Серия «Insights »

Как за 6 часов собрать концепт проекта для Федерального форума

Серия Insights

У каждого из нас в голове периодически рождаются «гениальные» идеи (проект, стартап, бизнес или еще что похуже).
В 95% случаев наши идеи так и остаются в голове, в лучшем случае они перетекают на листок бумаги.

Реже чем рождение идеи происходят обстоятельства для ее транслирования публике, когда идею нужно сформулировать и причесать.

Именно это и произошло 1 июня, когда я случайно наткнулся на новость о завершении приема заявок на форум «Сильные идеи для нового времени».

У меня в запасе не больше 6 часов на детальную проработку идеи.

Какую проблему решает моя идея:

Я работаю в консалтинговой среде, где клиенты платят десятки, а то и сотни миллионов за экспертное сопровождение от консультантов.
Цена таких проектов формируется из стоимости человеко-часов консультанта, помноженных на их количество + логистика и пр.

За эти деньги клиенты получают доступ к экспертизе и инструментам, отточенным на тысячах проектов. Они впитывают лучшие рыночные практики.

Разрыв: 95% МСП (малый и средний бизнес) в России просто не могут позволить себе подобный уровень консалтинга. У них нет доступа ни к методикам ни к экспертам.
Большие становятся ещё сильнее, а маленькие только уязвимее.

А что если предложить им консалтинг по подписке?
Что если консультант будет выступать в роли эксперта-модератора по внедрению изменений в online-формате с временными слотами?
Что если создать ИИ-агента, обученного на 1000+ консалтинговых проектов по оптимизации и автоматизации?

Все это легло в концепцию проекта «AI-платформа для МСП: как эффикс делает цифровую трансформацию доступной».

AI-подход к разработке концепции:

1. Анализ рынка - 1,5 часа.
- DeepResearch от ChatGPT в 3 итерации для проверки гипотез.
- Результат: анализ динамики роста МСП России, драйверов спроса на оптимизацию и автоматизацию.

2. Концептуальный блок - 1,5 часа в параллель аналитическому.
- ChatGPT + мое включение для описания подписочной системы.
- Результат: 2 типа подписки: «Base» с ИИ-агентом и образовательным модулем; «Enterprise» с консалтинговым сопровождение и методологией + «Base».

3. Экономика и продвижение - 2 часа.
- ChatGPT, DeepResearch и DeepSeek в 3 итерации для расчета затрат и инвестиционных показателей.
- Результат: структура CAPEX, OPEX, показатели эффективности в динамике.

4. Сборка резюме и финализация - 2,5 часа.
- ChatGPT для вычитки, Genspark для визуализации + мое включение.
Результат: готовый проект в формате PDF и оформленная заявка на форум.

В 23:37 я нажал «Отправить».

Детали проекта выше к этому посту в формате скринов + PDF-файл в TG.

Вывод о подходе:
Для уровня проработки без претензии на инвестиционный комитет в моменте - 9 из 10.
Кто сможет сделать лучше руками с 0 до 100 за 6 часов?

Друзья, очень жду от Вас обратную связь по:
1. Идее;
2. Подходу к ее оформлению.

Обязательно поделитесь своим мнением, это важно для меня!

#ai #форум #бизнес #идея #цифровизация #малыйбизнес #ии #chatgpt

Показать полностью 7
6

AI Sheets или как сократить время анализа Excel-таблиц на 68%

Серия Insights

Еще буквально неделю назад в рабочих процессах я задействовал исключительно ChatGPT.

Сейчас, когда фокус сместился на инфографику, пропорция изменилась: 80% ChatGPT, 20% Genspark.

К чему это я?

Полгода назад я уже писал пост, посвященный анализу Excel-таблиц с помощью ChatGPT (см. здесь). Но на днях у Genspark вышел новый ИИ-агент "AI Sheets", который способен поедать жирные Excel-таблицы, систематизировать данные из них и выдавать сногсшибательную инфографику в формате BI-отчета.

Я провел эксперимент: подготовил бизнес-показатели некой компании "FX" в 4-х Excel-файлах.

Задача для Genspark - подготовить эффективную инфографику по представленным таблицам.

Результат можно посмотреть по ссылке и на картинке превью (ссылку рекомендую смотреть с компьютера, так как на телефоне немного плывет).

Промпт 👇

Во вложении находятся файлы, в которых представлены таблицы по консалтинговой компании FX.

Ты сотрудник FX, специализирующийся на финансовой аналитике по контрактам. Ты контролируешь все поступления, планы и факты. У компании есть перечень продуктов, представленных в таблице, а также клиенты "Компания N".

Мы подготовили 4 таблицы. Изучи их экспертно с позиции Excel-финансового аналитика.

Файл «Выручка 2024» — это данные за 2024 год по фактически полученным деньгам. Информация предназначена для сравнения с текущим годом — 2025.

Файл «Контрактация 2025» — это данные по фактически заключённым контрактам на оказание консалтинговых услуг. Эти деньги мы ещё не получили, так как платежей в рамках договора может быть несколько. Но, исходя из данной таблицы, мы можем прогнозировать ожидаемую выручку в конце года.

Файл «Выручка 2025» — это фактически полученные деньги в рамках договора на сегодняшнюю дату — 31.05.2025. То есть это некий факт получения денег по контрактам или из файла «Контрактация 2025».

Файл «Поступления 2025 (план-факт)» — это детализированная разбивка ожидаемых и фактических платежей по контрактам 2025 года на текущую дату.

Все данные — в млн руб.

Детально изучи таблицы, систематизируй все данные и структурируй их. Результаты структурирования визуализируй.

На основании структурированных данных построй интерактивную визуализацию (инфографику). Это должен быть некий BI-отчёт.

Цветовая палитра:

– Основные графики и прогресс-бары → #2AF6B2 (neon mint)

– KPI Speed / Positive growth → #0DF370 (glowing green)

– Подписи, базовые линии, оси → #00FFFF (cold aqua)

– Акценты, всплески, динамическая подсветка → #AD00FF (electric purple)

Стиль - Минимализм: убери лишние сетки, подписи выводи только если значение критично.

Фон — чёрный.

AI Sheets думал 38 минут.

Если бы я делал это руками, вышло бы часа 2, а те, кто вообще не дружит с диаграммами Excel, наверное, и все 4.


Итого:

💲 Разовый экономический эффект ~₽2 000 (при моем ФОТ).

✍️ Разовая экономия времени ~82 минуты.

Как вам такая инфографика?

Делитесь своим мнением в комментариях.

Показать полностью 2

Как $46 млрд за полгода превратили GenAI в новый экономический ландшафт

Серия Insights
Как $46 млрд за полгода превратили GenAI в новый экономический ландшафт

Введение

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) всего за 18 месяцев прошёл путь от академической забавы до ключевого двигателя цифровой трансформации. Только за первую половину 2024 года в эту сферу было инвестировано $45,5 млрд — это в 6 раз больше, чем в 2022 году, и в 11 раз выше объёма инвестиций 2019 года.
Источник: Sapphire Ventures. The State of GenAI Investment Trends, 2024

Эти инвестиции сравнивают с появлением 46 новых "единорогов" — компаний с оценкой выше $1 млрд. Японская SoftBank уже рассматривает возможность вложения ещё $40 млрд в экосистему GenAI.
Источник: Bloomberg. SoftBank Eyes $40 Billion AI Push, June 2024

Что привело к такому взрыву? Почему GenAI стал новой отраслью, а не просто модным трендом?

От экспериментального ИИ к экономике генерации

До 2022 года GenAI воспринимался как игрушка: модели были малы, дорогие и технически ограничены. Большинство систем не умели вести осмысленный диалог, а генерация текста ограничивалась парой десятков слов. Всё изменилось в ноябре 2022 года, когда OpenAI открыл доступ к ChatGPT на базе модели с 175 млрд параметров. Это стало поворотным моментом: впервые пользователи получили доступ к крупной модели, затюненной под формат общения.

В течение нескольких месяцев после релиза:

  • Количество пользователей ChatGPT превысило 100 млн человек — рекорд среди цифровых продуктов.
    Источник: UBS. ChatGPT sets record for fastest-growing user base, 2023

  • Появились десятки открытых моделей (LLaMA, Vicuna, Mistral), которые можно запускать локально.

  • Начался бум стартапов и open-source экосистем, создающих «домашние» и отраслевые LLM.

С этого момента генеративный ИИ перестал быть технологией, и стал платформой для переизобретения процессов.

Венчурный сдвиг: $46 млрд и взрыв платформ

Согласно Sapphire Ventures, объём венчурных инвестиций в GenAI достиг $45,5 млрд только за первую половину 2024 года.
Источник: Sapphire Ventures. The State of GenAI Investment Trends, 2024

Для сравнения, в 2022 году это было около $8 млрд. Драйверами роста стали:

  • GenAI-приложения (copilot-интерфейсы, генераторы контента, ассистенты)

  • Платформы (включая Fine-tune as a Service, AI-хостинги)

  • Модели и фреймворки (от open-source до проприетарных API)

  • Инфраструктура (облачные кластеры, GPU, датасеты)

Инвесторы воспринимают GenAI как новую вертикаль, сравнимую по масштабу с Web 2.0 или мобильной революцией. McKinsey оценивает, что GenAI трансформирует до 70% бизнес-функций уже в ближайшие годы.
Источник: McKinsey & Company. The economic potential of generative AI, 2024

Почему сейчас: три технологических триггера

  • Выход в массы. ChatGPT и другие модели впервые стали доступны в режиме SaaS: не нужно обучать, достаточно просто ввести текст. Это убрало барьер входа для миллионов компаний.

  • Локальные модели и open-source. Слив первой версии LLaMA в марте 2023 года привёл к бурному росту комьюнити. Малые модели (7–13 млрд параметров) стали запускать на потребительских GPU.

  • Прорыв в архитектуре. Claude от Anthropic, GPT-4 и Mixtral показали рост когнитивных способностей и длину контекста в десятки раз (до 128 000 и 200 000 токенов). Это позволило использовать ИИ как API, а не просто чат.

Новая норма: от инструментов к системам

По данным Accenture, только 13% компаний сегодня действительно масштабировали GenAI до уровня enterprise-эффекта.
Источник: Accenture. Making Reinvention Real with GenAI, 2024

Но те, кто сделал это, показывают:

  • Рост продуктивности до +40%

  • Ускорение вывода продуктов на рынок на 25–55%

  • Сокращение затрат на ручной труд на 30%

Сценарии применения больше не ограничиваются поддержкой и копирайтингом. GenAI внедряют в ядро: в логистику, аналитику, CX, техподдержку, R&D. Встраиваются агенты, которые переписывают бизнес-процессы.

Вывод

Мы наблюдаем формирование новой отрасли — экономики генеративного ИИ. Это не просто новый инструмент. Это платформа, на которой строятся новые модели бизнеса.

Если в 2022 году GenAI воспринимался как прототип, то уже к 2025 он стал обязательным элементом стратегии цифровой трансформации. И борьба уже идёт не за продукт, а за архитектуру и инфраструктуру.

«GenAI создаёт ценность быстрее, чем мобильные технологии и облака вместе взятые»
Источник: BCG. AI Radar: Closing the Impact Gap, 2025

👉Подпишись нас в Telegram 👈

Кейсы применения ИИ в работе.
Цифры, эффекты, визуализация.
Для тех, кто считает результат.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества