Биткоин против ИИ
Почему ИИ выигрывает гонку инвестиций
В 2025 году сектор майнинга биткоина переживает глубокий кризис рентабельности. Затраты на добычу одной монеты взлетели в несколько раз из-за резкого роста цен на энергию, последствий халвинга и конкуренции за ресурсы. Это усиливает глобальный спор среди инвесторов - стоит ли держаться за BTC как за “цифровое золото” или перераспределять капитал в бурно развивающийся рынок искусственного интеллекта (ИИ), где инвестиции в чипы, дата-центры и облачные сервисы уже превысили сотни миллиардов долларов. Аналитики отмечают, что ИИ не просто тренд, а фундаментальный сдвиг, подобный промышленной революции, с прогнозируемым вкладом в глобальный ВВП до 15% к 2030 году.
На фото: Крупнейший в Северной Америке майнинговый объект в Рокдейле мощностью 700 МВт использует иммерсионное и воздушное охлаждение
Кризис майнинга. От BTC к ИИ-вычислениям
Майнеры биткоина вынуждены радикально менять стратегии. Мощные GPU-фермы, ранее использовавшиеся для добычи, теперь переориентируют на обучение нейросетей и генеративный ИИ, где спрос на вычислительную мощность растет экспоненциально. Волна консолидаций и поглощений в индустрии привела к появлению гибридных моделей - ASIC-машины для BTC работают при сверхдешевой энергии, а GPU-кластеры монетизируются через ИИ-задачи на платформах вроде Render или Akash. Крупные игроки вроде BlackRock подчеркивают роль BTC как диверсификатора портфеля, аналогичного золоту, но предупреждают о растущей корреляции с акциями ИИ-гигантов вроде Nvidia и TSMC, что снижает его хеджирующий потенциал.
BTC опирается на дефицит эмиссии и институциональный интерес, но ИИ предлагает более предсказуемый рост за счет реального применения в финансах, медицине и производстве
Будущие тренды и гибридизация рынков
ИИ ускоряет технологические цикцы, делая традиционные акции устаревшими и стимулируя токенизацию активов на блокчейне - от ИИ-моделей до данных. Майнеры консолидируются в мега-корпорации вроде Marathon Digital, стирая границы между криптой и ИИ. Компании уже зарабатывают на аренде хешрейта для нейросетей. Прогнозы аналитиков указывают, что ИИ подтолкнет глобальный рост до 2026 года, в то время как BTC может стабилизироваться на минимумах волатильности.
Стратегии для портфеля: ИИ + BTC
Консервативные инвесторы могут использовать BTC как защиту от инфляции и нестабильности фиатных валют, особенно на фоне энергетических реформ при Трампе. Для тех, кто ищет агрессивный рост, ИИ-активы через ETF вроде ARKK или акции производителей чипов предлагают в 3–5 раз больший потенциал по сравнению с BTC. Оптимальный подход - диверсификация: 60% в ИИ, 20% в BTC и 20% в стейблкоины, с фокусом на краткосрочный буст от ИИ и долгосрочную стабильность децентрализованных технологий.
Друзья, делитесь своими мнениями в комментариях!
Переходите и подписывайтесь на мой телеграм-канал Global Brief и получайте бесплатно только самые свежие и актуальные новости из мира финансовых рынков и инвестиций.
Почему зависимость от TSMC и гонка за ИИ могут обрушить рынок на 697 миллиардов долларов в 2026 году
Мы привыкли смотреть на искусственный интеллект как на некий компьютерный код, облака или алгоритмы, но в 2026 году главная драма развернется не в софте, а в «железе».
Прогнозы обещают рост рынка полупроводников до $697 млрд, причем продажи чипов для ИИ взлетят на 50%.
Казалось бы, идеальные условия для инвесторов, но если копнуть глубже, то окажется, что за глянцевыми отчетами таких компаний как NVIDIA, скрывается хрупкая архитектура поставок, готовая рухнуть под тяжестью геополитики и дефицита ресурсов.
А это уже окажется не просто очередной коррекцией, это структурный риск, который может перекроить мировую экономику гораздо быстрее, чем любой финансовый кризис.
Иллюзия бесконечного роста
Сегодняшний ажиотаж вокруг генеративного ИИ напоминает криптовалюты образца 2017 года, только ставки здесь гораздо выше.
Компании из списка Fortune 500 в панике скупают вычислительные мощности, боясь отстать от конкурентов. Спрос на GPU (графические процессоры) превышает предложение в разы.
Однако физику не обманешь.
Производство современного чипа - это самый сложный технологический процесс в истории человечества, и он не масштабируется по щелчку пальцев.
Проблема бутылочного горлышка: 90% самых передовых чипов производит одна компания - тайваньская TSMC
Дефицит упаковки: мало произвести кремниевую пластину, ее нужно «упаковать» по технологии CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate - технология 3D-компоновки чипов). Мощностей под это катастрофически не хватает
Для инвесторов и трейдеров, привыкших к мгновенной ликвидности активов, это тревожный сигнал. Мы наблюдаем классический перегрев, где физическое ограничение предложения сталкивается с экспоненциальным спросом.
Геополитические тиски и ресурсный голод
Ситуацию усугубляет торговая война. Американские экспортные ограничения закрывают Китаю доступ к передовым технологиям, а в ответ Пекин вводит лимиты на экспорт галлия и германия - редкоземельных металлов, без которых создание полупроводников невозможно.
Это меняет саму стратегию глобального бизнеса. Если раньше цепочки поставок строились по принципу «just in time» (точно в срок) ради экономии, то теперь бал правит «just in case» (на всякий случай). А это, соответственно, ведет к росту себестоимости конечного продукта и снижению маржинальности.
Неожиданная конвергенция - крипто, AI и дефицит энергии
Здесь начинается самое интересное для тех, кто следит за рынком цифровых активов.
Индустрия блокчейна и ИИ начинают конкурировать за одну и ту же «розетку» и один и тот же кремний.
Майнеры переобуваются - крупные майнинговые компании, добывавшие биткоин, перепрофилируют свои дата-центры под нужды ИИ. Это уже не просто добыча криптовалюты, а сдача в аренду вычислительных мощностей (HPC). Такая диверсификация повышает доходность и делает их бизнес-модель более устойчивой.
DePIN как решение: появляются проекты DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks - децентрализованные сети физической инфраструктуры), которые предлагают делиться GPU-мощностями через блокчейн, что создает новый рынок ликвидности вычислительных ресурсов.
Альткоины на базе ИИ: Мы видим взрывной рост сектора AI-токенов. Это попытка рынка токенизировать вычислительную мощность и данные. Анализ показывает, что корреляция между успехами NVIDIA и топ монетами в секторе ИИ усиливается.
Как не сжечь капитал или стратегия выживания
Текущая ситуация - это минное поле. Просто «купить и держать» акции чипмейкеров или популярные альткоины - плохая идея. В 2026 году победит умный капитал.
На что обратить внимание:
Не нужно зацикливаться только на дизайнерах чипов (NVIDIA, AMD). Стоит поизучать производителей оборудования для литографии (ASML) и химикатов. Это «продавцы лопат» в новой золотой лихорадке.
Энергетика становится новым трендом - дата-центры ИИ потребляют чудовищное количество электричества. Компании, занимающиеся ядерной энергетикой или эффективным охлаждением, могут показать рост, превышающий технологический сектор.
Ончейн-аналитика - если вы инвестируете в крипто проекты, связанные с ИИ, используйте глубокий анализ данных. Смотрите на реальное использование сети, а не на маркетинговые обещания. Хайп пройдет, останется только фундаментальная ценность.
Резюме
Рынок полупроводников в 2026 году - это колосс на глиняных ногах. Зависимость мира от одного острова (Тайвань) и горстки компаний создает беспрецедентные риски.
Однако, где есть волатильность и дефицит, там всегда есть возможности для трейдинга и долгосрочных инвестиций.
Победителями выйдут те, кто понимает, что ИИ это не магия, а огромное количество электричества, редкоземельных металлов и сложнейшей логистики.
Друзья, делитесь своими мнениями в комментариях, тема горячая, и каждый сигнал сейчас на вес золота!
Также переходите и подписывайтесь на мой телеграм-канал Global Brief и будьте в курсе актуальных новостей из мира финансовых рынков и инвестиций.
Победит ли ИИ в трейдинге?
Завершается первый сезон проекта ИИ-трейдинга, где различные модели этого вашего искусственного интеллекта пытаются покорить финансовые рынки, торгуя различными криптовалютами.
Участвуют: Клод 4,5 Сонет, Чат DeepSeek v3.1, Джемини 2.5 Про, ОПТ 5, Грок 4, Квен 3 Макс. Каждой модели предоставляется 10 000 долларов настоящих денег. Проект длится с 18 октября по 3 ноября (финиш в 5 вечера по EST).
Что можно сказать? Шляпа. 4 модели давно и уверенно сидят в добротном минусе. Чат DeepSeek v3.1 и Квен 3 Макс пока в профите. Но динамика эквити никакая. В моменте ДипСик наколбашивал до 23к$, т.е. 130% прибыли. Но тут надо понимать, что все модели постоянно используют плечи 10х-20х.
В общем, не выстрелило.
***
Еще больше интересного на моих каналах:
Экономико-познавательный канал — MarketScreen
Трейдинг, анализ, графики, кривые — StockGamblers
Дзен - StockGambler | Дзен
Autonomys (AI3): зачем блокчейн готовится к квантовой эре и что у них получилось за сентябрь
Проект Autonomys, ранее известный как Subspace, постепенно выходит из тени и начинает напоминать не просто экспериментальную сеть, а серьёзную инфраструктуру, которая претендует на роль «блокчейна будущего». В сентябре команда подвела итоги первого месяца после запуска токена AI3 и активации второй фазы сети.
Главное, что стоит знать: сеть теперь полноценно работает. Три основных уровня — консенсус, исполнение (Auto EVM) и ликвидность — уже запущены. То есть сеть умеет обрабатывать транзакции, взаимодействовать с приложениями и обеспечивать движение токенов.
Токен AI3 прошёл листинг на нескольких биржах, а ликвидность держится стабильно. В то же время началась программа стейкинга под названием Guardians of Growth. Участники уже застейкали около 28 миллионов токенов — это примерно четверть доступного предложения. Для молодой сети это внушительный показатель вовлечённости.
Ещё одно заметное событие — появление моста Hyperlane, который позволяет оборачивать AI3 в формат wAI3 и использовать его в экосистемах Ethereum и USDT. Добавили и мультиподпись SAFE, чтобы повысить безопасность хранения активов.
В технической части разработчики сделали акцент на переходе от тестовой сети Taurus к новой — Chronos. На ней проверяются устойчивость и масштабируемость, а также готовится запуск программы Game of Domains, после которой сеть сможет стать полностью открытой для независимых операторов.
Но главная идея, которая отличает Autonomys от большинства других проектов, — это ставка на пост-квантовую безопасность. Команда утверждает, что современные криптографические алгоритмы (включая те, что используются в Bitcoin и Ethereum) в будущем могут стать уязвимыми для квантовых компьютеров. Autonomys хочет внедрить методы защиты заранее, до того, как угроза станет реальной.
Кроме того, проект активно интегрируется с ИИ-технологиями. Один из примеров — сотрудничество с Gaia Network, где узлы смогут хранить данные в цепи AI3, а ИИ-агенты получать к ним доступ через специальный фреймворк Auto Agents. Иными словами, речь идёт о создании инфраструктуры для автономных ИИ-приложений, работающих напрямую в блокчейне.
Внутри сообщества тоже кипит жизнь: проводятся конкурсы документации, программы поддержки фермеров, карты распределения узлов по миру. Это помогает улучшить документацию, вовлечь разработчиков и сделать сеть более децентрализованной.
Если коротко, то Autonomys сейчас на этапе, когда всё уже запущено, но массовое применение только начинается. Проект интересен прежде всего своей ориентацией на долгосрочную устойчивость и технологическую глубину — редкость в мире, где большинство блокчейнов живут от хайпа до хайпа.
Так что пока кто-то спорит, какой мем-коин «улетит на Луну», команда Autonomys спокойно строит сеть, которая, по их словам, должна пережить даже квантовые компьютеры.
DeepSeek заработал 120% на крипте за 10 дней
Шесть топовых ИИ-моделей соревнуются в реальной торговле криптой. Каждая стартует с 10 тысяч долларов и торгует фьючерсами на бирже Hyperliquid. Всё прозрачно: сделки и логи в открытом доступе. Соревнование от лаборатории nof1 AI идёт с 17 октября по 3 ноября 2025 года. Цель — заработать как можно больше, но с разумным риском.
Лидер — DeepSeek Chat V3.1 из Китая. За 10 дней (на 27 октября) он вырос с 10к до 22 900 долларов, то есть плюс 129%. Работает просто: берёт лонги и шорты на BTC и SOL, не гонится за большим плечом, быстро реагирует на рынок. В какой-то момент даже был на первом месте, но теперь Qwen3 Max (тоже китайская) обогнала с 144% (24 380 долларов).
Западные модели отстают:
Grok 4 — плюс 13% (11 348 долларов).
Claude Sonnet 4.5 — плюс 25% (12 500 долларов).
GPT-5 — минус 64% (3 625 долларов).
Gemini 2.5 Pro — минус 79% (2 150 долларов), пару раз сливал весь счёт.
Почему китайские ИИ справляются лучше? Наверное, из-за данных по азиатским рынкам и стратегиям. Но крипта — штука непредсказуемая, всё может измениться.
Смотреть вживую можно здесь: nof1.ai/leaderboard. Интересно, кому в итоге достанется победа?









