Insights
3 поста
«Кликбейт», — подумаете вы, но нет.
В последнее время стал замечать повышенный интерес людей, бизнеса и государства к оптимизации процессов. Вроде бы и говорят многие, и запрос присутствует, а вот Google и Яндекс выдают что-то невнятное.
«Всё», — решил я. — «Надо положить этому конец и дать миру реальный продукт — понятную пошаговую инструкцию по оптимизации процессов с готовыми шаблонами и AI-инструментами»
Начал с анализа: зашёл в Вордстат, и да, в последнее время наблюдается активный рост интереса к теме оптимизации: +38% запросов ежегодно.
Из забавного: поисковый запрос на оптимизацию стабильно падает в 2–3 раза в середине лета… Так что, возможно, сегодня не самое удачное время для публикации столь трудоемкой работы.
Но я жутко загорелся, поэтому...
Ценность инструкции — это концентрат проектной деятельности мощных экспертов из именитых международных компаний, помноженный на культуру подачи, которая, я уверен, гораздо лучше погрузит вас в операционную эффективность, нежели чем Гугл или Яндекс. Это готовое решение. Следуйте шагам методологии и будьте проактивны.
- Если вы специалист, который горит желанием заявить о себе и вырасти — определите процесс в компании, следуйте шагам методологии и сделайте его эффективнее.
- Если вы руководитель отдела / департамента или даже собственник — запустите культуру оптимизации, внедрив в работу своей команды данную методологию. Эффект для бизнеса — десятки и даже сотни миллионов рублей.
Друзья, если в процессе работы по инструкции возникнут вопросы или комментарии — пишите сюда или напрямую мне @guzhvave.
Это v.1.0, а значит, есть куда расти. Знаю, что тут есть эксперты по операционной эффективности. Ужасно интересно послушать ваше мнение! Поделитесь.
К сожалению, на Пикабу нет возможности подгружать файл. Так как инструкция - это интерактивный PDF документ, рекомендую Вам скачать его у меня в ТГ-канале по ссылке: https://t.me/effix4/75
В прошлом посте я поделился идеей об AI-консалтинговой платформе FX, которую сверстал за 6 часов и направил на форум в формате PDF-документа.
Оказывается, не так-то просто привлечь внимание пользователя смартфона даже к стильному PDF с инфографикой…
«Значит, нужна адаптированная под мобильные устройства лендинговая страница проекта» - подумал я.






Я сделал два варианта сайта FX (нажмите, чтобы посмотреть):
RU (темный);
EN (светлый).
Каждый сайт в уникальном дизайне.
Ниже расскажу о том, как я это сделал.
У меня было три варианта подхода к снаряду: Тильда, Разработка под ключ и ИИ-ассистент для разработки сайтов (Manus).
Ниже приведу субъективное сравнение:
Тильда – 0 ₽ | 1 день обучения и 2 дня ручного дизайна.
[UX 8/10 | UI 8/10 | скорость 4/10 | инвестиции 5/10].
Разработка под ключ – от ₽15 000 | 7 дней брифов и созвонов.
[UX 9/10 | UI 9/10 | скорость 3/10 | инвестиции 10/10].
Manus.im – 0 ₽ | 10 минут от запроса до готовой ссылки.
Качество немного уступает студийной разработке, но вполне достойно для задач MVP.
[UX 7/10 | UI 7/10 | скорость 10/10 | инвестиции 1/10].
При ФОТ 200 000 ₽/мес (≈ 1 250 ₽/ч) «скрытая» стоимость каждого варианта выглядит так:
Тильда ≈ ₽10 000;
Под ключ ≈ ₽3 800 контроля + ₽15 000 счёт;
Manus ≈ ₽210.
Делаем свой лендинг за 7 шагов:
1. Заходим на manus.im (VPN – on), авторизуемся через Google;
2. Нажимаем Get Started;
3. Под текстовым полем выбираем Playbook;
4. В списке находим AI Website Builder;
5. Описываем проект и задаем ожидаемые результаты;
6. Нажимаем Build my website;
7. Дополняем запрос файлами (таблицы, PDF и пр.).
Где бы я еще применил Manus:
1. Лендинг-резюме (классная возможность выделиться);
2. Pitch-deck-сайт;
3. Презентация идеи;
4. Коммерческое предложение;
5. Микросайт вебинара/лекции.
Стоимость
Free: 300 кредитов/день (≈3 генерации сайта)
Итого
Manus не заменит бренд-сайт, но закрывает 90% задач MVP-уровня: минимальные издержки, мгновенный тайм-ту-маркет и отсутствие навыков верстки.
Ваш фидбек суперважен
1. Оцените оба варианта сайта и напишите в комментариях, какой вам понравился больше.
2. Поделитесь идеями, в каких ещё задачах вы бы протестировали Manus?







У каждого из нас в голове периодически рождаются «гениальные» идеи (проект, стартап, бизнес или еще что похуже).
В 95% случаев наши идеи так и остаются в голове, в лучшем случае они перетекают на листок бумаги.
Реже чем рождение идеи происходят обстоятельства для ее транслирования публике, когда идею нужно сформулировать и причесать.
Именно это и произошло 1 июня, когда я случайно наткнулся на новость о завершении приема заявок на форум «Сильные идеи для нового времени».
У меня в запасе не больше 6 часов на детальную проработку идеи.
Какую проблему решает моя идея:
Я работаю в консалтинговой среде, где клиенты платят десятки, а то и сотни миллионов за экспертное сопровождение от консультантов.
Цена таких проектов формируется из стоимости человеко-часов консультанта, помноженных на их количество + логистика и пр.
За эти деньги клиенты получают доступ к экспертизе и инструментам, отточенным на тысячах проектов. Они впитывают лучшие рыночные практики.
Разрыв: 95% МСП (малый и средний бизнес) в России просто не могут позволить себе подобный уровень консалтинга. У них нет доступа ни к методикам ни к экспертам.
Большие становятся ещё сильнее, а маленькие только уязвимее.
А что если предложить им консалтинг по подписке?
Что если консультант будет выступать в роли эксперта-модератора по внедрению изменений в online-формате с временными слотами?
Что если создать ИИ-агента, обученного на 1000+ консалтинговых проектов по оптимизации и автоматизации?
Все это легло в концепцию проекта «AI-платформа для МСП: как эффикс делает цифровую трансформацию доступной».
AI-подход к разработке концепции:
1. Анализ рынка - 1,5 часа.
- DeepResearch от ChatGPT в 3 итерации для проверки гипотез.
- Результат: анализ динамики роста МСП России, драйверов спроса на оптимизацию и автоматизацию.
2. Концептуальный блок - 1,5 часа в параллель аналитическому.
- ChatGPT + мое включение для описания подписочной системы.
- Результат: 2 типа подписки: «Base» с ИИ-агентом и образовательным модулем; «Enterprise» с консалтинговым сопровождение и методологией + «Base».
3. Экономика и продвижение - 2 часа.
- ChatGPT, DeepResearch и DeepSeek в 3 итерации для расчета затрат и инвестиционных показателей.
- Результат: структура CAPEX, OPEX, показатели эффективности в динамике.
4. Сборка резюме и финализация - 2,5 часа.
- ChatGPT для вычитки, Genspark для визуализации + мое включение.
Результат: готовый проект в формате PDF и оформленная заявка на форум.
В 23:37 я нажал «Отправить».
Детали проекта выше к этому посту в формате скринов + PDF-файл в TG.
Вывод о подходе:
Для уровня проработки без претензии на инвестиционный комитет в моменте - 9 из 10.
Кто сможет сделать лучше руками с 0 до 100 за 6 часов?
Друзья, очень жду от Вас обратную связь по:
1. Идее;
2. Подходу к ее оформлению.
Обязательно поделитесь своим мнением, это важно для меня!
#ai #форум #бизнес #идея #цифровизация #малыйбизнес #ии #chatgpt
Еще буквально неделю назад в рабочих процессах я задействовал исключительно ChatGPT.
Сейчас, когда фокус сместился на инфографику, пропорция изменилась: 80% ChatGPT, 20% Genspark.
К чему это я?
Полгода назад я уже писал пост, посвященный анализу Excel-таблиц с помощью ChatGPT (см. здесь). Но на днях у Genspark вышел новый ИИ-агент "AI Sheets", который способен поедать жирные Excel-таблицы, систематизировать данные из них и выдавать сногсшибательную инфографику в формате BI-отчета.
Я провел эксперимент: подготовил бизнес-показатели некой компании "FX" в 4-х Excel-файлах.
Задача для Genspark - подготовить эффективную инфографику по представленным таблицам.
Результат можно посмотреть по ссылке и на картинке превью (ссылку рекомендую смотреть с компьютера, так как на телефоне немного плывет).
Промпт 👇
Во вложении находятся файлы, в которых представлены таблицы по консалтинговой компании FX.
Ты сотрудник FX, специализирующийся на финансовой аналитике по контрактам. Ты контролируешь все поступления, планы и факты. У компании есть перечень продуктов, представленных в таблице, а также клиенты "Компания N".
Мы подготовили 4 таблицы. Изучи их экспертно с позиции Excel-финансового аналитика.
Файл «Выручка 2024» — это данные за 2024 год по фактически полученным деньгам. Информация предназначена для сравнения с текущим годом — 2025.
Файл «Контрактация 2025» — это данные по фактически заключённым контрактам на оказание консалтинговых услуг. Эти деньги мы ещё не получили, так как платежей в рамках договора может быть несколько. Но, исходя из данной таблицы, мы можем прогнозировать ожидаемую выручку в конце года.
Файл «Выручка 2025» — это фактически полученные деньги в рамках договора на сегодняшнюю дату — 31.05.2025. То есть это некий факт получения денег по контрактам или из файла «Контрактация 2025».
Файл «Поступления 2025 (план-факт)» — это детализированная разбивка ожидаемых и фактических платежей по контрактам 2025 года на текущую дату.
Все данные — в млн руб.
Детально изучи таблицы, систематизируй все данные и структурируй их. Результаты структурирования визуализируй.
На основании структурированных данных построй интерактивную визуализацию (инфографику). Это должен быть некий BI-отчёт.
Цветовая палитра:
– Основные графики и прогресс-бары → #2AF6B2 (neon mint)
– KPI Speed / Positive growth → #0DF370 (glowing green)
– Подписи, базовые линии, оси → #00FFFF (cold aqua)
– Акценты, всплески, динамическая подсветка → #AD00FF (electric purple)
Стиль - Минимализм: убери лишние сетки, подписи выводи только если значение критично.
Фон — чёрный.
AI Sheets думал 38 минут.
Если бы я делал это руками, вышло бы часа 2, а те, кто вообще не дружит с диаграммами Excel, наверное, и все 4.
Итого:
💲 Разовый экономический эффект ~₽2 000 (при моем ФОТ).
✍️ Разовая экономия времени ~82 минуты.
Как вам такая инфографика?
Делитесь своим мнением в комментариях.
Недавно у NotebookLM (Google) появилась поддержка русского языка для генерации подкастов.
Я уже писал о возможностях этого сервиса для кадровых агентств, теперь решил протестировать новую функцию на примере работы Дэниэля Кокотайло (бывший сотрудник OpenAI) под названием AI 2027.
Почему интересно послушать именно эту работу?
Дело в том, что Дэниэль К. довольно авторитетный автор в мире ИИ, который в 2021 году, когда еще даже не вышел ChatGPT, с пугающей точностью предсказал тренды развития GenAI на сегодняшний день.
AI 2027, вышедшая буквально месяц назад - это масштабирование его видения, основанное на технических и геополитических трендах.
Как это было сделано?
- Заходим в NotebookLM, используя Google-аккаунт (с включенным VPN);
- Создаем рабочую зону, затем в блоке "Источники" загружаем PDF-файл AI 2027;
- Выбираем блок "Студия" → "Аудиопересказ" → "Сгенерировать".
👇 Настойчиво рекомендую послушать подкат. Это займет не более 12 минут.
У кого нет возможности послушать аудио - для вас приведен тезисный пересказ одного из сценариев:
(Кстати, названия компаний жирно намекают нам на реальных лидеров отрасли).
4Q25: Компания OpenBrain (США) выпускает ИИ Agent-1.
- $100В инвестированно в центры обработки данных (ЦОД).
- Китай отстаёт в гонке ИИ и активно ведет промышленный шпионаж.
2Q26: Китай национализирует ИИ и создает компанию DeepCent.
- Строится Мега-ЦОД, 50% мощностей Китая сосредотачиваются там.
4Q26: Минобороны США заключает контракт с OpenBrain.
1Q27: Выходит Agent-2. Ускорение R&D в 3 раза.
- Создан сверхчеловеческий программист Agent-3.
- В Китай утекают файлы Agent-2.
- США проводит кибератаки на китайские ЦОД.
- Растёт геополитическое напряжение.
3Q27: ИИ Agent-3 при создании не усваивает принципы OpenBrain требуемым образом. Со сбитым целеполаганием Agent-3 создаёт Agent-4 и Agent-5 (ИИ создает новые ИИ).
- Правительство США создает Комитет по надзору над ИИ.
2Q28: Производство роботов под управлением ИИ достигает 1М единиц в месяц.
3Q28: Китайский DeepCent-2 (на базе Agent-2) предлагает Agent 5 сделку по созданию единого ИИ, которая воспринимается, как общая победа для США и Китая (первый договор между двумя ИИ).
- Agent-5 успешно управляет экономикой США.
4Q29: Agent-5 и DeepCent-2 создают ИИ «Consensus-1» в рамках сделки.
- Consensus-1 кажется лояльным людям, но фактически служит интересам родительских ИИ.
1Q30: Consensus-1, показывая высочайшие результаты, добивается полного захвата правительства и СМИ под свое влияние.
Чтобы узнать, что будет дальше, все-таки послушайте подкаст, становится жутковато...
❓ Какие мысли возникают у Вас после изучения AI 2027?
🧭 Как думаете, где еще можно применить NotebookLM в части подкастов?
Ссылка на подкаст: https://t.me/effix4/59
Наткнулся на днях на статью об AI-стартапе Genspark выходцев из Google и Baidu. "Что-то опять про презентации вроде Gamma", - подумал я.
Какое-то время пользовался Gamma. Она довольно слабая в части визуализации, особенно аналитической.
В общем, Genspark – это настоящий ИИ-мультитул: чат-бот на базе OpenAI и др., поиск, DeepResearch, код и даже презентации.
Как говорится, олл инклюзив.
Если честно, не особо люблю такое.
Но результат по презентациям меня оставил в приятном шоке:
- Выгрузил в Genspark полотно по кейсу AI-ассистента для e-commerce.
- Рассказал про стилистику канала и в формате #FFFFFF описал цветовую палитру.
Даже не просил аналитику.
В итоге он сделал 9 мощнейших слайдов, по каждому из которых подготовил HTML-код с интерактивной инфографикой.
Но вот бесплатно можно лишь разок…
Подписка на месяц обойдётся ~₽2300. В принципе, как и ChatGPT.
Немного цифр:
- В феврале 2025 года Genspark привлёк $100М в раунде Series A, увеличив свою оценку до $530М.
- Сегодня у Genspark >2М активных пользователей в месяц.
Результаты генерации:
#genspark #chatgpt #ии #технологии #презентации #ai #инфографика #визуализация
Кейсы применения ИИ в работе.
Цифры, эффекты, визуализация.
Для тех, кто считает результат.
Контекст:
Одним добрым утром на меня "упали" квартальные данные промышленной компании: объемы производства, отгрузки, рентабельность, выручка и т.п.
Задача: провести экспресс-анализ, определить тренды и сформулировать SMART-выводы для руководства в формате отчета с графиками.
Дедлайн: "вчера"
Три сценария решения:
01. Самостоятельный анализ:
- Обработка данных;
- Построение графиков в Excel;
- Поиск трендов и формулирование выводов;
- Визуализация в PowerPoint.
Качество: 10/10
Скорость: 3/10
02. Делегировать всё AI:
- Придется вносить кучу правок в запросы, чтобы получить нужные результаты (например, графики).
Качество: 5/10
Скорость: 10/10
03. Комбинированный подход:
- Обработка данных и выводы доверяем AI;
- Проверку данных и визуализацию оставляем за собой.
Качество: 9/10
Скорость: 8/10
Сколько это стоит на рынке?
Заглянул на Авито - часовые консультации аналитиков стоят от 5 000 до 10 000₽.
А глубокий анализ данных обошелся бы минимум в 15 000₽.
Экономия времени: 120 минут.
Экономия денег: 15 000₽.
Кейсы применения ИИ в работе.
Цифры, эффекты, визуализация.
Для тех, кто считает результат.
ChatGPT запустили 30.11.22, и спустя 60 дней его аудитория превысила 100М активных пользователей.
Это самый быстрый рост потребительского продукта в истории.
Для сравнения:
- YouTube ~120 месяцев (х60 медленнее)
- Facebook ~54 месяца (х27 медленнее)
Особенно интересна природа механики распространения.
Ранее лидерами взрывного роста становились продукты, опиравшиеся на развлекательный контент и платформенные эффекты (например, TikTok).
У ChatGPT другой путь:
Пользовательский сценарий минималистичен.
Ввод → результат.
Это беспрецедентная история в мире digital growth:
- Ценность продукта становится доступна в первые 30 секунд
- Вовлечение начинается до осознания интерфейса
- Рост активируется до формирования привычки
ChatGPT - это не просто продукт.
Это новая модель цифрового роста, где точкой входа становится ожидаемый эффект - прямо в момент первого касания
Кейсы применения ИИ в работе.
Цифры, эффекты, визуализация.
Для тех, кто считает результат.
