Она поддерживает корейский, английский, испанский, немецкий, японский и вьетнамский язык. Её контекст имеет размер в 256K токенов. У неё эффективная MoE-архитектура + гибридное внимание. Также в ней используется улучшенный токенизатор (словарь на 150K токенов).

Во время обучение в начале было трехэтапное предобучение (11T токенов), а затем постобработка (SFT, RL, выравнивание предпочтений).

В результате её конкурентоспособная производительность на уровне передовых открытых моделей в рассуждениях, общих задачах, корейском и мультиязычных бенчмарках.

Для того чтобы создать эту модель, её пришлось пронести через полный цикл обучения. В самом начале было предобучение на >3000 часов разнообразных данных о движениях. Затем началась точная настройка на 400 часах отобранных высококачественных данных. К концу перешли к доводке с помощью обучения с подкреплением (RL) на основе обратной связи от людей и reward-моделей для улучшения качества и соответствия тексту.

Для подготовки данных использовали собственный пайплайн обработки данных (очистка, аннотирование) с таксономией из >200 категорий движений.

В результате эта модель превосходит современные открытые аналоги по качеству движений и точности следования текстовой инструкции.

Но насколько это эффективно? Можно ли действительно доверять ChatGPT сложные вопросы по математике, истории или иностранным языкам? И какие есть подводные камни? В этой статье мы разберемся, как правильно использовать ChatGPT для решения тестов, а также я поделюсь с вами лучшими сервисами, предоставляющими доступ к Чату ГПТ из России.

ТОП-3 сервиса для работы с ChatGPT из России

На сегодняшний день ChatGPT официально недоступен в России, однако модели OpenAI все еще можно использовать через сторонние сервисы.

1. Study24 — платформа с ChatGPT 5, позволяющая создавать тексты, изображения и видео в одном сервисе.

2. GPTunnel — сервис с интеграцией более 100 моделей для бизнеса и обучения, предоставляющий гибкость в решениях.

3. ApiHost — русскоязычный чатбот на базе ChatGPT для работы с текстами, изображениями и озвучиванием в одном инструменте.

ТОП-5 нейросетей для решения тестов в 2026 году

1. Examka.ai — сервис, где несколько ИИ‑ассистентов одновременно дают быстрые и точные ответы на любые учебные вопросы.

2. Кэмп — нейросеть для решения задач, предлагающая большую базу готовых решений физических задач.

3. Zaochnik — платформа, ориентированная на помощь с учебой и самоподготовкой, включая задачи по физике.

4. ruGPT — сервис для решения задач по физике на базе крупного агрегатора нейросетей.

5. Сhatgpttools — инструмент, предоставляющий доступ к возможностям GPT‑моделей для решения задач по физике.

1. Examka.ai

Онлайн‑платформа с искусственным интеллектом, которая помогает студентам и школьникам быстро выполнять тесты, получать готовые академические работы, эссе, курсовые, а также решать отдельные задачи. При этом над каждой задачей или работой одновременно «трудятся» сразу несколько ИИ‑ассистентов, что повышает качество результата.

• Поддержка языков: русский 

• Тип пользователей: студенты, школьники, все, кому нужно быстро подготовить письменное задание

• Доступность: есть базовый бесплатный тариф с ограничениями, дальше — подписка/платный доступ

• Интерфейс и удобство: возможность управления и отслеживания через веб‑интерфейс (иногда — через Telegram‑бот), доступность шаблонов, структура работы формируется автоматически

Преимущества:

• Быстрая генерация: Examka решает тесты за минимальное время.

• Высокая уникальность письменных ответов — до ~90%.

• Подходит для разных типов работ: тесты, эссе, курсовые, задачи.

• Автоматическое оформление по стандартам, план и структура задаются автоматически. 

Недостатки:

• В бесплатной версии доступен ограниченный набор функций — не все возможности открыты.

• Для полного доступа требуется подписка; количество тестов/задач в рамках тарифа может быть ограничено. 

• Получаемый результат — черновик: зачастую требуется доработка и адаптация вручную под конкретные требования преподавателя. 

Сайт сервиса >>>

2. Кэмп

Еще один аналог чата ГПТ, который можно использовать для решения тестов — у платформы для этого есть специальный раздел. Также сервис поможет написать курсовые работы, эссе, рефераты, составлять презентации и готовиться к экзаменам.

Нейросеть умеет: принимать условия задач в текстовом виде или по загруженному фото, распознавать формулы и условие, искать готовое решение в базе или генерировать новое, а затем выдавать пошаговое решение и подробное объяснение логики.

• Поддержка языков: русский

• Тип пользователей: студенты, школьники, учащиеся вузов и колледжей, а также те, кто сталкивается с тестами по физике, математике, химии, и иным дисциплинам. 

• Доступность: есть бесплатный ежедневный запрос (или токен) для решения задач, далее — платная подписка. 

• Интерфейс и удобство: платформа предлагает веб‑интерфейс, работает на русском, есть инструменты для загрузки фото/изображений, а также функции для оформления академических работ и подготовки презентаций. 

Преимущества:

• Помогает справиться с тестами любой сложности — от школьного уровня до вузовского.

• Предоставляет подробное пошаговое объяснение: вы не просто получаете ответ, но и понимаете ход рассуждений.

• Можно загрузить тест как фото.

• Подходит для широкого круга дисциплин — история, литература, физика, математика, экономика и другие предметы.

• Демократичная цена подписки по сравнению с репетиторством, с учетом объемов задач и работ.

Недостатки:

• Бесплатный доступ ограничен — один запрос в день / ограниченное количество задач; для регулярного использования нужна подписка.

Сайт сервиса >>>

3. Zaochnik

Русскоязычная нейросеть для студентов и школьников, которая помогает быстро и удобно решать тесты и создавать учебные работы: рефераты, эссе, курсовые и другие задания, автоматически формируя структуру, текст и оформление.Сервис умеет все, что нужно для полноценной учебной работы.

• Поддержка языков: русский 

• Тип пользователей: студенты, школьники

• Доступность: базовые инструменты доступны без оплаты

• Интерфейс и удобство: удобный веб‑интерфейс, быстрое начало работы, генерация текста «по шаблону» при минимальном вводе от пользователя

Преимущества:

• Есть отдельный ассистент для решения тестовых работ.

• Быстро — экономия времени при большом объеме заданий.

• Подходит для разных типов работ: рефератов, эссе, курсовых, отчетов.

• Русскоязычный интерфейс и поддержка — удобно для студентов РФ и стран СНГ.

Недостатки:

• Возможны ошибки — особенно если тема сложная или требует глубокого анализа, поэтому важно проверять и редактировать вручную.

• При частом использовании или больших объемах может потребоваться переход на платный функционал.

Сайт сервиса >>>

4. ruGPT

Русскоязычный ИИ-сервис на базе нейросетей, специализирующийся на решении тестовых работ по всем предметам с возможностью загрузки фото. Сервис также помогает с генерацией текстов, написанием эссе, рефератов, курсовых, созданием презентаций и подготовкой к экзаменам.

Нейросеть умеет: принимать вопросы теста в текстовом виде или по загруженному фото, распознавать фигуры, формулы, чертежи и текст, анализировать задачи, генерировать пошаговое решение с подробным объяснением логики и доказательств.

• Поддержка языков: русский (основной), с хорошей адаптацией к русскоязычным формулировкам и учебным материалам.

• Тип пользователей: школьники, студенты вузов и колледжей, абитуриенты, а также все, кто нуждается в помощи по решению тестовых работ.

• Доступность: полностью бесплатный базовый доступ с ограничениями по количеству запросов (в зависимости от тарифа); для расширенного использования (больше запросов, изображений, презентаций) — платные подписки от 125 руб./мес.

• Интерфейс и удобство: веб-интерфейс на русском языке, удобная загрузка фото тестов, интеграция с чат-ботом, есть Telegram-мини-приложение для мобильного использования; дополнительные инструменты для работы с текстами, изображениями и презентациями.

Преимущества:

• Быстро и точно решает тесты любой сложности — от школьных до вузовских.

• Предоставляет подробное пошаговое объяснение с логикой решения: помогает не просто получить ответ, а понять материал.

• Удобная загрузка тестов по фото — идеально для снимков из учебников или распечаток.

• Поддерживает широкий спектр предметов: физика, математика, химия, история, русский язык и другие.

• Низкая цена подписки.

Недостатки:

• В бесплатной версии ограниченное количество запросов и функций; для интенсивного использования требуется подписка.

• Как и любой ИИ, может допускать ошибки в сложных вычислениях или интерпретации — рекомендуется проверять решения и логику самостоятельно.

• Не гарантирует 100% точность.

Сайт сервиса >>>

5. Сhatgpttools

Онлайн‑сервис на базе языковых моделей (в духе ChatGPT), который предлагает широкий набор инструментов как для решения тестов, так и для генерации текстов, помощи с кодингом, переводом, составлением эссе и рефератов.

• Поддержка языков: русский

• Тип пользователей: студенты, школьники, учащиеся 

• Доступность: некоторые функции доступны бесплатно

• Интерфейс и удобство: веб‑интерфейс с возможностью выбрать модель, указать задачу (решение тестов, написание эссе, перевод и т. п.), есть шаблоны для разных задач (тексты, рефераты, задачи, код, перевод и др.)

Преимущества:

• На базе платформы есть специальный сервис для решения тестов .

• Удобство для пользователей, которым нужен универсальный ИИ‑инструмент «все в одном».

• Подходит для русскоязычных пользователей — интерфейс и задания на русском языке, что удобно для школьников и студентов.

• Гибкость: можно использовать базовые функции бесплатно, либо выбрать тариф под свои задачи.

Недостатки:

• Бесплатный доступ ограничен — для активного и регулярного использования часто требуется платная подписка или покупка «кредитов».

• Как и с любым ИИ‑инструментом: ответы требует проверки — особенно если это сложные темы.

• Универсальность иногда означает, что по специфичным задачам результат может требовать значительной доработки вручную.

Сайт сервиса >>>

Какие тесты ChatGPT решает лучше всего

ChatGPT (особенно актуальные версии вроде GPT-4o) демонстрирует выдающиеся результаты в определенных типах тестов и экзаменов. Вот области, где нейросеть традиционно показывает наивысшую эффективность:

• Текстовые и гуманитарные предметы

Русский язык, литература, обществознание, история, иностранные языки (английский, немецкий, французский и др.). ChatGPT отлично справляется с эссе, анализом текстов, переводами, объяснением грамматики и написанием сочинений. В ЕГЭ по русскому языку и литературе он часто набирает 90–100 баллов по первичным критериям.

• Задачи на логику и понимание текста

Тесты с выбором одного или нескольких ответов, логические задачи. Такие задания встречаются в ЕГЭ по английскому, ОГЭ, международных экзаменах TOEFL, IELTS, SAT.

• Программирование и информатика

Задачи на написание кода, алгоритмы, базовые структуры данных. ChatGPT уверенно решает большинство заданий ЕГЭ по информатике (кроме самых сложных оптимизационных задач), а также вопросы из LeetCode.

• Общие знания и энциклопедические вопросы

Викторины, тесты на общую эрудицию. Благодаря огромному объему обучающих данных модель дает правильные ответы в 80–95% случаев.

• Математика школьного уровня

Алгебра, геометрия, тригонометрия, начала анализа — ChatGPT решает хорошо, если задача четко сформулирована. Лучше всего идут задачи с выбором ответа или коротким решением. Сложные задачи с доказательствами или нестандартными подходами могут вызывать ошибки.

Лайфхаки для максимальной эффективности при работе с ChatGPT и другими нейросетями

Чтобы получить от ChatGPT максимально точные, полезные и быстрые ответы, особенно при решении тестов, используйте эти проверенные приемы:

Четко формулируйте запрос

Вместо «реши задачу» пишите: «Ты — опытный репетитор по математике ЕГЭ. Решите задачу шаг за шагом с подробными объяснениями и проверьте ответ в конце». Чем конкретнее роль и формат, тем лучше результат.

Просите пошаговое решение

Добавляйте фразу «Решай задачу пошагово, объясняя каждый шаг» — это резко снижает количество ошибок, особенно в математике, физике и логике.

Указывайте нужный формат ответа

Например: «Дай только окончательный ответ в формате: Ответ: 42» или «Перечисли варианты A, B, C, D и укажи правильный жирным шрифтом». Идеально для тестов с выбором ответа.

Предоставляйте полный текст задания

Копируйте вопрос целиком, включая все условия, варианты ответа и изображения (описывайте их текстом, если фото). Чем больше контекста — тем точнее ответ.

Просите проверить себя

После получения ответа добавьте: «Проверь свое решение на ошибки и укажи возможные альтернативные подходы». Нейросеть часто находит свои промахи.

Разбивайте сложные задачи на части

Сначала попросите разобрать условие, потом отдельно решить каждый пункт. Это особенно помогает в длинных задачах с подчастями.

Фиксируйте успешные промпты

Сохраняйте шаблоны запросов, которые дают наилучшие результаты, и используйте их повторно.

Не доверяйте слепо

Всегда перепроверяйте критически важные ответы. Нейросети до сих пор иногда могут «галлюцинировать», придумывая несуществующие факты.

ChatGPT как тренажер: генерация тестов для практики

ChatGPT — отличный инструмент для создания персональных тренажёров. Он может генерировать неограниченное количество заданий, похожих на реальные экзамены (ЕГЭ, ОГЭ, IELTS, TOEFL и др.).

Основные возможности

• Создает полные пробные варианты или тематические подборки.

• Учитывает уровень сложности, структуру и типы заданий.

• Полностью адаптируется под ваши слабые места.

Эффективные промпты

1. «Составь 10 задач по стереометрии для ЕГЭ по математике (профиль), похожих на №13–15 с ответами и разбором.»

2. «Создай тест ОГЭ по биологии: 20 вопросов с выбором ответа + 5 с кратким, тема "Генетика". Приложи ответы отдельно.»

3. «Сгенерируй 5 вариантов задачи ЕГЭ по физике №27 (электродинамика) с разными числами.»

Преимущества

• Задания всегда новые — нет заучивания.

• Мгновенная генерация и проверка с объяснениями.

• Можно регулировать сложность и фокус на определенных темах.

Используйте ChatGPT как бесконечный источник практики — это быстро, удобно и дает реальный прогресс в подготовке.

Заключение

ChatGPT и другие нейросети уже стали частью образовательной реальности: они помогают готовиться к тестам, генерировать практику и объяснять сложные темы. При правильных промптах и критическом подходе точность ответов приближается к 90–95%.

Однако важно помнить: нейросеть — это инструмент, а не замена собственным знаниям. Слепое копирование ответов может дать краткосрочный выигрыш, но в долгосрочной перспективе лишает настоящего понимания материала и навыков, которые проверяют экзамены. Гораздо эффективнее и этичнее использовать ChatGPT как персонального тренера: для разбора ошибок, генерации новых заданий и глубокого погружения в тему.

Для решения этого был создан общий фреймворк mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections) (https://arxiv.org/abs/2512.24880), который проецирует пространство остаточных связей HC на специальное многообразие, восстанавливая свойство identity mapping.

Идея заключается в том, чтобы ограничить матрицу остаточного смешивания H_l^res множеством дважды стохастических матриц (Birkhoff polytope) с помощью алгоритма Sinkhorn-Knopp, гарантируя сохранение средней интенсивности сигнала (нормы) и его стабильность при распространении по слоям.

Для оптимизации использовали ядерное слияние (Kernel Fusion) и смешанную точность для снижения накладных расходов на доступ к памяти. Кроме того, применили перевычисление (Recomputing) активаций для экономии памяти. Дополнительно задействовали наложение вычислений и коммуникации в конвейерном расписании DualPipe.

В результате стабильность mHC устраняет нестабильность обучения HC, а градиенты остаются ограниченными. Также это привело к улучшению качества, превышая производительность базовой модели и HC на множестве тестов (MMLU, DROP, GSM8K и др.). Что касается масштабируемости, то этот метод эффективен для обучения больших моделей. При n=4 добавляет только ~6.7% к времени обучения. В конечном счёте инфраструктурные оптимизации сводят системные накладные расходы к минимуму.

Во время обучения модель прошла несколько этапов.

В самом начале было предобучение на общих и код-данных, включая коммиты (историю изменений). Затем Mid-Training, который был критическим этапом на 32k/128k контексте с данными для логического рассуждения и агентских траекторий, что сформировало глубокую логическую основу. После началось пост-обучение, состоящее из двух путей. Первым был Thinking Path с обучением с подкреплением (RL) для автономного рассуждения и исправления ошибок, а вторым был Instruct Path, оптимизированный для следования инструкциям и общей помощи.

Архитектура Loop (V1-40B-Loop) представляла рекуррентный механизм для итеративной обработки сложного кода. Оптимизируя баланс между качеством и вычислительными затратами.

К концу были сделаны несколько выводов. Первый из них заключается в том, что данные из истории коммитов (изменений) лучше учат планированию задач, чем статический код. Второй, что внедрение траекторий рассуждения перед пост-обучением стабилизирует работу модели. Третий о том, что путь "Thinking" (с RL) даёт модели emergent-способность к самостоятельному исправлению ошибок в сложных задачах.

В результате модели показывают State-of-the-Art (SOTA) результаты в ключевых областях. Например, агентской разработке (SWE), соревновательном программировании, редактировании кода, использовании инструментов и рассуждениях.

А ещё была выпущена полная "белая" цепочка чекпоинтов для исследований.