Sensei

Собственно, с этого и появилась идея в принципе: создать единый инструмент для моих самых востребованных расчетов.

Во-первых, это сильно экономит время.

Во-вторых, мне не надо ехать домой, я могу сделать расчеты буквально на месте и сразу показать расходы предварительные заказчику.

Ну и в-третьих, это будет оформлено в красивом, удобочитаемом документе, а не в таблицах, с которыми многие даже и не знакомы в принципе.

В общем, помимо скорости, добавляет прозрачности. В моём понимании, субъективном.

Спустя несколько дней вайбкодинга, удалось собрать билд на Vercel. И на удивление, он работал! Считает за секунду! И даже PDF формирует!

И вот тут закрались мысли, а не попробовать ли дойти до Play Market? Вроде скелет приложения есть, кое-какие калькуляторы для начала тоже имеются.

Но, как человек далекий от разработки, я не осознавал в тот момент всей глубины заблуждений своих. Это история уже долгая и муторная и мучительная и поучительная, в то же время познавательная может для кого-то будет. Но не сейчас.

А сейчас, просто хочу сказать: калькуляторы в сторе! Абсолютно бесплатны! Абсолютно без рекламы!

Ассортимент инструментов я расширил, в данный момент перечень такой:

Ламинат - моя гордость! С ним больше всего пришлось повозиться. Пока отрисовки нет, но поверьте, считает как надо.

Также, планирую добавлять разные встроенные инструменты. Сейчас добавил пузырьковый уровень. Настроен на работу от левого ребра телефона.

Если кто-то вдруг затеял ремонт или же по долгу службу связан с подобными работами - можете попробовать!

Все калькуляции простенькие, нет сложных инженерных расчетов, до этого далеко, но может кому будет это полезным.

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.stroyka.ap...

https://www.rustore.ru/catalog/app/com.stroyka.app

Буду рад любой обратной связи! Надеюсь, кому-то будет полезен этот мультитул. Спасибо за внимание!

Это прям очевидные инструменты, те что на поверхности, базовый, лайтовый так скажем набор. Но живы ещё раны времен бурной строительной деятельности, когда Bosch GBH240 был продолжением моей левой руки. А может и рука продолжением перфоратора была, настолько они синергировали :)

Так вот, к сути. Не редкость при бурении - попадание в арматуру. На больших объектах-объёмах ничего в этом страшного нет. Но в квартирах, при монтаже элементарно кронштейна для ТВ, не комильфо как-то оставлять лишнее отверстие. Если с ТВ ещё куда ни шло - не видно будет, то какие-то менее очевидные вещи будут непростительны. Из личной практики: развлекательный комплекс для кота крепил к стене, попал в арматуру, уголки тонкие, не перекроют. Пришлось менять высоту самой полки, чтобы доской перекрыть отверстие. Или вот карта на стену. Где-то в процессе попал в непробиваемое - благо там Австралия была, пришлось немного геометрию с географией подправить.

Ну достаточно бытовые моменты, не критичные конечно, но избежать их хотелось бы. Так вот. Магнитометр (датчик Холла) в телефоне есть. Ферромагнитные металлы хорошо распознавать должен. В случаях точечного бурения использовать легко: наметил геометрию, точечно приложил датчик, посмотрел сигнал.

Техническую часть излагать уже не буду, кому эта духота нужна, но суть думаю понятна: черный металл магнитится, цветной нет. При запуске инструмента, 2.5 секунды идёт калибровка, замеряем базовое магнитное поле, 50-60 мкТл +-. Дальше, ловим отклонения, подаем вибро-сигнал, пропорциональный уровню отклонения. Ну и индикация на экране. Всё.

Таким я его задумал - таким и реализовал. Без претензий на "поиск проводки", на профессиональность и графики магнитного поля. Только прикладной элемент: измерил - убрал.

И знаете что? Он действительно работает и действительно хорошо детектит черный металл. Но есть НО!

Достаточно очевидное, и я не испытывал ложных надежд конечно, сразу делаю отступление, но думал что это НО будет немного меньше: датчик работает на очень маленьком расстоянии, до 5-8см. Это в идеальных условиях, без слоя бетона и прочих прелестей фона.

Естественно, эти цифры могут быть в разы меньше на старых и бюджетных моделях. Разбег очень большой. Тестировал на трёх разных. Бюджетный китаец самый плохой результат, показания очень нервные. Старый, но флагманский китаец самый лучший. Средний Самсунг - средний результат.

Что имеем по факту: профиль в гкл детектится двумя из трех телефонов. Проверял на своей стене, но она зашита-обклеена, пруфов не видно будет. На видео измерения П-образной офисной гардины из тонкого металла (по типу профилей гкл, их под рукой не оказалось). Измерения на голый металл, через слой ОСП, через два слоя ОСП. Результатом доволен, реакция хорошая и очевидная.

Далее, сама суть-то была в обнаружении армирования. Металл в гкл или осп можно и магнитом найти при желании. А вот в бетоне - это челлендж посерьезнее.

Сканируем несущую стену. Датчик фиксирует слабый сигнал в разных точках.

Всё, собственно.

Для желающих потестить приложение:

Google: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.stroyka.ap...

Rustore: https://www.rustore.ru/catalog/app/com.stroyka.app

Извините за клиффхэнгер, но жинка отпиздит будет недовольна продолжением :) Но честно, мой старичок на старте, так что если будет обратная связь, мы с ним соберемся в одного десептикона и попробуем уладить этот вопрос с благоверной. Ну либо найдём подходящее для эксперимента место.

Тезисно, что сделано: ещё в 2024 году проект FlyWire завершил создание полной карты связей в мозге взрослой плодовой мушки Drosophila melanogaster. Эта карта содержит более 125 000 нейронов и около 50 000 000 синапсов. EON Systems в последствии использовали эту карту для постройки компьютерной модели мозга. Они добавили к карте связей данные о том, какие нейроны являются возбуждающими, а какие тормозящими. Получившаяся модель могла предсказывать реакцию живой мухи на раздражители с точностью до 95%.

Но даже так, это была лишь компьютерная, пусть и сложная, но симуляция в вакууме. Импульсы генерировались, но никуда не шли, так как она полностью изолирована - не было тела и не было "реальной" среды с её физикой. Поэтому проект пришлось соединять с другими технологиями:

• Платформа NeuroMechFly v2 от учёных из Швейцарской высшей технической школы Лозанны (EPFL) создаёт точную физическую копию тела мухи. У неё есть вес конечностей, трение в суставах, она подчиняется гравитации;

• Среда MuJoCo (Multi-Joint Dynamics with Contact) просчитывает, как виртуальное тело взаимодействует с поверхностью и препятствиями.

Коротко, работает следующим образом: сенсоры "тела" мухи касаются поверхности - сигнал поступает в цифровой мозг - импульс проходит по 125000 нейронов, как и её живом аналоге - мозг "решает" и отправляет команду в мышцы - движок просчитывает движение и происходит действие.

Это не обучающаяся модель и не имитация поведения!

Мозг не учится ходить, он работает исходя из своей биологической структуры. Сенсомоторный цикл - от ощущения до действия - замкнут. Это первый удачный эксперимент для столь сложного организма. Подобная работа проводилась и раньше, но тогда копировался мозг червя Caenorhabditis elegans с его 302 нейронами. Теперь же произошел скачок до 125000 нейронов.

Что дальше?

В планах - создать цифровую копию мозга мыши. Но оцифровка в этом случае, потребует усилий в 560 раз больше - ведь нейронов около 70 миллионов.

Главная же цель - эмуляция человеческого мозга. Но до этого очень и очень далеко.

Несмотря на удачное завершение эксперимента, стоит понимать и ограничения эмуляции:

• нет обучения, только врожденные программы;

• пути от мозга к мышцам не были отсканированы, они смоделированы;

• однородность нейронов, в то время как в реальности они сильно отличаются по форме и свойствам.

Несмотря на то, что настоящих синапсов к мышцам нет, сам мозг без тела, без обучения, исключительно благодаря внутренней структуре, генерирует правильные команды для ходьбы. Что ещё немаловажно, этим экспериментом заявлен громкий тезис: что даже у взрослого обученного мозга фундаментальные двигательные паттерны (ходьба, груминг) определяются жесткими связями, а не только опытом. Так как мозг скопирован у конкретной особи, со своим жизненным опытом и особенностями, предполагалось, что ему потребуется дообучение в симуляции, так как тело и сенсоры другие. Но этого не произошло - она сразу пошла.

Это значит, что в структуре связей этого конкретного мозга (взрослого, обученного) уже была зашита универсальная программа ходьбы, которая не зависит от того, как именно эта муха училась ходить в реальности. То есть несмотря на кучу индивидуальных связей, которыми муха успела обрасти в реальной жизни, БАЗОВАЯ архитектура заложена генетически. Именно её отсканировали и перенесли, вместе с и индивидуальными наслоениями.

Выбор сделали для себя?

• ПОКА только вертикальное бурение пола;

• скорость в 10 раз выше чем у кожаных;

• 99,97% точность позиционирования и глубины бурения;

• пробурено более 90 000 отверстий, что позволило на 80 недель суммарно сократить сроки строительства на 10 разных объектах;

• средняя стоимость одного отверстия упала с 60 до 20 USD;

• 21000 человекочасов (наверное уже уместнее просто ТРУДОчасов) сэкономлено.

Главная фишка — это способность работать в составе флота (роя). Несколько роботов могут одновременно работать на одной строительной площадке, автономно координируя свои действия . Платформа от August Robotics управляет этим роем, обеспечивая согласованную работу без столкновений. Система работает напрямую от CAD-файлов проекта, что минимизирует риск ошибки.

Демонстрация прошла на выставке World of Concrete в Лас-Вегасе (20-22 января 2026). Коммерческая доступность: ожидается к середине 2026 года .

Создание робота продиктовано огромным спросом на строительство дата-центров для AI-нагрузок: более 400 дата-центров находится в стадии разработки по всему миру .

Билл Бек, президент Stanley Black & Decker: "Наши клиенты постоянно подчеркивают, что скорость строительства имеет решающее значение. Роботизированное бурение отвечает этой потребности, ускоряя сроки, экономя средства, обеспечивая практически идеальную точность и повышая безопасность" .

Никакой информации о цене такого аппарата нет. Как и гарантии, что он будет в свободном доступе на рынке. Возможно будет как доп опция в пакетном предложении DeWalt. Если и будет продаваться - порядок исчислений скорее всего в сотнях тысяч, что конечно сужает круг потребителей до единичных)

Искать косяки в BIM-моделях: Специальные алгоритмы уже сейчас помогают находить пересечения труб и проводки в цифровых моделях зданий.

Пока только бюрократия. Улицы городов через 10 лет be like:

https://niisf.ru/publikatsii/novosti/ii-servisy-stanut-chast...

http://se-nrs.gosnadzor.ru/news/67/21302/

Внедрение подобного инструмента, честно сказать, особо не грузит моё приложение, поэтому я решил тоже его добавить. Но для начала конечно изучил вопрос и посмотрел как подобные фичи уже реализованы у других. Всё довольно стандартно, с небольшими отличиями. Где-то попроще, без частотного фильтра, где-то с фильтром и с "калибровкой".

В принципе, на бытовом уровне, погрешность у топовых приложений довольно низкая и в пределах +-2дБ. Это на более-менее современных смартах. Выше 80-85дБ точность падает. И ниже 40дБ. Короче говоря, в бытовых моментах точность пусть и не на уровне проф. прибора, но очень близка к этому.

Для своего "прибора" я решил добавить частотные фильтры: с упором на средние и высокие частоты (400-3000Гц) и с упором на низкие (20-400Гц). Заводские надстройки микрофона отключены: шумодав, автовыравнивание звука и эхоподавление на всякий случай. "Голый" микрофон вашего смарта. В принципе, по средним показаниям тем самым сравнялся с "конкурентами" из сторов. По возможности обязательно сравню данные с реальным прибором.

Это 100% НЕ замена профессиональному прибору ! Здесь куча своих нюансов и шероховатостей!

Зашел я конечно издалека. К сути. Господа, причастные к стройке-отделке-внутрянке: есть у меня довольно интересные идеи и нужен взгляд профессиональный со стороны. Что если, у вас в кармане будет магнитометр ? Или детектор неровностей?

Помимо, очевидно, компаса, магнитометр может ловить магнитные аномалии от арматуры, что например можно использовать при бурении стен. На счёт проводки я конечно не берусь утверждать, обнаружить её тяжело без нагрузки. Но можно попробовать потестить. Без бурения пока!

Или детектор неровностей. Не тот, что правило, а в смартфоне. Прижал к плоскости - провел от угла до угла - увидел график перепадов. Ямы-бугры на стене, торчащие углы кафеля - всё это будет отражено.

Условно, на замерах поклейки обоев, быстро по стене пробежались и сразу выявили - перепад 6-8мм, надо подштукатурить. Или кафель в с/у класть - правило не влезает, да и нет его с собой, телефоном прикинули - перепад 15мм, надо подлить.

Примеры грубые, но в целом вектор думаю понятен. Насколько юзабельны эти функции для вас? Есть ли вообще потребность в такого рода фичах на постоянной основе в работе или же это больше игрушки?

Спасибо за внимание и за поддержку ещё раз!