«Какой у вас уровень владения нейросетями?» — вопрос, который все чаще звучит на собеседованиях на IT-специальности. Рассказываем, как правильно на него ответить и описать свои навыки работы с ИИ так, чтобы получить преимущество.
Не отправляйте шаблонные ИИ-отклики
Так вы покажете свои навыки, но не в лучшем свете. Величайшая боль рекрутера — наспех сгенерированное сопроводительное письмо по вводным из вакансии. В эпоху нейросетей особую ценность приобрел индивидуальный подход: напишите текст вручную и отметьте в нем свои ИИ-навыки, выразив готовность рассказать о них подробнее в интервью.
Покажите, что умеете работать с ИИ как с инструментом
Многие кандидаты говорят, что владеют нейросетями, но на практике могут лишь базовые вещи вроде простейших промптов. Во время интервью расскажите, что умеете не только формулировать запрос, но и задавать контекст, «натаскивать» ИИ на определенные задачи, проверять результат и дорабатывать его.
Такой подход экономит время команды и повышает качество работы — и рекрутеры это ценят.
Расскажите о реальных кейсах, где применяли ИИ
Это может быть проект или примеры, как вы сумели встроить нейросеть в рабочий процесс. Расскажите, как это повлияло на эффективность и результаты: например, ИИ помог ускорить анализ данных и освободить время на другие задачи. Или снизить затраты, увеличить конверсию, улучшить продукт — покажите реальную пользу вашего навыка.
Подчеркните, как ИИ расширяет ваши смежные навыки
Например, вы — маркетолог и умеете работать с нейросетями для аналитики и автоматизации. Или веб-дизайнер, который может сгенерировать качественный текст для наполнения лендинга. Подобный навык помогает быстрее встраиваться в рабочие процессы между разными командами, экономить общее время и лучше понимать друг друга.
Учитесь и подтверждайте свои навыки работы с ИИ
ИИ-среда меняется слишком быстро, чтобы опираться только на прошлый опыт. Практика с актуальными кейсами — показатель, что кандидат в курсе всех важных обновлений в сфере.
А получить актуальные навыки, закрепить их на реальных кейсах и подтвердить вы сможете на курсах Практикума по работе с нейросетями — общих и узконаправленных для прокачки навыков в IT-профессиях.
Итак, гонаю мысли о работе. Я живу в небольшом посёлке, и на текущий момент работа есть зп хорошая но уже лет 5 я живу в подвешенном положении. За свою жизнь я пережил закрытие уже 3х организаций в которых работал, и есть всё шансы что скоро буду переживать закрытие 4й.
На текущий момент я имею 2 профессии подтверждённые " корочками" из них только одно ВО. В целом много лет работаю в основном по специальности, но что то последнее время посещают мысли что одной специальности мало.
В целом за жизнь навыков то много, и дом сам строил с нуля, и машины себе чиню, и проводку могу в целом доме собрать хорошо ( долго изучал когда дом строил) и трубы могу из полипропилена собрать, или из металлопластика, или даже сварить, могу машину подварить полуавтоматом если припрет. Вообще в целом много навыков но они такие бытовые и ни чем не подтверждённые т. е. корочек нет.
И вот возниклк мысль, пока в жизни всё более менее в порядке есть деньги есть работа не стоит ли заняться получение дополнительных профессий? Что то на что можно выучиться быстро и не сильно тяжело но что даст возможность не проседать под напором жизни " если что" . У меня и пока мысли следующие, у меня есть категории В, С наверное можно открыть ещё и Е. У меня нету водительского на трактор почему бы не выучиться на него, и может сразу на бульдозер. Есть опыт сварки дома может попробовать улучшить навыки и получить корочки сварщика?
Собственно вопрос это здравая мысль или нет стоит ли это того? Какие ещё варианты могут быть?
Привет, Пикабу! Меня зовут Станислав, я аналитик данных с опытом около трех лет и выпускник курса «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикума. Чтобы устроиться на первую работу, пришлось отправить пару сотен откликов и пройти не одно собеседование. Делюсь своим опытом, рассказываю о трудностях и даю советы.
Как я начал свой путь в Data Science
Мой профессиональный бэкграунд довольно разнообразный: я работал дизайнером, занимался тендерами, вел SMM-проекты и был бильдредактором. Переломным моментом стала пандемия: я открыл для себя удаленку, пересмотрел приоритеты и понял, что IT — более перспективное направление, чем SMM. В итоге я решил заняться аналитикой данных и Data Science и пошел на курс в Яндекс Практикум.
После обучения я начал активно мониторить вакансии. За месяц отправил более 200 откликов, а первое приглашение на интервью получил только спустя несколько недель. Думаю, дело было в моем портфолио: на тот момент там были лишь учебные проекты, один из которых — незавершенный.
Тем не менее первое же интервью оказалось успешным и закончилось офером. Но я продолжил ходить по собеседованиям. Ниже расскажу о нескольких показательных случаях.
Как проходили собеседования: самый запоминающийся опыт
Бигтех и смежная роль
Одно из первых интервью было в крупном банке на вакансию DataOps-инженера. По сути, позиция предполагала больше работы с мониторингом и инфраструктурой, чем с данными. По навыкам я подходил лишь частично, но на вопросы отвечал уверенно.
На собеседовании было сразу пять человек: спрашивали про Linux на уровне системного администратора и сетевые протоколы. Было ощущение, что все присутствующие понимали: это направление мне не совсем подходит. Моей целью было скорее посмотреть, как устроен найм в бигтехе и какие требования там предъявляют к кандидатам. Я не расстроился.
Собеседование — это не экзамен, а попытка найти взаимный мэтч. Иногда человек способен справиться с задачами, но точного совпадения ожиданий не происходит, и это нормально.
В какой-то момент меня начали спрашивать уже по Data Science. Но итоговый вывод был таким: я, вероятно, смогу выполнять работу, однако быстро выгорю. В результате на этом этапе мы и остановились.
Большой тест и отказ до интервью
Самое объемное тестовое задание мне досталось, когда я откликнулся на вакансию дата-инженера в одну крупную международную компанию, которая занимается бытовой химией. Сначала нужно было пройти большую анкету на специальной платформе. Меня ждали задания на логику, внимание, память и скорость реакции. Например, нужно за несколько секунд запомнить расположение цветных точек на изображении, а затем воспроизвести их положение.
Еще были вопросы на софт-скилы: давали типичные рабочие ситуации и несколько вариантов ответа. Например, руководитель поставил задачу и дедлайн, а накануне пришел с новым срочным поручением. Не думаю, что в таких ТЗ бывает единственно верный ответ, но думаю, что справился достойно.
Через некоторое время мне пришел отказ с формулировкой «нерелевантный опыт». Важный момент моего резюме: мне 50 лет, и в этом возрасте от кандидатов часто ожидают уровень сеньора или тимлида с глубокой экспертизой. Разумеется, напрямую об этом никто не говорит.
По моему опыту, найти работу после 45 лет вполне реально, но отказы по возрастному цензу все равно будут — просто скрытые под формулировками «опыт не подошел» или «сверхквалификация».
Собеседование с HR по нейросетям
Не всегда предварительное интервью с рекрутером ограничивается обсуждением резюме и ожиданий. В одном случае, откликнувшись на вакансию дата-сайентиста в компании, работающей с нейросетями для анализа видео, я столкнулся с тем, что именно HR задавал вопросы по хард-скилам.
Важно не просто заучивать ответы, а действительно понимать материал. Но в то же время стоит быть готовым и к формальным вопросам из стандартных подборок — их могут задавать люди, далекие от разработки.
В моем случае вопросы касались архитектур нейросетей, в частности YOLO, различий между one-shot и few-shot подходами, а также метрики IoU для сегментации. Я уверенно ответил на большинство, но процесс на этом завершился — дальнейших этапов не последовало.
Разбор тестового задания
Закончу рассказ собеседованием в компанию, где работаю сейчас. Формально позиция называлась «ведущий инженер-программист», но по факту это должность ML-инженера и разработчика.
Сначала мне выдали тестовое, на выполнение которого отводился один день. Оно включало задачи по статистике, Python, SQL и Excel. Последнее стало неожиданностью: например, я не знал, что в Excel можно строить линейную аппроксимацию.
Сначала были вопросы по статистике
Затем — по Excel
Дальше был блок по Python. Также в нем дали фрагмент кода: надо было написать, что делает программа и как ее можно улучшить
Последний блок был посвящен MySQL
Потом меня пригласили на встречу с тимлидом. Почти все интервью посвятили разбору тестового: что и как я считал, какие решения принимал и почему выбрал именно такой подход.
Когда делаете тестовое задание, сразу думайте о том, как будете его защищать. Часто именно это становится основой собеседования.
В конце мы обсудили мой бэкграунд и задачи команды. Интервью прошло спокойно и без лишнего давления.
Ходите на собеседования. Всегда
Собеседования требуют подготовки, вызывают стресс и не гарантируют успеха. Но это не причина их избегать. Я продолжаю ходить на интервью, даже когда нашел работу, и считаю это полезной практикой по нескольким причинам.
Вы остаетесь на рынке. Собеседования помогают понять, какие навыки востребованы, какие инструменты стоит изучить и в каком направлении развиваться.
Это шанс найти более интересную работу. Проще увеличить доход через смену компании, чем через повышение в текущей. К тому же можно найти продукт или задачи, которые действительно вдохновляют.
Растет уверенность в своих силах. Со временем страх уходит, ответы становятся спокойнее и точнее. Это похоже на тренировку: чем больше практики, тем лучше результат.
Это не «предательство» текущего работодателя. Прохождение интервью не равно нелояльности, если вы добросовестно выполняете свою работу и отвечаете за результат.
Собеседования помогают не терять знания. Без регулярной практики даже сильная база постепенно забывается. Интервью — отличный повод повторить теорию, освежить инструменты и решить задачи, к которым вы давно не возвращались. В наукоемких областях, таких как Data Science, это особенно важно.
Если хотите освоить IT-профессию, но опасаетесь этапа трудоустройства, в Яндекс Практикуме помогут не только во время учебы, но и с поисками первой работы по новоприобретенной специальности. В Карьерном центре выпускники вместе с нашими экспертами готовят «работающие» резюме и портфолио, учатся проходить собеседования, обмениваются опытом и вакансиями в студенческом сообществе.
Работаю на складе озон в Дзержинске. Устал от нервов и беготни. Знакомый предложил поехать с ним на вахту, он водитель на грузовике. Я по образованию слесарь по ремонту дорожной техники. Закончил техникум, но не особо помню, чему там учили, помню, чертили редуктор и на дипломе был компрессор. По специальности не работал. Даже машину в сервис гонял. Сам не делал. В контору, которую друг посоветовал, отправил резюме, там мне его одобрили, я честно сообщил, что опыта нет. Они сказали, что диплом их устраивает, остальному поднатаскают на месте.
Подскажите, пожалуйста, что почитать и поизучать, чтобы не упасть в грязь лицом перед опытным мастерами?
Программные эксперты — это люди, которые создают в Яндекс Практикуме образовательные программы, по которым учатся тысячи студентов. В посте предложили им рассказать о своих проектах и о том, как их опыт и навыки помогают делать наши курсы лучше.
Маша, программный эксперт курса «Аналитик SOC»
Роль программного эксперта — это логичный шаг в моей карьере
До этого я несколько лет параллельно с основной работой вела курс в МИФИ и читала спецкурс по информационной безопасности в школе. Я думаю, что преподавание быстро показывает, что «простое» для тебя может быть не очевидно для других. А неожиданные вопросы студентов иногда лучше любого ревью: заставляют взглянуть на материал под новым углом и переосмыслить собственные подходы.
И вот в начале учебного года я впервые решила: «В этом сезоне я не беру учебную нагрузку, нужно сфокусироваться только на основной работе». А через неделю увидела вакансию программного эксперта. Отказать самой себе не получилось :)
В начале пути пригодился мой прошлый опыт. Аспирантура дала умение структурировать и формализовывать знания, преподавание — объяснять сложное простым языком, а практика — держать все приземленным к реальным задачам и кейсам.
Думала, что мне придется делать буквально все
То есть что я как программный эксперт буду и автор, и методист, и преподаватель в одном лице: от разработки программы до написания уроков и проведения вебинаров.
Потом оказалось, что в Практикуме за каждым курсом стоит своя сильная команда. Есть авторы, методисты, редакторы, продюсеры, наставники, ревьюеры — каждый отвечает за свою часть. А моя задача как программного эксперта заключалась в том, чтобы собрать систему: определить логику курса, уровень сложности, последовательность, акценты, практику и критерии качества.
Создавая курс, я убедилась, что это не набор материалов, а система
В курсе многое зависит от того, как студент проходит путь шаг за шагом: где он спотыкается, где теряет темп, где наоборот увлекается. Главный вывод для себя — чем проще объясняешь, тем глубже понимаешь сам. Каждая попытка упростить материал — это маленькая проверка собственной экспертизы.
И еще важный момент — курс предполагает автономное обучение. Студент не просто «слушает лекции», а проходит путь с поддержкой наставников и ревьюеров. Поэтому моя ответственность — чтобы этот путь был понятным, последовательным и рабочим на практике.
Я лучше стала видеть границу между важным и просто интересным. Для курса важно не «рассказать все», а дать то, что реально двигает понимание и практику.
Самым неожиданным вызовом стал момент, когда мы запускали первый поток
Курс еще не был полностью «застывшей конструкцией»: пока мы ревьюили последние модули, уже приходили доработки по первым — и нужно было держать баланс между доработкой контента и поддержкой студентов, которые уже учатся. Это требовало быстрой реакции, приоритизации и умения смотреть на курс целиком, а не только на отдельные уроки.
В итоге мы выстроили цикл обратной связи и обновлений — и это сильно укрепило программу. Когда видишь, как студенты ее проходят, появляется чувство «это работает». Не в том смысле, что «мы сделали красиво», — а в том, что человек действительно разобрался, попробовал, сделал, смог.
К этой роли пришел совершенно случайно. В Практикуме работают коллеги по предыдущей работе — они-то меня и позвали, предложили попробовать свои силы и разработать курс. Конечно, для меня это был большой вызов — а смогу ли я? Выполнил тестовое задание, встретился с командой курса — и начал погружаться в задачи программного эксперта.
В роли программного эксперта привлекла возможность «порулить»
Попробовать сделать проект с нуля в сжатые сроки. Такое состояние цейтнота учит мобилизовать силы, правильно управлять своим временем и расставлять приоритеты.
В процессе создания курса мне сильно помогал мой опыт учебы в аспирантуре и работа на кафедре в вузе. Составление учебных планов, формирование образовательных результатов, программы в целом — все это пригодилось.
Второй фактор — технический опыт, без него никуда. Нужны глубокие знания в предметной области, в частности в Java и Spring. Еще пригодились навыки DevOps, распила монолита на микросервисы и всего, что с этим связано.
Задачи меняются на протяжении всего курса
Все начинается с высокоуровневой проработки программы. Строится каркас: модули, спринты, темы, проектные работы. Тут не требуется детализация, но важно не ошибиться, потому что этот этап определяет вектор курса, что в нем будет и в каких объемах. Наверное, это один из самых важных этапов при проектировании, поэтому цена ошибки тут очень велика.
Далее следует набор авторов и описание образовательных результатов конкретных уроков. От набора авторов, их компетенций, опыта работы, глубины знаний в предметных областях, умения писать зависит то, как будут поданы уроки студентам, составлены квизы, практические задания и покрыты образовательные результаты.
Потом — этап написания уроков, их ревью. Здесь очень важно именно умение взаимодействовать слаженно в команде, находить компромиссы, коммуницировать.
Когда курс готов и первая когорта студентов его проходит, проводится ретроспектива
То есть обсуждение того, что можно было бы сделать лучше, — планирование и рефакторинг курса на этой основе и обратной связи от студентов. На каждом из этих этапов программный эксперт играет большую роль и полностью вовлечен в проект.
Есть и неожиданные вызовы. Например, студенты нашего курса обратили внимание на сложность, в итоге мы упростили и сократили некоторые детали без ущерба образовательным результатам.
Когда вижу, как студенты учатся по нашей программе, чувствую удовлетворение от того, что даю людям знания, которые им пригодятся в реальной практике. Возможность сказать, что к этому приложил руку ты. Делиться знаниями — это очень круто!
Если вы IT-специалист и ищете новый опыт, то можете поучаствовать в создании курсов Практикума — это непростая, но интересная и полезная задача, которая может дать толчок к развитию будущей карьеры. Смотрите наши вакансии!
Я фронтенд-разработчик с опытом около 3 лет. Уже месяц ищу работу, откликаюсь каждый день - и я просто в ярости. Картина на hh.ru везде одинаковая: под любой вакансией уровня middle или даже junior-middle - 1000-2000 откликов.
Причина понятна - рынок перенасыщен новичками. И большая часть этого перенасыщения создаётся крупными «академиями», которые массово продают курсы.
Что реально происходит:
1. Им важно количество, а не качество. Это потоковый бизнес. Их цель - продать как можно больше экспертных «профессий с нуля», а не выпускать специалистов, которые реально нужны рынку.
2. Формируют ложные ожидания. Слоганы вроде «трудоустройство за 3 месяца», «зарплаты от 150-200 тысяч» или «мы гарантируем оффер» - не совпадают с реальностью. Это маркетинг.
3. Ежегодно - тысячи выпускников, а вакансий почти нет. Рынок просто не способен переварить такой объём начинающих разработчиков. Компании нанимают крайне выборочно, а нужды в таком количестве джунов нет.
4. Проигрывают все. - Новички ищут работу месяцами и не могут пробиться. - Разработчики с опытом тонут в общей массе резюме. - Работодатели получают сотни нерелевантных откликов и вынуждены вручную отсеивать то, что учебные центры учат отправлять везде подряд.
5. Выпускников прямо учат откликаться на всё подряд. Им говорят: «Чем больше откликов - тем выше шанс». Результат - резюме людей с опытом просто не видят среди валов откликов из десятков учебных потоков. Это ещё сильнее снижает шансы тех, кто реально умеет работать.
6. Цена вопроса - 200-300 тысяч рублей. Люди берут кредиты, учатся, а потом оказываются в ситуации, когда вакансий объективно меньше, чем выпускников. Их сталкивают между собой в одну и ту же воронку, которая уже давно переполнена.
Я не против образования. Есть курсы, которые честно говорят о рисках, не обещают невозможного и дают реальную практику. Но массовый конвейер, работающий на оборот - это и есть причина того, что сегодня под почти любой вакансией 1000–2000 откликов.
Рынок перегрет. И даже с 3 годами опыта сегодня становится невероятно сложно найти работу.
Этот текст - это крик безысходности. Просто посмотрите на цифры на hh.ru, сравните их с рекламой «академий» - и делайте выводы до того, как отдадите 200 тысяч за обещание, которое никто не сможет выполнить.
Тема войти-в-айти все не утихает, а значит, и курсы по ИТ-специальностям все множатся. Тысячи их!
Что же делать начинающему менеджеру ИТ-проектов, чтобы расширить и углубить границы своего незнания? Как найти жемчуг в куче навоза не потеряться во всем многообразии курсов и не пожалеть о бессмысленно потраченных времени и деньгах?
почти реальный пример курсов
Поделюсь собственными соображениями о том, как бы я выбирал курсы по управлению ИТ-проектами, учитывая свой пятнадцатилетний опыт в управлении ИТ-проектами. Полагаю, что для бизнес- и системного анализа этот подход также актуален.
Первый шаг - определиться с целью прохождения курсов
Варианты тут следующие:
получить знания максимальной практической направленности, чтобы применять их на текущей или новой работе;
потешить самолюбие или украсить стену нарядными бумагами получить сертификат или свидетельство о повышении квалификации. Например, если это требуется у вас на работе;
завести полезные знакомства.
Второй шаг - определиться с ресурсами, которые у вас есть
Надо понять, каким временем и деньгами располагаете, чтобы учитывать эти ограничения при выборе курсов и планировании обучения.
Третий шаг - сформировать критерии выбора курсов
практика - критерий истины
Т.к. для меня цель обучения - получить знания максимальной практической направленности, то критерии у меня следующие:
Обучение проводит узкоспециализированный провайдер. Странно, когда медицину преподают в заборостроительном или кулинарном техникуме. С проектным управлением или каким-нибудь бизнес- / системным анализом все то же самое.
Курсы читают практикующие профессионалы по изучаемой вами дисциплине. В идеале, если они - действующие профессионалы, востребованные на коммерческом рынке. Т.е. преподавание - их дополнительный источник дохода, а не основной.
Учебная программа - состоит не только из теории, но и из практики. Если на курсах не отрабатываются практические примеры, это не курсы, а херня на постном масле. В идеале - 70% времени обучения посвящено практике.
Преподают именно тот вид проектов, на котором я специализируюсь (хочу специализироваться). Если я хочу прокачаться в управлении ИТ-проектами (заказная разработка, внедрение систем, продуктовая разработка) то обучаться управлению медиа- или ивент-проектами - весьма странная идея.
Четвертый шаг - найти толкового провайдера / учебное заведение
гуглю в режиме анонимности "курсы по проектному управлению в IT";
смотрю первые 3-4 страницы выдачи. Вижу, что там перемешаны сайты учебных заведений и статьи всяких порталов, которым курсы занесли денег за рекламу;
открываю любую ссылку на портал (т-журнал, habr.com, klerk.ru и пр.) и убеждаюсь, что там рекламируются одни и те же провайдеры (нетология, я.практикум, skillfactory, productstar и т.д.
всех провайдеров, в названии которых есть "нетология", различные комбинации со словом "skill", "product", "синергия", "академия", "academy", "бизнес", "business", "sky..." пропускаю.
смотрю поисковую выдачу дальше, понимаю, что остаются:
специализирующиеся на проектном управлении организации (PM Expert, Проектная практика и т.д.);
крупные ВУЗы (МГУ, НИТУ МИСИС и пр.);
специализированные учебные центры при вузах ("Специалист" при МГТУ им. Баумана и пр.);
учебные центры при больших ИТ-компаниях;
небольшие авторские курсы практиков;
Захожу на сайт каждого из оставшихся провайдеров и изучаю описание курсов и программ, которые подходят по критериям из Шага 3.
Пятый шаг - убедиться, что программа обучения соответствует целям
Необходимый базовый минимум, который должен знать проджект-менеджер, и который должен быть в программе:
Что такое проект и тройственное ограничение;
Целеполагание в проектах, эконом. эффекты от проектов;
Жизненный цикл проекта и необходимые артефакты (что на каком этапе появляется) от идеи до передачи в эксплуатацию созданного ИТ-продукта;
Виды проектов в ИТ (проекты и продукт, в чем отличия, где пересекаются);
Обзор "гибких" подходов к реализации проектов, возможности и их ограничения;
Орг. структура проекта, роли в проекте, коллегиальные органы управления проектом;
Задачи и обязанности руководителя проектов. Чем отличается управление проектом со стороны подрядчика от работы на стороне заказчика;
Планирование проекта, контроль, управление ресурсами и сроками;
Управление рисками, проблемами, изменениями;
Управление коммуникациями;
Юридические основы проджект-менеджмента;
Бюджетирование ИТ-проектов, виды и статьи затрат, виды контрактов;
Инструменты проджект-менеджера (Jira или аналоги, MS Project).
Шестой шаг - убедиться, что учиться предстоит у практикующего профессионала, а не у теоретика.
У вас уже есть определенный список курсов, которые удовлетворяют критериям, приведенным выше. Далее надо удостовериться, что учиться будете не у теоретиков, а у практиков проектного управления.
Отличный преподаватель должен сочетать вот такие качества:
ключевые качества преподавателя по проектному управлению
Смотрим, кто преподает интересующие нас курсы. Если в описании преподавателя есть много англоязычных аббревиатур (PMP, PME, IPMA, MBA, TOGAFF, BABOK, BJJ, ITSM), научная степень, авторство книг и статей, то я таких не очень котирую, т.к. количество регалий скорее свидетельствует о том, что передом мной профессионал в получении дипломов и сертификатов, а не практикующий профессионал.
Моя же цель - научиться у практика, а не старпера-теоретика. По этому фильтру отпадет приличное количество ВУЗов.
Вот плохой пример описания преподавателей какой-то MBA-программы по менеджменту ИТ-проектов:
эксперт по деловому этикету и технологический брокер научат вас управлению ИТ-проектами (нет)
На скриншоте выше в первую очередь представлены кто угодно, но не эксперты по проектному менеджменту в ИТ. Наверняка эксперт по деловому этикету и автор "многочисленных пособий по управлению персоналом" знают свое ремесло как следует, но почему их выбрали в качестве витрины для этой программы? Этот симптом меня заставляет задуматься и рассматривать других провайдеров.
Если в описании преподавателя нет информации о том, какие реальные (не учебные) проекты он вел, стоит запросить такую информацию у провайдера. Ее почти наверняка вам предоставят.
А вот годное описание преподавателя:
к этому тренеру у меня доверия больше
Если в описании преподавателя нет информации о том, какие реальные (не учебные) проекты он вел, стоит запросить такую информацию у провайдера. Ее почти наверняка вам предоставят.
Седьмой шаг - ознакомиться с отзывами на конкретные учебные заведения / программы / преподавателей
Тут подойдут любые способы:
отзывы в гугле и яндексе;
спросить в чатах сообществ по проектному управлению и в чатах профильных телеграм-каналов;
поискать отзывы по соц. сетям;
[в последнюю очередь] почитать отзывы на сайтах самих учебных организаций.
Еще несколько соображений
При выборе курсов не ведитесь на многочисленные плюшки, которые вам предлагают в нагрузку:
карьерное сопровождение;
"гарантии" последующего трудоустройства;
100500 дополнительных инструментов, "без которых невозможно работать проджект-менеджером" (miro, figma, chatGPT, SQL и т.д.)
Основные инструменты для проджект-менеджера - jira и ее аналоги, MS Excel, Ms Project. Остальное освоите уже на работе, когда будет такая необходимость.
Идеально, если по итогам обучения будет выдано официальное свидетельство о переподготовке или повышении квалификации государственного образца. Но если будет просто сертификат, то это тоже неплохо.
Многие курсы можно оплатить в рассрочку. Это на случай, если денежных ресурсов прямо сейчас на оплату не хватает.
кстати, при выборе формата обучения имейте ввиду, что завести полезные знакомства на курсах, которые идут оффлайн, проще, чем на
курсах, которые идут в онлайн-формате.
Суммируем
Чтобы освоить полезные с практической точки зрения знания и в дальнейшем монетизировать их, стоит уделить внимание предварительному сбору информации и анализу курсов.
Если курсы соответствуют критериям ниже, то вероятность, что время будет инвестировано с пользой выше:
провайдер, который специализируется на проектном управлении;
программа состоит не только из теории, но большей частью из практических занятий;
курс ведет действующий профессионал, имеющий практический опыт управления; проектами, а не какой-нибудь продюсер медиа-проектов или специалист по деловому этикету;
минимум 75% процентов курса - материалы по проектному управлению, включая специализированный инструментарий, а не всякая ерунда типа chatGPT, figma, excel и пр.
Удачи в учебе, действующие и будущие коллеги!
Еще больше полезной информации по ИТ-менеджменту для действующих и будущих руководителей ИТ-проектов в ТГ-канале "Безжалостный project".
Если сочтете интересным, добро пожаловать в подписчики :-)
Всякий, у кого есть цель, желание и настрой не сдаваться, развиваться. Научу с нуля, без опыта.
мемчик по теме 1
Про себя:
Старший тестировщик, зп более 300 000р, в теме давно, работаю по ТК.
Почему это делаю: :
Хобби, Борьба со скукой, Понимание того что деньги не делают тебя счастливее, а бесплатная и платная помощь людям - да. Мысль: а почему бы не помочь кому-то с улицы влиться в тестирование и достичь того же? Выполнимо? Вполне! Поехали, так и рождается этот пост.
Что будет дальше:
IT не такая сложная штука, главное — желание учиться. Я дам всё необходимое для работы.
мемчик по теме 2
Что может помешать:
Негативный настрой, лень, принятие за истину комментаторов завистников и тех кто не готов что-то менять в жизни
мемчик по теме 3
Что поможет:
"Взятие ответственности за свою жизнь, себя, своей семьи и близких". А так же Целеустремленность, Решимость, Упорство и Сила Воли.
Если хочешь узнать больше или сделать первый шаг:
Напиши здесь комментарий а так же найди канал для участия в обучении через мой профиль в пикабу, там тоже нужно оставить коммент под поледним постом чтобы я смог добавить в группу.
Что думаете о моей затее? Помогать людям это ок? Или человек человеку волк?)) Не помешают советы и предложения, если знаете как сделать учебу эффективнее и войти в IT? Жду вашего мнения.
Благодарю за внимание и время потраченное на этот пост!
P.S. Админам и модерам: не продаю ничего, не рекламирую, никого ни к чему не обязываю — просто помочь хочу. Это легко можно проверить через мой профиль на Пикабу.
В профиле контакт— присоединяйтесь, буду рад единомышленникам и возможно будущим коллегам в айти! Буду рад конструктивным предложениям по улучшению процесса набора на обучение, обучения, помощи людям перейти в новую профессию или углубить понимание и трудоустроиться если уже прошли обучение у кого-то ещё!
