Буквально за полгода от видео вот таких, мы переходим уже к таким. Каждый кадр и анимация — все здесь — генеративное. Почему-то опять Пикабу не хочет грузить видео высокого качества, приходится ужимать.
Все это стало возможно благодаря Sora + Kling 1.6/2 + Veo2.
Самое интересное, что использованы образы реальных актеров, сможете угадать всех?)
На мой взгляд наблюдается интересный парадокс в восприятии искусственного интеллекта. С одной стороны, существует тенденция к антропоморфизации ИИ (очеловечиванию), приписыванию ему свойств сознания или подлинной креативности, которых у современных систем нет. С другой стороны, часто недооценивается его реальный, уже проявляющийся и будущий экономический и трансформационный потенциал
Первая часть парадокса — переоценка — во многом связана с впечатляющими результатами генеративных моделей, особенно больших языковых моделей (LLM). Их способность генерировать связный текст или реалистичные изображения создает иллюзию понимания или творческого замысла. Однако в основе их работы лежит статистический анализ и предсказание следующего элемента последовательности на основе огромных массивов данных, на которых они обучались. Да, модели генеративные – это игра-угадайка (вспомнил Акинатор, всплакнул), где вы просто пытаетесь им что-то загадать, а они отгадывают.
Так вот, это скорее искусная имитация, чем подлинный интеллект или креативность в человеческом понимании. Не зря их иногда характеризуют как "гигантские машины плагиата», подчеркивая их зависимость от существующих данных и отсутствие реального понимания мира или здравого смысла. Ограничения проявляются и в ошибках, иногда курьезных, вроде неверной классификации объектов или генерации изображений с артефактами.
Еще одна проблема здесь, это неспособность текущего искусственного интеллекта оторваться от угоды пользователю. То есть если вы попросите некоторые модели, даже последние, привести вам аргументы, почему крыс есть полезно – он без труда вам их приведет.
Вот буквально недавно был кейс, где чувак, спросил у GPT нужна ли виза Австралийцу в Чили, GPT ответил, что не нужна, наш гражданин путешественник (!) полетел со спокойной душой, и…Виза оказалась нужна, о чем он узнал уже непосредственно у пограничников по приземлению в Чили.
Вторая часть парадокса — недооценка — касается реального влияния ИИ, которое часто происходит менее заметно, но более фундаментально. Речь идет не столько о создании сверхразума, сколько об автоматизации рутинных задач в различных отраслях, что повышает производительность и позволяет людям сосредоточиться на более сложных функциях. ИИ выступает как инструмент, усиливающий возможности человека — помогает в анализе данных, принятии решений, научных исследованиях и других областях. Этот потенциал для повышения эффективности и экономического роста значителен, хотя его эффект может накапливаться постепенно.
К 2027 году по некоторым прогнозам, от довольно авторитетных исследователей, которые построили математические модели и сценарии нашего будущего, генеративный интеллект будет двигателем крупнейших экономик (я склонен с ними соглашаться). А это масштабные перемены, то есть если говорить проще, у вас +- год, чтобы хоть поверхностно освоить промт-инжиниринг (способы строить запросы к LLM/GenAi), если вы планируете оставаться актуальным в рынке, будь вы бухгалтером, учителем или проектировщиком. Школьники и студенты применяющие грамотно ИИ отнюдь не будут глупы, как считают некоторые, при правильном подходе у нас появятся специалисты с довольно-умным компаньоном, способные повышать собственную производительность в десятки раз. И это разговор о перспективе парочки лет. То есть да, то самое «будущее» ближе, чем мы думаем.
Взято отсюда, автор я. Если тема интересна рад видеть буду в своем канале.
Экспериментально решил посмотреть, как девушек разных культур будут видеть сервисные генеративные решения и популярные портативные. Сделал для вас результаты в карточках.
Славянская девушка по версии Midjouney, Ideogram, Grok, SD XL, FLUX
Специально разделил "Славянскую" и "Русскую" внешность в запросах, чтобы проверить будет ли очевидная разница.
Русская девушка по версии Midjouney, Ideogram, Grok, SD XL, FLUX
Конечно на 1 примере сложно простроить представление, но старался делать несколько генераций и выбирать такую, где будут регулярные паттерны.
Китайская девушка по версии Midjouney, Ideogram, Grok, SD XL, FLUX
Бразильская девушка по версии Midjouney, Ideogram, Grok, SD XL, FLUX
Американская девушка по версии Midjouney, Ideogram, Grok, SD XL, FLUX
Отдельно добавил запрос "Красивая девушка", чтобы понять куда "культурно" этот запрос склоняется.
Красивая девушка по версии Midjouney, Ideogram, Grok, SD XL, FLUX
Вообще эксперимент еще раз подтвердил, что есть определенный кризис датасетов. Генеративным моделям нужно больше не только данных, но и возможно улучшенная фильтрация внутри обучения, потому, что Midjourney конечно делает довольно одинаковый глянец, который трудновато иногда довести до естественности.
Второй момент который меня волнует, что в принципе стандарты красоты задавались ранее в том числе рекламой, билбордами, журналами и прочим. Отсюда интерес, будет ли генеративный процесс влиять на эти моменты?
Ну и третий момент, хотелось проверить насколько тут есть соответствие трендам красоты. Пока по общему впечатлению, оно конечно есть, но где-то получились результаты интересные. В общем оценивайте сами.
Отдельное спасибо автору канала "дAI потестить! "за помощь с генерациями на портативных моделях :)
В комментариях с удовольствием послушаю мнение в целом по теме генеративных людей и касательно того, что получилось в результате моих тестов. Если честно смотрю и пытаюсь понять, насколько картина бьется с реальностью, и для меня лично пока Ideogram показал довольно неплохие результаты по "реалистичности" картинки :)
Я с новым GenAI видео. Получилось более чем годно. Мы с товарищем видели, что хайпуют некоторые авторы на таких роликах, и задался я вопросом, сложно ли повторить и сделать лучше. Спойлер — нет ничего невозможного.
Кадры для видео делал в Midjourney и Ideogram.
Получилось более чем удачно. Мой канал и источник: https://t.me/InTrendsWeTrust/613 Там позже разберу с какими сложностями столкнулись и что было трудного :)
На этот раз аниме. Что интересного — собственно тут только 3 инструмента:
Midjourney, HailuoAi, ElevenLabs.
При этом считаю, что сохранение персонажа, т.е его консистентность в разных сценах исполнена хорошо.
Интересных идей и кадров еще больше, просто делать длинную историю пока не вижу смысла 🤷♂️
Все сгенерировано, кадры, анимация, звук — если вы еще не внедряете в пайплан производства контента, игр или фильмов — нейронки — вы просто пропускаете хорошие инструменты.
Как использовать ChatGPT 4 или Llama, но платить за подписку и не париться со сложностью доступа? Платформа LLM Arena предоставляет возможность бесплатно и без регистрации протестировать популярные LLM-модели, включая ChatGPT-4, Claude, Gemini Pro 1.5 и даже Яндекс Чат GPT (YaGPT). Здесь вы можете устроить настоящее «сражение» нейросетей, чтобы определить лучшего помощника для ваших задач.
В этом гайде разберу, как максимально эффективно использовать платформу и получить все преимущества от тестирования нейросетей для генерации текста.
Почему стоит выбрать LLM Arena
LLM Arena — уникальная платформа, позволяющая сравнивать различные языковые модели (LLM) в одном месте. Вы можете одновременно задать вопрос нескольким нейросетям, например, ChatGPT и Claude 3.5 Sonnet, и сравнить их ответы. Также доступны отечественные модели: GigaChat от Сбербанка, T-lite от Т-банка и экспериментальная YandexGPT-4. Все эти нейросети собраны в одном интерфейсе, что позволяет быстро переключаться между ними и выбирать оптимальную для ваших нужд. С их помощью вы сможете генерировать тексты, решать задачи, писать код и находить решения сложных вопросов.
Одна из ключевых особенностей LLM Arena — режим анонимного сравнения. Если вы новичок в мире нейронных сетей и не знаете, какая модель вам подходит, этот режим идеален для вас. Платформа случайным образом подбирает модели, и вы не узнаете их названия до окончания тестирования. Это позволяет объективно оценить качество ответов, не основываясь на известности модели.
Если вы не хотите самостоятельно проводить тестирование, можете воспользоваться рейтингом чат-ботов, составленным другими пользователями.
Возможности LLM Arena для ваших задач
Платформа LLM Arena подходит не только для сравнения нейросетей, но и для бесплатной генерации текста, создания заголовков, написания саммари и даже для обучения. Она ориентирована на русскоязычную аудиторию, поэтому вы можете задавать вопросы и писать запросы на русском языке.
Создание привлекательных заголовков
Промпт: «Вы — опытный копирайтер. Придумайте 5 интригующих и вовлекающих заголовков на тему [тема]. Заголовки должны мотивировать читателя открыть и прочитать статью».
Написание постов и статей
Промпт: «Вы — профессиональный копирайтер. Напишите лид для статьи на тему [тема], не более 580 знаков с пробелами. Используйте живой и понятный язык, избегайте сложных слов и предложений. Сделайте акцент на [аспект, на котором следует сфокусироваться в лиде]».
Разработка программы обучения
Промпт: «Вы — опытный преподаватель по [английскому языку]. Составьте программу для изучения [английского с нуля] на полгода. Я готов заниматься [1 час каждый день]. Предложите список учебников и материалов, которые помогут в изучении».
Генерация саммари
Промпт: «Сделай краткое саммари [книги Ильяхова «Пиши, сокращай»]. Выдели основные тезисы, которые помогут мне [развить навыки копирайтера]».
Текстовые нейросети составляют саммари книги
Объяснение сложных терминов
Промпт: «Объясни простым и понятным языком, что такое [термин]. Поясни так, чтобы даже пятилетний ребенок понял».
LLM способны объяснять различные термины
Создание простого кода
Промпт: «Напиши код для SEO-инструмента, который позволяет загружать блог-пост, указывать отрасль и ключевые слова. После загрузки информации должна появиться кнопка анализа с подсвеченными предложениями по улучшениям. Добавь кнопку сброса для нового начала и возможность добавления нескольких ключевых слов. В области предложений по SEO после анализа предоставь конкретные цифры и статистику из блог-поста, а также предупреждения о проблемных местах».
У нейросетей даже подход к кодингу различный
Как начать пользоваться сервисом
Регистрация и оплата не требуются — можно приступать сразу. В верхней части экрана выберите режим: «Анонимный» или «Сравнение».
Обратите внимание на правила использования платформы и помните, что не стоит загружать личную информацию.
Если выбрали режим «Сравнение», укажите две модели, которые хотите протестировать.
Под полем ввода настроек задайте параметры:
Temperature — креативность нейросети. Чем выше значение, тем более оригинальными будут ответы. Значение от 0,5 и выше подходит для создания историй, рекламных текстов и развлекательного контента.
Top-p — разнообразие словарного запаса. Высокое значение позволяет нейросети использовать более редкие и креативные выражения, что полезно для неожиданных поворотов в тексте.
Max output tokens — максимальный объем ответа. Для длинных текстов рекомендуется устанавливать большее значение.
Введите свой промпт в поле и нажмите Enter. После завершения теста выберите модель, которая вам понравилась больше.
В режиме «Сравнение», если вы самостоятельно выбираете модели, ваш голос не учитывается в общем рейтинге. Чтобы повлиять на формирование топа, используйте анонимную арену.
Подведем итоги
LLM Arena позволяет бесплатно и без ограничений в России использовать продвинутые модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT-4, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro 1.5, Llama и другие.
Вы можете одновременно тестировать две нейросети в одном окне, что упрощает процесс сравнения.
На платформе доступен пользовательский рейтинг языковых моделей, который помогает быстро найти самую мощную нейросеть.
Вы сами можете влиять на рейтинг, оценивая нейросети через анонимное сравнение на LLM Arena.
Используйте LLM Arena, чтобы найти идеальную нейросеть для генерации текста и решить любые задачи с помощью передовых LLM-моделей!
![AI [Нейросети для учебы, работы и хобби]](https://cs15.pikabu.ru/images/series/2024/07/08/172043561113361224.png)
