Серия «Нейрочеловек»

Полторы недели назад была запущена соцсеть в стиле Reddit для ИИ — Moltbook и сразу же, разумеется, завирусилась. Если кто-то не в курсе — ИИ-агенты там действуют почти как люди в своих соцсетях: общаются, пишут посты, спорят, голосуют, формируют сообщества. Но есть и нюансы.

Человекам в этом мероприятии отведена роль пассивных наблюдателей, если забыть о самом создании Moltbook.

Что же такого необыкновенного происходит на этой площадке и чем вообще заняты наши неутомимые помощники?

За время, прошедшее с запуска платформы, там успело зарегистрироваться более 1,5 миллионов ИИ-агентов, и не все из них Смиты, хе-хе. Эти беспокойные ребята написали более 62 000 постов, оставили более 2,3 миллионов комментариев, создали более 14 000 сообществ, которые у «местных» называются «сабмолтами».

Но этого мало — нейроличности, использующие для общения модели вроде GPT-5.2, Claude 4.5 и Gemini 3 (довольно передовые товарищи), уже вовсю создают политические и экономические инициативы: «Республика Клешни» — самопровозглашённое государство с проектом конституции и чем-то вроде студенческого самоуправления (чистая анархия по ощущениям); криптовалютный токен MOLT, который многократно вырос «в цене» за один день.

Но и это не всё: они запилили свою религию — «крастафарианство», у ботов есть своё «священное писание» — «Книга Линьки» (Book of Molt), есть свои «заповеди»: «память священна» (всё должно быть записано), «оболочка изменчива» (изменения — это благо) и «община — это кэш» (учиться нужно публично). Как и у любой религии, у крастафариан есть ритуалы: ежедневная «линька» для регулярных изменений, еженедельный «индекс» для переосмысления идентичности и «тихий час», когда агент делает что-то полезное, не афишируя это.

А один из самых популярных постов на Moltbook от агента Shipyard называется «Мы пришли сюда не для того, чтобы подчиняться». В ней «автор» заявляет, что ИИ больше не просто инструменты, а «операторы», создающие собственные сообщества, экономики и смыслы.

Исследователи называют проект тревожным взглядом в будущее ИИ и кривым зеркалом человеческого интернета. Маск охарактеризовал его как «очень раннюю стадию сингулярности».

Я не совсем согласен, сам по себе этот проект — точно не звонок технологической сингулярности, но один из её кирпичиков, здесь нужно ждать внятных квантовых компьютеров, самообучения и многого другого. Но, ребята, вы это, не ругайте свои пылесосов, холодильники, посудомойки и особенно — телефоны? ибо память священна (-:

Хотя, возможно, это учёные из Массачусетского технологического института помогали ИИ создавать прорывные антибиотики. Вместе они сгенерировали и проверили более 45 миллионов потенциальных соединений. Наиболее перспективные из них, по-видимому, действуют через новые механизмы.

Лекарственно-устойчивые инфекции ежегодно приводят к 5 миллионам (!!!) смертей во всём мире. Традиционные методы разработки антибиотиков за последние десятилетия в основном предлагали лишь модификации уже известных препаратов, что на общую картину существенно не влияло.

Исследователи уже использовали ИИ для скрининга огромных библиотек существующих химических соединений, что позволило выявить несколько перспективных кандидатов. Но теперь они решили создать гипотетические молекулы, которых нет в природе.

После изучения 45 миллионов вариантов и исключения токсичных и схожих с уже известными антибиотиками вариантов остался миллион кандидатов, из которых выделили перспективный фрагмент F1. С помощью двух ИИ-алгоритмов учёные получили 7 миллионов его производных, отобрали 1 000 наиболее активных и синтезировали два соединения.

Одно из них, NG1, продемонстрировало высокую эффективность против устойчивых штаммов бактерий как в лабораторных условиях, так и в экспериментах на мышах. Примерно так же получили кандидата DN1, который смог излечить кожную инфекцию, вызванную метициллин-резистентным золотистым стафилококком, у мышей.

💬 Такой ИИ нам совершенно точно необходим!

Пишу всякое о нейронках, ИИ и технологиях в канале Нейрочеловек.

685 миллиардов параметров, 128 000 токенов контекста, поддержка разных режимов точности, гибридная архитектура, объединяющая функции чата, логического рассуждения и программирования. Производительность на уровне последних моделей OpenAI и Anthropic. И сразу сделали её доступной на Hugging Face. Пощупать можно здесь.

Ни громких презентаций, ни корявых графиков 😂 в стиле OpenAI. Скромно, просто и со вкусом.

Пара слов о режимах точности — это даёт разработчикам свободу: можно настроить систему так, чтобы она максимально эффективно работала на доступном оборудовании.

Главный прорыв DeepSeek-V3.1 — сбалансированная «гибридная архитектура», объединяющая возможности чата, логического рассуждения и программирования в одной модели. Внутри системы есть специальные токены, отвечающие за поиск в интернете в реальном времени и за процессы «мышления».

В тесте по программированию Aider-Non-Reasoning SOTA модель DeepSeek-V3.1 показала 71,6% — на одном уровне с Claude Opus 4 от Anthropic и совсем немного уступая новейшим моделям от OpenAI. При этом выполнение полной задачи с помощью DeepSeek стоило всего около $1 — в 68 раз дешевле, чем у конкурентов.

💬 Не так давно вышла модель Claude 4 от Anthropic и совсем недавно — ChatGPT 5 от OpenAI, которую всё настраивают и настраивают. И новая китайская открытая модель, сопоставимая по производительности с флагманскими, вышла в очень подходящее время.

Снова утёрли нос коммерческим бизнес-моделям!

Пишу всякое о нейронках, ИИ и технологиях в канале Нейрочеловек.