Сообщество - Доказательная психология!

Доказательная психология!

48 постов • 26 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

1

Подборка исследований за август⁠⁠

Серия Новости науки

📰Исследования психологии и нейронаук. Август 2026

Подготовили подборку пяти свежих научных статей за август 2026 года. Есть как фундаментальная нейробиология, так и прикладные клинические вопросы.


Генетика расстройств пищевого поведения выходит за рамки анорексии

Длительное время генетические исследования в области РПП фокусировались в основном на нервной анорексии, но новая масштабная работа добавила мета-анализ в копилочку данных по компульсивному перееданию. Почти 40 тысяч случаев и миллиона контролей.

Исследователи выявили шесть новых генетических локусов, ассоциированных с перееданием, которые также связаны с импульсивным поведением и более высоким индексом массы тела (ИМТ). Для анорексии подтвердили восемь известных локусов.

Самый интересный вывод заключается в том, что оба расстройства имеют схожую генетическую корреляцию с психиатрическими заболеваниями, но противоположную корреляцию с антропометрическими признаками.

Можно ли натренировать устойчивость к стрессу за 5 недель?

Студенческий возраст — это период повышенной нейропластичности (префронтальная кора все еще созревает), но одновременно и период хронических стрессоров: академические нагрузки, социальная адаптация, неопределенность будущего, война за секс. Исследователи отмечают, что студенты часто используют неэффективные стратегии совладания (например, руминацию или избегание).

В исследовании студентов учили переключаться между сфокусированным вниманием (FA) и когнитивной переоценкой (CR) в разных эмоциональных контекстах, то есть попытались не просто снизить стресс, а научить когнитивной гибкости — способности переключаться между разными стратегиями регуляции эмоций в зависимости от контекста.

Участники стали реже фиксировать взгляд на негативных деталях изображений (это подтвердили данные айтрекинга) и сообщили о снижении негативного аффекта. Нейровизуализация (фМРТ в состоянии покоя) показала снижение функциональной связности между миндалевидным телом и высшими когнитивными сетями, что авторы интерпретируют как переход мозга в более "экономный" режим регуляции эмоций.

Подборка для нейровизуализации критически мала (всего 23 человека), но проба интересная.

Псилоцибин при резистентной депрессии: большие цифры и проблема ослепления

Впервые в рамках государственной системы здравоохранения Великобритании (NHS) провели рандомизированное плацебо-контролируемое исследование оценки осуществимости терапии резистентной к лечению депрессии с применением псилоцибина.

Шестьдесят участников получили препарат или плацебо в сочетании с психологической поддержкой, а результаты выглядят впечатляюще: через три недели разница в шкале депрессии MADRS составила -10.41 балла в пользу псилоцибина, что соответствует очень большому размеру эффекта (Коэна d = -1.70). Профиль безопасности оказался благоприятным.

Однако авторы честно указывают на критическое ограничение, о котором продавцы псилоцибина умалчивают: из-за ярких психоактивных эффектов полное ослепление в исследовании было нарушено.

100% участников в группе псилоцибина и 70% в группе плацебо угадали, что они получили. Эффект ожидания в таких условиях колоссален и не может быть исключен из уравнения. Исследователи заявляют, что для подтверждающих испытаний фазы 3 необходим активный плацебо-контроль (например, ниацин, вызывающий покраснение кожи), чтобы нивелировать эту проблему.

Риппл-осцилляции как механизм дальней связи в мозге

Высокочастотные риппл-осцилляции (около 90 Гц) традиционно считались маркером консолидации памяти во время сна. Но новое исследование с использованием интракраниальных записей (микродэлектродов) у пациентов с эпилепсией показало их роль в активной когнитивной деятельности. Пациенты выполняли задачу на рабочую память, и ученые зафиксировали, что рипплы синхронно возникают в различных, сильно удаленных друг от друга участках мозга (на расстоянии до 220 мм) без затухания сигнала.

В периоды совместного возникновения риплов (ко-рипплов) частота совместного срабатывания нейронов в разных регионах увеличивалась примерно на 30%, а интенсивность процесса масштабировалась в зависимости от когнитивной нагрузки.

Самое важное открытие состоит в том, что во время извлечения памяти ко-рипплы способствуют восстановлению специфичных для стимула паттернов нейронной активности, которые изначально наблюдались во время кодирования. Этот эффект был особенно выражен при быстром распознавании. Таким образом, риппл-осцилляции выступают фундаментальным механизмом, обеспечивающим временную координацию распределенных нейронных репрезентаций.

Разумеется, выборка ограничена пациентами с фармакорезистентной эпилепсией, чья базовая нейронная сеть может отличаться от нормы, но масштаб обнаруженного эффекта впечатляет.


А я напоминаю, что у нас есть ТГ-канал, куда мы публикуем все анонсы и где можно задать вопросы, есть православный МАХъ и донатилка на работу проекта.

Показать полностью
4

Обнаружена нейронная цепь, регулирующая стрессовую чувствительность⁠⁠

Серия Новости науки

📰 Пережитый стресс может усиливать реакции на последующие неприятные события

В исследовании на мышах учёные выявили нейронную цепь, связывающую миндалину с передним ядром гипоталамуса, и показали, что её активность участвует в формировании повышенной чувствительности к стрессу.

Исследование опубликовано 30 сентября 2026 года в журнале Nature.

Предыдущий стресс усиливал реакцию на слабый раздражитель

Люди различаются по тому, как реагируют на стрессовые события. После тяжёлого опыта одни постепенно возвращаются к прежнему состоянию, тогда как у других последующие неприятные события вызывают более выраженные реакции. Подобный эффект называют сенситизацией к стрессу — повышением чувствительности к последующим стрессорам после предшествующего неблагоприятного опыта.

Чтобы изучить нейронные механизмы этого явления, команда Захари Пеннингтона и Дениз Кай из Медицинской школы Икана при Маунт-Синай исследовала поведение мышей после сильного стрессового воздействия.

В первой части эксперимента животные получали серию из десяти ударов электрическим током через пол. Контрольную группу помещали в ту же обстановку, но без ударов. Через десять дней обе группы подвергали воздействию громкого звука, который был значительно слабее первоначального стрессора.

Мыши, ранее пережившие удары током, демонстрировали более выраженное замирание в ответ на звук. Такое поведение служило показателем защитной реакции. Следовательно, предшествующий стресс изменял реакцию животных на последующее воздействие, даже когда оно не было сопоставимо по интенсивности с первоначальным событием.

Роль переднего ядра гипоталамуса

Чтобы выяснить, какие участки мозга участвуют в этом эффекте, исследователи сначала сопоставили активность различных областей мозга у животных с разным стрессовым опытом. Одной из областей, особенно активно реагировавших на последующий стресс у ранее подвергавшихся ему мышей, оказалось переднее ядро гипоталамуса — anterior hypothalamic nucleus (AHN).

Гипоталамус известен участием в регуляции физиологических процессов, включая температуру тела, сон и автономные реакции организма. Переднее ядро гипоталамуса также связывали с защитным поведением, однако его роль в длительных изменениях чувствительности к стрессу была изучена значительно хуже.

Затем учёные использовали миниатюрные микроскопы для регистрации активности отдельных нейронов AHN у свободно передвигавшихся мышей. Оказалось, что активность определённых нейронов менялась в зависимости от эмоциональной валентности событий: неприятные стимулы вызывали более выраженную реакцию, тогда как положительные сигналы могли её подавлять. После предыдущего стрессового опыта увеличивалась доля нейронов, чувствительных к отрицательной валентности.

Это наблюдение согласуется с предположением, что предыдущий стресс изменяет обработку информации о неприятных событиях. В результате последующий стрессор может вызывать более сильную защитную реакцию.

Миндалина связана с усилением стрессовой реакции

Следующий вопрос заключался в том, какие сигналы поступают в переднее ядро гипоталамуса. Исследователи обнаружили функционально значимую связь между ним и миндалиной — группой структур, участвующих в обработке эмоционально значимой информации и организации реакций на угрозу.

Чтобы проверить причинную роль этой связи, учёные вмешивались в активность нейронов. Подавление активности переднего ядра гипоталамуса ослабляло защитные реакции на стрессовые стимулы. Напротив, повышение его активности усиливало такие реакции.

Затем исследователи избирательно подавили сигналы, поступающие из миндалины в переднее ядро гипоталамуса. После этого эффект сенситизации к стрессу исчезал: предыдущий стресс уже не приводил к усиленной реакции на последующий раздражитель в условиях эксперимента.

Эти вмешательства важны для интерпретации результатов. Простая регистрация активности мозга позволила бы установить лишь связь между работой определённой области и поведением. Избирательное изменение активности нейронов и их связей даёт более сильные основания считать, что исследуемая цепь действительно участвует в формировании наблюдаемого эффекта.

Последствия стресса и результаты

Авторы предполагают, что переднее ядро гипоталамуса участвует в регулировании сигналов отрицательной валентности, поступающих из миндалины. Предшествующий стресс изменяет работу этой системы: большее число нейронов начинает реагировать на неприятные стимулы, а последующие стрессовые события вызывают более выраженное защитное поведение.

Это не означает, что учёные обнаружили единственную причину повышенной чувствительности к стрессу. Реакции на угрозу формируются при участии распределённых нейронных сетей, а обнаруженная цепь представляет собой один из механизмов, который может влиять на их выраженность.

Есть и другое существенное ограничение: эксперименты проводились на мышах. Замирание в ответ на звук или другие стрессовые стимулы позволяет исследовать защитные реакции, но не воспроизводит всего комплекса психологических и физиологических особенностей человеческих тревожных расстройств или посттравматического стрессового расстройства.

Поэтому пока нельзя утверждать, что аналогичная цепь объясняет, почему у конкретного человека после травматического события развивается повышенная тревожность. Необходимо выяснить, насколько сходным образом работает эта система у людей и какую роль она играет в долговременных последствиях стресса.

Тем не менее исследование уточняет возможный механизм сенситизации: предыдущий стресс способен изменять работу нейронной цепи, которая участвует в оценке неприятных событий и организации защитных реакций. Это позволяет перейти от общего наблюдения о влиянии прошлого опыта на последующее поведение к экспериментальной проверке конкретных нейронных механизмов.

Показать полностью
11

Биохимичка, дрочка, эндорфины⁠⁠

Из поста Биохимички:

С точки зрения нейробиологии, мастурбация активирует систему вознаграждения - ту же, что включается от еды или секса с партнёром. Выделяется наш старый добрый знакомый - дофамин (предвкушение и мотивация), наши ласковые друзья эндорфины (обезболивание и эйфория), наш уютный домашний окситоцин (привязанность и расслабление) и наш мирный пролактин (после оргазма даёт чувство удовлетворения и сонливости). Именно поэтому после оргазма часто хочется спать - это не слабость, а биохимия и эволюционная мудрость. Если б не накатывало такое ощущение сонливости - наши далёкие предки, открыв для себя радость секса, перестали бы делать всё остальное - может даже и на поиск пропитания забили бы. Но природа мудра, она всегда после секса (или мастурбации, да) переключает каналы.

Дело в том, что прямых метаанализов, которые количественно синтезировали бы именно высвобождение эндогенных опиоидов при оргазме у человека, пока нет. Первое в истории прямое количественное картирование выброса эндогенных опиоидов непосредственно во время оргазма у человека (in vivo) было опубликовано только в 2023 году учеными из PET-центра Турку в Финляндии. Jern et al., 2023

В этом исследовании при помощи ПЭТ исследовали целых 6 человек. Это пилотное исследование, в котором зафиксировали статистически значимое высвобождение опиоидов (а вернее: снижение потенциала связывания радиолиганда на 13%) в гиппокампе.

В ограничения авторы пишут, что они заранее выбрали 21 область мозга, которые теоретически могут быть связаны с сексуальным вознаграждением и опиоидной системой. Но признаки высвобождения опиоидов после оргазма обнаружились только в одной из них — в гиппокампе.

Это, конечно, не значит, что в других областях опиоиды не высвобождаются, но и чайник Рассела до сих пор летает в холодном космосе. Возможно, метод не уловил высвобождение опиоидов.

В гиппокампе действительно есть опиоидные рецепторы, но их базовый сигнал в ПЭТ был умеренно низким. Низкий показатель BP_ND может означать, что измерение оказалось ненадёжным, то есть по текущим данным трудно отличить специфическое связывание от фона, поэтому даже найденный сигнал в гиппокампе может быть статистически хрупким.

Когда учёные поправили статистику на множественные сравнения по всему объёму мозга (FDR-коррекция), ни один результат не выжил. Иными словами, если искать по всему мозгу, а не только в заранее выбранных 21 области, эффект может оказаться случайной находкой. Поэтому авторы без стеснения говорят, что вывод предварительный, нужно повторить в независимом исследовании.

Ну и по мелочи: только мужчины, выборка маленькая, испытуемые слишком сильно двигали головой, поэтому результаты фМРТ закоррапчены. Остались только ПЭТ данные.


Вместо метаанализов по этой теме ориентируются в основном на нарративные и систематические обзоры. Например, масштабный нарративный обзор Pfaus et al., 2025 действительно обнаружил, что дофамин и окситоцин каким-то образом связаны с фазами возбуждения и желания, а эндогенные опиоиды включаются преимущественно в момент кульминации, "обеспечивая чувство глубокого удовлетворения (sexual liking/satiety) и запуская рефрактерный период".

Но я ещё раз акцентирую ваше внимание на том, что это — нарративный обзор имеющейся литературы, то есть это работа, которая синтезирует уже известные данные (разной степени доказательности) нейрофармакологии, нейроанатомии и молекулярной биологии сексуальных реакций у животных и человека.

И ввиду того, что человеческих данных пока меньше, многие выводы о роли опиоидов у людей остаются предположительными и требуют дальнейших PET-исследований. Почти всё прямое доказательство получено на крысах в 80-90-00-е годы.

Измеряемый в крови бета-эндорфин, главным образом из гипофиза, плохо проникает через ГЭБ и не отражает центральный опиоидный тонус. "Эндорфины" — это три семейства пептидов с разными рецепторами и функциями. Динорфин, например, через к-рецепторы работает скорее аверсивно.


Про дофамин уже много писал, про окситоцин тоже писал. Пролактин пока не трогал, но там тоже идут дискуссии на тему. В сухом остатке: ничего не понятно, но очень интересно.

Отдельно меня веселит попытка приплести некое эволюционное объяснение. Я уже становлюсь слегка специалистом по тому, как гражданка пишет тексты: провокационное начало, навалить нейробиологию, придумать эволюционную историю, приправить своими размышлениями — готово.

"Если б не накатывало такое ощущение сонливости - наши далёкие предки..." — это адаптационистская байка без проверяемого содержания. Послеоргазменная сонливость, кстати, выражена непоследовательно и по полу, и по ситуации.

Во-первых, нужно показать, что сонливость после оргазма действительно повышала репродуктивный успех или выживаемость предков.

Во-вторых, необходимо установить, что соответствующая физиологическая реакция возникла или сохранилась именно вследствие такого преимущества.

В-третьих, нужно объяснить, почему эта гипотеза предпочтительнее альтернатив: например, сонливость может быть побочным следствием процессов, связанных с оргазмом, снижением возбуждения или общим состоянием организма.

Ничего этого в тексте нет.


Что из данных относится именно к мастурбации? Почти ничего.

В куске действительно есть фактическое ядро:

  1. сексуальная стимуляция задействует системы вознаграждения,

  2. оргазм сопровождается нейроэндокринными изменениями,

  3. а после него некоторые люди испытывают сонливость.

Но всё это — тривиальность.


А я напоминаю, что у нас есть ТГ-канал с возможностью задать вопросы или просто пообщаться, МАХъ и донат на работу проекта.

Показать полностью
7

Зачем на самом деле нужен мозг: от бактерии до регуляции организма⁠⁠

Вдогонку к посту про Принцип свободной энергии.

Начнём с самого простого. У одноклеточных нет ни нервной системы, ни нервных клеток, но реагировать на среду они умеют: чувствуют свет, химические вещества и другие воздействия и меняют поведение. У некоторых бактерий есть светочувствительные белки, которые участвуют в регуляции движения. Зрением это не назовёшь, но принцип тот же: информация о среде управляет поведением.

У некоторых бактерий, например, есть светочувствительные белки, участвующие в регуляции движения.

Но сигнал, передаваемый рецептором, говорит только о том, что желанный объект есть где-то рядом, но не сообщает, с какой именно стороны от бактерии он находится. И чтобы найти еду, бактерии приходится хитрить. Почуяв пищу, бактерия плывет несколько миллисекунд с помощью жгутика в случайном направлении. Если во время движения сигнал ослабевает, бактерия резко останавливается, вновь делает поворот и пробует плыть в другую сторону. Если в этот раз сигнал от пищи усиливается, то бактерия проплывает в эту сторону большее расстояние. Таким образом, почти что играя в «горячо-холодно», бактерия достигает цели.

Биомолекула

Зачем на самом деле нужен мозг: от бактерии до регуляции организма

У многоклеточных всё сложнее. Клеток много, и делают они разное: одни двигают организм, другие переваривают пищу, третьи переносят вещества или защищают от повреждений и инфекций. Эту толпу нужно как-то согласовывать, и для этого появились специальные сигнальные механизмы. У животных главным из них стала нервная система, которая быстро передаёт информацию между удалёнными частями тела.

Задач становилось всё больше: находить пищу и замечать опасность, координировать движения, держать водно-солевой баланс и температуру, снабжать ткани кислородом и питательными веществами. Под каждую выросли свои органы и системы. Дыхательная отвечает за газообмен, кровеносная разносит кислород, питательные вещества и продукты обмена, пищеварительная добывает нужное из еды. Эндокринная согласует процессы, которые должны идти слаженно в разных органах и в течение долгого времени.

Работать всё это должно вместе. Когда вы бежите, мышцам нужно больше кислорода и энергии, поэтому учащаются пульс и дыхание, а кровоток перераспределяется, нервная система управляет сокращениями и растяжениями мышц.

Не хватает воды: включаются жажда и механизмы сбережения жидкости. Меняется температура вокруг: организм перестраивает теплоотдачу и теплопродукцию.

Жизнь поддерживается за счёт постоянного учёта состояния внутренних органов и подстройки их работы.

Нервная система в ходе эволюции справлялась со всем этим всё лучше. У многих животных нервные клетки собрались в узлы и более централизованные структуры, которые согласуют работу разных частей тела. У позвоночных появились отделы мозга, занятые сенсорной информацией, движением, регуляцией внутренних органов, обучением и памятью. У млекопитающих особенно усложнились системы гибкого поведения: они обучаются на опыте и выбирают между разными действиями.

При этом мозг развивался не сам по себе. Его работа зависит от кровоснабжения, кислорода и глюкозы, гормонов и сигналов от внутренних органов. А сам он через нервные и эндокринные механизмы управляет организмом. То есть это система с обратной связью: сдвиги во внутренних органах влияют на нервную деятельность, а нервная система помогает поддерживать условия, в которых эти органы могут работать.

Лиза Фельдман Барретт в книге "Семь с половиной уроков о мозге" предлагает смотреть на мозг прежде всего как на орган, который регулирует организм. Он всё время использует данные о состоянии тела и среды, чтобы распределять энергию, держать физиологические параметры в норме и готовить организм к нагрузкам. Восприятие, эмоции, мышление и поведение в этой картине оказываются частью той же задачи: управлять состоянием организма в меняющихся условиях.

Отсюда понятно, почему мозг нельзя считать пассивным приёмником информации о мире. Органы чувств сообщают о внешних событиях, сигналы от внутренних органов говорят о состоянии самого организма, и мозг использует то и другое, чтобы управлять поведением и физиологией. Иногда для этого нужно распознать источник сигнала, иногда предсказать последствия действия, а иногда изменить работу внутренних органов раньше, чем возникнет острая нехватка ресурсов.

Показать полностью 1
1

Принцип свободной энергии⁠⁠

Серия Современные теории

Чисто ради прикола попробую простыми словами объяснить принцип свободной энергии.

Мы воспринимаем окружающий мир, хотя органы чувств передают нервной системе лишь ограниченные сведения о нём. На сетчатку попадает свет, ухо регистрирует звуковые колебания, рецепторы кожи реагируют на давление и температуру, и по этим сигналам необходимо определить, какие объекты находятся рядом, что они делают и чего можно ожидать от дальнейших событий.

И это нетривиальная задача, ведь один и тот же предмет выглядит по-разному при изменении освещения, расстояния и угла зрения, но совершенно разные предметы могут создавать похожие зрительные сигналы. Следовательно, по одним только поступающим данным нельзя всегда однозначно установить их причину. Для восприятия требуется учитывать и то, что уже известно об окружающем мире.

На этом основан принцип свободной энергии, который разрабатывает британский нейробиолог Карл Фристон. Он предлагает общую теоретическую схему, связывающую восприятие, обучение и действие. Чтобы понять её смысл, сначала нужно разобраться, какую роль в этой схеме играет внутренняя модель мира.

Как нервная система определяет причины ощущений

Представим, что человек замечает в сумерках небольшой предмет на столе. По первоначальному зрительному сигналу трудно понять, чашка это или небольшой цветочный горшок. Когда человек подходит ближе, деталей становится больше, и одна из версий получает преимущество перед другой.

В терминах вычислительных моделей восприятия человек оценивает вероятные причины сенсорных сигналов. Для этого необходимы представления о том, какие сигналы возникают при разных обстоятельствах. Если предмет имеет определённую форму и находится в определённом положении относительно источника света, на сетчатке возникнет соответствующее изображение. Изменятся положение предмета, освещение или точка наблюдения — изменится и изображение.

Модель, описывающую, как предполагаемые причины порождают наблюдаемые данные, называют генеративной. Она позволяет решать задачу в обоих направлениях: предсказывать возможные ощущения по предполагаемому состоянию мира и оценивать состояние мира по полученным ощущениям.

Второе направление и соответствует восприятию. Нервная система получает сенсорные данные и оценивает, какие события или объекты могли их вызвать. Такая оценка зависит как от самих данных, так и от предшествующих ожиданий. Если зрительный сигнал неоднозначен, ожидания могут существенно влиять на интерпретацию. Когда появляются более точные сведения, первоначальная оценка может измениться.

Почему "свободная" и почему "энергия"?

Чтобы оценивать причины ощущений, системе необходимо учитывать неопределённость. Если человек видит размытый предмет, у него может быть несколько предположений с разной вероятностью. Допустим, чашка кажется более вероятным объяснением, чем горшок, но уверенности пока нет.

В математической модели такая ситуация может описываться распределением вероятностей по возможным причинам сигнала. Это важно: вывод не обязательно сводится к немедленному выбору одного ответа. Система может сохранять неопределённость и уточнять оценку по мере поступления новых данных.

Однако вычислить точное распределение вероятностей для сложной модели бывает трудно. Количество возможных причин и связей между ними может быть очень велико. Поэтому в статистике используют методы приближённого вывода: вместо точного решения находят распределение, которое позволяет оценивать возможные причины с приемлемой точностью.

Вариационная свободная энергия — одна из математических величин, используемых для решения этой задачи. При соответствующих предпосылках она задаёт верхнюю границу неожиданности наблюдаемых данных. Под неожиданность здесь понимается отрицательный логарифм вероятности получить такие данные согласно модели. Чем меньше вероятность, тем выше неожиданность.

Свободная энергия зависит не только от вероятности самих данных, но и от качества приближения, с помощью которого система оценивает их причины. Поэтому минимизация свободной энергии позволяет улучшать статистический вывод, хотя сама по себе не гарантирует, что неожиданность каждого отдельного наблюдения будет уменьшаться.

Название пришло из математической аналогии со свободной энергией в статистической физике. В данном случае речь идёт о величине, характеризующей вычислительную задачу, а не о физической энергии, которую можно непосредственно измерить в мозге.

Для принципа свободной энергии эта математическая конструкция важна, ибо она позволяет сформулировать общий критерий, применимый к разным способам обработки информации. Но Фристон на этом не останавливается, а распространяет эту идею дальше восприятия и утверждает, что есть ещё как минимум один способ регулироваться отношения организма с поступающими сенсорными данными.

Действие

Вернёмся к предмету на столе. Человек может уточнить своё предположение, внимательнее рассмотрев предмет, но может поступить активно, то есть приблизиться, повернуть голову или взять предмет в руку. Тогда изменятся и сами сенсорные данные.

В первом случае уточняется представление о происходящем, во втором организм воздействует на условия получения информации. При этом действие способно одновременно улучшать восприятие и помогать достигать определённого результата. В теории активного вывода оба процесса рассматриваются совместно: организм может корректировать свои оценки на основании сенсорных данных, а также совершать действия, которые изменяют эти данные.

Смысл активного вывода состоит в том, что организм не ограничивается пассивной регистрацией происходящего. Он действует, а последствия действий становятся источником новых данных, на основании которых уточняются дальнейшие оценки.

Активный вывод

Связь между восприятием и действием особенно наглядно проявляется в некоторых моделях моторного контроля, в которых движение традиционно рассматривают через предсказания проприоцептивных сигналов — информации о положении и движении частей тела.

Допустим, человек хочет взять чашку. Чтобы рука оказалась в нужном положении, необходимо согласовать работу мышц и суставов. В некоторых моделях активного вывода этот процесс описывается через предсказания сенсорных сигналов, соответствующих определённому положению руки, а возникающее расхождение между ожидаемыми и фактическими сигналами может корректироваться благодаря работе рефлекторных контуров и двигательной системы.

Такое объяснение отличается от представления, будто мозг сначала полностью рассчитывает движение, а затем отдаёт телу готовую команду.

В рассматриваемых моделях управление может происходить через непрерывное взаимодействие предсказаний, сенсорной обратной связи и двигательных механизмов.

Польза новой информации

До сих пор речь шла о том, как действие изменяет сенсорные данные. Но остаётся вопрос: как организм выбирает, что именно делать? Ведь он может приблизиться к предмету, отойти от него, взять его в руку или вообще переключить внимание на что-то другое.

Для описания выбора действий в активном выводе используется ожидаемая свободная энергия: это мера, которая позволяет оценивать возможные планы поведения с учётом того, какие результаты и сенсорные данные могут последовать за их выполнением.

В модели есть два важных взаимосвязанных аспекта: предпочтительные результаты и информация. Например, испытывающий жажду человек заинтересован в получении воды, а исследование окружающей среды может уменьшать неопределённость и помогать выбирать дальнейшие действия.

Если есть две двери, за одной из которых находится желаемая вода, то человек может открыть одну дверь, обнаружить, что ошибся и оказаться в плюсе. Да, результат не соответствует его первоначальному предположению, но теперь у него больше информации. Если эта информация помогает определить дальнейший маршрут, исследование оказывается полезным, несмотря на первоначальную ошибку.

Поэтому активный вывод не предполагает, что организм должен избегать всего неожиданного. Важна не сама неожиданность, а то, как действие влияет на получение информации и достижение предпочтительных результатов. В математических моделях эти аспекты формализуются через ожидаемую свободную энергию, хотя конкретные способы её разложения и вычисления могут различаться.

Жизнь (организма)

Фристон рассматривает принцип свободной энергии и на более общем уровне, например, на уровне поддержания существования живых систем. Ведь организм может сохранять жизнеспособность лишь при определённых условиях, для него важны температура тела, концентрация глюкозы и другие физиологические параметры, которые должны оставаться в диапазонах, совместимых с нормальным функционированием.

Здесь я бы хотел отослать к книге Барретт "Семь с половиной уроков о мозге", где она хорошо иллюстрирует подлинные функции и задачи мозга как системы, которая долго-долго усложнялась ради всё более точной и эффективной системы поддержания жизнедеятельности организма.

Тема большая, поэтому добавлю отдельный пост.

Итог

Принцип свободной энергии — это в первую очередь математическая модель.

На математическом уровне вариационная свободная энергия позволяет формулировать задачу приближённого статистического вывода. При заданных предпосылках соответствующие свойства следуют из математики метода.

Но это ещё и вычислительная модель (вычислительные модели), которая описывает восприятие, обучение и действие как процессы, связанные с минимизацией свободной энергии или ожидаемой свободной энергии. Такие модели позволяют объединять разные явления в общей теоретической рамке и получать проверяемые предсказания.

Также модели конкурируют и взаимодействуют с другими подходами к объяснению когнитивных и нейробиологических процессов. На эмпирическом уровне многие предсказания дают положительные результаты, но есть вопросики к соответствию критерию Поппера.

Не получилось у меня объяснить просто. Беда.

Энивей, у нас есть ТГ-канал с чатиком, где можно задать вопросы по теме и не только, куда мы скидываем анонсы и ссылки на наши публикации о психологии и смежных дисциплинах. Есть православный МАХъ. И донат, который неиронично позволяет проекту жить и шириться.

Показать полностью 2
12

Нобелевская премия за оптогенетику⁠⁠

Серия Новости науки

Для ЛЛ: о нобелевке за оптогенетику, об истории метода и людях, о которых не стоит забывать, об ограничениях и проблемах оптогенетики.

На два дня выпал из новостной повестки и оказалось, что третьего дня (5 октября 2026 года) Нобелевская ассамблея присудила премию по физиологии и медицине Карлу Дайссероту, Петеру Хегеманну и Георгу Нагелю "за открытия светоуправляемых ионных каналов и оптогенетики".

Хегеманн и Нагель в начале 2000-х исследовали зелёную водоросль Chlamydomonas reinhardtii. В этих работах были обнаружены каналродопсины — светочувствительные белки, способные непосредственно проводить ионы через клеточную мембрану. В 2003 году была опубликована работа, в которой показано, что Channelrhodopsin-2 (ChR2) является светоуправляемым катионным каналом.

Нобелевская премия за оптогенетику

Это свойство оказалось исключительно полезным для нейронауки. Например, если экспрессировать ChR2 в нейроне, освещение клетки приводит к открытию канала, входящему катионному току и деполяризации мембраны. При подходящих параметрах стимуляции возникают потенциалы действия. Свет в таком случае становится способом управления электрической активностью генетически модифицированной клетки.

В 2005 году Edward Boyden, Feng Zhang, Ernst Bamberg, Georg Nagel и Karl Deisseroth показали, что ChR2 можно использовать для быстрого управления активностью нейронов. В их работе световые импульсы вызывали спайки с миллисекундной точностью. В последующие годы появились эксперименты с оптическим управлением нейронами непосредственно в мозге живых животных.

Так сформировалась современная оптогенетика — набор методов, позволяющих с помощью генетической модификации сделать определённые клетки чувствительными к свету и затем управлять их активностью оптическим воздействием.


Дело в том, что наблюдение за активностью нейронов само по себе не позволяет установить их причинную роль в поведении. Если во время страха активируется определённая группа клеток, из этого ещё не следует, что именно её активность вызывает страх. Аналогичная активность может быть следствием происходящего процесса или частью более крупной нейронной цепи; важно и то, что совершения некоего действия некоторые зоны нужно не активировать, а подавить.

Потому появление метода, позволяющего экспериментально вмешиваться, имело для нейронауки огромное значение. Исследователь может искусственно активировать определённую популяцию нейронов и посмотреть, изменится ли поведение. Может подавить её и проверить, нарушится ли исследуемый процесс. Электрическая стимуляция и фармакологические методы позволяли делать подобные эксперименты и раньше, но обладали существенными ограничениями по клеточной специфичности и временной точности.

На этом месте можно было бы закончить короткую новость о Нобелевской премии. Но с историей метода всё несколько сложнее.


Ещё в январе 2002 года Борис Земельман, Джорджия Ли, Минна Нг и Геро Мизенбёк опубликовали в Neuron статью Selective Photostimulation of Genetically ChARGed Neurons.

Уже по названию можно понять прекол.

Исследователи хотели получить нейроны, активность которых можно было бы контролировать светом после генетической модификации. Для этого они использовали компоненты зрительной системы дрозофилы: опсин NinaE, Gqα, аррестин-2 и ретиналь. NinaE вместе с ретиналем образовывал светочувствительный родопсин. После поглощения света запускался G-белковый сигнальный каскад, который в конечном счёте изменял мембранный потенциал и мог вызывать потенциалы действия.

Среди исследователей был филолог-приколист (иначе я не могу объяснить), поэтому систему назвали chARGe.

Её экспрессировали в первичной культуре нейронов гиппокампа крысы. Исследователи регистрировали активность клеток методом whole-cell current clamp и показали, что освещение трансфицированных нейронов увеличивает частоту их потенциалов действия. В отдельных условиях частота достигала 7,5 Гц. Ответ зависел от интенсивности света и его спектрального состава.

И это в 2002-м году. То есть за три года до публикации знаменитой статьи Бойдена и Дайссерота уже существовал экспериментальный метод, в котором генетически модифицированные нейроны активировались светом. Более того, авторы рассматривали chARGe как инструмент для исследования нейронных цепей.

В 2003 году Земельман, Неснас, Ли и Мизенбёк продолжили эту линию, опубликовав работу о фотохимическом управлении ионными каналами и генетически заданными популяциями нейронов. Поэтому исторически неверно представлять дело так, будто идея генетически адресуемой световой стимуляции нейронов появилась в лаборатории Дайссерота в 2005 году.

Понятно, что chARGe и ChR2 — не одно и то же. В chARGe свет запускал довольно сложный внутриклеточный каскад. Опсин активировал G-белок, тот запускал последующие реакции, менялось состояние внутриклеточных посредников, а уже затем возникало изменение электрической активности клетки.

А ChR2 — это непосредственно светоуправляемый катионный канал. Поглощение света меняет состояние самого белка, канал открывается, и через мембрану начинает течь ток.

Ключевым преимуществом выступает то, что данный метод позволяет управлять спайками с миллисекундной точностью. Для его работы требуется экспрессия одного основного светочувствительного белка, тогда как чардж представляла собой многокомпонентную сложную систему.

Поэтому статья 2005 года была важным технологическим шагом даже при том, что сама идея световой стимуляции генетически определённых нейронов появилась раньше.

Но была и ещё одна линия-предшественница. В 2004 году Matthew Banghart, Katharine Borges, Ehud Isacoff, Dirk Trauner и Richard Kramer опубликовали работу о светоуправляемых ионных каналах, позволявших удалённо контролировать возбуждение нейронов. Существовали и другие подходы к фотоконтролю нейронной активности, включая фотохимически управляемые соединения.

Поэтому к моменту работы Дайссерота уже существовал довольно большой набор отдельных технических решений. Не существовало только современной, простой и хорошо масштабируемой платформы, которая впоследствии стала стандартным инструментом нейронауки.

Потому успех ChR2 понятен. Исследования Хегеманна и Нагеля дали нейронауке необычный природный инструмент: белок, который сам преобразует свет в ионный ток. Работа Boyden, Zhang, Bamberg, Nagel и Deisseroth показала, что этот белок можно использовать для управления нейронами.

И это сложная история. Хегельманн и Нагель (с коллегами) открыли природный светоуправляемы ионный канал, Земельман, Ли, Нг, Мизенбёк первыми продемонстрировали генетически адресуемую световую стимуляцию нейронов. В работе 2005 года была описана современная оптогенетическая платформа.

Если добавить сюда дальнейшее применение и развитие технологии к нейронным цепям и поведению, то список исследователей становится ещё длиннее. Потому интересен состав нынешней Нобелевской тройки.

Мизенбёк, чья лаборатория в 2002 году продемонстрировала генетически заданную световую стимуляцию нейронов, лауреатом не стал.

Борис Земельман, первый автор той работы, тоже не стал.

Эдвард Бойден, один из авторов статьи 2005 года и один из разработчиков патентованной технологии, тоже не стал.

Научный метод может складываться годами из нескольких независимых решений. Один исследователь находит подходящий белок, другой показывает принцип работы, третий создаёт инструмент, четвёртый применяет его к живому организму, а затем десятки лабораторий превращают первоначальную демонстрацию в стандартный метод.


Есть и другая причина относиться к оптогенетике без излишнего восторга.

То, что метод позволяет вмешиваться в работу конкретных нейронов, не означает, что любой полученный поведенческий эффект является прямым доказательством функции этих нейронов.

Допустим, исследователь активирует определённую популяцию клеток и получает агрессивное поведение. Это устанавливает, что данное искусственное воздействие способно вызвать определённый поведенческий эффект при данных экспериментальных условиях. Но из этого ещё не следует, что естественная активность этой популяции является причиной агрессии в обычной ситуации.

Для такого вывода нужно учитывать интенсивность и временной паттерн стимуляции, специфичность экспрессии опсина, возможную активацию соседних клеток, физиологические последствия самой оптогенетической манипуляции и соответствие искусственно вызванной активности естественной.

Если в реальности у клетки не будет стимулов к активации, то она не активируется. Наличие специфического светочувствительного стимула — это очень специфическое условие. Специфичность — обоюдоострый серп, который должен быть настолько специфичным, чтобы соблюдать чистоту эксперимента, но который может вообще не так работать в природе.

Потому для фундаментальной нейронауки оптогенетика остаётся ценным методом. Именно специфичное контролируемое искусственное вмешательство и делает его таким полезным. А вот интерпретация результатов остаётся на совести исследователей и зависит от их компетенций и мозговитости. Инструмент не заменяет голову.

Клиническая перспектива тоже значительно сложнее лабораторного эксперимента. Необходимо доставить генетический материал в нужные клетки, добиться достаточно специфичной и стабильной экспрессии опсина, решить проблему доставки света в глубокие структуры, оценить иммунологические и другие долгосрочные последствия. Для человеческого мозга всё это становится существенно сложнее, чем в эксперименте на мыши.

И я бы с большой осторожностью относился к оптогенетическим исследованиям поведения. Это очень мощное, поэтому очень опасное оружие. Можно проверять, что произойдёт при активации или подавлении определённой нейронной популяции. Можно сопоставлять это вмешательство с регистрацией активности, фармакологическими манипуляциями и поведенческими измерениями. Можно исследовать, какие звенья нейронных цепей необходимы для определённых форм обучения, памяти, мотивационного поведения или реакции на угрозу.

Но психологическое понятие всё равно требует отдельной операционализации.

Если в эксперименте на мышах говорится о "страхе", нужно смотреть, какое именно поведение было принято за показатель страха. Если говорится о "мотивации", нужно смотреть, каким тестом она измерялась. Если говорится о "памяти", важно знать, какую именно форму памяти исследовали и какое вмешательство было произведено.

Вместо итога

Предлагаю:

  1. Не забывать имена и фамилии целой плеяды исследователей, которые сделали возможной нынешнюю нобелевку.

  2. Не обманываться и не заблуждаться на тему наших возможностей и ограничений.

  3. Подписаться на ТГ.

  4. Почитать статьи на сайте. У нас там вышел материал о 4E, немного о педологии в СССР и мы продолжаем разбирать исследования: вот разбор дофаминчика Робинсона и Берриджа 1998. А ещё мы будем готовить материалы о методологии психологии и смежных дисциплин в контексте оптогенетики.

  5. Поддержать наш проект рублём.

Показать полностью 1
7

Ответ на пост «Идеальное алиби для гемблинга: кто и зачем скормил нам дофаминовую теорию лудомании»⁠⁠1

В целом с посылом статьи я согласен: дофамин не объясняет лудоманию полностью и в основном бытовые и медийные попытки прилепить дофамин к лудомании основываются на неверном понимании работы дофамина, а индустрия опирается на биологизаторство. Однако пост изобилует фактическими и теоретическими ошибками, которые для точности нужно подправить.

Пока в 1997 году нейробиолог Вольфрам Шульц не провел исследования на приматах. Он доказал, что дофаминовые нейроны реагируют не на саму награду, а на ее ожидание или непредсказуемость. Если выигрыш гарантирован, уровень дофамина падает. Если исход неизвестен (случаен), дофамин выделяется максимально. Это стало идеальным научным объяснением того, почему азартные игры так сильно затягивают.

В 1997-м году вышла работа "A neural substrate of prediction and reward", в которой Шульц описал то, как дофамин может участвовать в обучении.

Проблема в том, что данное исследование не создало новое представление о том, что дофамин связан с ожиданием награды. К 1997 году уже существовала довольно развитая дофаминовая теория подкрепления. Работа Шульца была важна тем, что дала гораздо... не так... ГОРАЗДО более точную характеристику временной динамики активности дофаминовых нейронов и связана её с вычислительной моделью — TD-learning и ошибкой предсказания.

К началу 90-х было несколько конкурирующих представлений, например, рассматривали дофамин как компонент системы подкрепления. После работ Олдса и Милнера (и последующих исследований) было хорошо известно, что мезолимбический путь связан с инструментальным поведением, самостимуляцией мозга, пищевым подкреплением, действием различных препаратов, в том числе наркотических.

Напоминаю, что существовали дофаминовые гипотезы депрессии: как отдельно дофамина так и в целом моноаминов.

Вайс, например, уже в 1989 году писал, что имеются сильные свидетельства особой роли дофамина в вознаграждающих эффектах стимуляции мозга, психостимуляторов, опиатов и пищи.

Была и альтернатива у Берриджа и Робинсона, которая уже тогда в 90-е разводила приятность и тягу, связанные с дофамином.

Ключевым в работе Шульца (пересказ работы Шульца 1997 года) является механизм переезда дофаминового сигнала с награды на предсказывающий награду стимул. То есть дофамин реагирует и на саму награду, и на стимул, её предсказывающий.

Этот переезд позволил отделить фактическую награду от ожидаемой, то есть позволил связать активность дофаминовых нейронов с ошибкой предсказания награды.


Это всё касается вычисления разницы между фактической наградой и ожидаемой. Вопрос неопределённость — вообще другой вопрос и другая линия исследований.

О неопределённости пишет Фиорильо в 2003-м году (Fiorillo et al., 2003). И пишет он следующее:

Неопределенность имеет решающее значение для измерения объема информации и оценки точности прогнозов. Она определяется вероятностью P, которая максимальна при P = 0,5 и уменьшается при более высоких и более низких вероятностях.

Неопределённость, ошибка предсказания и случайность исхода — это разные вещи. Неопределённость определяется вероятностью исхода и максимальная при P=0.5

При P, приближающемся к 0 или 1, она уменьшается.

В экспериментах животные довольно хорошо различали вероятности, например, интенсивность ожидающего облизывания возрастала с вероятностью получения сока.

И внезапно оказалось, что есть два разных сигнала. Один уже был хорошо известен (фазический, связанный с ошибкой предсказания), а второй совпадал с мерой неопределённости.

Проблема в том, что независимых сильных репликаций у данного эффекта я не помню, а вот критику в формате того, что нарастание можно получить из обычного TD-модели без всякого кода неопределённость я прекрасно помню. Кроме того, Howe et al. 2013 показали рампы у грызунов с альтернативной трактовкой. И писал, вроде, про попытки объяснить рампы у Kim et al. 2020 через состояние-неопределённость, но это всё дебри и детали.


Как видно, дофамин уже в 90-е не был какой-то единой стройной теорией. Он и сейчас такой теории не имеет.

В лучшем случае можно сказать, что продаваны опять не прочитали дальше заголовков и побежали продавать. Прошло уже почти 30 лет, а люди до сих пор не знаю, что же там с дофамином происходило в 90-е. Что уж говорить о тех временах.


Поэтому выбор равновероятного спреда продиктован вовсе не дофаминовой теорией, а чисто рациональным подходом: здесь самая низкая маржа и при этом неплохие шансы на выигрыш (максимальное подкрепление ожиданием награды без фактора подвоха).

Нет противоречия. Во-первых, предпочтение 50/50 — это неподтверждённый и частично противоречивый факт (например, предвзятость в пользу аутсайдеров). Во-вторых, то, что предпочтение объясняется маржой — верно для некоторой части игроков, но не для проблемых.

В третьих, наконец, идея, что дофамин тут роли не играет — не следует из первых двух. То есть рациональное объяснение выбора и дофаминовый механизм ожидания или тяги не противоречат друг другу.

Здесь мы вновь возвращаемся к дофамину, неопределённости и ПЭТ.

С появлением позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ) ученые получили возможность заглянуть в мозг живого человека. Исследования американского психиатра Марка Потензы и других нейробиологов в начале 2000-х наглядно показали: когда лудоман делает ставку, его мозг демонстрирует точно такую же нейрохимическую активность и выброс дофамина, как мозг зависимого от психоактивных веществ.

Действительно: у людей в вентральном стриатуме при игре в карты активность нарастала в период ожидания с максимумом при 50%. Это видно в работе Preuschoff, Bossaerts, Quartz 2006, это видно в работе Dreher, Kohn, Berman 2006, но это BOLD-сигнал, а не дофамин.

Он отражает суммарную активность входов, в том числе глутаматных.

А картина у гемблеров противоречивая. Есть работы о базовой доступности Д2/Д3 у патологических игроков, которая не отличалась от контроля, но коррелировала с импульсивностью. Есть работы, которые показывают больше высвобождение дофамина в вентральном стриатуме при игровой задаче у игроков. Есть игры на автоматах, которые у части игроков показывали выброс выше и корреляцию с тяжестью.

Но там маленькие выборки, а результаты противоречивые. Единственная линия исследований, где неопределённость связывают с проблемным поведением напрямую, это исследования на грызунах. Крысы, у которых сигнал предсказывает награду с вероятность 50%, сильнее привязываются к сигналу и эффект зависит от дофамина.


И давайте обратим внимание на интересный факт: за фундаментальными открытиями, связанными с дофамином, стоят именно американские и канадские ученые. И как раз в эти годы в США начался взрывной рост рынка гемблинга: казино, покер, ставки на спорт.

Исследования дофамина слабо связаны с развитием гемблинга.

Что же мы имеем против дофаминовой теории?

Какой дофаминовой теории? PRE, uncertainty, ramping, reward deficiency, incentive sensitization? Нет универсальной дофаминовой теории.

У патологических игроков, в отличие от химически зависимых, не обнаруживается стабильного снижения базовых дофаминовых рецепторов или однозначного аномального выброса дофамина при самом выигрыше.

Там маленькие выборки, коморбидные расстройства, разные радиолиганды, разные задачи и т.д. То есть речь идёт о том, что "не установлено", а не "опровергнуто".

Современные и более точные исследования с помощью позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ)

Во-первых, ПЭТ не измеряет количество рецепторов непосредственно. Они измеряют потенциал связывания радиолиганда, из которого выводят доступности мишени для связывания. Поэтому говорят не о снижении количества рецепторов, а о снижении их доступности.

Во-вторых, это не доказывает, что именно употребление вещества вызвало снижение рецепторов. Но есть другие исследования, которые поддерживают и то, что сниженная доступность повышает уязвимость, и то, что хроническое употребление снижает доступность.

Данные ПЭТ-сканирования у лудоманов оказались крайне противоречивыми: у одних дофамин вел себя активно, у других — оставался в пределах нормы. А это напрочь разрушает гипотезу об «универсальном дофаминовом сбое».

Да, ибо не существовало в науке никакой гипотезы об универсальном дофаминовом сбое. Это — карикатура. Спорить с карикатурой всегда легко.

Дело в том, что гетерогенность данных ПЭТ не разрушает гипотезу. Участие дофамина в поведенческих зависимостях не требует снижения доступности рецепторов и не требует некоей пиковой активности.

К тому же, как учёные определяют, остаётся ли дофамин в пределах нормы или ведёт себя чрезвычайно активно? Это вопрос "на подумать".

Но действительно существуют исследования, которые рассматривают взлом и дофамин одновременно, но в них вина падает на дизайн, то есть там обвиняют продукт, а не сломанную биологию человека.

Механизм подкрепления и индивидуальный дефицит — разные вещи. Это два разных механизма.

Логично предположить: если причина лудомании кроется в дофаминовом сбое, то блокировка дофаминовых рецепторов (антагонистами дофамина) должна «вылечить» игрока. В клинической практике врачи пытались применять нейролептики и другие регулирующие дофамин препараты. Результат оказался нулевым.

Нет. Ответ на лечение не равен этиологии. Это видно на банальнейших примерах: аспирин и головная боль.

Этот же аргумент опровергает дофаминовую роль в кокаиновой зависимости. Там тоже антагонисты Д2 не лечат, плохо переносятся, вызывают ангедонию и т.д. Но можно подняться чуть выше и ещё раз перечитать, чтобы убедиться в том, что это не так.

Но это ладно. Есть и другие данные. Например, агонисты дофамина при болезни Паркинсона вызывают компульсивные расстройства, включая лудоманию, в заметной доле случаев. И снижение дозы обычно её убирает.

Это слабое свидетельство, ибо нарушение дофаминовой системы при Паркинсоне и её работа могут сильно отличаться от идиопатической лудомании.

Энивей. Данные о том, что "результат нулевой" можно отнести к антипсихотикам, но не к агонистам.

Но главное — дофаминовая теория полностью снимает все подозрения с игорного бизнеса.

В том и дело, что не снимает. Как не снимает с производителя и распространителя наркотиков ответственность тот факт, что зависимый продолжает потреблять из-за собственного состояния. Как не снимает с них ответственность за создание условий и ситуаций, подталкивающих к некоему поведения.

Если известно, что переменное интервальное подкрепление подсаживает людей на некоторое поведение, а ваши слоты устроены по этому принципу, то это не накладывает вину на дофаминовую систему, это накладывает ответственность на производителя и держателя автомата.

Нам не нужно представлять людей как больных, чтобы ограничивать их в доступе к вещам, несущим повышенную опасность. Мы ограничиваем продажу алкоголя и сигарет детям, мы не отпускаем оружие и автомобили людям, которые не доказали, что могут с ними обращаться.

А если мы видим, что человек имеет удостоверение, но творит дичь, мы у него удостоверение отнимаем.

И вот уже добрую четверть века игорные транскорпорации скармливают общественности дофаминовую теорию. Которая, по сути, всего лишь перекладывает ответственность за рост лудомании в мире на некий третий, случайный фактор, не зависящий ни от игорного бизнеса, ни от самих людей. Дескать, мы ни при чем, это всё биология.

Да, финансируют исследования, да занимаются индивидуализацией ответственности. Как из этого следует, что дофамин здесь роли не играет?

Наоборот в публичном дискурсе дофамин работает против индустрии.

Игорному бизнесу пришло время отвечать. Но сказать прямо и откровенно, что истинная причина лудомании в том, что люди часто приходят в игру с депрессией, бытовыми, финансовыми, когнитивными и психологическими проблемами, — это значит своими руками разрушить тщательно создаваемую (в первую очередь для американского потребителя) иллюзию. Иллюзию того, что азартные игры — это легальный, безопасный и исключительно позитивный вариант досуга.

Дык это примерно та же линия, которую индустрия продвигает. Индустрии насрать: дофамин это будет или депрессия. Индустрия хочет переложить ответственность на уязвимое меньшинство, а не на продукт.

Они говорят, что у них прекрасный продукт, что он легальный, что вы сможете выиграть, что если вы нормальный, то ничего страшного с вами не случится. Вы нормальны? Конечно.

Это какие-то другие шизы всё проигрывают, а вот ты —

Ответ на пост «Идеальное алиби для гемблинга: кто и зачем скормил нам дофаминовую теорию лудомании»

Есть предрасполагающие факторы, инициирующие, поддерживающие и защитные. У вас может быть "слабая" дофаминовая система — этот фактор может сыграть и как предрасполагающий, и как инициирующий, и как поддерживающий.

У вас может быть бедственное положение, депрессия, иные аддикции. У вас может что-то в жизни произойти — что запустит лудоманию. Может что-то происходить длительно — что лудоманию будет поддерживать.

Вы можете находиться в группе риска (иметь депрессию, быть азартным, бедным), но при этом не станете лудоманом. А можете не находиться в группе риска, но нарваться на лудоманию.

Практический блок

Механизм не определяет, что делать. Спор про дофамин не важен для человека, у которого проблема со ставками. Нужны лимиты, самоисключение и терапия, и они работают независимо от того, правы ли Шульц, Беррридж или какой-то чел из индустрии.

Лекарства и самовольности. Да, принимающий агонисты дофамина (например, при Паркинсоне и синдроме беспокойных ног) находится в зоне риска внезапно наткнуться на азартные игры, шопинг, переедание и т.д. Нет, это не повод менять лечение самостоятельно, а повод сообщить врачу.

Рациональное оправдание ставок обманчиво. В посте было про низкую маржу, но если вы замечаете за собой попытки отыграться, рост сумм, ставки сверхзапланированного и скрытность в данной теме с друзьями и близкими, то всё — тушите свет.

Лечение. Одобренных препаратов от лудомании нет. Лучше всего подтверждена когнитивно-поведенческая терапия (эффект умеренный, достоверность средняя).

Коморбидность. Депрессию, алкоголь и тревогу стоит лечить параллельно, а не ждать, пока уйдут ставки.


А я напоминаю, что у нас есть целая серия "Дофамин и все-все-все", где мы рассказываем о том, как работает дофамин. Также у нас есть сайт и ТГ (ссылки в шапке). Принимаем рубли, которые помогают нам готовить и публиковать материалы на темы психологии и смежных дисциплин. Спасибо.

Публикации на Пикабу по теме:

Показать полностью 1
0

Ответ на пост «Юбка и риски, или почему Ириске носить юбку запрещали»⁠⁠1

Спасибо за ссылку на этот пост, я бы подискутировал, задав "неудобные вопросы". Все дальнейшие тезисы - только моё ИМХО, которое, однако, я буду аргументировать.

Риск — это групповое и статистическое понятие

Зависит от проведённых измерений, но сами измерения проводятся уже на фактически свершённых деяниях (статистике), которые говорят о риске внутри измеренной контрольной группы в прошедшем времени. Полученный результат идейно нельзя экстраполировать на будущие результаты, так как в само понятие "риск" заложена идея повторяемости, но на самом деле со временем цифра может меняться. На неё влияет огромное количество мировых событий ежедневно. Это не физический закон, который можно измерить сотни раз, придя к одному и тому же результату. И не формула.

Вопрос "повышает ли фактор Х вероятность нападения?" — это вопрос эмпирический, и на него нельзя отвечать интуитивно

Так как мы не можем достоверно оценить степень риска, всё что нам остаётся это оценивать факторы, влияющие на рост и снижение риска, экстраполируя связные факторы на общую систему.
Тут можно привести пример. У меня есть сосед мужик. У него есть ненулевой риск получить от меня по ебалу. Потому что я тоже мужик, у меня есть тестостерон и кулаки - этого достаточно, чтобы у него такой риск существовал (исходя из иерархического взаимодействия нашего вида). Измерить его мы не можем, даже если мы соберём всех соседей с района, проведём замеры, сопоставим статистику дававших в прошлом по ебалу соседей, и даже если получится 0% - фактический риск остаётся.
Далее, этот сосед начинает провокативное поведение. Не с целью разозлить конкретно меня, а вот он сам по себе такой, раздражающий. Вечный ремонт с перфоратором, громкая отвратительная музыка, ночные стоны, вонь от выставленного за дверь мусора, хамское поведение во дворе и т.д. и т.п.
Риск получить по ебалу у него увеличился? Несомненно! Это просто невозможно отрицать! Так вот, до какой степени он будет доводить своими провокациями меня (или других) до белого каления, чтобы риск вырос настолько, чтобы я принял решение дать ему по ебалу, даже несмотря на проблемы, связанные с этим решением (проблемы с законом)?

Контролируемость

В нефтянке (где я работаю) давно структурно заложено понятие "Контроль рисков" (он же риск-менеджмент). Проводятся обучения, людям рассказывают о причинах и следствиях рисков, постоянно собирают подписи в бумажках, что люди принимают на себя ответственность за политику по снижению рисков. Потому что давно изучено, что среду, несущую риски, контролировать невозможно, но возможно снизить саму вероятность рисков, принимая правильные решения и действия (правило "3 опоры", противоскользящие напяточники, роба, каска, очки и так далее). Снижается риск, но не обнуляется, люди всё так же получают травмы и погибают, но в разы меньше, чем раньше, что говорит об эффективности системы.
Так вот

В литературе вопрос одежды и сексуального насилия распадается на два корпуса

Если не рассусоливать о причино-следственных связях, а оценивать здраво риски, не очеловечивая их и не перекладывая ответственность за эти риски на людей, несущих эти риски, то политика "Контроль рисков" вполне применима и в адрес сексуального насилия. Более того, во многих странах уже вполне ведётся обучение по такой политике, вместо того, чтобы по привычке перекладывать ответственность за решения в головы несущих риск, в том числе отдавая им и контроль рисков. При этом нужно соблюдать некое социальное ТБ, которое закладывается поколениями (не ходи туда, там опасно / не задерживайся допоздна / не шастай ночью по тёмным улицам / не ходи на сомнительные мероприятия / не ешь, не пей, не пробуй, что дают незнакомые люди / не одевайся вызывающе / .... etc.). Раньше это нам зубрили матери, отцы, и бабушки с дедушками. Сейчас это вдалбливают в головы юным сотрудницам серьёзные корпоративные дядьки в галстуках. Это и забавно и странно одновременно. Типа... Зачем? И почему не сработали мамы, папы и бабушки?

Вина

И вот тут, ссылаясь на ту же нефтянку, мы подошли к интересному концепту. В нефтянке, если человек погиб или получил травму в ситуациях, которые могут трактоваться как рисковые, и стоит его подпись об оценке и принятии рисков, то часть вины ложится и на него, а дальше с корпоративными разборками на жертву могут переложить и почти всю вину, если докажут, что его риск-менеджмент был выполнен не полностью, что по итогу и привело к травме/гибели (но обязательно спросят и с лица, нёсшего ответственность за него в производстве работ и с обучающего риск-менеджменту лица... в общем полетят головы).
Так вот, почему же это не систематизируют в насилии? Потому что жертвы не несут ответственность за свой риск-менеджмент, так как возникла удобная формулировка об ответственности преступника за принятое решение о насилии. Которая, почему-то, автоматически снимает всякую ответственность с жертвы, в том числе и ответственность за риск-менеджмент.

И возник очень интересный парадокс на фоне этой софистики. Пока в нефтянке за оторванный пальчик наказывают того, кому пальчик оторвало, его мастера, его супервайзера, его ТБ-тренера - люди продолжают идти на эти должности с оценкой рисков и выгоды в виде хороших денег (на самом деле оно уже того не стоит), то...

женщины, с которых сняли всю ответственность за риск-менеджмент, не просто умудрились увеличить степень провокативного поведения, за которое они получили повышенные шансы получить насилие над собой, так ещё и доказывают другим своё право на провокативное поведение. И своё право ходить в места с повышенными рисками. И своё право вообще не оценивать риски, перекладывая эту ответственность на носителей рисков. Они же защищены законом! Но это мне напоминает позицию пешехода перед автомобилистами, который всегда прав, но не всегда жив.

И эта хрень, кстати, стала всплывать и у соседей, которые не просто "вот такие люди", а могут намеренно вести себя вызывающие, но в рамках закона (и чё вы мне сделаете?). И у многих детей в школах, которые откровенно уже буллят учителей. И у участников дорожного движения. И у некоторых представителей южного этноса. И т.д.

И всё только потому, что в определённых сферах с потенциальной жертвы вину не сняли полностью и она управляет риском осознанно. А в других сферах, где само понятие риск связанно с людьми, у которых в головах потёмки (что ещё хуже, чем какая то гололедица, например), почему-то риск менеджмент как будто отключили полностью, переложив вину на принявшего решение.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества