Reddit отключает RSS-ленты 13 ноября 2026 года, а в марте 2027-го закрывает публичный API. Причина прямо названа: RSS стал «распространённой лазейкой для массового скрейпинга и автоматизированных злоупотреблений». Параллельно урезают Old Reddit — старый интерфейс останется только для модераторов и тех, кто заходил в аккаунт за последние полгода. Кто хочет данные Reddit, в том числе для ИИ-ассистентов, теперь должен договариваться о коммерческой сделке.

Звучит знакомо? Это вторая серия истории, которая началась три года назад.

Тогда: 2023 год, API за деньги и бунт модераторов

В апреле 2023-го Reddit объявил, что API, бесплатный с 2008 года, станет платным. Гендиректор Стив Хаффман сформулировал это так: данные Reddit очень ценны, но отдавать их бесплатно крупнейшим компаниям мира компания не обязана. Официально целились в ИИ-лаборатории, которые учили модели на обсуждениях Reddit. А по факту первыми пострадали сторонние приложения: разработчику клиента Apollo Кристиану Селигу насчитали около 20 млн долларов в год (12 тысяч долларов за 50 млн запросов), и 30 июня 2023-го Apollo, RIF, Sync и BaconReader закрылись.

12 июня больше 8 тысяч сабреддитов, среди них r/funny, r/gaming и r/pics, ушли в «блэкаут» — закрылись или перестали принимать посты. Протест продержался около двух недель. Reddit пригрозил снимать упорствующих модераторов, и сообщества одно за другим открылись обратно. Компания уступила только в одном: освободила от платы приложения для людей с нарушениями зрения.

Между тем и этим: данные стали товаром

Дальше Reddit сделал то, ради чего всё затевалось. В феврале 2024-го подписал с Google сделку на обучение ИИ — примерно 60 млн долларов в год, а в заявке на IPO раскрыл 203 млн долларов по лицензионным ИИ-контрактам на три года. Следом пришла OpenAI. Кто платить не стал, получили иски: в июне 2025-го — Anthropic, в октябре 2025-го — Perplexity и три компании-скрейпера, которых Reddit сравнил с «грабителями, которые не могут вскрыть банковский сейф и потому нападают на инкассаторскую машину».

Сейчас: закрывают последние щели

После 2023-го бесплатным остались ручейки: RSS, ограниченный публичный API, лёгкий Old Reddit, который удобно парсить. Их и перекрывают. Выручка Reddit вне рекламы, где сидят ИИ-лицензии, выросла за год на 24%, до 43 млн долларов, и компания защищает её от бесплатного копирования. Сама Reddit признаёт, что модераторам, которые годами жили на RSS, «замены нет», и предлагает перейти на своё приложение Discord Relay на платформе Devvit.

Почему это важно

В 2023-м пользователи ещё могли повлиять на Reddit и проиграли. В 2026-м уже никто не спорит: живые человеческие обсуждения стали сырьём, за которое ИИ-компании платят, и крупные площадки превращают открытый веб в платный. Для обычного пользователя разница небольшая, а вот исследователи, мелкие разработчики и небольшие ИИ-стартапы без бюджета на лицензии остаются за забором.

Источники: TechCrunch, Engadget, The Verge, Reuters

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

Google представила Gemini 4 Argon — свою первую настоящую флагманскую модель почти за год. По собственной таблице компании, Argon обходит GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1 в большинстве тестов. Но пользоваться им пока могут только «доверенные киберзащитники»: Google не выпускает модель в открытый доступ, пока не доработает защиту.

Что показала Google

Сравнение на 18 бенчмарках: Argon лидирует в 12 из них и ещё в одном делит первое место с GPT-6 Astra. У Astra — три отдельные победы, у Claude Opus 5.5 — две, у Claude Fable 5.1 — ни одной.

Сильнее всего Argon в «корпоративной» работе. На юридическом бенчмарке Harvey — 19,6% против 5,4% у Astra и 3,8% у Opus. На AutomationBench от Zapier (сквозная автоматизация бизнес-задач) — 51,3% против 42,5% у Opus. В финансах (Vals Finance Agent v2) — 65,4% против 58,6% у Opus и 53,5% у Astra. На длинном контексте от 256 тысяч до миллиона токенов (GraphWalks) — 84,2% против 71,8% у Astra. В коде на DeepSWE v1.1 — 77,9% против 74,2% у Opus и 74,1% у Astra.

Но это не «Google всех разнесла», а «у каждого своя территория». OpenAI сохраняет преимущество в сложной разработке, научных задачах в терминале и управлении компьютером: на FrontierSWE v2 Astra опережает Argon на 10,5 пункта (65,5% против 55,0%), в OSWorld-2.0 — 72,6% против 69,2%. Anthropic остаётся лучшей в агентной работе в терминале: на Terminal-bench 4.0 у Opus 66,4% против 57,4% у Argon. Opus лидирует и в задачах по дообучению моделей (PostTrainBench).

Важная оговорка: все цифры — от самой Google, независимых замеров пока нет. А расхождения бывают заметными: для Opus 5.5 на Terminal-bench Google взяла заявленные Anthropic 66,4%, тогда как Artificial Analysis в своей конфигурации намерил 59,6%.

Дешевле всех — пока

По вводной цене Argon стоит 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных, кэшированный ввод на 95% дешевле. Потом цена вырастет до 4 и 20 долларов — столько же стоит Claude Opus 5.5. GPT-6 Astra обходится в 10 и 50 долларов, так что даже после акции Argon в 2,5 раза дешевле флагмана OpenAI. Лимит ответа подняли с 64 тысяч до 1 миллиона токенов.

Почему модель нельзя попробовать

Первыми Argon получают специалисты по кибербезопасности через программу Fairwind — причём без «киберфильтров». Параллельно Google проходит добровольную процедуру предрелизного доступа правительства США. Перед широким запуском компания обещает усилить защиту от злоупотреблений, от промпт-инъекций и мониторинг рассогласования через цепочки рассуждений модели. По тесту Gray Swan промпт-инъекция срабатывает против Argon в 0,7% случаев — против 1,0% у Claude, 8,5% у GPT-6 Astra и 51,8% у Grok 4.8. Дальше в очереди — платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra, без точной даты.

Почему это важно

Google почти год сидела без флагмана: по данным WSJ, Gemini 3.5 Pro отменили, потому что модель оказалась недостаточно лучше линейки Flash, а в августе DeepMind покинул Демис Хассабис. Argon — первый крупный релиз под руководством нового главы Корая Кавукчуоглу и заявка на возвращение на передний край. И ещё деталь: OpenAI на днях отказалась выпускать GPT-6.1 Astra из-за соображений безопасности, а Google выпускает флагман сначала узкому кругу. Закрытый старт для самых сильных моделей становится нормой.

Источники: VentureBeat, Google, The Verge

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

Результат: проект был закрыт

4. Они решили скопировать Apple и купили аппаратный стартап за 6,5 миллиарда долларов

Результат: устройство так и не было выпущено, а разработка в этой области заморожена

5. Они решили скопировать Anthropic и выйти на корпоративный и профессиональный сегмент

Результат: бешеный маркетинг и искусственно раздутую базу пользователей, достигнутую за счет перенаправления обычных пользователей в профессиональный сегмент. Модели GPT не подходят для профессиональных задач, корпоративный рынок так и не был завоеван, и они остались с острой нехваткой вычислительных мощностей и полным непониманием, что делать дальше

6. Они решили скопировать Anthropic и воспроизвести его фронтирные модели

Результат: они не смогли взять под контроль RL. Модели галлюцинируют, безопасность страдает, а качество оказывается недостаточным

7. Они решили скопировать Grok и выпустить эквивалент Grok Bot

Результат: сокращение лимитов использования и новый тарифный план за 500 долларов

У OpenAI нет собственной идентичности и собственной стратегии. Они не понимают, куда идут или что делать дальше. Эта бесконечная копирование других и постоянный поток ошибок в конечном итоге станет их крахом