальной нагрузкой. Исследователи фактически показали новый способ заглядывать внутрь процессора без классического разрушительного анализа.

Но технология пока далека от массового внедрения. Наиболее серьёзная проблема — сложные многослойные конструкции, включая чипы с 3D-стэками и chiplet-архитектурой. В таких случаях терагерцовому сигналу трудно точно определить, из какого именно слоя приходит отражение, особенно если верхние слои непрозрачны для метода. Команда рассматривает способы повысить чувствительность системы, чтобы лучше работать с такими плотными структурами.

Есть и другая сторона этой разработки — вопрос безопасности. Если технология со временем станет точнее и компактнее, она теоретически может использоваться не только для тестирования, но и для попыток считывать активность чипа во время работы. Tom’s Hardware отдельно подчёркивает, что в будущем это может стать основой для новых атак на данные, потому что процессор в любом случае должен работать с информацией в расшифрованном виде. Пока это скорее потенциальный риск, но уже сейчас он выглядит достаточно серьёзно, чтобы о нём задумались заранее.

Глава Nvidia, самой дорогой компании в истории, выходит в эфир к американским сенаторам и говорит, что на одном из крупнейших рынков планеты у его компании 0%. Звучит как сцена капитуляции. Только это не капитуляция, и сейчас объясню, почему.

Дженсен Хуанг дал интервью Special Competitive Studies Project — это бипартийная инициатива американских законодателей, которая занимается долгосрочной конкурентоспособностью США. Цитата дословно: "В Китае мы упали до нуля". И тут же: "Уступать целый рынок размером с Китай, наверное, не имеет большого стратегического смысла, и я считаю, что эта политика уже в значительной степени дала обратный эффект".

Что значит "до нуля". Два года назад у Nvidia в Китае была львиная доля рынка ИИ-ускорителей — порядка 66% по итогам 2024-го. В начале 2026-го аналитики Bernstein давали прогноз падения до 8%. Реальность оказалась хуже любого прогноза: ноль (речь об официальных поставках — по серым каналам продолжают ввозиться какие-то объемы ускорителей, но учесть их сложно).

Освободившееся место заняли местные. Huawei с серией Ascend, Cambricon, Moore Threads, MetaX — все пилят свое железо и софт. Китайские дата-центры по госзаказу теперь обязаны брать домашние чипы. Последний рубеж, который у американцев пока держится — это CUDA, программный стек Nvidia, на котором сидит почти вся мировая ИИ-разработка. Все остальное Китай уже продублировал.

И вот здесь — самое интересное. Зачем Хуанг это вообще говорит. Дело в том, что пока Китай покупал Nvidia, он сидел в американской ИИ-экосистеме. Перестал покупать — за пару лет почти построил свою. Хуанг сейчас давит на Вашингтон, чтобы тот опомнился. Только давит он не из жадности — выручка у Nvidia и без Китая рекордная. Он давит, потому что видит, что американский стандарт перестает быть мировым по умолчанию.

Параллельно с этим американские сенаторы давят с другой стороны — хотят полностью закрыть оставшиеся лицензии и обрубить даже урезанные H200. Хуанг между двух огней. Его публичное "ноль процентов" — это, по сути, способ сказать политикам в Вашингтоне: ребята, вы добились ровно того, чего боялись.

Через год эта речь будет уже не про Китай. Она будет про Ближний Восток и Юго-Восточную Азию — там разворачивается следующий раунд той же игры. И решится она не тем, у кого чипы быстрее. А тем, чей программный стек выберут разработчики в Эр-Рияде, Джакарте и Сингапуре. Чипы можно догнать за два-три года. Стандарт — нет.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

В новом большом выпуске Xenon Lab — живая прогулка по одной из крупнейших выставок электроники в России и ЕАЭС. Без сухих пресс-релизов: стенды, техника, разговоры с компаниями, неожиданные находки и честные впечатления прямо с места событий.

Внутри выпуска: российские микрокомпьютеры, RISC-V, модули памяти, серверы на NVIDIA A100, процессоры «Иртыш» на базе Loongson, машинное зрение, тепловизоры, лазерные установки, производство печатных плат, чистые помещения, SMT-оборудование, микроскопы, инженерное ПО и много китайских компаний, которые уже активно заходят на рынок.

Особенно интересно было увидеть, где у нас действительно есть собственные разработки, а где пока всё держится на сборке, поставках и партнёрстве с Китаем. Получился большой честный репортаж: что есть в российской электронике сейчас, куда движется отрасль и какие технологии уже можно потрогать руками.

Полная версия на канале