AI Sheets или как сократить время анализа Excel-таблиц на 68%
Еще буквально неделю назад в рабочих процессах я задействовал исключительно ChatGPT.
Сейчас, когда фокус сместился на инфографику, пропорция изменилась: 80% ChatGPT, 20% Genspark.
К чему это я?
Полгода назад я уже писал пост, посвященный анализу Excel-таблиц с помощью ChatGPT (см. здесь). Но на днях у Genspark вышел новый ИИ-агент "AI Sheets", который способен поедать жирные Excel-таблицы, систематизировать данные из них и выдавать сногсшибательную инфографику в формате BI-отчета.
Я провел эксперимент: подготовил бизнес-показатели некой компании "FX" в 4-х Excel-файлах.
Задача для Genspark - подготовить эффективную инфографику по представленным таблицам.
Результат можно посмотреть по ссылке и на картинке превью (ссылку рекомендую смотреть с компьютера, так как на телефоне немного плывет).
Промпт 👇
Во вложении находятся файлы, в которых представлены таблицы по консалтинговой компании FX.
Ты сотрудник FX, специализирующийся на финансовой аналитике по контрактам. Ты контролируешь все поступления, планы и факты. У компании есть перечень продуктов, представленных в таблице, а также клиенты "Компания N".
Мы подготовили 4 таблицы. Изучи их экспертно с позиции Excel-финансового аналитика.
Файл «Выручка 2024» — это данные за 2024 год по фактически полученным деньгам. Информация предназначена для сравнения с текущим годом — 2025.
Файл «Контрактация 2025» — это данные по фактически заключённым контрактам на оказание консалтинговых услуг. Эти деньги мы ещё не получили, так как платежей в рамках договора может быть несколько. Но, исходя из данной таблицы, мы можем прогнозировать ожидаемую выручку в конце года.
Файл «Выручка 2025» — это фактически полученные деньги в рамках договора на сегодняшнюю дату — 31.05.2025. То есть это некий факт получения денег по контрактам или из файла «Контрактация 2025».
Файл «Поступления 2025 (план-факт)» — это детализированная разбивка ожидаемых и фактических платежей по контрактам 2025 года на текущую дату.
Все данные — в млн руб.
Детально изучи таблицы, систематизируй все данные и структурируй их. Результаты структурирования визуализируй.
На основании структурированных данных построй интерактивную визуализацию (инфографику). Это должен быть некий BI-отчёт.
Цветовая палитра:
– Основные графики и прогресс-бары → #2AF6B2 (neon mint)
– KPI Speed / Positive growth → #0DF370 (glowing green)
– Подписи, базовые линии, оси → #00FFFF (cold aqua)
– Акценты, всплески, динамическая подсветка → #AD00FF (electric purple)
Стиль - Минимализм: убери лишние сетки, подписи выводи только если значение критично.
Фон — чёрный.
AI Sheets думал 38 минут.
Если бы я делал это руками, вышло бы часа 2, а те, кто вообще не дружит с диаграммами Excel, наверное, и все 4.
Итого:
💲 Разовый экономический эффект ~₽2 000 (при моем ФОТ).
✍️ Разовая экономия времени ~82 минуты.
Как вам такая инфографика?
Делитесь своим мнением в комментариях.