0 просмотренных постов скрыто
Топ 15 лучших курсов по нейросетям. Цены, рейтинг, сравнение
Специалист по нейросетям — профессионал, занимающийся разработкой, обучением и внедрением искусственных нейронных сетей для решения разнообразных задач, от обработки изображений до прогнозирования данных. Эти специалисты работают над созданием моделей, способных анализировать и интерпретировать сложные данные, что находит применение в медицине, финансах, маркетинге и других отраслях.
Востребованность и статистика
С развитием технологий и увеличением объёмов данных спрос на специалистов по нейросетям значительно возрос. По данным Forbes, количество вакансий, требующих навыков работы с нейросетями, увеличилось с 312 в августе 2022 года до 506 в феврале 2023 года. Компании активно ищут специалистов, способных внедрять и оптимизировать нейросетевые решения для повышения эффективности бизнес-процессов.
Заработная плата
Зарплата специалистов по нейросетям варьируется в зависимости от опыта, региона и конкретной компании. По данным CNews, программисты с опытом работы в области искусственного интеллекта и нейросетей могут рассчитывать на зарплату до 550 000 рублей в месяц. Кроме того, навыки работы с нейросетями могут увеличить заработок айтишника как минимум на 25%.
Лучшие курсы по нейросетям
Для освоения профессии специалиста по нейросетям важно получить качественное образование. Ниже представлен список из 15 курсов, которые помогут в изучении нейросетевых технологий.
1. «Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее» от Нетологии
Цена: 27 720 рублей.
Формат обучения: Онлайн-лекции, практические задания, доступ к более чем 10 популярным нейросетям, таким как ChatGPT и Midjourney.
Время обучения: 1,5 месяца.
Рейтинг: 4.8 из 5.
Приобретённые навыки: Использование генеративного ИИ для автоматизации задач в маркетинге, дизайне, аналитике и других сферах.
Помощь в трудоустройстве: Предоставляется диплом/сертификат по окончании курса.
2. «Специалист по нейронным сетям» от SkillFactory
Цена: 208 400 рублей.
Формат обучения: Онлайн-лекции, практические задания, проекты, поддержка менторов.
Время обучения: 24 месяца.
Рейтинг: 4.7 из 5.
Приобретённые навыки: Создание и тестирование моделей машинного обучения, работа с нейронными сетями.
Помощь в трудоустройстве: Предоставляется помощь в трудоустройстве.
3. «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains
Цена: 78 000 рублей.
Формат обучения: Онлайн-занятия, практические проекты, вебинары, доступ к сообществу специалистов.
Время обучения: 12 месяцев.
Рейтинг: 4.6 из 5.
Приобретённые навыки: Разработка и внедрение решений на основе искусственного интеллекта, работа с нейронными сетями.
Помощь в трудоустройстве: Предоставляется помощь в трудоустройстве.
4. «Нейросети на практике» от Eduson Academy
Цена: от 3 631 рубля в месяц при рассрочке на 12 месяцев.
Формат обучения: Видеолекции, практические задания, кейс-стади, поддержка наставников.
Время обучения: 2 месяца.
Рейтинг: 5.0 из 5.
Приобретённые навыки: Применение нейросетевых технологий в личных и бизнес-задачах, автоматизация процессов с помощью ИИ.
Помощь в трудоустройстве: Предоставляется сертификат по окончании курса.
Малоизвестные курсы по нейросетям (краткий обзор):
«Нейросети для бизнеса и маркетинга» от Contented — курс, направленный на использование нейросетей в бизнесе и маркетинге.
«Нейросети: от принципов к практике» от ZeroCoder — курс, обучающий основам нейросетей и их практическому применению.
«Нейросети для решения творческих задач» от Contented — курс, направленный на использование нейросетей в творческих проектах.
«Нейродоход» от Universus — курс о монетизации навыков работы с нейросетями.
«Нейросети для бизнеса 2.0» от института «Алгоритм» — курс по внедрению нейросетевых технологий в бизнес-процессы.
«Нейросети для дизайна» от Яндекс Практикума — курс, обучающий использованию нейросетей в дизайне.
«Нейросети для аналитиков» от DataCamp — курс, направленный на применение нейросетевых технологий в аналитике данных.
«Нейросети в медицине» от Coursera — курс, посвящённый использованию нейросетей в медицинской сфере.
«Нейросети для финансового сектора» от Udemy — курс, обучающий применению нейросетевых технологий в финансах.
Вопрос-ответ (FAQ) по нейросетям
Что такое нейросети и зачем они нужны?
Нейросети — это математические модели, имитирующие работу человеческого мозга для обработки данных, прогнозирования, автоматизации процессов. Они используются в медицине, бизнесе, науке и даже в творчестве.Можно ли освоить работу с нейросетями без технического образования?
Да, многие курсы адаптированы для новичков. Базовые знания математики и программирования ускорят обучение, но не являются обязательными.Какие языки программирования чаще всего используются для работы с нейросетями?
Самые популярные языки — Python (TensorFlow, PyTorch), R, C++. Python предпочтителен из-за обширной экосистемы и удобства.Где применяются нейросети в реальной жизни?
Они используются в голосовых помощниках (Siri, Alexa), системах рекомендаций (Netflix, YouTube), медицине (диагностика заболеваний), финансах (алгоритмический трейдинг) и промышленности.Какие инструменты и библиотеки используются в нейросетях?
TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, OpenCV, Hugging Face — наиболее распространённые библиотеки для работы с нейросетями.Сколько времени потребуется, чтобы освоить нейросети?
На базовый уровень уходит 3-6 месяцев. Чтобы стать специалистом, нужно 1-2 года интенсивной практики и участие в реальных проектах.Какие ошибки совершают новички при обучении нейросетям?
Отсутствие подготовки данных, выбор неподходящей архитектуры сети, переобучение моделей, недостаточное тестирование и игнорирование основ математики.Как найти работу, зная нейросети?
Работодатели ищут специалистов на hh.ru, LinkedIn, Kaggle. Полезно участвовать в соревнованиях (Kaggle, AIcrowd) и создавать проекты на GitHub.Какие профессии связаны с нейросетями?
Data Scientist, ML Engineer, AI Researcher, Computer Vision Engineer, NLP Engineer — все эти специальности требуют знаний в области нейросетей.Какой уровень зарплат у специалистов по нейросетям?
В России Junior-специалисты получают от 100 000 рублей, Middle — 200 000–300 000, а Senior AI Engineer может зарабатывать 400 000 рублей и выше. В США зарплаты достигают $120 000 в год.
Показать полностью
Очередное рекламное предложение
Бу! испугался ? Не бойся! Беги
Везде одни курсы, которые обучают IT. Они создают слишком большое предложение на рынке, причём предложение ну так себе квалифицированных "специалистов". Места не резиновые, почти закончились. Смысла в этих курсах не вижу. Если видите, то... это будет сенсацией. А пока вокруг сплошное
Показать полностью
1
IT курсы. Серебряная пуля или развод на деньги?
Я более 2-х лет совмещаю основную работу с преподаванием в онлайн-школах и частной практикой. Удивительно, но онлайн-курсы при всей их противоречивости и неоднозначности до сих очень востребованы. Например, последний поток онлай-школы, в которой я сейчас преподаю, стартовал пару месяцев назад и набрал более 30 человек. Заметьте, что это не хайповое тестирование или Go, это базовый курс по старичку С++.
Курсы нельзя однозначно описать "хороший/плохой". Польза от курса напрямую зависит от того, с каким уровнем подготовки студент приходит на курс. На основе моего опыта я бы выделил три категории студентов.
Студент без опыта. Ценность курсов для этих студентов стремится к нулю. Почему? Всё дело в механике курса. Курсы - это бизнес, а бизнес - это время. Большая часть основ С++ (да и любого ЯП) требует очень много времени на осознание, а еще больше на доведение знаний до уровня навыка. В любой курс закладывается время, за которое студент должен пройти этот курс. Попасть в этот график новичку просто не реально. Периодически у студента будут возникать потребность остановиться на какой-то теме и уделить ей чуть больше времени (от недели по пары месяцев, и это вполне нормально). Да, онлайн-школы предлагают дополнительный запас времени на прохождение курса: перевод на другой поток или изучение программы в своем темпе. Увы, в подавляющем большинстве случаев, эти методы работают крайне неэффективно и по своей сути направлены на максимальное отодвигание того момента, когда студент обратится к школе за возвратом денег за курс.
Студент с опытом или уже практикующий разработчик. С категорией "студент с опытом" все понятно: студент прочитал Липмана, написал свой калькулятор и не знает, что делать дальше. "Практикующий разработчик" категория очень объемлющая. Сюда бы я отнес, во-первых, джунов с 1-2 годами опыта и далее по списку:
- разрабы из научных институтов/заводов и прочих гос. учреждений;
- разрабы с опытом на другом ЯП;
- разрабы из маленьких кампаний, работающих на старом стеке и создающие простые или узкоспециализированные продукты.
Т.е. это те разрабы, которые по времени в профессии уже давно не джуны, но имеют либо объективно слабый уровень знаний С++, либо просто отстали от современного стека.
Этой категории студентов курсы будут действительно полезны, потому как за достаточно короткий срок они смогут прокачать свой уровень до актуального на рынке стека.
Middle+ и выше. В этой точке разработчик уже научился получать знания самостоятельно. Но у него по-прежнему будет возникать желание воспользоваться серебряной пулей и за пару месяцев качнуться до архитектора в хайлоаде и параллельно освоить Go. Увы, подавляющее большинство курсов не сможет дать разработчикам уровня middle+ и выше знания в том объеме и в том качестве, которые им нужны.
UPD:
Технические посты тут t.me/neverending_cpp
Показать полностью
На обложку курса в Яндекс Практикум))
Или любой другой айти курс😅
Показать полностью
1
Ответ на пост «Курсы по разработке на Node JS»1
Я один не понимаю нахера в принципе нужны платные курсы?
С тех самых пор, когда в народные массы попал стереотип о программистах: нажимают кнопки на клавиатуре, пьют кофе и получают много денег, возник огромный спрос — я тоже так хочу!
И вот вот этот спрос стали заполнять ПЛАТНЫМИ курсами.
Читайте договор и пользуйтесь бесплатным ознакомлением, если это возможно
Решил я тут в IT войти. Для изучения выбрал язык Go. И пошел учиться в школу SkillFactory - у них и курс с нуля, и отзывы вроде неплохие. Окей, обучение взял в рассрочку, общая сумма вышла в 137 тысяч.
Первые три модуля в курсе — рассказ о том, что такое персональный компьютер, интернет и всякое такое. Дальше — уже по языку программирования. В сумме успел пройти 5 модулей. До практики, к сожалению, так и не добрался. Как мне потом пояснили, на практику выделяется неделя уже после того, как пройдено какое-то количество теории. То есть не “узнал что-то новое — закрепил на практике”, а большими блоками учишь теорию, потом неделю тренишь.
Мне такая система не понравилась, плюс язык подачи не самый приятный, решил вернуть деньги. Если быть точнее - чтобы SkillFactory вернули деньги банку за вычетом первого месяца обучения (я учился 10 дней, ну да ладно). Ну и чтобы рассрочка закрылась, соответственно.
Мой косяк — не читал договор. Думал - стандартный (это не первая онлайн школа, в которой я учусь). НО! Оказывается доступ к платформе, на которой проходит обучение - это 28% от всей стоимости курса. И это невозвратная часть. То есть в итоге мне вернут только 70 с копейкой тысяч, а остальные, до 137к, мне придется все так же выплачивать. За те 10 дней, которые я отучился.
Это первый раз, когда я сталкиваюсь с такой наглостью и жадностью. Даже Скиллбокс не так наглел, честно.
Короче. Вывода два:
Skillfactory — жадные.
Читайте договор.
Показать полностью
Как не ё... Не сойти с ума на курсах?
Сейчас уже практически заканчиваю удаленные годовые курсы по программированию. И у меня уже скрипят зубы. Есть один дядька в группе и он ну о-о-очень нудный, через каждые пять минут начинает задавать вопросы преподавательнице, перебивает её, не дослушав тему выдумывает какие-то теоретические ситуации на ходу, которых выдумать можно сотни. Когда преподавательница начинает терпеливо объяснять, от него следует непременно мне откровенно настопиздившая фразочка "да это понятно ..." потом он еще минуту уточняет свой сраный вопрос.
Поначалу-то все было нормально, и так он не нудел, когда темы были попроще - по основам языка, но сейчас мы уже ковыряем фреймворки и я на стену лезу от занудности человека, которого даже не знаю.
Все молчат и слушают, в крайнем случае, в конце урока обращаются, ну или перебивают если возникла какая-то неполадка в процессе написания кода. А этот своими теоретическими вопросами засыпает только в путь.
Что можно сделать в подобной ситуации? У нас же не два преподавателя...