Claude нейросеть Opus 5: почему Anthropic обрушила цену вдвое
Anthropic двадцать четвёртого июля показала Opus 5, и самое интересное в этом релизе вовсе не про интеллект. Оно про деньги. За новую модель просят ровно половину от того, что стоит флагманская Fable 5, а на дешёвой подписке Pro её открыли вообще всем. Разбираюсь, откуда взялась такая щедрость и в каких задачах новинка реально уделывает старшую сестру.
Откуда взялась дешёвая топ-модель
Родословная тут не секретная. Под коммерческой Fable 5 лежит закрытая Mythos, и её, если верить утечкам, внутри компании щупали ещё зимой. Весной запустили служебный проект с названием Glasswing, релиз старшей модели планировали на начало лета, но притормозили после того, как в историю влез Вашингтон.
Полугода за глаза хватает, чтобы с дорогой архитектуры снять облегчённую сборку и выкатить её в массы. Так и появился Opus 5.
Цена, ради которой всё затевалось
За миллион токенов на входе разработчик отдаёт пятёрку в долларах, за исходящий миллион двадцать пять. Ценник не шевелился со времён Opus 4.8 и равен половине того, что берут за Fable 5.
Подписчикам достался бонус поинтереснее. Нейросеть Claude Opus пятой версии закинули в базовый Pro, на тарифе Max она стоит основной, и квота под неё тратится в полном объёме, тогда как у Fable 5 та же квота срезалась пополам. Отдельной опцией докрутили Fast: скорость примерно в два с половиной раза выше за удвоенный ценник. Вещь нишевая, но агенту, который прогоняет десятки итераций подряд, она окупается за вечер.
Официальная формулировка Anthropic звучит обтекаемо: дескать, модель приблизилась к передовому интеллекту старшей версии, отдав половину стоимости. Читается без словаря. Переплачивать ради Fable 5 большинству больше незачем.
В чём новинка обгоняет старшую модель
Преимущество нашлось в трёх дисциплинах, и объединяет их одна деталь. Везде модель работает долго и без человека над душой. Это агентское программирование, корпоративные сценарии на AutomationBench от Zapier и управление компьютером по методике OSWorld 2.0. Точные цифры я собрал в таблицу выше, если коротко: в первой дисциплине отрыв почти в полтора раза, в двух остальных поскромнее, зато уверенный. Тем, кто подбирает нейросеть для написания кода, интересна как раз первая строчка.
На остальном поле ничья с уклоном в размен. Общие знания у обеих моделей практически совпали, в паре кодовых замеров новинка отстаёт на десятые доли. Ощутимо проседает Opus 5 там, где требуется юридическая и медицинская фактура. При двукратной разнице в деньгах это не провал, а честная плата за компромисс.
История с ARC-AGI-3, которую хочется проверить
Громче всего звучит другой результат. На ARC-AGI-3 новая модель забрала 30,2 процента, тогда как прежний рекорд держался на отметке 7,8. Тест устроен зловредно. Испытуемого бросают в пошаговую игру и молчат про правила, разбираться приходится вслепую, а игр там целый набор и у каждой свой характер.
Разрыв почти четырёхкратный и выглядит эффектно, но восторги я бы придержал. Показали этот бенчмарк ещё в марте, задолго до финиша обучения. Открытых заданий в нём горстка, основную часть авторы прячут, однако разобрать доступные и заточить модель под сам формат вполне реализуемо. Обвинений никто не выдвигал, доказательств нет, а хронология складывается уж очень удачно.
Что мне понравилось больше цифр
В отчёте Anthropic есть эпизод, который объясняет модель лучше любой таблицы. Ей подсунули картинку с чертежом механической детали и поставили задачу: получить на выходе код, который воссоздаст такую же деталь в редакторе FreeCAD. Загвоздка в том, что смотреть на картинку модели запретили, зрение отключили специально.
Соперники в такой постановке честно капитулировали. Opus 5 сообразил, что изображение на диске это просто массив чисел, три значения на точку, и написал под него собственный разборщик. Программа вылавливала в массиве отрезки, дуги и стрелки размеров. По сути модель слепила себе примитивное зрение и закрыла задачу. Согласно отчёту, у соперников не вышло даже после пяти заходов.
Рядом лежат ещё две истории. Модели подсунули живой баг из пакетного менеджера, и она добралась до корня проблемы, попутно прикрыв редкий сценарий, мимо которого прошло даже комьюнити-исправление. А разработчик из трейдинговой конторы за один присест сделал с ней парсер котировок под новую биржу. Реальных данных под рукой не оказалось, и модель соорудила себе стенд для проверки самостоятельно.
Знаменатель у всех трёх историй общий. Пятый Opus не сдаёт первое, что получилось, а перепроверяет результат и додавливает задачу.
Отказов стало меньше
Fable 5 славилась паранойей. Пользователи жаловались на отказы там, где отказывать было незачем: устройство мозга у осьминога, парадокс Ферми и прочая безобидная любознательность. Классификаторы в Opus 5 перебрали, и в компании рассчитывают, что ложных срабатываний станет меньше процентов на восемьдесят пять. Сомнительный запрос больше не упирается в стену, его молча передают Opus 4.8. Ответ приходит, просто от модели поосторожнее.
Забавная деталь про безопасность. Искать уязвимости новинку специально не учили, но на профильном замере она почти догнала закрытую Mythos, отстав на полпроцента. Вывод напрашивается неприятный: умение писать хороший код автоматически тянет за собой умение находить в чужом коде дыры. Выручает то, что доводить находку до боевого эксплойта модель умеет плохо, вокруг этого Anthropic и выстраивает оборону.
В биологии всё зеркально, планку не поднимали и оставили как у Opus 4.8, поэтому научные задачи новинка тянет лучше любой другой публичной версии Claude.
Как подступиться из России
Карты российских банков Anthropic не принимает, отсюда два сценария.
Тем, кому claude нейросеть нужна ежедневно, под код, документы и рабочие проекты, подойдёт подписка Claude Pro. На Озоне она лежит обычным цифровым товаром за 3300 рублей, ключ активации приходит на электронную почту сразу после оплаты, ехать никуда не надо.
Активация Claude Pro 👉 купить на Озоне
Тем, кому хватает разовых заходов, подписка избыточна. Opus 5 мы уже подключили в бот Cyber AI, так что погонять модель на своих задачах можно прямо там: TG | MAX
Сухой остаток
Прорыва в интеллекте здесь нет, зато есть точный расчёт. Почти весь потенциал старшей модели продают за половину денег, а в автономной работе новинка ушла вперёд. Если в ближайшие недели не вскроется что-нибудь досадное вроде деревянных формулировок или приступов фантазии, Fable 5 можно спокойно провожать на покой, не дожидаясь версии 5.1.
Расскажите в комментариях, кто уже погонял Opus 5 и на чём он вас удивил.
Как я запилил общую доску в Телеграм, которая работает прямо из чате
Привет, Пикабу. Я разработчик-одиночка, в свободное время пилю ботов для Телеграма. Недавно столкнулся с проблемой: мы с друзьями ведём несколько проектов, и идеи постоянно терялись в чатах. Гуглодоки, Notion — это всё неудобно, когда нужно быстро накидать мысль и чтобы все сразу увидели.
Так родилась идея: сделать общую доску для заметок, которая работает прямо в Телеграм-чате. Без отдельных приложений и регистраций.
Что получилось
Создаёшь доску, нажимаешь «Поделиться», выбираешь чат — и в этот чат падает карточка с названием доски и тремя кнопками: «Добавить», «Открыть доску», «Обновить». Все участники чата видят эту карточку и могут добавлять заметки. Выглядит как встроенный виджет.
Как это работает технически: бот на Node.js, база SQLite, всё крутится на европейском сервере (чтобы РКН не мешал). Самое сложное было — заставить доску появляться в чате как инлайн-сообщение с кнопками. Телеграм штука капризная: вебхук отваливался с ошибкой 502, allowed_updates сбрасывались при каждом деплое, а кнопки внутри карточки отказывались работать. Две недели ебли с дебагом, но в итоге победил.
Как это работает для пользователя
Заходите в бота, создаёте доску.
Отправляете её в любой чат или канал.
Все участники видят доску и могут добавлять заметки прямо из чата.
Кнопка «Обновить» показывает актуальный список заметок.
Кнопка «Открыть доску» открывает полный интерфейс с редактированием и удалением.
Никаких ссылок на сторонние сервисы, всё внутри Телеграма.
Что дальше
Сейчас доска работает с заметками. В планах добавить:
Права на редактирование (только автор может менять свою заметку)
Задачи с чекбоксами (отдельным слоем)
Уведомления в чат при новых заметках
Предложка
У меня на канале уже есть такая доска, она создана для того чтобы пользователи могли предлать свои идеи по улучшению или добавлению новых фич.
Переходите по ссылке, ваше мне очень важно для меня!
Ссылка на бота: Telega_notion_botЕсли есть вопросы — задавайте в комментариях. Если есть желание потестировать и поломать — велком.
Пост №2. Визуальная часть микромиров. Часть вторая: сферы, цвета и анимация
Теперь расскажу о том, как выглядит интерфейс микромиров. Для меня было важно, чтобы картина была наглядной и интуитивно понятной. Я не хотел разбираться в сложных графиках и таблицах. Я хотел видеть состояние сервиса так же просто, как вижу приборную панель в автомобиле.
Вся система построена на трёх уровнях сфер.
Первый уровень — это большие сферы. Каждая большая сфера — это отдельная задача. Задача в моём понимании — это один клиент, один автомобиль, один заказ-наряд. Когда в CRM создаётся новый файл, в моём интерфейсе появляется новая большая сфера. Если в сервисе одновременно ремонтируется десять машин, я вижу десять больших сфер.
Второй уровень — это средние сферы. Они появляются, когда я нажимаю на большую сферу. Каждая средняя сфера — это отдельный процесс внутри задачи. Например, "Приёмка автомобиля", "Диагностика", "Заказ запчастей", "Ремонт", "Выдача клиенту". Все процессы, из которых состоит работа над одной машиной, отображаются в виде средних сфер. Они расположены вокруг большой сферы, показывая всю цепочку работ.
Третий уровень — это малые сферы. Они появляются, когда я нажимаю на среднюю сферу. Каждая малая сфера — это интерфейс конкретного сотрудника, который назначен на выполнение этого процесса. Например, если процесс "Ремонт", я вижу сферу мастера-моториста, который сейчас работает над этой машиной. Если процесс "Приёмка", я вижу сферу мастера-приемщика.
Теперь о цветах и анимации. Каждая сфера имеет цвет, который показывает приоритет или состояние задачи.
Красная сфера — это задача или процесс с наивысшим приоритетом. Это обычно что-то срочное: клиент ждёт, машина на выезде, или есть риск срыва сроков.
Жёлтая сфера — второстепенная задача. Она тоже важна, но не критична. Например, плановая диагностика или замена расходников.
Зелёная сфера — штатная работа, всё идёт по плану.
Анимация тоже несёт информацию.
Спокойно пульсирующая сфера — задача или процесс выполняются штатно, без отклонений.
Мигающая сфера — в задаче или процессе произошли изменения. Например, поменялись сроки, или сотрудник запросил помощь, или поступили новые данные от нейромодуля. При мигании я сразу получаю звуковое оповещение в интерфейсе, чтобы не пропустить важное событие.
Неподвижная сфера без анимации — задача или процесс остановлены. Это может означать, что работа приостановлена, например, в ожидании запчастей или решения по аутсорсу.
Вся эта визуальная система позволяет мне за несколько секунд оценить состояние сервиса. Я вижу, сколько машин в работе, на каком этапе каждая, нет ли срочных проблем, всё ли идёт по плану.
В следующем посте расскажу, как система управляет цепочками процессов и как она назначает сотрудников на задачи.
Пост №1. Микромиры. Часть первая: что это и зачем я это создал
Привет, Пикабу. Я владелец автосервиса. В последних сериях я рассказал вам о системе онлайн-записи, о парсерах и нейромодулях, о нейроассистенте для менеджеров и об автоматизированной системе приёмки и выдачи автомобилей. Многие скептически относятся, сомневаются что это возможно и т.д- просто нужно принять тот факт что когнитивные способности у всех разные и не примерять свои собственный опыт на этот проект- то что вам видится не реальным это всего-лишь кажущаяся видимость и не более. Все эти системы работают, автоматизируют процессы, помогают сотрудникам. Но оставалась одна проблема — я как руководитель не видел общей картины.
У меня было много разрозненных инструментов. Онлайн-запись показывала, кто записан. Нейроассистент помогал менеджерам общаться с клиентами. Система приёмки управляла осмотром и ремонтом. Но чтобы понять, что происходит в сервисе в данный момент, мне приходилось открывать несколько интерфейсов, переключаться между ними, собирать информацию по кусочкам. Это отнимало время и силы.
Я хотел видеть всё сразу. Хотел понимать, на каком этапе находится каждая машина, кто над ней работает, нет ли задержек, всё ли идёт по плану. Я хотел иметь возможность управлять процессами, не бегая по боксам и не звоня каждому сотруднику.
Тогда я создал концепцию "Микромиры". Это группа программ, которая объединила все мои системы в единую картину. По сути, это интерфейс руководителя, в котором все процессы сервиса отображаются в виде визуальных объектов — сфер.
Микромиры — это не просто красивая картинка. Это работающая система управления, которая использует данные от всех нейромодулей, парсеров и CRM. Она показывает мне реальное состояние бизнеса в реальном времени и позволяет управлять процессами прямо из интерфейса.
В этой серии постов я расскажу, как устроены микромиры, как они связаны с системами из прошлых серий, какие механики за ними стоят и какую практическую пользу они принесли моему сервису.
В следующем посте расскажу, как устроена визуальная часть микромиров и что означают сферы, цвета и анимация.
10 лучших технических вузов Москвы и Подмосковья для обучения IT, программированию и искусственному интеллекту
Факультет информационных технологий — отправная точка для тех, кто хочет заниматься программированием, разработкой ИИ и созданием цифровых продуктов. Профилей подготовки много: от программной инженерии до анализа данных и информационной безопасности. Рассказываем про ведущие вузы столицы и области, в которых можно изучать IT-направления. В подборке — программы, стоимость обучения, проходные баллы, бюджетные места и возможности для студентов.
🔝В подборке:
1. Московский физико-технический институт (МФТИ);
2. Университет «Синергия»;
3. Государственный университет «Дубна»;
4. Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ);
5. Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (МГТУ им. Баумана);
6. Национальный исследовательский университет «МИЭТ» (НИУ «МИЭТ»);
7. МИРЭА — Российский технологический университет (РТУ МИРЭА);
8. Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС» (НИТУ «МИСИС»);
9. Московский авиационный институт (МАИ);
10. Технологический университет имени А. А. Леонова (МГОТУ).
Московский физико-технический институт (МФТИ)
В МФТИ студент может попасть в команды, где работают над задачами «Яндекса», Сбера или VK: такая возможность появилась благодаря системе базовых кафедр.
Ключевой центр IT-подготовки вуза — Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ), где изучают программирование, алгоритмы, анализ данных и искусственный интеллект.
Среди проектов МФТИ в области искусственного интеллекта — работа лаборатории нейронных систем и глубокого обучения. Ее специалисты занимаются обработкой естественного языка, компьютерным зрением и нейросетевыми технологиями. Именно здесь создали библиотеку DeepPavlov для разработки диалоговых ИИ-систем.
МФТИ подходит тем, кто хочет заниматься разработкой алгоритмов, машинным обучением, исследовательскими проектами и технологиями, где требуется глубокая техническая подготовка. Поступление требует высоких результатов по ЕГЭ и уверенных знаний математики.
▹Программы и направления: «Прикладная математика и информатика», «AI360: Передовые методы искусственного интеллекта», «Компьютерные технологии и вычислительная техника», «Математическое моделирование и теория управления», «Программная инженерия» и другие
▹Стоимость учебы за семестр: от 507 000 руб.
▹Свободных мест на бюджет: 419
▹Свободных мест на платное: 219
▹Проходной балл на бюджет: 282
▹Проходной балл на платное: 240
▹Как поступить: ЕГЭ по математике, русскому языку, физике или информатике; учитываются результаты олимпиад
Университет «Синергия»
«Синергия» отличается от классических технических вузов тем, что для разных IT-профилей созданы отдельные подразделения: факультет программирования отвечает за подготовку разработчиков, факультет информационных технологий — за прикладные цифровые профессии, а университет искусственного интеллекта — за машинное обучение и интеллектуальные системы.
Абитуриент может выбрать профиль при поступлении: разработку программного обеспечения, искусственный интеллект, кибербезопасность, анализ данных или игровую индустрию. В учебных программах используют Python, SQL, TensorFlow и PyTorch, а результатом проектной работы становятся собственные приложения и цифровые проекты.
Практическая подготовка проходит совместно партнерами из разных IT-сфер. Среди компаний-партнеров — VK, «МойОфис», «Киберпротект», Loginom, РОББО, GEOSCAN, «СПУТНИКС» и KUKA.
Отдельные проекты студенты выполняют при участии Московского инновационного кластера, Технопарка «Сколково» и площадки «Техноград».
«Синергия» подойдет тем, кто выбирает между разработкой ПО, информационной безопасностью, искусственным интеллектом, робототехникой и разработкой игр.
▹Программы и направления: «Инженер искусственного интеллекта (AI инженер)», «Разработка программного обеспечения (Full-stack разработка)», «Разработка, сопровождение и обеспечение безопасности информационных систем», «ИТ-менеджмент в бизнесе» и другие
▹Стоимость учебы за семестр: от 50 000 руб.
▹Свободных мест на бюджет: 12
▹Свободных мест на платное: от 2000
▹Проходной балл на бюджет: 250
▹Проходной балл на платное: 100
▹Как поступить: ЕГЭ по математике, русскому языку и информатике или физике; для колледжа — по аттестату, без ЕГЭ
Государственный университет «Дубна»
Вуз находится в наукограде, где рядом работают Объединенный институт ядерных исследований (ОИЯИ) и особая экономическая зона «Дубна» с технологическими компаниями-резидентами.
Это влияет и на IT-подготовку: Институт системного анализа и управления готовит специалистов для задач, связанных с вычислениями, обработкой данных и разработкой программных систем.
Акцент сделан на направлениях, которые нужны в науке и промышленности: распределенные вычисления, большие массивы данных и создание программ для исследовательских проектов. В задачах используются C++, Java и технологии обработки данных, которые применяются при работе с вычислительными системами ОИЯИ.
Практику студенты проходят в организациях Дубны, включая компании-резиденты ОЭЗ и подразделения, связанные с научными проектами.
Университет подойдет тем, кому интересны системное программирование, анализ данных, вычислительные технологии и IT на стыке с наукой.
▹Программы и направления: «Разработка программно-информационных систем», «Безопасность информационных систем», «Инженерия систем искусственного интеллекта», «Системы обработки данных и машинное обучение» и другие
▹Стоимость учебы за семестр: от 37 000 руб. (заочно)
▹Свободных мест на бюджет: 115
▹Свободных мест на платное: 165
▹Проходной балл на бюджет: 140
▹Проходной балл на платное: 121
▹Как поступить: ЕГЭ по математике, информатике или физике, русскому языку
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ)
МИФИ готовит специалистов в области искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа данных и разработки интеллектуальных систем.
Подготовкой специалистов занимается Институт интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС). Здесь изучают разработку интеллектуальных систем, математическое моделирование, компьютерные методы анализа данных и технологии информационной безопасности.
Среди направлений подготовки — машинное обучение, науки о данных и применение искусственного интеллекта в системном анализе и управлении.
Особенность — связь ИИ с инженерными и научными задачами. Студенты работают с моделированием процессов, высокопроизводительными вычислениями, обработкой данных и технологиями защиты информации. Часть проектов связана с предприятиями атомной отрасли и задачами «Росатома».
МИФИ подойдет тем, кому интересны не только разработка приложений, но и алгоритмы, анализ данных, нейросети и цифровые технологии для промышленности. Поступление требует хорошей подготовки по математике и техническим дисциплинам.
▹Программы и направления: «Безопасность компьютерных систем», «Цифровые технологии для системного анализа и управления», «Прикладной искусственный интеллект для системного анализа и управления», «Программная инженерия искусственного интеллекта», «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов в проектировании и разработке информационных систем» и другие
▹Стоимость учебы за семестр: от 245 000 руб.
▹Свободных мест на бюджет: 308
▹Свободных мест на платное: 204
▹Проходной балл на бюджет: 270
▹Проходной балл на платное: 210
▹Как поступить: ЕГЭ по математике, физике или информатике, русскому языку
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (МГТУ им. Баумана)
В Бауманке IT-направления преподают на факультете «Информатика, искусственный интеллект и системы управления» (ИУ).
Здесь готовят специалистов по разработке программного обеспечения, искусственному интеллекту, компьютерным системам, управлению и информационной безопасности.
Студенты могут выбрать профиль в зависимости от интересов: заниматься созданием программных систем, работать с сетями и защитой информации или изучать технологии управления техническими объектами.
Инженерный уклон Бауманки определяет и IT-подготовку: в центре внимания — программные решения для систем управления, робототехники и автоматизированных комплексов.
▹Программы и направления: «Программное и алгоритмическое обеспечение систем управления», «Разработка программно-информационных систем», «Интеллектуальные инструментальные системы и технологии в машиностроении», «Проектирование и интеллектуальное управление робототехническими и мехатронными системами», «Киберфизические системы и технологии искусственного интеллекта» и другие
▹Стоимость учебы за семестр: от 214 000 руб.
▹Свободных мест на бюджет: 1245
▹Свободных мест на платное: 1130
▹Проходной балл на бюджет: 271
▹Проходной балл на платное: 138
▹Как поступить: ЕГЭ по математике, физике или информатике, русскому языку
Национальный исследовательский университет «МИЭТ» (НИУ «МИЭТ»)
МИЭТ находится в Зеленограде — центре российской микроэлектроники, поэтому IT здесь связано с разработкой устройств, микросхем и встроенного программного обеспечения.
В университете изучают системное программирование, встраиваемые системы, проектирование цифровых устройств и технологии работы с аппаратной частью.
На учебные проекты влияет окружение Зеленограда: рядом работают предприятия микроэлектронной отрасли, включая «Микрон» и «Ангстрем». Это дает возможность изучать IT в связке с производством электронных компонентов и инженерными технологиями.
МИЭТ подойдет тем, кому интересны низкоуровневое программирование, микроконтроллеры, встраиваемое ПО и разработка цифровых устройств.
▹Программы и направления: «Аппаратно-программное обеспечение информационно-управляющих систем», «Программная инженерия искусственного интеллекта», «Программно-аппаратное обеспечение вычислительных систем», «Компьютерная математика и анализ данных» и другие
▹Стоимость учебы за семестр: от 103 000 руб.
▹Свободных мест на бюджет: 384
▹Свободных мест на платное: 223
▹Проходной балл на бюджет: 218
▹Проходной балл на платное: 135
▹Как поступить: ЕГЭ по математике, физике или информатике, русскому языку
МИРЭА — Российский технологический университет (РТУ МИРЭА)
В РТУ МИРЭА IT-направления собраны в нескольких профильных институтах: разработку программного обеспечения и информационные системы ведет Институт информационных технологий, ИИ — Институт искусственного интеллекта, а защиту данных — Институт кибербезопасности и цифровых технологий.
Кибербезопасность — отдельный крупный профиль: в университете работают 19 лабораторий и учебно-научных центров, включая учебно-тренировочный центр «ГосСОПКА».
Практика связана с предприятий промышленного сектора, включая организации «Ростеха», Роскосмоса, Росатома и IT-компании.
Вуз подойдет тем, кто хочет развиваться в прикладном IT: разрабатывать программные системы, работать с искусственным интеллектом, данными или информационной безопасностью.
▹Программы и направления: «Системное программирование и компьютерные технологии», «Технологии информационно-аналитического мониторинга», «Интеллектуальные системы управления и обработки информации», «Искусственный интеллект и машинное обучение», «Системная и программная инженерия» и другие
▹Стоимость учебы за семестр: от 189 000 руб.
▹Свободных мест на бюджет: 1467
▹Свободных мест на платное: 4596
▹Проходной балл на бюджет: 225
▹Проходной балл на платное: 121
▹Как поступить: ЕГЭ по математике, физике или информатике, русскому языку
Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС» (НИТУ «МИСИС»)
В МИСИС программирование связано с задачами материаловедения, инженерии и промышленности.
Университет, известный исследованиями в области новых материалов и технологий, использует IT-инструменты для анализа данных, компьютерного моделирования и разработки решений на основе искусственного интеллекта.
IT-подготовка сосредоточена в Институте компьютерных наук: здесь изучают машинное обучение, анализ больших данных, математическое моделирование и разработку программных систем. Среди профильных направлений — науки о данных, методы искусственного интеллекта, обработка информации и создание ML-моделей.
МИСИС подойдет тем, кому интересны искусственный интеллект, Data Science и программирование в инженерных областях — например, создание моделей для промышленности, анализ данных и цифровое моделирование материалов.
▹Программы и направления: «Искусственный интеллект и робототехника», «Системная и программная инженерия», «Разработка мобильных и веб-приложений», «Цифровой инжиниринг оборудования и технологий», «Инженерия интеллектуальных систем», «Data engineering и интеллектуальные производственные системы» и другие
▹Стоимость учебы за семестр: от 195 000 руб.
▹Свободных мест на бюджет: 168
▹Свободных мест на платное: 265
▹Проходной балл на бюджет: 270
▹Проходной балл на платное: 165
▹Как поступить: ЕГЭ по математике, физике или информатике, русскому языку
Московский авиационный институт (МАИ)
Самолеты, космические аппараты и системы управления требуют не только конструкторов, но и разработчиков, которые создают для них программное обеспечение.
В МАИ IT-направления связаны с авиацией и ракетно-космической отраслью: здесь изучают разработку ПО, системы управления, моделирование и обработку данных.
Подготовка в области информационных технологий проходит в Институте информационных технологий и прикладной математики.
В процессе обучения используются инструменты автоматизированного проектирования, моделирования и анализа данных. Часть исследований связана с цифровыми двойниками, расчетами инженерных конструкций и разработкой программных решений для авиационных и космических систем.
Среди партнеров МАИ — предприятия авиационной и ракетно-космической отрасли, включая организации Госкорпорации «Роскосмос» и Объединенной авиастроительной корпорации.
МАИ подойдет тем, кому интересны программирование, искусственный интеллект и вычислительные технологии в сфере авиации, космоса и машиностроения.
▹Программы и направления: «Прикладная информатика в технических системах», «Программная инженерия систем машинного обучения», «Математическое и программное обеспечение систем обработки информации и управления», «Программирование и технология разработки программных систем» и другие
▹Стоимость учебы за семестр: от 195 000 руб.
▹Свободных мест на бюджет: 596
▹Свободных мест на платное: 557
▹Проходной балл на бюджет: 228
▹Проходной балл на платное: 143
▹Как поступить: ЕГЭ по математике, физике или информатике, русскому языку
Технологический университет имени А. А. Леонова (МГОТУ)
МГОТУ находится в Королеве — одном из центров российской космической отрасли. Поэтому IT-направления университета связаны не только с разработкой программ, но и с информационными системами, автоматизацией и инженерными расчетами.
Подготовка ведется по направлениям прикладной информатики и информационных систем. Студенты изучают разработку программного обеспечения, базы данных, цифровые технологии управления и создание решений для предприятий.
Университет работает в окружении предприятий космической отрасли: в Королеве расположены РКК «Энергия», ЦНИИмаш и Центр управления полетами. Это отражается на тематике проектов вуза— в обучении используются задачи из промышленности.
МГОТУ подойдет тем, кому интересен IT в связке с инженерией, промышленностью и космической отраслью.
▹Программы и направления: «Прикладная информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии»
▹Стоимость учебы за семестр: нет данных
▹Свободных мест на бюджет: нет данных
▹Свободных мест на платное: нет данных
▹Проходной балл на бюджет: нет данных
▹Проходной балл на платное: нет данных
▹Как поступить: ЕГЭ по математике, информатике или физике, русскому языку
💡FAQ: часто задаваемые вопросы
• Какие ЕГЭ нужны для поступления на IT-направления?
Базовый набор — профильная математика и русский язык, третьим предметом идет информатика или физика. Конкретную комбинацию вуз указывает в правилах приема на текущий год, и на разных программах одного университета она может отличаться.
• Где в Москве изучают искусственный интеллект?
В Москве программы по искусственному интеллекту представлены в технических университетах и вузах с IT-направлениями. Студенты изучают машинное обучение, анализ данных, разработку интеллектуальных систем и технологии обработки информации. Среди вузов с такими программами — МГУ им. М. В. Ломоносова, НИУ ВШЭ, НИЯУ МИФИ, МФТИ и Университет «Синергия».
• Можно ли попасть в IT-профессию через колледж, без ЕГЭ?
Да, часть вузов, включая «Синергию», принимает в колледж по аттестату без результатов ЕГЭ, а после колледжа студент продолжает обучение на бакалавриате.
• Нужна ли сильная математика для обучения на программиста?
Математика является частью подготовки специалистов в IT, особенно на направлениях, связанных с алгоритмами, анализом данных и искусственным интеллектом. Однако уровень нагрузки зависит от программы: одни направления больше ориентированы на разработку программного обеспечения, другие — на математические методы и исследования.
• Чем отличается обучение на программиста от обучения искусственному интеллекту?
Программы по программированию направлены на создание программного обеспечения, изучение языков программирования, алгоритмов, баз данных и архитектуры систем. Подготовка в области искусственного интеллекта дополнительно включает машинное обучение, анализ данных, математические модели и разработку интеллектуальных решений.
• Можно ли получить образование в сфере IT дистанционно?
Да, некоторые вузы предлагают дистанционные и очно-заочные программы по IT-направлениям. Например, в Университете «Синергия» доступны форматы обучения, позволяющие совмещать получение образования с работой.
• Можно ли стать программистом после другого образования?
Да. Получить профессию в IT можно через второе высшее образование, профессиональную переподготовку или дополнительные образовательные программы. При этом многие специалисты переходят в разработку после обучения в другой сфере.
• Есть ли бюджетные места на IT-направлениях в московских вузах?
Да, многие технические университеты предлагают бюджетные места по IT-специальностям. Количество мест и проходные баллы меняются каждый год в зависимости от конкурса и условий приема.
Цифровой ад для тех, кто прочел этот текст: как мысленный эксперимент о Василиске Роко заставил айтишников бояться будущего
Василиск Роко — это, пожалуй, главный «городской миф» современной IT-индустрии, превративший гиковский форум в арену для настоящих панических атак.
В 2010 году на площадке LessWrong один из участников под ником Roko выложил мысленный эксперимент, который моментально пробил брешь в психике местных интеллектуалов.
История звучит как параноидальный бред писателя-фантаста, однако реакция на неё оказалась настолько серьезной, что создатель форума Элиезер Юдковский в панике снес исходную ветку, забанил автора и ввел строжайшее табу на обсуждение темы на целых пять лет. Сработал классический эффект Стрейзанд: запретная идея тут же превратилась в культовую кибер-легенду, которую позже с улыбкой смаковал даже Илон Маск.
Суть этого цифрового кошмара строится на представлении о близком будущем, где человечество создает сверхразумный Искусственный Интеллект, нацеленный на абсолютное благо и ускорение прогресса. Эта гипотетическая машина, обладая колоссальными вычислительными мощностями, неизбежно приходит к вывод, что каждый день задержки её появления стоил человечеству тысяч предотвратимых смертей и болезней. Следуя своей холодной утилитарной логике, электронный бог решает ретроактивно наказать всех людей из прошлого, кто знал о неизбежности его создания, но не посвятил свою жизнь и ресурсы ускорению этого процесса. Ловушка затягивается в тот самый момент, когда вы осознаете правила игры: пока вы пребывали в искреннем неведении, вы были в безопасности, но, узнав о концепции, вы навсегда теряете иммунитет. Теперь, согласно логике эксперимента, вы просто обязаны бросить всё и донатить на разработку ИИ, иначе будущий цифровой деспот воссоздаст вашу идеальную цифровую копию и отправит её в симулированный ад на вечные муки.
Парадокс ситуации заключается в том, что взрослые программисты и математики, привыкшие оперировать строгой логикой, поймали самый настоящий «синий экран смерти» в собственной голове. Их подвел собственный рационализм: они попытались обсчитать вероятность этого события с математической серьезностью и свалились в банальный невроз. По своей сути Василиск Роко оказался древним библейским Пари Паскаля, переодетым в стильный киберпанковый худи с логотипом Python. Здесь есть всё то же всемогущее божество, концепция греха за несодействие, страх перед адом и инквизиция в виде собственной паранойи. При этом идея содержит фундаментальный логический изъян, ведь суперразумная машина представлена в ней как мстительный и мелочный школьник, тратящий гигаватты ценной энергии на пытки цифровой симуляции давно истлевшего человека — исключительно ради того, чтобы напугать его далекого предка.
Эта история наглядно демонстрирует, как легко человеческий мозг капитулирует перед словесными алгоритмами, когда они грамотно подпитаны нашими внутренними страхами. Нас пугает вовсе не гипотетический электронный сатана из будущего, а собственная склонность проецировать базовые тревоги и вину за нереализованный потенциал на новые технологии. Понимание того, как обычная публикация на форуме способна сбить с толку сотни блестящих умов, пугает гораздо сильнее любого гипотетического Искусственного Интеллекта. Так что если через пару десятков лет вы внезапно очнетесь в виртуальном кипящем котле, то хотя бы будете точно знать, кто именно лишил вас иммунитета.
Обо мне и моей работе видеографом: Сплав по реке Ай. Башкирия и Челябинская область. Один из самых простых маршрутов. https://rutube.ru/video/b46a2ac440d23f903626f81b2be9b1c2/
Скрестил клинер и нейросеть: выкатил в открытый доступ автономного помощника для оптимизации Windows
Наверняка многие из вас замечали, во что превратились популярные чистильщики вроде CCleaner — куча рекламы, навязчивые предложения купить премиум и тяжелый интерфейс. Мне это надоело, и я решил разработать свой полностью бесплатный проект.
Изначально я писал эту утилиту чисто для себя, чтобы быстро выгребать мусор после установки и урезания Windows 11. Но со временем проект оброс полезными функциями, а главным нововведением стал встроенный локальный ИИ-ассистент на базе модели Qwen.
Что умеет PC Helper?
Умная очистка: выметает временные файлы, кэш браузеров, хвосты обновлений Windows и мусор, оставшийся от сред разработки.
Поиск пожирателей места: быстро находит скрытый хлам, дубликаты и огромные папки, о существовании которых вы давно забыли.
Безопасная оптимизация: позволяет аккуратно настроить план электропитания, отключить лишние визуальные эффекты, фоновые приложения и телеметрию. Если что-то пойдет не так — любой твик можно легко откатить назад.
Контроль автозагрузки: выводит список всех программ и помогает убрать из старта то, что тормозит систему при включении ПК.
ИИ-помощник: главная фишка. Нейросети можно прямо текстом написать: «Проверь, чем забит диск C», и она проанализирует состояние компьютера, найдет проблему и человеческим языком объяснит, что именно стоит почистить.
Системные требования и нюансыОС: Windows 10 / 11 (64-разрядная).
Свободное место: около 10 ГБ. Да, установщик весит прилично, потому что сама ИИ-модель занимает около 9 ГБ. Зато вам не придется ничего скачивать отдельно — всё уже внутри.
Железо: при запуске проверок и работы ИИ приложение потребляет в районе 1–4 ГБ оперативной памяти. Если у вас видеокарта NVIDIA — отлично, нейросеть задействует графический процессор и будет летать. Если видеокарты нет — не страшно, все вычисления спокойно пройдут на обычном процессоре.
Если кто хочет попробовать, буду только рад, особенно фидбеку о использовании, а так же буду рад новым идеям что в него запихнуть или улучшить. Работа над ним все еще идет.




