Один вторник — две новости, которые тянут в разные стороны. DeepSeek выложила в открытый доступ свой боевой движок инференса DeepInfer, а Министерство внутренней безопасности США (DHS) запретило продукты DeepSeek во всех федеральных гражданских ведомствах. И это только к обеду.
Что открыли
DeepInfer — не новая модель, а софт, который обслуживает запросы к DeepSeek-V4.1-Flash, самой быстрой и дешёвой модели компании. Лицензия Apache 2.0, код на GitHub. В основе — vLLM, поверх него собственные ядра DeepSeek (FlashMLA, DeepGEMM, DeepEP) и распределение нагрузки на сотни чипов.
Из рассказанного о проде: спекулятивное декодирование DSpark, где черновая модель предлагает пять токенов за шаг, а «голова уверенности» заранее отсеивает лишние — проверок примерно на 30% меньше. На префилле через слои декодера идут только последние 128 токенов промпта, что почти вдвое режет вычисления. Один кластер обрабатывает 155 трлн токенов в сутки, минимальная эффективная конфигурация — 64 GPU на префилл и 64 на декодинг.
Поддерживается железо двух лагерей: Nvidia Blackwell и Huawei Ascend 950. Вместе с движком вышла библиотека deepseek-recipe, которая токенизирует запросы ровно как официальный API. Управление KV-кэшем и балансировщик остались закрытыми — слишком завязаны на внутреннюю инфраструктуру.
Что запретили
Уведомление DHS вышло в Federal Register: ведомства должны удалить продукты DeepSeek из своих систем и больше их не закупать. Под запрет попадают и сторонние сервисы, «построенные с использованием» технологий DeepSeek, — что это значит на практике и касается ли шлюзов вроде OpenRouter, пока непонятно. Срока нет, исключения можно запросить. Официальная причина — данные госслужащих могут стать доступны китайским властям. МИД КНР в ответ выступил против «политизации технологий».
Почему это важно
В сентябре CISA обвинило DeepSeek и ещё пять китайских лабораторий, включая Alibaba и Moonshot AI, в массовой дистилляции американских моделей; OpenAI и Anthropic заявляли, что ловили попытки выкачивать ответы их моделей. Летом Вашингтон обсуждал санкции против китайских открытых моделей в целом, но отступил после возражений Nvidia, Microsoft и Google.
DeepSeek отвечает тем, что у неё получается лучше всего: открывает то, что у конкурентов закрыто. А поддержка Ascend — сигнал, что компания готовится жить без Nvidia: по данным Bloomberg, она собирается поставить не меньше 160 тысяч ускорителей Ascend 950DT в новом дата-центре во Внутренней Монголии.
Оригинальный фотошоп слишком тяжелый, а так же слишком дорогой, поэтому я решил сделать свой личный редактор картинок с теми функциями, которыми часто пользуюсь.
Сейчас уже умеет в принципе все то, что мне нужно. Из фишек - поддерживает скрипты, то есть можно попросить нейронку что-то нарисовать или обработать и запустить в виде python скрипта или работать по API.
Делал полностью с нуля, просто описывая нейросети функционал того или иного инструмента.
Я конечно понимаю, что сейчас флексом в виде опенсорс аналога фотошопа или другой платной программы никого не удивишь, но вдруг кому-то прям вот надо. Если что, пишите, какой еще функционал хотелось бы увидеть, возможно добавлю в следующей версии. Ну а если никому окажется не нужно, то и ладно, просто решил поделиться.
Выглядит вот так(картинку сгенерировала нейросеть скриптом):
Чтобы работало, нужно сначала запустить install.bat, который установит питон и зависимости в локальную папку, затем запуск через LightLayers.bat. Удалить - просто удалить папку вместе со всеми зависимостями.
Надеюсь я никаким образом не нарушил правила Пикабу.
Знакомый всем способ перекинуть файл с телефона на ноутбук — скинуть самому себе в телегу: быстро и работает отовсюду, где есть интернет. Но если файлы между своими устройствами ходят каждый день, хочется чего-то попрямее — без облака, без вкладки, без лишнего посредника. На эту роль претендует flipflop — маленькая опенсорс-утилита, «файлшаринг для эпохи meatspace», как описывает её сам автор.
Идея такая. Один раз соединяете два или больше устройств в доверенный тоннель — и дальше можно слать друг другу файлы, ссылки и просто текст, как сообщения в чате. Работает это через Bluetooth, локальную сеть или обычный интернет. Под капотом — библиотека Iroh: у каждого устройства адрес-публичный ключ, соединение устанавливается напрямую, с пробиванием дырок в NAT, а если прямой путь не сложился — через публичные релеи.
Написано на Rust (ну куда нынче без него), лицензия GPL-3.0, версии есть под Linux, macOS, Windows и Android — Android в виде APK, всё с GitHub releases. Версии для iOS нет: автор пишет, что не может публиковать её для iPhone. На Windows при первом запуске появится системное предупреждение — об этом предупреждает сам README. Проект молодой, репозиторий открытый.
Ниша понятная: не замена облачным дискам, а «мессенджер» для собственных устройств — телефон, ноутбук, комп родителей в другом городе. Насколько это удобно в быту, каждый проверит на своём железе — установка несложная, исходники открыты.
Недавно я писал про навигацию для мотоцикла. Побочный эффект DIY: накопилось много не особо связаных между собой видосов. Медийку развивать мне хотелось, а времени на монтаж и разбор видео особо не было (на самом деле идея и базовая реализация появились давно, но сейчас это рпигодилось на практике).
Так появился NeuroCut — локальный AI-ассистент для rough cut. Кидаешь видео (или несколько), пишешь brief текстом, получаешь план монтажа и экспорт:
FCP7 XML для Premiere Pro / DaVinci Resolve;
ZIP с готовыми MP4-клипами (удобно для мобильных редакторов);
склеенный render «под ключ»;
субтитры на готовом клипе;
CEP-плагин для Premiere, который кладёт клипы на таймлайн без повторной загрузки медиа.
Главный экран NeuroCut: выбор задачи, upload и editing brief
UI на старте: пять типов задач — от транскрипта и субтитров до NLE XML и turnkey MP4.
Разбор пайплайна, граблей и решений, на которых я споткнулся
Я не пытался полностью заменить монтажера. Цель снять с человека первый проход.
Типичный сценарий:
Есть запись интервью / вебинара / обзора / мультикамерный набор клипов.
Есть текстовое задание: «оставь только ответы про продукт, убери воду, добавь маркеры на ключевые мысли».
Нужен rough cut, который можно открыть в Premiere и уже руками довести.
Обьективно автоматический монтаж пока еще слабоват, примерно на уровне готовых шаблонов из кэпкат. Но задачи по типу “вырежи молчаливые паузы” он решает вполне сносно.
Загружен клип и текстовый brief для cinematic teaser
Как устроен пайплайн
Схема простая по шагам и довольно жёсткая по контрактам данных.
В UI живой progress с теми же стадиями:
Этап Extracting audio — 10%
Старт: FFmpeg вытаскивает audio.wav.
Этап Transcribing — 25%
Дальше STT (Whisper / Silero / GigaAM) с таймкодами.
Этап AI edit — Gemini анализирует текст, 60%
После scene detection LLM собирает edit plan. На скрине видно модель: gemini-3.1-flash-lite.
Этап Rendering turnkey clip — 90%
Финал для turnkey-режима: склейка MP4 по плану.
Стек:
Backend: Python 3.11, FastAPI;
Frontend: React + Vite;
Медиа: FFmpeg / ffprobe;
STT: Whisper (faster-whisper), Silero, GigaAM;
LLM: Google Gemini (по умолчанию), DeepSeek как fallback;
Экспорт в NLE: Jinja2-шаблон Final Cut Pro 7 XML.
С деплоем я пока не заморачивался, пдготовил просто докер компоузы.
Что получается на выходе
Результат: turnkey clip, статистика джоба и раскрытый Edit plan
На этом прогоне: 4 клипа, 2 маркера, ~52 с, mode speech
Почему не «просто залить видео в мультимодальную модель»
Первый соблазн был очевидный: скормить proxy в Gemini и попросить «нарежь красиво». На практике это быстро упёрлось в три вещи:
Квоты и деньги. Загрузка видео в модель на каждом джобе сразу уничтожит лимит
Text-out модели. Многие актуальные Flash-модели удобнее и дешевле именно как text-in / text-out.
Поэтому дефолт такой (ADR в репо):
USE_VIDEO_FOR_LLM=false;
на каждом джобе всё равно гоняется дешёвый scene proxy (низкий FPS, низкое разрешение);
в LLM уходит: brief + транскрипт с таймкодами + границы планов (+ manifest источников);
Итог: быстрее, дешевле по квотам и заметно честнее по стыкам. «Умный» отбор по резкости/стабильности — отдельный будущий слой эвристик.
Работа с озвучкой
Монтаж от транскрипта ломается на неожиданном месте: когда речи почти нет.
Если исходник без аудиодорожки или с неразборчивой речью, пайплайн не должен падать:
проверяется наличие аудио через ffprobe;
пустой/редкий транскрипт — валидный кейс;
включается visual mode на основе scene timeline.
Для русской речи есть first-class offline-путь через GigaAM (sherpa-onnx + модели в gigaam-ru/). В режиме STT_ENGINE=auto для ru система предпочтёт GigaAM, если модели скачаны. Whisper остаётся универсальным fallback.
Отдельно полезный функционал content-addressable cache транскриптов: ключ от хэша аудио + длительности. Повторная заливка того же файла не гоняет STT заново.
Нюанс: у GigaAM/Silero нет нормальных word-level timestamps. Для karaoke-субтитров интервал сегмента приходится делить пропорционально между словами. Работает, но это компромисс.
Почему FCP7 XML
Я сознательно выбрал Final Cut Pro 7 XML:
его стабильно едят Premiere и Resolve;
его реально шаблонизировать через Jinja2;
Не обошлось без нюансов: абсолютные pathurl ломаются, когда XML уезжает на другую машину. Решение — portable paths вида file://./filename и упаковка медиа рядом с XML.
Для тех, кому XML вообще не нужен, есть ветка экспорта клипов: FFmpeg режет куски по edit_plan.json, кладёт manifest.json и собирает ZIP. В UI это отдельные карточки задач — NLE edit и Mobile clips на первом скрине.
Premiere-плагин без повторного upload
Web-UI удобен для демо и self-host, но монтажёр часто уже сидит в Premiere с медиа на диске. Поэтому начал реализовывать именно плагин, но он сейчас в зачаточной стадии.
более широкие экспорты (EDL / FCPXML / Resolve markers);
Premiere CEP plugin;
эвристики «стабильный / резкий» кадр;
публичный demo dataset и regression fixtures;
CapCut export
Это early open-source (API около 0.1.0), не SaaS.
Если сделаете issue/PR — буду рад. Особенно полезны:
реальные brief’ы и фейлы таймкодов;
предложения по export-форматам;
опыт с GigaAM vs Whisper;
Вместо заключения
Про «навигационную» ветку — скоро отдельный текст: в первой части я писал, что официального публичного API у 2ГИС нет, но оказалось ручка у приложения все таки есть - нашёлся Dashboard API и HUD перестал жить на парсинге шторки.
15 сентября TypeSafe AI вышел из тени с моделью Jev и seed-раундом на 40 млн долларов от DCVC. По данным Bloomberg и FT, компанию тогда оценили примерно в 200 млн. 9 октября, через 24 дня, Andreessen Horowitz и Sequoia завели в неё 870 млн при оценке 7,5 млрд — рост в 37 раз за три с половиной недели. Посмотрим, за что.
Что такое Jev
Jev не пишет текст. Ему дают кусок данных и заранее заданные варианты ответа, а он возвращает вероятность для каждого: «да или нет», «какой пункт из списка», «оценка по шкале». TypeSafe называет это «калиброванными решениями», обещает ответ быстрее 700 мс, скорость до 200 раз выше фронтирных LLM и «невозможность галлюцинаций». Компания заявляет, что Jev пользуется треть Fortune 500, но имён клиентов и выручки не раскрывает.
Классификаторы были всегда
Если убрать маркетинг, остаётся классификация с вероятностями на выходе — задача, которую машинное обучение решает десятилетиями. Логистическая регрессия выдаёт вероятности с середины XX века, дообученный BERT раскладывает тикеты по отделам с 2018 года, классификация «без обучения» на произвольных метках через BART-MNLI лежит в библиотеке Hugging Face с 2020-го, а калибровку вероятностей делают методом Платта с 1999 года.
Ближе всего к Jev — reward-модели из RLHF: трансформер, у которого на выходе одно число вместо текста. Ровно на этом специализировался CEO TypeSafe Диогу Алмейда в OpenAI. Независимый инженер Арчер Хьюм прогнал через Jev около 10 тысяч запросов и пришёл к выводу, что внутри обычный языковой трансформер с заменённой «головой», а токенизатор ближе всего к Qwen.
Открытые модели догнали за две недели
Jev, по данным Sacra и Википедии, обучен на синтетических данных — а синтетику может нагенерировать любая лаборатория. Уже 30 сентября Nace AI выпустила Drex 1.5 на базе Qwen с 9 млрд параметров, а 9 октября открыла веса. В рейтинге Decision Index у Drex 58,08 против 57,96 у закрытого Jev, на JevBench — 86,2% против 87,0%. Это статистическая ничья. Microsoft выпустила Decision-1 на Qwen3.5-9B и ставит её выше Jev, OpenAI открыла Decisions API на GPT-6 Luna с тем же форматом. Честности ради: на научных вопросах GPQA Diamond у Jev 78,6% против 45,4% у Drex, но в своей нише — решениях для агентов — он идёт вровень с открытыми моделями.
Как держатся обещания
Независимый аудит на GitHub прогнал около 7 тысяч запросов. Пятьдесят одинаковых запросов дали 15 разных ответов, а вероятности взаимоисключающих вариантов в сумме давали от 0,71 до 1,42 вместо единицы. Для модели, которая продаётся как «калиброванная», это неприятные цифры.
Наше мнение
Мы смотрим на эту историю резко негативно. Схема узнаваемая: громкое имя («соавтор ChatGPT» — на деле один из 20 авторов статьи об InstructGPT), давно известная задача в новой упаковке, волна публикаций, недоказуемое «нас использует треть Fortune 500» и раунд, переоценивающий компанию в 37 раз до того, как продукт успели проверить. Технология, которую за две недели повторила открытая 9B-модель, на 7,5 млрд не тянет. Кроме вложенных в шум денег, трудно найти, что ещё дало такую оценку. Больше похоже на разгон под следующие раунды и выход, чем на прорыв.
Всем привет! 1 октября в Claude Code появились моды, и за первые же недели их наделали больше трёх тысяч. Я тоже начал с ними играться и быстро заметил странную вещь: почти все эти моды - общие продукты, а мне каждый раз нужен маленький мод под конкретную задачу. Так появился givememod.
Что такое моды
Мод - это плагин, который работает прямо внутри Claude Code, а не снаружи, как обычные хуки и MCP-серверы. Поэтому он умеет то, чего раньше не умел никто: нарисовать свою полосу над полем ввода, открыть боковую панель, придержать опасную команду до вашего «да», добавить команду, которая отвечает мгновенно, без хода модели. Моды работают в терминале и во вкладке Code десктопного приложения, нужен Claude Code 2.1.287 и новее, в десктопе 2.1.286.
Зачем я сделал givememod
Публичные моды - это продукты «для всех»: датчик контекста, погода токенов, свой /diff. А в работе нужно другое: полоса плана именно для этого рефакторинга, сверка ТЗ именно для этого диалога, гард на единственную опасную команду этого деплоя. Писать такое руками каждый раз долго, а через неделю мод уже не нужен.
givememod - это скилл, который делает такие моды по запросу. Пишешь /givememod, и Claude Code сам читает текущий диалог, предлагает подходящий мод, собирает его из проверенных шаблонов, подгружает на лету и доводит, пока не понравится. Понравившиеся моды остаются, остальные уходят вместе с сессией.
Как это работает
Сначала скилл смотрит на ситуацию: что вы просили, есть ли план в работе, много ли файлов, идут ли долгие задачи, есть ли опасные команды, сабагенты или ожидание CI. Под это он подбирает самый маленький мод, который поможет. Если вы сами написали /givememod, он собирает мод сразу и называет запасной вариант. Если не просили, на долгой задаче один раз предложит одной строкой и больше не пристаёт.
Мод собирается из шаблона и строительных блоков по правилам, которые проверяет загрузчик Claude Code, и до того, как вы его увидите, проходит claude plugin validate и свои тесты. Появляется он, когда заканчивается ответ, и каждая правка вроде «покороче», «под полем ввода», «в боковой панели» или «спрашивай перед X» подхватывается так же. Скажете «оставь» - мод уходит в папку скиллов, Claude Code грузит его в каждой сессии без установки, а в похожей задаче предложит первым.
Что внутри
11 проверенных шаблонов: прогресс плана, затронутые файлы, датчик контекста, чек хода, закреплённая цель, удержание опасной команды, наблюдатель команды, кнопки ответов, пинборд с тулом для Claude, таймер и пустой стартовый. Плюс 29 строительных блоков с кодом, справочник по отрисовке, все задокументированные грабли с официальными лимитами, тест-кит и чек-лист для проверки чужих модов перед установкой.
Отдельно - карта 3057 публичных модов: что люди делают, зачем и как, и лучший пример под каждую задачу. И разбор 222 репозиториев модов, прочитанных пофайлово: приёмы, иконки, палитры, звуки и файлы-хелперы, у каждого источник и лицензия. По умолчанию шаблоны не вызывают модель и ничего не добавляют в контекст, так что токены моды не жрут.
Примеры из живых сессий
На скринах в начале поста - моды, которые givememod собрал мне по ходу работы: полоса сверки ТЗ, которая считает, сколько пунктов сделано, а сколько висит; плеер Spotify прямо над полем ввода; и прогресс нейродубляжа GTA V из 12 этапов, где у текущего шага свой счётчик, а готовый шаг получает галочку
Как поставить
В терминале:
claude plugin marketplace add timoncool/givememod claude plugin install givememod@givememod
Потом в открытой сессии /reload-plugins или перезапуск Claude Code, и дальше в любом диалоге /givememod или /givememod с описанием, что нужно.
Если зайдёт, звезда на GitHub - лучшая благодарность. А какой мод вы бы себе собрали первым? Пишите в комментах.
Видимо, Commo One не рассчитаны на такой уровень музыкальной преданности — дужка взяла и треснула. 💀
Наушники рабочие, звук играет, душа просит музла, а голова осталась без нормального крепления.
Но на дворе XXI век, а значит, есть два главных способа решения проблем: купить новую вещь или найти STL и нажать «Печать».
Угадайте, какой вариант выбрал я. 🗿
Нашлась общедоступная модель дужки для 3D-печати. Немного пластика, немного времени — и вот уже мои Commo One возвращаются в строй.
🤝 Огромный респект автору модели, который выложил её в открытый доступ. Благодаря таким людям не приходится отправлять вполне рабочие вещи на пенсию из-за одной сломанной пластмасски.
Музычка снова играет. Дужка держится. Жизнь налаживается.
А Яндексу, пожалуй, на заметку: было бы неплохо продавать сменные детали, а не заставлять людей заниматься археологией STL-файлов. 😏
Вступление: маленькая жалоба человека, который просто хочет работать
Если ты дизайнер, фотограф или любой другой человек, который зарабатывает креативом, ты давно знаешь эту боль. Adobe — это не просто программа. Это целый мир, в котором тебя либо нет, либо ты есть на их условиях.
Раньше было проще: купил диск, поставил, работаешь. Потом Adobe решила, что владеть — устарело, и перешла на подписку. Для кого-то это просто «ещё один платёж». А для нас, в России, это превратилось в отдельный вид спорта.
Оформить официальную подписку? Удачи. Карты не работают, аккаунты блокируются. Оплатить через посредников? Можно, но это уже не «подписка», а квест с непредсказуемым финалом: сегодня заплатил — завтра доступ отвалился, а деньги ушли в никуда.
Остаётся классика — ломаная версия. И вот тут начинается настоящая лотерея. Скачал «проверенный» билд — и надеешься, чтобы внутри не оказалось майнера, стилера или просто чего-нибудь, что превратит твой рабочий ноутбук в кирпич. Обновления не приходят, плагины отваливаются, а техподдержка — это форум, где такие же страдальцы советуют «переустановить с другого торрента».
Ты не пользователь. Ты выживаешь.
И вот на этом фоне появляются разработчики на Rust. Они, вероятно, подумали: «Adobe может это сделать, и мы можем — на языке с безопасной памятью. И бесплатно. И с открытым исходным кодом. И без всей этой возни с лицензиями, аккаунтами и блокировками». Признаюсь, смелость вызывает уважение — это как сосед-энтузиаст, который после третьей бутылки пива заявляет, что сам построит баню лучше, чем все эти «профессиональные бригады с их сметами». Абсурдно, но почему-то хочется посмотреть, что получится.
Так родился ArtCraft. Набор из семи приложений — «бесплатная замена семейству Adobe» — написанных с нуля на Rust, все бесплатные и с открытым исходным кодом. Скачал — и работаешь. Без карт, без VPN, без «кряков» и без нервов.
Семь приложений ArtCraft практически повторяют продуктовую линейку Adobe, почтительно «отдавая дань уважения» каждому продукту. Пробежимся быстро:
1. PhotoCraft — замена Photoshop
PhotoCraft: The image editor you already know how to use — так звучит официальный слоган, и это не ложь. Интерфейс, панель инструментов слева, слои справа — ты просто сменил логотип. Самое зрелое приложение в наборе, уже в Alpha, функции пока неполные, но «на каждый день хватает». Самое смешное: из 135 реальных тестовых PSD-файлов 134 после открытия и сохранения остались побитово идентичными. Слои, маски, корректирующие слои, стили слоёв, текст, векторы, кисти, поддержка RGB, CMYK, Lab, градаций серого, 8/16/32 бит, управление цветом ICC и soft proofing — всё это уже на месте.
Честно о готовности: это не Photoshop, это «прошлое» Photoshop
Одну вещь нужно сказать прямо: сам PhotoCraft пишет в своём README — «early alpha», и команда честно признаёт, что он «пока не является заменой Photoshop для ежедневной профессиональной работы». Покрытие функций — примерно 50%. Список того, чего нет, займёт целую страницу: AI-генерации нет, около 20 инструментов не реализовано, работа с текстом и шрифтами поверхностная, плагины несовместимы вообще. Пользователи на Hacker News уже сообщают о куче багов: свободное трансформирование нестабильно, базовые маски и цветокоррекция работают, но до «удобно» ещё далеко.
Но.
Ты помнишь, каким был Photoshop десять лет назад?
В CS5 2010 года самой впечатляющей новой функцией были Content-Aware Fill и Puppet Warp. В CS6 2012 года — «новый инструмент кадрирования» и «улучшенный фильтр Liquify». В 2013-м началась эра CC, и Camera Shake Reduction с Perspective Warp считались большими новостями.
Другими словами: то, что десять лет назад ты покупал за несколько тысяч как «профессиональный инструмент», по сегодняшним меркам — так себе. Слои, маски, кривые, кисти — всё это устоялось ещё в Photoshop 7 2005 года. Всё, что Adobe делала последние пятнадцать лет — добавляла фильтры, добавляла AI-функции, переносила всё в облако и брала с тебя деньги ежемесячно.
PhotoCraft сейчас — это примерно уровень Photoshop CS. Не впечатляюще, но достаточно. А «достаточно» — именно то слово, которого Adobe боится больше всего.
И вот тут важный момент для нас. Если ты в России и у тебя нет ни официальной подписки, ни стабильного доступа к обновлениям, ни гарантий, что «кряк» не окажется трояном — «уровень Photoshop CS» перестаёт быть компромиссом. Это уже апгрейд. Потому что альтернатива — это либо ежемесячный квест с оплатой, либо лотерея с торрентами, либо GIMP, который всё ещё выглядит как программа из 1998 года.
2. VectorCraft — замена Illustrator
Vector illustration, reimagined in pure Rust — векторная графика, пути, опорные точки, кривые Безье, инструмент «Перо», Pathfinder, градиентные сетки, обводки. Не жди, что он откроет сложные AI-файлы — текущее позиционирование: «рисовать с нуля». Он заявляет, что рендерит 20 000 фигур за 27 миллисекунд при Retina-разрешении. Разработчики честно пишут: около 68–74% функций Illustrator уже работают, а «отличить от оригинала сможет примерно 40–55% опытных пользователей».
Professional video editing, rebuilt from scratch — видеомонтаж, таймлайн, дорожки, обрезка, трёхточечный монтаж, цветокоррекция через кривые, цветовые круги, HSL и LUT, HDR и Log-видео. Около 55 видеоэффектов, 30 переходов, ключевые кадры. Уникальная деталь: не полагается на FFmpeg, а реализует кодеки H.264, HEVC, ProRes, VP9, AAC и Opus самостоятельно. Разработчики честно оценивают готовность: примерно 45% на пути к Premiere Pro.
Your photos. Your pixels. Your machine — неразрушающее редактирование RAW-файлов, экспозиция, цвет, тональные кривые, 8-полосный цветовой микшер, трёхсторонняя цветокоррекция. Поддерживает DNG, CR2, ARW, NEF, RAF, RW2, PEF, ORF и другие форматы RAW через собственные Rust-декодеры. Разработчики честно оценивают: ~79% функций Lightroom присутствуют, но как «ежедневная замена» — около 60–70%. Главные пробелы: калибровка камеры для не-DNG файлов, AI-маски и шумоподавление.
Разделить, объединить, сжать, поставить пароль, аннотировать, работать с формами. Тот инструмент, который Adobe должна была давать бесплатно. Логика PdfCraft проста: базовые операции с PDF — почему они должны быть платными? Он даже прошёл тест на 958 реальных PDF-файлах с открытием, редактированием и сохранением без сбоев. На данный момент — Early Alpha.
306 эффектов — все 298 из After Effects и даже больше. Моушн-графика, композитинг, 3D-слои, камеры, освещение, Puppet-инструменты, Render Queue, экспорт в Lottie. Технически самое сложное приложение во всём наборе, и оно, скорее всего, пока на очень ранней стадии. Если оно достигнет 10% возможностей AE — это уже будет чудом.
Page layout and publishing — вёрстка журналов, книг, многостраничных документов, работа с текстом, стилями, мастер-страницами, обтеканием. В этой области почти нет достойных открытых альтернатив. Scribus вроде есть, но опыт использования неописуемый. Если DesignCraft сможет достичь уровня «не вылетает» — он уже победил.
Честно о неполной готовности: а что вообще можно делать уже сейчас?
Ладно, допустим, ты не профессиональный ретушёр и не собираешься верстать обложку Vogue. Допустим, тебе от PhotoCraft нужно что-то простое. И вот тут всё становится на свои места.
Создать фотожабу или мем? Да, запросто. Вставил картинку, наложил текст, поиграл с размером и цветом — готово. Никто не отличит от «сделанного в Photoshop», потому что по сути это одно и то же.
Замазать прыщи на фото? Тоже хватит. Инструменты выделения, клонирование, размытие, корректирующие слои — базовый набор для бытовой ретуши на месте. Портрет для соцсетей, фото на документы, да хоть кота в шапку — всё это делается без бубна.
Убрать лишний объект со снимка, подправить горизонт, вытянуть тени? Пожалуйста. Именно для этого там есть слои, маски и цветокоррекция.
А вот чего не хватит? Профессиональной работы с текстом и шрифтами, плагинов, AI-функций вроде генеративного заполнения, сложного композитинга на 50 слоёв, ну и всего того, за что Adobe дерёт три шкуры.
Так что если твоя задача — «сделать смешную картинку для чата» или «привести в порядок фото для аватарки» — PhotoCraft уже сейчас справляется с этим на уровне «достаточно». А если тебе нужно верстать журнал или делать сложную рекламную графику — придётся подождать. Может, год. Может, два. Может, ребята допилят раньше, чем Adobe выпустит очередной платный апдейт.
Запомни главное: «неполная готовность» — это не приговор. Это просто честность. И если тебе нужно наклеить усы на фото кота — тебе абсолютно всё равно, что там не реализовано 20 инструментов и нет AI-генерации.
Что действительно стоит обсудить — как они это делают
Технические решения ArtCraft интереснее его списка функций. Каждое решение этой команды выглядит как средний палец инженерной команде Adobe.
«Это написано на Rust» — теперь это символ веры В сообществе Rust есть полушутливая поговорка: любое ПО должно быть переписано на Rust, включая твою микроволновку. Смешное в этой шутке то, что это правда. Энтузиазм Rust-разработчиков по поводу «переписать всё на Rust» сравним с заботой миссионера о язычниках.
Но если отбросить мемы, у Rust в области креативного ПО действительно есть реальное преимущество. Продукты Adobe массово используют C++, и отчёты Microsoft и Google указывают, что около 70% серьёзных уязвимостей связаны с проблемами безопасности памяти. Rust исключает эти ошибки на этапе компиляции. Когда ты обрабатываешь фотографии, видео и дизайн-файлы пользователя, «не упасть и не выполнить произвольный код из-за вредоносной картинки» — довольно убедительное преимущество. Особенно если ты годами качал «проверенные» сборки и каждый раз надеялся, что внутри нет сюрприза.
«Никакого Electron» — твоя оперативка кланяется в благодарность Если ты одновременно держишь открытыми VS Code, Slack и Discord, твой компьютер уже кричит о помощи. Все три приложения сделаны на Electron, каждое упаковывает целый Chromium и жрёт больше 200 МБ памяти. ArtCraft пошёл другим путём: нативный скомпилированный Rust-бэкенд плюс системный WebView. Результат: приложения запускаются быстрее, потребление памяти может составлять десятую часть от Electron-приложений.
«Работает прямо в браузере» — дизайн на микроволновке становится реальностью Благодаря технологии WebAssembly (WASM) часть приложений ArtCraft может работать прямо во вкладке браузера. Rust-модули, скомпилированные в WASM, компактны, эффективны в исполнении и полностью не зависят от сервера — твои файлы никогда не покидают твой компьютер. Ещё одна забавная деталь: у семи приложений есть общий дизайн — одна и та же команда может управляться из интерфейса, командной строки, JSON-канала управления или MCP-сервера (протокол, позволяющий AI-агентам вызывать внешние инструменты). PhotoCraft зарегистрировал более 500 команд. Весь набор с первого дня предполагает, что оператором может быть не человек.
Мультиплатформенность Долгое время ситуация Linux-пользователя с Adobe выглядела так: не «не хочу», а «не могу».Adobe официально никогда не выпускала версию Photoshop для Linux, установщик Creative Cloud на Linux просто отказывается работать. Те, кто упорно занимался дизайном на Linux, либо держали виртуалку с Windows (и терпели падение производительности вдвое), либо использовали GIMP — а опыт GIMP, скажем так, замечательный, но его интерфейс выглядит так, будто его проектировали в 1998 году.
Конечно, были смельчаки. В начале 2026 года разработчик по имени PhialsBasement доработал слой совместимости Wine, и Photoshop 2021 и 2025 вдруг заработали на Linux. Технически — выдающееся достижение, но порог входа абсурдно высок: нужно вручную скомпилировать пропатченный Wine, а сама боль этого процесса примерно равна рисованию полноценной обложки журнала в GIMP.
А ArtCraft делает всё иначе. Семь приложений, нативная поддержка macOS, Windows и Linux. Не трансляция через Wine, не виртуалка — скомпилированные нативные бинарники. На Ubuntu запускается двойным щелчком, на Fedora тоже. А благодаря компиляции Rust в WebAssembly, большинство приложений ещё и работают прямо в браузере.
Что это значит? Это значит, что классическая насмешка — «на Linux даже Photoshop нет» — с сегодняшнего дня технически перестаёт быть правдой. Windows-пользователи, конечно, могут сказать: «У нас есть лицензионный Adobe, а у вас — open-source игрушка в alpha». Это пока ещё можно сказать. Но подумай: разница между alpha-версией с 50% функций и полным отсутствием инструмента гораздо больше, чем разница между «50%» и «100%». Есть и нет — это качественная разница.
Так что в следующий раз, когда Windows-пользователь скажет «ко-ко-ко», можешь спокойно ответить: «У меня на Linux нативные PhotoCraft, VectorCraft, FilmCraft. А у тебя — письмо от юристов Adobe».
Так стоит ли качать прямо сейчас?
Честно говоря: зависит от ситуации.
Если тебе прямо сейчас нужен инструмент, способный заменить Photoshop в продакшене, ArtCraft, вероятно, ещё не дотягивает. PhotoCraft — относительно самый зрелый, но большинство приложений набора всё ещё на ранних стадиях разработки или Alpha. Сам разработчик признаёт, что PhotoCraft реализует лишь 25–35% функционала, необходимого для замены Photoshop в ежедневной профессиональной работе.
Но если ты из тех, кто любит пробовать новое, или просто устал от вечной возни с оплатой, VPN и «проверенными» сборками — ArtCraft заслуживает внимания. Он представляет собой возможность: креативные инструменты не обязательно должны быть закрытыми, дорогими и раздутыми. Они могут быть управляемыми сообществом, построенными на современном языке и уважающими железо и кошелёк пользователя.
Эти ребята на Rust могут быть немного наивны. Они могут недооценивать барьеры тридцатилетних алгоритмов Adobe и совместимости форматов. Возможно, в итоге они сделают продукт, покрывающий лишь 60% потребностей.
Но 60% Photoshop, бесплатно, без карт, без аккаунтов, без блокировок, нативно на Linux — это чертовски больше, чем 0%. А если учесть, что десять лет назад «профессиональный Photoshop» умел примерно то же самое, что PhotoCraft сегодня, — перспектива становится ещё интереснее.
А что насчёт AutoCAD?
И вот тут возникает логичный вопрос: если эти ребята уже замахнулись на Adobe, почему бы не пойти дальше?
AutoCAD — это отдельная боль. Официальная подписка стоит как крыло от самолёта, для студентов и небольших мастерских — неподъёмно. В России ситуация ещё веселее: Autodesk ушла с рынка, официальные лицензии не купить, а «кряки» — та же лотерея, что и с Adobe, только ставки выше, потому что на кону не картинки, а реальные проекты, документация и производство. FreeCAD существует, но его интерфейс — это отдельный жанр психологического хоррора, а совместимость с DWG оставляет желать лучшего.
Так вот: если ты инженер, архитектор, конструктор или просто человек, которому нужен нормальный бесплатный CAD на Rust — напиши ребятам из ArtCraft. У них есть Discord, есть GitHub, есть Issues. Они уже доказали, что не боятся сложных задач. PhotoCraft — это Photoshop. FilmCraft — это Premiere. Почему бы не появиться CadCraft — DWG, параметрическое моделирование, 2D-чертежи, 3D-тела, всё как у взрослых, но бесплатно и с открытым кодом?
Конечно, CAD — это в разы сложнее, чем даже EffectCraft. Тридцатилетние форматы, математика поверхностей, огромные экосистемы плагинов. Но если кто-то и способен хотя бы попробовать — это команда, которая уже переписала на Rust половину Creative Cloud.
Не стесняйся. Напиши им. Хуже не будет. А вдруг — получится?
Рекомендуемый маршрут действий: загляни на getartcraft.com, присоединись к их Discord, открой Issue или поставь Star на GitHub. Даже если ты сейчас не пользуешься — дать этим людям знать, что за ними наблюдают, уже поддержка. А если тебе нужен AutoCAD — так и напиши: «Ребята, а слабо?» Кто знает, может, через год мы будем читать обзор на CadCraft и вспоминать, как всё начиналось с бесплатного Photoshop без лотереи с «кряками».
