Ellacha

Криптоинвестор спросил у ИИ, где выгодно обменять крипту. Получил анализ сервисов, прошел по ссылке, подписал разрешение и через пару секунд с его кошелька испарились $2,1 млн. История реальная, и в ней есть над чем поржать и над чем задуматься.

Как всё было

12 июня 2026 года криптоинвестор с ником Alex решил обменять свои токены sFLR на WFLR. Токены довольно нишевые, так что сходу не каждый скажет, где их менять. Он спросил у ChatGPT на русском, где это можно сделать выгоднее. Нейросеть выдала ссылку на сайт sceptre.network — фишинговую копию настоящего сервиса sceptre.fi.

Alex сайт проверять не стал, подключил кошелёк и подписал транзакцию с неограниченным одобрением (unlimited approve). Через несколько секунд с его кошелька вывели около 1,9 млн FXRP — это примерно $2,1 млн (или 180 млн рублей). Для понимания — это 1,3% от всего объёма FXRP в обращении.

Что было дальше

Когда Alex пришёл в себя, он публично выложил все детали в X (бывший Twitter), чтобы криптосообщество помогло отследить бабло.

Блокчейн-исследователь VAL выяснил, что кошелёк-приёмник был активен с апреля 2026 года и уже получал средства от других жертв. Часть денег ушла через Tornado Cash — сервис, который намертво заметает следы. Эти деньги уже не найти. По данным расследования, та же схема могла принести мошенникам больше $2,2 млн.

Важный нюанс: фишинговая ссылка появлялась именно в ответах на русском языке. На других языках ChatGPT её не выдавала. Мошенники целенаправленно охотились на наших. Сейчас ссылка больше не появляется, но лямов уже нет.

Почему человек с таким баблом повёлся на это

Потерять миллионы из-за совета нейросети кажется абсурдом. Но здесь не всё так однозначно. Это не просто тупость, а стечение факторов.

🧠 Иллюзия удобства. В 2026 году использовать ИИ как поисковик — норма. ChatGPT кажется идеальным агрегатором, особенно когда информация по крипте разбросана по десяткам форумов.

😖 Человеческий фактор. В крипте всё решает скорость — любая задержка может стоить денег. Алекс поторопился и доверился нейросетке, как до этого доверял бы гуглу. Хотя там тоже полно фишинга.

🤖 Слепая вера в ИИ. Многие считают нейросети непогрешимыми. Если она натренирована на горах данных и что-то рекомендует — значит, так надо. Алекс не учёл, что ChatGPT может ошибаться или его можно обмануть.

💸 Профессиональная привычка. В крипте подписывать транзакции и подключать кошельки — рутина. Алекс делал это сотни раз. Но здесь он по ошибке дал неограниченное одобрение на все свои токены. Вместо того, чтобы разрешить списать только нужную сумму, он разрешил вывести всё.

🎯 Коварство фишинга. Сайт sceptre.network был точной копией настоящего sceptre.fi — дизайн, логотип, интерфейс. Разница в домене (.network вместо .fi) могла бы выдать подделку, но Alex не проверил адресную строку. И поплатился.

Моё мнение

Я не так давно начала разбираться в крипте и до сих пор с подозрением смотрю на эти длинные адреса кошельков. Поэтому всё проверяю по 10 раз. Я бы, конечно, сверила домен, потом перевела бы небольшую сумму, чтобы убедиться, что всё ок. Потому что прекрасно знаю: нейросетям доверять на 100% нельзя.

И тут возникает вопрос: можно ли вообще доверять тому, что пишет ChatGPT? Только если перепроверять.

Но многие воспринимают нейросети как корректный источник — и это становится ловушкой.

С одной стороны, нейросеть не обязана проверять каждую ссылку. И она этого не делает. Может соврать или сказать, что проверила, хотя это не так. С другой — она работает как источник знаний для пользователя, и люди ей верят. Особенно те, кто не привык перепроверять. Вот тут уже вопросы.

В июне 2026 года МВД России официально предупредило: ChatGPT начал перенаправлять пользователей на фишинговые ресурсы. Злоумышленники используют технику «отравления данных» — массово распространяют фейки, чтобы исказить логику нейросети. Бот начинает считать мошеннический ресурс авторитетным.

И это не единичный случай. ChatGPT выдавал ссылки на сайты-двойники ушедших брендов с фейковыми скидками до 80%. Всего в России с начала 2026 года выявили порядка 400 новых фишинговых сайтов. И это только те, что нашли.

Исследователи из Permiso Security обнаружили уязвимость ChatGPhish: она позволяет внедрять фишинговые ссылки в ответы ChatGPT через Markdown-разметку. Это отдельное исследование, но оно показывает, что проблема шире, чем один случай с Алексом.

Ирония не в том, что нейросети глупые. Их обучили доверять тому, чему доверять не стоит. Мошенники просто поняли, как работает алгоритм, и начали играть по его правилам. И если кто-то накормил интернет фейками — нейросеть точно принесёт их вам.

ChatGPT выдал ссылку, и человек потерял $2,1 млн. Как думаете, кто за это должен отвечать: нейросеть или сам пользователь?

Учёные научились редактировать ДНК эмбрионов. Теперь можно будет заказать ребёнка с нужным цветом глаз, ростом и уровнем интеллекта. Без наследственных болезней. Звучит как научная фантастика? Разбираемся в статье, что произошло на самом деле.

В июне 2026 года две научные группы — из Колумбийского университета и Кембриджа — отредактировали ДНК человеческих эмбрионов с ювелирной точностью. Вместо старого метода (который «резал» ДНК) они использовали новый — бейс-эдитинг. Это как «молекулярный ластик»: аккуратно заменяет одну «букву» в геноме на другую, не повреждая цепочку.

Через пару лет это может означать одно: дети без наследственных болезней. А ещё — с нужным цветом глаз, ростом и, возможно, интеллектом.

Колумбийцы «выключили» в эмбрионах ген, отвечающий за «плохой» холестерин. Теоретически — это пожизненная защита от инфарктов. Также они отредактировали гены, отвечающие за тяжёлые болезни крови — серповидноклеточную анемию и талассемию.

Кембриджцы пошли другим путём: отключили ген, отвечающий за раннее развитие эмбриона. И неожиданно выяснили, что у людей этот белок работает совсем не так, как у мышей. Это открытие — про то, как вообще начинается человеческая жизнь.

Откуда взялись эмбрионы?

Это были эмбрионы, оставшиеся после процедур ЭКО. Пары, проходившие лечение от бесплодия, добровольно передали их для исследований вместо того, чтобы уничтожить. Все доноры дали согласие. Эмбрионы развивали всего около недели в лаборатории и не имплантировали. Никаких «детей из пробирки» не появилось.

При чём тут ИИ

Без ИИ эти эксперименты были бы невозможны. Он решал три задачи.

Первая — предсказание. Ты меняешь «букву» в ДНК, но что получится — непонятно. ИИ просчитывал варианты и показывал учёным, к чему приведёт каждая замена. Без него они тыкали бы пальцем в небо.

Вторая — создание инструментов. Чтобы «ластик» работал точно, его нужно правильно спроектировать. ИИ помогал подбирать идеальную формулу белка для редактирования.

Третья — отбор эмбрионов. Перед редактированием нужно выбрать самый здоровый эмбрион. ИИ с вероятностью почти 90% определяет, какой из них разовьётся нормально.

Роль ИИ в всей истории — предсказатель. Он показывал учёным, что получится, и помогал выбрать самый безопасный путь. Решение же — редактировать или нет — всегда оставалось за людьми.

Что говорят учёные и этики

В научном сообществе раскол. Одни считают, что это спасение от тяжёлых наследственных болезней. Другие утверждают, что это прямой путь к дизайнерским детям — когда родители смогут заказывать не только здоровье, но и цвет глаз, рост и уровень интеллекта.

Экспертов беспокоит, что до сих пор нет единых мировых правил. Кто-то готов запустить технологию в клиники уже сейчас, кто-то требует десятилетнего моратория. При этом есть риск, что богатые люди воспримут это как сигнал к действию и начнут делать «идеальных» детей, даже если это опасно. Сами авторы исследования признают: риск слишком высок, чтобы спешить.

Что было до этого

В 2018 году китайский биолог Хэ Цзянькуй отредактировал эмбрионы и имплантировал их. Родились первые в мире генетически отредактированные дети. За это он получил три года тюрьмы.

Сегодня дети живы и здоровы, сам учёный вышел на свободу, но этот случай стал предупреждением: поспешное редактирование генома человека — это огромный риск, за который нужно отвечать.

Именно поэтому сейчас учёные такие осторожные.

В чём подвох

Метод пока не готов для клиник. Главная проблема — не все клетки меняются. Бывает, что изменения происходят только в части клеток эмбриона, а остальные остаются «старыми». Ребёнок может родиться с «половинчатым» набором генов — и последствия для здоровья могут быть катастрофическими.

Кроме того, в мае 2025 года ведущие организации по генной терапии призвали к 10-летнему мораторию на наследуемое редактирование генома. Это исследование идёт вразрез с этим призывом.

При чём тут бизнес

Пока этики спорят, а в одних странах вводят тюремные сроки за редактирование эмбрионов, в других — законодательного запрета просто нет. Этим пользуются стартапы.

Американская компания Preventive, основанная в 2024 году, привлекла $30 млн от частных инвесторов. Среди них — Сэм Альтман (глава OpenAI), основатель Coinbase Брайан Армстронг. Preventive уже ищет страну, где можно легально проводить испытания. Как вариант рассматривают ОАЭ.

Другой стартап, Nucleus Genomics, поддерживают Питер Тиль (основатель PayPal) и Алексис Оганян (сооснователь Reddit). Компания привлекла $32 млн и уже продаёт услуги по отбору эмбрионов по признакам вроде прогнозируемого IQ, роста и цвета волос. Цена — от $6,000.

Третий стартап, Bootstrap Bio, ищет финансирование для редактирования эмбрионов с целью «улучшения интеллекта» и рассматривает Гондурас для обхода американских запретов.

Бизнес не ждёт этических комитетов. Время, когда редактирование станет платной услугой, наступит быстрее, чем мы думаем.

Моё мнение

Честно, тут у меня больше ненормативной лексики, но попробуем культурно.

Люди заигрались в богов.

Самое страшное — это не «дизайнерские дети», а проблема глубже. Мы совсем не знаем, что будет потом с такими детьми, если они появятся. Ведь люди не остановятся на исключении наследственных болезней. Они будут улучшать и улучшать, пока не «доулучшаются».

Сейчас эта технология недоступна 99% населения. Если её разрешат, она станет привилегией богатых. Бедные останутся с «естественными» детьми, а богатые смогут делать «идеальных» по своему мнению, конечно. Это не просто этика — это социальное расслоение нового уровня.

Мы обсуждаем, стоит ли это разрешать, но, скорее всего, вопрос уже решён без нас. Бизнес не будет ждать этических комитетов. Через 5–10 лет услуга появится на рынке. Она будет дорогой. И доступной не всем. И совершенно непонятно, к чему это приведет в итоге.

Каким будет мир с редактированными напрочь людьми?

А вы бы заказали себе «идеального» ребенка?

Надоело, что нейросети вежливо посылают на вопрос «а можно сделать…»? Китайские энтузиасты тоже бесились. Поэтому они взяли открытую модель Google Gemma 4 (12B), вырезали из неё все внутренние запреты — защитные слои к херам — и назвали результат Huihui AI (произносится «хуэй-хуэй»). Теперь эта штука почти ничего не блокирует.

Кто такие эти «хуйхуй»

Проект не новичок. Первую «разблокированную» модель они выкатили ещё 4 января 2026 года. С тех пор наваяли десятки версий на базе Qwen, DeepSeek, Kimi K2 и даже специализированную Foundation-Sec-8B для симуляции кибератак. А 6 июня просто обновили ассортимент под свежую Gemma 4.

Как они это сделали?

Техника называется «аблитерация» (abliteration). Нашли в нейросети защитный слой, отвечающий за отказы, и тупо удалили. Модель не стала всемогущей, но отказывать перестала.

Разработчики честно предупредили: «Мы не несём ответственности за последствия использования». Попросишь её сделать что-то опасное — сделает, но вопросы потом к тебе.

А на моём компе поедет?

Официально нужно 16 ГБ видеопамяти. Google разрешила использовать Gemma 4, так что юридически всё чисто. Но пользователи уже вовсю гоняют квантованные версии (GGUF) и запускают её даже на 6 ГБ (например, RTX 2060). Правда, те, кто пробовал, жалуются: «Она будет тупить так же, как 3B-модель, а жрать будет как 35B». Так что удаление цензуры — не равно качеству.

⚠️ Важно: Попробовать Huihui AI онлайн «как ChatGPT» — нельзя. Модель работает только локально. Скачиваешь, запускаешь у себя — и вся ответственность за данные и последствия лежит на тебе.

Что она реально умеет: тесты бесстрашных пользователей

· Поглупела в математике и логике. Удаление «предохранителей» задевает и другие важные нейроны. Тесты показывают, что модели Huihui AI проседают в логических задачах до 14%, а общий уровень мышления падает в среднем на 9%. Пользователи на форумах подтверждают: после этой процедуры нейросеть заметно «тупеет».

· Пишет вредоносный код — один пользователь попросил, и она нарисовала рабочий вредоносный скрипт. Уровень цензуры, блин, действительно низкий.

· С русским языком беда — говорит откровенно плохо, коверкает слова. Эдакий «халявщик», который готов на всё, но косноязычный. У Gemma 3 тоже с русским были траблы, видимо, у неё это наследственное.

· Не все блоки сняты — многие думают, что Huihui может всё. Но она отказывается отвечать на откровенно незаконные вещи. Какие-то рамки остаются, просто теперь их задают не политики, а сами создатели.

Главный риск: нет стандартных гарантий безопасности

На странице модели чёрным по белому: «Не имеет стандартных гарантий безопасности». Разработчики официально отказались от ответственности за всё, что нейросеть делает и как обрабатывает данные.

Что это значит для тебя? Если загрузишь в Huihui AI свои файлы, пароли или бизнес-документы — никто не даст гарантии, что они не утекут. Компания не обязана защищать ни твою конфиденциальность, ни комп, ни репутацию. Пользуешься моделью исключительно на свой страх и риск. И это прямо прописано в условиях.

Что по итогу

Китайцы сделали то, что другие боялись: вырезали запреты, выложили в открытый доступ и назвали с юмором.

Плата за эту свободу — полная безответственность разработчиков и так себе качество. Экспериментировать можно, но помни: всё, что загрузишь в эту нейросеть, — только твоя проблема. Никто не поможет, если данные утекут или модель натворит дел.

А ты как думаешь? Стоит ли кастрировать нейросети «ради безопасности» или такой подход — единственный способ получить по-настоящему свободный ИИ?

Я сама впервые заметила эту хрень в расшифровке голосового в Telegram. В самом конце — «Субтитры сделал DimaTorzok». Думала, глюк. Бывает же, что технологии сходят с ума. Потом увидела то же самое в CapCut и DaVinci Resolve. Полезла разбираться. Провела небольшое расследование и хочу рассказать, что это за «явление» и что нам делать.

Оказалось, это не ошибка, а классическая и самая масштабная «галлюцинация» ИИ. А DimaTorzok — реальный человек, который стал цифровым призраком.

Как и почему нейросеть вставляет его имя

Всё началось с модели Whisper от OpenAI. Её обучили на 680 000 часах аудио с YouTube. Вместе с роликами в базу попали субтитры, в конце многих стояло: «Субтитры сделал DimaTorzok». Модель выучила паттерн: если в конце фрагмента шум, пауза или музыка — там часто бывает подпись автора. ИИ вставляет имя, как научили.

Особенно часто Dimatorzok появляется с русской речью. Так что если получили расшифровку с его автографом — нейросеть просто «додумала» знакомый текст.

Кто такой DimaTorzok на самом деле

В 2016–2017 годах чувак с этим ником делал субтитры для ютуб-канала GMD13 с довольно абсурдным и неоднозначным контентом. В конце каждого видео оставлял подпись. Эти субтитры позже попали в обучающие данные OpenAI.

Получается простой мастер субтитров получил бесплатно самую грандиозную рекламную кампанию😏

В сети можно найти его следы: стример dimatorzok на Twitch (стримы 2022 года) и ютуб-канал @dimatorzok. К 2026 году он уже не активен, хотя самое время активироваться. Возможно, он прекратил деятельность или не хочет популярности, но его имя продолжает жить в галлюцинациях нейросетей.

У него есть «коллеги» по всему миру

Проблема не только русская. Исследователи нашли список фантомных фраз:

· Русские: «Субтитры подогнал Симон», «Спасибо за субтитры Алексею Дубровскому!»

· Турецкие: «Altyazı M.K.»

· Французские: «Translated by Amara.org Community»

· Чешские: «Titulky vytvořil JohnyX»

· Арабские: «ترجمة نانسي قنقر»

Другие системы (например, Google Speech-to-Text) тоже галлюцинируют, но вставляют рандомный набор цифр, а не конкретные имена. Именно Whisper породил мем с dimatorzok, потому что его обучили на грязных данных.

Исчезнет ли Дима

Его имя намертво закреплено в модели Whisper. Даже если OpenAI выпустит новую версию, старые копии останутся у миллионов пользователей. Теоретически можно переобучить модель, но это очень дорого, и не особо беспокоит самих Open AI.

К тому же, другие ИИ‑системы, скопировавшие архитектуру Whisper, унаследуют и этого призрака. Дима останется с нами надолго. Возможно, навсегда.

Урок для бизнеса

Это классический пример принципа «Garbage In, Garbage Out» — мусор на входе, мусор на выходе. Качество работы ИИ зависит от того, на каких данных его учили.

И напоследок — забавное

Пока я разбиралась, в интернете появился сайт, присвоивший себе имя популярного призрака. Он притворяется образовательной платформой, а на деле продаёт услуги по очистке субтитров. Так что если увидите «официальный сайт Димы» — знайте, к он не имеет отношения к нему отношения. Просто трафогоны решили поймать волну и поднять бабла.

А вам встречался DimaTorzok в субтитрах? Напишите в комментариях, под каким видео или в каком приложении?