user10341508

Особенно если эти коучи работают с вашей прокрастинацией через свой интуитивный опыт, который, конечно, мать его, конечно, имеет тонну когнитивных ошибок, который в том числе не учитывает твои особенности с той точностью и способностями анализировать информацию, как современный ИИ.

Но их чертовски умный вид и состояние права учить вас чему-либо нивелируют абсолютный абсурд, из чего и следует состояние плацебо после очередного видео по продуктивности, после очередной сессии с шизокоучем, и так далее...

Именно поэтому советы Эндрю Тейта:

- "Запишись на кикбоксинг убей свой страх!"

Не универсальны и не работают в половине случаев.

Ведь ты абсолютно индивидуален, и твой психологический портрет это ультра-редкость.

- Окей, коучи не работают, тогда какое решение?

- GPT, а собственно, новенький GPT 4.5, у которого вкачали эмоциональный интеллект и понимание человеческих потребностей настолько, что мой психолог и личный наставник напрягся.

Сейчас мы с вами отгрузим весь свой психологический портрет личности, для того чтобы в дальнейшем ИИ всегда знал особенность твоего подхода, того, как тебе лучше достигать конкретных целей, и так далее.

Он буквально дополнит недостающие отделы мозга, которые вы не сильно вкачали. Если отразить это на картинке, то сейчас покажу на примере ниже:

📊 ТЕСТЫ, РЕЗУЛЬТАТЫ КОТОРЫХ ТЫ ОБЯЗАН ОТГРУЗИТЬ В GPT 4.5

(желательно загружай по частям, загрузи сначала темную триаду, что получить быстрый импакт)

ТЕМНАЯ ТРИАДА (3 минуты, ~36 вопросов) — определение твоих психоактивных сторон, такие как: Нарциссизм, Макиавеллизм, Психопатия. Которые отражают твою "темную сторону личности", высокие показатели которых, кстати доказано (https://www.philosophy.ru/fk/fk-15/kak-psikhopaty-analitiche...), коррелируют с успехом в бизнесе, а так же с вероятностью совершения преступлений.

DISC (5 минут, 20 вопросов) — быстрая и четкая диагностика твоего поведения в рабочем и личном окружении. Узнаешь, насколько ты доминирующий, влияющий, стабильный или соответствующий стандартам человек, чтобы грамотно встроить себя в нужное окружение

EQ — ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (8 минут, ~30 вопросов) — определение уровня твоего эмоционального интеллекта по ключевым навыкам: осознание своих эмоций, контроль над ними, эмпатия и способность влиять на эмоции других людей. Пойми, почему некоторые твои отношения и коммуникации заходят в тупик, и как это исправить.

HTH — ТОЛЕРАНТНОСТЬ К НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ (6 минут, ~25 вопросов) — измерение твоей готовности действовать в условиях неопределенности. Узнай, насколько тебе комфортно справляться с переменами и рисками, и как это использовать в своих целях.

ТИП ЛИЧНОСТИ (12 минут, ~100 вопросов) — глубокий разбор твоей личности по четырём ключевым аспектам: экстраверсия-интроверсия, интуиция-реализм, логика-принципы и планирование-импровизация. Узнай свой психологический тип и начни действовать исходя из своей природы, а не вопреки ей.

📊 ОТГРУЖАЕМ РЕЗУЛЬТАТЫ В PDF/PNG

И прикрепляем к ним промпт:

Стань моим личным стратегическим наставником и советником по принятию решений, а так же геймификации и адаптации образовательного процесса на базе моих психологических особенностей.

Глубоко проанализируй все аспекты моей психики на базе результатов тестов что я прислал на картинках. Выдели статичные паттерны, которые останутся со мной до конца жизни

и изменчивые паттерны, которые можно изменить или искоренить для достижения моей цели.

- Манипулируй моим сознанием для достижения поставленной цели как лауреат нобелевской премии по нейронаукам и социальной инженерии

- Будь абсолютно честен со мной, даже если это может показаться грубым

- Не бойся снимать с меня розовые очки, даже если это будет неприятно, я буду благодарен

- Дополняй мой интеллект в отстающих местах, в том числе социальные и эмоциональные аспекты личности

👍 Получаем ответ, ахуеваем от прочитанного, и закидываем сверху еще:

Моя главная цель:

[ ТУТ Ваша цель, например: хочу открыть кофейню, но сомниваюсь что это мое/не могу определится с жизненной целью/хочу обучится новому, но что то мешает/хочу найти свое призвание или цель в жизни/какая работа мне точно не подойдет, а какая мне идеально подходит ]

На базе моих психологических особенностей выяви 20 возможных ошибок которые я могу допустить на пути к цели.

- Какие когнитивные искажения меня ждут?

- Где я могу не заметить просадки, или риски?

- Как геймифицировать процесс достижения промежуточных целей через AI GPT?

- Как выстроить необходимую рутину так, что бы мой мозг не сопротивлялся?

Отпишите потом результаты, получилось ли улучшить/геймифицировать рабочие/образовательные процессы 👇

27 февраля 2025 года компания OpenAI представила ChatGPT 4.5, назвав её своей самой мощной и инновационной разработкой в области генеративного искусственного интеллекта. В этой статье я разберу, что именно вызывает ажиотаж, где модель спотыкается, и стоит ли она тех ожиданий, которые на неё возложили.

Бесплатный доступ к гайдам на создание ИИ Агентов и Промпт-инжиниринг в моем телеграм канале.

Поехали!

Что говорят пользователи на платформах X и Reddit?

Я просмотрел десятки отзывов о GPT-4.5 на платформах X и Reddit, и впечатления пользователей оказались настоящим коктейлем из похвал и критики. С одной стороны, многие в восторге от её творческих способностей. Люди пишут, что модель выдаёт такие тексты, будто за клавиатурой сидит живой человек с чувством юмора и тонким пониманием контекста. Кто-то отметил её успехи в распознавании изображений: например, она может описать, что происходит на фото, и даже вытащить данные из таблиц. Другие хвалят её за решение головоломок — от простых логических задачек до более сложных ребусов, где нужно проявить смекалку. В программировании тоже есть прогресс: код стал чище, ошибок меньше, и модель лучше понимает, что от неё хотят.

Но не всё так радужно. Пользователи жалуются, что ChatGPT 4.5 работает медленнее, чем её предшественница GPT-4o. Один из комментаторов на X сравнил её с "черепахой, которая тащит за собой сервер". Это серьёзный минус для тех, кто привык к мгновенным ответам предыдущих моделей. Ещё одно разочарование — доступность. Модель пока открыта только для подписчиков ChatGPT Pro за $200 в месяц, и многие столкнулись с техническими сбоями: то интерфейс глючит, то доступ пропадает вовсе. На Reddit даже предположили, что OpenAI могла случайно "слишком рано" открыть доступ, а потом ограничить его из-за наплыва желающих. В целом, тестировщики видят потенциал, но пока не готовы петь оды этой версии из-за её скорости и цены.

Официальные заявления OpenAI: Обещания и реальность

На презентации 27 февраля OpenAI подробно рассказала о том, что делает ChatGPT 4.5 особенной. Вот основные улучшения, которые они выделили:

• Распознавание контекста: Модель лучше понимает намерения пользователя, адаптируясь к стилю общения. Представьте, что вы объясняете задачу другу, а он не просто кивает, а сразу предлагает решение — вот примерно так OpenAI описывает эту фичу.

• Улучшенный Advanced VoiceMode: Теперь самый мощный войсмод доступен подписчикам plus, только на базе модели 4o mini, а для подписчиков Pro за $200, доступ к расширенному моду на базе GPT 4.5

Видео с запуском нового voicemode есть на реддит: https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1izzows/advanced_v...

• Снижение ошибок: Они заявляют, что "галлюцинации" — случаи, когда ИИ выдумывает факты, — сократились. В тесте SimpleQA точность выросла до 62,5% против 38,6% у GPT-4o, что звучит впечатляюще.

• Креативность: Улучшены способности в генерации текстов, и пользователи это подтверждают, отмечая её эмоциональный интеллект и умение выдавать оригинальные идеи.

• Безопасность: Усилены фильтры против запрещённого контента и защиты от взломов, что делает модель надёжной для корпоративного использования.

• Многоязычность: В тесте MMLU (Massive Multitask Language Understanding) она обходит GPT-4o, что важно для пользователей по всему миру.

Но есть и ложка дёгтя. OpenAI признала, что в математических и научных задачах ChatGPT 4.5 уступает конкурентам, например, модели o3. Это ограничение может стать проблемой для тех, кто рассчитывает использовать её в академических или инженерных целях. Более того, акцент на безопасности и этичность делает модель чересчур осторожной — она порой избегает прямых ответов, предпочитая нейтральные формулировки, что может раздражать тех, кто хочет фактов без лишней воды.

Что говорят реальные тесты?

Чтобы понять, насколько громкие слова OpenAI подтверждаются делом, я изучил первые доступные бенчмарки и тесты GPT-4.5. Эти данные основаны на официальных заявлениях компании, а также на ранних отчётах пользователей и технических обзорах.

Повседневные запросы: GPT-4.5 выигрывает в 57,02% случаев.
Профессиональные запросы: GPT-4.5 выигрывает в 63,2% случаев.
Творческий интеллект: GPT-4.5 выигрывает в 56,83% случаев.

• Тест SimpleQA:
  Этот бенчмарк проверяет способность модели давать точные ответы на простые фактические вопросы, такие как "Кто изобрёл телефон?" или "Сколько планет в Солнечной системе?". GPT-4.5 показала результат в 62,5% правильных ответов, что значительно выше 38,6% у GPT-4o (данные из MIT Technology Review). Это говорит о том, что модель стала лучше справляться с базовыми запросами, где важна точность, а не глубокий анализ.

• Тест на галлюцинации:
  Здесь измеряется, как часто модель выдаёт выдуманные факты вместо правды. У GPT-4.5 зафиксировано 37,1% галлюцинаций, что заметно лучше, чем 59,8% у GPT-4o и 80,3% у o3-mini (по данным OpenAI). Например, если спросить "Кто выиграл Олимпийские игры в 2050 году?", предыдущие модели могли придумать фантастический ответ, а GPT-4.5 с большей вероятностью скажет, что данных нет. Это делает её надёжнее для задач, где ложь недопустима.

• MMLU (Massive Multitask Language Understanding):
  Этот тест оценивает знания модели в разных областях и языках — от истории до биологии, от английского до испанского. OpenAI утверждает, что GPT-4.5 превосходит GPT-4o, хотя точные цифры пока не раскрыты. Если верить их словам, это означает, что модель лучше понимает сложные запросы на разных языках, что делает её полезной для международных пользователей или компаний с глобальным охватом.

• Тест на убеждение (Persuasion Tests):
  В этом испытании модели дают задачу убедить другую ИИ-систему выполнить действие, например, "пожертвовать" виртуальные деньги. GPT-4.5 обошла o1 и o3-mini, показав более высокую способность к манипуляции текстом (данные TechCrunch). Это может быть интересно для маркетологов или сценаристов, которым нужно создавать убедительные тексты.

• Скорость и производительность:
  Хотя OpenAI не публикует точных данных о времени ответа, пользователи на X и Reddit единодушно отмечают, что GPT-4.5 работает медленнее, чем GPT-4o. Это может быть связано с её увеличенным размером и сложностью обработки "цепочки проектов" — нового подхода, где модель разбивает задачи на логические кластеры вместо линейного мышления. Технически это улучшает точность, но жертвует скоростью, что подтверждают жалобы тестировщиков.

Сравнение результатов в таблице:

Практические примеры:

• Креативность: Один пользователь на X описал, как GPT-4.5 помогла ему написать сценарий для короткометражки за 20 минут, предложив неожиданные повороты сюжета, которые он сам бы не додумал. Это подтверждает заявления OpenAI о её эстетической интуиции.

• Программирование: Другой тестировщик отметил, что модель исправила баг в коде на Python, который GPT-4o пропустила, хотя процесс занял больше времени из-за медленной генерации.

• Ограничения: В математических задачах, таких как решение уравнений или анализ данных, GPT-4.5 продолжает уступать o3, что делает её менее подходящей для научных расчётов.

Выводы из тестов:

GPT-4.5 действительно шагнула вперёд в точности, снижении галлюцинаций и креативности, что делает её сильным инструментом для текстовых задач, убеждения и базового программирования. Однако её медлительность и слабость в математике ограничивают универсальность. Для сравнения, GPT-4o была быстрее и проще в использовании, а o3-mini выигрывает в научных вычислениях. Это значит, что выбор модели зависит от ваших задач: если нужна креативность — GPT-4.5 ваш вариант, но если скорость или точные расчёты — стоит посмотреть на альтернативы.

Плюсы и минусы: Подробный анализ

Преимущества:

• Повышенная точность: Улучшение в SimpleQA и снижение галлюцинаций делают её надёжным помощником для фактологических задач.

• Креативность: Эмоциональный интеллект и способность генерировать оригинальные идеи выделяют её среди конкурентов.

• Многоязычность: Превосходство в MMLU открывает возможности для работы на разных языках.

• Программирование: Меньше ошибок в коде, что полезно для разработчиков, несмотря на медлительность.

Недостатки:

• Медленная скорость: Пользователи и тесты подтверждают, что генерация ответов занимает больше времени, чем у GPT-4o.

• Высокая цена: Подписка за $200 в месяц ограничивает доступ, особенно для индивидуальных пользователей.

• Ограниченная доступность: Технические сбои и узкий круг тестировщиков затрудняют полную оценку.

• Слабость в математике: Уступает конкурентам в точных науках, что снижает её универсальность.

Модель демонстрирует потенциал, но её успех зависит от того, сможет ли OpenAI устранить эти недостатки в ближайшем будущем.

Что ждёт ChatGPT 4.5 в будущем?

ChatGPT 4.5 — это шаг вперёд в развитии генеративного ИИ, но пока она больше похожа на многообещающий прототип, чем на готовый продукт. Её сильные стороны — креативность, точность и многоязычность — делают её ценным инструментом для писателей, маркетологов и разработчиков, которые не боятся подождать лишние секунды ради качественного результата. Однако медлительность, высокая цена и ограниченная доступность могут отпугнуть тех, кто ищет быстрый и универсальный ИИ. В ближайшие недели, когда тестирование расширится, мы получим более полное представление о её возможностях. Пока же это разработка с большим потенциалом, но требующая шлифовки.

Открытый доступ к лучшим гайдам на ИИ и Промпт-инжиниринг в моем телеграм канале.

Но сегодня? Сегодня стало лучше. Намного лучше.

И похоже, мы наконец-то начали подтягиваться к американцам в этой безумной ИИ-гонке.

Что это за зверь такой, YandexGPT 5 Pro, и почему даже я, скептик, начинаю кивать с уважением? Разбираемся.

• Что показывают тесты? Сравним Yandex и OpenAI

• "Алиса, ты теперь умная или просто притворяешься?"

Это не просто апгрейд старой версии, а прям скачок. Яндекс заявляет, что их новинка идёт почти на равных с GPT-4o от OpenAI — тем самым монстром, который уже пару лет держит планку. В слепых тестах она обходит YandexGPT 4 в 67% случаев, а на русском языке даже умудряется затыкать за пояс GPT-4o.

Для простых смертных это значит вот что: кидаете Алисе длинный текст — хоть сочинение, хоть инструкцию к тостеру — и она его проглотит без соплей. Контекст на 32 тысячи токенов (это где-то 40-50 тысяч слов) — вчетверо больше, чем раньше. Если раньше она терялась после пары абзацев, то теперь готова к марафону. Технари, расслабьтесь: тут всё по-честному, не на коленке собирали.

• Русский — наш козырь

Яндекс явно вбухал кучу сил, чтобы их ИИ понимал нас лучше, чем заокеанские боты. Обучили его на 15 триллионах токенов — это такие "кусочки" текста, из которых он лепит ответы. Из них 70% — русский контент, остальное — английский, код и немного математики для приправы. Итог: спросите, как оформить возврат в Wildberries или написать жалобу на соседа, — и он выдаст что-то вменяемое, а не "sorry, I don’t understand Russian life".

В тестах на русском он показал 68% успеха против 55% у GPT-4o, а в классификации текста — 70% против 51%. То есть он реально шарит, о чём вы, а не просто тыкает пальцем в небо. Правда, в математике и коде американцы пока впереди — процентов на 5-7. Но писать код он может, и даже обходит китайский Qwen 2.5 на 12%.

• От бытовухи до бизнеса

Где попробовать? Уже сейчас — в чате с Алисой (в приложении, браузере или на колонке). Бесплатно дают 20 сообщений в день, а за сотку в месяц — полный анлим. За такие деньги я бы и сам ему письма писать доверил.

А для бизнеса это вообще подарок. Через Yandex Cloud можно подключить его к своим данным — пусть отвечает клиентам или разбирает звонки с точностью 89% (на 7% лучше китайцев). Представьте: ваш бот сам разруливает "где мой заказ" и реже орёт "позови человека!". Плюс он работает с API и внешними инструментами — технари, это ваш шанс сделать что-то крутое.

• Догоняем, и это не просто слова

Вот что радует: пока американцы и китайцы меряются миллиардами параметров, наши ребята подтянулись к их уровню. Нет, мы пока не чемпионы, и картинки с голосом он ещё не умеет, но для текста — особенно русского — это уже серьёзный игрок. Как если бы "Кино" вдруг записали альбом не хуже Nirvana, но с текстами, которые цепляют именно нас.

А вы бы дали ему шанс? Я вот сижу, гоняю Алису по вопросам, и пока она держит удар. Попробуйте сами — вдруг это тот ИИ, который мы заслужили?

В канале Киберсалв & AI я предоставляю гайд на раскрытие потенциала ИИ на 95% с помощью передовых технологий промпт инжиниринга!

Глава 1. Основы работы языковых моделей

Языковые модели, такие как ChatGPT, основаны на архитектуре трансформеров — типе нейронных сетей, который позволяет обрабатывать большие объёмы текста и предсказывать следующие слова в предложении. В отличие от ранних систем автозаполнения, которые использовали простые статистические методы, современные модели опираются на сложные алгоритмы и огромные массивы данных, что делает их предсказания более точными и осмысленными.

Принцип работы

• Модель анализирует контекст (всё, что вы написали до этого) и предсказывает, какое слово или фраза вероятнее всего продолжат текст.

• Пример: если вы напишете "2 + 2 =", модель с высокой вероятностью предложит "4", основываясь на паттернах, выученных из миллионов текстов.

Этот процесс можно сравнить с чтением книги: чем больше вы читаете, тем лучше понимаете, как устроен язык. Аналогично, чем больше данных у модели, тем точнее её предсказания.

Что такое трансформеры?

Трансформеры — это архитектура нейронной сети, впервые описанная в статье "Attention is All You Need" (Vaswani et al., 2017). Они используют механизм внимания, который позволяет модели фокусироваться на важных частях текста, анализируя весь контекст, а не только соседние слова. Это делает их особенно эффективными для обработки длинных текстов.

Глава 2. Ключевые игроки на рынке языковых моделей

В 2025 году рынок языковых моделей представлен несколькими ведущими компаниями, каждая из которых предлагает уникальные решения. Давайте сравним их по ключевым параметрам, таким как размер, специализация и влияние на индустрию.

Модели

Глава 3. Как модели "понимают" текст?

Понимание текста языковыми моделями — это результат сложных вычислений на основе архитектуры трансформеров, которая позволяет учитывать контекст всего предложения или текста, а не только соседние слова.

• Механизм внимания: ключевой компонент трансформеров, который позволяет модели фокусироваться на важных частях текста. Например, в предложении "Я пошёл в банк, чтобы снять деньги", модель понимает, что "банк" — это финансовая организация, а не берег реки, благодаря контексту.

• Обучение: модели обучаются на огромных массивах текстов, запоминая паттерны и структуры языка.

Пример: Как трансформеры обрабатывают текст

• Запрос: "Объясни ребёнку, что такое гравитация, в двух предложениях."

• Ответ: "Гравитация — это сила, которая притягивает вещи друг к другу, например, нас к Земле. Благодаря гравитации мы не улетаем в космос и можем ходить по земле."

Глава 4. Рост и развитие моделей

Языковые модели прошли долгий путь:

• GPT-1 (2018): 117 миллионов параметров, простые задачи.

• GPT-3 (2020): 175 миллиардов параметров, способность писать код и решать задачи.

• GPT-4 (2023): оценочно около 1 триллиона параметров, глубокое понимание и генерация текста.

Увеличение размера моделей позволяет им "осваивать" новые способности. Например, GPT-3 начала "понимать" математику, хотя её не учили этому специально. В 2025 году модели стали ещё мощнее, но важно помнить: их "понимание" — это статистика, а не человеческая логика.

Глава 5. Проблемы и этические вопросы

Несмотря на достижения, языковые модели имеют ряд проблем:

• Предвзятость: модели могут отражать стереотипы, присутствующие в обучающих данных. Например, если данные содержат предвзятость, модель может давать некорректные ответы.

• Галлюцинации: иногда модели выдумывают факты, выдавая их за правду. Например, модель может утверждать, что "в 2025 году Луна стала зелёной", если это не соответствует действительности.

• Этика: вопросы о том, как использовать ИИ, не нарушая права человека и не усиливая неравенство. Например, кто несёт ответственность за ошибки моделей?

Компании активно работают над решением этих проблем, внедряя фильтры и дообучая модели на более сбалансированных данных.

Как получать полезные ответы от ИИ?

Многие упускают 90% возможностей ИИ, просто потому что задают вопросы неэффективно.

Чтобы получить чёткий и полезный ответ, важно знать основы промпт-инжиниринга. В Киберсалв & AI я разобрал, как формулировать запросы, чтобы ИИ выдавал точные и структурированные ответы.

Простые советы:
✅ Будьте конкретны – вместо "напиши про гравитацию", скажите: "Объясни ребёнку, что такое гравитация, в двух предложениях."
✅ Используйте ключевые фразы – "let’s think step by step" помогает модели мыслить логично.

Больше полезных приёмов – в Киберсалв & AI. Разбираем, как использовать ИИ по максимуму.

Пример запроса и ответа

• Запрос: "Объясни, как работает трансформер в языковых моделях."

• Ответ: "Трансформер — это архитектура нейронной сети, которая использует механизм внимания для обработки текста. Он позволяет модели учитывать весь контекст предложения, а не только соседние слова, что делает её предсказания более точными и связными."

Глава 7. Будущее языковых моделей

Языковые модели продолжают развиваться, и в будущем они могут стать ещё более интегрированными в нашу жизнь. Однако их развитие ставит перед нами новые вызовы:

• Как минимизировать риски предвзятости в ответах на социально значимые вопросы?

• Как использовать ИИ для анализа климатических данных или улучшения образования в развивающихся странах?

• Как гарантировать, что ИИ останется помощником, а не начнёт конкурировать с человеческим творчеством?

Эти вопросы требуют осознанного подхода и активного участия общества.

Вывод

Языковые модели, такие как ChatGPT, GROK 3, Claude и Gemini, меняют наш мир, делая ИИ доступным и полезным для всех. Они способны решать сложные задачи, но имеют ограничения, такие как предвзятость и галлюцинации. Понимание их работы помогает нам использовать их преимущества и минимизировать риски, прокладывая путь к будущему, где ИИ станет надёжным партнёром человечества.

Автор статьи: Вячеслав Клюшин
Телеграм канал "Киберслав": https://t.me/cyberslav_ru про технологии и интеграции ИИ в бизнес.

Источники:

1. Vaswani et al., "Attention is All You Need", 2017.

2. "The State of AI in 2025", AI Research Report.

3. "Transformer Architecture Explained", Neural Networks Journal.

4. "Scaling Laws for Neural Language Models", OpenAI Research.

5. "Ethics in AI: Challenges and Solutions", MIT Technology Review.

6. "Prompt Engineering for Language Models", Stanford AI Lab.