Большая туманность Киля

Ежедневные снимки NASA со ссылкой на описание ⬅️

19 апреля 2024 г.

Друг на вахте - ему сегодня ДР, вспоминал молодость, писал поздравление и - нашел его фото в яндекс... Скрин вацапа сегодня:

он лет 5 назад:

Тойво, с Днюхой!

сорри за кривое оформление - мое ДР во вторник 16.04 всё еще празднуется

Короче. У меня четвёртая положительная. У жены первая отрицательная. У сына четвертая положительная. Математика говорит что так не бывает и либо вторя , либо третья группа при таком раскладе. 7 лет парню. Сегодня увидел случайно статью с этими формулами. Хуй знает че делать. Поругались. Ну как поругались, я сказал мол вот смотри че, а меня нахуй из дому. Пойду в понедельник воровать ребенка и в клинику повезу, ибо мне уже сказали как что хуй мне а не диалог. Бля, че делать то, ебать и резать. Я всякое дерьмо пережил и видел в жизни, но зто уже конечная товарищи, я не вывезу же, сука.

Есть фраза, которую я всё чаще слышу, и она звучит очень уверенно: “ИИ ошибается реже человека. Значит, давайте доверим ему решения”. Тут важный вопрос, лучше эксперта или среднестатистического человека, который не разбирается в конкретном вопросе? И я понимаю, почему людям нравится эта идея. Она обещает простоту. Убираем человеческий фактор. Ставим систему, которая “по цифрам” работает лучше, и всё.

Но реальность, как обычно, сложнее. Потому что слово “доверить” — оно не про точность, а про ответственность. Я бы начал с честного: ИИ действительно иногда стоит доверять больше, чем человеку, но в конкретных типах задач.

Где ИИ реально сильнее человека по опыту нашей команды (всё же мы сами разрабатываем несколько ИИ под свои задачи):

ИИ лучше всего проявляет себя не там, где ему “доверяют всё”, а там, где человеку нужно быстро продвинуться вперёд. Например, когда нужно срочно найти информацию, а времени на глубокий поиск нет. ИИ в этот момент работает как быстрый разведчик: приносит версии, ссылки, гипотезы, подсвечивает направления. Но дальше обязательно включается человек. Потому что скорость поиска не равна правде, и любой вывод всё равно надо проверять головой, а не верой в красивый ответ.

Ещё один сильный сценарий — когда у тебя огромный объём данных, а тебе нужно вытащить из него главное. Не “прочитать всё”, а выудить основные моменты: что важно, где риски, какие есть аргументы, что упущено, какие вопросы стоит задать, чтобы не сделать глупый выбор. Иногда ИИ реально помогает даже на уровне “подскажи, какие факторы я не учёл”. Но опять же, он не принимает решение за тебя. Он помогает тебе быстрее подойти к моменту, когда ты можешь принять решение сам.

И, наверное, самое практичное (по нашему мнению) — это черновая и повторяющаяся работа. Там, где процессов много, они стандартные, и в них не должно быть исключений. Там, где всё одинаково, и именно поэтому человек начинает уставать, пропускать мелочи, и у него замыливается глаз. Вот здесь ИИ идеален: как уверенный исполнитель стандартных процедур. Он не “вдохновляется” и не “проваливается” в усталость. Он стабильно делает одинаковое одинаковым. А человеку остаётся то, что человеку нужнее: контроль, смысл и ответственность.

ВАЖНО! Ни в коем случае не отдавайте ИИ работу в той области, в которой вы сами не разбираетесь. Потому что он может наделать ошибок уверенно и красиво, и самое обидное: даже если вы “проверяете”, не факт, что вы вообще поймёте, что ошибка там есть. Проверка работает только тогда, когда у проверяющего есть компетенция. ИИ — это классно, это круто, он реально ускоряет и облегчает, но ведущая роль всё равно должна оставаться за человеком. Это инструмент, а не замена мышления. Если начать доверять ему больше, чем себе и людям, смысл человеческого участия теряется: мы должны не деградировать, а становиться умнее. ИИ должен ускорять процессы и освобождать голову для более сложных задач, а не создавать ситуацию, где мы перестаём учиться и постепенно отказываемся думать.